ComfyUI
通过开箱即用的节点在 ComfyUI 中使用 Atlas Cloud 模型。无需本地 GPU——支持 Seedance、Kling、Wan、Veo、Nano Banana、Seedream、FLUX 等。
Atlas Cloud ComfyUI 节点让你可以在 ComfyUI 工作流中调用托管模型。生成过程运行在 Atlas Cloud 上，因此不需要本地 GPU 也能使用大型视频和图像模型——并且可以与你已有的本地节点混用。
GitHub 仓库：AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui
环境要求
- ComfyUI（桌面应用或源码安装）
- Python 3.10 或更高版本
- 一个 Atlas Cloud API Key——在 console/api-keys 创建
安装
cd ~/Documents/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui.git
cd atlascloud_comfyui
~/Documents/ComfyUI/.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt然后彻底退出 ComfyUI 并重新打开。
依赖很轻量——只有 requests、numpy 和 pillow。
请把依赖装到 ComfyUI 实际运行所用的那个 Python 环境里。用错解释器是安装后出现 “module not found” 最常见的原因。
重启之后，节点会出现在 Node Library → AtlasCloud 下。
配置 API Key
节点不会从环境变量读取密钥。请在工作流中添加一个 AtlasCloud Client 节点，并把密钥粘贴进去——该节点保存凭据和 Base URL，其他所有 Atlas Cloud 节点都从它取得连接信息。
保存下来的工作流 JSON 可能包含你在 client 节点里填写的内容。公开分享工作流文件之前，请先清空该字段。
快速上手
安装节点并重启 ComfyUI。
把克隆下来的仓库中的 examples/01-text-to-image.json 拖到画布上。
选中 AtlasCloud Client 节点，粘贴你的 API Key。
运行工作流。
示例工作流
仓库在 examples/ 目录下提供了可直接运行的工作流：
| 文件 | 功能 |
|---|---|
01-text-to-image.json | 文生图，3 个节点 |
02-image-to-video.json | 图生视频，5 个节点 |
03-multi-reference-video.json | 参考图驱动的视频生成，最多 8 张参考图，7 个节点 |
parallel_video/3x_parallel_t2v.workflow.json | 三个文生视频任务并行执行 |
可用模型
节点集会跟随 Atlas Cloud 模型库更新，覆盖主要模型家族：
- 视频——Seedance、Kling、Wan、Veo、Hailuo、Vidu、PixVerse、LTX
- 图像——Nano Banana、Seedream、GPT Image、FLUX、Qwen Image、Grok Imagine
- Studio 工作流——封装好的多步骤流程，例如产品视觉和虚拟试穿
常用的工具节点包括 Image Previewer 和 Video Previewer，可以直接在画布中查看结果。
完整目录请浏览 模型库。
可选环境变量
| 变量 | 用途 |
|---|---|
ATLAS_ALLOW_DEPRECATED_MODELS | 设为 1 可在模型下线后继续显示旧节点，让老的工作流仍能加载 |
ATLASCLOUD_HISTORY_DIR | 自定义生成历史记录在本地的存储位置。默认位于用户目录下的应用支持目录中 |
故障排查
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