


Nano Banana 2.1, Gemini 3.6 Flash üzerine inşa edilmiş Google görüntü modeli ailesidir. Flash düzeyinde hızla Pro düzeyinde üretim ve düzenleme sunar; doğal dil düzenlemelerini ve 1 ila 14 giriş görüntüsü arasındaki birleştirmeleri destekler, ayrıca 4 karaktere ve 10 nesneye kadar tutarlılığı korur. Atlas Cloud üzerinden geliştiriciler bu aileye tek bir OpenAI uyumlu anahtarla, güvenilir çalışma süresi ve Day-0 erişilebilirliğiyle erişebilir. Bugün geliştirmeye başlayın.
Nano Banana 2.1, Google tarafından geliştirilmiştir. Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC tarafından işletilmektedir) modele erişim sağlar; modelin sahibi değildir. Tüm ticari markalar ilgili sahiplerine aittir.
Atlas Cloud size sektörün en yeni ve önde gelen yaratıcı modellerini sunar.
Nano Banana 2.1'in altı uç noktada metin oluşturma, çoklu görüntü düzenleme ve video yönlendirmeli sabit görüntü oluşturma işlemlerini nasıl gerçekleştirdiğini görün.
| Modalite | Açıklama |
|---|---|
| Nano Banana 2.1 Developer Reference-to-Image API | Yeni bir sabit görüntü oluşturmak için bu uç noktaya bir kaynak video klibi, isteğe bağlı referans görüntüler ve bir istem gönderin. Flash düzeyinde hızla Pro düzeyinde kalite sunması; küçük resimler, posterler ve özet infografikler için idealdir. |
| Nano Banana 2.1 Developer Edit API | Doğal dil talimatları, bu uç noktanın 1 ila 14 giriş görüntüsünü düzenlemesine, yeniden stillendirmesine veya birleştirerek güncellenmiş bir görüntü oluşturmasına olanak tanır. Maske tabanlı bölgesel düzenlemeler ile en fazla 4 karakter ve 10 nesne için tutarlılık desteği; kampanya varyasyonları, karakter sahneleri ve çok nesneli kompozisyonlar için uygundur. |
| Nano Banana 2.1 Developer Text-to-Image API | Bu uç nokta, bir metin isteminden yola çıkarak 1K ile 4K arasında iyi kompoze edilmiş görüntüler oluşturur. Hassas çok dilli metin oluşturma, ayarlanabilir düşünme ve isteğe bağlı Google Search grounding desteği; posterler, ürün görselleri ve bilgi açısından zengin grafikler için pratiktir. |
| Nano Banana 2.1 Reference-to-Image API | İhtiyacınız olan an bir videoda yer alıyorsa bu uç nokta, bir kaynak klibi, isteğe bağlı referans görüntüleri ve bir istemi birleştirerek sabit bir görüntü oluşturur. Küçük resimler, posterler veya görsel özetler için Pro düzeyinde kaliteyi ve Flash düzeyinde hızı kullanın. |
| Nano Banana 2.1 Edit API | Karmaşık kompozitler için bu uç nokta, 1 ila 14 kaynak görüntüsünü düzenlemek, yeniden stillendirmek veya birleştirmek üzere doğal dilde verilen talimatları izler. En fazla 4 karakter ve 10 nesne için tutarlılığı korurken maske tabanlı bölgesel değişiklikleri destekler; markalı varlıklar, sahne revizyonları ve toplu çizimler için uygundur. |
| Nano Banana 2.1 Text-to-Image API | Yalnızca metinden profesyonel görünümlü görseller mi oluşturmanız gerekiyor? Bu uç nokta, hassas çok dilli metin oluşturmayla iyi kompoze edilmiş 1K ile 4K arasında görüntüler üretir. Ayarlanabilir düşünme ve isteğe bağlı Google Search grounding; yerelleştirilmiş reklamlar, tipografi ağırlıklı tasarımlar ve temellendirilmiş görsel içerikler için uygundur. |
Nano Banana 2.1, Pro düzeyinde 1K–4K üretimi, maske tabanlı düzenlemeyi, 14 adede kadar referans görseli birleştirmeyi, çok dilli metni, ayarlanabilir düşünme düzeyini, Google Search ile temellendirmeyi ve video yönlendirmeli hareketsiz görsel oluşturmayı tek bir Atlas Cloud API içinde bir araya getirir.
Gemini 3.6 Flash üzerine inşa edilen Nano Banana 2.1, 1K, 2K veya 4K çözünürlükte Flash hızında Pro düzeyinde görseller üretir. Daha güçlü istem uyumu, karmaşık kompozisyonların zorlu görsel formatlarında bile brief'e uygun kalmasına yardımcı olur. Hızlı yineleme veya ayrıntılı üretim teslimatı için uygun çözünürlüğü seçin. Kampanya görselleri, ürün görselleri ve özenle hazırlanmış editoryal çalışmalar için idealdir.
Düzenleme iş akışı üzerinden 1 ile 14 arasındaki giriş görselini birleştirin, ardından kompozisyonu doğal dilde bir talimatla yönlendirin. Nano Banana 2.1; insanları, ürünleri, aksesuarları ve stilleri birleştirirken 4 karaktere ve 10 nesneye kadar tutarlılığı koruyabilir. Bu özellik, hikâye ekipleri ve ticaret araçları için birden fazla öznenin yer aldığı tutarlı sahneler oluşturmanın pratik bir yolunu sunar.
Tüm kareyi yeniden tasarlamadan tek bir alanı mı değiştirmek istiyorsunuz? Maske tabanlı bölge düzenleme, Nano Banana 2.1'in seçilen bir ayrıntıyı doğal dilde bir talimatla hedeflemesini sağlar. Aynı düzenleme endpoint'i, karakter ve nesne tutarlılığını korurken kaynak görselleri yeniden stillendirebilir veya birleştirebilir. Ürün rötuşu, kıyafet değişiklikleri veya üretim hızında kontrollü kampanya varyasyonları için kullanın.
Hassas çok dilli metin oluşturma, kelimeleri dekoratif gürültü olmaktan çıkarıp kompozisyonun güvenilir parçalarına dönüştürür. Nano Banana 2.1, yapılandırılmış infografik düzenlerini desteklerken 1K–4K görsellerin içine okunaklı metin yerleştirebilir. Pazarlar ve yerel bölgeler genelinde incelenmek üzere banner'lar, tabelalar, menüler ve bilgi grafikleri oluşturmak için net metin yönlendirmelerini güçlü bir görsel brief ile birleştirin.
Tek bir kaynak video klibini, isteğe bağlı referans görsellerini ve bir istemi yeni bir hareketsiz görsele dönüştürün. Referanstan görsele iş akışı, Flash hızında Pro düzeyinde kaliteyi korurken görsel bağlamı küçük görsel, poster veya özet infografiğe dönüştürür. Bir ekibin mevcut görüntülerden yayıma hazır bir ana görsele ihtiyaç duyduğu durumlarda özellikle kullanışlıdır.
Bir brief daha kapsamlı akıl yürütmeye veya güncel bağlama ihtiyaç duyduğunda düşünme düzeyini ayarlayın ve isteğe bağlı olarak Google Search ile temellendirmeyi etkinleştirin. Nano Banana 2.1, bu kontrolleri metin üretimi, düzenleme ve video yönlendirmeli hareketsiz görsel oluşturma özellikleriyle birlikte sunar. Atlas Cloud, doğrulanmış standart ücret olan çağrı başına $0.05 üzerinden şeffaf kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla bu aileyi tek bir OpenAI uyumlu anahtar aracılığıyla bir araya getirir.
Nano Banana 2.1 ile iki Atlas Cloud alternatifinin aynı istemleri tipografi, kompozisyon, ışık, hareket ve gerçekçi doku açısından nasıl yorumladığını görün.
1990'larda, bir tren terminalinin kayıp eşya ofisinde geçen, karar anını yakalayan belgesel fotoğrafı: genç bir kadın memur, talep formunun üzerine tahta saplı tarih damgasını henüz bastırmış ve kâğıtta keskin, vermilyon kırmızısı bir tarih izi bırakmıştır; tam o anda eski bir tavan vantilatörü onlarca kâğıt talep etiketini havaya savurur. Her etikette açıkça okunabilen benzersiz bir numara, bir yer adı ve kayıp eşyanın kısa, el yazısıyla yazılmış açıklaması bulunur. Aynı anda, yarı açık, çiziklerle kaplı deri bir bavuldan hareketli bir gelincik çıkar ve ağzında sıkıca tuttuğu çizilmiş pirinç anahtarla hızla uzaklaşır; şaşkına dönen memur uzun servis tezgâhının üzerinden uzanarak onu yakalamaya çalışır. Yüz ifadesi gerçekten şok olmuş olmalı; elleri anatomik olarak doğru, doğal ve hareketin ortasında yakalanmış görünmelidir. Tezgâh, geline doğru uzanan güçlü bir diyagonal yön çizgisi oluşturur; çeşitli bavul ve paketlerle dolu, yoğun biçimde sıralanmış kare depolama gözleri, memurun arkasında katmanlı iç içe çerçeveler oluşturur; uçuşan etiketlerin birkaçı lense çok yakın geçerek yumuşak, odak dışı ön plan örtüşmesi yaratır ve derinlik ile kontrollü bir kaos hissi verir. Doğrudan, yakın mesafeli kamera flaşı memuru, gelinciği, anahtarı ve en yakındaki etiketleri keskin, dokunsal ayrıntılarla dondururken sağdaki jaluzi aralarından giren dar, soğuk sabah güneş ışığı huzmeleri odanın içini keser; havadaki tozu, kâğıt kenarlarını ve kürkü yakalar. Dönen vantilatör ile daha uzaktaki etiketlerde seçici hareket bulanıklığı izleri bulunur. Yaşlanmış nane yeşili, tütün kahverengisi ve damga vermilyonu ile sınırlı, katı bir renk paleti; temiz ton ayrımı ve çamurlu renkler olmamalı. Lifli kâğıdı, kıvrılan etiket köşelerini, mürekkep basıncını, yıpranmış deri dokusunu, boyası dökülmüş ahşabı, gelincik kürkünü, çizilmiş metali ve ince analog film grenini vurgula. Gerçekçi 1990'lar fotojurnalizmi, samimi insan etkileşimi, eller, hayvan, anahtar, bavul, tezgâh ve havadaki kâğıtlar arasındaki mekânsal ilişkiler kusurlu ancak inandırıcı olmalı; 35mm film kamera, 28mm geniş açı lens, yakın bakış açısı, f/5.6, ölçülü kontrast, gerçekçi cilt dokusu, hafif flaş düşüşü, yağlı aşırı işleme yok, HDR yok, plastik cilt yok, aşırı mikro ayrıntı yok, her yeri kaplayan ışıma yok, sinematik “epik” efektler yok, fantastik atmosfer yok, geniş yatay kompozisyon, 16:9 en-boy oranı, kenardan kenara taşan görüntü.
Generated with Nano Banana 2.1 Text-to-Image on Atlas Cloud
Generated with Seedream v5.0 Pro Text-to-Image on Atlas Cloud
Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
Öğle saatlerinde aydınlık bir havaalanı bagaj teslim salonunda geçen retro-sürrealist reklam fotoğrafı: tam yirmi özdeş domates kırmızısı sert kabuklu bavuldan biri, taşıma bandının kıvrımında aniden açılırken karar anı yakalanıyor; katlanmış kâğıttan göçmen kuşlardan oluşan bir sürü hafif hareket bulanıklığıyla dışarı fırlar ve gerçek, tam ölçekli bir şerit halinde yuvarlanan yeşil çim, kökler, toprak kırıntıları ve rüzgârla eğilmiş saplar bavuldan imkânsız biçimde dökülür. Yanında, kısa gümüş grisi saçlı şık genç bir yolcu, uçuş sırasında pasaportu yakalamak için anatomik olarak doğru eliyle uzanır; gözleri şaşkınlıkla büyümüş, dudakları ise gülmesini bastırıyordur. Doğal cilt dokusu ve samimi beden dili korunmalıdır. Hareket eden banda neredeyse değecek kadar son derece alçak bir açıdan çek; derin ve hassas bir mekânsal perspektif oluşturmak için taşıma bandının güçlü eliptik yön çizgisini, yirmi bavulun ritmik tekrarını ve terminal camındaki katmanlı yansımaları kullan. Üstteki tavan pencerelerinden gelen keskin, yönlü öğle güneşi, fırçalanmış metal ve cilalı zemin boyunca temiz, uzun gölgeler düşürür. Domates kırmızısı, havaalanı mavimsi grisi ve canlı çim yeşilinden oluşan katı, sınırlı bir palet; başka baskın renk olmamalı. Gerçekçi metal çiziklerini, kauçuk bandın aşınmasını, katlanmış etiket kenarlarını, kabartmalı bavul dokularını, ince film grenini ve ölçülü hareket bulanıklığını koru. Her bavula fiziksel olarak bağlı, doğru yönde duran ve okunaklı, temiz tipografiye sahip beyaz bir bagaj etiketi ekle; etikette açıkça okunabilen “FLIGHT 208 • GATE C12 • BAG 019” metni yer alsın; anlamsız karakterler veya havada duran etiketler olmasın. Sürreal ölçek fotoğraf gerçekçiliğiyle işlenmeli; sofistike 1970'ler–1980'ler seyahat reklamı estetiği, kuru görsel mizah, kontrollü parlak alanlar, gerçekçi yansımalar, tutarlı eller, yinelenen nesneler, gölgeler ve perspektif; yağlı aşırı işleme yok, HDR görünümü yok, aşırı mikro ayrıntı yok, plastik cilt yok, çamurlu renkler yok, her yerde ışıma yok, ucuz epik atmosfer yok, karanlık su altı veya uzay harabesi imgeleri yok. Sinematik 28mm geniş açı lens, alçak kamera yüksekliği, yolcunun eli ile açık bavul çevresinde keskin odak düzlemi, hafif analog gren, üst düzey editoryal renk ayrımı, geniş yatay 16:9 en-boy oranı, kenardan kenara taşan kompozisyon.
Generated with Nano Banana 2.1 Text-to-Image on Atlas Cloud
Generated with Seedream v5.0 Pro Text-to-Image on Atlas Cloud
Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
Ürün, medya ve editoryal süreçlerde Nano Banana 2.1; istemleri, görselleri veya kaynak videoyu profesyonel görünümlü sabit görsellere dönüştürür, çok dilli tipografiyi ve kontrollü düzenlemeleri destekler, yinelenen öznelerin tutarlılığını korur.
Nano Banana 2.1, doğal dil istemlerinden profesyonel görünümlü kampanya görselleri içinde hassas çok dilli metinler oluşturur. Her kompozisyonu manuel olarak yeniden oluşturmadan küresel kitleler için yerelleştirilmiş posterler, lansman grafikleri ve sosyal medya reklamları hazırlayın.
En fazla 14 referans görseli birleştirirken en fazla dört karakterin ve on nesnenin tutarlılığını koruyun. Ürün ekipleri, mevcut görsel varlıklardan katalog sahneleri, sezonluk varyantlar ve markaya özgü kompozisyonlar oluşturabilir.
Yönlendirmeli düzenlemelerle kıyafetleri, ortamları veya stilleri değiştirirken en fazla dört karakterin tanınabilirliğini koruyun. Hikâye anlatımı uygulamaları, oyun ekipleri ve seri kampanyalar, birbiriyle ilişkili çok sayıda varlık boyunca tutarlı görsel kadrolar elde eder.
Odaklanmış düzenlemeler için bir bölgeyi işaretleyip değişikliği açıklayın; çevredeki içerik korunur. Ürün fotoğraflarını rötuşlayın, yalıtılmış nesneleri değiştirin veya yaratıcı varlıkları tüm görseli baştan oluşturmadan uyarlayın.
Tek bir kaynak video klibini, isteğe bağlı referans görsellerini ve bir istemi yeni bir sabit görsele dönüştürün. İçerik üreticileri, yayıncılar ve medya otomasyonu araçları için küçük resimleri, tanıtım posterlerini veya özet infografikleri ölçekli şekilde oluşturun.
Güncel bilgilerden yararlanan zamanında görseller oluşturmak için hassas metin oluşturmayla birlikte isteğe bağlı Google Search temellendirmesini kullanın. Geliştiriciler; haber merkezleri, eğitimciler veya içerik platformları için editoryal grafikler, etkinlik açıklayıcıları ve gündem infografikleri oluşturabilir.
Nano Banana 2.1'i çıktı çözünürlüğü, referans görsel kapasitesi ve görsel başına standart fiyat açısından diğer görsel düzenleme modelleriyle karşılaştırın.
| Model | Maksimum Çıktı Çözünürlüğü | Maksimum Referans Görseli | Standart Taban Fiyatı |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 Edit | 4K | 14 | Görsel başına 0,05 $'dan başlayan fiyatlarla |
| Qwen Image 3.0 Edit | 2K | 3 | Görsel başına 0,03 $'dan başlayan fiyatlarla |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | 2K | 3 | Görsel başına 0,04 $'dan başlayan fiyatlarla |
Dakikalar içinde başlayın — Atlas Cloud platformu üzerinden modelleri entegre etmek ve dağıtmak için şu basit adımları izleyin.
atlascloud.ai adresinde kaydolun ve doğrulamayı tamamlayın. Yeni kullanıcılar platformu keşfetmek ve modelleri test etmek için ücretsiz kredi alır.
Nano Banana 2.1'in gelişmiş modellerinin Atlas Cloud'un GPU hızlandırmalı platformuyla birleşimi, benzersiz performans, ölçeklenebilirlik ve geliştirici deneyimi sunar.
Düşük Gecikme:
Gerçek zamanlı akıl yürütme için GPU optimize çıkarım.
Birleşik API:
Nano Banana 2.1, GPT, Gemini ve DeepSeek'i tek entegrasyonla çalıştırın.
Şeffaf Fiyatlandırma:
Sunucusuz seçeneklerle öngörülebilir token tabanlı faturalandırma.
Geliştirici Deneyimi:
SDK'lar, analitik, ince ayar araçları ve şablonlar.
Güvenilirlik:
%99,99 kullanılabilirlik, RBAC ve uyumluluk için hazır günlükleme.
Güvenlik ve Uyumluluk:
SOC 2 Type II, HIPAA uyumluluğu, ABD'de veri egemenliği.
Nano Banana 2.1, Gemini 3.6 Flash temel alınarak geliştirilen Google'ın görüntü oluşturma ve konuşmalı düzenleme modelidir. Atlas Cloud; metinden görüntüye, görüntü düzenleme ve referanstan görüntüye iş akışlarını kapsayan altı uç nokta sunar.
Metin istemlerinden, çok dilli metin gerektiren tasarımlar da dâhil olmak üzere, 1K ile 4K arasında çözünürlükte kompozit görüntüler oluşturabilir. Mevcut görüntüler, dört karaktere ve on nesneye kadar korunarak düzenlenebilir, yeniden stillendirilebilir veya birleştirilebilir. Ayrı bir iş akışı, kaynak video klibini, isteğe bağlı referansları ve bir istemi sabit bir görüntüye dönüştürür.
Metinden görüntüye, düzenleme veya referanstan görüntüye iş akışınıza uygun uç noktayı seçin. Gerekli istemi ve medya girdilerini, listelenen model ID'sini kullanarak Atlas Cloud'un OpenAI uyumlu API'si üzerinden gönderin. İsteğe bağlı kontrolleri eklemeden önce uç nokta şemasını inceleyin.
Yazılı bir istemle başlıyorsanız metinden görüntüye uç noktasını; mevcut görüntüleri dönüştürüyor, yeniden stillendiriyor veya birleştiriyorsanız edit uç noktasını kullanın. Bir video klibinin yeni bir sabit görüntünün kompozisyonuna rehberlik etmesini istiyorsanız reference-to-image uç noktasını seçin. Her iş akışında Developer ve standart uç nokta varyantları bulunur.
Metinden görüntüye isteklerinde model, 1K ile 4K arasında çıktı, ayarlanabilir düşünme düzeyi, çok dilli metin oluşturma ve isteğe bağlı Google Search temellendirmesini destekler. Düzenleme, 1 ile 14 arasında görüntü kabul eder ve maske tabanlı bölgesel değişiklikleri destekler. Reference-to-image, tek bir kaynak video klibiyle başlar ve referans görüntüler de kullanabilir.
Atlas Cloud, kullanılabilir altı uç noktanın her biri için çağrı başına 0,05 USD standart temel fiyat listeler. Bu fiyat, her iki listelenen varyanttaki metinden görüntüye, edit ve reference-to-image iş akışları için geçerlidir.
Google'ın bildirdiğine göre Nano Banana 2 ile karşılaştırıldığında görsel kalite, isteme uyum, çok dilli metin oluşturma ve tekrarlanan düzenlemeler arasındaki tutarlılık alanlarında iyileştirmeler sunar. Nano Banana 2.1, Pro düzeyi görüntü yeteneklerini Flash düzeyi hızla birleştiren, Nano Banana Pro'nun verimli karşılığı olarak konumlandırılır. Yerleşik bir iş akışını değiştirmeden önce üretimde kullanılan temsili istemlerle test yapın.
Bir talimat gözden kaçırılırsa kritik gereksinimi ilk sıraya koyun, tam metni tırnak içinde belirtin ve hangi öğelerin değişmeden kalması gerektiğini açıkça yazın. Düzenleme sırasında her seferinde tek bir büyük değişikliğe odaklanın ve hedef bölgeyi net biçimde tanımlayın. Sonucu yayımlamadan önce metni, kimlikleri ve dokunulmaması gereken alanları inceleyin.
Hayır, kullanılabilir uç noktalar video yerine sabit görüntüler döndürür. Reference-to-image iş akışı, küçük resim, afiş, özet infografik veya başka bir sabit kompozisyon oluşturmak için tek bir kaynak video klibini bağlam olarak kullanır.
Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.