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Nano Banana 2.1 Pro Quality at Flash Speed

Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.

Nano Banana 2.1 wurde von Google entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

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Sechs Bild-Endpoints von Nano Banana 2.1 im Vergleich

Erfahren Sie, wie Nano Banana 2.1 über sechs Endpoints hinweg Text generiert, mehrere Bilder bearbeitet und videobasierte Standbilder erstellt.

ModalitätBeschreibung
Nano Banana 2.1 Developer Reference-to-Image APIFühren Sie diesem Endpoint einen Quellvideoclip, optionale Referenzbilder und einen Prompt zu, um ein neues Standbild zu erzeugen. Die Pro-Qualität bei Flash-Geschwindigkeit eignet sich für Thumbnails, Poster und zusammenfassende Infografiken.
Nano Banana 2.1 Developer Edit APIAnweisungen in natürlicher Sprache ermöglichen es diesem Endpoint, 1 bis 14 Eingabebilder zu bearbeiten, umzugestalten oder zu einem überarbeiteten Bild zusammenzuführen. Maskenbasierte Bereichsbearbeitungen und die konsistente Darstellung von bis zu 4 Charakteren und 10 Objekten unterstützen Kampagnenvarianten, Charakterszenen und Kompositionen mit mehreren Objekten.
Nano Banana 2.1 Developer Text-to-Image APIAusgehend von einem Text-Prompt erstellt dieser Endpoint gut komponierte Bilder von 1K bis 4K. Präzise mehrsprachige Textdarstellung, anpassbares Thinking und optionales Grounding mit Google Search machen ihn praktisch für Poster, Produktvisualisierungen und informationsreiche Grafiken.
Nano Banana 2.1 Reference-to-Image APIWenn ein Video den benötigten Moment enthält, kombiniert dieser Endpoint einen Quellclip, optionale Referenzbilder und einen Prompt, um ein Standbild zu erstellen. Nutzen Sie die Pro-Qualität und Flash-Geschwindigkeit für Thumbnails, Poster oder visuelle Zusammenfassungen.
Nano Banana 2.1 Edit APIFür komplexe Kompositionen folgt dieser Endpoint einer Anweisung in natürlicher Sprache, um 1 bis 14 Quellbilder zu bearbeiten, umzugestalten oder zusammenzuführen. Er unterstützt maskenbasierte Bereichsänderungen und bewahrt dabei die Konsistenz für bis zu 4 Charaktere und 10 Objekte – passend für Marken-Assets, Szenenüberarbeitungen und Illustrationen mit mehreren Figuren.
Nano Banana 2.1 Text-to-Image APISie benötigen ausgefeilte Grafiken nur aus Text? Dieser Endpoint generiert gut komponierte Bilder von 1K bis 4K mit präziser mehrsprachiger Textdarstellung. Anpassbares Thinking und optionales Grounding mit Google Search eignen sich für lokalisierte Anzeigen, typografielastige Designs und quellenbasierte visuelle Inhalte.

Nano Banana 2.1: Pro-Qualität mit Flash-Geschwindigkeit

Nano Banana 2.1 vereint Pro-Level-Generierung von 1K bis 4K, maskenbasiertes Bearbeiten, die Fusion von bis zu 14 Referenzbildern, mehrsprachigen Text, anpassbares Thinking, Google-Search-Grounding und die Erstellung von Standbildern auf Videobasis in einer einzigen Atlas Cloud API.

Nano Banana 2.1 in 4K

Nano Banana 2.1 basiert auf Gemini 3.6 Flash und erzeugt Visuals in Pro-Qualität mit Flash-Geschwindigkeit in 1K, 2K oder 4K. Eine bessere Prompt-Befolgung sorgt dafür, dass komplexe Kompositionen auch bei anspruchsvollen visuellen Formaten präzise an der Vorgabe ausgerichtet bleiben. Wählen Sie die Auflösung, die zu schnellen Iterationen oder einer detailreichen Produktion passt. Ideal für Kampagnenmotive, Produktbilder und hochwertige redaktionelle Arbeiten.

Vierzehn Referenzen, eine Szene

Kombinieren Sie im Bearbeitungs-Workflow 1 bis 14 Eingabebilder und steuern Sie die Komposition anschließend mit einer natürlichsprachlichen Anweisung. Nano Banana 2.1 kann die Konsistenz von bis zu 4 Charakteren und 10 Objekten bewahren und dabei Personen, Produkte, Requisiten und Stile zusammenführen. Damit erhalten Story-Teams und Commerce-Tools einen praxisnahen Weg zu stimmigen Szenen mit mehreren Motiven.

Maskenbearbeitung mit Nano Banana 2.1

Sie möchten einen Bereich ändern, ohne das gesamte Bild neu zu gestalten? Mit der maskenbasierten Bereichsbearbeitung kann Nano Banana 2.1 ein ausgewähltes Detail per natürlichsprachlicher Anweisung gezielt bearbeiten. Über denselben Edit-Endpunkt lassen sich Quellbilder neu gestalten oder zusammenführen, während die Konsistenz von Charakteren und Objekten erhalten bleibt. Nutzen Sie die Funktion für Produktretuschen, Änderungen an Outfits oder kontrollierte Kampagnenvarianten mit Produktionsgeschwindigkeit.

Präzise mehrsprachige Typografie

Durch präzise mehrsprachige Texterzeugung wird Text zu einem verlässlichen Bestandteil der Komposition statt zu dekorativem Rauschen. Nano Banana 2.1 kann lesbare Schrift in 1K- bis 4K-Bildern platzieren und unterstützt strukturierte Infografik-Layouts. Kombinieren Sie klare Textvorgaben mit einem präzisen visuellen Briefing, um Banner, Schilder, Speisekarten und Informationsgrafiken für die Prüfung in verschiedenen Märkten und Regionen zu erstellen.

Vom Videoclip zum Standbild

Verwandeln Sie einen Quellvideoclip, optionale Referenzbilder und einen Prompt in ein neues Standbild. Der Referenz-zu-Bild-Workflow verdichtet den visuellen Kontext zu einem Thumbnail, Poster oder einer zusammenfassenden Infografik und bewahrt dabei Pro-Qualität mit Flash-Geschwindigkeit. Besonders nützlich ist dies, wenn ein Team aus vorhandenem Videomaterial ein veröffentlichungsfertiges Key Visual benötigt.

Nano Banana 2.1 mit Thinking und Search

Wenn ein Briefing umfangreicheres Reasoning oder aktuellen Kontext erfordert, können Sie die Thinking-Stufe anpassen und optional Google-Search-Grounding aktivieren. Nano Banana 2.1 bündelt diese Steuerungsmöglichkeiten mit Textgenerierung, Bearbeitung und videobasierter Standbilderstellung. Atlas Cloud vereint die gesamte Familie über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel und bietet transparente Pay-as-you-go-Preise zum verifizierten Standardtarif von $0.05 pro Aufruf.

Nano Banana 2.1 im Vergleich: Ein Prompt, drei Modelle

Erfahren Sie, wie Nano Banana 2.1 und zwei Alternativen von Atlas Cloud dieselben Prompts in den Bereichen Typografie, Komposition, Beleuchtung, Bewegung und realistische Texturen interpretieren.

Prompt

Eine dokumentarische Aufnahme im entscheidenden Moment, fotografiert in einem Fundbüro eines Bahnhofs aus den 1990er-Jahren: Eine junge Sachbearbeiterin hat gerade einen Datumsstempel mit Holzgriff auf ein Anspruchsformular gedrückt und dabei einen klaren zinnoberroten Datumsabdruck hinterlassen, als ein alter Deckenventilator plötzlich Dutzende Papieranhänger mit Fundstücknummern durch die Luft wirbelt; jeder Anhänger trägt eine klar lesbare eindeutige Nummer, einen Ortsnamen und eine kurze handschriftliche Beschreibung des verlorenen Gegenstands. Im selben Augenblick kommt ein lebhaftes Frettchen aus einem halb geöffneten, abgeschabten Lederkoffer hervor und flitzt mit einem zerkratzten Messingschlüssel zwischen den Zähnen davon, während die erschrockene Sachbearbeiterin über den langen Serviceschalter greift, um es aufzuhalten; ihr Gesichtsausdruck ist echt schockiert, ihre Hände sind anatomisch korrekt, natürlich und mitten in der Bewegung eingefangen. Der Schalter bildet eine starke diagonale Führungslinie zum Frettchen; dicht gefüllte quadratische Aufbewahrungsfächer mit unterschiedlichstem Gepäck und Paketen bilden hinter ihr geschichtete Rahmen im Rahmen; mehrere fliegende Anhänger passieren die Linse sehr nah als weiche, unscharfe Verdeckung im Vordergrund und erzeugen Tiefe und kontrolliertes Chaos. Ein direkter Kamerablitz aus kurzer Distanz friert Sachbearbeiterin, Frettchen, Schlüssel und die nächstgelegenen Anhänger mit gestochen scharfen haptischen Details ein, während schmale Streifen kühlen Morgenlichts durch die Jalousien rechts in den Raum fallen, ihn durchschneiden und Staub in der Luft, Papierkanten und Fell hervorheben; eine selektive Bewegungsunschärfe zieht sich hinter dem rotierenden Ventilator und den weiter entfernten Anhängern her. Streng begrenzte Farbpalette aus gealtertem Mintgrün, Tabakbraun und Stempelzinnoberrot, mit klarer tonaler Trennung und ohne matschige Farben. Betone faseriges Papier, sich kräuselnde Ecken der Anhänger, den Druck der Tinte, die abgenutzte Lederstruktur, abgeplatztes lackiertes Holz, Frettchenfell, zerkratztes Metall und dezentes analoges Filmkorn. Authentischer Fotojournalismus der 1990er-Jahre, ungezwungene menschliche Interaktion, unvollkommene, aber glaubwürdige räumliche Beziehungen zwischen Händen, Tier, Schlüssel, Koffer, Schalter und fliegenden Papieren; 35mm-Filmkamera, 28mm-Weitwinkelobjektiv, naher Standpunkt, f/5.6, zurückhaltender Kontrast, realistische Hauttextur, leichter Abfall des Blitzlichts, keine fettige Überrenderung, kein HDR, keine Plastikhaut, keine übermäßigen Mikrod Details, kein allgegenwärtiges Leuchten, keine filmischen „epischen“ Effekte, keine Fantasy-Atmosphäre, breite horizontale Komposition, Seitenverhältnis 16:9, randlos.

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Prompt

Retro-surrealistische Werbefotografie in einer hellen Gepäckausgabehalle eines Flughafens zur Mittagszeit, eingefangen im entscheidenden Moment, als sich eines von genau zwanzig identischen tomatenroten Hartschalenkoffern plötzlich an der Kurve des Förderbands öffnet; ein Schwarm gefalteter Papierzugvögel schießt mit subtiler Bewegungsunschärfe heraus, während ein maßstabsgetreifer Streifen echten, rollenden grünen Grases mit Wurzeln, Erdkrümeln und vom Wind geneigten Halmen unmöglich aus dem Koffer quillt. Daneben streckt ein stilvoller junger Reisender mit kurzem silbergrauem Haar eine anatomisch korrekte Hand aus, um einen Reisepass mitten im Flug aufzufangen; die Augen sind vor Überraschung geweitet, die Lippen unterdrücken ein Lachen, die Hauttextur ist natürlich und die Körpersprache ungezwungen. Fotografiert aus einem extrem niedrigen Winkel, fast den sich bewegenden Gurt berührend; nutze die starke elliptische Führungslinie des Förderbands, die rhythmische Wiederholung der zwanzig Koffer und die geschichteten Spiegelungen im Terminalglas, um eine tiefe, präzise räumliche Perspektive zu erzeugen. Klare, gerichtete harte Mittagssonne von oben durch Oberlichter wirft saubere, längliche Schatten auf gebürstetes Metall und polierte Böden. Streng begrenzte Farbpalette aus Tomatenrot, Flughafen-Blaugrau und kräftigem Grasgrün; keine anderen dominanten Farben. Bewahre authentische Kratzer im Metall, Abnutzung des Gummigurts, gefaltete Aufkleberkanten, geprägte Koffertexturen, dezentes Filmkorn und zurückhaltende Bewegungsunschärfe. Jeder Koffer trägt einen physisch befestigten, korrekt ausgerichteten und gut lesbaren weißen Gepäckanhänger mit konsistenter, sauberer Typografie, einschließlich des klar lesbaren Textes „FLUG 208 • GATE C12 • GEPÄCK 019“, ohne Kauderwelsch oder schwebende Beschriftungen. Surreale Größenverhältnisse mit fotografischem Realismus, anspruchsvolle Reise-Werbeästhetik der 1970er- bis 1980er-Jahre, trockener visueller Humor, kontrollierte Glanzlichter, realistische Spiegelungen, stimmige Hände, wiederholte Objekte, Schatten und Perspektive; keine fettige Überrenderung, kein HDR-Look, keine übermäßigen Mikrod Details, keine Plastikhaut, keine matschigen Farben, kein allgegenwärtiges Leuchten, keine billige epische Atmosphäre, keine dunklen Unterwasser- oder Weltraumruinenbilder. Kinotaugliches 28mm-Weitwinkelobjektiv, niedrige Kamerahöhe, scharfe Fokusebene um die Hand des Reisenden und den geöffneten Koffer, leichtes analoges Filmkorn, hochwertige redaktionelle Farbtrennung, breites horizontales Seitenverhältnis 16:9, randlose Kante-zu-Kante-Komposition.

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Nano Banana 2.1 in Produktions-Workflows

Über Produkt-, Medien- und Redaktionspipelines hinweg verwandelt Nano Banana 2.1 Prompts, Bilder oder ein Quellvideo in ausgearbeitete Standbilder, unterstützt mehrsprachige Typografie und kontrollierte Bearbeitungen und sorgt für konsistente wiederkehrende Motive.

Nano Banana 2.1 für lokalisierte Kampagnen

Nano Banana 2.1 rendert präzisen mehrsprachigen Text in ausgearbeiteten Kampagnenvisuals aus natürlichsprachigen Prompts. Erstelle lokalisierte Poster, Launch-Grafiken und Social Ads für weltweite Zielgruppen, ohne jede Komposition manuell neu aufbauen zu müssen.

Produktszenen mit mehreren Referenzen

Kombiniere bis zu 14 Referenzbilder und bewahre dabei die Konsistenz von bis zu vier Charakteren und zehn Objekten. Produktteams können aus vorhandenen visuellen Assets Katalogszenen, saisonale Varianten und markengerechte Kompositionen zusammenstellen.

Nano Banana 2.1 für Charakterwelten

Halte bis zu vier Charaktere wiedererkennbar, während du Outfits, Umgebungen oder Stile durch geführte Bearbeitungen veränderst. Storytelling-Apps, Spieleteams und serielle Kampagnen erhalten über viele zusammengehörige Assets hinweg konsistente visuelle Besetzungen.

Präzise Bearbeitungen für die Produktion

Markiere einen Bereich und beschreibe die Änderung für gezielte Bearbeitungen, die den umgebenden Inhalt bewahren. Retuschiere Produktfotos, ersetze einzelne Objekte oder passe kreative Assets an, ohne das gesamte Bild von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Videoframes in Kampagnen-Assets umwandeln

Verwandle einen Quellvideoclip, optionale Referenzbilder und einen Prompt in ein neues Standbild. Erstelle Thumbnails, Werbeposter oder zusammenfassende Infografiken für Creator, Publisher und Tools zur Medienautomatisierung in großem Umfang.

Redaktionelle Grafiken mit Faktenbezug

Nutze optionales Google Search grounding zusammen mit präzisem Text-Rendering, um aktuelle, auf gegenwärtigen Informationen basierende Visuals zu erstellen. Entwickler können redaktionelle Grafiken, Erklärgrafiken zu Ereignissen und thematische Infografiken für Redaktionen, Bildungseinrichtungen oder Content-Plattformen erstellen.

Nano Banana 2.1 Bildbearbeitungsvergleich

Vergleichen Sie Nano Banana 2.1 mit anderen Bildbearbeitungsmodellen anhand der Ausgabeauflösung, der Anzahl unterstützter Referenzbilder und der standardmäßigen Preise pro Bild.

ModellMaximale AusgabeauflösungMaximale Anzahl an ReferenzbildernStandard-Basispreis
Nano Banana 2.1 Edit4K14Ab $0.05/Bild
Qwen Image 3.0 Edit2K3Ab $0.03/Bild
Grok Imagine Image 2.0 Edit2K3Ab $0.04/Bild

So verwenden Sie Nano Banana 2.1 auf Atlas Cloud

In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.

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Warum Nano Banana 2.1 auf Atlas Cloud Verwenden

Die Kombination der fortschrittlichen Nano Banana 2.1-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.

Leistung & Flexibilität

Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.

Einheitliche API:
Führen Sie Nano Banana 2.1, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.

Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.

Unternehmen & Skalierung

Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.

Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.

Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.

Nano Banana 2.1 API-FAQ

Nano Banana 2.1 ist Googles Modell zur Bildgenerierung und konversationellen Bildbearbeitung, das auf Gemini 3.6 Flash basiert. Atlas Cloud stellt sechs Endpunkte für Text-zu-Bild-, Bildbearbeitungs- und Referenz-zu-Bild-Workflows bereit.

Erstelle aus Text-Prompts komponierte Bilder mit einer Auflösung von 1K bis 4K, einschließlich Designs, die mehrsprachigen Text erfordern. Vorhandene Bilder können bearbeitet, neu gestaltet oder zusammengeführt werden, wobei bis zu vier Figuren und zehn Objekte erhalten bleiben. Ein separater Workflow wandelt einen Quellvideoclip, optionale Referenzen und einen Prompt in ein Einzelbild um.

Wähle den Endpunkt, der zu deinem Text-zu-Bild-, Bearbeitungs- oder Referenz-zu-Bild-Workflow passt. Sende die erforderlichen Prompt- und Medieneingaben mit der angegebenen Modell-ID über die OpenAI-kompatible API von Atlas Cloud. Prüfe das Endpunktschema, bevor du optionale Steuerungsparameter hinzufügst.

Verwende Text-zu-Bild, wenn du mit einem schriftlichen Prompt beginnst, und Bearbeiten, wenn du vorhandene Bilder transformieren, neu gestalten oder kombinieren möchtest. Wähle Referenz-zu-Bild, wenn ein Videoclip die Komposition eines neuen Einzelbilds vorgeben soll. Für jeden Workflow gibt es sowohl eine Developer- als auch eine Standard-Endpunktvariante.

Bei Text-zu-Bild-Anfragen unterstützt das Modell Ausgaben von 1K bis 4K, anpassbares Thinking, die Darstellung mehrsprachigen Texts und optionales Grounding über Google Search. Die Bildbearbeitung akzeptiert zwischen 1 und 14 Bildern und unterstützt maskenbasierte regionale Änderungen. Referenz-zu-Bild beginnt mit einem Quellvideoclip und kann zusätzlich Referenzbilder verwenden.

Atlas Cloud gibt für jeden der sechs verfügbaren Endpunkte einen standardmäßigen Grundpreis von 0,05 $ pro Aufruf an. Dies gilt für die Text-zu-Bild-, Bearbeitungs- und Referenz-zu-Bild-Workflows in beiden aufgeführten Varianten.

Im Vergleich zu Nano Banana 2 berichtet Google von Verbesserungen bei visueller Qualität, Prompt-Befolgung, der Darstellung mehrsprachigen Texts und der Konsistenz bei wiederholten Bearbeitungen. Nano Banana 2.1 ist als effizientes Gegenstück zu Nano Banana Pro positioniert und kombiniert Bildfunktionen auf Pro-Niveau mit der Geschwindigkeit von Flash. Teste repräsentative Produktions-Prompts, bevor du einen etablierten Workflow ersetzt.

Wenn eine Anweisung übersehen wird, platziere die kritische Anforderung an erster Stelle, setze exakten Text in Anführungszeichen und gib an, welche Elemente unverändert bleiben müssen. Bei der Bearbeitung solltest du jeweils nur eine größere Änderung vornehmen und den Zielbereich eindeutig benennen. Prüfe Text, Identitäten und unveränderte Bereiche, bevor du das Ergebnis veröffentlichst.

Nein, die verfügbaren Endpunkte liefern Einzelbilder statt Videos. Der Referenz-zu-Bild-Workflow verwendet einen Quellvideoclip als Kontext, um ein Vorschaubild, Poster, eine zusammenfassende Infografik oder eine andere Einzelbildkomposition zu erstellen.

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