Atlas Cloud ist jetzt autorisierter US-Reseller von Dreamina Seedance 2.5 und Seedream 5.0 Pro.

HappyHorse 1.0 Nine Image Reference Control

HappyHorse 1.0 gehört zur Videogenerierungsfamilie von Alibaba und richtet sich an Entwickler, die steuerbare visuelle Workflows erstellen. Erstelle Videos aus Text oder einem ersten Einzelbild, steuere Identität und Stil mit ein bis neun Referenzbildern oder wandle vorhandenes Videomaterial anhand von Textanweisungen um. Atlas Cloud bietet einen OpenAI-kompatiblen Schlüssel, einen asynchronen REST-Workflow, hohe Verfügbarkeit und Day-0-Zugriff. Beginne noch heute mit der Entwicklung.

Happy Horse 1.0 wurde von Alibaba entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

Erkunden Sie die Führenden Modelle

Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.

HappyHorse 1.0 API-Routen zur Videogenerierung und -bearbeitung

Vergleichen Sie vier Modalitäten von HappyHorse 1.0 anhand von Eingabe, Ausgabe, Auflösung, Dauer und Produktionseinsatz.

ModalitätBeschreibung
HappyHorse 1.0 T2V API (Text To Video)Wandeln Sie Text-Prompts in 720P- oder 1080P-Videos mit einer Dauer von 3 bis 15 Sekunden um – mit flexiblen Seitenverhältnissen für unterschiedliche Ausgabeformate. Verwenden Sie diesen Endpunkt für Storyboards, Werbeclips und visuelle Konzepte, die ohne Ausgangsmaterial erstellt werden.
HappyHorse 1.0 I2V API (Image To Video)Aus einem Bild des ersten Frames wird ein 720P- oder 1080P-Video, während ein optionaler Prompt zusätzliche Hinweise für die Animation liefert. Dauern von 3 bis 15 Sekunden eignen sich für Produktvisualisierungen, Charakteraufnahmen und Social-Media-Inhalte auf Basis vorhandener Grafiken.
HappyHorse 1.0 Reference-to-Video APIWenn visuelle Vorgaben wichtig sind, können Sie zusammen mit einem Text-Prompt 1 bis 9 Referenzbilder übergeben, um ein 720P- oder 1080P-Video zu erzeugen. Flexible Seitenverhältnisse und Dauern von 3 bis 15 Sekunden unterstützen charakterzentrierte Szenen, markenbezogene Assets und kreative Produktionen auf Referenzbasis.
HappyHorse 1.0 Video Edit APIBearbeiten Sie ein Eingabevideo mithilfe von Textanweisungen; optionale Referenzbilder können dabei die gewünschten Änderungen präzisieren. Der Endpunkt erzeugt eine Ausgabe in 720P oder 1080P zum Umstylen von Videomaterial, Überarbeiten von Szenenelementen und Anpassen vorhandener Video-Assets.

In der HappyHorse API: Einheitliche Video- und Audioerzeugung in einem Durchgang

Von Arena-führender Kinoqualität bis zu nativem mehrsprachigen Sound kombiniert die HappyHorse API einheitliche multimodale Erzeugung, lebensechte Bewegung, Bildanimation und einen asynchronen Arbeitsablauf hinter einem Pay-as-you-go-Endpoint.

Kinoqualität aus der HappyHorse API

HappyHorse belegt den Spitzenplatz in der Artificial Analysis Video Arena für Text-zu-Video und Bild-zu-Video, bewertet anhand verblindeter menschlicher Bewertungen. Das führt zu Aufnahmen mit überzeugenden Details, Beleuchtung und kinematischer Komposition.

Lippensynchronisation über sieben Sprachen

Native Lippensynchronisation umfasst Mandarin, Kantonesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch und Französisch, mit Dialog und Foley, die zusammen mit dem Video generiert werden. Lokalisierte Kampagnen benötigen keinen separaten Synchronisierungs- oder Sound-Design-Durchgang mehr.

Einheitlicher multimodaler Kern der HappyHorse API

Text-, Bild-, Video- und Audio-Token fließen durch eine einheitliche Transformer-Sequenz statt durch eine verkettete mehrstufige Pipeline. Ihre Integration bleibt einfach, da jeder Erzeugungsmodus die gleiche zugrunde liegende Architektur nutzt.

Bewegung, die realen Gesetzen der Physik folgt

Wenn Motive laufen, kollidieren oder interagieren, bleibt die Physik glaubwürdig – eine Stärke von HappyHorse, das blinde Bild-zu-Video-Vergleiche in der Video Arena führt. Sportclips, Verfolgungsszenen und Tanzsequenzen behalten ihr Gewicht auf dem Bildschirm.

Von Standbildern zu lebendigen Szenen mit der HappyHorse API

Geben Sie ein Foto an den Bild-zu-Video-Endpoint ein und beobachten Sie, wie es zu flüssiger 1080p-Bewegung wird, während die Identität des Subjekts erhalten bleibt. Produktfotos, Porträts und Konzeptkunst werden alle animiert, ohne ihr Aussehen zu verlieren.

Schnelle Verarbeitung, asynchron konzipiert

Ein asynchroner Task-Workflow hält die Erzeugung in Bewegung: Geben Sie einen Prompt ein, fragen Sie den Status ab und rufen Sie den fertigen Clip ab, ohne Ihre Anwendung zu blockieren. Schnelle Iterationszyklen passen zu engen Kampagnen- und Prototyping-Fristen.

HappyHorse vs. andere Modelle – ein Prompt

Derselbe Prompt, generiert von HappyHorse und anderen führenden Videomodellen: filmischer Kurzfilm und hochwertiger Werbefilm

Prompt

Erstelle einen 10-sekündigen filmischen Kurzfilm über einen Straßenmusiker und ein Kind, die sich auf einem sonnigen Stadtplatz begegnen. Szene 1, 0–2 s: Weite etablierende Aufnahme eines hellen Stadtplatzes im europäischen Stil am späten Nachmittag. Ein Straßenmusiker sitzt in der Nähe eines Brunnens und spielt Akustikgitarre. Warmes Sonnenlicht, weiche Schatten, Tauben bewegen sich im Hintergrund, natürliche Geräuschkulisse der Stadt. Szene 2, 2–5 s: Mittlere bewegte Aufnahme, während ein kleines Kind mit einem kleinen roten Ballon auf den Musiker zugeht. Der Musiker spielt weiter Gitarre. Die Schritte des Kindes, der Gitarrenrhythmus und die Geräusche der umstehenden Menschen sollen synchron und natürlich wirken. Szene 3, 5–8 s: Nahe Zwei-Personen-Aufnahme: Der Musiker lächelt und verändert die Melodie leicht, als das Kind neben ihm stehen bleibt. Das Kind tippt den Ballon sanft im Rhythmus der Musik an. Gesichter, Kleidung, Körperproportionen und räumliche Positionen beider Figuren müssen konsistent bleiben. Szene 4, 8–10 s: Abschließende filmische Rückwärtsfahrt: Der Musiker spielt weiter, das Kind lacht, Tauben fliegen über den Platz und der Brunnen glitzert im Sonnenlicht. Musik und Stadtgeräusche klingen auf natürliche Weise aus. Anforderungen: - Konsistente Identität, Kleidung und Proportionen beider Figuren in allen Aufnahmen beibehalten - Roten Ballon, Gitarre, Brunnen und die Anordnung des Stadtplatzes konsistent halten - Klar erkennbare filmische Kameraführung verwenden: Weitaufnahme, bewegte Aufnahme, nahe Zwei-Personen-Aufnahme, abschließende Rückwärtsfahrt - Ton und Handlung synchronisieren: Akustikgitarre, Schritte, Kinderlachen, Tauben, Brunnen, Stadtgeräusche - Natürliche menschliche Bewegungen, ruhige Hände, realistische Gitarrenspielbewegungen - Keine verzerrten Gesichter, keine wechselnde Kleidung, kein verschwindender Ballon oder keine verschwindende Gitarre - Warmer filmischer Realismus, hochwertiger Kurzfilm-Look, 1080p

HappyHorse 1.0

Kling V3.0

Pixverse V6

Prompt

Erstelle einen 10-sekündigen filmischen Lifestyle-Werbespot für eine intelligente Home-Kaffeemaschine. Szene 1, 0–2 s: Weite Aufnahme einer hellen, modernen Küche am Morgen. Eine intelligente Kaffeemaschine steht neben einer weißen Keramiktasse auf einer aufgeräumten Arbeitsplatte. Weiches Sonnenlicht fällt durch das Fenster und wirkt warm und natürlich. Szene 2, 2–5 s: Mittlere Aufnahme einer jungen Berufstätigen bzw. eines jungen Berufstätigen, die bzw. der die Küche betritt und auf den Touchscreen der Kaffeemaschine tippt. Der Bildschirm leuchtet gleichmäßig auf. Einen sanften Tipp-Ton, ein leises Startgeräusch der Maschine und subtile morgendliche Umgebungsgeräusche hinzufügen. Szene 3, 5–8 s: Nahaufnahme, wie Kaffee in die Tasse läuft. Dampf steigt natürlich auf, auf der Oberfläche bildet sich Crema, und die Maschine behält exakt dasselbe Design, dieselbe Größe, Farbe, Position des Touchscreens und dasselbe Material bei. Das Geräusch des einlaufenden Kaffees soll zur Flüssigkeitsbewegung passen. Szene 4, 8–10 s: Abschließende Produktaufnahme: Die Person hebt die Tasse an und lächelt, während die Kaffeemaschine im Hintergrund scharf bleibt. Die Kamera fährt langsam zurück – ein klarer, hochwertiger Look eines Werbespots für ein Premium-Haushaltsgerät. Anforderungen: - In allen Aufnahmen exakt dasselbe Design der Kaffeemaschine beibehalten - Küchenaufteilung, Arbeitsplatte, Tasse, Beleuchtung und Produktskalierung konsistent halten - Klar erkennbare filmische Kameraführung verwenden: Weitaufnahme, mittlere Interaktionsaufnahme, Nahaufnahme, abschließende Rückwärtsfahrt - Ton und Handlung synchronisieren: Tippen auf die Taste, Maschinenstart, einlaufender Kaffee, sanfte morgendliche Umgebungsgeräusche - Natürliche Handbewegungen, realistische Flüssigkeitsphysik, stabile Produktgeometrie - Keine verzerrten Hände, keine veränderte Position des Touchscreens, keine inkonsistenten Produktdetails - Heller filmischer Realismus, hochwertiger Lifestyle-Werbestil, 1080p

HappyHorse 1.0

Kling V3.0

Pixverse V6

HappyHorse 1.0 entlang der Produktionspipeline

Nutzen Sie HappyHorse 1.0, um aus Prompts und Erstbildern Videos zu erstellen, Szenen mit bis zu neun Referenzen zu steuern, vorhandenes Filmmaterial per Text zu überarbeiten und Assets in 720p oder 1080p für Kampagnen, Produktseiten, soziale Kanäle und die Vorproduktion zu formatieren.

Storyboards mit HappyHorse 1.0

Verwandeln Sie schriftliche Konzepte mit HappyHorse 1.0 in 3 bis 15 Sekunden lange Videos mit 720p oder 1080p. Regisseure und Kreativteams können Bildausschnitt, Timing und visuelle Ausrichtung prüfen, bevor sie sich auf die Produktion festlegen.

Produktfotos in Bewegung

Animieren Sie ein Erstbild zu einem 3 bis 15 Sekunden langen Clip, optional mit Prompt-Steuerung in 720p oder 1080p. Produktteams können Katalogbilder in Listing-Videos, Anzeigen und Launch-Assets umwandeln.

Referenzgesteuerte Charaktere mit HappyHorse 1.0

Steuern Sie jede Generierung in HappyHorse 1.0 mit ein bis neun Referenzbildern und einem Text-Prompt. Studios können aus einem konsistenten Satz visueller Referenzen wiederkehrende Charaktere, markentypische Visuals und Kampagnenszenen entwickeln.

Textgesteuerte Videobearbeitung

Beschreiben Sie die gewünschte Änderung als Text und bearbeiten Sie anschließend ein Eingabevideo mit optionalen Referenzbildern in 720p oder 1080p. Postproduktionsteams können Filmmaterial umgestalten, visuelle Elemente ersetzen oder Kampagnenvarianten vorbereiten.

Social-Media-Formate mit HappyHorse 1.0

Wählen Sie in HappyHorse 1.0 ein flexibles Seitenverhältnis und rendern Sie 3 bis 15 Sekunden lange Videos in 720p oder 1080p. Social-Media-Teams können Hochformat-, Quadrat- oder Querformat-Assets für verschiedene Veröffentlichungsflächen erstellen.

Schnelles Videoprototyping

Führen Sie Text-, Bild-, Referenz- und Bearbeitungsworkflows über dedizierte HappyHorse-Endpunkte zu einem Standardpreis von $0.14 pro Generierung aus. Entwickler können Konzepte schnell testen, Richtungen vergleichen und wiederholbare Videopipelines erstellen.

Modellvergleich

Sehen Sie, wie sich Modelle verschiedener Anbieter vergleichen — Leistung, Preise und einzigartige Stärken für eine fundierte Entscheidung.

ModellEingabetypenAusgabedauerAuflösungAudiogenerierung
HappyHorse-1.0Text, Bild5–8s1024×1024√
Seedance 2.0Text, Bild4~15s1024×1024√
Kling 3.0Text, Bild3~15s256P~4K√
Wan-2.6Text, Bild5s;10s;15s1080P, 720P√

So verwenden Sie Happy Horse 1.0 auf Atlas Cloud

In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.

Atlas Cloud-Konto erstellen

Registrieren Sie sich auf atlascloud.ai und schließen Sie die Verifizierung ab. Neue Nutzer erhalten kostenlose Credits zum Erkunden der Plattform und Testen von Modellen.

Warum Happy Horse 1.0 auf Atlas Cloud Verwenden

Die Kombination der fortschrittlichen Happy Horse 1.0-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.

Leistung & Flexibilität

Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.

Einheitliche API:
Führen Sie Happy Horse 1.0, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.

Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.

Unternehmen & Skalierung

Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.

Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.

Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.

HappyHorse 1.0 API-FAQ: Zugriff, Eingaben und Limits

HappyHorse 1.0 ist Alibabas KI-Videomodellfamilie zur Erstellung oder Bearbeitung kurzer Clips aus Texten, Bildern, Referenzbildern oder vorhandenem Videomaterial. Atlas Cloud stellt vier Pay-as-you-go-Endpunkte mit 720P- und 1080P-Ausgabe bereit.

Beginne mit einem Prompt für text-to-video, animiere ein Bild als ersten Frame oder steuere einen neuen Clip mit einem bis neun Referenzbildern. Für vorhandenes Videomaterial akzeptiert der video-edit-Endpunkt Textanweisungen und optionale Referenzbilder.

Auf Atlas Cloud bieten beide Versionen Endpunkte für text-to-video, image-to-video und reference-to-video. HappyHorse 1.0 enthält außerdem einen video-edit-Endpunkt, der vorhandenes Videomaterial mithilfe von Textanweisungen und optionalen Referenzbildern transformiert.

Erstelle ein Atlas Cloud-Konto, generiere im Dashboard einen API key und sende die erforderlichen Eingaben zusammen mit der passenden model ID an den Video-Generierungs-Endpunkt. Bewahre die zurückgegebene prediction ID auf, damit deine Anwendung das fertige Ergebnis abrufen kann.

Anfragen werden asynchron verarbeitet. Die erste Antwort gibt daher eine prediction ID zurück, anstatt die Verbindung bis zum Abschluss der Generierung offen zu halten. Frage den prediction endpoint wiederholt ab, bis der Status completed, succeeded oder failed lautet, und lies anschließend die output URL aus einer erfolgreichen Antwort aus.

text-to-video und reference-to-video können 720P- oder 1080P-Clips mit einer Länge von 3 bis 15 Sekunden rendern. Verfügbare Seitenverhältnisse sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 und 3:4; image-to-video verwendet ein hochgeladenes Bild als ersten Frame.

Gib ein bis neun Bild-URLs zusammen mit einem Prompt an, der erläutert, wie die bereitgestellten Subjekte, Objekte oder visuellen Hinweise erscheinen und sich bewegen sollen. Akzeptierte Formate sind JPEG, JPG, PNG und WEBP. Jede Datei darf höchstens 20 MB groß sein und muss an ihrer kürzeren Seite mindestens 400 Pixel aufweisen.

Jeder HappyHorse 1.0-Endpunkt hat auf Atlas Cloud einen verifizierten Standard-Basispreis von 0,14 $ pro Generierung. Die Abrechnung erfolgt nutzungsabhängig (Pay-as-you-go); für den Zugriff auf die text-, image-, reference- oder editing-Workflows ist kein Abonnement erforderlich.

Plane für text-to-video-, image-to-video- und reference-to-video-Generierungen ein Maximum von 15 Sekunden ein. Community-Tests zeigen, dass schnelle oder komplexe Bewegungen mehrerer Subjekte zu inkonsistenten Frames führen können. Prüfe daher die Ausgaben und plane vor dem produktiven Einsatz Wiederholungsversuche ein.

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Seedance 2.5

Die Seedance 2.5 API ist jetzt auf Atlas Cloud verfügbar! Sie bietet Entwicklern das neueste Videomodell von ByteDance. Es generiert in einem einzigen Durchgang bis zu 30 Sekunden natives Video aus Text, einem einzigen Bild oder bis zu 50 multimodalen Referenzen, mit synchronisiertem Audio und mehrsprachigem Text im Bildrahmen. Auf Atlas Cloud greifen Sie über einen einzigen Schlüssel darauf zu, wobei Motivkonsistenz und verbesserte Physik lange Einstellungen kohärent halten.

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Die Wan 3.0 API ist die nächste Generation von Alibabas Wan-Videofamilie, die entwickelt wurde, um Langformat-Generierung, Multi-Referenz-Steuerung und audiovisuelle Qualität auf ein neues Niveau zu heben. Atlas Cloud hostet bereits Wan 2.7, 2.6 und 2.5, und Wan 3.0 läuft mit demselben einheitlichen Schlüssel ohne separate Einrichtung. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung. Scrollen Sie nach unten zum Showcase, um zu sehen, was Wan 3.0 erschaffen kann.

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MiniMax H3

MiniMax H3 ist die multimodale Videofamilie von MiniMax für text-, bild- und referenzgesteuerte Erstellung. Über die unterstützten Routen hinweg bleiben Motive aus Referenzmedien erhalten, flexible Seitenverhältnisse stehen zur Verfügung, und H3 Developer kombiniert generierten Ton mit visuellen Inhalten, wobei die Ausgabeprofile je nach Endpoint ausgewählt werden. Atlas Cloud bündelt die Familie hinter einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit transparenter nutzungsbasierter Abrechnung zum Standardtarif von $0.038 pro Sekunde. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.

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Die gpt-image-2.5-Familie von OpenAI bietet Entwicklern die Wahl zwischen Flare und Sunburst für produktive Bild-Workflows. Rendern Sie mit beliebigen Auflösungen bis zu 3840x2160 und wählen Sie aus fünf Qualitätsstufen, darunter xhigh und max, um spezifische Ausgabeanforderungen zu erfüllen. Atlas Cloud stellt eine sofort einsatzbereite REST-Inferenz ohne Kaltstarts und mit einer Standardpreisgestaltung ab $0.004 pro Generierung bereit. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.

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Seedream 5.0 Pro

Die Seedream 5.0 Pro API bietet Entwicklern das steuerbare Bildbearbeitungsmodell von ByteDance auf Atlas Cloud. Sie platziert Bearbeitungen präzise mit Ankern und Koordinaten, trennt Bilder in bearbeitbare Ebenen, verschmilzt mehrere Referenzen und passt exakte Farben und Materialien an, mit mehrsprachigem Text in 2K und 3K. Auf Atlas Cloud erreichen Sie es über einen einzigen Schlüssel!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 ist ByteDances Produktionsvideomodell für die präzise Erstellung von Einstellungen. Verwandle Prompts in Videos, animiere ein Erstbild mit optionaler Führung durch ein Letztbild oder gestalte Ergebnisse mit Referenzmedien und optionaler Websuche. Atlas Cloud vereint diese Workflows in einer einheitlichen API mit transparenter nutzungsbasierter Preisgestaltung und einem einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel. Beginne noch heute mit der Entwicklung.

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Die Kling 3.0 API bringt die Flaggschiff-Video-Suite von Kuaishou über einen OpenAI-kompatiblen Schlüssel in die Atlas Cloud. Sie umfasst zwei Modelle: Kling 3.0 für AI Director Storytelling, mehrsprachiges Lip-Sync und präzisen Bildschirmtext sowie Kling 3.0 Omni (O3) für das Klonen von Motiven und Stimmen aus einem kurzen Video oder Bild. Beide generieren im selben Durchgang natives Audio mit einer Ausgabe von bis zu 4K. Erstellen Sie kinoreife Erzählungen, globales Marketing, mehrsprachige Anzeigen und serielle Charakterinhalte auf einer zuverlässigen Infrastruktur.

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf xAIs Videofamilie zum Erstellen, Animieren, Erweitern und Bearbeiten von Clips. Erstelle 1- bis 15-sekündige Videos aus Prompts, steuere Personen, Objekte oder Stile mit bis zu sieben Referenzbildern und arbeite in 480p oder 720p. Atlas Cloud bündelt diese Möglichkeiten über OpenAI-compatible Endpoints mit transparenten Pay-as-you-go-Preisen. Beginne noch heute mit der Entwicklung.

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 ist Vidus neuestes Flaggschiff-Videomodell, entwickelt für die Generierung von Image-to-Video- und Reference-to-Video-Inhalten. Es kann ein einzelnes Standbild animieren und automatische Szenenübergänge erstellen, sodass Entwicklern zwei Eingabepfade für unterschiedliche Produkt-Workflows zur Verfügung stehen. Atlas Cloud stellt dedizierte API-Endpunkte mit veröffentlichten Parameterschemata zum verifizierten Standardpreis von $0.04 pro Sekunde bereit. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.

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Gemini Omni 1.1 Flash ist die von Google DeepMind entwickelte, von Grund auf multimodale Videomodellfamilie für flexible Produktions-Workflows. Bearbeiten Sie bestehendes Filmmaterial per Textanweisung, wahren Sie mit bis zu 10 Referenzbildern und 3 Videoclips die visuelle Konsistenz oder verlängern Sie eine Aufnahme in verkettbaren Segmenten auf bis zu 40 Sekunden. Greifen Sie mit einem einzigen OpenAI-kompatiblen API-Schlüssel, nutzungsabhängiger Abrechnung und Verfügbarkeit ab Tag 0 auf jeden Workflow in Atlas Cloud zu. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.

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Entwickeln Sie mit der Nano Banana 2 API, angetrieben vom Gemini 3.1 Flash Image-Modell von Google. Sie generiert natives 4K-Bildmaterial mit bis zu 4096x2304 Pixeln, präzisem Text-Rendering und konsistenten Charakteren über bis zu 14 Referenzbilder hinweg, sowohl für die Generierung als auch für die Bearbeitung. Auf Atlas Cloud haben Sie über eine einheitliche API neben über 300 Modellen Zugriff darauf, mit Preisen ab 0,04 $ pro Bild, 99,99 % Betriebszeit und kostenlosem Startguthaben.

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