

Die ERNIE Image API bringt Baidus Open-Weight 8B Diffusion Transformer in deinen Stack, veröffentlicht vom ERNIE-Image Team unter Apache 2.0. Sie erreicht auf LongTextBench mit 0.9733 den Spitzenwert und hält Überschriften auf Postern sowie Sprechblasen in Comics lesbar, während eine destillierte Turbo-Variante die Inferenz von 50 Schritten auf 8 reduziert. Atlas Cloud stellt sie über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint mit transparenter Pay-as-you-go-Preisgestaltung bereit. Starte noch heute mit der Entwicklung.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Ordnen Sie jeden Text-to-Image-Endpunkt Ihren Anforderungen an Geschwindigkeit und Qualität zu.
| Modalität | Beschreibung |
|---|---|
| ERNIE Image API (Text To Image) | Während der Turbo-Endpunkt den Durchsatz priorisiert, ist die standardmäßige ERNIE Image API bei derselben Text-to-Image-Aufgabe auf maximale Ausgabetreue ausgelegt. Sie eignet sich für finale Produktionsarbeiten wie Poster, redaktionelle Grafiken und kommerzielle Layouts, bei denen jedes Detail wichtiger ist als die Durchlaufzeit. |
| ERNIE Image Turbo API (Text To Image) | Wandeln Sie einen einzelnen Text-Prompt in bis zu zehn Bilder pro Anfrage und in sieben Seitenverhältnissen um, von quadratischen 1024 Pixeln bis zu 1376 Pixeln an der langen Kante. Auf niedrige Latenz optimiert, verwendet der Endpunkt standardmäßig acht Inferenzschritte und bietet einen integrierten Prompt Enhancer, der knappe Prompts vor der Generierung erweitert. Nutzen Sie ihn, wenn schnelle Iterationen, Echtzeitvorschauen und Batch-Läufe mit hohem Volumen wichtiger sind als das letzte Quäntchen Qualität. |
Von branchenführendem Text-Rendering und strukturierten Multi-Panel-Layouts über natives zweisprachiges Prompting, einen standardmäßig aktivierten Prompt Enhancer, sieben Ausgabedimensionen bis hin zu reproduzierbaren Turbo-Batches: Die ERNIE Image API verwandelt präzise Anweisungen in produktionsreife Bilder.

Ein führender LongTextBench-Score von 0.9733 ermöglicht es dem Modell, lesbaren, korrekt geschriebenen Text direkt in generierten Bildern darzustellen. Sprechblasen in Comics, Plakatüberschriften, Infografik-Beschriftungen und Texte in UI-Mockups bleiben scharf und gut lesbar.

Primitiven für Generierung, Bearbeitung, Compositing und Upscaling arbeiten mit einem Verständnis rasterbasierter räumlicher Beziehungen zusammen. So entstehen kohärente Multi-Panel-Sequenzen und formatierte Designs, die Designer über eine zentrale Pipeline steuern können.

Englische und chinesische Prompts laufen nativ durch dieselbe Encoder-Pipeline und erfassen idiomatische Formulierungen in beiden Sprachen. Diese doppelte Sprachkompetenz unterstützt authentisches visuelles Storytelling für globale Kampagnen ebenso wie für lokalisierte Inhalte.

Der standardmäßig aktivierte, leichtgewichtige Prompt Enhancer schreibt kurze Eingaben in ausführlichere, strukturierte Beschreibungen um, bevor sie das Diffusions-Backbone erreichen. Schalten Sie ihn pro Anfrage aus, wenn die wortgetreue Kontrolle über den exakten Wortlaut wichtiger ist.

Sieben native Ausgabegrößen reichen von einem quadratischen 1024x1024 über Querformate bis 1376x768 bis hin zu Hochformaten bis 768x1376. Jedes Seitenverhältnis wird direkt generiert, sodass der Bildausschnitt in jedem Format erhalten bleibt.

Sie benötigen Volumen ohne Wartezeit? Der Turbo Mode kommt mit nur 8 Inferenzschritten aus und liefert bis zu 10 Bilder pro Anfrage, während ein expliziter Seed jedes Ergebnis reproduzierbar hält.
Feed the exact same brief to the flagship ERNIE Image model, a popular rival, and its faster sibling, then judge how each one renders typography, layout, and light side by side.
Top-down flatlay still life, camera locked perfectly overhead looking straight down onto a weathered pale-elm apothecary counter of a traditional Chinese herbal-tea dispensary. Hard directional late-morning window light rakes in low from the right, the true protagonist of the frame — casting long, crisp, elongated shadows that stretch leftward across the raw wood grain and act as leading lines. On the dense right side, tightly clustered clear glass jars glow as the sun passes through them: translucent dried chrysanthemum buds, red goji berries, curled amber tangerine peel (chenpi), and deep crimson dried roselle petals catching the light. A small oxidized brass hand-balance scale with matte patina, a worn stone mortar and pestle dusted with fine powder, and coarse-fibered handwritten paper prescription slips inscribed with neat brush-calligraphy Chinese characters in traditional kaishu ("甘草三钱", "桂花蜜"), edges frayed and fibrous. Caught mid-moment: a toppled pewter canister on its side, its mouth open, several goji berries still rolling and scattering outward, each casting its own thin needle-long shadow. Composition breathes through density-and-void — the packed cluster on the right balanced against a broad expanse of empty bare-wood negative space on the left. Monochromatic warm palette throughout — amber, tangerine-orange, aged brass gold — broken by a single note of dark roselle red. Textures must hold up to magnification: the brittle thinness of dried petals, the dull oxidized brass, the ragged paper fiber edges, the grain of loose powder. Natural directional light, no artificial glow, clean crisp shadows, realistic material rendering, restrained and elegant, macro-detailed food-and-herb still-life photography, shot with an 85mm lens, wide horizontal landscape framing, wide 16:9 aspect ratio, full-bleed.

Generated with Baidu ERNIE Image Turbo on Atlas Cloud

Generated with Qwen Image 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Baidu ERNIE Image Turbo on Atlas Cloud
A three-panel horizontal manga strip following a teenage inventor girl in her cluttered attic workshop. In the first panel she sketches a small flying machine by warm lamplight, in the second the contraption sputters and lifts off mid-air scattering bolts, in the third she throws both fists up grinning in triumph. Clean bilingual speech bubbles carry crisp English and Japanese lettering, drawn with confident ink linework and screentone shading, warm amber lamp glow balanced against cool workshop shadows. Character design stays consistent across all three panels, gestures stay expressive, and the story reads left to right with clear sequential flow. Vibrant cel-shaded anime illustration style with bold clean outlines. Wide 16:9 aspect ratio, full-bleed.

Generated with Baidu ERNIE Image Turbo on Atlas Cloud

Generated with Qwen Image 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Baidu ERNIE Image Turbo on Atlas Cloud
Von textgenauen Postern und mehrteiligen Comics bis hin zu bilingualen Kampagnen, Produktkatalogen, Interface-Mockups und beschrifteten Infografiken verwandelt die ERNIE Image API präzise Prompts in layoutgetreue Visuals für jede Content-Pipeline.
Gut lesbare Headlines, Preise und Produkttexte werden dank der führenden Textgenauigkeit des Modells direkt in Kampagnenposter und Banner gerendert. Marketingteams liefern druckfertige Assets direkt aus, ohne einen separaten Satzschritt.
Da das Modell rasterbasierte Layouts und mehrteilige Panel-Strukturen versteht, rendert es stimmige Comicseiten mit Dialogen in Sprechblasen. Unabhängige Kreative und Studios entwerfen komplette Storyboards, ohne jedes Bild von Hand neu zeichnen zu müssen.
Native Unterstützung für englische und chinesische Prompts bedeutet, dass ein einziger Workflow markenkonforme Visuals für beide Märkte erzeugt, wobei Text in jeder Schrift korrekt gerendert wird. Globale Teams lokalisieren Creatives, ohne pro Sprache separate Design-Pipelines beauftragen zu müssen.
Erzeugen Sie Lifestyle-Szenen, Produkt-Mockups und Werbebilder für einen vollständigen Katalog mit einem einzigen API-Aufruf. Die Turbo-Variante komprimiert die Inferenz auf acht Schritte, sodass Shops mit hohem Volumen ganze Kataloge in wenigen Minuten aktualisieren.
Sie benötigen realistische Screens für einen Pitch? Das Modell rendert App-Interfaces und Website-Mockups mit lesbaren Labels, Buttons und Fließtexten und liefert Produktteams präsentationsreife Prototypen, bevor eine einzige Komponente gebaut ist.
Starkes Befolgen von Anweisungen kombiniert Bilder mit klar beschrifteten Diagrammen, Charts und Callouts in einer einzigen Generierung. Lehrkräfte und Analysten verwandeln dichte Ausgangsmaterialien in erklärende Grafiken, die auf jeder Displaygröße gut lesbar bleiben.
Sehen Sie, wo ERNIE Image im Vergleich zu anderen offenen und proprietären Generatoren steht – hinsichtlich Entwicklerherkunft, Zugriffsmodell, zweisprachigem Text-Rendering und Kosten pro Bild.
| Modell | Entwickler | Zugriffsmodell | Zweisprachiges Text-Rendering (EN + ZH) | Preis (pro Bild) |
|---|---|---|---|---|
| ERNIE-Image | Baidu (ERNIE-Image Team) | Offene Gewichte, Apache 2.0 | Branchenführend, LongTextBench 0.9733 | Nutzungsbasierte Abrechnung |
| ERNIE-Image Turbo | Baidu (ERNIE-Image Team) | Offene Gewichte, Apache 2.0 | Bleibt durch DMD-distilled 8-step-Inferenz erhalten | Nutzungsbasierte Abrechnung |
| Qwen Image 2.0 | Alibaba (Tongyi) | Offene Gewichte, Apache 2.0 | Stark bei 1K-Token-Typografie-Layouts | $0.035 |
| Z-Image Turbo | Alibaba (Tongyi Lab) | Offene Gewichte, Apache 2.0 | Bewältigt komplexe chinesische Beschilderung ebenso wie Englisch | $0.005 |
| Seedream v4.5 | ByteDance | Proprietär | Rendering auf Designer-Niveau bei nativem 4K | $0.04 |
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
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Die Kombination der fortschrittlichen ERNIE Image API for Readable Text in Images-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie ERNIE Image API for Readable Text in Images, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Die ERNIE Image API bietet Entwicklern programmatischen Zugriff auf Baidus Open-Weight-Text-to-Image-Modell, einen 8B-Single-Stream-Diffusion-Transformer in Kombination mit einem Prompt Enhancer, der kurze Prompts zu reichhaltigeren, stärker strukturierten Beschreibungen erweitert. Auf Atlas Cloud greifen Sie über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint mit nutzungsbasierter Abrechnung und Day-0-Zugriff darauf zu.
Seine herausragende Stärke ist lesbarer Text im Bild. Das Modell erreicht auf LongTextBench in English einen Wert von 0.9733, das beste Ergebnis unter Open-Weight-Modellen. Dadurch ist es zuverlässig für Poster, Comic-Sprechblasen, Infografiken und UI-Mockups, bei denen jedes Zeichen korrekt geschrieben sein muss.
Beide Varianten nutzen dieselbe 8B-Architektur, setzen aber unterschiedliche Schwerpunkte bei Qualität und Geschwindigkeit. Das Standard-Modell läuft mit 50 Inferenzschritten bei einer Guidance Scale von 4.0 für maximale Wiedergabetreue bei finalen Assets, während die Turbo-Variante mit DMD und Reinforcement Learning auf etwa 8 Schritte destilliert wurde, um schnelle Generierung in hohem Volumen zu ermöglichen.
Ja. Prompts werden über denselben Encoder in English, Chinese und Japanese unterstützt, und Text bleibt über Schriftsysteme hinweg zuverlässig; auf dem Chinese LongTextBench erreicht das Modell 0.9661. Während mehrere konkurrierende Modelle bei chinesischen Zeichen stark nachlassen, hält dieses Modell Simplified, Traditional und gemischte zweisprachige Texte sauber.
Der Turbo-Endpoint akzeptiert sieben vordefinierte Größen über einen einzigen size-Parameter, von einem 1024x1024-Quadrat bis zu 1376x768 im Querformat und 768x1376 im Hochformat. Sie können außerdem bis zu zehn Bilder pro Aufruf anfordern, einen seed für reproduzierbare Ergebnisse festlegen und den integrierten Prompt Enhancer mit dem use_pe-Flag ein- oder ausschalten.
Für den Einstieg benötigen Sie nur einen API-Schlüssel. Registrieren Sie sich bei Atlas Cloud, richten Sie Ihren bestehenden OpenAI-kompatiblen Client auf den Endpoint aus und senden Sie einen Prompt mit optionaler size und optionalem seed, um Bild-URLs in der Antwort zu erhalten. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert pro Aufruf mit Day-0-Zugriff auf das Modell.
In veröffentlichten Benchmarks übertrifft das Modell vergleichbare offene Releases wie FLUX.2-klein-9B und erzielt auf GenEval insgesamt 0.8856 gegenüber 0.8481. Der größte Vorsprung liegt beim Textrendering: FLUX.2 fällt bei Chinese auf 0.2183 ab, während ERNIE Image über 0.96 bleibt. Für Workloads rund um lesbaren Text im Bild und strukturierte Layouts ist es derzeit die stärkste Open-Weight-Option.
Ja. ERNIE Image wird unter der Apache 2.0 license veröffentlicht, die kommerzielle Nutzung, Modifikation und Weiterverbreitung erlaubt. Generierte Bilder können ohne Lizenzhürden in Werbung, Merchandise, Publikationen und anderen kommerziellen Produkten verwendet werden.
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