Qwen API from Flash to Flagship
Qwen é a família de grandes modelos de linguagem da Alibaba Cloud, e a Qwen API disponibiliza todo o portfólio para desenvolvedores. Acesse o modelo flagship Qwen3.7 Max para raciocínio avançado e programação, modelos mixture-of-experts eficientes em várias escalas e o Qwen3.5 Flash para respostas instantâneas e de alto volume. Na Atlas Cloud, todos os modelos são executados por meio de um único endpoint, com preços transparentes pay-as-you-go e acesso Day-0 a novos lançamentos. Comece a criar hoje mesmo.
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O Atlas Cloud oferece os modelos criativos mais avançados e inovadores do setor.
Modelos de texto da Qwen API comparados lado a lado
Veja como cada endpoint da Qwen API transforma prompts de texto em texto gerado, de assistentes leves e rápidos a modelos de raciocínio de ponta, para que você possa escolher o modelo certo para sua carga de trabalho.
| Modalidade | Descrição |
|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B (Texto para texto) | O mais novo modelo de raciocínio da linha, este endpoint mixture-of-experts de 35B ativa cerca de 3B parâmetros por token, mantendo o raciocínio profundo acessível. Envie a ele tarefas de matemática em várias etapas, lógica e análise nas quais a qualidade do chain-of-thought importa mais do que a velocidade bruta. |
| Qwen3.6 Plus (Texto para texto) | Versátil em fluxos de trabalho de chat e produtividade, Qwen3.6 Plus combina alta qualidade conversacional com cache de prompts e preços em camadas que vão além de 256K tokens. Use-o quando os assistentes precisam manter a coerência em documentos longos ou sessões extensas de múltiplas interações. |
| Qwen3.5 122B A10B (Texto para texto) | Executando aproximadamente 10B parâmetros ativos por token, este modelo mixture-of-experts de 122B troca um pouco de escala por inferência mais rápida e barata. Ele é adequado para geração geral de texto, sumarização e raciocínio quando você quer qualidade de modelo grande a um custo intermediário. |
| Qwen3.5 35B A3B (Texto para texto) | Quando throughput e orçamento importam, este endpoint MoE de 35B mantém apenas cerca de 3B parâmetros ativos por token. Use-o para chat de alto volume, redação e classificação que seriam desperdício executar em um modelo de ponta. |
| Qwen3.5 27B (Texto para texto) | Um modelo denso de 27B, Qwen3.5 27B oferece latência previsível e qualidade consistente sem roteamento mixture-of-experts. Ele se encaixa em tarefas diretas de geração e seguimento de instruções que se beneficiam de uma base compacta e confiável. |
| Qwen3.5 397B A17B (Texto para texto) | O maior modelo da camada 3.5, este endpoint mixture-of-experts de 397B ativa cerca de 17B parâmetros por token e adiciona cache de prompts para reduzir o custo de contextos repetidos. Use-o em trabalhos exigentes de raciocínio e geração que requerem a capacidade mais profunda da família. |
| Qwen3.7 Max (Texto para texto) | Como modelo de ponta, Qwen3.7 Max mira raciocínio avançado, programação e tarefas complexas de várias etapas, com cache de prompts para reduzir custos em contextos repetidos. Escolha-o para pipelines agentic, problemas difíceis de programação e cargas de trabalho nas quais a precisão pesa mais que o preço. |
| Qwen3.5 Plus (Texto para texto) | Eficiente por design, Qwen3.5 Plus impulsiona tarefas do dia a dia e assistentes de IA, com suporte a cache de prompts e entradas que passam de 256K tokens. É uma escolha padrão confiável para assistentes em produção que precisam de qualidade estável a um custo gerenciável. |
| Qwen3.7 Plus (Texto para texto) | Precisa de capacidade, velocidade e eficiência em um único modelo? Qwen3.7 Plus equilibra os três, adiciona cache de prompts e aplica preços em camadas para prompts acima de 256K tokens. Implante-o em assistentes em escala e fluxos de trabalho com muitos documentos que ainda exigem respostas rápidas. |
| Qwen3.5 Flash (Texto para texto) | Otimizado para respostas instantâneas e uso em larga escala, Qwen3.5 Flash é a opção mais rápida e econômica da família. Leve-o para chat de alto tráfego, autocomplete e recursos em tempo real nos quais baixa latência é a prioridade. |
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking (Texto para texto) | Este endpoint ajustado para raciocínio executa uma arquitetura mixture-of-experts de 235B com cerca de 22B parâmetros ativos e um modo de thinking dedicado. Recorra a ele para resolução estruturada de problemas e análise que recompensam o raciocínio explícito, passo a passo. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (Texto para texto) | Com 235B parâmetros totais e cerca de 22B ativos por token, este modelo MoE ajustado para instruções da série Qwen3 lida com geração ampla de texto e raciocínio. A versão 2507 faz dele uma escolha sólida para assistentes de uso geral e pipelines de conteúdo na Qwen API. |
Por dentro da Qwen API: raciocínio, ferramentas e contexto longo
A Qwen API reúne pensamento em modo duplo, chamadas de função nativas, contexto acima de 256K tokens, cobertura de 119 idiomas e cache de prompts por trás de uma única chave compatível com OpenAI, abrangendo do Qwen3.5 Flash ao Qwen3.7 Max.
Chamadas de função nativas para agentes
As chamadas de função permitem que os modelos Qwen emitam invocações estruturadas de ferramentas que se conectam diretamente às suas próprias APIs, bases de dados e servidores MCP. O modelo decide quando chamar uma função, formata os argumentos e depois integra o resultado de volta à resposta. Combinado com o endpoint compatível com OpenAI, isso transforma código SDK existente em agentes autônomos, pipelines de recuperação e automações de fluxo de trabalho.
Pensamento e raciocínio em modo duplo
Alterne um único modelo entre um modo de pensamento deliberado para matemática, lógica e programação e um modo rápido sem pensamento para conversas do dia a dia. Modelos de raciocínio como Qwen3.6 35B A3B e o flagship Qwen3.7 Max expõem essa profundidade por meio de um único endpoint. Quando uma tarefa exige dedução passo a passo, você ativa o pensamento; quando a latência é importante, você o desativa, sem trocar de modelo nem de chave.
Alcance multilíngue em 119 idiomas
Treinado em 119 idiomas e dialetos, o Qwen lida com seguimento de instruções multilíngue e tradução com a mesma fluência em chinês e inglês. Um único prompt pode alternar entre idiomas sem um serviço de tradução separado. Equipes que lançam produtos para públicos globais contam com ele para chat localizado, busca multilíngue e textos que soam naturais em cada mercado-alvo.
A família completa de modelos da Qwen API
Do Qwen3.5 Flash de baixa latência ao flagship Qwen3.7 Max, toda a família responde a uma única chave compatível com OpenAI. Arquiteturas mixture-of-experts eficientes, como 397B A17B e 235B A22B, ativam apenas uma fração de seus parâmetros por token, e todos os níveis compartilham o mesmo formato de requisição. Direcione chamadas simples para o Flash e raciocínio complexo para o Max sem reescrever uma linha de código de integração.
Cache de prompts que reduz os custos da Qwen API
Contexto repetido é cobrado a uma tarifa em cache bem abaixo do preço padrão de entrada, então prompts de sistema e documentos compartilhados custam menos a cada chamada subsequente. A precificação continua pay-as-you-go e transparente, com tarifas por token publicadas e sem assinatura. Assistentes de alto volume, stacks RAG e conversas longas são os que mais se beneficiam, já que o mesmo prefixo é enviado repetidamente.
Um prompt em vários modelos: a Qwen API frente a frente
Entregue o mesmo briefing à Qwen API e a mecanismos concorrentes; depois veja cada modelo transformar exatamente a mesma instrução em uma página web funcional, em um único arquivo, que você pode abrir e clicar imediatamente.
Crie uma página HTML completa, em arquivo único e autossuficiente (todo o CSS e JavaScript embutidos em um único arquivo .html), que renderize uma "Vitrine de Patisserie Francesa Tarde da Noite" interativa — uma vitrine boutique de sobremesas, ainda brilhando com luz quente depois do horário de fechamento. Restrição absoluta: NENHUM recurso externo de qualquer tipo — sem CDNs, sem folhas de estilo ou scripts vinculados, sem web fonts, sem tags `<img>`, sem arquivos SVG, sem fotos em base64, sem emoji como arte. Todo elemento visual deve ser construído puramente com elementos HTML estilizados com CSS: gradientes linear/radial/conic em camadas, box-shadows empilhadas e internas, border-radius, blur/backdrop-filter, transforms e formas desenhadas apenas com canvas ou DOM. Este é um teste de renderização de material e luz faux-realistic usando somente CSS vetorial. A cena: uma vista frontal, à altura dos olhos, para dentro de uma vitrine de vidro de patisserie, com prateleiras organizadas em uma composição calma pela regra dos terços. Na prateleira há uma fileira de pelo menos quatro sobremesas distintas, meticulosamente elaboradas, cada uma construída inteiramente com gradientes e sombras: (1) uma cúpula de mousse de chocolate-cacau brilhante, com acabamento de mirror-glaze que mostra um destaque especular suave e luz refletida; (2) um mille-feuille com muitas camadas crocantes e visivelmente separadas de massa folhada; (3) uma torre escalonada de macarons com casquinhas levemente foscas e cobertas por açúcar; (4) uma tartelete de limão sobre um prato giratório que roda lentamente. Modele profundidade verossímil: um spotlight dourado e quente vindo de cima (a lâmpada de exposição da vitrine), contrastando com a ambiência noturna azul e fria, com sombras projetadas, rim light nas bordas e reflexos brilhantes suaves. Uma camada sutil de vidro flutua à frente de tudo — reflexos tênues, riscos e uma dispersão de gotículas de condensação — e há um reflexo suave de cada sobremesa na superfície da prateleira abaixo dela. Interações (todas com transições CSS/JS suaves, elásticas): - HOVER em uma sobremesa: ela se eleva suavemente, seu spotlight e sua sombra se intensificam, e uma animação de "cutaway" em seção transversal revela sua estrutura interna — creme em camadas, ganache, curd e base de biscoito/massa, desenhados como faixas de gradiente empilhadas com um rótulo. - CLICK em uma sobremesa para entrar no modo "Customize": surge um painel elegante com sliders e toggles que permitem ao usuário adicionar e ajustar elementos decorativos em tempo real — pérolas de açúcar salpicadas (slider de densidade), caramelo puxado em fios (quantidade + espessura dos fios) e uma cobertura mirror-glaze/pectina brilhante (slider de brilho), além de um drizzle vermelho-frutas-vermelhas de destaque. A sobremesa deve ser repintada ao vivo conforme os valores mudam, com o destaque/brilho respondendo ao valor de brilho. Forneça controles "Reset" e "Exit". Persista a personalização de cada sobremesa ao alternar entre elas. - Toques ambientes opcionais: uma tremulação animada sutil na lâmpada quente, condensação à deriva e a rotação em loop do prato giratório da tartelete de limão. Estilo visual: refinado, aconchegante, sedutor, com clima de fim de noite; paleta de marrom caramelo, branco creme e vermelho frutas-vermelhas, com acentos de verde menta, sobre um fundo noturno azul profundo e frio. A tipografia deve remeter a uma patisserie chique — use títulos e nomes das sobremesas em uma pilha serifada elegante apenas com CSS, com letter-spacing generoso; mantenha o layout limpo, ordenado e responsivo, para ficar bom de mobile a widescreen. Priorize microanimações de bom gosto, profundidade em camadas e realismo de materiais em vez de excesso visual. Inclua tudo o que for necessário para abrir o arquivo diretamente no navegador e interagir imediatamente. Retorne apenas o documento HTML completo, nada mais.
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Crie um único arquivo HTML autossuficiente (todo o CSS e JavaScript inline, absolutamente sem bibliotecas externas, CDNs, imagens, fontes ou requisições de rede) que renderize um jogo de caiaque em corredeiras em tempo real e jogável, chamado "Rapid Run", inteiramente em um único elemento HTML5 Canvas que preencha a janela do navegador e permaneça responsivo ao redimensionar. A visão é uma câmera em terceira pessoa top-down com leve perspectiva para a frente, olhando para um riacho alpino de montanha gerado proceduralmente, que rola continuamente de cima para baixo e nunca se repete: semeie o nível com um gerador de ruído/pseudoaleatório para que cada partida esculpa um canal trançado diferente, com chutes estreitos, rochas no meio da corrente, redemoinhos giratórios, pequenas quedas-d'água e trens de ondas com espuma agitada. O jogador pilota um único caiaque carmesim e âmbar que se mantém perto do terço inferior da tela enquanto o rio corre ao redor; controle com as setas Esquerda/Direita (ou A/D) para inclinar e carvear, e faça o mouse atuar como remo — o caiaque se inclina e puxa em direção à posição horizontal do mouse, com um clique ou botão pressionado para fincar uma remada forte que encaixa o barco em uma linha mais fechada. Simule a água como um campo de fluxo vivo conduzido por ruído em camadas em rolagem: a corrente empurra o caiaque rio abaixo e lateralmente, mais rápida nas línguas d'água e mais lenta nos remansos, de modo que o jogador precise ler a água e lutar pela linha de corrida. Emita um sistema de partículas rico e GPU-friendly — um leque de spray irrompendo da proa quando ela bate em uma onda, uma esteira de turbulência saindo da popa, lâminas de espuma explodindo nos impactos e anéis se propagando para fora dos redemoinhos. Ao bater em uma rocha, o barco deve girar descontrolado, com um solavanco brusco, perda momentânea de controle e um tremor de câmera. Renderize em um estilo de ilustração flat nítido, combinado com leve realismo fluido: a superfície da água mostra ondulações animadas e glints de destaque refrativo vindos do campo de fluxo, luz de topo de meio-dia em alto planalto, especulares brancos e frios no spray, e poços profundos graduados de verde-turquesa para teal escuro. A paleta de cores é dominada por azul-ciano glacial, com o vermelhão-laranja-amarelo do caiaque como acento marcante, margens vestidas de pedra cinza e verde pinheiro. Inclua um HUD na tela: distância percorrida, velocidade atual, medidor de estabilidade/saúde que diminui ao bater em rochas e pontuação ao vivo; mostre uma tela inicial com controles breves, uma tela de game-over quando a estabilidade acabar, com opção Restart, e aumente gradualmente a dificuldade (corrente mais rápida, obstáculos mais densos) quanto mais você desce. Mire em um game loop suave de 60fps usando requestAnimationFrame com física baseada em delta-time, tudo ajustado para uma sensação genuinamente tensa e satisfatória, em que acertar uma linha limpa por um chute espumante pareça merecido.
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API Qwen vs APIs de LLM rivais na Atlas Cloud
Veja como a API Qwen se compara a outros modelos de texto flagship na Atlas Cloud em termos de comprimento de contexto, limites de saída, tipos de entrada compatíveis e preços transparentes por chamada.
| Modelo | Janela de contexto | Máx. de tokens de saída | Tipos de entrada | Preço de entrada ($/1M) | Preço de saída ($/1M) |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 1M | 67,072 | Texto | $2.50 | $7.50 |
| Qwen3.7 Plus | 1M | 67,072 | Texto | $0.40 (≤256K) / $1.20 (>256K) | $1.60 / $4.80 |
| Qwen3.6 35B A3B | 256K | 65,536 | Texto, Imagem, Vídeo | $0.248 | $1.485 |
| Qwen3.5 Flash | 1M | 67,072 | Texto | $0.10 | $0.40 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 393,216 | Texto | $1.74 | $3.45 |
| Grok 4.5 | 500K | 500,000 | Texto | $2.00 | $6.00 |
| GLM 5.2 | 1M | 131,072 | Texto | $1.40 | $4.40 |
Como Usar Qwen no Atlas Cloud
Comece em minutos — siga estes passos simples para integrar e implantar modelos pela plataforma da Atlas Cloud.
Crie uma Conta no Atlas Cloud
Cadastre-se em atlascloud.ai e conclua a verificação. Novos usuários recebem créditos gratuitos para explorar a plataforma e testar modelos.
Por Que Usar Qwen no Atlas Cloud
Combine modelos avançados de Qwen com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud, fornecendo desempenho, escalabilidade e experiência de desenvolvimento incomparáveis.
Desempenho e Flexibilidade
Baixa Latência:
Inferência otimizada por GPU para respostas em tempo real.
API Unificada:
Uma única integração para acessar Qwen, GPT, Gemini e DeepSeek.
Preços Transparentes:
Faturamento por Token, suporta modo Serverless.
Empresa e Escala
Experiência do Desenvolvedor:
SDK, análise de dados, ferramentas de ajuste fino e modelos tudo em um.
Confiabilidade:
99.99% de disponibilidade, controle de permissões RBAC, logs de conformidade.
Segurança e Conformidade:
Certificação SOC 2 Type II, conformidade HIPAA, soberania de dados nos EUA.
Perguntas mais frequentes dos programadores sobre a API Qwen
A API Qwen dá aos programadores acesso programático à família Qwen de modelos de linguagem de grande escala da Alibaba Cloud para geração de texto, raciocínio, programação e tarefas multilingues. Na Atlas Cloud, acede a toda a linha através de um único endpoint compatível com OpenAI, pelo que uma única chave abrange todos os modelos Qwen.
A Atlas Cloud aloja uma linha ampla, desde o rápido e económico Qwen3.5 Flash até aos níveis Plus versáteis e ao topo de gama Qwen3.7 Max, criado para raciocínio e programação avançados. Modelos focados em raciocínio, como Qwen3.6 35B A3B, e variantes grandes mixture-of-experts, como Qwen3.5 397B A17B, também estão disponíveis para cargas de trabalho mais exigentes.
Começar leva apenas alguns passos: crie uma conta na Atlas Cloud, gere uma chave de API e aponte o seu cliente compatível com OpenAI existente para o endpoint da Atlas. O preço é pay-as-you-go, com tarifas transparentes por chamada, e o acesso Day-0 significa que os novos lançamentos Qwen ficam prontos assim que são disponibilizados. Comece a criar hoje.
Sim. A API Qwen na Atlas Cloud segue o formato de chat completions da OpenAI, pelo que a maioria dos SDKs funciona simplesmente ao trocar o URL base e a chave. Mantém as suas ferramentas atuais e pode chamar qualquer modelo Qwen sem reescrever a integração.
Os modelos Qwen na Atlas Cloud usam preços transparentes pay-as-you-go, faturados por token, sem necessidade de subscrição. As tarifas começam em $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.4 por milhão de tokens de saída para Qwen3.5 Flash, subindo para $2.5 e $7.5 por milhão de tokens no topo de gama Qwen3.7 Max, para que possa ajustar o gasto a cada carga de trabalho.
Modelos topo de gama como Qwen3.7 Max oferecem janelas de contexto até um milhão de tokens, adequadas para documentos longos, grandes bases de código e históricos de conversa extensos. A família também inclui variantes de texto e vision-language, como Qwen3-VL, dando-lhe opções quando uma tarefa envolve mais do que prompts simples.
Para além do chat simples, os modelos Qwen suportam respostas em streaming, function calling e uso estruturado de ferramentas através dos parâmetros padrão da API. Modelos dedicados a raciocínio, como Qwen3.7 Max e Qwen3.6 35B A3B, acrescentam resolução de problemas passo a passo para matemática, programação e tarefas agentic complexas.
A escolha depende do equilíbrio de que precisa entre velocidade, custo e capacidade. Use Qwen3.5 Flash quando a latência e o alto volume forem importantes, os níveis Plus para assistentes do dia a dia e fluxos de produtividade, e Qwen3.7 Max quando uma tarefa exigir o raciocínio e a programação mais fortes. Como todos os modelos partilham um único endpoint, alternar entre eles é apenas uma alteração de parâmetro.
Explorar Mais Séries
Seedance 2.0
A API do Seedance 2.0 oferece acesso de produção ao modelo de vídeo multimodal da ByteDance — entradas quadrimodais (texto, imagem, vídeo, áudio) e um sistema "Universal Reference" líder do setor que fixa a composição, o movimento da câmera e as ações dos personagens entre as cenas. Integre um controle de nível de diretor com uma única chamada de API, uma taxa fixa de $0,09/s, chave instantânea e sem lista de espera — respaldado por tempo de atividade e conformidade de nível corporativo. O Seedance 2.0 Native 4K já está no ar!
Grok Imagine
A Grok Imagine API oferece aos desenvolvedores a geração de imagens, vídeos e áudio da xAI em um único pacote. Ela produz imagens de até 2K com renderização de texto multilíngue, além de vídeos de até 15 segundos com áudio nativo sincronizado e edição baseada em referências. Na Atlas Cloud, uma única chave executa todos os modos do Grok Imagine, permitindo que você alterne entre imagem, vídeo e áudio sem configurações separadas, a partir de US$ 0,02 por imagem e US$ 0,05 por segundo.
Gemini Omni Flash
A Gemini Omni API traz para o seu stack o modelo multimodal de geração e edição de vídeo do Google DeepMind, apresentado no Google I/O 2026. O Gemini Omni funde o motor de raciocínio do Gemini com mídia generativa, aceitando qualquer combinação de texto, imagens, vídeo e áudio para produzir resultados consistentes e fundamentados em conhecimento. Refine os resultados por meio de conversas naturais — troque objetos, reescreva cenas e mude estilos, enquanto a física, os personagens e a continuidade permanecem intactos. A Atlas Cloud oferece toda a linha Gemini Omni Flash — texto para vídeo, imagem para vídeo com até 7 imagens de referência e referência para vídeo — por meio de uma única API unificada, com preços transparentes por segundo a partir de $0.112 e sem assinatura. Comece a construir hoje mesmo.
GPT Image 2
A API do GPT Image 2 dá aos desenvolvedores acesso ao mais recente modelo de imagem da OpenAI, o sucessor do GPT Image 1.5. Ele gera e edita imagens com renderização de texto precisa em caracteres latinos e CJK, além de uma forte composição para pôsteres, mockups e infográficos. Na Atlas Cloud, você o acessa através de uma API unificada junto a mais de 300 modelos, com créditos gratuitos, 99,99% de tempo de atividade e sem a necessidade de verificação de organização da OpenAI.
Os modelos criativos mais poderosos do Google estão todos disponíveis na Atlas Cloud. O Veo 3.1 oferece geração de vídeo cinematográfico, o Nano Banana 2 impulsiona a criação de imagens de alta fidelidade e o Gemini traz inteligência multimodal para cada fluxo de trabalho. Acesse o pacote completo de modelos do Google por meio de uma única API key com disponibilidade Day-0 e preços de pagamento conforme o uso (pay-as-you-go).
Seedance 2.0 Mini
O Seedance 2.0 Mini leva a geração de vídeo multimodal da ByteDance para fluxos de trabalho onde a velocidade e o custo são essenciais. Ele oferece os principais recursos do Seedance 2.0 com menor impacto — geração mais rápida, menor custo por vídeo e a mesma integração de API que você já usa. Para equipes que executam pipelines de alto volume ou prototipagem em escala, o Mini é a opção padrão prática.
ByteDance
Da geração de vídeo cinematográfico à criação de imagens de alta fidelidade, os modelos mais poderosos da ByteDance estão disponíveis no Atlas Cloud. Execute o Seedance e o Seedream em grande escala com os preços de inferência mais baixos e zero custos indiretos de infraestrutura.
Alibaba
O Atlas Cloud reúne toda a linha de modelos da Alibaba sob uma única API: Qwen para tarefas de linguagem e imagem, e Wan para geração de vídeo em até 1080p. Acesse cada modelo no formato pré-pago (pay-as-you-go) sem necessidade de assinaturas. A API da Alibaba está disponível por meio de uma única URL base usando seu cliente compatível com OpenAI existente.
OpenAI
O Atlas Cloud oferece acesso a toda a linha da API da OpenAI, desde o GPT Image 2 para geração de imagens até o Sora 2 para vídeo. Todos os modelos estão disponíveis na modalidade de pagamento conforme o uso, sem compromisso mensal. Integre-se trocando apenas uma URL base usando a API compatível com a OpenAI.
xAI
Construa pipelines completos de imagem e vídeo usando a xAI API no Atlas Cloud. Gere em 2K, edite com imagens de referência e anime imagens em clipes sincronizados com áudio.
Kwaivgi
A API da Kwaivgi com preço 15% abaixo do padrão. A Atlas Cloud oferece acesso Day-0 a novos lançamentos da Kling com preços de pagamento conforme o uso e sem limite de assentos. Uma conta, uma chave, todos os modelos da Kling do nível padrão ao nível master.
Seedream 5.0 Pro
A API do Seedream 5.0 Pro fornece aos desenvolvedores o modelo de edição de imagens controlável da ByteDance no Atlas Cloud. Ela posiciona as edições com precisão usando âncoras e coordenadas, separa as imagens em camadas editáveis, funde múltiplas referências e combina cores e materiais exatos, com texto multilíngue em 2K e 3K. No Atlas Cloud, você pode acessá-lo por meio de uma única chave!
