HappyHorse 1.0 fait partie de la famille de génération vidéo d’Alibaba, conçue pour les développeurs qui créent des workflows visuels contrôlables. Créez des vidéos à partir de texte ou d’une première image, guidez l’identité et le style à l’aide d’une à neuf images de référence, ou transformez des séquences existantes au moyen d’instructions textuelles. Atlas Cloud fournit une clé compatible avec OpenAI, un workflow REST asynchrone, une disponibilité fiable et un accès dès le premier jour. Commencez à créer dès aujourd’hui.
Happy Horse 1.0 est développé par Alibaba. Atlas Cloud (exploité par Atlas Cloud AI LLC) en fournit l’accès mais n’en est pas propriétaire. Toutes les marques appartiennent à leurs détenteurs respectifs.
Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Comparez les quatre modalités HappyHorse 1.0 selon leurs entrées, sorties, résolution, durée et usages en production.
| Modalité | Description |
|---|---|
| HappyHorse 1.0 T2V API (Text To Video) | Transformez des prompts textuels en vidéos 720P ou 1080P d’une durée de 3 à 15 secondes, avec des formats d’image flexibles pour différents modes de diffusion. Utilisez cet endpoint pour créer des storyboards, des clips promotionnels et des concepts visuels sans séquence source. |
| HappyHorse 1.0 I2V API (Image To Video) | Une image de première frame devient une vidéo 720P ou 1080P, tandis qu’un prompt facultatif fournit des indications supplémentaires pour l’animation. Les durées de 3 à 15 secondes conviennent aux visuels produits, aux plans de personnages et aux contenus pour les réseaux sociaux créés à partir d’illustrations existantes. |
| HappyHorse 1.0 Reference-to-Video API | Lorsque les indications visuelles sont importantes, fournissez de une à neuf images de référence accompagnées d’un prompt textuel pour générer une vidéo 720P ou 1080P. Les formats d’image flexibles et les durées de 3 à 15 secondes prennent en charge les scènes centrées sur les personnages, les assets de marque et la production créative guidée par des références. |
| HappyHorse 1.0 Video Edit API | Affinez une vidéo d’entrée à l’aide d’instructions textuelles, avec des images de référence facultatives pour guider les modifications demandées. Cet endpoint produit une sortie 720P ou 1080P pour restyliser des séquences, modifier des éléments de scène et adapter des assets vidéo existants. |
De la qualité cinématique leader du Video Arena à l'audio multilingue natif, l'API HappyHorse combine la génération multimodale unifiée, des mouvements réalistes, l'animation d'images et un flux de travail asynchrone derrière un unique endpoint à la demande.
HappyHorse occupe la première place du Video Arena d'Artificial Analysis pour la génération texte vers vidéo et image vers vidéo, jugée par préférence humaine en aveugle. Ce classement se traduit par des vidéos aux détails convaincants, un éclairage et une composition cinématique impeccables.
La synchronisation labiale native couvre le mandarin, le cantonais, l'anglais, le japonais, le coréen, l'allemand et le français, avec le dialogue et le Foley générés aux côtés de la vidéo. Les campagnes localisées n'ont plus besoin d'une étape de doublage ou de conception sonore séparée.
Les jetons de texte, d'image, de vidéo et d'audio circulent dans une seule séquence Transformer unifiée au lieu d'un pipeline multi-étapes chaîné. Votre intégration reste simple car chaque mode de génération partage la même architecture sous-jacente.
Quand les sujets courent, entrent en collision ou interagissent, la physique reste crédible—une force derrière HappyHorse qui domine les comparaisons d'image vers vidéo en aveugle sur le Video Arena. Les clips sportifs, les scènes de poursuite et les séquences de danse conservent leur impact à l'écran.
Alimentez une photographie à l'endpoint image vers vidéo et regardez-la devenir un mouvement fluide en 1080p tandis que l'identité du sujet reste intacte. Les photographies de produits, les portraits et les concept art s'animent tous sans perdre leur apparence.
Un flux de travail asynchrone maintient la génération en mouvement : soumettez une requête, interrogez le statut et récupérez le clip terminé sans bloquer votre application. Les cycles d'itération rapide s'adaptent aux délais serrés des campagnes et du prototypage.
Le même prompt, généré par HappyHorse et d’autres grands modèles vidéo : court métrage cinématographique et film publicitaire haut de gamme
Créez un court métrage cinématographique de 10 secondes sur la rencontre entre un musicien de rue et un enfant sur une place ensoleillée. Scène 1, 0-2 s : Plan d’ensemble d’une lumineuse place urbaine de style européen en fin d’après-midi. Un musicien de rue est assis près d’une fontaine et joue de la guitare acoustique. Lumière chaude du soleil, ombres douces, pigeons se déplaçant à l’arrière-plan, ambiance sonore urbaine naturelle. Scène 2, 2-5 s : Plan moyen en travelling : un jeune enfant s’approche du musicien en tenant un petit ballon rouge. Le musicien continue de jouer de la guitare. Les pas de l’enfant, le rythme de la guitare et les bruits de la foule doivent sembler synchronisés et naturels. Scène 3, 5-8 s : Plan rapproché à deux : le musicien sourit et modifie légèrement la mélodie lorsque l’enfant s’arrête à ses côtés. L’enfant tapote doucement le ballon au rythme de la musique. Conservez la cohérence des visages, des vêtements, des proportions corporelles et des positions spatiales des deux personnages. Scène 4, 8-10 s : Plan final cinématographique en recul : le musicien continue de jouer, l’enfant rit, des pigeons traversent la place en volant et la fontaine scintille au soleil. La musique et l’ambiance sonore de la ville s’estompent naturellement. Exigences : - Maintenir une identité, des vêtements et des proportions cohérents pour les deux personnages dans tous les plans - Conserver la cohérence du ballon rouge, de la guitare, de la fontaine et de la disposition de la place - Utiliser un contrôle cinématographique lisible de la caméra : plan d’ensemble, travelling, plan rapproché à deux, plan final en recul - Synchroniser l’audio avec l’action : guitare acoustique, pas, rires de l’enfant, pigeons, fontaine, ambiance urbaine - Mouvements humains naturels, mains stables, jeu de guitare réaliste - Aucun visage déformé, aucun changement de tenue, aucune disparition du ballon ou de la guitare - Réalisme cinématographique chaleureux, rendu soigné de court métrage, 1080p
HappyHorse 1.0
Kling V3.0
Pixverse V6
Créez un film publicitaire lifestyle cinématographique de 10 secondes pour une machine à café domestique intelligente. Scène 1, 0-2 s : Plan d’ensemble d’une cuisine moderne et lumineuse le matin. Une machine à café intelligente est posée sur un plan de travail dégagé, à côté d’une tasse en céramique blanche. Une lumière douce et naturelle entre par la fenêtre. Scène 2, 2-5 s : Plan moyen d’un jeune actif entrant dans la cuisine et touchant l’écran tactile de la machine à café. L’écran s’allume progressivement. Ajoutez un léger son de pression sur le bouton, un discret son de démarrage de la machine et une ambiance matinale subtile. Scène 3, 5-8 s : Gros plan sur le café qui coule dans la tasse. La vapeur s’élève naturellement, la crema se forme à la surface et la machine conserve exactement le même design, la même taille, la même couleur, la même position de l’écran tactile et les mêmes matériaux. Le son du café qui coule doit correspondre au mouvement du liquide. Scène 4, 8-10 s : Plan final héro : la personne soulève la tasse et sourit tandis que la machine à café reste nette à l’arrière-plan. La caméra recule lentement, avec un rendu publicitaire haut de gamme pour un appareil électroménager domestique. Exigences : - Maintenir exactement le même design de la machine à café dans tous les plans - Conserver la cohérence de la disposition de la cuisine, du plan de travail, de la tasse, de l’éclairage et de l’échelle du produit - Utiliser un contrôle cinématographique lisible de la caméra : plan d’ensemble, plan moyen d’interaction, gros plan, plan final en recul - Synchroniser l’audio avec l’action : pression sur le bouton, démarrage de la machine, café qui coule, ambiance matinale douce - Mouvements naturels des mains, physique réaliste des liquides, géométrie stable du produit - Aucune main déformée, aucune modification de la position de l’écran tactile, aucun détail incohérent du produit - Réalisme cinématographique lumineux, style publicitaire lifestyle haut de gamme, 1080p
HappyHorse 1.0
Kling V3.0
Pixverse V6
Utilisez HappyHorse 1.0 pour transformer des prompts et des images de première frame en vidéos, guider des scènes avec jusqu’à neuf références, modifier des séquences existantes à l’aide de texte et préparer des assets en 720p ou 1080p pour des campagnes, des pages produit, les réseaux sociaux et la préproduction.
Transformez des concepts écrits en vidéos de 3 à 15 secondes en 720p ou 1080p avec HappyHorse 1.0. Les réalisateurs et les équipes créatives peuvent prévisualiser le cadrage, le rythme et la direction artistique avant de lancer la production.
Animez une image de première frame pour créer un clip de 3 à 15 secondes, avec un guidage facultatif par prompt en 720p ou 1080p. Les équipes produit peuvent convertir des images fixes de catalogue en vidéos de fiches produit, publicités et supports de lancement.
Guidez chaque génération avec une à neuf images de référence et un prompt textuel dans HappyHorse 1.0. Les studios peuvent développer des personnages récurrents, des visuels de marque et des scènes de campagne à partir d’un ensemble cohérent de références visuelles.
Décrivez la modification souhaitée en texte, puis éditez une vidéo d’entrée avec des images de référence facultatives en 720p ou 1080p. Les équipes de postproduction peuvent restyliser des séquences, remplacer des éléments visuels ou préparer des variantes de campagne.
Choisissez un format d’image flexible dans HappyHorse 1.0 et générez des vidéos de 3 à 15 secondes en 720p ou 1080p. Les équipes social media peuvent préparer des assets verticaux, carrés ou horizontaux pour différentes plateformes de publication.
Exécutez des workflows de génération, d’image, de référence et de modification via des endpoints HappyHorse dédiés, au tarif standard de $0.14 par génération. Les développeurs peuvent tester rapidement des concepts, comparer différentes orientations et créer des pipelines vidéo reproductibles.
Découvrez comment les modèles de différents fournisseurs se comparent — performance, tarification et atouts uniques pour une décision éclairée.
| Modèle | Types d'entrée | Durée de sortie | Résolution | Génération audio |
|---|---|---|---|---|
| HappyHorse-1.0 | Texte, Image | 5–8s | 1024×1024 | √ |
| Seedance 2.0 | Texte, Image | 4~15s | 1024×1024 | √ |
| Kling 3.0 | Texte, Image | 3~15s | 256P~4K | √ |
| Wan-2.6 | Texte, Image | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.
Inscrivez-vous sur atlascloud.ai et complétez la vérification. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour explorer la plateforme et tester les modèles.
Combiner les modèles Happy Horse 1.0 avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Happy Horse 1.0, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
HappyHorse 1.0 est une famille de modèles vidéo d’IA d’Alibaba permettant de générer ou de modifier de courtes vidéos à partir de texte, d’images, d’images de référence ou de séquences existantes. Atlas Cloud fournit quatre points de terminaison à la carte avec une sortie en 720P et 1080P.
Commencez par un prompt pour générer une vidéo à partir de texte, animez une image de première frame ou guidez la création d’une nouvelle vidéo avec une à neuf images de référence. Pour les séquences existantes, le point de terminaison de modification vidéo accepte des instructions textuelles et des images de référence facultatives.
Sur Atlas Cloud, les deux versions proposent des points de terminaison de génération de vidéo à partir de texte, d’image et de références. HappyHorse 1.0 inclut également un point de terminaison de modification vidéo qui transforme des séquences existantes à l’aide d’instructions textuelles et d’images de référence facultatives.
Créez un compte Atlas Cloud, générez une clé API dans le tableau de bord, puis envoyez les entrées requises avec l’ID de modèle approprié au point de terminaison de génération vidéo. Conservez l’ID de prédiction renvoyé afin que votre application puisse récupérer le résultat finalisé.
Les requêtes sont traitées de manière asynchrone : la réponse initiale renvoie donc un ID de prédiction au lieu de maintenir la connexion ouverte jusqu’à la fin de la génération. Interrogez le point de terminaison de prédiction jusqu’à ce que l’état soit completed, succeeded ou failed, puis lisez l’URL de sortie dans une réponse réussie.
La génération de vidéo à partir de texte et de références peut produire des vidéos en 720P ou 1080P d’une durée de 3 à 15 secondes. Les proportions disponibles sont 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 et 3:4, tandis que la génération à partir d’une image utilise une image importée comme première frame.
Fournissez une à neuf URL d’images accompagnées d’un prompt expliquant comment les sujets, objets ou repères visuels fournis doivent apparaître et se déplacer. Les formats acceptés sont JPEG, JPG, PNG et WEBP ; chaque image est limitée à 20 MB et doit mesurer au moins 400 pixels sur son côté le plus court.
Chaque point de terminaison HappyHorse 1.0 applique un tarif de base standard vérifié de $0.14 par génération sur Atlas Cloud. La facturation est à la carte : aucun abonnement n’est requis pour accéder aux flux de génération à partir de texte, d’image ou de références, ni aux flux de modification.
Prévoyez une durée maximale de 15 secondes pour les générations à partir de texte, d’image et de références. Des tests de la communauté indiquent que les mouvements rapides ou complexes impliquant plusieurs sujets peuvent produire des images incohérentes ; vérifiez donc les résultats et prévoyez des tentatives supplémentaires avant la mise en production.
Guides, tutoriels et actualités produit pour tirer le meilleur d'Atlas Cloud.