Atlas Cloud artık Dreamina Seedance 2.5 ve Seedream 5.0 Pro'nun ABD'deki yetkili satıcısı.

Wan 3.0 Belgeden Videoya: Her Kareyi Denetledim

Wan 3.0 belgeden videoya dönüşüm gerçek: Resmi xlsx demosunu kare kare kontrol ettim. Sayılar kalıyor, grafikler bozuluyor. Artı şimdi çalıştırabileceğiniz bir iş akışı.

Son güncelleme: Wan 3.0, 24 Ağustos 2026 itibarıyla yayında.

Bir elektronik tablo yükleyin. Karşılığında müzikli, 23 saniyelik bir iş animasyonu alın.

İşte Wan 3.0 belgeden videoyanın vaadi, ailenin ilk yerel belge girişi ve resmi demo bunu beklediğimden daha harfi harfine yerine getiriyor. Rakamlar doğru. 1.580$ 3.460$'a yükseliyor, rozet +%45,7 yazıyor ve bu rakamlar kaynak sayfadaki belirli hücrelere kadar uzanıyor.

Sonra oynatma başlığını 12. saniyeye sürükledim ve grafik efsanesini okudum.

"Güneydoğu Kuzey Amerika."

İki satış bölgesi, var olmayan bir kelimeye sıkıştırılmış. 2026'da belgeden videoya gerçek su hattı budur: model tablonuzu gerçekten okudu ama grafiğinizi hâlâ çizemiyor. Aşağıda kimsenin yayınlamadığı kare kare denetim ve bu öğleden sonra çalıştırabileceğiniz üç adımlı bir zincir var.

Önemli çıkarımlar

  • Wan 3.0, 100MB veya 50 sayfaya kadar 1 dosya veya 1 bağlantı kabul eder ve 1080p'de 30 saniyeye kadar çıktı verir.
  • Belgenizden bir film yönlendirir. 3. slaydı 3. çekime dönüştürmez.
  • Hücre değerleri bozulmadan kalır. Grafik efsaneleri, eksen işaretleri ve binlik ayırıcılar kalmaz.
  • Sınırlar katıdır: 4K yok, açık ağırlık yok, yalnızca birinci taraf kanallar.
  • Uzun bağlamlı bir model artı 15 saniyelik bir video modeli, bugün bunun çoğunu yeniden üretebilir.

H1 2026 Wan yazısı altın rengi ve altın parıltılı sıçramalarla

Wan 3.0 belgeden videoya çıktısı: resmi xlsx demosu, Keynote tarzı animasyonlu bir veri filmi olarak işlenmiş

Gösteri: Alibaba'nın resmi Wan 3.0 genel beta demosu, bir .xlsx aylık GMV girdisi, 23 saniyelik animasyonlu veri filmi çıktısı. Burada sessiz bir GIF olarak gösterilmiştir; teslim edilen dosya 44,1kHz stereo AAC parçası içerir. Kaynak: Alibaba'nın resmi Wan 3.0 yaratıcı kılavuzu.

Wan 3.0 Belgeden Videoya Gerçekte Ne Yapıyor?

Kısa versiyon, ihtiyacınız olan buysa bir dakikada çıkabilirsiniz.

Bir belge veya bir web bağlantısı verirsiniz. Her şeyi okur, hikayenin ne olduğuna karar verir ve aynı geçişte resim ve ses içeren bir video oluşturur. Maksimum 30 saniye, maksimum 1080p. Sayfalarınızı sırayla dolaşmaz.

İşte bir projeyi gerçekten yöneten sınırlar.

ÖzellikWan 3.0 belge girişi
Biçimlerdoc, xls, ppt, pdf, txt, md, ayrıca key / pages / numbers ve düz web bağlantısı
İş başına giriş1 dosya veya 1 bağlantı (ikisi birden değil, birden fazla değil)
Boyut sınırı100MB
Sayfa sınırı50 sayfa
Maks. çıktı30 saniye, tek sürekli geçiş
Maks. çözünürlük1080p (4K katmanı yok)
Sesresimle aynı geçişte oluşturulur
Açık ağırlıklaryok; Wan 2.2 hâlâ son açık ağırlık sürümü
Nereden alınırAlibaba Cloud Model Studio (Bailian) ve Qwen Cloud, davetle sınırlı

Genel beta 6 Ağustos 2026'da açıldı (AgentUpdate, Ağustos 2026). Biçim listesi ve yayınlanan iki fiyat tablosu ayrı bir özellik özetinden geliyor (Ngram, Ağustos 2026).

Resmi kılavuz, dört belge kullanım durumu sunuyor ve bunlar, insanların ajanslara ödediği dört işe karşılık geliyor:

  • Teklif belgesinden marka filmine. Bir cilt bakımı teklif belgesi, başrol oyuncusu ve sabah ışığı hikayesi olan 30 saniyelik bir reklama dönüşür.
  • Ders materyalinden video dersine. Bir ansiklopedi maddesi, birinci sınıf öğrencileri için animasyonlu bir sınıfa dönüşür.
  • E-tablodan animasyonlu grafiklere. Yukarıdaki demo ve dördünün en zoru.
  • Rapordan sesli özete. Yazılı bir rapor, sunucu tarzı bir brifinge dönüşür.

Şimdi çoğu yazının kategoriyi yanlış anladığı yer burası.

"PDF'den videoya" alanındaki mevcut oyuncular bunu yapmıyor. Kapwing'in belgeden videoya özelliği, dosyanızdaki metni çıkarır ve bir zaman çizelgesine yerleştirir, hiçbir sahne oluşturma veya sunucu yoktur. Pictory ve Powtoon, stok görüntü veya şablon animasyonu birleştirir ve Powtoon'un kendi ürün sayfaları, senaryonuzu okuyan AI avatarları ve sesleri reklamını yapar. Üçü de anlatımlı slaytlar üretir.

Wan 3.0Kapwing Belgeden VideoyaPictoryPowtoon Her Şeyden Videoya
Çıktıoluşturulmuş bir filmmetniniz bir zaman çizelgesindebir senaryoya göre kesilmiş stok görüntüşablon animasyonu
Yeni görüntü üretirevet, her karehayırhayır, kitaplık kliplerihayır, şablon varlıkları
AI sunucuvarsayılan olarak yokyokisteğe bağlı sesavatarlar ve sesler
Sesresimle birlikte oluşturulursiz ekleyinTTS seslendirmeTTS seslendirme
En uzun tek çıktı30sproje süresiproje süresiproje süresi
Kullanılabilirlikdavetle, birinci tarafherkese açıkherkese açıkherkese açık

Bu tabloyu iki kez okuyun, çünkü tüm argüman bu: bunlar aynı kategoride rakip değil. Biri anlatımlı slayt gösterileri yapıyor. Diğeri daha önce var olmayan görüntüler üretiyor. Bunları dakika başına fiyat üzerinden karşılaştırmak, fotokopi makinesini bir film ekibiyle karşılaştırmak gibi.

Wan 3.0 slayt gösterisi işini de yapabilir mi? Evet ve bu dürüst uyarı.

Karşı örnek: Kuantum mekaniğiyle ilgili bir web sayfasını eğlenceli bir açıklayıcı videoya dönüştürmesi istendiğinde Wan 3.0, mevcut oyuncuların sattığı sunucu-artı-altyazı formatını aynen üretti. 30 saniyelik duvara 30.02s'de çarpıyor. Resmi Alibaba genel beta demosu, ses açık.

Yani fark, Wan 3.0'ın konuşan kafa açıklayıcıları yapamaması değil. Mevcut oyuncularla bu format menüdeki tek şey.

Wan 3.0 Belgeden Videoya Neden Grafikleri Bozuyor Ama Rakamlarınızı Koruyor?

İşte bu yazıdaki en kullanışlı şey: Resmi e-tablo demosundan eşit aralıklarla 12 kare aldım ve her karakteri okudum.

Sonuç net bir şekilde ikiye ayrılıyor. Değerler geçiyor. Grafik donanımı başarısız oluyor.

Hayatta kalanlar. 4. saniye işaretinde karede $1,580, ince gri bir ok, $3,460, "Aylık GMV Büyümesi" başlığı ve +%45,7 yazan bir mercan rozeti var. Tipografi temiz, virgüller doğru yerde, bozuk karakter yok. Bu demonun arkasındaki istem belirli e-tablo hücrelerine atıfta bulunuyor ve ekrandaki rakamlar bunlarla eşleşiyor. 8 sayfalık bir ürün destesi üzerinde yapılan üçüncü taraf testi de aynı şeyi buldu: 45g, 12 saat ve 55 derece doğru şekilde işlendi ve kapanış sloganı tek bir yanlış karakter olmadan çıktı (AI-Driven Lab, Ağustos 2026).

Bu, finans ve öğrenme&gelişim ekiplerinin gerçekten önemsediği soruyu yanıtlıyor. Rakamlarınız sessizce mutasyona uğramıyor.

Bozulanlar. Grafik kareleri ise bambaşka bir hikaye.

Efsane, ölçek ve birimlerde üç hatayı gösteren açıklamalı çizgi grafik

Wan 3.0 belgeden videoya kare denetimi, birleştirilmiş bir grafik efsanesi ve bozuk bir y eksenini gösteriyor

Resmi demoda 12s'de donduruldu. Tek karede üç kusur: iki bölge adı "Güneydoğu Kuzey Amerika" olarak birleşmiş, "Kuzey Amerika" daha sonra kendi serisi olarak tekrarlanmış ve y ekseni 30, 60, 70 okurken en üstteki veri etiketi $3,880 yazıyor.

Bu tek karedeki başarısızlıkları sayın:

  1. Birleşmiş efsane. "Güneydoğu Asya" ve "Kuzey Amerika", "Güneydoğu Kuzey Amerika" olarak çarpışıyor. Ardından "Kuzey Amerika" ayrı bir seri olarak tekrar görünüyor, yani bir bölge iki kez etiketlenmiş ve biri kaybolmuş.
  2. Ölçek olmayan bir y ekseni. İşaretler 30, 60, 70 okuyor. Eşit piksel boşlukları, eşit olmayan değerler ve 40 ile 50 basitçe eksik.
  3. Eksen ve etiketler farklı birimlerde. En yüksek kılavuz çizgisi 70. En üstteki veri noktasına sabitlenmiş etiket $3,880 yazıyor.
  4. Bir çizgi boyunca büyüklük kayması. Bu üst eğrideki etiketler $330 ve $335 ile başlıyor, sonra $3,970 ve $3,880'a iniyor. Düzgün bir yükselen çizgi, iki bitişik nokta arasında on katlık bir sıçrama yapamaz. Aradaki iki etiket, güvenli okumanın ötesinde bulanıklaşmış; bu da kendi türünden bir yanıt.

Çubuk grafik bölümü de aynı modeli tekrarlıyor. Dört çubuk $1750, $1,580, $2,350 ve $2,580 taşıyor, yani en kısa çubuk en yüksek ikinci sayıyı tutuyor ve ilk etiket binlik virgülünü kaybederken diğer üçü koruyor. Yanında dört çubuk için beş yeşil büyüme rakamı var. Ve halka diliminin merkezinde $89,7M yazıyor; virgülün ondalık ayracı olması gereken yerde.

Bunların ortak noktasına dikkat edin. Hiçbiri bir içerik hatası değil. Her biri bir çizim hatası: düzen, etiketleme, ölçek, noktalama. Model tabloyu anladı ve ardından grafiği, video modelinin herhangi bir yoğun metni işlediği gibi, yaklaşık olarak işledi.

Çıktının destenize hiç benzememesinin ikinci, yapısal bir nedeni daha var.

Hesabı yapın. 50 sayfa sayfa tavanı, 30 saniye süre tavanı. Bu, sayfa başına 0,6 saniye demek.

0,6 saniyede bir sayfa sunamazsınız, bu nedenle model mantıklı olan tek şeyi yapıyor ve bir fragman yapıyor. Üçüncü taraf deste testi de bağımsız olarak aynı sonuca vardı: sunumu, sayfalar arasında geçiş yapılacak slaytlar olarak değil, sinematik bir reklam için kaynak malzeme olarak ele aldı. Ürünün gözlük çerçeveleri çekimler arasında kalından kenarsıza ve üçüncü bir şekle sürüklendi.

Bu nedenle 30 saniyelik tavan da bir özellik sayfası dipnotu değil, bir tasarım kısıtlamasıdır.

Teslim edilen dosyaları ölçtük: dört resmi belge demosu 30.04s, 30.02s, 25.03s ve 23.04s'de duruyor. İki 30 saniyelik klip, birbirlerinin saniyenin yüzde dördü içinde aniden duruyor. Ve e-tablo demosu 22 saniye istendi, ardından 23.04 teslim etti. Bu tavanı Wan 3.0 önizlemesinde inceledik.

Yani: beklentiler ayarlandı. Bir belge besleyin, bir fragman alın, grafiklerinizi basit tutun.

Bugün Çalıştırabileceğiniz Belgeden Videoya İş Akışı

Eğitimden önce hızlı bir gerçeklik kontrolü, çünkü size bir saatlik arama süresi kazandırır.

Wan 3.0'ın belge girişi yalnızca Alibaba'nın kendi kanallarında yaşıyor, erişim davetle sınırlı ve ağırlıklar yayınlanmadı. Bu kanalların dışında hiç kimse bunu sunamaz, biz de dahil. Bugün yapabileceğiniz şey, o xlsx demosunun kullanışlı yarısını zaten açık olan modellerle yeniden oluşturmak ve yukarıdaki kare denetimi size bozulan kısmı tam olarak nasıl atlatacağınızı söylüyor.

Üç adım, Atlas Cloud üzerinde bir tarayıcı sekmesi:

  1. Bir milyon tokenlık bir model belgeyi okur ve her sayıyı gerçek bir dize olarak yerleştirilmiş, zaman kodlu bir çekim senaryosu yazar.
  2. Bir görüntü modeli ilk kareyi oluşturur; metin doğruluğunun tamamı burada kilitlenir.
  3. Bir video modeli, bu kareyi senaryoya göre canlandırır.
AdımModelListelenen fiyatMaks. süreNeden burada
1. SenaryoQwen3.8 Max (/models/qwen/qwen3.8-max)1M token başına $2 giriş / $6 çıkışyok1M bağlam, bütün bir desteyi yutar
2. İlk kareGPT Image 2 Metinden Görüntüyegörüntü başına $0,009 (taban)yokekrandaki rakamlar için en güçlü metin işleme
3. İşlemeWan 2.7 Görüntüden Videoyasaniye başına $0,115silk kare kontrolü tipografinizi sabit tutar
Ses seçeneğiWan 2.7 Metinden Videoyasaniye başına $0,115saynı geçişte müzik ve SFX oluşturur, ancak ilk kare almaz
3. adım için değiştirMiniMax H3 Metinden Videoyasaniye başına $0,115saynı ücret, farklı hareket karakteri
3. adım için değiştirSeedance 2.5 Metinden Videoyasaniye başına $0,13430sBurada tek geçişte 30s'ye ulaşan tek model

Bu zincirde üç dürüst sınır. Bir .pptx ikili dosyasını yemez, bu nedenle metni veya CSV'yi kendiniz yapıştırırsınız. Wan 2.7 en fazla 15 saniye çıkar, bu nedenle tek bir 30 saniyelik çekim mümkün değildir. Ve görüntüden videoya yolu varsayılan olarak sessizdir: audio parametresi, dudak senkronizasyonunu sağlamak için sizin sağladığınız bir parçayı alır, bir film müziği icat etmez. Sesin aynı geçişte oluşturulmasını istiyorsanız, metinden videoya kardeşini kullanır ve ilk kare kontrolünden vazgeçersiniz; bu, dolar rakamlarıyla dolu bir video için yanlış takastır. Fiyatlar 20 Ağustos 2026'da model sayfalarında doğrulanmıştır ve listelenen fiyatın bir taban olduğunu unutmayın: kalite ve çözünürlük katmanları canlı teklifi yükseltir, bu nedenle taahhüt vermeden önce Çalıştır düğmesini okuyun.

Haydi oluşturalım.

Güncel bir barındırılan çalıştırma için, iş akışını yayınlamadan önce Atlas Cloud'da Wan 3.0 sayfasını açın ve aşağıdaki gibi bir istemi test edin.

Wan 3.0 istemi ve oluşturulan efekt ekran görüntüsü, belgeden videoya denetimi

Wan 3.0 istemden sonuca ekran görüntüsü: Belgeden videoya denetimi.

Adım 1: E-Tablonuzu Zaman Kodlu Bir Çekim Senaryosuna Dönüştürün

Video modelleri sayıları hatırlamaz. Onlara verdiğiniz herhangi bir dizgiyi işlerler. Dolayısıyla bu adımın işi, bir tabloyu, her rakamın zaten tırnak içinde metin olarak yazıldığı çekim yönergelerine dönüştürmektir.

Sayfanızı <<< işaretleri arasına yapıştırın. Ayarlar: sıcaklık 0.3, max_tokens 4000. max_tokens'ı cömert tutun, çünkü akıl yürütme yeteneğine sahip bir model düşüncenin ortasında bütçeyi tüketirse, yine de ödediğiniz boş bir yanıt döndürür.

text
1Sen bir hareketli grafik yönetmenisin. Aşağıda ham bir e-tablo dışa aktarımı var.
2
3<<<
4Ay,Kuzey Amerika,Güneydoğu Asya,Avrupa,Toplam GMV
5Ocak,1580,880,640,3100
6Şubat,2110,1240,900,4250
7Mart,2740,1610,1150,5500
8Nisan,3120,1980,1330,6430
9Mayıs,3350,2240,1460,7050
10Haziran,3460,2480,1580,7520
11Yılın ilk yarısı büyüme,+%45,7,,,
12>>>
13
1410 saniyelik, 16:9, Apple Keynote tarzı bir iş veri videosu için bir çekim senaryosu yaz. Kurallar:
151. Tam olarak 2 çekim. Her birine bir giriş/çıkış zaman kodu ver (00:00-00:05, 00:05-00:10).
162. Ekranda görünen her sayı, çekim açıklamasında tırnak içinde tam bir gerçek dize olarak yazılmalıdır, örn. "$1,580". Asla "Ocak ayı rakamı" yazma - rakamları yaz.
173. Bir efsane, işaret etiketleri olan bir eksen veya aynı anda ekranda ikiden fazla veri serisi İSTEME. Bunun yerine büyük bağımsız rakamlar ve bir mercan hap şeklinde rozet kullan.
184. Saf beyaz arka plan, yumuşak mercan + koyu gri palet, sans-serif.
195. Bir satır BGM + SFX yönergesi ile bitir (girişte vıın, rozette bir zil sesi).
20Sadece senaryoyu çıktıla, yorum yapma.
21

Kural 3, denetimin karşılığıdır. Resmi çıktı tam olarak üç şeyde bozuldu: efsaneler, eksen işaretleri ve çok serili grafikler. Bu yüzden üçünü de brifingden siliyoruz ve bu ekran alanını büyük boy rakamlara ve renk kodlu bir rozete harcıyoruz. Aynı bilgi, başarısızlık yüzeyi yok.

Kural 2, insanların atladığı ve rakamların bu zincirin sonuna kadar hayatta kalmasının nedenidir. "Ocak ayı rakamı" diyen bir çekim açıklaması, sayıyı onun için glifler icat etmesi gereken bir modele geri verir. Tırnak içinde "$1,580" diyen bir çekim açıklaması, sonraki iki adıma kopyalayacakları bir dize verir. Burada veri görselleştirme istemiyorsunuz, bir yazma talimatı istiyorsunuz.

Geriye, giriş ve çıkış zaman kodları, ekrandaki her rakamın gerçek bir değişmez olarak alıntılandığı ve kapanış bir BGM ve SFX satırı olan iki çekimlik bir senaryo gelir. Bir çizik dosyada saklayın; 2. ve 3. adımların ikisi de ondan okur.

Adım 2: Marka İlk Karesini Oluşturun

Ekrandaki her karaktere burada karar verilir. Yüksek kaliteli bir görüntü modeli, $1,580'i, bir video modelinin onu hareket ettirirken yazabileceğinden çok daha güvenilir bir şekilde doğru işler, bu nedenle tipografiyi bir hareketsiz görüntüde çözeriz ve 3. adımın yalnızca pikselleri etrafa itmesine izin veririz.

GPT Image 2 sayfasını açın ve kaliteyi yüksek ve boyutu 16:9 seçeneğine ayarlayın; bu sayfada bu 2048x1152'dir. En boy oranını yapacağınız videoyla eşleştirin, aksi takdirde 3. adım tipografinizi kırparak başlar.

text
1Saf beyaz kesintisiz bir arka plan üzerinde, mat bir stüdyo duvarına yansıtılmış gibi fotoğraflanmış, bozulmamış bir Apple Keynote tarzı sunum çerçevesi. Ortalanmış başlık, koyu kömür rengi geometrik bir sans-serif ile "H1 2026" yazıyor, cömert negatif alana yerleştirilmiş. Altında, aynı yazı tipinde iki büyük boy rakam, solda "$1,580" ve sağda "$3,460", ince açık gri bir okla ayrılmış. Okun altında, "Aylık GMV Büyümesi" yazan küçük açık gri altyazı metni. Bunun altında, beyaz metinle "+%45,7" yazan tek bir mercan hap şeklinde rozet. Yumuşak eşit dağınık ışık, sağ üst köşede hafif sıcak gradyan, ince kağıt dokusu, dağınıklık yok, logo yok, grafik yok. Ultra temiz kurumsal minimalizm, 16:9.
2

Kopyalamaya değer iki ayrıntı. "Grafik yok" kasıtlı olarak orada. Ve Çalıştır düğmesindeki fiyat teklifine basmadan önce okuyun, çünkü geniş bir 2K karede yüksek kalite, $0,009 liste rakamının katına mal olur.

AI görüntü oluşturucunun girdi adımlarını ve çıktıyı gösteren ekran görüntüsü

Atlas Cloud'da GPT Image 2 oyun alanı, ilk kare istemi ve her rakamın doğru yazıldığı Keynote tarzı kare

GPT Image 2, yüksek kalite, 16:9 2048x1152. Her rakam yerine oturdu: "H1 2026", "$1,580", "$3,460" ve mercan "+%45,7" rozeti; tipografinin bir video modelinde değil, bir hareketsiz görüntüde çözülmesinin nedeni tam olarak budur.

Adım 3: Belgeden Videoya Klibi İşleyin ve Her Rakamı Doğrulayın

Son adım. 2. adımdaki görüntüyü ilk kare olarak yükleyin ve video modelinin tipografiyi sabit tutarken onu canlandırmasına izin verin.

Wan 2.7 Görüntüden Videoya sayfasını açın. Ayarlar: ilk kareniz yüklendi, çözünürlük 1080P, süre 10s. Ses alanını boş bırakın, çünkü bu model sesi oluşturduğu bir şeyden ziyade sürücü bir girdi olarak ele alır. Bu klibi kendiniz seslendirecek veya ayrı bir metinden videoya geçişte yapacaksınız.

text
1Bu kareyi, mevcut tipografiyi piksel kararlı tutarak 10 saniyelik bir Apple Keynote tarzı iş veri videosu olarak canlandır.
2
300:00-00:05 - "H1 2026" başlığı sabit kalır, ardından dışarı doğru sürüklenen altın parçacıklara dönüşür. "$1,580" ve "$3,460" rakamları soldan ve sağdan içeri kayar ve yerlerine kilitlenir; ince gri ok aralarında soldan sağa doğru çizilir. "+%45,7" yazan mercan rozet, hafif bir aşma ile aşağıdan belirir, tek bir net zil sesiyle zamanlanmış.
4
500:05-00:10 - Her şey düzgün bir şekilde sola doğru kayar. Aynı saf beyaz arka plana karşı paylaşılan bir taban çizgisinden yukarı doğru büyüyen üç kalın yuvarlak çubuk, mercan, turkuaz ve kehribar, her birinin üzerinde büyük bir bağımsız rakam: "$3,460", "$2,480", "$1,580". Efsane yok, eksen yok, işaret etiketi yok, kılavuz çizgisi yok. Kamera kilitli ve boyunca tamamen sabit kalır.
6

"Mevcut tipografiyi piksel kararlı tut" ve "kamera kilitli" gerçek iş yapıyor. Her kamera hareketi, modelin dokunmaması gereken metni yeniden çizmesi için başka bir şanstır.

Ardından sıkıcı ama önemli kısmı yapın: bir sayının göründüğü her karede duraklayın ve kaynak satıra karşı okuyun. Bu 30 saniyelik bir kontrol ve sizi yanlış gelir rakamını güvenle gösteren bir videodan ayıran tek şey.

AI video oluşturma arayüzü, girdi istemi ve tamamlanmış videoyu gösteriyor

Atlas Cloud'da Wan 2.7 Görüntüden Videoya oyun alanı, ilk kare yüklü ve bitmiş veri klibi işlenmiş

Wan 2.7 Görüntüden Videoya, 1080P, 2. adımdaki ilk kare yüklü ve çıktı panelinde bitmiş klip. Panelin ne söylediğini not etmekte fayda var: 10 saniye istedik, süre alanı 10'u gösterdi ve işleme 5 olarak döndü. Çalıştır teklifi bize dosyadan önce söyledi; bu yüzden okumalısınız.

H1 2026 aylık GMV büyümesi $1,580'den $3,460'a, %45,7 artış

Aynı GMV e-tablosundan yeniden oluşturulmuş bitmiş veri klibi, her rakam bozulmamış

Karşılık: aynı e-tablo, efsaneler ve eksen işaretleri kasıtlı olarak tasarlanmamış olarak yeniden oluşturuldu. Model, her iki senaryo çekimini fiilen işlediği beş saniyeye sıkıştırdı ve her rakam harekette hayatta kaldı: açılışta "$1,580" ve "$3,460", ardından üç çubuğun üzerinde "$3,460", "$2,480" ve "$1,580". Sıfır bozuk etiket, çünkü bozulacak etiket kalmamıştı. Tasarım gereği sessiz, çünkü görüntüden videoya yolu sizin için hiçbir şey puanlamaz.

Belgeden Videoya Çeşitlemeleri ve Bitmiş Bir Dakikanın Maliyeti

E-tablo durumu en zor olanıdır. Diğer üç resmi kullanım durumu daha kolaydır ve ticari değerin çoğu buradadır.

Ders materyali. Bir ansiklopedi maddesi besleyin ve belirli bir okuma seviyesinde bir ders isteyin. Aşağıdaki çıktı, şair Wang Wei hakkında chibi tarzı animasyonlu bir sınıf, 25,03 saniye.

Çizim stili boyunca devam ediyor. Karakter detayları devam etmiyor. 3. saniye işaretinde saf beyaz bir arka plana karşı siyah bir şapka takıyor; 22. saniyede şapka soluk maviye dönmüş ve klasik bir parşömen resminin içinde duruyor. Deste testçisinin o gözlük çerçevelerinde gördüğü aynı kayma. Bunu üç adımlı zincirde yeniden oluşturursanız, 1. adımda bir karakter kartı kilitleyin ve 2. adımdaki kareyi stil çapanız olarak yeniden kullanın.

Ansiklopedi maddesinden birinci sınıf animasyonlu derse, 25.03s oluşturulan sesle. Resmi Alibaba Wan 3.0 genel beta demosu.

Marka filmleri. Bir teklif belgesi, tam 30 saniyelik bir reklam filmine dönüşür. Dört demonun en güzeli ve en az doğrulanabilir olanı, çünkü kaynak belgenin ne söylediğini göremezsiniz. Güzellikten ziyade tutarlılığı izleyin: bu, üçüncü taraf testçiyi yakalayan başarısızlık modudur ve ürünü bir klipte üç kez şekil değiştirdi.

Teklif belgesinden 30.04s cilt bakımı marka filmine. Resmi Alibaba Wan 3.0 genel beta demosu, ses açık.

Rapor özetleri. Bunun için resmi bir demo yok, bu nedenle deseni test edilmemiş olarak ele alın: çekim başına bir sunucu, bir iddia isteyin ve her rakamı 1. adımdaki gibi tırnak içine alın.

Şimdi para.

NeOran30 saniye bitmiş video
Wan 3.0, 1080p (RMB tablosu)Saniye başına ¥1.2¥36
Wan 3.0, 1080p (USD tablosu)Saniye başına $0.20$6,00
Wan 3.0, 720p (RMB tablosu)Saniye başına ¥0.6¥18
Üç adımlı zincir, tek geçişsenaryo + kare + saniye başına $0,1 işleme10s için yaklaşık $1,20
Üç adımlı zincir, 3 denemesenaryo yeniden kullanıldı, kare ve işleme tekrarlandıyaklaşık $3,50

Yayınlanan iki Wan 3.0 fiyat tablosu, 1080p'nin saniye başına ¥1,2 mi yoksa $0,20 mi olduğu konusunda anlaşamıyor; bunlar aynı sayı değil. Bir seriyi bütçelemeden önce, fiilen faturalandırılacağınız uç noktadaki ücreti kontrol edin.

Gizli maliyet, saniye başına ücret değil. Yeniden çalıştırmadır. Belge girişi, iş başına bir dosya alır, bu nedenle tek bir rakamı değiştirmek tüm videoyu yeniden oluşturmak anlamına gelir. Üç adımlı zincirde çekim senaryosu yeniden kullanılabilir bir metin yapıtıdır, bu nedenle bir sayı değişikliği size tam bir iş yerine bir işleme mal olur. Üç aylık raporlama döngüsünde bu fark, saniye başına fiyatı gölgede bırakır.

Bir şey yüklemeden önce hukuki bir not. Barındırılan bir modele gönderdiğiniz bir belge, binanızdan ayrılan bir belgedir ve dahili desteler ve yayınlanmamış finansal verilerin genellikle buna ekli bir politikası vardır. Son teslim tarihi baskısı gelmeden kontrol edin, sonra değil. Ve bu makaledeki her resmi demo klibi Alibaba'ya aittir, burada genel beta materyali olarak alıntılanmıştır; hiçbir şey bunları ticari olarak yeniden kullanma lisansı değildir.

Wan 3.0 Belgeden Videoya SSS

Wan 3.0 belgeden videoya hangi dosya türlerini kabul ediyor ve boyutları ne kadar?

doc, xls, ppt, pdf, txt ve md, ayrıca key, pages ve numbers da rapor edilmiştir, ayrıca bir dosya yerine düz bir web bağlantısı. İş başına bir dosya veya bir bağlantı, en fazla 100MB veya 50 sayfa.

Wan 3.0 her slaydı bir sahneye dönüştürür mü?

Hayır, ve bu en yaygın yanılgıdır. Belgenin tamamını okur, ardından öğrendiklerinden bir video yönlendirir. Tavanda bu, 50 sayfanın 30 saniyeye sığması veya sayfa başına 0,6 saniye demektir, bu nedenle sayfa çevirici yerine bir fragman üretir. Hem resmi kullanım durumları hem de bağımsız testler aynı yöne işaret ediyor.

E-tablomdaki rakamlar videoda doğru mu?

Hücre değerleri, kontrol ettiğim her durumda, resmi demoda $1,580, $3,460 ve +%45,7 dahil olmak üzere korundu. Başarısız olan şey grafik donanımıdır: efsaneler birleşir, eksen işaretleri doğrusal olmayan çıkar ve binlik ayırıcılar kaybolur. Her rakamı alıntılanmış bir değişmez olarak ekleyin ve efsaneleri ve işaret etiketlerini brifingden tamamen çıkarın.

Wan 3.0 belgeden videoyu bugün bir API aracılığıyla kullanabilir miyim?

Yalnızca Alibaba'nın kendi kanalları aracılığıyla, şu anda davetle sınırlı ve ağırlıklar yayınlanmadı. Wan 2.2, serideki son açık ağırlık sürümü olmaya devam ediyor. Bu değişene kadar yukarıdaki üç adımlı zincir pratik alternatiftir.

30 saniyelik bir Wan 3.0 videosunun maliyeti nedir?

Yayınlanan 1080p oranında bu, tek bir 30 saniyelik klip için ¥36 veya uluslararası tabloda $6,00'dır. Tek bir geçiş yerine yeniden çalıştırmalar için bütçe yapın, çünkü tek bir sayı düzeltmesi her şeyin yeniden oluşturulması anlamına gelir.

Bugün çalıştırabileceğim Wan 3.0 belgeden videoya en yakın şey nedir?

Çekim senaryosunu yazmak için uzun bağlamlı bir model, ardından işleme için saniye başına $0,1'den Wan 2.7, aynı oranda MiniMax H3 veya saniye başına $0,134'ten Seedance 2.5 alternatif olarak. Oluşturulmuş görüntü görünümünü ve kare doğru metni alırsınız. Almadığınız şeyler: tek bir sürekli çekimde 30 saniye, görüntüden videoya işlemeyle aynı geçişte ses veya sizin için .pptx dosyasını okuyan bir model.

Dürüst özet: Wan 3.0 belgeden videoya, gerçek bir tavanı olan gerçek bir yetenek ve çıktısı ile sizinki arasındaki fark, göründüğünden daha küçüktür; yeter ki ikisinden de bir efsane çizmesini istemeyi bırakın.

En Yeni Modeller

Tüm Medya Yapay Zekâsı için Tek API.

Tüm modelleri keşfet