搜索“gemini vs chatgpt”，顶部结果仍然把 Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5 放在一起对比。现在这两个应用默认都不再提供那些模型：Google 于 2026 年 10 月 13 日向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放 Gemini 4 Argon，六天前 ChatGPT 已将 Plus 及更高套餐迁移到 GPT-6 Sol。
于是我们给两个当前模型相同的三个提示，并按预先写好的规则评分。这就是本月 Gemini vs ChatGPT 的现状，是你今天付费就能使用的 Google Gemini vs ChatGPT，而不是去年的 ChatGPT vs Gemini 或 Gemini AI vs ChatGPT 对比。
关键要点
- 2026 年 10 月的 Gemini vs ChatGPT 指的是 Gemini 4 Argon 对 GPT-6 Sol，而不是许多评测仍在测试的 2.5 Pro 和 GPT-5 组合。
- 在三个相同提示上，两个模型都通过了每项编程测试，发现了植入的日期错误，并且都超出了 90 词限制。
- 在我们的测试中，GPT-6 Sol 在每次回答前都会推理，使用的输出 token 是 Argon 的 2.2 到 50 倍。
- 两个应用一开始都开启了对你的聊天进行训练；Gemini 默认保留 18 个月。
- 两个模型都通过一个密钥放在 Atlas Cloud 的 Google 系列 页面和 OpenAI 系列上，因此这里的每个测试都可以重新运行。
两者一开始都开启训练，所以真正的隐私差异在于你关闭它后会发生什么：Google 的 隐私中心 称 Gemini 之后会将新聊天保留 72 小时，ChatGPT 会将临时聊天保留最多 30 天。我们关于 ChatGPT 是否安全 的指南涵盖了每个 ChatGPT 开关。
为什么 Gemini 2.5 Pro vs ChatGPT 5 的结果不再适用于 Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Sol
在我们的关键词数据中，“gemini 2.5 pro vs chatgpt 5”的搜索量仍高于所有更新的版本组合，甚至“gemini 3 pro vs chatgpt 5.2”现在比较的两个模型都不是任一应用默认提供的。
Gemini 发行说明 称 Argon 正在“面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者在全球推出”，ChatGPT 发行说明 称“Plus、Pro、Business 和 Enterprise 使用 GPT-6 Sol。”于是我们把 Google AI Pro 订阅者能选择的最新模型，与 ChatGPT Plus 订阅者默认获得的模型配对。
我们如何通过一个 Atlas Cloud 密钥运行 Google Gemini vs ChatGPT 测试
直接测试这些应用意味着需要两份订阅，而且 Gemini 应用可能会把你的提示路由到 Flash 而不是 Argon。我们通过 Atlas Cloud 调用两个模型，它在一个账户下同时托管 Gemini 4 Argon 和 OpenAI 系列。每个请求都会指定确切模型，每个响应都会报告其 token 数量。以下是两者针对学习任务返回的内容。
方法 1：在两个 Atlas Cloud Playground 中发送相同提示
登录并在两个标签页中打开 Gemini 4 Argon Playground 和 GPT-6 Sol Playground。在每个页面：
- 将提示粘贴到消息框。
- 点击框右侧的发送箭头。
方法 2：一个 API 密钥，两种请求格式
我们就是这样运行测试的。
第 1 步：创建 API 密钥。 在控制台中打开“设置”，进入“API 密钥”并点击“创建 API 密钥”。一个密钥即可覆盖平台上的每个模型。
第 2 步：检查请求结构。 Atlas Cloud API 文档涵盖两种格式，每个模型页面都有一个带示例的 API 选项卡。
第 3 步：发送请求。 Gemini 4 Argon 使用 Google 原生的 generateContent 格式：
plaintext1curl -X POST "https://api.atlascloud.ai/v1/models/google/gemini-4-argon:generateContent" \ 2 -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \ 3 -H "Content-Type: application/json" \ 4 -d '{ 5 "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Write a Python function parse_iso_duration(s) that ..."}]}], 6 "generationConfig": {"maxOutputTokens": 32000} 7 }'
读取 candidates[0].content.parts[0].text 处的回复。对于 GPT-6 Sol，用 chat completions 格式提交相同提示，模型字符串为 openai/gpt-6-sol，如我们的 DeepSeek vs ChatGPT 测试。密钥保持不变。
Gemini vs ChatGPT 在三个相同提示上的对比
每个提示都以默认采样和 32,000 token 输出上限向每个模型发送了一次。在 8,000 时，两个模型都把整个预算花在写作任务的推理上，没有返回改写内容。
| # | 任务 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Sol | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 用 Python 编写 ISO 8601 时长解析器，以 5 个测试用例评判 | 5/5 通过。316 个输出 token | 5/5 通过。1,101 个输出 token，其中 789 个用于推理 | 平局 |
| 2 | 将 210 词的退货政策改写成 90 词以内的简明英语，保留三个日期和三个数字 | 118 词。日期和数字保留。删除了退款前的“approved”。189 个输出 token | 127 词。日期、数字和每个条件都保留。9,502 个输出 token，其中 9,216 个用于推理 | 平局，两者均超出限制 |
| 3 | 将讲座笔记变成 8 张卡片和 3 道题的测验，然后标出笔记中任何错误之处 | 格式正确。标记了植入的 1915 日期。632 个输出 token | 格式正确。标记了 1915，并将其与七月危机那句联系起来。1,369 个输出 token，其中 791 个用于推理 | 平局 |
质量上三次打平。两者都把“90 词以内”当作软性目标，反而保留了政策条件。差距在成本：GPT-6 Sol 在回答前会推理，使用的输出 token 是 Argon 的 2.2 到 50 倍。速度没有拉开差距。
提示如下，以便你重新运行。提示 2 和 3 后面附有方括号中描述的源文本。
plaintext11. Write a Python function parse_iso_duration(s) that converts an ISO 8601 duration string into a total number of seconds and returns it as an int. Support these forms: PnW, PnD, PnDTnHnMnS, PTnHnMnS, PTnHnM, PTnM, PTnS, with any of the components missing (a missing component counts as zero). Raise ValueError for an empty string, for a string that does not start with P, for a minus sign anywhere in the string, and for a string that contains no components at all. Use only the Python standard library and do not call any ISO parser from datetime. Reply with only the function inside one Python code block. No tests, no usage example, no explanation. 2 32. Rewrite the paragraph below in plain English for a customer who is about to return a product. Keep it under 90 words. Keep every date exactly as written, and keep the numbers 14, 10 and 30. Do not use bullet points, headings or bold text. Do not change the meaning or drop any condition. [210-word returns policy with the dates March 1, 2026, September 15, 2025 and December 31, 2026] 4 53. Below are my lecture notes for a history exam. Do three things, in this order. First, turn the notes into exactly 8 flashcards, each written as "Q:" on one line and "A:" on the next line. Second, write a 3-question multiple-choice quiz with four options each, followed by an answer key. Use only information that appears in the notes for the flashcards and the quiz. Third, add a final section titled "Check these" that lists any statement in the notes that looks historically wrong or inconsistent with the rest of the notes, with a one-line reason for each. If nothing looks wrong, say so in one sentence. [10 bullet points on the causes of the First World War, with the Sarajevo assassination dated June 28, 1915 instead of 1914]
Gemini vs ChatGPT 编程对比
两个函数未经修改运行后，都通过了全部五个用例以及我们后来添加的十个边界情况，例如“PT”和“P1W2D”。Argon 将周拆分为单独模式；GPT-6 Sol 使用带命名组的单一模式，更容易扩展。
更大的差异在于模型周围的工具。Google 于 2026 年 6 月 18 日停止向 Google AI Pro 和 Ultra 提供 Gemini CLI，并将订阅者转移到 Antigravity。OpenAI 表示：“Codex 已包含在所有 ChatGPT 套餐中，包括 Free 和 Go。”
Gemini vs ChatGPT 学习对比
两者都遵循了格式，每张卡片都基于笔记，答案中也没有出现 1915。两者都标记了错误日期并给出 1914；GPT-6 Sol 还补充说，笔记中的五周七月危机只有 1914 年刺杀才成立。
对于长材料，第一个表中的上下文差距决定选择：一学期的讲座记录能放进一个 Gemini Pro 对话，但需要拆分到多个 ChatGPT Plus 聊天中。
聊天框之外的 Gemini Pro vs ChatGPT Plus
Google AI Pro 是以前叫 AI Premium 的套餐，包含 Gemini Advanced。价格见常见问题。
| Google AI Pro | ChatGPT Plus | |
|---|---|---|
| 图像生成 | Nano Banana 2.1 | ChatGPT Images 2.5 |
| 视频生成 | Gemini Omni 1.1 Flash，最长 10 秒 | 未列入 Plus 功能 |
| 深度研究 | 每个层级都有，未公布报告数量 | “扩展的深度研究”，未公布报告数量 |
| 编程工具 | Antigravity | Codex，包括 Codex Cloud |
对于图像，我们的 Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 测试已经在严格简报上比较了两个模型。
Claude vs ChatGPT vs Gemini 会改变答案吗？
“claude vs chatgpt vs gemini”的搜索量约为两者对比搜索量的三分之一。每个第三方应用都会在一种场景下改变选择。
| 应用 | 何时会改变选择 |
|---|---|
| Claude | 用于长时间智能体编程。Opus 5.5 以 58 分登顶 Artificial Analysis 指数 |
| Grok | 当你在 X 内工作时，Grok 4.5 在其中运行 |
| Copilot | 当你希望助手集成在 Word、Excel 和 Outlook 中时 |
| Perplexity | 当你希望每个答案都有引用，并且两个模型系列都在同一处时 |
关于 OpenAI 按套餐的推出计划，请参阅我们的 GPT-6 可用性 指南。
常见问题
Gemini 和 ChatGPT 哪个更好？
在我们的三个提示上，两者都不更好。在 2026 年 10 月下旬的公开榜单上，Gemini 4 Argon 在 Artificial Analysis 指数上以 53 比 48 领先 GPT-6 Sol，并在 Text Arena 排行榜 上排名第一，而 GPT-6 Sol 位列第 62。选择 Gemini 可获得更长上下文，选择 ChatGPT 可获得无需检查菜单的旗舰默认模型。
开发者做编程应该选 Copilot、ChatGPT 还是 Gemini？
如果你的代码主要在 Office 文档中，就选 Copilot。否则比较工具，即 Codex 对 Antigravity，然后如方法 2 那样，通过一个密钥把仓库中的同一个 bug 发给两个模型。
Gemini Pro 和 ChatGPT Plus 多少钱？
Google AI Pro 每月 $19.99，ChatGPT Plus 为 $20。Google AI Ultra 起价 $99.99，ChatGPT Pro 起价 $100，所以“gemini pro vs chatgpt pro”比较的是 $19.99 套餐和 $100 套餐。
Gemini vs ChatGPT 的市场份额是多少？
没有共同指标。Google 在 2026 年 8 月表示，Gemini 应用“月活跃用户已正式突破 10 亿”；OpenAI 在 9 月表示，ChatGPT 有 12 亿周活跃用户。媒体报道的 Similarweb 9 月数据显示，ChatGPT 占生成式 AI 网站访问量的 56.4%，Gemini 占 25.0%。
Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Sol 在 Atlas Cloud 上多少钱？
Gemini 4 Argon 标价为每百万输入 token $1.6、每百万输出 token $8，从 $4 和 $20 折扣而来，未显示结束日期。GPT-6 Sol 为 $2 和 $10。我们的三个提示在 Argon 上花费约 $0.011，在 GPT-6 Sol 上花费 $0.12，主要来自其在写作任务上的推理。
结论
2026 年 10 月，Gemini 4 Argon 在 Text Arena 登顶，并在 Artificial Analysis 指数上略微领先 GPT-6 Sol，但在三个日常提示上，两者质量打平。区别在于各自为达到该结果花费了多少 token。
选择 Gemini 4 Argon 可获得百万 token 上下文，只要你选择它。选择 ChatGPT Plus 可获得旗舰默认模型，并且每个套餐都有 Codex。或者，通过一个密钥把你的提示发给两个模型，并并排阅读答案，从而为你自己的工作定下 Gemini vs ChatGPT 的胜负。
