HappyHorse 1.0 gehört zur Videogenerierungsfamilie von Alibaba und richtet sich an Entwickler, die steuerbare visuelle Workflows erstellen. Erstelle Videos aus Text oder einem ersten Einzelbild, steuere Identität und Stil mit ein bis neun Referenzbildern oder wandle vorhandenes Videomaterial anhand von Textanweisungen um. Atlas Cloud bietet einen OpenAI-kompatiblen Schlüssel, einen asynchronen REST-Workflow, hohe Verfügbarkeit und Day-0-Zugriff. Beginne noch heute mit der Entwicklung.
Happy Horse 1.0 wurde von Alibaba entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Vergleichen Sie vier Modalitäten von HappyHorse 1.0 anhand von Eingabe, Ausgabe, Auflösung, Dauer und Produktionseinsatz.
| Modalität | Beschreibung |
|---|---|
| HappyHorse 1.0 T2V API (Text To Video) | Wandeln Sie Text-Prompts in 720P- oder 1080P-Videos mit einer Dauer von 3 bis 15 Sekunden um – mit flexiblen Seitenverhältnissen für unterschiedliche Ausgabeformate. Verwenden Sie diesen Endpunkt für Storyboards, Werbeclips und visuelle Konzepte, die ohne Ausgangsmaterial erstellt werden. |
| HappyHorse 1.0 I2V API (Image To Video) | Aus einem Bild des ersten Frames wird ein 720P- oder 1080P-Video, während ein optionaler Prompt zusätzliche Hinweise für die Animation liefert. Dauern von 3 bis 15 Sekunden eignen sich für Produktvisualisierungen, Charakteraufnahmen und Social-Media-Inhalte auf Basis vorhandener Grafiken. |
| HappyHorse 1.0 Reference-to-Video API | Wenn visuelle Vorgaben wichtig sind, können Sie zusammen mit einem Text-Prompt 1 bis 9 Referenzbilder übergeben, um ein 720P- oder 1080P-Video zu erzeugen. Flexible Seitenverhältnisse und Dauern von 3 bis 15 Sekunden unterstützen charakterzentrierte Szenen, markenbezogene Assets und kreative Produktionen auf Referenzbasis. |
| HappyHorse 1.0 Video Edit API | Bearbeiten Sie ein Eingabevideo mithilfe von Textanweisungen; optionale Referenzbilder können dabei die gewünschten Änderungen präzisieren. Der Endpunkt erzeugt eine Ausgabe in 720P oder 1080P zum Umstylen von Videomaterial, Überarbeiten von Szenenelementen und Anpassen vorhandener Video-Assets. |
Von Arena-führender Kinoqualität bis zu nativem mehrsprachigen Sound kombiniert die HappyHorse API einheitliche multimodale Erzeugung, lebensechte Bewegung, Bildanimation und einen asynchronen Arbeitsablauf hinter einem Pay-as-you-go-Endpoint.
HappyHorse belegt den Spitzenplatz in der Artificial Analysis Video Arena für Text-zu-Video und Bild-zu-Video, bewertet anhand verblindeter menschlicher Bewertungen. Das führt zu Aufnahmen mit überzeugenden Details, Beleuchtung und kinematischer Komposition.
Native Lippensynchronisation umfasst Mandarin, Kantonesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch und Französisch, mit Dialog und Foley, die zusammen mit dem Video generiert werden. Lokalisierte Kampagnen benötigen keinen separaten Synchronisierungs- oder Sound-Design-Durchgang mehr.
Text-, Bild-, Video- und Audio-Token fließen durch eine einheitliche Transformer-Sequenz statt durch eine verkettete mehrstufige Pipeline. Ihre Integration bleibt einfach, da jeder Erzeugungsmodus die gleiche zugrunde liegende Architektur nutzt.
Wenn Motive laufen, kollidieren oder interagieren, bleibt die Physik glaubwürdig – eine Stärke von HappyHorse, das blinde Bild-zu-Video-Vergleiche in der Video Arena führt. Sportclips, Verfolgungsszenen und Tanzsequenzen behalten ihr Gewicht auf dem Bildschirm.
Geben Sie ein Foto an den Bild-zu-Video-Endpoint ein und beobachten Sie, wie es zu flüssiger 1080p-Bewegung wird, während die Identität des Subjekts erhalten bleibt. Produktfotos, Porträts und Konzeptkunst werden alle animiert, ohne ihr Aussehen zu verlieren.
Ein asynchroner Task-Workflow hält die Erzeugung in Bewegung: Geben Sie einen Prompt ein, fragen Sie den Status ab und rufen Sie den fertigen Clip ab, ohne Ihre Anwendung zu blockieren. Schnelle Iterationszyklen passen zu engen Kampagnen- und Prototyping-Fristen.
Derselbe Prompt, generiert von HappyHorse und anderen führenden Videomodellen: filmischer Kurzfilm und hochwertiger Werbefilm
Erstelle einen 10-sekündigen filmischen Kurzfilm über einen Straßenmusiker und ein Kind, die sich auf einem sonnigen Stadtplatz begegnen. Szene 1, 0–2 s: Weite etablierende Aufnahme eines hellen Stadtplatzes im europäischen Stil am späten Nachmittag. Ein Straßenmusiker sitzt in der Nähe eines Brunnens und spielt Akustikgitarre. Warmes Sonnenlicht, weiche Schatten, Tauben bewegen sich im Hintergrund, natürliche Geräuschkulisse der Stadt. Szene 2, 2–5 s: Mittlere bewegte Aufnahme, während ein kleines Kind mit einem kleinen roten Ballon auf den Musiker zugeht. Der Musiker spielt weiter Gitarre. Die Schritte des Kindes, der Gitarrenrhythmus und die Geräusche der umstehenden Menschen sollen synchron und natürlich wirken. Szene 3, 5–8 s: Nahe Zwei-Personen-Aufnahme: Der Musiker lächelt und verändert die Melodie leicht, als das Kind neben ihm stehen bleibt. Das Kind tippt den Ballon sanft im Rhythmus der Musik an. Gesichter, Kleidung, Körperproportionen und räumliche Positionen beider Figuren müssen konsistent bleiben. Szene 4, 8–10 s: Abschließende filmische Rückwärtsfahrt: Der Musiker spielt weiter, das Kind lacht, Tauben fliegen über den Platz und der Brunnen glitzert im Sonnenlicht. Musik und Stadtgeräusche klingen auf natürliche Weise aus. Anforderungen: - Konsistente Identität, Kleidung und Proportionen beider Figuren in allen Aufnahmen beibehalten - Roten Ballon, Gitarre, Brunnen und die Anordnung des Stadtplatzes konsistent halten - Klar erkennbare filmische Kameraführung verwenden: Weitaufnahme, bewegte Aufnahme, nahe Zwei-Personen-Aufnahme, abschließende Rückwärtsfahrt - Ton und Handlung synchronisieren: Akustikgitarre, Schritte, Kinderlachen, Tauben, Brunnen, Stadtgeräusche - Natürliche menschliche Bewegungen, ruhige Hände, realistische Gitarrenspielbewegungen - Keine verzerrten Gesichter, keine wechselnde Kleidung, kein verschwindender Ballon oder keine verschwindende Gitarre - Warmer filmischer Realismus, hochwertiger Kurzfilm-Look, 1080p
HappyHorse 1.0
Kling V3.0
Pixverse V6
Erstelle einen 10-sekündigen filmischen Lifestyle-Werbespot für eine intelligente Home-Kaffeemaschine. Szene 1, 0–2 s: Weite Aufnahme einer hellen, modernen Küche am Morgen. Eine intelligente Kaffeemaschine steht neben einer weißen Keramiktasse auf einer aufgeräumten Arbeitsplatte. Weiches Sonnenlicht fällt durch das Fenster und wirkt warm und natürlich. Szene 2, 2–5 s: Mittlere Aufnahme einer jungen Berufstätigen bzw. eines jungen Berufstätigen, die bzw. der die Küche betritt und auf den Touchscreen der Kaffeemaschine tippt. Der Bildschirm leuchtet gleichmäßig auf. Einen sanften Tipp-Ton, ein leises Startgeräusch der Maschine und subtile morgendliche Umgebungsgeräusche hinzufügen. Szene 3, 5–8 s: Nahaufnahme, wie Kaffee in die Tasse läuft. Dampf steigt natürlich auf, auf der Oberfläche bildet sich Crema, und die Maschine behält exakt dasselbe Design, dieselbe Größe, Farbe, Position des Touchscreens und dasselbe Material bei. Das Geräusch des einlaufenden Kaffees soll zur Flüssigkeitsbewegung passen. Szene 4, 8–10 s: Abschließende Produktaufnahme: Die Person hebt die Tasse an und lächelt, während die Kaffeemaschine im Hintergrund scharf bleibt. Die Kamera fährt langsam zurück – ein klarer, hochwertiger Look eines Werbespots für ein Premium-Haushaltsgerät. Anforderungen: - In allen Aufnahmen exakt dasselbe Design der Kaffeemaschine beibehalten - Küchenaufteilung, Arbeitsplatte, Tasse, Beleuchtung und Produktskalierung konsistent halten - Klar erkennbare filmische Kameraführung verwenden: Weitaufnahme, mittlere Interaktionsaufnahme, Nahaufnahme, abschließende Rückwärtsfahrt - Ton und Handlung synchronisieren: Tippen auf die Taste, Maschinenstart, einlaufender Kaffee, sanfte morgendliche Umgebungsgeräusche - Natürliche Handbewegungen, realistische Flüssigkeitsphysik, stabile Produktgeometrie - Keine verzerrten Hände, keine veränderte Position des Touchscreens, keine inkonsistenten Produktdetails - Heller filmischer Realismus, hochwertiger Lifestyle-Werbestil, 1080p
HappyHorse 1.0
Kling V3.0
Pixverse V6
Nutzen Sie HappyHorse 1.0, um aus Prompts und Erstbildern Videos zu erstellen, Szenen mit bis zu neun Referenzen zu steuern, vorhandenes Filmmaterial per Text zu überarbeiten und Assets in 720p oder 1080p für Kampagnen, Produktseiten, soziale Kanäle und die Vorproduktion zu formatieren.
Verwandeln Sie schriftliche Konzepte mit HappyHorse 1.0 in 3 bis 15 Sekunden lange Videos mit 720p oder 1080p. Regisseure und Kreativteams können Bildausschnitt, Timing und visuelle Ausrichtung prüfen, bevor sie sich auf die Produktion festlegen.
Animieren Sie ein Erstbild zu einem 3 bis 15 Sekunden langen Clip, optional mit Prompt-Steuerung in 720p oder 1080p. Produktteams können Katalogbilder in Listing-Videos, Anzeigen und Launch-Assets umwandeln.
Steuern Sie jede Generierung in HappyHorse 1.0 mit ein bis neun Referenzbildern und einem Text-Prompt. Studios können aus einem konsistenten Satz visueller Referenzen wiederkehrende Charaktere, markentypische Visuals und Kampagnenszenen entwickeln.
Beschreiben Sie die gewünschte Änderung als Text und bearbeiten Sie anschließend ein Eingabevideo mit optionalen Referenzbildern in 720p oder 1080p. Postproduktionsteams können Filmmaterial umgestalten, visuelle Elemente ersetzen oder Kampagnenvarianten vorbereiten.
Wählen Sie in HappyHorse 1.0 ein flexibles Seitenverhältnis und rendern Sie 3 bis 15 Sekunden lange Videos in 720p oder 1080p. Social-Media-Teams können Hochformat-, Quadrat- oder Querformat-Assets für verschiedene Veröffentlichungsflächen erstellen.
Führen Sie Text-, Bild-, Referenz- und Bearbeitungsworkflows über dedizierte HappyHorse-Endpunkte zu einem Standardpreis von $0.14 pro Generierung aus. Entwickler können Konzepte schnell testen, Richtungen vergleichen und wiederholbare Videopipelines erstellen.
Sehen Sie, wie sich Modelle verschiedener Anbieter vergleichen — Leistung, Preise und einzigartige Stärken für eine fundierte Entscheidung.
| Modell | Eingabetypen | Ausgabedauer | Auflösung | Audiogenerierung |
|---|---|---|---|---|
| HappyHorse-1.0 | Text, Bild | 5–8s | 1024×1024 | √ |
| Seedance 2.0 | Text, Bild | 4~15s | 1024×1024 | √ |
| Kling 3.0 | Text, Bild | 3~15s | 256P~4K | √ |
| Wan-2.6 | Text, Bild | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
Registrieren Sie sich auf atlascloud.ai und schließen Sie die Verifizierung ab. Neue Nutzer erhalten kostenlose Credits zum Erkunden der Plattform und Testen von Modellen.
Die Kombination der fortschrittlichen Happy Horse 1.0-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie Happy Horse 1.0, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
HappyHorse 1.0 ist Alibabas KI-Videomodellfamilie zur Erstellung oder Bearbeitung kurzer Clips aus Texten, Bildern, Referenzbildern oder vorhandenem Videomaterial. Atlas Cloud stellt vier Pay-as-you-go-Endpunkte mit 720P- und 1080P-Ausgabe bereit.
Beginne mit einem Prompt für text-to-video, animiere ein Bild als ersten Frame oder steuere einen neuen Clip mit einem bis neun Referenzbildern. Für vorhandenes Videomaterial akzeptiert der video-edit-Endpunkt Textanweisungen und optionale Referenzbilder.
Auf Atlas Cloud bieten beide Versionen Endpunkte für text-to-video, image-to-video und reference-to-video. HappyHorse 1.0 enthält außerdem einen video-edit-Endpunkt, der vorhandenes Videomaterial mithilfe von Textanweisungen und optionalen Referenzbildern transformiert.
Erstelle ein Atlas Cloud-Konto, generiere im Dashboard einen API key und sende die erforderlichen Eingaben zusammen mit der passenden model ID an den Video-Generierungs-Endpunkt. Bewahre die zurückgegebene prediction ID auf, damit deine Anwendung das fertige Ergebnis abrufen kann.
Anfragen werden asynchron verarbeitet. Die erste Antwort gibt daher eine prediction ID zurück, anstatt die Verbindung bis zum Abschluss der Generierung offen zu halten. Frage den prediction endpoint wiederholt ab, bis der Status completed, succeeded oder failed lautet, und lies anschließend die output URL aus einer erfolgreichen Antwort aus.
text-to-video und reference-to-video können 720P- oder 1080P-Clips mit einer Länge von 3 bis 15 Sekunden rendern. Verfügbare Seitenverhältnisse sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 und 3:4; image-to-video verwendet ein hochgeladenes Bild als ersten Frame.
Gib ein bis neun Bild-URLs zusammen mit einem Prompt an, der erläutert, wie die bereitgestellten Subjekte, Objekte oder visuellen Hinweise erscheinen und sich bewegen sollen. Akzeptierte Formate sind JPEG, JPG, PNG und WEBP. Jede Datei darf höchstens 20 MB groß sein und muss an ihrer kürzeren Seite mindestens 400 Pixel aufweisen.
Jeder HappyHorse 1.0-Endpunkt hat auf Atlas Cloud einen verifizierten Standard-Basispreis von 0,14 $ pro Generierung. Die Abrechnung erfolgt nutzungsabhängig (Pay-as-you-go); für den Zugriff auf die text-, image-, reference- oder editing-Workflows ist kein Abonnement erforderlich.
Plane für text-to-video-, image-to-video- und reference-to-video-Generierungen ein Maximum von 15 Sekunden ein. Community-Tests zeigen, dass schnelle oder komplexe Bewegungen mehrerer Subjekte zu inkonsistenten Frames führen können. Prüfe daher die Ausgaben und plane vor dem produktiven Einsatz Wiederholungsversuche ein.
Anleitungen, Tutorials und Produkt-Updates, mit denen Sie das Beste aus Atlas Cloud herausholen.