

使用 Atlas Cloud 上的 Tencent API 运行 Hunyuan 3 进行推理,并运行 Hunyuan 3D 进行网格生成。一个密钥,一份账单,立即为这两款模型按需付费。
在 Atlas Cloud 上,使用业界领先的 AI 图像生成模型,将提示词与参考图转化为惊艳、可直接投产的视觉作品。
在 Atlas Cloud 上,依托顶尖的大语言模型,以极速且实惠的方式驱动对话、推理与智能体的规模化应用。
对比 Tencent 全部模型的标准价、平台价与折扣。
团队使用 Atlas Cloud 上的 Tencent API,通过单一账户即可运行智能体编程、文档审阅和 3D 资产生成。Hy3 处理高推理需求任务,而 Hunyuan 3D 则将文本和图像转化为生产级网格模型。
Hy3 在其 256K 上下文窗口中可接收完整的代码库,足以同时跨多个文件进行推理。开发者将 reasoning_effort 设置为 high,以便它能在整个仓库中追踪错误并提出修复建议。在 Atlas Cloud 上,这通过与聊天相同的腾讯 API 端点运行,无需建立单独的智能体基础设施。
Hy3经过训练,能够减少捏造条款和错误引用,这在输入长合同或监管文件时尤为重要。256K的上下文窗口使其能够读取完整文档,而不是将其分割成碎片。法务和合规团队利用此功能在人工审核文件之前标记高风险条款。
工作室输入角色草图或参考图像,即可获得包含高达150万个面和4K PBR纹理的网格。然后,艺术家在此输出结果的基础上进行细化,而不是从空白场景开始建模。Unity China 及其他工作室已经以这种方式使用 Hunyuan 3D,以缩短前期制作时间。
零售商将标准产品照片转换为客户可以旋转和缩放的交互式3D视图。在一次家具测试中,Tencent报告称,带有3D模型的商品列表的点击率提升了35%。导出的GLB和USDZ文件可直接嵌入大多数在线商店和AR查看器中。
创客和3D打印团队使用 Rapid 层级,在2到3分钟内将草图或照片转换为可打印的网格模型。每个任务都包含一个 MP4 预览,以便您在执行全分辨率导出前检查形状。Bambu Lab 就是在 Hunyuan 3D 基础上构建此类工作流的公司之一。
Hy3针对工具调用和任务规划进行了微调,而不仅仅是聊天响应,并修复了有关输出格式的可靠性问题。它已经驱动了腾讯自家的操作系统级助手,用于执行文件编辑、文件管理和诊断等任务。开发者可以将相同的腾讯API接入到他们自己在Atlas Cloud上的智能体脚手架中。
Hy3 API 是 Tencent 的旗舰推理模型,专为解决复杂问题和智能体工作流而构建。它运行在拥有 2950 亿参数的混合专家(MoE)架构上,包含 210 亿活跃参数和 256K 的上下文窗口。在 Atlas Cloud 上,您可以通过兼容 OpenAI 的 Tencent API 端点与 400 多种其他模型一起调用它。
是的。Hy3 专门针对智能体进行了微调,而不仅仅是用于问答,并且它已经在生产环境中为腾讯自己的 CodeBuddy 助手提供支持。开发者可以将 reasoning_effort 设置为 high 以处理多步编码任务,或者设置为 no_think 以获取快速的直接回答。
是的。在预览阶段收集了50多个产品团队的反馈后,腾讯在Apache 2.0许可证下开源了最终的Hy3版本。Atlas Cloud托管了Hy3 API,因此您可以直接调用它,而无需自行运行权重。
Hunyuan 3D 生成起价为每次 0.02 美元,按需付费,无需订阅。Hy3 API 的使用计费方式相同,按 token 计费,通过同一个 Atlas Cloud 账户结算。一个 API 密钥适用于这两种模型以及平台上的所有其他模型。
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