n8n
Appelez les modèles LLM, image et vidéo d'Atlas Cloud depuis des workflows n8n grâce aux nœuds communautaires.
Les nœuds communautaires Atlas Cloud apportent le chat LLM et la génération de médias asynchrone dans n8n : vous pouvez ainsi intégrer des appels de modèles à vos automatisations, aux côtés de vos autres intégrations.
Paquet npm : n8n-nodes-atlascloud
Installation
Dans n8n, allez dans Settings → Community Nodes → Install.
Saisissez le nom du paquet :
n8n-nodes-atlascloudConfirmez l'installation et actualisez n8n. Les nœuds Atlas Cloud apparaissent dans le panneau des nœuds.
Les nœuds communautaires ne sont installables que sur des instances n8n auto-hébergées, et nécessitent l'autorisation du propriétaire de l'instance.
Ajouter des identifiants
Créez une clé API sur console/api-keys.
Dans n8n, créez un nouvel identifiant de type Atlas Cloud API.
Collez la clé et enregistrez. Tous les nœuds Atlas Cloud de vos workflows peuvent désormais référencer cet identifiant.
Les nœuds
Atlas Cloud Chat
Appelle le point de terminaison de chat compatible OpenAI.
| Champ | Rôle |
|---|---|
| System Prompt | Définit le comportement du modèle |
| User Prompt | La requête |
| Temperature | Caractère aléatoire de l'échantillonnage |
| Max Tokens | Plafond de longueur de la sortie |
| Extra Messages | Tours de conversation supplémentaires pour un contexte multi-étapes |
Atlas Cloud Task Submit
Soumet une tâche de génération d'image ou de vidéo. Le nœud découvre les catégories et modèles disponibles, puis génère le formulaire de paramètres à partir du schéma du modèle sélectionné — vous obtenez donc les champs adaptés à ce modèle précis plutôt qu'un formulaire générique.
Deux modes :
| Mode | Comportement |
|---|---|
| Submit Only | Renvoie immédiatement l'ID de prédiction. À associer plus tard à Task Status |
| Wait for Completion | Bloque jusqu'à la fin de la tâche et renvoie le résultat |
Pour les modèles vidéo, préférez Submit Only. La génération peut prendre plusieurs minutes, et maintenir une exécution n8n ouverte aussi longtemps est fragile — une conception file d'attente + polling résiste bien mieux aux redémarrages et aux timeouts.
Atlas Cloud Task Status
Vérifie une tâche par son ID de prédiction. Intervalle de polling, timeout et nombre de retentatives configurables.
Un workflow asynchrone typique : Task Submit (Submit Only) → stocker l'ID → Wait → Task Status → brancher selon le résultat.
Exemples de workflows
Le dépôt inclut des graphes importables sous workflows/ :
| Fichier | Schéma |
|---|---|
01-chatbot.json | Répondeur de chat LLM |
02-text-to-image.json | Génération d'image synchrone |
03-async-video.json | Soumettre, interroger et traiter la vidéo terminée |
Remarques
- Les nœuds sont maintenus dans le dépôt open source plutôt que livrés avec n8n : ils accusent donc un certain retard sur les modèles les plus récents. Si un modèle dont vous avez besoin manque dans le sélecteur, appelez directement l'API avec le nœud HTTP Request.
- La génération est facturée comme n'importe quel autre appel API. Voir Facturation des modèles.
- Pour les tâches vidéo de longue durée, les webhooks sont plus fiables que le polling — pointez le webhook vers un nœud déclencheur Webhook de n8n.
Voir aussi
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