Bir Görüntünün Çözünürlüğünü Artırabilirsiniz, Ancak Kaynak Dosyanız Ne Kadar İleri Gidebileceğinizi Belirler

Fotoğraf 480 piksel genişliğinde. Banner alanı 1600 istiyor. Negatif yok, ikinci çekim yok ve bir klasörde saklanan daha büyük bir kopya da yok. Bu yüzden herkesin bir arama kutusuna yazdığı şeyi yazıyorsun: İlk etapta hiçbir zaman yeterince büyük olmamış bir görselin çözünürlüğünü nasıl artırırım?

Bunu gerçekten yapan üç yol var. Tarayıcınızda çalışan bir model, başka bir yerde bir GPU'da çalışan bir model ve raw çekim yapıyorsanız Adobe'nin Enhance paneli. Her biri farklı bir noktada sınırlanıyor ve her sınır, araştırmaya giderseniz yayınlanmış durumda. Üç setin tüm özelliklerini okuduk; buna, kendi ücretsiz aracımızdaki 2x düğmesinin çoğunu sessizce yutan 384 piksel kapısı da dahil.

Hangi yolu seçeceğiniz, tıkladığınız çarpana değil, ona verdiğiniz dosyaya bağlıdır. İşte her birinin geri verdiği ve vermeyi bıraktığı yer.

Önemli Çıkarımlar

• Çözünürlük piksel sayısıdır. Bir yükseltici, daha büyük bir sürümün içerebileceği pikselleri tahmin eder ve kameranın hiç yakalamadığı ayrıntıyı geri getiremez.
• 2x geçiş, her kenarı ikiye katlar ve piksel sayısını dörde çıkarır. 4x geçiş, orijinalin on altı katı piksel verir.
• Ücretsiz tarayıcı yükselticisi, Swin2SR'yi kendi cihazınızda sabit 2x olarak çalıştırır; hesap gerektirmez, 384 piksel uzun kenar kabul eder ve 768 piksele kadar çıktı verir.
• Bulut Image Upscaler, Real-ESRGAN'ı 1.0 ila 4.0 arasında ölçek kontrolüyle ve 384 piksel kapısı olmadan çalıştırır.
• Adobe'nin Süper Çözünürlüğü, 2x genişlik, 2x yükseklik ve toplam piksel sayısının 4 katını verir ve yeni bir DNG olarak yazar.

Bir Görselin Çözünürlüğünü Artırmanın Gerçekte Değiştirdiği Şey

Çözünürlük, dosyadaki piksel sayısıdır. Görselin meta verilerindeki başka hiçbir şey, orada ne kadar ayrıntı olduğu konusunda fark yaratmaz ve hiçbir ayar, zaman içinde yumuşak bir merceği keskinleştirmek için geriye dönük çalışmaz.

Bu, bir yükselticinin ne yaptığına dair tek dürüst bir açıklama bırakır: Elinizdeki piksellere bakar, aynı resmin daha büyük bir versiyonunun neler içerebileceğini tahmin eder ve bu tahmin edilen pikselleri yazar. Yeniden yapılandırma, yeniden kazanım değil. Modern yükseltmenin çoğunun arkasındaki Real-ESRGAN modeli tamamen sentetik bozulmalar üzerine eğitilmiştir ve yazarlarının makalesi gerçek dünya hasarının nasıl göründüğünü taklit eden yüksek dereceli bir bozulma süreci oluşturmayı anlatır. Bulanıklığın şeklini öğrendi,sonra ondan geriye argüman kurmayı öğrendi.

Çarpan, insanları mekanizmanın yaptığından daha fazla kafa karıştırıtyor. 2x düğmesi kulağa görüntünün iki katı gibi gelir. Her kenarın iki katıdır, yani piksellerin dört katı demektir.

Bu sıçramaya baktığınızda akılda tutmaya değer bir şey: Daha büyük piksel sayısı, bunun ne kadarının gerçek bilgi taşıdığı hakkında hiçbir şey söylemez. Bulanık bir kaynaktan gelen on altı kat piksel, daha temiz kenarlı büyük bir bulanık dosya verir.

Bir Görselin Çözünürlüğünü Üç Adımda Artırma

Atlas Cloud aynı işe iki yoldan girer. Biri ücretsiz yapay zeka araçları arasında yer alır ve dosyanızı asla yüklemez. Diğeri, bir görselin dört yüze dönüştüğünde kod ile çağırabileceğiniz barındırılan bir modeldir. Aynı görev, farklı tavanlar ve kaynağınız gerçekten küçükse tarayıcı olan daha hızlı bir yanıt.

Yöntem 1: Görseli Tarayıcıda Ücretsiz AY ile Yükseltme

Ücretsiz AI görsel yükselticisi sayfaya 54MB'lık bir Swin2SR modeli yükler ve WebGPU aracılığıyla kendi donanımınızda çalıştırır. Hesap gerekmez ve hiçbir şey yüklenmez. Görüntünüzüü cihazda kalır ve indirilen, üzerinde hiçbir şey damgalanmamış, tam çözünürlüte bir PNG'dir.

Üç adım ve ilk çalıştırma en yavaş olan ben:

1. Tıklamayla, sürükleyerek veya Ctrl+V ile yapıştırarak görselinizi ekleyin.
2. 2x geçişini çalıştırın. Prepare edin; bir kez model indirmeyi içerdiği için ilk seferde yaklaşık 60 saniye kadar. Tarayıcı bundan sonra bunu önbellek.
3. Sonucu, başlangıç ve sonu göründüğü yan yana karşılaştırması görünümde karşılaştırın, sonra PNG'yi kaydedin.

Modeli bilmek önemli. Swin2SR ECCV 2022 Workshop'larında ortaya çıktı ve sıkıştırılmış görsellerin süper çözünürlüğüüzere inşa edildi. Bu, bir dizi mesajlaşma uygulaması turundan ve yeniden kaydetmeden sonra çoğu küçük resmin geldiği durumdur.

İşinize planlamadan önce sınır huzurlu bir şekilde bildirin ve araç sayfası bunu açıkça belirtiyor: bu araç formatı "modele gösterilen maksimum 384 piksel uzun kenardır, bu da çıktıyı 768'e sınırlar". Daha büyük bir şey, model onu görmeden önce küçültülür. 1200 piksel bir fotoğra verin ve geri dönen şey başladığınızdankü daha küçük olur.

Yöntem 2: API Üzerinden Görsel Çözünürlüğünü Artırma

İş tek bir fotoğraftan ziyade ürün veri akışıolduğunda, barındırılan Image Upscaler modeli devreye girer. Real-ESRGAN'ı çalıştırır, 1.0'dan 4.0'a bir ölçek kontrolü sunar ve 284 piksel kapısından önce sınır yoktur. İstek başına bir görsel girer, bu nedenle bir toplu yükleme alanından çok hacimli döngüden gelir.

Adım 1: API anahtarınızı edinin. Atlas Cloud konsolunda bir anahtar oluşturun ve istemci tarafında asla değil, ortam değişkeni olarak saklayın.

Adım 2: Datan API belgelerini kontrol edi. Uç noktalar, parametreler ve kimlik doğrulama API belgeleri içinde yer alır.

Adım 3: İlk isteğinizi yapın. Görseli ve istediğiniz ölçeğini gönderin:

plaintextCopy
1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
2  -H "Content-Type: application/json" \
3  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
4  -d '{
5    "model": "atlascloud/image-upscaler",
6    "image": "https://example.com/product-shot-600px.jpg",
7    "outscale": 4.0,
8    "output_format": "png"
9  }'

Yanıt bir tahmin kimliği taşır. Durum tamamlandı kadar yoklayın:

plaintextCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/<prediction_id> \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

Tamamlanan yanıt, barındırlan görselin URL'sini döndürür. Sonuç başka bir geçişi beslediğinde çıktı_formatını png olarak ayarlayın çünkü JPEG gidiş-dönüş, kaynağın zaten taşıdığına kendi sıkıştırması da ekler.

Bu gönder-ve-yokla deseni sonradan işe yarayan kısımdır. Atlas Cloud tek bir API'yi katologun tamamında kullanır, yani bir anahtar, bir kimlik doğrulama başlığı, bir yoklama döngüsü tüm modellleri kapsar. Model dizesini değiştirin; yani dışarıdan tamamen farkı bir şey çağırır; AI headshot API kılavuzunda portreler için gözden geçirdiğimiz desendir bu.

Hangi Yükseltme Yolu Elinizdeki Dosyaya Uygun

En çok teklif edilen numaraya göre değil iye göre seçin. 300 piksellik bir avatar ve 3000 piksellik bir ürün fotoğrafı bu farklı makineler ister ve ikincisi birinciden hayal kırıklığına sebep olur.

İnsanların kaçırdığı yatay üçüncü sıradaki ilk şey. Tencent modeli bir yüzde, en-boy veya sabit modunu alır, böylece bir çarpan yerine ihtiyac rozlu olan uzun kenarı adlandırabilir ve modelin oraya denk gelmesini sağlar. Dört motorusu malzemeye göre ayrılıyor: genel iş için standart, yapay zeka üremiş sahneler süper, daha fazla ayrıntı için ultra ve ürünün dürüst kalmak zorunda olduğu e-ticaret görsellerinde hedeflenen doğruluk/ölçülülük.

Ne barındırılan modellerden hiçbiri piksel tavanı yayınlıyor, bu paketi başlatmadan önce insanların istediği tek sayı. Kontrol edilebilir olan, oyun alanının önündeki file boyutu kapısı: yükleyicisi görselleri 30MB sınırına göre doğrular ve model model görmeden daha ağır bir şeyi reddeder. API'den geçerken bir dosya yerine URL verirsin, yani bu belirli kontrol asla gerçekleşmez ve dokümantasyonasa model belgeleri, yalnızca işlemeden önce çok büyük girişlerin reddedilabildiğни söyler.

Her iki barındırılan model, dosya yerine bir URL döndürür; her ikisi de piksel başına değil, görüntü başına faturalandırır; bu, küçük bir dosyada 4x geçişi ve büyük bir dosyada 4x geçişi aynı maliyeti yapar.

Son Görsel Ne Kadar Büyük Olmalı?

Bir çarpan seçmeden önce, slotun gerisine doğru çalışın. Bir görseli büyütme isteği bir hedef değildir. 1920 piksel genişlik bir hedeftir ve hangi yolun buna ulaşabildiğini söyler. Bir forum avatarı ve tam kanamalı bir 4K duvar kağıdı iki farklı sorundur ve bunlardan yalnızca bir tanesi 480 piksellden çözülebilir.

![Üzün keneri piksel olarak karşılaştıran yatay çubuk41k grafik: ücretsiz taray챠c을 도구별는 مسى.

• *Evet, görseller avatar adalarını doldurmak için hiçbir şeye ihtiyaç duymaz o bir tarayıcı арacın омu da tam olarak buр. ع