Grok API: xAI Reasoning and Coding Models
Grok, desarrollado por xAI, es una serie de modelos de lenguaje grande construidos en torno a la conciencia en tiempo real y el razonamiento de nivel de frontera. Grok 4.3 es el modelo conversacional avanzado de xAI, optimizado para el diálogo natural, la exploración de conocimientos y el razonamiento de múltiples pasos a través de una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens. Grok Build 0.1 toma una dirección diferente: está creado específicamente para el desarrollo de software, con capacidades centradas en la generación de código, la depuración y la refactorización en flujos de trabajo de desarrolladores complejos. Ambos modelos están disponibles en Atlas Cloud a través de endpoints de API compatibles con OpenAI, a partir de $1 por millón de tokens.
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Comparar los modelos de la API de Grok
Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.
| Model | Type | Best For | Context | Inputs | Function Calling | Structured Outputs | Prompt Caching | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Flagship reasoning model | Logic, analysis, multi-step agents, long-document work | 1M tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Flagship, GA |
| Grok Build 0.1 | Coding-focused model | Code generation, debugging, refactoring, coding agents | 256K tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Early access |
Grok API Features
The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.
1M Token Context Window
Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.
Always-On Reasoning with the Grok API
The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.
Agentic Tool Calling
Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.
Structured Outputs and Vision with the Grok API
The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.
Coding with Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.
Prompt Caching on the Grok API
The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.
Un único prompt de construcción para varios modelos
Entregue el mismo prompt de construcción a Grok y a los demás modelos en Atlas Cloud, y observe cómo cada uno genera una página web completa y ejecutable, para que pueda comparar el estilo de programación y el resultado lado a lado.
Desarrolle un único archivo HTML independiente que muestre un sistema solar 3D interactivo utilizando Three.js desde una CDN. Renderice el sol y los ocho planetas en órbita con texturas aproximadas mediante colores y resplandor, órbitas animadas y un fondo de campo estelar. Permita al usuario rotar y acercar la cámara con el ratón, y hacer clic en un planeta para que la cámara vuele suavemente hacia él y muestre sus estadísticas. Incluya un título superpuesto elegante y un control para acelerar o ralentizar el tiempo. Mantenga todo en un solo archivo HTML con la importación de Three.js por CDN. Priorice un aspecto cinematográfico e impresionante.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Cree un único archivo HTML independiente que sea un panel de análisis animado. Incluya un gráfico de barras animado, un gráfico de líneas que se dibuje a sí mismo al cargar, un gráfico de anillos y tarjetas de estadísticas resumidas con un recuento ascendente. Utilice datos de muestra codificados, animaciones de entrada fluidas y un diseño de panel oscuro, moderno y limpio. Añada una sutil información sobre herramientas al pasar el cursor por cada elemento del gráfico. Utilice únicamente CSS en línea y JavaScript puro con canvas o SVG, sin bibliotecas externas. Haga que parezca un panel de control SaaS de primera calidad.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Qué puede hacer con la API de Grok LLM en Atlas Cloud
Grok 4.3 combina una ventana de contexto de 1 millón de tokens con búsqueda en la web y en X en tiempo real, lo que lo hace práctico para flujos de trabajo de producción que necesitan información actualizada junto con un razonamiento profundo.
Pipelines de investigación e inteligencia en tiempo real
Los equipos que desarrollan herramientas de investigación utilizan los complementos Web Search y X Search de Grok 4.3 para extraer datos en tiempo real de la web y de X directamente hacia la generación, sin necesidad de una capa de recuperación independiente. Esto es útil para el análisis competitivo, el resumen de noticias y los flujos de trabajo de inteligencia de mercado donde la respuesta depende de información publicada después de la fecha de corte de entrenamiento del modelo. Web Search y X Search se facturan a 5 $ por cada 1000 llamadas en la API de xAI.
Backend de LLM de producción eficiente en costos
Los equipos de ingeniería que cambian de GPT-4.1 o Claude Sonnet utilizan Grok 4.3 como un reemplazo directo a través del endpoint de Atlas Cloud compatible con OpenAI. A 1,25 $ por millón de tokens de entrada, Grok 4.3 es aproximadamente un 37 % más barato que GPT-4.1 y un 58 % más barato que Claude Sonnet 4.6 en la entrada. La migración solo requiere cambiar la base URL y la clave API en el código SDK existente.
Análisis de documentos extensos con 1M de contexto
Los equipos legales, financieros y de investigación utilizan la ventana de contexto de 1 millón de tokens de Grok 4.3 para procesar conjuntos completos de contratos, declaraciones financieras o documentación técnica en una sola llamada a la API. El amplio contexto elimina la necesidad de pipelines de recuperación por fragmentos y preserva el razonamiento entre documentos que los modelos de contexto más corto rompen. El almacenamiento en caché de los prompts reduce aún más los costos cuando se reutiliza el mismo contexto de documento en múltiples llamadas de análisis.
Codificación Multimodal y Análisis Visual
Los desarrolladores utilizan la comprensión de imágenes de Grok 4.3 para transmitir diagramas, capturas de pantalla, maquetas de interfaz de usuario y registros de errores junto con texto en la misma llamada a la API. Esto es útil para los flujos de trabajo de depuración en los que una captura de pantalla de un error o un diagrama de arquitectura del sistema proporciona un contexto que el texto por sí solo no puede. La llamada a funciones y las salidas estructuradas son compatibles en la misma llamada, por lo que los datos visuales extraídos se pueden devolver en un esquema listo para el procesamiento posterior.
Ejecución de Tareas Multiestapa Basada en Agentes
Los equipos de producto utilizan la optimización de agentes de Grok 4.3 para crear agentes que planifican, ejecutan e iteran a través de múltiples pasos sin necesidad de indicaciones humanas entre ellos. El modelo está ajustado específicamente para la descomposición de tareas complejas: dividir un objetivo de alto nivel en subtareas, llamar a herramientas en secuencia y ajustarse en función de los resultados intermedios. Combinado con las llamadas a funciones y el complemento Web Search, esto cubre flujos de trabajo desde la investigación hasta el resultado, como "encontrar competidores, analizar precios, redactar un informe comparativo" en una sola ejecución del agente.
Ejecución de código en contexto para el análisis de datos
Los equipos de datos y análisis utilizan Grok 4.3 con el complemento Code Execution para ejecutar Python directamente dentro de la llamada de inferencia, procesar datos y devolver resultados calculados junto con el razonamiento del modelo. Esto elimina la necesidad de un entorno de ejecución de código separado al crear herramientas de análisis de datos o canalizaciones de informes automatizados. Code Execution se factura a $5 por cada 1,000 llamadas en la xAI API, independientemente de los costos de tokens.
Comparativa de la Grok API
Descubra cómo la Grok API se compara con otros LLMs líderes en Atlas Cloud por contexto, entradas y enfoque, para que pueda enrutar cada tarea al modelo adecuado, todo bajo una sola clave.
| Model | Provider | Context Window | Inputs | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI | 1M tokens | Text | Agentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K tokens | Text | Code generation, debugging, refactoring |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M tokens | Text | Cost-efficient reasoning and agentic tool use at scale |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 262K tokens | Text, image | Long-horizon coding agents and multimodal workflows |
| GLM 5.2 | Z.ai | 202.8K tokens | Text | Long-horizon agentic engineering and project-scale coding |
Cómo usar Grok en Atlas Cloud
Empieza en minutos — sigue estos sencillos pasos para integrar y desplegar modelos a través de la plataforma de Atlas Cloud.
Crea una cuenta en Atlas Cloud
Regístrate en atlascloud.ai y completa la verificación. Los nuevos usuarios reciben créditos gratuitos para explorar la plataforma y probar modelos.
Por Qué Usar Grok en Atlas Cloud
Combina modelos avanzados de Grok con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud, proporcionando rendimiento, escalabilidad y experiencia de desarrollo incomparables.
Rendimiento y Flexibilidad
Baja Latencia:
Inferencia optimizada por GPU para respuestas en tiempo real.
API Unificada:
Una sola integración para acceder a Grok, GPT, Gemini y DeepSeek.
Precios Transparentes:
Facturación por Token, soporta modo Serverless.
Empresa y Escala
Experiencia del Desarrollador:
SDK, análisis de datos, herramientas de ajuste fino y plantillas todo en uno.
Confiabilidad:
99.99% de disponibilidad, control de permisos RBAC, registros de cumplimiento.
Seguridad y Cumplimiento:
Certificación SOC 2 Type II, cumplimiento HIPAA, soberanía de datos en EE.UU.
Preguntas frecuentes sobre Grok LLM
Atlas Cloud aloja Grok 4.3, el actual LLM insignia de xAI, disponible a $1.25 por millón de tokens de entrada. El modelo admite chat, razonamiento, llamadas a funciones, salidas estructuradas y comprensión de imágenes en una sola API. Consulte la página de la colección xAI de Atlas Cloud para ver cualquier versión adicional de Grok a medida que se agreguen.
Grok 4.3 admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Esto es lo suficientemente amplio como para procesar bases de código completas, documentos de investigación extensos o sesiones prolongadas de agentes de múltiples turnos en una sola llamada. El límite de contexto se aplica a la combinación de entradas de texto e imagen.
Sí. La API de xAI admite Web Search y X Search como complementos opcionales, que se facturan por separado a 5 dólares por cada 1000 llamadas. Esto permite a Grok recuperar información en tiempo real de la web o de X durante una generación. Acceda a estas funciones a través del endpoint estándar de la API junto con sus llamadas API habituales.
Sí. La API de xAI admite el almacenamiento en caché de prompts, lo que reduce el costo de las solicitudes que reutilizan el mismo prompt de sistema o prefijo de contexto. Los tokens de entrada almacenados en caché se facturan a una tarifa significativamente más baja que los tokens no almacenados en caché. Esto es particularmente útil para flujos de trabajo basados en agentes que envían las mismas instrucciones en múltiples llamadas.
Sí. Grok 4.3 admite entrada multimodal, aceptando imágenes junto con texto en la misma llamada a la API. Puede pasar URL de imágenes o imágenes codificadas en base64 a través del formato de mensajes estándar. Esto permite casos de uso como respuestas a preguntas visuales, análisis de documentos y generación de código guiada por imágenes.
Sí. Grok 4.3 admite llamadas a funciones, salidas estructuradas y respuestas en streaming. Estas características funcionan con el esquema de funciones estándar compatible con OpenAI, por lo que las definiciones de herramientas existentes de las integraciones basadas en GPT se transfieren directamente. La ejecución de código también está disponible como un complemento opcional a 5 $ por cada 1000 llamadas.
El almacenamiento en caché de prompts reutiliza un prefijo de contexto repetido, como un prompt de sistema largo o instrucciones compartidas, a una tarifa de tokens de entrada reducida en llamadas posteriores. Para los chatbots y agentes que reenvían la misma configuración en cada solicitud, esto reduce el costo de entrada repetida sin cambiar su código. Coloque el contenido estático al principio del prompt y el contenido variable del usuario al final para que se aplique la caché.
Los límites de tasa y la concurrencia varían según el nivel de la cuenta, por lo que se recomienda añadir un retroceso exponencial y un reintento ante una respuesta 429, así como poner en cola las solicitudes durante los picos de tráfico. Para trabajos sin conexión de gran tamaño, el procesamiento por lotes evita que el trabajo masivo afecte sus límites en tiempo real. Un costo oculto común a escala es reenviar el historial de conversación completo en cada llamada, por lo que se sugiere pasar un resumen compacto en lugar de todo el hilo, y contactar al equipo de soporte para aumentar los límites a medida que crezca.
La API de Grok utiliza una facturación de pago por uso basada en el consumo de tokens, midiendo los tokens de entrada y salida por solicitud y sin necesidad de suscripción. Ejecutar Grok junto a más de 300 modelos en Atlas Cloud significa tener una sola cuenta y una única factura, en lugar de contratos separados por proveedor. El almacenamiento en caché de prompts y el procesamiento por lotes pueden reducir el costo efectivo en cargas de trabajo repetitivas o sin conexión.
Cree una cuenta en Atlas Cloud, genere una clave API y dirija su cliente existente compatible con OpenAI al endpoint de Atlas con el nombre del modelo Grok. Envíe su primera solicitud a Grok 4.3 para razonamiento o a Grok Build 0.1 para codificación, y luego escale según sea necesario. Dado que la misma clave permite acceder a más de 300 modelos, puede probar otros modelos sin ninguna configuración adicional.
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La API de Seedance 2.0 le ofrece acceso de producción al modelo de video multimodal de ByteDance: entradas cuatrimodales (texto, imagen, video, audio) y un sistema "Universal Reference" líder en la industria que bloquea la composición, el movimiento de la cámara y las acciones de los personajes en diferentes tomas. Integre un control de nivel de director con una sola llamada a la API, una tarifa fija de $0.09/s, clave instantánea y sin lista de espera, todo respaldado por un tiempo de actividad y cumplimiento de nivel empresarial. ¡Seedance 2.0 Native 4K ya está disponible!
Grok Imagine
La Grok Imagine API ofrece a los desarrolladores la generación de imágenes, video y audio de xAI en una sola suite. Produce imágenes de hasta 2K con renderizado de texto multilingüe, además de videos de hasta 15 segundos con audio nativo y sincronizado, y edición basada en referencias. En Atlas Cloud, una sola clave ejecuta cada modo de Grok Imagine, por lo que puede alternar entre imagen, video y audio sin configuraciones separadas, desde $0.02 por imagen y $0.05 por segundo.
Gemini Omni Flash
La Gemini Omni API lleva a tu stack el modelo multimodal de generación y edición de vídeo de Google DeepMind, presentado en Google I/O 2026. Gemini Omni fusiona el motor de razonamiento de Gemini con los medios generativos y acepta cualquier combinación de texto, imágenes, vídeo y audio para producir resultados coherentes y fundamentados en conocimiento. Refina los resultados mediante conversación natural: sustituye objetos, reescribe escenas y cambia de estilo mientras la física, los personajes y la continuidad permanecen intactos. Atlas Cloud ofrece toda la gama Gemini Omni Flash —texto a vídeo, imagen a vídeo con hasta 7 imágenes de referencia y referencia a vídeo— a través de una única API unificada, con precios transparentes por segundo desde $0.112 y sin suscripción. Empieza a construir hoy mismo.
GPT Image 2
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Los modelos creativos más potentes de Google están todos disponibles en Atlas Cloud. Veo 3.1 ofrece generación de video cinematográfico, Nano Banana 2 impulsa la creación de imágenes de alta fidelidad y Gemini aporta inteligencia multimodal a cada flujo de trabajo. Acceda a la suite completa de modelos de Google a través de una sola API key con disponibilidad Day-0 y precios de pago por uso (pay-as-you-go).
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Seedance 2.0 Mini lleva la generación de video multimodal de ByteDance a los flujos de trabajo donde la velocidad y el costo son más importantes. Ofrece las capacidades principales de Seedance 2.0 con un menor consumo de recursos: generación más rápida, menor costo por video y la misma integración de API que ya utiliza. Para los equipos que ejecutan pipelines de alto volumen o crean prototipos a escala, Mini es la opción predeterminada práctica.
ByteDance
Desde la generación de video cinematográfico hasta la creación de imágenes de alta fidelidad, los modelos más potentes de ByteDance están disponibles en Atlas Cloud. Ejecute Seedance y Seedream a gran escala con los precios de inferencia más bajos y cero gastos generales de infraestructura.
Alibaba
Atlas Cloud reúne toda la línea de modelos de Alibaba bajo una sola API: Qwen para tareas de lenguaje e imagen, y Wan para la generación de video hasta 1080p. Acceda a cada modelo con pago por uso sin suscripciones. La API de Alibaba está disponible a través de una única URL base utilizando su cliente compatible con OpenAI existente.
OpenAI
Atlas Cloud le ofrece acceso a la línea completa de la API de OpenAI, desde GPT Image 2 para la generación de imágenes hasta Sora 2 para video. Cada modelo está disponible bajo la modalidad de pago por uso sin compromiso mensual. Intégrelo cambiando simplemente la URL base mediante la API compatible con OpenAI.
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Kwaivgi
La API de Kwaivgi a un 15% por debajo del precio estándar. Atlas Cloud ofrece acceso Day-0 a los nuevos lanzamientos de Kling con precios de pago por uso y sin límites de puestos. Una cuenta, una clave, todos los modelos de Kling desde el nivel estándar hasta el nivel maestro.
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La API de Seedream 5.0 Pro ofrece a los desarrolladores el modelo de edición de imágenes controlable de ByteDance en Atlas Cloud. Sitúa las ediciones con precisión mediante anclajes y coordenadas, separa las imágenes en capas editables, fusiona múltiples referencias y empareja colores y materiales exactos, con texto multilingüe a 2K y 3K. ¡En Atlas Cloud puede acceder a él mediante una sola clave!
