


Qwen Image 2.0, Alibaba Cloud’daki Qwen ekibinin yeni nesil görüntü modelidir. Metin ve görüntü girdileri için geliştirilen model; oluşturma ve düzenleme iş akışlarında yerel 2K çıktı, daha güçlü anlamsal uyum, gerçekçi ayrıntılar ve talimatları hassas biçimde takip etme özellikleri sunar. Atlas Cloud, her iki mod için soğuk başlangıç olmadan kullanıma hazır REST endpoint’leri ve görüntü başına $0.035 standart fiyat sağlar. Geliştirmeye bugün başlayın.
Qwen Image 2.0, Alibaba tarafından geliştirilmiştir. Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC tarafından işletilmektedir) modele erişim sağlar; modelin sahibi değildir. Tüm ticari markalar ilgili sahiplerine aittir.
Atlas Cloud size sektörün en yeni ve önde gelen yaratıcı modellerini sunar.
2K'ya kadar çözünürlüklerde görüntü oluşturmak ve iyileştirmek için iki Qwen Image 2.0 endpoint'ini karşılaştırın.
| Modalite | Açıklama |
|---|---|
| Qwen Image 2.0 Text to Image API | Gelişmiş istem anlama ve görüntü kalitesiyle, metin istemlerini 2K'ya kadar çözünürlüklerde görüntülere dönüştürün. Bu endpoint'i konsept çizimleri, ürün görselleri, pazarlama materyalleri ve istem tabanlı diğer görsel iş akışları için kullanın. |
| Qwen Image 2.0 Edit API | Görüntü düzenleme için tasarlanan bu endpoint, yazılı talimatları mevcut görsellere uygular ve 2K'ya kadar çözünürlüklerde sonuçlar üretir. Varlık iyileştirme, yaratıcı varyasyonlar, hedefli görsel değişiklikler ve yinelemeli üretim iş akışları için uygundur. |
Qwen Image 2.0, 2K'ya kadar çıktı, daha güçlü istem anlayışı, iki dilli metin oluşturma, referans yönlendirmeli düzenleme, tekrarlanabilir seed değerleri ve şeffaf kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla Atlas Cloud REST erişimini bir arada sunar.

Qwen Image 2.0, boyut başına 512 ile 2048 piksel arasında görseller oluşturur ve 2K'ya kadar çıktı sunar. Geliştirilmiş görüntü kalitesi, kare boyunca ince yüzeyleri, katmanlı manzaraları ve küçük görsel ayrıntıları korur. Teslim formatınıza uygun boyutları seçin. Bu özellik, modeli ürün görselleri, editoryal fotoğrafçılık ve ayrıntılı konsept tasarımları için ideal kılar.

Yapılandırılmış brief'ler, İngilizce veya Çince 800 karaktere kadar istemlerle yönetilebilir kalır. Konuyu, aydınlatmayı, kompozisyonu, malzemeleri ve eylemi tek bir talimatta açıklayın; tekrarlanabilir iterasyonlara ihtiyaç duyduğunuzda sabit bir seed kullanın. Geliştirilmiş istem anlayışı, istenen birden çok öğe arasındaki ilişkilerin korunmasına yardımcı olur. Karmaşık konseptler; kampanyalar, mimari sahneler ve yönlendirmeli yaratıcı iş akışları için daha öngörülebilir hâle gelir.

Okunaklı İngilizce ve Çince metinler, yoğun ve özenle oluşturulmuş görsellerin içinde yer alabilir. Model, çok dilli oluşturmayı güvenilir kompozisyonla birleştirerek etiketlerin, tabelaların, başlıkların ve destekleyici grafiklerin çevredeki sahneyle hizalı kalmasına yardımcı olur. İki dilli yönlendirme, ayrı bir kaplama yerine görselin parçası olarak kalabilir. Aksi hâlde kapsamlı manuel düzeltme gerektirecek geniş tanıtım grafikleri, sunum görselleri, menüler ve bilgi açısından zengin çalışmalar için kullanın.

Bir ila üç referans görselle başlayın, ardından istediğiniz düzenlemeyi doğal dille açıklayın. Düzenleme endpoint'i 800 karaktere kadar talimatları kabul eder ve tekrarlanabilir çalıştırmalar için seed kullanırken 2K'ya kadar görseller döndürebilir. Bu kontrollü iş akışı, kaynak kompozisyonu en baştan oluşturmaya gerek kalmadan ürün revizyonları, görsel yeniden stillendirme ve iteratif yaratıcı geliştirme için uygundur.

Çıktı boyutları kenar başına 512 ile 2048 piksel arasında değişebilir ve seed değerleri 0 ile 2147483647 arasındaki değerleri kabul eder. Varsayılan değeri −1 olan rastgele seed seçeneği de kullanılabilir. Tekrarlanabilir bir başlangıç noktasını korurken tuvali kare, yatay veya dikey kullanım ihtiyaçlarına göre ayarlayın. Bu denetimler, birden çok yerleşimde sistematik testleri ve tutarlı varlık üretimini kolaylaştırır.

Atlas Cloud, metinden görüntü oluşturma ve görüntü düzenlemeyi standart görüntü başına $0.035 fiyatla REST endpoint'leri üzerinden sunar. Kullanıma hazır çıkarım, soğuk başlatma olmaması ve Day 0 erişimi model barındırma işlerini ortadan kaldırırken, tek bir birleşik API aile genelinde entegrasyonu tutarlı tutar. Kurulum; prototipleri, üretim araçlarını ve şeffaf kullandıkça öde faturalandırmasıyla ölçeklenebilir görüntü işlem hatlarını destekler.
Qwen Image 2.0 ve benzer iki görüntü modelinin, hassas grafik tasarım ve hızlı gelişen belgesel fotoğrafçılığı bağlamında aynı istemleri nasıl yorumladığını görün.
Kararlı anın yakalandığı sinematik bir “masaüstü felaket filmi kamera arkası” sahnesi: genç bir maketçinin gerçekçi eli, krem beyazı bir çay fincanından aniden yükselen devasa bir dalganın yana devirdiği minyatür deniz fenerini sabitlemek için kadraja uzanıyor; birkaç küçük film ekibi figürü lacivert bir kamera, tripod, kablolar ve aydınlatma ekipmanı taşıyarak panik içinde kaçıyor; keskin ve okunaklı bir minyatür klaketin üzerinde temiz, doğru yazılmış harflerle tam olarak “SON ÇAY FİNCANI” ve “ÇEKİM 07” yazıyor. İnsan ve minyatür ölçeklerinin mizahi çarpışmasını vurgulayan, el yapımı stop-motion animasyon dokusunun fotogerçekçi makro fotoğrafçılıkla harmanlandığı bir estetik. Kameranın masa yüzeyini sıyırdığı alçak konum; dolaşmış elektrik kabloları ve parıldayan su izleri, eğilmiş deniz feneri ile çay fincanına doğru güçlü yönlendirici çizgiler oluşturuyor; odak dışı metal bir vida, katmanlı derinlik ve ölçek karmaşası yaratmak üzere en uç ön planı kısmen kapatıyor. Sert, yönlü öğle güneşi jaluzi aralıklarından süzülerek setin üzerine keskin çizgili gölgeler düşürüyor; havada asılı parlayan su damlaları ve kaçan ekip üzerinde hafif hareket bulanıklığı bulunuyor. Krem beyazı, lacivert ve güvenlik turuncusundan oluşan kesinlikle sınırlı palet. Son derece inandırıcı yaşlı ahşap dokusu, suya doymuş ve kabarmış kâğıt hamuru, yontulmuş minyatür boya, çizilmiş metal, nemli kumaş, fiziksel olarak doğru kırılma, yüzey gerilimi, sıçramalar ve mekânsal ilişkiler sergileyen şeffaf su. Merkezi felaketin çevresindeki yoğun hareket, kadraj kenarlarına yakın daha sakin negatif alanla dengeleniyor; el işçiliğine özgü kusurlar, ölçülü ince film greni, sığ alan derinliği, makro lens, yakın odak, gerçekçi optik düşüş, üst düzey pratik efekt fotoğrafçılığı; yağlı aşırı işleme yok, duvardan duvara HDR benzeri detay yok, plastik görünümlü cilt yok, çamurlu veya kirli renk baskısı yok, her yerde parıltı yok, ucuz epik fantezi ışıklandırması yok, karanlık su altı veya uzay harabesi estetiği yok, geniş yatay 16:9 en-boy oranı, kenardan kenara tam taşma.

Generated with Qwen Image 2.0 Text-to-image on Atlas Cloud

Generated with Seedream v4.7 Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Wan-2.7 Text-to-image on Atlas Cloud
Bir figürin üreticisinin çalışma tezgâhında, yaratıcının tam o anda uzaklaştığı kesin kararlı anda minyatür bir hapishaneden kaçış gerçekleşiyor: boyanmamış beyaz kil figürlerden oluşan bir ekip, üzerinde küçük, net ve kusursuz derecede okunaklı “SON DENETİM” yazan kâğıt kontrol etiketini ustaca katlayarak derme çatma bir sıcak hava balonuna dönüştürmüş; figürlerden biri son bağlantı ipini henüz kesmiş, kâğıt balon hafif bir hareket bulanıklığıyla yukarı doğru sıçrarken arkadaşları geriliyor, tezahürat yapıyor ve hayretle yukarı bakıyor. Devrilmiş bir boya kavanozu, sahnenin içinden dolambaçlı bir ultramarin nehir döküyor; nehrin kenarlarında küçük vermilyon ayak izleri ve derme çatma köprüler bulunuyor. Her karakterin farklı bir eylem gerçekleştirdiği, hassas minyatür mekânsal anlatım. Ahşap alet rafı güçlü bir çerçeve içinde çerçeve oluşturuyor; cımbızlar, şekillendirme uçları ve maket bıçakları yükselen balona doğru radyal yönlendirici çizgiler meydana getiriyor; sağ üstte temiz ve karmaşadan uzak negatif alan korunuyor. Yönlü pencere ışığı soldan çapraz biçimde içeri girerek yumuşak kenarlı, uzamış gölgeler oluşturuyor ve ham kile bastırılmış parmak izlerini, aşınmış ahşap dokusunu, katlanmış kâğıt liflerini, çizilmiş metal aletleri ve yarı kurumuş boyanın yapışkan yüzeyini aydınlatıyor. Yalnızca üç renkten oluşan kesin palet: kil beyazı, ultramarin mavisi ve vermilyon kırmızısı; ölçülü doğal ton farklılıklarıyla, ek vurgu renkleri olmadan. Zarif stop-motion animasyonun fotogerçekçi makro sinematografiyle harmanlandığı, dokunsal el işçiliği kusurları, seçici sığ alan derinliği, yumuşakça bulanık ön plan aletleri, keskin biçimde çözümlenmiş merkezi hareket, hafif analog film greni, 100mm makro lens, sinematik ama samimi, sofistike pratik efekt gerçekçiliği; parlak plastik yüzeyler yok, yağlı aşırı işleme yok, HDR yok, çamurlu renkler yok, her yere yayılan parıltı yok, ucuz epik fantezi tarzı yok, karanlık su altı veya uzay harabesi atmosferi yok, geniş yatay 16:9 kompozisyon, kenardan kenara tam taşma.

Generated with Qwen Image 2.0 Text-to-image on Atlas Cloud

Generated with Seedream v4.7 Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Wan-2.7 Text-to-image on Atlas Cloud
Qwen Image 2.0, ayrıntılı prompt'ları ve mevcut görselleri 2K'ya kadar çözünürlüklerde sunum grafikleri, kampanya varlıkları, ürün sahneleri, storyboard'lar, yerelleştirilmiş görseller ve hassas düzenlemelere dönüştürür.
Ayrıntılı prompt'ları, yapılandırılmış düzenlere ve okunaklı görsel içi metinlere sahip profesyonel sunum görsellerine dönüştürün. Ürün ekipleri, 2K'ya kadar çözünürlüklerde konsept slaytları, açıklayıcı içerikler ve şirket içi sunum materyalleri üretebilir.
Profesyonelce oluşturulmuş tipografi, ayrıntılı prompt'larla hazırlanan posterlere, sosyal medya grafiklerine ve kampanya konseptlerine netlik kazandırır. Pazarlama ekipleri, her kompozisyonu manuel olarak yeniden oluşturmadan lansmanlar, promosyonlar ve markalı iletişimler için uyarlanabilir görsel yönler elde eder.
Ürün sahnelerinde ayrıntı gerektiğinde, bunları 2K'ya kadar çözünürlüklerde açıklayıcı prompt'larla oluşturun. Perakendeciler ve kreatif stüdyolar, farklı yerleşimler için net düzenleme talimatlarıyla arka planları, çevredeki nesneleri veya kampanya bağlamını iyileştirebilir.
Mevcut bir görseli baştan başlamadan değiştirmeniz mi gerekiyor? Müşteri geri bildirimleri ve ölçekli yinelemeli üretim iş akışları için metinleri, nesneleri, pozları veya stilleri güncellemesi amacıyla düzenleme endpoint'ine net talimatlar verin.
Metin açısından zengin posterler ve kılavuzlar, görsel anlatımı çok dilli tipografiyle birleştirebilir. Global içerik ekipleri, yerelleştirilmiş seyahat materyallerini, etkinlik grafiklerini ve bölgesel kampanya konseptlerini tek bir bütünlüklü görselde oluşturabilir.
Ayrıntılı prompt'lar, anlatıları yapılandırılmış görsel kompozisyonlara sahip çizgi romanlara, takvimlere veya storyboard panellerine dönüştürebilir. İçerik üreticileri, tam üretime kaynak ayırmadan önce sekansları, eğitici açıklayıcı içerikleri ve kampanya konseptlerini keşfedebilir.
Qwen Image 2.0 uç noktalarını görev, maksimum çıktı çözünürlüğü ve görüntü başına standart fiyat açısından Microsoft alternatifleriyle karşılaştırın.
| Model | Görev | Maksimum Çözünürlük | Standart Fiyat |
|---|---|---|---|
| Qwen Image 2.0 Text-to-image | Metinden görüntüye | 2048 × 2048 | $0.035/görüntü |
| Qwen Image 2.0 Edit | Görüntü düzenleme | 2048 × 2048 | $0.035/görüntü |
| MAI-Image-2.6-Flash Text-to-image | Metinden görüntüye | Maksimum 2.36 MP, 1536 × 1536 eşdeğeri | $0.044/görüntü |
| MAI-Image-2.6-Flash Edit | Görüntü düzenleme | Maksimum 2.36 MP, 1536 × 1536 eşdeğeri | $0.047/görüntü |
Dakikalar içinde başlayın — Atlas Cloud platformu üzerinden modelleri entegre etmek ve dağıtmak için şu basit adımları izleyin.
atlascloud.ai adresinde kaydolun ve doğrulamayı tamamlayın. Yeni kullanıcılar platformu keşfetmek ve modelleri test etmek için ücretsiz kredi alır.
Qwen Image 2.0'in gelişmiş modellerinin Atlas Cloud'un GPU hızlandırmalı platformuyla birleşimi, benzersiz performans, ölçeklenebilirlik ve geliştirici deneyimi sunar.
Düşük Gecikme:
Gerçek zamanlı akıl yürütme için GPU optimize çıkarım.
Birleşik API:
Qwen Image 2.0, GPT, Gemini ve DeepSeek'i tek entegrasyonla çalıştırın.
Şeffaf Fiyatlandırma:
Sunucusuz seçeneklerle öngörülebilir token tabanlı faturalandırma.
Geliştirici Deneyimi:
SDK'lar, analitik, ince ayar araçları ve şablonlar.
Güvenilirlik:
%99,99 kullanılabilirlik, RBAC ve uyumluluk için hazır günlükleme.
Güvenlik ve Uyumluluk:
SOC 2 Type II, HIPAA uyumluluğu, ABD'de veri egemenliği.
Qwen Image 2.0, Alibaba'nın Qwen ekibi tarafından metinden görsel oluşturmak ve talimatlarla mevcut görselleri düzenlemek için geliştirilen bir görüntü modelidir. Atlas Cloud, her iki görev için de 2K'ya kadar çıktı çözünürlüklerini destekleyen özel REST API uç noktaları sunar.
Modeli, ayrıntılı açıklamalardan görseller oluşturmak veya doğal dil talimatlarıyla mevcut görselleri değiştirmek için kullanabilirsiniz. Geliştirilmiş istem anlama yeteneği; pazarlama grafikleri, konsept çizimleri, ürün görselleri, infografikler ve görsel tasarım gibi iş akışlarını destekler.
Evet. Atlas Cloud, görsel içindeki okunabilir metni ve karmaşık istem desteğini öne çıkarır; bu da modeli infografikler, posterler, pazarlama materyalleri ve diğer yapılandırılmış düzenler için uygun hâle getirir. API'nin 800 karakterlik istem sınırı içinde ifade ve düzen talimatlarını açıkça belirtin.
Atlas Cloud kontrol panelinde bir API anahtarı oluşturun, oluşturma veya düzenleme model ID'sini seçin ve bir REST isteği gönderin. Barındırılan çıkarım sayesinde yerel bir GPU yapılandırmanız veya model ağırlıklarını dağıtmanız gerekmez.
Model ID'nizi ve girdilerinizi JSON gövdesinde belirterek https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage adresine kimlik doğrulamalı bir POST isteği gönderin. Asenkron istek bir prediction ID döndürür; işlem tamamlanana kadar prediction endpoint üzerinden bu ID'yi sorgulayabilirsiniz.
Bir istemden yeni bir görsel oluştururken qwen/qwen-image-2.0/text-to-image kullanın. Referans görsellerde talimatlara dayalı değişiklikler yapmak için qwen/qwen-image-2.0/edit seçeneğini kullanın.
Metinden görsel oluşturma için bir prompt gerekir; isteğe bağlı size ve seed değerleri kabul edilir. Düzenleme işlemi ayrıca bir images dizisi gerektirirken size ve seed isteğe bağlı kalır. Her iki endpoint de 800 karaktere kadar Çince ve İngilizce prompt'ları kabul eder.
Düzenleme endpoint'i, her bir görselin boyutu her eksende 384 ile 3072 piksel arasında olmak üzere bir ila üç referans görsel URL'sini kabul eder. Çıktı boyutları 512 ile 2048 piksel arasında olabilir ve model profili 2K'ya kadar çözünürlük desteği listeler.
Atlas Cloud, hem metinden görsel oluşturma hem de düzenleme endpoint'leri için istek başına standart taban fiyatı 0,035 $ olarak listeler. Bu, geçici indirimler hariç, başlangıçtaki kullandıkça öde fiyatıdır.
Tekrarlanabilir testlere ihtiyaç duyduğunuzda seed değerini 0 ile 2147483647 arasında belirli bir tam sayı olarak ayarlayın; varsayılan -1 değeri rastgele bir seed seçer. Çıktıları karşılaştırırken veya beklenmeyen farklılıkların kaynağını belirlerken model ID'sini, prompt'u ve size değerini değiştirmeyin.
Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.