Atlas Cloud अब अमेरिका में Dreamina Seedance 2.5 और Seedream 5.0 Pro का अधिकृत रीसेलर है।
GPT Image 1 with Accurate Text

GPT Image 1 with Accurate Text

GPT Image 1, production visual tools बनाने वाले डेवलपर्स के लिए OpenAI के इमेज मॉडल परिवार की आधारशिला है। यह स्पष्ट और पढ़ने योग्य टेक्स्ट रेंडर करता है, विस्तृत प्रॉम्प्ट का पालन करता है, फोटोरियलिस्टिक दृश्य बनाता है और विश्व-ज्ञान का उपयोग करके विभिन्न विज़ुअल शैलियों के अनुसार ढलता है। Atlas Cloud बिना cold starts, पारदर्शी pay-as-you-go मूल्य निर्धारण, 99.99% uptime और 300+ मॉडल तक पहुंच के साथ production workloads का समर्थन करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

GPT Image को OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।

अग्रणी मॉडल एक्सप्लोर करें

Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।

चरम गति

सबसे कम लागत

ModalityDescription
GPT Image 1 T2I API (Text to Image)Turn text prompts into generated images with the GPT Image 1 text to image endpoint. Built for visual asset creation, its ready to use REST inference API offers no cold starts at a standard price of $0.011 per image.
GPT Image 1 Edit API (Image to Image)Refine or transform supplied images through the GPT Image 1 editing endpoint. Its REST inference API supports image creation and revision workflows with no cold starts and standard pricing of $0.011 per image.

GPT Image 1 के क्रिएटिव कंट्रोल स्टैक के अंदर

GPT Image 1 सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग, विस्तृत प्रॉम्प्ट कंट्रोल, विविध विज़ुअल स्टाइल, रेफरेंस और मास्क एडिटिंग, तीन क्वालिटी लेवल, तीन आउटपुट साइज़, बैच जनरेशन और Atlas Cloud के ज़रिए प्रोडक्शन-रेडी डिलीवरी कंट्रोल को एक साथ उपलब्ध कराता है।

GPT Image 1 प्रॉम्प्ट और टेक्स्ट कंट्रोल

GPT Image 1 प्रॉम्प्ट और टेक्स्ट कंट्रोल

GPT Image 1 विस्तृत प्रॉम्प्ट का पालन करता है, पढ़ने योग्य टेक्स्ट रेंडर करता है और जटिल दृश्यों में लगभग 10 से 20 अलग-अलग ऑब्जेक्ट व्यवस्थित कर सकता है। संकेतों, प्रोडक्ट लेबल, इन्फोग्राफिक्स या इंटरफ़ेस मॉकअप के लिए स्पष्ट शब्दों का उपयोग करें और साथ ही कंपोज़िशन व विज़ुअल संबंधों का निर्देश दें। इसकी संयुक्त भाषा और इमेज समझ डेवलपर्स को ऐसे एसेट बनाने में मदद करती है जो प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में कठिन क्रिएटिव ब्रीफ़ के अधिक अनुरूप बने रहें।

वर्ल्ड नॉलेज से समर्थित स्टाइल

वर्ल्ड नॉलेज से समर्थित स्टाइल

फोटो-रियलिस्टिक फ़ोटोग्राफ़ी से लेकर स्टाइलाइज़्ड इलस्ट्रेशन, कॉन्सेप्ट आर्ट, इन्फोग्राफिक्स और 3D-प्रेरित विज़ुअल्स तक, GPT Image 1 विभिन्न सौंदर्यपरक दिशाओं को समझ सकता है। सतही स्टाइलिंग से आगे मॉडल के वर्ल्ड नॉलेज का उपयोग करने के लिए प्रॉम्प्ट में सांस्कृतिक, ऐतिहासिक या डोमेन संदर्भ शामिल करें। यह विविधता उन क्रिएटिव पाइपलाइनों के लिए उपयोगी है जिन्हें मूल मॉडल बदले या अपना इंटीग्रेशन स्टैक दोबारा बनाए बिना कई विज़ुअल भाषाओं की आवश्यकता होती है।

रेफरेंस और मास्क एडिटिंग

रेफरेंस और मास्क एडिटिंग

एक से चार इनपुट इमेज के साथ मौजूदा एसेट एडिट करें और संशोधन के लिए पारदर्शी क्षेत्रों को चिह्नित करने वाला वैकल्पिक PNG मास्क भी उपयोग करें। जब कई रेफरेंस दिए जाते हैं, तो मास्क पहली इमेज पर लागू होता है, जबकि प्रॉम्प्ट वांछित बदलाव का निर्देश देता है। यह लक्षित रीटचिंग, ऑब्जेक्ट रिप्लेसमेंट, कंपोज़िटिंग और नियंत्रित पुनरावृत्तियों को सक्षम करता है, जिससे प्रोडक्शन एसेट में बिना बदलाव वाले क्षेत्र सुरक्षित रहते हैं।

GPT Image 1 क्वालिटी और साइज़ कंट्रोल

GPT Image 1 क्वालिटी और साइज़ कंट्रोल

हर GPT Image 1 अनुरोध के लिए Low, Medium या High क्वालिटी चुनें, फिर 1024x1024, 1024x1536 या 1536x1024 आउटपुट चुनें। डिटेल और वर्कलोड की आवश्यकताओं के बीच संतुलन रखते हुए डेस्टिनेशन के अनुसार square, portrait या landscape फ़्रेमिंग चुनें। ये स्पष्ट कंट्रोल एक ही endpoint को ड्राफ़्ट एक्सप्लोरेशन, कैंपेन एसेट और विभिन्न पब्लिशिंग चैनलों के लिए अंतिम प्रोडक्शन इमेजरी में व्यावहारिक बनाते हैं।

बैच और डिलीवरी कंट्रोल

बैच और डिलीवरी कंट्रोल

टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से एक से दस इमेज जनरेट करें और PNG या JPEG आउटपुट में से चुनें। JPEG डिलीवरी के लिए compression को 0 से 100 के बीच सेट करें, जबकि Base64 आउटपुट और synchronous completion सीधे एप्लिकेशन हैंडलिंग को सपोर्ट करते हैं। ये कंट्रोल मिलकर बैच आइडिएशन, एसेट पाइपलाइनों और बड़े पैमाने पर पूर्वानुमेय मीडिया फ़ॉर्मैट व लचीले response workflows की आवश्यकता वाले इंटीग्रेशन को सरल बनाते हैं।

Atlas Cloud पर GPT Image 1 का एक्सेस

Atlas Cloud पर GPT Image 1 का एक्सेस

Atlas Cloud के ज़रिए GPT Image 1 जनरेशन और एडिटिंग चलाएँ, जिसमें प्रति इमेज $0.011 की मानक कीमत पर पारदर्शी pay as you go बिलिंग उपलब्ध है। दोनों model variants एक ही Atlas generation route का उपयोग करते हैं और इनमें cold starts नहीं होते, जबकि synchronous और Base64 विकल्प अलग-अलग एप्लिकेशन फ़्लो को सपोर्ट करते हैं। यह सेटअप उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो अलग-अलग इमेज सर्विस प्रबंधित किए बिना सीधे REST एक्सेस चाहते हैं।

GPT Image 1 वंशावली: एक प्रॉम्प्ट, तीन मॉडल

देखें कि GPT Image 1 वंशावली एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी मॉडल की तुलना में कैसी है, जब समान प्रॉम्प्ट टाइपोग्राफी, संरचना, बनावट, प्रकाश और निर्णायक क्रिया को परखते हैं।

प्रॉम्प्ट

धूप से नहाई कैंपस की छत पर पुराने हाई-स्कूल विज्ञान क्लब के प्रयोग की ऊँचे कोण से ली गई तिरछी तस्वीर: प्रामाणिक जापानी स्कूल यूनिफॉर्म पहने तीन किशोर मिलकर हाथ से बनाए गए चाँदी के सौर एयरशिप को लॉन्च कर रहे हैं। निर्णायक क्षण को कैद किया गया है, जब अचानक बढ़ी हुई लिफ्ट धीरे से एक छात्र को जमीन से ऊपर खींच लेती है, उसके पैर के पंजे कंक्रीट से ऊपर मंडरा रहे हैं, जबकि बाकी दो छात्र रस्सी को संभालते हुए हवा में उठे अपने साथी की ओर हाथ बढ़ा रहे हैं। हाथों की शारीरिक रचना सटीक हो और उनके बीच के भौतिक संबंध स्पष्ट रूप से समझ में आएँ। छोटे-छोटे हस्तलिखित हिसाब, आरेख और जापानी टिप्पणियों से भरी प्रयोग-लॉग शीटें हवा में उड़ती हुई, खुलती जा रही टमाटर-लाल मापने वाली फीते के साथ बिखर रही हैं, जिससे एक अप्रत्याशित, आनंदमय और थोड़ा बेकाबू क्षण बनता है। कोबाल्ट-नीले छत के रनिंग-लेन चिह्न समूह की ओर जाती मजबूत तिरछी अग्रणी रेखाएँ बनाते हैं, जबकि पूरी दाईं ओर जानबूझकर खाली रखी गई नंगी कंक्रीट की विस्तृत नकारात्मक जगह बनी रहती है। दोपहर की कठोर दिशात्मक धूप, स्पष्ट किनारों वाली लंबी छायाएँ, पारदर्शी परावर्तक एयरशिप झिल्ली पर चमकदार लेकिन संयत हाइलाइट्स, और केवल उड़ते कागज, फीते तथा हवा में उड़ते बालों पर हल्का मोशन ब्लर। चाँदी-धूसर, कोबाल्ट-नीले और टमाटर-लाल रंगों का अनुशासित पैलेट; स्पर्शनीय सिकुड़ी हुई धात्विक फिल्म, कंक्रीट पर चॉक से लिखे सूत्र, बुने हुए यूनिफॉर्म के कपड़े, घिसे हुए स्नीकर्स, बालों की महीन लटें और प्राकृतिक बनावट वाली यथार्थवादी युवा त्वचा। जापानी युवा-पत्रिका जैसा संपादकीय यथार्थवाद, सहज एनालॉग फिल्म फोटोग्राफी, हल्का ओवरएक्सपोज़्ड आकाश, महीन 35mm ग्रेन, प्राकृतिक कॉन्ट्रास्ट, बनावटी भाव-भंगिमाएँ नहीं, चमकदार प्लास्टिक जैसी त्वचा नहीं, HDR नहीं, धुंधले रंग नहीं, अत्यधिक माइक्रो-डिटेल नहीं, कृत्रिम चमक नहीं, सिनेमाई फैंटेसी तमाशा नहीं। गहरी स्थानिक संगति, विश्वसनीय छत का परिप्रेक्ष्य, हवा की एकसमान दिशा, सटीक प्रतिबिंब और पारदर्शिता, छोटे हस्तलिखित नोट्स स्पष्ट रूप से पढ़ने योग्य, गतिशील फिर भी विश्वसनीय बहु-व्यक्ति क्रिया, पूरे फ्रेम को भरती लैंडस्केप संरचना, चौड़ा 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, फुल-ब्लीड।

Generated with GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image on Atlas Cloud

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Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

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Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

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प्रॉम्प्ट

संपादकीय डॉक्यूमेंट्री फोटोग्राफी, युवा सिरेमिक कलाकार के स्टूडियो का सख्त वर्टिकल टॉप-डाउन दृश्य, जिसमें मिंट-हरे टाइलों वाली फर्श दिखाई दे। उस निर्णायक हास्यपूर्ण क्षण को कैद करें, जब तेज गति से घूमते चाक पर कोबाल्ट-नीला मिट्टी का पात्र एक सुंदर सर्पिल में ढह जाता है; भौतिक रूप से विश्वसनीय सेंट्रिफ्यूगल गति, सूक्ष्म घूर्णन ब्लर और गीली मिट्टी का घोल, जो सिरेमिक कलाकार के बनावटदार सफेद कैनवास एप्रन पर सुंदर चाप बनाते हुए उछल रहा हो। युवा कुम्हार के मिट्टी से ढके, शारीरिक रचना की दृष्टि से सही हाथ स्वाभाविक रूप से पीछे हट रहे हों, चेहरा आश्चर्यचकित हो लेकिन हँसी दबाने की कोशिश करता हुआ। चाक के पास बैठी अदरक-रंगी बिल्ली हवा में अटके स्पंज की ओर अपना एक सटीक पंजा बढ़ा रही हो; फर की गति विश्वसनीय और ध्यान चंचल हो। दोपहर की कठोर दिशात्मक धूप ऊँची खिड़की से तिरछी होकर आए और फर्श पर स्पष्ट आयताकार प्रकाश-पट्टियाँ तथा लंबे किनारों वाली छायाएँ उकेरे। केंद्र से थोड़ा हटे घूमते चाक के चारों ओर एक विचित्र वृत्ताकार संरचना बनाएँ; लकड़ी के औजार, संयत ग्लेज़ डिश, मिट्टी के टुकड़े और टूटे बर्तनों के खंडों को अलग-अलग घनत्व वाली रेडियल लय में व्यवस्थित करें, साथ ही नकारात्मक जगह का एक उदार, अव्यवस्थित-रहित कोना सुरक्षित रखें। कोबाल्ट नीले, टेराकोटा नारंगी और मिंट हरे रंगों का अनुशासित तीन-रंगी पैलेट इस्तेमाल करें, जिसे सफेद और सूक्ष्म न्यूट्रल रंगों से संतुलित किया गया हो। स्पर्शनीय सामग्रियों में स्पष्ट अंतर दिखे: चमकदार गीली मिट्टी और गाढ़े छींटे, खुरदरे बुने एप्रन के रेशे, ग्लेज़्ड सिरेमिक की चमक, खरोंचदार लकड़ी, मैट और छिद्रयुक्त टुकड़े, बिल्ली के मुलायम अलग-अलग बाल, हल्का फिल्म ग्रेन और स्टूडियो की छोटी-छोटी वास्तविक खामियाँ। परिष्कृत समकालीन संपादकीय फोटोग्राफी, बनावटी के बजाय सहज, प्राकृतिक चेहरे का भाव, सुसंगत ओवरहेड स्थानिक ज्यामिति, साफ और संयत रंग-विभाजन, चुनिंदा मोशन ब्लर के साथ स्पष्ट फोकल डिटेल, चिकना अति-रेंडरिंग नहीं, HDR की अव्यवस्था नहीं, प्लास्टिक जैसी त्वचा नहीं, धुंधले रंग नहीं, हर जगह फैली चमक नहीं, सस्ती भव्य रोशनी नहीं, चौड़ा क्षैतिज 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, किनारे से किनारे तक फुल-ब्लीड संरचना।

Generated with GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image on Atlas Cloud

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GPT Image 1 द्वारा संचालित प्रोडक्शन वर्कफ़्लो

तीन मॉडल स्तरों में, GPT Image 1 टेक्स्ट और इमेज इनपुट के ज़रिए कैंपेन क्रिएटिव, प्रोडक्ट विज़ुअलाइज़ेशन, इंटरफ़ेस कॉन्सेप्ट, लक्षित एडिट, कॉन्सेप्ट डेवलपमेंट और निर्देशात्मक ग्राफ़िक्स को सपोर्ट करता है।

GPT Image 1 कैंपेन क्रिएटिव

पठनीय हेडलाइन, विस्तृत कंपोज़िशन और क्रिएटिव ब्रीफ़ के अनुरूप शैलियों के साथ कैंपेन विज़ुअल बनाएँ। मार्केटिंग टीमें तेज़ी से पुनरावृत्ति के लिए सोशल ग्राफ़िक्स, लैंडिंग पेज इमेजरी, पोस्टर और विज्ञापन कॉन्सेप्ट तैयार कर सकती हैं।

प्रोडक्ट विज़ुअलाइज़ेशन

प्राकृतिक प्रकाश, टेक्सचर और स्थानिक संबंधों को बनाए रखते हुए प्रोडक्ट को फ़ोटोरियलिस्टिक दृश्यों में रखें। ईकॉमर्स टीमें नया फ़ोटोशूट आयोजित किए बिना कैटलॉग वैरिएशन, लाइफ़स्टाइल इमेजरी, पैकेजिंग कॉन्सेप्ट और प्रेज़ेंटेशन एसेट विकसित कर सकती हैं।

GPT Image 1 के साथ इंटरफ़ेस कॉन्सेप्ट

विस्तृत प्रॉम्प्ट को ऐसे इंटरफ़ेस कॉन्सेप्ट में बदलें जो सुव्यवस्थित लेआउट को पठनीय लेबल और सहायक विज़ुअल के साथ संयोजित करते हों। प्रोडक्ट डिज़ाइनर इम्प्लीमेंटेशन से पहले स्टेकहोल्डर रिव्यू के लिए तैयार एप्लिकेशन स्क्रीन, डैशबोर्ड, ऑनबोर्डिंग फ़्लो और प्रोटोटाइप का अन्वेषण कर सकते हैं।

सटीक इमेज एडिटिंग

आसपास के कंपोज़िशन को सुरक्षित रखते हुए चुने गए क्षेत्रों को लक्षित करने के लिए सोर्स इमेज और वैकल्पिक मास्क का उपयोग करें। क्रिएटिव टीमें एसेट प्रोडक्शन के दौरान विषयों को रीटच कर सकती हैं, ऑब्जेक्ट हटा सकती हैं, बैकग्राउंड बदल सकती हैं या अलग-अलग तत्वों को परिष्कृत कर सकती हैं।

कॉन्सेप्ट आर्ट और इलस्ट्रेशन

जटिल ब्रीफ़ को प्रॉम्प्ट के प्रति सटीक अनुपालन वाली फ़ोटोरियलिस्टिक, इलस्ट्रेटिव या स्टाइलाइज़्ड विज़ुअल दिशाओं में बदलें। गेम स्टूडियो, पब्लिशर और क्रिएटिव टीमें प्रोडक्शन संसाधन आवंटित करने से पहले पात्रों, परिवेशों, कहानी के क्षणों और मूडबोर्ड का अन्वेषण कर सकती हैं।

GPT Image 1 निर्देशात्मक ग्राफ़िक्स

आरेख, इलस्ट्रेटेड गाइड और इन्फ़ोग्राफ़िक्स तैयार करने के लिए विश्व-ज्ञान, टेक्स्ट रेंडरिंग और विस्तृत निर्देशों को संयोजित करें। शिक्षक, पब्लिशर और प्रोडक्ट टीमें पाठों, दस्तावेज़ीकरण और ऑनबोर्डिंग के लिए व्याख्याओं को सहज दृश्य सामग्रियों में बदल सकती हैं।

मॉडल तुलना

विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।

मॉडलसंदर्भ छवि सीमाआउटपुट संख्यारिज़ॉल्यूशनआस्पेक्ट रेशियो
GPT Image-141~101024×1024, 1024×1536, 1536×1024 1:1, 3:2, 2:3
GPT Image-1.51011024×1024, 1024×1536, 1536×10241:1, 3:2, 2:3
GPT Image-1 Mini41~101024×1024, 1024×1536, 1536×10241:1, 3:2, 2:3
Nano Banana 21414K, 2K, 1K 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9
Seedream 5.0141~152K~4K+1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9

Atlas Cloud पर GPT Image का उपयोग कैसे करें

कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।

Atlas Cloud अकाउंट बनाएं

atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।

Atlas Cloud पर GPT Image का उपयोग क्यों करें

बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत GPT Image मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।

प्रदर्शन और लचीलापन

कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।

एकीकृत API:
GPT Image, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।

पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।

एंटरप्राइज और स्केल

डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।

विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।

सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।

डेवलपर्स के लिए GPT Image 1 API संबंधी प्रश्न

GPT Image 1, OpenAI का मूल रूप से मल्टीमॉडल इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज आउटपुट तैयार करता है। Atlas Cloud, टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और इमेज एडिटिंग के लिए अलग-अलग REST endpoints उपलब्ध कराता है।

GPT Image 1 मूल पूर्ण मॉडल है, GPT Image 1.5 बाद में जारी किया गया पूर्ण आकार का संस्करण है, जबकि Mini कम लागत और अधिक throughput को प्राथमिकता देता है। इन स्तरों पर प्रतिनिधि prompts और edits की तुलना करें, क्योंकि गुणवत्ता, latency और निर्देशों का पालन workload के अनुसार अलग-अलग हो सकता है। नए integrations के लिए OpenAI वर्तमान में GPT Image 2 पर migrate करने की अनुशंसा करता है।

जनरेशन के लिए openai/gpt-image-1/text-to-image को prompt भेजें। एडिट के लिए prompt और आवश्यक source image के साथ openai/gpt-image-1/edit को call करें। अपने Atlas Cloud API credentials को browser या mobile code में expose करने के बजाय server पर सुरक्षित रखें।

समर्थित sizes हैं: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024 और auto। low, medium, high या auto quality चुनें; output formats के रूप में PNG, JPEG और WebP उपलब्ध हैं। Transparent output के लिए background parameter को transparent पर सेट करके PNG या WebP का उपयोग करना आवश्यक है।

जब edit केवल चुने हुए क्षेत्र को प्रभावित करना हो, तब mask का उपयोग करें। Input fidelity यह नियंत्रित करती है कि मॉडल source image के विवरणों को कितनी मजबूती से सुरक्षित रखे। Source image और mask का format और dimensions समान होने चाहिए, उनका आकार 50 MB से कम होना चाहिए और mask में alpha channel होना चाहिए। High input fidelity source के अधिक विवरण सुरक्षित रखती है, लेकिन इससे image input tokens की खपत बढ़ती है।

सत्यापित मानक Atlas Cloud base price, text-to-image और editing दोनों models के लिए $0.011 प्रति image है। यह nonpromotional price है, इसलिए अस्थायी discounts इसमें शामिल नहीं हैं।

ChatGPT और direct image endpoints अलग-अलग product workflows हैं, इसलिए समान prompt text से समान output मिलना सुनिश्चित नहीं होता। ChatGPT बातचीत के context को शामिल कर सकता है, जबकि API request उसी call में दिए गए prompt और parameters का पालन करती है। Size और quality settings को निश्चित रखें, स्पष्ट constraints दें और consistency महत्वपूर्ण होने पर कई outputs का मूल्यांकन करें।

सटीक text placement, बार-बार समान character consistency और कठोर layout control के लिए अभी भी retries या follow-up edits की आवश्यकता पड़ सकती है। Prompts और generated images content moderation के अधीन हैं, इसलिए blocked requests में prompt या inputs बदले बिना retry नहीं करना चाहिए। अस्थायी rate limit या server errors के लिए request ID log करें और backoff के साथ retry करें।

हाँ। OpenAI ने GPT Image 1 को October 23, 2026 को बंद करने का schedule बनाया है, जबकि GPT Image 1.5 और GPT Image 1 Mini को December 1, 2026 को बंद किया जाना निर्धारित है। OpenAI replacement के रूप में GPT Image 2 की अनुशंसा करता है, इसलिए नया production workflow deploy करने से पहले migration behavior को validate करें।

अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें

Seedance 2.5

Seedance 2.5 API अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है! यह डेवलपर्स को ByteDance का नवीनतम वीडियो मॉडल प्रदान करता है। यह टेक्स्ट, एकल छवि, या 50 मल्टीमोडल संदर्भों से एक ही बार में 30 सेकंड तक का नेटिव वीडियो उत्पन्न करता है, जिसमें सिंक्रनाइज़ ऑडियो और इन-फ्रेम बहुभाषी टेक्स्ट शामिल है। Atlas Cloud पर आप इसे एक कुंजी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें विषय की निरंतरता और बेहतर भौतिकी लंबे शॉट्स को सुसंगत रखती है।

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Wan 3.0

Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।

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MiniMax H3

MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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GPT Image 2.5

OpenAI का gpt-image-2.5 परिवार डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst में से चुनने की सुविधा देता है। 3840x2160 तक के मनचाहे रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं के अनुरूप xhigh और max समेत पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट और प्रति जनरेशन $0.004 से शुरू होने वाले मानक मूल्य निर्धारण के साथ उपयोग के लिए तैयार REST inference उपलब्ध कराता है। आज से निर्माण शुरू करें।

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Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Kling V3.0

Kling 3.0 API एक OpenAI-संगत कुंजी के माध्यम से Kuaishou के प्रमुख वीडियो सुइट को Atlas Cloud पर लाता है। इसमें दो मॉडल शामिल हैं: AI Director स्टोरीटेलिंग, बहुभाषी लिप-सिंक और सटीक ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट के लिए Kling 3.0, और किसी छोटे वीडियो या छवि से विषय और वॉयस क्लोनिंग के लिए Kling 3.0 Omni (O3)। दोनों एक ही पास में नेटिव ऑडियो उत्पन्न करते हैं, जिसमें 4K तक का आउटपुट होता है। एक विश्वसनीय बुनियादी ढांचे पर सिनेमाई आख्यान, वैश्विक मार्केटिंग, बहुभाषी विज्ञापन और धारावाहिक चरित्र सामग्री का निर्माण करें।

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video डेवलपर्स को xAI के वीडियो परिवार तक पहुँच प्रदान करता है, जिससे क्लिप बनाए, एनिमेट, विस्तारित और संपादित की जा सकती हैं। प्रॉम्प्ट से 1 से 15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें, अधिकतम सात संदर्भ छवियों के साथ लोगों, वस्तुओं या शैलियों का मार्गदर्शन करें, और 480p या 720p में काम करें। Atlas Cloud इन क्षमताओं को OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स और पारदर्शी पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के माध्यम से एक साथ उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4, Vidu का नवीनतम फ्लैगशिप वीडियो मॉडल है, जिसे image-to-video और reference-to-video जनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक स्थिर इमेज को एनिमेट कर सकता है और स्वचालित सीन ट्रांज़िशन बना सकता है, जिससे डेवलपर्स को अलग-अलग प्रोडक्ट वर्कफ़्लो के लिए दो इनपुट पथ मिलते हैं। Atlas Cloud, सत्यापित मानक मूल्य $0.04 प्रति सेकंड पर प्रकाशित पैरामीटर स्कीमा वाले समर्पित API endpoints उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash, Google DeepMind की लचीले प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए मूल रूप से मल्टीमॉडल वीडियो फ़ैमिली है। टेक्स्ट निर्देशों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज संपादित करें, अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज और 3 वीडियो क्लिप के साथ दृश्यगत एकरूपता बनाए रखें, या किसी शॉट को आपस में जोड़े जा सकने वाले सेगमेंट में 40 सेकंड तक बढ़ाएँ। एक OpenAI-compatible API key, उपयोग के अनुसार भुगतान वाली कीमत और Day-0 उपलब्धता के साथ Atlas Cloud पर हर वर्कफ़्लो तक पहुँचें। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 Google का इमेज मॉडल परिवार है, जो Gemini 3.6 Flash पर निर्मित है। यह Flash-स्तरीय गति पर Pro-स्तरीय जनरेशन और एडिटिंग प्रदान करता है, 1 से 14 इनपुट इमेज के बीच प्राकृतिक भाषा वाले संपादनों और विलयों का समर्थन करता है, और अधिकतम 4 कैरेक्टर तथा 10 ऑब्जेक्ट के लिए संगति बनाए रखता है। Atlas Cloud के माध्यम से, डेवलपर एक OpenAI-compatible key, विश्वसनीय uptime और Day-0 availability के साथ इस परिवार का उपयोग कर सकते हैं। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Nano Banana 2

Google के Gemini 3.1 Flash Image मॉडल द्वारा संचालित, Nano Banana 2 API के साथ निर्माण करें। यह जेनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए 14 संदर्भ छवियों तक सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग और सुसंगत पात्रों के साथ 4096x2304 तक नेटिव 4K दृश्य उत्पन्न करता है। Atlas Cloud पर आप 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से इस तक पहुंच सकते हैं, जिसकी कीमत $0.04 प्रति छवि से शुरू होती है, 99.99% अपटाइम है, और शुरुआत करने के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं।

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