ElevenLabs v3 API: The Most Expressive Voice AI
ElevenLabs v3 API 提供 ElevenLabs 最具表現力的文字轉語音模型，能生成帶有真實情感的自然語音。[whispers]、[laughs] 和 [excited] 等內嵌音訊標籤可塑造表達方式與語氣，而多說話者對話則能將多個聲音編織成一段流暢無縫的對話。Atlas Cloud 透過單一 OpenAI-compatible endpoint 提供此服務，採用透明的 pay-as-you-go 定價，並提供 Day-0 access，讓你今天就能觸及全球受眾。
ElevenLabs 由 ElevenLabs 開發。Atlas Cloud（由 Atlas Cloud AI LLC 營運）僅提供接取服務，並不擁有該模型。所有商標均歸其各自所有者所有。
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ElevenLabs v3 API：完整對照每個 Endpoint、輸入與音訊輸出
依模態逐一檢視 ElevenLabs v3 API 接收的內容，以及回傳的語音輸出。
| 模態 | 說明 |
|---|---|
| ElevenLabs v3 Text-to-Speech API (Text To Audio) | 將最多 5,000 個字元的文字轉換為錄音室等級的語音音訊，可從包含 Bella、Roger、Sarah 和 Charlie 在內的 21 種語音庫中選擇。多語語音可朗讀每一種支援的語言，而 0 到 1 的穩定度控制與選用的 ISO 639-1 語言強制設定，能讓每次錄製的語氣與發音保持一致。適合用於製作有聲書、配音軌、角色旁白或對話式語音代理，並採用透明的隨用隨付計價方式。 |
深入了解 ElevenLabs v3 API：可由你導演的語音
從行內音訊標籤與 21 種可選角的聲音，到 70+ 種語言與精準的穩定度控制，ElevenLabs v3 API 能透過一個用多少付多少的端點，將純文字腳本轉換成經過導演、錄音室等級的演出。
行內音訊標籤指揮 ElevenLabs v3 API
將行內音訊標籤直接放進腳本中，即可即時塑造語音表現。模型會讀取方括號中的提示，例如情緒的 [sad] 和 [excited]、表演方式的 [whispers] 和 [shouts]，以及反應的 [laughs] 和 [sighs]。你可以在同一句話中組合多個標籤，聲音會自動調整語氣、節奏與抑揚頓挫，無需重新錄製。這能把平淡文案變成適合角色演繹與富表現力旁白的導演式演出。
21 種各具特色的聲音陣容
可從包含 Bella、Roger、Sarah、George、Callum 和 Matilda 在內的 21 種獨特聲音庫中，為任何角色選角。每個聲音都有自己的音色與個性，你可透過單一 voice 參數在每次請求中選擇一種。由於每個聲音都針對語言最佳化，你可以在整個專案中維持同一個身分，或切換說話者來打造完整群像。非常適合有聲書、配音，以及需要具辨識度聲音的品牌助理。
用 70+ 種語言對全世界說話
需要觸及全球受眾嗎？模型支援 70+ 種語言，從 English 和 Mandarin，到 Hindi、Arabic、Spanish、French、German 和 Japanese 皆可。傳入 ISO 639-1 語言代碼即可強制指定發音，同一個聲音會依每種目標語言調整口音與表達方式。一份腳本即可產出多個在地化版本，非常適合國際發布、線上學習與多語客服。
透過穩定度控制調整表現力
使用單一 stability control，即可微調聲音聽起來更具表現力或更一致，範圍從 0 到 1。較低的值能釋放戲劇性的變化與情緒起伏，較高的值則可在長時間工作階段中鎖定穩定、可預期的表現。由於此設定只是一般數值參數，你可以針對每次請求調整，以符合每個場景的情緒。紀錄片旁白適合偏高設定，而動畫角色則更能在低端設定中發揮。
ElevenLabs v3 API 上的錄音室等級旁白
單次請求最多可產生 5,000 個字元的錄音室等級語音，並可選用文字正規化，讓數字、日期與貨幣以真人會朗讀的方式呈現。輸出透過單一 OpenAI 相容端點取得，採用用多少付多少計費，每 1,000 個字元 $0.10，並提供 Day-0 access。長篇內容可一次完成算繪，因此 podcast、長篇旁白與影片配音都能從開頭到結尾保持一致。
一段提示，三種聲音：ElevenLabs v3 API 對上 Seed Audio 與 xAI TTS
將同一段富有表現力的腳本餵給 ElevenLabs v3 API 和另外兩個 Atlas Cloud 語音模型，然後觀察每個頻譜圖如何呈現它們在情緒、節奏與表現上的差異。
[whisper] 我本來不打算今晚說這件事。[pause] 這三年來，我一直把那封信放在口袋裡，害怕它代表的意義。[excited] 但後來我看到你站在那裡，一切突然都對上了，終於說得通了！[pause] [warm] 所以，這就是我，這一次終於鼓起勇氣。謝謝你等我，也謝謝你從未放手。
Generated with ElevenLabs v3 Text-to-Speech on Atlas Cloud
Generated with xAI TTS v1 on Atlas Cloud
[excited] 各位女士、先生，歡迎來到本季最終戰！[pause] 兩位冠軍，一座競技場，還有屏息以待的觀眾。[whisper] 聽……你甚至能聽見針掉落的聲音。[pause] [dramatic] 接著蜂鳴器響起，燈光灑滿球場，歷史就在你眼前開始書寫自己。
Generated with ElevenLabs v3 Text-to-Speech on Atlas Cloud
Generated with Seed Audio 1.0 on Atlas Cloud
Generated with xAI TTS v1 on Atlas Cloud
從有聲書到語音代理：使用 ElevenLabs v3 API
團隊只要使用 ElevenLabs v3 API，就能透過單一 Atlas Cloud 金鑰朗讀有聲書、為多角色場景配音、製作 Podcast、驅動對話式代理、在 70+ languages 之間進行在地化，並支援無障礙工具。
沉浸式有聲書朗讀
長篇敘事能在整個章節中維持情感表現與節奏，並透過內嵌音訊標籤塑造低語、嘆息與語氣轉換。出版社與獨立作者無需預約錄音時段，也能取得錄音室等級的有聲書。
使用 ElevenLabs v3 API 製作多角色場景
為多位說話者撰寫場景，讓 ElevenLabs v3 API 在單次處理中完成輪流發話、插話與聲音重疊。遊戲工作室與互動小說團隊無需分別聘請演員，也能為整個角色陣容配音。
Podcast 與旁白製作
Podcast 集數、廣告口播與開場白都能直接從腳本生成，並帶有逼真的語調與自然停頓，聽起來像是錄製而非合成。創作者能以比任何錄音間更快的速度發布精緻音訊。
ElevenLabs v3 API 上的對話式語音代理
需要一個能以情緒回應，而不是平板朗讀的語音代理嗎？ElevenLabs v3 API 可為客服專線與助理提供反應靈敏、理解情境的語音，並能依每次回覆自動調整。
跨 70+ Languages 在地化
當同一份腳本需要觸及全球受眾時，可在 70+ languages 中生成內容，同時保留原始情感與意圖。在地化團隊能從單一來源文字交付多語課程、廣告與應用程式。
使用 ElevenLabs v3 API 打造無障礙與閱讀工具
透過 ElevenLabs v3 API 將文章、文件與產品內容轉換為清晰的語音音訊，並保持易於理解的發音與節奏。重視無障礙的應用程式可為讀者提供比螢幕文字更自然的替代方式。
ElevenLabs v3 API 與 Atlas Cloud 上其他語音模型的比較
了解 ElevenLabs v3 API 在 Atlas Cloud 上與其他文字轉語音模型於價格、語言涵蓋範圍、語音複製及表現力控制方面的差異。
| 模型 | 提供者 | 價格（每 1K 字元） | 語言 | 語音複製 | 行內音訊標籤 |
|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs v3 Text-to-Speech | ElevenLabs | $0.10 | 70+ | √ | √ |
| Seed Audio 1.0 | ByteDance | $0.015 | 多語言 | √ | - |
| xAI TTS v1 | xAI | $0.015 | 20+ | - | √ |
如何在 Atlas Cloud 上使用 ElevenLabs
幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟，透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。
建立 Atlas Cloud 帳戶
在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度，用於探索平台和測試模型。
為何在 Atlas Cloud 使用 ElevenLabs
將先進的 ElevenLabs 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合，提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。
效能與靈活性
低延遲：
GPU 最佳化推理，實現即時回應。
統一 API：
一次整合，暢用 ElevenLabs、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定價：
按 Token 計費，支援 Serverless 模式。
企業與規模
開發者體驗：
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。
可靠性：
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。
安全與合規：
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。
ElevenLabs v3 API：常見問題
ElevenLabs v3 API 讓開發者能以程式化方式存取 ElevenLabs 最具表現力的文字轉語音模型 Eleven v3。它能將書面文字轉換成錄音室等級、情感豐富的語音，支援 70+ languages，並可透過行內 audio tags 精細控制語氣與表達方式。在 Atlas Cloud 上，它透過單一 OpenAI-compatible key 執行，採用透明的 pay-as-you-go pricing。
Eleven v3 著重於情感深度與脈絡理解，而不只是追求原始速度。它會讀取 [whispers]、[excited] 和 [sighs] 等行內 audio tags 來塑造演繹方式，也能處理多說話者對話，讓角色之間自然轉換。這樣的取向讓它非常適合戲劇化、以角色為核心的旁白，在這類情境中，細膩度比毫秒級延遲更重要。
Eleven v3 支援超過 70 種語言，是 ElevenLabs 語音模型中涵蓋範圍最廣的一款。支援範圍包含 English、Spanish、Mandarin Chinese、Hindi、Arabic、French、German、Japanese 和 Korean 等常用語言。你可以在每種語言中使用相同的 audio tag 語法來指定情緒與語氣。
Audio tags 是以方括號包起來、直接放在文字中的提示，模型會將其解讀為演出指令。它們可以是 [excited] 或 [whispers] 這類情緒指示，也可以是 [sighs]、[laughs] 和 [clapping] 等非語言反應。只要在需要改變表達方式的位置行內插入，模型就會自動調整，不需要額外設定。
註冊帳號、產生一組 API key，然後使用 OpenAI-compatible format 將請求指向 ElevenLabs v3 endpoint。你可以先在瀏覽器內的 playground 中試跑 prompts 和 audio tags，再把呼叫串接到產品中。計費採 pay-as-you-go，因此只會針對你實際產生的音訊收費。今天就開始建置。
可以。除了標準的文字轉語音之外，v3 也支援 Text to Dialogue 功能，可在單次處理中呈現多位說話者之間的自然對話。該 endpoint 會自動管理說話者轉換、情緒變化與插話，適合有聲劇、遊戲場景和敘事型對話。
Eleven v3 單次請求最多接受 5,000 個字元，約可產生五分鐘的音訊。若腳本更長，請將其拆成連續請求，並把回傳的音訊串接起來。將每個請求維持在限制內，也有助於你更乾淨地管理節奏與重試。
不支援。Eleven v3 優先考量品質而非速度，因此不提供 ElevenLabs Flash 所具備的即時 WebSocket streaming。其情感表現範圍背後需要更重的運算，會增加延遲，因此它最適合有聲書、配音和旁白等預先渲染的工作，而不是即時語音代理。
Atlas Cloud 以透明的 pay-as-you-go 方式為此模型計價，因此按呼叫收費，沒有訂閱制或最低承諾用量。成本會隨你產生的音訊量而擴展，讓小型實驗保持低成本，也讓較大型工作負載更容易預測。今天就開始。
探索更多系列
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API 為開發者提供了 ByteDance Seed 的音視訊聯合模型，可透過文字、首幀或最多 50 個影像、視訊和音訊參考，一次性生成 4 到 30 秒的內容。它支援編輯選定區域、擴展剪輯，並遵循白模和綠幕輸入。美國授權經銷商 Atlas Cloud 增加了 480p 草稿模式、原生 1080p 成片以及增強的 4K 交付功能，並採用按需付費的定價模式。
Kling 4.0
Kling 4 API 提供了 Kuaishou 於 2026 年 10 月 15 日發布的影片模型 Kling 4.0。它單次生成長達 30 秒的影片，支援最多 10 個關鍵影格，透過 Omni Reference 融合 15 張圖像、影片和主體，並添加帶有唇形同步的立體聲音訊。Atlas Cloud 提供所有四個端點（包括影片編輯），使用單一 OpenAI 相容金鑰，價格為每秒 0.11 美元起。今天就開始建置吧。
Seedream 5.5
Seedream 5.5 是 ByteDance Seed 推出的圖像生成與編輯產品系列。您最多可使用 10 張參考圖來引導編輯，或將圖像拆分為基礎圖層及最多 99 個可編輯圖層，並可對文本圖層進行可選的 OCR 處理。在 Atlas Cloud 上，生成、編輯和圖層分解的費用均為每張圖像 0.02 美元，協助開發者規劃圖像工作流預算。立即開始構建吧。
Kling 4.0 Flash
Kling 4.0 Flash API 為開發者提供了快手 Kling 4.0 影片模型的快速、低成本版本。它能以四種長寬比生成 3 到 20 秒的 720p 影片剪輯，透過 Omni Reference 支援跨影像、影片和 Kling 元素的最多 15 個參考源，並能透過文字編輯現有素材同時生成原生音訊。Atlas Cloud 透過一個金鑰提供所有四個端點的服務，價格低至每秒 0.0571 美元，且失敗的請求不收費。
Wan 3.0
Wan 3.0 是阿里巴巴最新的影片模型，單次生成可輸出長達30秒、帶有音訊的 1080p 30fps 影片。您可以透過文字提示、首幀影像、最多10張參考影像或文件對其進行控制。Standard 版本的每秒成本較低，而 Prime 版本保留了相同的功能且回傳結果的速度更快。兩者均運行在與 Wan 2.7、2.6 和 2.5 相同的 Atlas Cloud 金鑰上。
GPT Image 2.6
GPT Image 2.6 API 為開發者提供了 OpenAI 於 2026 年 11 月 4 日發布的圖像模型，包含兩個版本：用於快速迭代的 Flare 與用於精細視覺工作的 Sunburst。其圖像生成速度較以往提升了 50%，並新增了 GIF 動圖輸出、SVG 匯出、針對圈選區域的標記編輯以及複雜度設定功能。Atlas Cloud 透過一個相容 OpenAI 的金鑰提供這兩個模型，並採用按量計費模式。
MiniMax H3
MiniMax H3 是 MiniMax 的多模態影片系列，支援文字、影像與參考素材引導創作。在支援的路由中，它能保留參考媒體中的主體、提供彈性的長寬比，並透過 H3 Developer 將生成的聲音與畫面配對；輸出設定檔則依端點選定。Atlas Cloud 以一組 OpenAI-compatible 金鑰統一整個系列，並提供透明的隨用隨付定價，標準費率為每秒 $0.038。立即開始打造。
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的影像生成與編輯模型，於 2026 年 9 月 8 日發布，提供兩個 API 版本。Flare 為預設版本，延遲較 GPT Image 2 降低高達 50%；Sunburst 雖處理時間較長，但能提供更精細的細節編輯控制。兩者皆支援最多 16 張參考影像、五種品質等級、透明背景以及最高 3840px 的自訂尺寸。Atlas Cloud 提供 GPT Image 2.5 API 服務，計費方式採用 OpenAI 的按 Token 費率，或依 1K、2K、4K 等級的單張固定價格。
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API 為開發者在 Atlas Cloud 上提供了字節跳動的可控圖像編輯模型。它透過錨點和座標精確定位編輯，將圖像分離為可編輯圖層，融合多個參考，並精準匹配顏色和材質，支援 2K 和 3K 解析度的多語言文本。在 Atlas Cloud 上，您只需一個金鑰即可存取！
Seedance 2.0
Seedance 2.0 是 ByteDance 為精準鏡頭創作打造的生產級影片模型。將提示詞轉換為影片、使用可選的末幀引導讓首幀圖片動起來，或搭配參考媒體與可選的網路搜尋塑造成果。Atlas Cloud 將這些工作流程整合至統一的 API，提供透明的按用量計費方案，以及一組相容於 OpenAI 的金鑰。立即開始打造。
Gemini Omni 1.2 Flash
Gemini Omni 1.2 Flash 是 Google DeepMind 的多模態影片模型。替換產品、更換背景或調整光線，同時保留原始表演與鏡頭運動。透過連續編輯精修片段，再將選定成果升級至 4K，適用於產品影片與廣告活動。在 Atlas Cloud 上，影片編輯的標準費用為每秒 $0.028。立即開始創作。
Kling V3.0
快手推出的 Kling V3 API 系列支援文字、圖像與參考影片工作流程。轉移動作的同時保留角色身分，透過視覺參考引導生成，並使用自然語言指令編輯影片。Atlas Cloud 提供 Standard 和 Pro 端點，滿足不同的製作需求。更新：Atlas Cloud 現已推出 Kling V4。前往 [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4) 頁面探索。
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