Aperçu des intégrations

Choisissez la bonne façon de vous connecter à Atlas Cloud — serveur MCP, Skills, CLI, ComfyUI, n8n ou directement l'API.

Il existe plusieurs façons d'accéder aux modèles Atlas Cloud. Celle qui convient dépend de l'endroit où vous travaillez.

Choisir une intégration

Vous êtes…	Utilisez	Pourquoi
En train de coder dans un IDE assisté par IA	Serveur MCP	Votre assistant appelle les modèles comme des outils, sans quitter l'éditeur
En train d'utiliser un agent qui prend en charge les skills	Skills	Apprend à l'agent quel modèle choisir et quels paramètres comptent
En train de travailler dans un terminal ou en CI	CLI	Génération scriptable avec sortie JSON et codes de sortie stables
En train de construire sur un canevas de nœuds	ComfyUI	Des modèles hébergés en tant que nœuds prêts à l'emploi, sans GPU local
En train d'automatiser entre plusieurs services	n8n	Des appels de modèles comme étapes de workflow
En train d'écrire une application	L'API	Contrôle total. Formats OpenAI, Anthropic et Gemini tous pris en charge

Le serveur MCP et les Skills se complètent plutôt qu'ils ne se concurrencent. Le serveur MCP exécute les appels ; les Skills donnent à l'agent le discernement pour les formuler correctement. Installer les deux est la configuration habituelle.

Intégrations officielles

Serveur MCP

14 outils pour l'image, la vidéo, l'audio, la 3D, le chat et les données de compte. Fonctionne avec Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI, et plus.

Skills

Agent Skills pour Claude Code, Codex CLI et Gemini CLI, plus une bibliothèque de workflows de 25 recettes.

CLI

La commande atlas pour la génération, la découverte de modèles, l'estimation des coûts et la gestion du compte.

ComfyUI

Nœuds prêts à l'emploi pour Seedance, Kling, Wan, Veo, Seedream, FLUX et plus.

n8n

Nœuds communautaires pour le chat LLM et la génération de médias asynchrone.

Utiliser un SDK existant

Vous n'avez pas besoin d'un SDK Atlas Cloud pour les modèles de langage. Pointez le SDK que vous utilisez déjà vers notre URL de base :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ATLASCLOUD_API_KEY"],
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
)

La génération d'images, de vidéos, d'audio et de 3D utilise à la place les points de terminaison asynchrones d'Atlas Cloud — voir Prédictions.

Consultez Protocoles d'API LLM pour savoir ce que prend en charge chaque protocole et où les comportements diffèrent.

Projets communautaires

Les intégrations créées par la communauté sont recensées dans awesome-atlas-cloud-integrations, qui suit les projets open source compatibles avec Atlas Cloud. Vous avez créé quelque chose ? Ouvrez-y une pull request.

Les projets communautaires sont maintenus indépendamment et peuvent être en retard sur le catalogue de modèles actuel. Pour les charges de production, préférez une intégration officielle ou l'API.