La requête arrive un dimanche soir. Une ancienne analyste que vous appréciez postule à un programme de troisième cycle, la date limite est dans neuf jours, et le dossier nécessite une lettre de votre part. Vous savez exactement ce que vous pensez de cette personne. Réduire cela à une page formelle, c'est ce qui vous prend la soirée.
Vous n'êtes pas seul à recourir à un logiciel. Dans une enquête Foundry10 de 2024 auprès de 425 enseignants du secondaire aux États-Unis, environ 31 % ont déclaré avoir utilisé l'IA générative pour au moins une lettre de recommandation universitaire. Une lettre de recommandation par IA peut passer de quatre champs courts à un brouillon formaté en environ 30 secondes.
Ce guide montre le formulaire à remplir, puis fait passer le même texte bref dans un générateur dédié et dans ChatGPT afin que vous puissiez lire les deux lettres. Il aborde également deux questions plus importantes que l'invite : ce que vous pouvez copier au sujet d'une autre personne, et si vous devez révéler que le brouillon vient d'une machine.
Points clés
- Quatre champs suffisent pour qu'une lettre de recommandation par IA vous ressemble : le type de lettre, le destinataire, un ton, et un paragraphe de points clés précis.
- Lerédacteur de lettres gratuit d'Atlas Cloudproduit une lettre de recommandation formatée en environ 30 secondes, avec un essai gratuit après connexion.
- Même texte bref, deux outils : les deux lettres ont conservé chaque fait que nous avons saisi et ont toutes deux ajouté environ sept affirmations sur le caractère que nous n'avions jamais fournies, donc la vérification des faits est la même dans les deux cas.
- Environ 31 % des 425 enseignants du secondaire interrogés en 2024 avaient déjà utilisé l'IA générative pour une lettre de recommandation universitaire. La décision de le divulguer ou non doit être prise avant de signer.
- Les notes d'un étudiant, ses détails de santé ou son dossier d'identification complet ne doivent jamais être saisis dans un chatbot public. Les formules ChatGPT grand public peuvent utiliser vos conversations pour l'entraînement, sauf si vous désactivez cette option.
Générez une lettre de recommandation par IA en environ 30 secondes avec Atlas Cloud
Atlas Cloud propose un catalogue hébergé de modèles de langage, d'images et de vidéos derrière un seul compte. Sa collection AI Tools regroupe quelques tâches courantes sur des pages à écran unique, et le rédacteur de lettres gratuit est celui conçu pour la lettre de ce soir.
Choisissez Recommandation dans le menu Type de lettre, indiquez à qui la lettre est adressée, choisissez un ton, saisissez vos points clés, puis appuyez sur Exécuter. La page annonce un délai d'environ 30 secondes, et la lettre arrive complète : salutation, paragraphes de corps de texte dans l'ordre, formule de politesse.
Les noms ci-dessus sont fictifs. Remplacez-les par les vôtres et le texte bref fonctionne toujours, car c'est la structure dont l'outil a besoin :
plaintext1Je suis [votre nom], [votre titre] chez [organisation]. J'ai [supervisé / enseigné à / travaillé aux côtés de] [candidat] pendant [durée] en tant que [son rôle]. 2[Réalisation précise avec un chiffre ou un résultat nommé.] 3[Une deuxième réalisation qui montre une force différente.] 4[Le programme, l'emploi, la bourse ou le bail exact auquel il ou elle postule, et la date de début si vous la connaissez.] 5Je recommande [lui/elle] [sans réserve / vivement / pour ce rôle], et vous pouvez me joindre à [coordonnées].
Cinq phrases. Chacune devient quelque chose que le lecteur peut vérifier, c'est la différence entre une lettre qui aide et une lettre qui remplit une case.
Voici la lettre issue du texte bref de la capture d'écran, telle que générée :
Au comité d'admission des cycles supérieurs,
MS in Data Science
Université de Washington
Je vous écris pour offrir ma recommandation la plus ferme pour la candidature de Daniel Okafor à votre programme de MS in Data Science pour l'automne 2027. En tant que responsable de l'analytique chez Corvid Retail Group, j'ai eu le plaisir de superviser Daniel pendant deux ans et quatre mois en tant qu'analyste de données junior, période durant laquelle il a constamment démontré un sens technique exceptionnel, une perspicacité analytique et une maturité professionnelle.
La contribution la plus significative de Daniel à notre équipe a été la refonte complète de notre système hebdomadaire de prévision des stocks à l'aide de Python. Ce projet n'était pas une simple mise à niveau technique ; il a produit des résultats commerciaux mesurables, réduisant les ruptures de stock de 18 % sur notre réseau de 40 magasins. Sa capacité à traduire des problèmes de données complexes en solutions de code évolutives tout en gardant à l'esprit l'impact opérationnel le distingue comme un scientifique des données qui comprend à la fois les dimensions techniques et commerciales de l'analytique.
Au-delà de ses contributions techniques individuelles, Daniel s'est révélé un membre d'équipe précieux et un leader émergent. Il a pris l'initiative de mentorer deux stagiaires d'été, les guidant à travers notre infrastructure de données et les aidant à développer des compétences analytiques pratiques. De plus, ses présentations trimestrielles à notre vice-président des opérations ont mis en évidence sa capacité à communiquer clairement et de manière convaincante des résultats techniques à la direction générale, une compétence essentielle pour tout professionnel de la science des données.
Daniel combine des capacités analytiques rigoureuses avec une véritable curiosité intellectuelle et un esprit collaboratif. Je suis convaincu qu'il apportera à votre programme d'études supérieures le même dévouement, la même excellence technique et le même leadership qu'il a démontrés chez Corvid Retail Group.
Je le recommande sans réserve pour l'admission à votre programme de MS in Data Science. N'hésitez pas à me contacter à l'adresse électronique ci-dessous si vous avez besoin d'informations supplémentaires.
Sincèrement,
Priya Natarajan
Responsable de l'analytique
Corvid Retail Group
[Adresse électronique]
Étapes du générateur de lettre de recommandation : remplir quatre champs, exécuter, copier
- Définissez le type de lettre et le destinataire. Ouvrez le menu Type de lettre et choisissez Recommandation. Dans Destinataire, indiquez comment la lettre doit s'adresser à son lecteur : un nom de comité, un responsable du recrutement ou un nom et titre de personne. Le champ est facultatif.
- Choisissez un ton et rédigez les points clés. Le ton propose Professionnel, Amical, Chaleureux, Sincère et Concis. Professionnel convient aux services des admissions et aux employeurs. Sincère ou Chaleureux convient à une bourse ou à un mentoré que vous connaissez bien. Points clés est le champ obligatoire, et l'indice en dessous indique que vous pouvez saisir dans n'importe quelle langue et que le résultat s'adapte automatiquement.
- Exécutez, lisez, copiez. Appuyez sur Exécuter. Lorsque la lettre apparaît, relisez-la une fois en la comparant à vos points clés, puis copiez le texte dans votre propre document ou courriel. Le résultat est un texte brut sans rien ajouter, donc ce que vous copiez est ce que vous envoyez.
Vous devez être connecté pour utiliser l'outil. La page l'indique avant de commencer, et le bouton Exécuter porte une étiquette de facturation à l'utilisation, ce qui ne compte qu'après votre première lettre (voir la FAQ).
Générateur de lettre de recommandation par IA vs ChatGPT : même texte bref, deux lettres
Pour beaucoup, le premier réflexe est une fenêtre de discussion, et une lettre de recommandation ChatGPT est un point de départ raisonnable. Nous avons donc donné à ChatGPT le même texte bref : une nouvelle conversation, le modèle par défaut, instructions personnalisées désactivées, et le paragraphe Points clés ci-dessus collé avec une ligne demandant une lettre complète adressée au même comité.
Lisez les deux lettres côte à côte et vérifiez dans chacune les cinq mêmes éléments. Le tableau est rempli à partir des deux captures d'écran ci-dessus et de rien d'autre.
| Ce qu'il faut vérifier | Rédacteur de lettres gratuit d'Atlas Cloud | ChatGPT |
|---|---|---|
| Nombre de mots | 293 au total, 271 entre le bloc d'adresse et la signature, en 5 paragraphes | 389 au total, 359 entre la salutation et la signature, en 5 paragraphes |
| Faits dans la lettre absents du texte bref | 7 affirmations sur le caractère sans fondement dans le texte bref (sens technique exceptionnel, initiative, guidage à travers notre infrastructure de données, curiosité intellectuelle, esprit collaboratif, et deux autres) ; l'analyste de données junior requalifié en scientifique des données dans une clause ; le chiffre de 18 % conservé comme réduction directe | 7 affirmations sur le caractère sans fondement dans le texte bref (initiative, persévérance, guidage sur les méthodes analytiques, curiosité intellectuelle, maturité professionnelle, et deux autres) ; la réduction de 18 % adoucie en « a contribué à » |
| Formules d'atténuation comme je crois ou il semble | 0 (la conclusion utilise je suis convaincu, une affirmation plutôt qu'une atténuation) | 1 (je crois qu'il contribuera de manière significative) |
| Salutation, en-tête daté et signature présents | Le bloc d'adresse fait office de salutation (Au comité d'admission des cycles supérieurs) ; pas de ligne de date ; Sincèrement, nom, titre, organisation et un espace réservé [Adresse électronique] ; texte brut sans Markdown | Oui : en-tête daté, bloc d'adresse sur trois lignes, salutation, Sincèrement, nom, titre, organisation et un espace réservé [Adresse électronique] ; l'expression sans réserve est revenue en gras Markdown |
| Questions de suivi ou options proposées avant la rédaction | Aucune ; un formulaire ne permet pas d'échange | Aucune ; il a écrit la lettre en une seule fois (formule gratuite, modèle par défaut, instructions personnalisées désactivées) |
Les deux lettres s'accordent plus que les deux outils ne le souhaiteraient. Toutes deux comportent cinq paragraphes de corps de texte d'une longueur similaire (271 et 359 mots). Toutes deux conservent chaque fait fourni dans le texte bref : le nom, les deux ans et quatre mois, le 18 % et les 40 magasins, les deux stagiaires, les présentations trimestrielles, le programme et le trimestre de début. Toutes deux enrichissent ces faits d'environ sept affirmations sur le caractère que le texte bref n'a jamais faites. L'initiative, la curiosité intellectuelle et la maturité professionnelle apparaissent dans chaque lettre, et Priya n'en a saisi aucune.
Les différences résident dans les détails. ChatGPT a ajouté une ligne de date, a adouci la réduction de 18 % en contribution, a atténué une fois avec « je crois », et a entouré « sans réserve » de gras Markdown qu'il faudrait retirer. La sortie du formulaire n'a pas de ligne de date ni de Markdown, conserve le 18 % comme réduction directe et ne contient aucune atténuation, mais elle promeut un analyste de données junior au rang de scientifique des données dans une clause. ChatGPT a écrit une lettre en une seule fois sans poser de questions ; le formulaire ne peut pas en poser.
Aucun brouillon n'est donc signable en l'état, et la modification est la même dans les deux cas : supprimer les sept affirmations sur le caractère ou les remplacer chacune par un moment que vous avez observé. Ce que le formulaire a fait gagner, c'est la rédaction de l'invite et le nettoyage de la mise en forme. Ce qu'il n'a pas fait gagner, c'est la vérification des faits, et aucun outil de ce test ne l'a fait.
La deuxième ligne détermine si un brouillon est utilisable. Une lettre qui affirme que le candidat a dirigé une équipe transversale alors que votre texte bref ne disait rien de tel est une lettre que vous ne pouvez pas signer, quel que soit l'outil qui l'a produite.
L'invite de lettre de recommandation ChatGPT qui correspond au formulaire
Si vous préférez rester dans une fenêtre de discussion, les quatre champs du formulaire se traduisent par quatre phrases. Une invite de lettre de recommandation ChatGPT qui contient les mêmes informations ressemble à ceci :
plaintext1Écrivez une lettre de recommandation [ton] adressée à [destinataire]. 2[Collez votre paragraphe de points clés : qui vous êtes, combien de temps vous avez travaillé avec le candidat et à quel titre, deux réalisations précises, l'opportunité visée, la force de votre recommandation.] 3Formatez-la comme une lettre complète avec une salutation, des paragraphes et une formule de politesse. N'ajoutez pas de réalisations, d'adjectifs ou de détails qui ne figurent pas dans mes notes.
| Champ du formulaire | Phrase d'invite qui le remplace |
|---|---|
| Type de lettre | Écrivez une lettre de recommandation |
| Destinataire | adressée à [comité, responsable, ou propriétaire] |
| Ton | un mot de ton unique, énoncé une fois : professionnel, chaleureux, concis |
| Points clés | Votre paragraphe, collé tel quel |
La dernière ligne de l'invite fait par instruction ce que le formulaire fait par conception : elle maintient le modèle à l'intérieur de vos faits. Une autre différence à garder à l'esprit avant de coller quoi que ce soit concernant une personne réelle dans une fenêtre de discussion : sur les formules ChatGPT grand public, cette conversation peut être utilisée pour entraîner de futurs modèles, sauf si vous avez désactivé cette option. Les deux prochaines sections expliquent quoi saisir et quoi exclure.
Ce qu'il faut saisir dans une IA de lettre de recommandation pour que le brouillon vous ressemble
Une IA de lettre de recommandation écrit à partir de ce qu'on lui donne et de rien d'autre. Le texte bref de la première section fonctionne parce que chaque phrase correspond à une partie de la lettre que les services des admissions et les responsables du recrutement s'attendent à lire.
| Point clé saisi | Où il se retrouve dans la lettre | Pourquoi le lecteur en a besoin |
|---|---|---|
| Votre nom, titre, organisation | Premier paragraphe, première phrase | Établit qui se porte garant et depuis quel point de vue |
| Combien de temps et à quel titre vous avez connu le candidat | Premier paragraphe | Indique au lecteur combien votre avis pèse |
| Une réalisation avec un chiffre (18 % de ruptures de stock en moins sur 40 magasins) | Premier paragraphe du corps | Une preuve vérifiable plutôt que des adjectifs |
| Une deuxième réalisation montrant une force différente (mentorat, présentation) | Deuxième paragraphe du corps | Complète le portrait au-delà d'une seule compétence |
| Le programme ou le rôle exact, avec une date de début | Paragraphe de conclusion | Montre que la lettre a été écrite pour cette candidature |
| Force de la recommandation et ligne de contact | Dernière phrase | Les lecteurs recherchent cette formulation ; sans réserve est plus fort que vivement |
Prenons maintenant le cas inverse. Nous avons exécuté le même formulaire en réduisant la zone Points clés à une seule ligne : un ancien employé nommé Daniel postule à des études supérieures, veuillez rédiger une lettre de recommandation.
Le texte bref d'une ligne est revenu comme une lettre de 300 mots avec 12 espaces vides entre crochets, de [Nom de famille] et [durée] à [projet précis/type de travail] et [numéro de téléphone]. Autour des espaces vides, l'outil a comblé une personne : rigueur analytique, humilité intellectuelle, croissance remarquable, don rare pour traduire des concepts complexes. Il a également inventé un comportement. Une phrase se lit :
Il recherchait régulièrement la collaboration transversale, contestait respectueusement les méthodologies existantes lorsqu'il identifiait des améliorations, et encadrait ses collègues juniors avec patience et générosité.
Le texte bref ne disait rien sur la collaboration, les méthodologies ou les collègues juniors. La lettre se concluait également par la recommandation la plus élevée sans réserve, un verdict que le texte bref n'a jamais donné. Un lecteur qui en a vu des centaines reconnaîtra cette formulation.
L'outil n'a pas échoué ici. Il a fait ce que tout écrivain ferait avec une ligne d'information : il a écrit une lettre qui pourrait concerner n'importe qui. La solution est en amont, dans les cinq phrases que vous saisissez.
Trois éléments valent la peine d'être ajoutés même lorsque vous êtes pressé : un chiffre, un moment et une comparaison. Un chiffre (18 %, 40 magasins, deux stagiaires) survit à la lecture rapide. Un moment (la présentation trimestrielle au vice-président) donne à la lettre une scène que le lecteur retient. Une comparaison (l'analyste le plus fort que j'ai supervisé en six ans) leur indique où se situe le candidat dans votre expérience. Saisissez l'un de ces éléments et la lettre cesse de ressembler à un modèle.
Ce qui ne doit jamais figurer dans un texte bref de lettre de référence par IA
Tout ce qui précède concerne une personne fictive. Une vraie lettre de référence par IA s'appuie sur une personne réelle, et cette personne n'a pas accepté que ses détails soient saisis dans une zone de texte. Trois ensembles de règles s'appliquent.
Les dossiers scolaires. Aux États-Unis, la FERPA considère les notes, les relevés de notes et les résultats de tests d'un étudiant comme des dossiers scolaires. Lorsqu'un étudiant invite un enseignant via Common App, la première question de l'autorisation de divulgation FERPA leur demande d'accorder à l'école secondaire la permission de divulguer les documents demandés. La seconde demande s'ils renoncent à leur droit de lire les recommandations.
Le règlement derrière cette seconde question, 34 CFR 99.12, permet à un collège de garder confidentielles les lettres d'admission d'un étudiant qui a renoncé à son droit de les voir. La renonciation ne compte que si l'école « n'exige pas la renonciation comme condition d'admission » et qu'elle est « faite par écrit et signée par l'étudiant, quel que soit son âge ».
Le point pratique pour un recommandant : la lettre est confidentielle vis-à-vis de l'étudiant, et elle reste régie par la loi. En règle générale, une moyenne ou un dossier disciplinaire n'entre dans votre texte bref que si la divulgation de l'étudiant le couvre, et il n'entre jamais dans un chatbot public.
Les conditions d'utilisation du chatbot. Le centre d'aide d'OpenAI indique que pour ses services destinés aux particuliers, « nous pouvons utiliser votre contenu pour entraîner nos modèles », tandis que « par défaut, nous n'entraînons pas sur les entrées ou sorties de nos produits destinés aux utilisateurs professionnels, y compris ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise et l'API ».
L'interrupteur pour les comptes personnels se trouve sous Paramètres, puis Contrôles des données, et est étiqueté Améliorer le modèle pour tout le monde. Désactivez-le et, selon le même centre d'aide, les conversations apparaîtront toujours dans votre historique mais ne seront pas utilisées pour entraîner ChatGPT. C'est le minimum avant de saisir le nom d'un étudiant dans une fenêtre de discussion, et il y a des raisons de s'arrêter avant le nom de toute façon.
Ce que disent les lecteurs de ces lettres. Dans un rapport de l'AAMC de janvier 2026 sur les lettres de recommandation de résidence rédigées par IA, Dana Dunleavy, directrice principale du développement de la recherche sur les admissions et la sélection de l'association, a exposé clairement la limite : « Nous ne voulons pas voir des gens télécharger le profil Facebook de quelqu'un dans un outil d'IA et dire : "Allez, écrivez sur cette personne." »
Ronald Rodriguez du centre des sciences de la santé de l'université du Texas à San Antonio, qui rédige ses propres lettres avec l'IA, a déclaré au même journaliste que « tout ce que vous mettez dans ChatGPT, Claude ou Gemini appartient à ces entreprises ». Traitez cela comme une hypothèse de travail plutôt que comme une décision juridique, et le tableau ci-dessous en découle.
| Acceptable de saisir | À exclure du texte bref |
|---|---|
| Votre propre nom, titre et organisation | Le nom complet légal du candidat |
| Durée et nature de la relation de travail | Notes, moyenne, rang de classe ou résultats de tests, sauf si la divulgation de l'étudiant les couvre |
| Réalisations que vous avez observées directement, avec des chiffres | Santé, handicap ou situation familiale, même lorsqu'ils expliquent une lacune |
| Le programme, le rôle ou le bail visé | Statut d'immigration ou de visa, date de naissance, adresse personnelle |
| Votre jugement global et la force de votre soutien | Salaire, historique disciplinaire ou tout ce qu'un tiers vous a dit en confidence |
Le changement de nom dans la première ligne est l'habitude qui change le plus. Écrivez D. ou le candidat dans le texte bref, générez, puis remplacez-le dans votre document. La lettre se lit à l'identique et le journal de discussion n'a jamais contenu de nom. Les conseils d'Edutopia pour les enseignants et les conseillers, publiés en septembre 2025, font la même recommandation : ne collez pas les noms des étudiants ni leurs informations familiales dans l'outil.
Points clés du générateur de lettre de recommandation pour 6 situations
Les quatre champs restent les mêmes selon les situations. Ce qui change, ce sont les points clés que le lecteur vérifie, et c'est là qu'un générateur de lettre de recommandation gagne ou perd sa valeur. Les mêmes lignes s'appliquent si vous appelez l'outil un générateur de lettre de référence. Aux États-Unis, les deux noms désignent le même document, et la FAQ ci-dessous clarifie le sens britannique.
| Situation | Qui le demande | Ce que le lecteur vérifie | Points clés à saisir | Ton |
|---|---|---|---|---|
| Admission au collège ou aux cycles supérieurs | Le candidat, via un portail tel que Common App | Préparation académique, curiosité, comparaison avec les pairs que vous avez enseignés | Cours ou projet, une œuvre nommée, une comparaison avec d'anciens étudiants, le programme visé | Professionnel |
| Référence professionnelle | Un responsable du recrutement ou les RH, parfois le candidat | Si la personne a fait le travail, comment elle a travaillé avec les autres, si vous la réengageriez | Rôle et dates, un résultat mesurable, un exemple de travail d'équipe, votre avis sur une réembauche | Professionnel ou Concis |
| Bourse ou bourse de recherche | Le candidat | Adéquation avec les critères déclarés de la bourse (service, leadership, besoin, domaine) | Les critères nommés de la bourse et une histoire par critère ; contexte financier uniquement si le candidat vous a demandé de l'inclure | Sincère |
| Référence locative ou propriétaire | Le candidat, parfois le nouveau propriétaire | A payé à temps, a pris soin du bien, n'a causé aucune plainte | Dates de location, historique de paiement, état à la sortie, si vous leur reloueriez | Concis |
| Référence de caractère pour l'immigration ou le tribunal | Le candidat ou son avocat | Depuis combien de temps vous connaissez la personne, à quel titre, quel comportement précis vous avez observé | Relation et années de connaissance, deux exemples concrets de comportement, vos coordonnées pour vérification | Sincère |
| Rôle bénévole ou communautaire | Le candidat ou l'organisation | Fiabilité, engagement, manière de traiter les personnes servies | Heures ou durée, une contribution spécifique, un exemple de gestion d'un moment difficile | Chaleureux ou Sincère |
Deux de ces situations méritent un mot au-delà du tableau. Une référence professionnelle au Royaume-Uni obéit à des attentes différentes d'une recommandation américaine : les directives gouvernementales indiquent qu'un employeur n'est généralement pas obligé d'en fournir une, et toute référence qu'il donne doit être juste et exacte. Si vous écrivez pour un collègue qui vient de remettre sa lettre de démission, limitez-vous à ce que vous avez observé et pouvez défendre. La chaleur est bienvenue. L'invention ne l'est pas.
La ligne sur l'immigration et le tribunal est celle où un générateur devrait faire le moins. Les avocats peuvent fournir un format à suivre, et la lettre porte votre nom dans une procédure judiciaire ; saisissez donc les faits, générez, puis remettez le brouillon à la personne qui l'a demandé avant de signer quoi que ce soit.
Devez-vous révéler qu'une IA a écrit la lettre de recommandation ?
La réponse honnête est que les règles n'ont pas suivi la pratique. L'enquête Foundry10 derrière le chiffre de 31 % en ouverture a également constaté que les deux camps se parlaient sans se comprendre. Parmi les 130 enseignants ayant utilisé l'IA pour une lettre, 53 % étaient curieux de voir comment les outils pouvaient aider, 52 % espéraient de meilleures lettres et 52 % voulaient moins de stress. Parmi les 267 qui ne l'avaient pas fait, 53 % préféraient une touche personnelle et 42 % citaient des préoccupations éthiques.
Les étudiants de la même étude étaient divisés en trois camps sur la question de savoir si un enseignant utilisant l'IA pour une lettre de recommandation était acceptable : 38 % ont dit non, 31 % ont dit oui, 30 % sont restés neutres.
La médecine universitaire a mis sa pratique par écrit. Un article de 2025 dans Academic Medicine décrit la pratique de ses auteurs lorsqu'ils acceptent d'écrire une lettre : « nous informons également le candidat que nous utilisons actuellement l'IA générative pour nous aider dans tous nos écrits afin de rationaliser le processus, de corriger la grammaire et d'atténuer les préjugés, mais que nous garantissons que le contenu et les affirmations seront les nôtres. »
Leurs lettres se terminent par une ligne qui fait la divulgation pour eux : « Toutes les parties générées par l'IA ont été examinées et vérifiées par moi, soussigné(e). »
Le rapport de l'AAMC cité plus tôt documente le même geste dans une voix individuelle. Lisa Daniels Torrisi d'Emory conseille aux professeurs de prévenir les étudiants et les établissements lorsqu'ils utilisent l'IA, et a proposé une phrase pour le faire : « J'utilise l'IA pour m'aider à rédiger toutes mes lettres de recommandation et je le fais parce que je crois que cela crée un meilleur reflet de mes pensées sur chaque candidat. »
Les lecteurs peuvent-ils le deviner de toute façon ? Moins souvent qu'ils ne le pensent. Une étude de 2023 dans AEM Education and Training a demandé à 32 médecins universitaires de classer 16 lettres de promotion, huit écrites par des humains et huit par l'IA. La précision moyenne était de 59,4 %, et les lettres que les évaluateurs soupçonnaient simplement d'être humaines ont été jugées de meilleure qualité et plus persuasives. Les lecteurs ne peuvent pas détecter de manière fiable un brouillon d'IA, la protection doit donc venir de vous : divulguez là où le contexte l'exige et vérifiez chaque ligne.
Si votre établissement ou l'organisation demandeuse a une politique, suivez-la. S'il n'y en a pas, la phrase d'Emory et la ligne de conclusion d'Academic Medicine sont deux formes déjà utilisées. Quel que soit votre choix, dites-le avant de signer, et avant que quelqu'un ne vous le demande.
Modifiez la lettre de recommandation par IA avant de la signer
Signer est le moment où le brouillon devient le vôtre, et rien dans les quatre champs ne change cela. Cinq vérifications prennent moins de 10 minutes et rattrapent ce que les lecteurs remarquent.
- Chaque fait remonte à votre texte bref. Relisez la lettre avec vos points clés à côté. Tout ce que la lettre affirme et que vous n'avez pas saisi est supprimé, aussi flatteur soit-il.
- Un moment observé survit. Si le brouillon n'en contient aucun, ajoutez deux phrases que vous seul pouviez écrire parce que vous y étiez : la réunion, l'échéance, la question que le candidat a posée.
- La force correspond à votre avis. Les expressions sans réserve et je recommande sont lues comme des verdicts différents. Assurez-vous que la conclusion dit ce que vous diriez au téléphone.
- Les atténuations et le remplissage disparaissent. Supprimez je crois, je suis d'avis que, et toute phrase qui reformule la précédente. Le brouillon raccourcit et semble plus confiant.
- Mettez en forme pour le lecteur. Date, votre titre et votre organisation en haut, ligne de destinataire comme spécifié, signature et une page. Si un portail demande un PDF, exportez-le depuis votre propre document à en-tête.
Questions fréquentes
Le générateur de lettre de recommandation par IA est-il gratuit ?
Vous pouvez essayer le rédacteur de lettres gratuit une fois gratuitement après vous être connecté. La page de l'outil l'exprime ainsi : « Oui, vous pouvez l'essayer gratuitement une fois connecté. Lorsque vous êtes prêt pour plus de lettres, ajouter des crédits à votre compte Atlas Cloud permet de continuer à produire des brouillons. » La sortie est un texte brut sans filigrane, et la page indique que les brouillons vous appartiennent et peuvent être utilisés à des fins personnelles, académiques et professionnelles.
Puis-je utiliser un générateur de lettre de recommandation sans me connecter ?
Pas celui-ci. La page demande de vous connecter à Atlas Cloud avant d'utiliser l'outil, et la connexion est ce qui donne à chaque utilisateur éligible l'essai gratuit unique.
Quelle est la différence entre une lettre de référence et une lettre de recommandation ?
Aux États-Unis, elles sont en grande partie interchangeables, et les centres de carrière ont tendance à tracer la ligne selon le but : une lettre de recommandation est écrite pour une opportunité spécifique et plaide en faveur du candidat, tandis qu'une lettre de référence donne un compte rendu général du caractère ou de l'historique professionnel et peut accompagner une liste de personnes qu'un employeur peut appeler. Au Royaume-Uni, une référence signifie généralement la référence de l'employeur couverte dans le tableau des situations ci-dessus.
Le générateur gère les deux. La différence réside dans les points clés que vous saisissez.
ChatGPT peut-il écrire une lettre de référence ?
Oui. Collez les mêmes quatre informations que le formulaire demande, comme indiqué dans la section sur l'invite ci-dessus, et demandez une lettre complète. Avant de le faire, vérifiez que Améliorer le modèle pour tout le monde est désactivé sous Contrôles des données si vous êtes sur un plan personnel, et ne mettez pas le nom complet du candidat ni aucun dossier scolaire dans la discussion.
Les collèges peuvent-ils savoir si une lettre de recommandation a été écrite par une IA ?
Pas de manière fiable. Dans l'étude de 2023 décrite ci-dessus, des évaluateurs académiques expérimentés ont distingué les lettres écrites par l'IA de celles écrites par des humains à peine mieux qu'un pile ou face. Ce que les lecteurs remarquent, c'est une lettre sans détails. Un brouillon générique se lit comme générique qu'il ait été écrit par une personne ou un modèle, ce qui explique pourquoi les points clés comptent plus que l'outil.
Dois-je renoncer à mes droits FERPA pour obtenir une lettre de recommandation ?
Une école ne peut pas en faire une condition d'admission ; la section FERPA ci-dessus cite le règlement. Cela dit, le guide FERPA de Common App lui-même note que certains recommandants n'écrivent une lettre que si vous avez renoncé à vos droits, donc demandez à votre conseiller ou à votre enseignant ce qu'ils attendent avant de répondre à la question.
Le candidat doit-il rédiger la lettre avec l'IA et demander au recommandant de signer ?
Seulement si le recommandant demande un brouillon, et même là, le recommandant doit le traiter comme un texte bref plutôt que comme une lettre. La personne qui signe se porte garante de chaque phrase. Une version plus propre du même raccourci : le candidat envoie au recommandant un texte bref de cinq phrases au format ci-dessus, et le recommandant l'exécute, le modifie et le signe.
Conclusion
La page blanche n'a jamais été la partie difficile d'une recommandation. La partie difficile consiste à décider ce que vous pensez de quelqu'un et à le mettre en mots qu'un étranger peut vérifier. Quatre champs et 30 secondes suppriment le premier obstacle et ne changent rien au second. Le texte bref que vous saisissez, les détails que vous en excluez et la phrase sur la façon dont la lettre a été faite pèsent plus lourd que le choix entre un formulaire et une fenêtre de discussion.
Exécutez le texte bref, relisez le brouillon par rapport à vos notes, supprimez ce que vous n'avez pas dit, ajoutez le moment que vous seul avez vu, décidez de la divulgation, puis signez. Fait ainsi, une lettre de recommandation par IA est exactement ce qu'elle doit être : votre jugement, saisi plus rapidement.
