Grok API: xAI Reasoning and Coding Models
Grok, desarrollado por xAI, es una serie de modelos de lenguaje grande construidos en torno a la conciencia en tiempo real y el razonamiento de nivel de frontera. Grok 4.3 es el modelo conversacional avanzado de xAI, optimizado para el diálogo natural, la exploración de conocimientos y el razonamiento de múltiples pasos a través de una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens. Grok Build 0.1 toma una dirección diferente: está creado específicamente para el desarrollo de software, con capacidades centradas en la generación de código, la depuración y la refactorización en flujos de trabajo de desarrolladores complejos. Ambos modelos están disponibles en Atlas Cloud a través de endpoints de API compatibles con OpenAI, a partir de $1 por millón de tokens.
Grok ha sido desarrollado por xAI. Atlas Cloud (operado por Atlas Cloud AI LLC) proporciona acceso al modelo, pero no es su propietario. Todas las marcas comerciales pertenecen a sus respectivos titulares.
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Comparar los modelos de la API de Grok
Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.
| Model | Type | Best For | Context | Inputs | Function Calling | Structured Outputs | Prompt Caching | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Flagship reasoning model | Logic, analysis, multi-step agents, long-document work | 1M tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Flagship, GA |
| Grok Build 0.1 | Coding-focused model | Code generation, debugging, refactoring, coding agents | 256K tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Early access |
Grok API Features
The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.
1M Token Context Window
Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.
Always-On Reasoning with the Grok API
The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.
Agentic Tool Calling
Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.
Structured Outputs and Vision with the Grok API
The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.
Coding with Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.
Prompt Caching on the Grok API
The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.
Un único prompt de construcción para varios modelos
Entregue el mismo prompt de construcción a Grok y a los demás modelos en Atlas Cloud, y observe cómo cada uno genera una página web completa y ejecutable, para que pueda comparar el estilo de programación y el resultado lado a lado.
Desarrolle un único archivo HTML independiente que muestre un sistema solar 3D interactivo utilizando Three.js desde una CDN. Renderice el sol y los ocho planetas en órbita con texturas aproximadas mediante colores y resplandor, órbitas animadas y un fondo de campo estelar. Permita al usuario rotar y acercar la cámara con el ratón, y hacer clic en un planeta para que la cámara vuele suavemente hacia él y muestre sus estadísticas. Incluya un título superpuesto elegante y un control para acelerar o ralentizar el tiempo. Mantenga todo en un solo archivo HTML con la importación de Three.js por CDN. Priorice un aspecto cinematográfico e impresionante.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Cree un único archivo HTML independiente que sea un panel de análisis animado. Incluya un gráfico de barras animado, un gráfico de líneas que se dibuje a sí mismo al cargar, un gráfico de anillos y tarjetas de estadísticas resumidas con un recuento ascendente. Utilice datos de muestra codificados, animaciones de entrada fluidas y un diseño de panel oscuro, moderno y limpio. Añada una sutil información sobre herramientas al pasar el cursor por cada elemento del gráfico. Utilice únicamente CSS en línea y JavaScript puro con canvas o SVG, sin bibliotecas externas. Haga que parezca un panel de control SaaS de primera calidad.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Qué puede hacer con la API de Grok LLM en Atlas Cloud
Grok 4.3 combina una ventana de contexto de 1 millón de tokens con búsqueda en la web y en X en tiempo real, lo que lo hace práctico para flujos de trabajo de producción que necesitan información actualizada junto con un razonamiento profundo.
Pipelines de investigación e inteligencia en tiempo real
Los equipos que desarrollan herramientas de investigación utilizan los complementos Web Search y X Search de Grok 4.3 para extraer datos en tiempo real de la web y de X directamente hacia la generación, sin necesidad de una capa de recuperación independiente. Esto es útil para el análisis competitivo, el resumen de noticias y los flujos de trabajo de inteligencia de mercado donde la respuesta depende de información publicada después de la fecha de corte de entrenamiento del modelo. Web Search y X Search se facturan a 5 $ por cada 1000 llamadas en la API de xAI.
Backend de LLM de producción eficiente en costos
Los equipos de ingeniería que cambian de GPT-4.1 o Claude Sonnet utilizan Grok 4.3 como un reemplazo directo a través del endpoint de Atlas Cloud compatible con OpenAI. A 1,25 $ por millón de tokens de entrada, Grok 4.3 es aproximadamente un 37 % más barato que GPT-4.1 y un 58 % más barato que Claude Sonnet 4.6 en la entrada. La migración solo requiere cambiar la base URL y la clave API en el código SDK existente.
Análisis de documentos extensos con 1M de contexto
Los equipos legales, financieros y de investigación utilizan la ventana de contexto de 1 millón de tokens de Grok 4.3 para procesar conjuntos completos de contratos, declaraciones financieras o documentación técnica en una sola llamada a la API. El amplio contexto elimina la necesidad de pipelines de recuperación por fragmentos y preserva el razonamiento entre documentos que los modelos de contexto más corto rompen. El almacenamiento en caché de los prompts reduce aún más los costos cuando se reutiliza el mismo contexto de documento en múltiples llamadas de análisis.
Codificación Multimodal y Análisis Visual
Los desarrolladores utilizan la comprensión de imágenes de Grok 4.3 para transmitir diagramas, capturas de pantalla, maquetas de interfaz de usuario y registros de errores junto con texto en la misma llamada a la API. Esto es útil para los flujos de trabajo de depuración en los que una captura de pantalla de un error o un diagrama de arquitectura del sistema proporciona un contexto que el texto por sí solo no puede. La llamada a funciones y las salidas estructuradas son compatibles en la misma llamada, por lo que los datos visuales extraídos se pueden devolver en un esquema listo para el procesamiento posterior.
Ejecución de Tareas Multiestapa Basada en Agentes
Los equipos de producto utilizan la optimización de agentes de Grok 4.3 para crear agentes que planifican, ejecutan e iteran a través de múltiples pasos sin necesidad de indicaciones humanas entre ellos. El modelo está ajustado específicamente para la descomposición de tareas complejas: dividir un objetivo de alto nivel en subtareas, llamar a herramientas en secuencia y ajustarse en función de los resultados intermedios. Combinado con las llamadas a funciones y el complemento Web Search, esto cubre flujos de trabajo desde la investigación hasta el resultado, como "encontrar competidores, analizar precios, redactar un informe comparativo" en una sola ejecución del agente.
Ejecución de código en contexto para el análisis de datos
Los equipos de datos y análisis utilizan Grok 4.3 con el complemento Code Execution para ejecutar Python directamente dentro de la llamada de inferencia, procesar datos y devolver resultados calculados junto con el razonamiento del modelo. Esto elimina la necesidad de un entorno de ejecución de código separado al crear herramientas de análisis de datos o canalizaciones de informes automatizados. Code Execution se factura a $5 por cada 1,000 llamadas en la xAI API, independientemente de los costos de tokens.
Comparativa de la Grok API
Descubra cómo la Grok API se compara con otros LLMs líderes en Atlas Cloud por contexto, entradas y enfoque, para que pueda enrutar cada tarea al modelo adecuado, todo bajo una sola clave.
| Model | Provider | Context Window | Inputs | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI | 1M tokens | Text | Agentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K tokens | Text | Code generation, debugging, refactoring |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M tokens | Text | Cost-efficient reasoning and agentic tool use at scale |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 262K tokens | Text, image | Long-horizon coding agents and multimodal workflows |
| GLM 5.2 | Z.ai | 202.8K tokens | Text | Long-horizon agentic engineering and project-scale coding |
Cómo usar Grok en Atlas Cloud
Empieza en minutos — sigue estos sencillos pasos para integrar y desplegar modelos a través de la plataforma de Atlas Cloud.
Crea una cuenta en Atlas Cloud
Regístrate en atlascloud.ai y completa la verificación. Los nuevos usuarios reciben créditos gratuitos para explorar la plataforma y probar modelos.
Por Qué Usar Grok en Atlas Cloud
Combina modelos avanzados de Grok con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud, proporcionando rendimiento, escalabilidad y experiencia de desarrollo incomparables.
Rendimiento y Flexibilidad
Baja Latencia:
Inferencia optimizada por GPU para respuestas en tiempo real.
API Unificada:
Una sola integración para acceder a Grok, GPT, Gemini y DeepSeek.
Precios Transparentes:
Facturación por Token, soporta modo Serverless.
Empresa y Escala
Experiencia del Desarrollador:
SDK, análisis de datos, herramientas de ajuste fino y plantillas todo en uno.
Confiabilidad:
99.99% de disponibilidad, control de permisos RBAC, registros de cumplimiento.
Seguridad y Cumplimiento:
Certificación SOC 2 Type II, cumplimiento HIPAA, soberanía de datos en EE.UU.
Preguntas frecuentes sobre Grok LLM
Atlas Cloud aloja Grok 4.3, el actual LLM insignia de xAI, disponible a $1.25 por millón de tokens de entrada. El modelo admite chat, razonamiento, llamadas a funciones, salidas estructuradas y comprensión de imágenes en una sola API. Consulte la página de la colección xAI de Atlas Cloud para ver cualquier versión adicional de Grok a medida que se agreguen.
Grok 4.3 admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Esto es lo suficientemente amplio como para procesar bases de código completas, documentos de investigación extensos o sesiones prolongadas de agentes de múltiples turnos en una sola llamada. El límite de contexto se aplica a la combinación de entradas de texto e imagen.
Sí. La API de xAI admite Web Search y X Search como complementos opcionales, que se facturan por separado a 5 dólares por cada 1000 llamadas. Esto permite a Grok recuperar información en tiempo real de la web o de X durante una generación. Acceda a estas funciones a través del endpoint estándar de la API junto con sus llamadas API habituales.
Sí. La API de xAI admite el almacenamiento en caché de prompts, lo que reduce el costo de las solicitudes que reutilizan el mismo prompt de sistema o prefijo de contexto. Los tokens de entrada almacenados en caché se facturan a una tarifa significativamente más baja que los tokens no almacenados en caché. Esto es particularmente útil para flujos de trabajo basados en agentes que envían las mismas instrucciones en múltiples llamadas.
Sí. Grok 4.3 admite entrada multimodal, aceptando imágenes junto con texto en la misma llamada a la API. Puede pasar URL de imágenes o imágenes codificadas en base64 a través del formato de mensajes estándar. Esto permite casos de uso como respuestas a preguntas visuales, análisis de documentos y generación de código guiada por imágenes.
Sí. Grok 4.3 admite llamadas a funciones, salidas estructuradas y respuestas en streaming. Estas características funcionan con el esquema de funciones estándar compatible con OpenAI, por lo que las definiciones de herramientas existentes de las integraciones basadas en GPT se transfieren directamente. La ejecución de código también está disponible como un complemento opcional a 5 $ por cada 1000 llamadas.
El almacenamiento en caché de prompts reutiliza un prefijo de contexto repetido, como un prompt de sistema largo o instrucciones compartidas, a una tarifa de tokens de entrada reducida en llamadas posteriores. Para los chatbots y agentes que reenvían la misma configuración en cada solicitud, esto reduce el costo de entrada repetida sin cambiar su código. Coloque el contenido estático al principio del prompt y el contenido variable del usuario al final para que se aplique la caché.
Los límites de tasa y la concurrencia varían según el nivel de la cuenta, por lo que se recomienda añadir un retroceso exponencial y un reintento ante una respuesta 429, así como poner en cola las solicitudes durante los picos de tráfico. Para trabajos sin conexión de gran tamaño, el procesamiento por lotes evita que el trabajo masivo afecte sus límites en tiempo real. Un costo oculto común a escala es reenviar el historial de conversación completo en cada llamada, por lo que se sugiere pasar un resumen compacto en lugar de todo el hilo, y contactar al equipo de soporte para aumentar los límites a medida que crezca.
La API de Grok utiliza una facturación de pago por uso basada en el consumo de tokens, midiendo los tokens de entrada y salida por solicitud y sin necesidad de suscripción. Ejecutar Grok junto a más de 300 modelos en Atlas Cloud significa tener una sola cuenta y una única factura, en lugar de contratos separados por proveedor. El almacenamiento en caché de prompts y el procesamiento por lotes pueden reducir el costo efectivo en cargas de trabajo repetitivas o sin conexión.
Cree una cuenta en Atlas Cloud, genere una clave API y dirija su cliente existente compatible con OpenAI al endpoint de Atlas con el nombre del modelo Grok. Envíe su primera solicitud a Grok 4.3 para razonamiento o a Grok Build 0.1 para codificación, y luego escale según sea necesario. Dado que la misma clave permite acceder a más de 300 modelos, puede probar otros modelos sin ninguna configuración adicional.
Explorar Más Series
Kling 4.0
La API de Kling 4 ofrece Kling 4.0, el modelo de video que Kuaishou lanzó el 15 de octubre de 2026. Genera hasta 30 segundos en una sola pasada, sigue hasta 10 fotogramas clave, combina 15 imágenes, videos y sujetos a través de Omni Reference, y agrega audio estéreo con sincronización labial. Atlas Cloud sirve los cuatro endpoints, incluida la edición de video, en una clave compatible con OpenAI desde $0.11 por segundo. Comience a construir hoy.
Seedance 2.5
La API de Seedance 2.5 ofrece a los desarrolladores el modelo conjunto de audio y video de ByteDance Seed, generando de 4 a 30 segundos en una sola pasada a partir de texto, un primer fotograma o hasta 50 referencias entre imágenes, video y audio. Permite editar regiones seleccionadas, extender clips y seguir entradas de modelos en blanco y pantallas verdes. Atlas Cloud, un revendedor autorizado en EE. UU., añade un modo borrador a 480p, archivos finales nativos a 1080p y entrega en 4K mejorada con precios de pago por uso.
Wan 3.0
Wan 3.0 es el modelo de video más nuevo de Alibaba, que produce hasta 30 segundos de video a 1080p y 30fps con audio en una sola generación. Guíelo con un prompt de texto, un primer fotograma, hasta 10 imágenes de referencia o un documento. Standard cuesta menos por segundo, mientras que Prime mantiene las mismas capacidades y devuelve resultados más rápido. Ambos se ejecutan en la misma clave de Atlas Cloud que Wan 2.7, 2.6 y 2.5.
MiniMax H3
MiniMax H3 es la familia de vídeo multimodal de MiniMax para la creación guiada por texto, imagen y referencias. En las rutas compatibles, conserva los sujetos del material de referencia, ofrece relaciones de aspecto flexibles y combina el sonido generado con los elementos visuales mediante H3 Developer, con perfiles de salida seleccionados según el endpoint. Atlas Cloud reúne toda la familia bajo una única clave compatible con OpenAI, con precios transparentes de pago por uso a partir de la tarifa estándar de $0.038 por segundo. Empieza a crear hoy mismo.
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 es el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI, lanzado el 8 de septiembre de 2026 en dos versiones de API. Flare es la versión predeterminada, con una latencia hasta un 50% menor que GPT Image 2, mientras que Sunburst tarda más para ofrecer un control más preciso sobre ediciones detalladas. Ambos admiten hasta 16 imágenes de referencia, cinco niveles de calidad, fondos transparentes y tamaños personalizados de hasta 3840px. Atlas Cloud sirve la API de GPT Image 2.5 a las tarifas por token de OpenAI, o a un precio fijo por imagen según el nivel de 1K, 2K o 4K.
Seedream 5.0 Pro
La API de Seedream 5.0 Pro ofrece a los desarrolladores el modelo de edición de imágenes controlable de ByteDance en Atlas Cloud. Sitúa las ediciones con precisión mediante anclajes y coordenadas, separa las imágenes en capas editables, fusiona múltiples referencias y empareja colores y materiales exactos, con texto multilingüe a 2K y 3K. ¡En Atlas Cloud puede acceder a él mediante una sola clave!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 es el modelo de vídeo para producción de ByteDance, diseñado para crear planos con precisión. Convierte prompts en vídeo, anima una imagen del primer fotograma con orientación opcional del último fotograma o da forma a los resultados mediante medios de referencia y búsqueda web opcional. Atlas Cloud reúne estos flujos de trabajo en una única API unificada, con precios transparentes de pago por uso y una sola clave compatible con OpenAI. Empieza a crear hoy mismo.
Kling V3.0
De Kuaishou, la familia de API Kling V3 admite flujos de trabajo de texto, imagen y video de referencia. Transfiere el movimiento sin perder la identidad de los personajes, guía la generación con referencias visuales y edita videos mediante instrucciones en lenguaje natural. Atlas Cloud ofrece endpoints Standard y Pro para distintas necesidades de producción. Actualización: Kling V4 ya está disponible en Atlas Cloud. Descúbrelo en la página de [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4).
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video brinda a los desarrolladores acceso a la familia de modelos de video de xAI para crear, animar, ampliar y editar clips. Genera videos de 1 a 15 segundos a partir de indicaciones, guía personas, objetos o estilos con hasta siete imágenes de referencia y trabaja en 480p o 720p. Atlas Cloud reúne estas capacidades mediante endpoints compatibles con OpenAI y precios transparentes de pago por uso. Empieza a crear hoy mismo.
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4 es el último modelo de vídeo insignia de Vidu, diseñado para la generación de vídeo a partir de imágenes y referencias. Puede animar una sola imagen estática y crear transiciones automáticas entre escenas, ofreciendo a los desarrolladores dos vías de entrada para distintos flujos de trabajo de producto. Atlas Cloud proporciona endpoints de API dedicados con esquemas de parámetros publicados, a un precio estándar verificado de $0.04 por segundo. Empieza a desarrollar hoy mismo.
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash es la familia de vídeo nativamente multimodal de Google DeepMind para flujos de producción flexibles. Edita material existente mediante instrucciones de texto, mantén la coherencia visual con hasta 10 imágenes de referencia y 3 clips de vídeo, o amplía una toma en segmentos encadenables de hasta 40 segundos. Accede a todos los flujos de trabajo en Atlas Cloud con una sola clave de API compatible con OpenAI, precios de pago por uso y disponibilidad desde el día 0. Empieza a desarrollar hoy mismo.
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 es la familia de modelos de imagen de Google basada en Gemini 3.6 Flash. Ofrece generación y edición con calidad Pro a la velocidad de Flash, admite ediciones y combinaciones mediante lenguaje natural con entre 1 y 14 imágenes de entrada, y mantiene la coherencia de hasta 4 personajes y 10 objetos. A través de Atlas Cloud, los desarrolladores pueden acceder a la familia con una única clave compatible con OpenAI, disponibilidad fiable y disponibilidad desde el día 0. Empieza a crear hoy mismo.
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