



ElevenLabs v3 API 提供 ElevenLabs 最具表現力的文字轉語音模型,能生成帶有真實情感的自然語音。[whispers]、[laughs] 和 [excited] 等內嵌音訊標籤可塑造表達方式與語氣,而多說話者對話則能將多個聲音編織成一段流暢無縫的對話。Atlas Cloud 透過單一 OpenAI-compatible endpoint 提供此服務,採用透明的 pay-as-you-go 定價,並提供 Day-0 access,讓你今天就能觸及全球受眾。
Atlas Cloud 為您提供最新的行業領先創意模型。
依模態逐一檢視 ElevenLabs v3 API 接收的內容,以及回傳的語音輸出。
| 模態 | 說明 |
|---|---|
| ElevenLabs v3 Text-to-Speech API (Text To Audio) | 將最多 5,000 個字元的文字轉換為錄音室等級的語音音訊,可從包含 Bella、Roger、Sarah 和 Charlie 在內的 21 種語音庫中選擇。多語語音可朗讀每一種支援的語言,而 0 到 1 的穩定度控制與選用的 ISO 639-1 語言強制設定,能讓每次錄製的語氣與發音保持一致。適合用於製作有聲書、配音軌、角色旁白或對話式語音代理,並採用透明的隨用隨付計價方式。 |
從行內音訊標籤與 21 種可選角的聲音,到 70+ 種語言與精準的穩定度控制,ElevenLabs v3 API 能透過一個用多少付多少的端點,將純文字腳本轉換成經過導演、錄音室等級的演出。
將行內音訊標籤直接放進腳本中,即可即時塑造語音表現。模型會讀取方括號中的提示,例如情緒的 [sad] 和 [excited]、表演方式的 [whispers] 和 [shouts],以及反應的 [laughs] 和 [sighs]。你可以在同一句話中組合多個標籤,聲音會自動調整語氣、節奏與抑揚頓挫,無需重新錄製。這能把平淡文案變成適合角色演繹與富表現力旁白的導演式演出。

可從包含 Bella、Roger、Sarah、George、Callum 和 Matilda 在內的 21 種獨特聲音庫中,為任何角色選角。每個聲音都有自己的音色與個性,你可透過單一 voice 參數在每次請求中選擇一種。由於每個聲音都針對語言最佳化,你可以在整個專案中維持同一個身分,或切換說話者來打造完整群像。非常適合有聲書、配音,以及需要具辨識度聲音的品牌助理。

需要觸及全球受眾嗎?模型支援 70+ 種語言,從 English 和 Mandarin,到 Hindi、Arabic、Spanish、French、German 和 Japanese 皆可。傳入 ISO 639-1 語言代碼即可強制指定發音,同一個聲音會依每種目標語言調整口音與表達方式。一份腳本即可產出多個在地化版本,非常適合國際發布、線上學習與多語客服。

使用單一 stability control,即可微調聲音聽起來更具表現力或更一致,範圍從 0 到 1。較低的值能釋放戲劇性的變化與情緒起伏,較高的值則可在長時間工作階段中鎖定穩定、可預期的表現。由於此設定只是一般數值參數,你可以針對每次請求調整,以符合每個場景的情緒。紀錄片旁白適合偏高設定,而動畫角色則更能在低端設定中發揮。
單次請求最多可產生 5,000 個字元的錄音室等級語音,並可選用文字正規化,讓數字、日期與貨幣以真人會朗讀的方式呈現。輸出透過單一 OpenAI 相容端點取得,採用用多少付多少計費,每 1,000 個字元 $0.10,並提供 Day-0 access。長篇內容可一次完成算繪,因此 podcast、長篇旁白與影片配音都能從開頭到結尾保持一致。
將同一段富有表現力的腳本餵給 ElevenLabs v3 API 和另外兩個 Atlas Cloud 語音模型,然後觀察每個頻譜圖如何呈現它們在情緒、節奏與表現上的差異。
[whisper] 我本來不打算今晚說這件事。[pause] 這三年來,我一直把那封信放在口袋裡,害怕它代表的意義。[excited] 但後來我看到你站在那裡,一切突然都對上了,終於說得通了![pause] [warm] 所以,這就是我,這一次終於鼓起勇氣。謝謝你等我,也謝謝你從未放手。
Generated with ElevenLabs v3 Text-to-Speech on Atlas Cloud
Generated with xAI TTS v1 on Atlas Cloud
[excited] 各位女士、先生,歡迎來到本季最終戰![pause] 兩位冠軍,一座競技場,還有屏息以待的觀眾。[whisper] 聽……你甚至能聽見針掉落的聲音。[pause] [dramatic] 接著蜂鳴器響起,燈光灑滿球場,歷史就在你眼前開始書寫自己。
Generated with ElevenLabs v3 Text-to-Speech on Atlas Cloud
Generated with Seed Audio 1.0 on Atlas Cloud
Generated with xAI TTS v1 on Atlas Cloud
團隊只要使用 ElevenLabs v3 API,就能透過單一 Atlas Cloud 金鑰朗讀有聲書、為多角色場景配音、製作 Podcast、驅動對話式代理、在 70+ languages 之間進行在地化,並支援無障礙工具。
長篇敘事能在整個章節中維持情感表現與節奏,並透過內嵌音訊標籤塑造低語、嘆息與語氣轉換。出版社與獨立作者無需預約錄音時段,也能取得錄音室等級的有聲書。
為多位說話者撰寫場景,讓 ElevenLabs v3 API 在單次處理中完成輪流發話、插話與聲音重疊。遊戲工作室與互動小說團隊無需分別聘請演員,也能為整個角色陣容配音。
Podcast 集數、廣告口播與開場白都能直接從腳本生成,並帶有逼真的語調與自然停頓,聽起來像是錄製而非合成。創作者能以比任何錄音間更快的速度發布精緻音訊。
需要一個能以情緒回應,而不是平板朗讀的語音代理嗎?ElevenLabs v3 API 可為客服專線與助理提供反應靈敏、理解情境的語音,並能依每次回覆自動調整。
當同一份腳本需要觸及全球受眾時,可在 70+ languages 中生成內容,同時保留原始情感與意圖。在地化團隊能從單一來源文字交付多語課程、廣告與應用程式。
透過 ElevenLabs v3 API 將文章、文件與產品內容轉換為清晰的語音音訊,並保持易於理解的發音與節奏。重視無障礙的應用程式可為讀者提供比螢幕文字更自然的替代方式。
了解 ElevenLabs v3 API 在 Atlas Cloud 上與其他文字轉語音模型於價格、語言涵蓋範圍、語音複製及表現力控制方面的差異。
| 模型 | 提供者 | 價格(每 1K 字元) | 語言 | 語音複製 | 行內音訊標籤 |
|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs v3 Text-to-Speech | ElevenLabs | $0.10 | 70+ | √ | √ |
| Seed Audio 1.0 | ByteDance | $0.015 | 多語言 | √ | - |
| xAI TTS v1 | xAI | $0.015 | 20+ | - | √ |
幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟,透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。
在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。
將先進的 ElevenLabs 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。
低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。
統一 API:
一次整合,暢用 ElevenLabs、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。
開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。
可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。
安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。
ElevenLabs v3 API 讓開發者能以程式化方式存取 ElevenLabs 最具表現力的文字轉語音模型 Eleven v3。它能將書面文字轉換成錄音室等級、情感豐富的語音,支援 70+ languages,並可透過行內 audio tags 精細控制語氣與表達方式。在 Atlas Cloud 上,它透過單一 OpenAI-compatible key 執行,採用透明的 pay-as-you-go pricing。
Eleven v3 著重於情感深度與脈絡理解,而不只是追求原始速度。它會讀取 [whispers]、[excited] 和 [sighs] 等行內 audio tags 來塑造演繹方式,也能處理多說話者對話,讓角色之間自然轉換。這樣的取向讓它非常適合戲劇化、以角色為核心的旁白,在這類情境中,細膩度比毫秒級延遲更重要。
Eleven v3 支援超過 70 種語言,是 ElevenLabs 語音模型中涵蓋範圍最廣的一款。支援範圍包含 English、Spanish、Mandarin Chinese、Hindi、Arabic、French、German、Japanese 和 Korean 等常用語言。你可以在每種語言中使用相同的 audio tag 語法來指定情緒與語氣。
Audio tags 是以方括號包起來、直接放在文字中的提示,模型會將其解讀為演出指令。它們可以是 [excited] 或 [whispers] 這類情緒指示,也可以是 [sighs]、[laughs] 和 [clapping] 等非語言反應。只要在需要改變表達方式的位置行內插入,模型就會自動調整,不需要額外設定。
註冊帳號、產生一組 API key,然後使用 OpenAI-compatible format 將請求指向 ElevenLabs v3 endpoint。你可以先在瀏覽器內的 playground 中試跑 prompts 和 audio tags,再把呼叫串接到產品中。計費採 pay-as-you-go,因此只會針對你實際產生的音訊收費。今天就開始建置。
可以。除了標準的文字轉語音之外,v3 也支援 Text to Dialogue 功能,可在單次處理中呈現多位說話者之間的自然對話。該 endpoint 會自動管理說話者轉換、情緒變化與插話,適合有聲劇、遊戲場景和敘事型對話。
Eleven v3 單次請求最多接受 5,000 個字元,約可產生五分鐘的音訊。若腳本更長,請將其拆成連續請求,並把回傳的音訊串接起來。將每個請求維持在限制內,也有助於你更乾淨地管理節奏與重試。
不支援。Eleven v3 優先考量品質而非速度,因此不提供 ElevenLabs Flash 所具備的即時 WebSocket streaming。其情感表現範圍背後需要更重的運算,會增加延遲,因此它最適合有聲書、配音和旁白等預先渲染的工作,而不是即時語音代理。
Atlas Cloud 以透明的 pay-as-you-go 方式為此模型計價,因此按呼叫收費,沒有訂閱制或最低承諾用量。成本會隨你產生的音訊量而擴展,讓小型實驗保持低成本,也讓較大型工作負載更容易預測。今天就開始。
指南、教學與產品動態,助你充分發揮 Atlas Cloud 的價值。