
GPT Image 1, production visual tools बनाने वाले डेवलपर्स के लिए OpenAI के इमेज मॉडल परिवार की आधारशिला है। यह स्पष्ट और पढ़ने योग्य टेक्स्ट रेंडर करता है, विस्तृत प्रॉम्प्ट का पालन करता है, फोटोरियलिस्टिक दृश्य बनाता है और विश्व-ज्ञान का उपयोग करके विभिन्न विज़ुअल शैलियों के अनुसार ढलता है। Atlas Cloud बिना cold starts, पारदर्शी pay-as-you-go मूल्य निर्धारण, 99.99% uptime और 300+ मॉडल तक पहुंच के साथ production workloads का समर्थन करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
GPT Image को OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
सबसे कम लागत
| Modality | Description |
|---|---|
| GPT Image 1 T2I API (Text to Image) | Turn text prompts into generated images with the GPT Image 1 text to image endpoint. Built for visual asset creation, its ready to use REST inference API offers no cold starts at a standard price of $0.011 per image. |
| GPT Image 1 Edit API (Image to Image) | Refine or transform supplied images through the GPT Image 1 editing endpoint. Its REST inference API supports image creation and revision workflows with no cold starts and standard pricing of $0.011 per image. |
GPT Image 1 सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग, विस्तृत प्रॉम्प्ट कंट्रोल, विविध विज़ुअल स्टाइल, रेफरेंस और मास्क एडिटिंग, तीन क्वालिटी लेवल, तीन आउटपुट साइज़, बैच जनरेशन और Atlas Cloud के ज़रिए प्रोडक्शन-रेडी डिलीवरी कंट्रोल को एक साथ उपलब्ध कराता है।

GPT Image 1 विस्तृत प्रॉम्प्ट का पालन करता है, पढ़ने योग्य टेक्स्ट रेंडर करता है और जटिल दृश्यों में लगभग 10 से 20 अलग-अलग ऑब्जेक्ट व्यवस्थित कर सकता है। संकेतों, प्रोडक्ट लेबल, इन्फोग्राफिक्स या इंटरफ़ेस मॉकअप के लिए स्पष्ट शब्दों का उपयोग करें और साथ ही कंपोज़िशन व विज़ुअल संबंधों का निर्देश दें। इसकी संयुक्त भाषा और इमेज समझ डेवलपर्स को ऐसे एसेट बनाने में मदद करती है जो प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में कठिन क्रिएटिव ब्रीफ़ के अधिक अनुरूप बने रहें।

फोटो-रियलिस्टिक फ़ोटोग्राफ़ी से लेकर स्टाइलाइज़्ड इलस्ट्रेशन, कॉन्सेप्ट आर्ट, इन्फोग्राफिक्स और 3D-प्रेरित विज़ुअल्स तक, GPT Image 1 विभिन्न सौंदर्यपरक दिशाओं को समझ सकता है। सतही स्टाइलिंग से आगे मॉडल के वर्ल्ड नॉलेज का उपयोग करने के लिए प्रॉम्प्ट में सांस्कृतिक, ऐतिहासिक या डोमेन संदर्भ शामिल करें। यह विविधता उन क्रिएटिव पाइपलाइनों के लिए उपयोगी है जिन्हें मूल मॉडल बदले या अपना इंटीग्रेशन स्टैक दोबारा बनाए बिना कई विज़ुअल भाषाओं की आवश्यकता होती है।

एक से चार इनपुट इमेज के साथ मौजूदा एसेट एडिट करें और संशोधन के लिए पारदर्शी क्षेत्रों को चिह्नित करने वाला वैकल्पिक PNG मास्क भी उपयोग करें। जब कई रेफरेंस दिए जाते हैं, तो मास्क पहली इमेज पर लागू होता है, जबकि प्रॉम्प्ट वांछित बदलाव का निर्देश देता है। यह लक्षित रीटचिंग, ऑब्जेक्ट रिप्लेसमेंट, कंपोज़िटिंग और नियंत्रित पुनरावृत्तियों को सक्षम करता है, जिससे प्रोडक्शन एसेट में बिना बदलाव वाले क्षेत्र सुरक्षित रहते हैं।

हर GPT Image 1 अनुरोध के लिए Low, Medium या High क्वालिटी चुनें, फिर 1024x1024, 1024x1536 या 1536x1024 आउटपुट चुनें। डिटेल और वर्कलोड की आवश्यकताओं के बीच संतुलन रखते हुए डेस्टिनेशन के अनुसार square, portrait या landscape फ़्रेमिंग चुनें। ये स्पष्ट कंट्रोल एक ही endpoint को ड्राफ़्ट एक्सप्लोरेशन, कैंपेन एसेट और विभिन्न पब्लिशिंग चैनलों के लिए अंतिम प्रोडक्शन इमेजरी में व्यावहारिक बनाते हैं।

टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से एक से दस इमेज जनरेट करें और PNG या JPEG आउटपुट में से चुनें। JPEG डिलीवरी के लिए compression को 0 से 100 के बीच सेट करें, जबकि Base64 आउटपुट और synchronous completion सीधे एप्लिकेशन हैंडलिंग को सपोर्ट करते हैं। ये कंट्रोल मिलकर बैच आइडिएशन, एसेट पाइपलाइनों और बड़े पैमाने पर पूर्वानुमेय मीडिया फ़ॉर्मैट व लचीले response workflows की आवश्यकता वाले इंटीग्रेशन को सरल बनाते हैं।

Atlas Cloud के ज़रिए GPT Image 1 जनरेशन और एडिटिंग चलाएँ, जिसमें प्रति इमेज $0.011 की मानक कीमत पर पारदर्शी pay as you go बिलिंग उपलब्ध है। दोनों model variants एक ही Atlas generation route का उपयोग करते हैं और इनमें cold starts नहीं होते, जबकि synchronous और Base64 विकल्प अलग-अलग एप्लिकेशन फ़्लो को सपोर्ट करते हैं। यह सेटअप उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो अलग-अलग इमेज सर्विस प्रबंधित किए बिना सीधे REST एक्सेस चाहते हैं।
देखें कि GPT Image 1 वंशावली एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी मॉडल की तुलना में कैसी है, जब समान प्रॉम्प्ट टाइपोग्राफी, संरचना, बनावट, प्रकाश और निर्णायक क्रिया को परखते हैं।
धूप से नहाई कैंपस की छत पर पुराने हाई-स्कूल विज्ञान क्लब के प्रयोग की ऊँचे कोण से ली गई तिरछी तस्वीर: प्रामाणिक जापानी स्कूल यूनिफॉर्म पहने तीन किशोर मिलकर हाथ से बनाए गए चाँदी के सौर एयरशिप को लॉन्च कर रहे हैं। निर्णायक क्षण को कैद किया गया है, जब अचानक बढ़ी हुई लिफ्ट धीरे से एक छात्र को जमीन से ऊपर खींच लेती है, उसके पैर के पंजे कंक्रीट से ऊपर मंडरा रहे हैं, जबकि बाकी दो छात्र रस्सी को संभालते हुए हवा में उठे अपने साथी की ओर हाथ बढ़ा रहे हैं। हाथों की शारीरिक रचना सटीक हो और उनके बीच के भौतिक संबंध स्पष्ट रूप से समझ में आएँ। छोटे-छोटे हस्तलिखित हिसाब, आरेख और जापानी टिप्पणियों से भरी प्रयोग-लॉग शीटें हवा में उड़ती हुई, खुलती जा रही टमाटर-लाल मापने वाली फीते के साथ बिखर रही हैं, जिससे एक अप्रत्याशित, आनंदमय और थोड़ा बेकाबू क्षण बनता है। कोबाल्ट-नीले छत के रनिंग-लेन चिह्न समूह की ओर जाती मजबूत तिरछी अग्रणी रेखाएँ बनाते हैं, जबकि पूरी दाईं ओर जानबूझकर खाली रखी गई नंगी कंक्रीट की विस्तृत नकारात्मक जगह बनी रहती है। दोपहर की कठोर दिशात्मक धूप, स्पष्ट किनारों वाली लंबी छायाएँ, पारदर्शी परावर्तक एयरशिप झिल्ली पर चमकदार लेकिन संयत हाइलाइट्स, और केवल उड़ते कागज, फीते तथा हवा में उड़ते बालों पर हल्का मोशन ब्लर। चाँदी-धूसर, कोबाल्ट-नीले और टमाटर-लाल रंगों का अनुशासित पैलेट; स्पर्शनीय सिकुड़ी हुई धात्विक फिल्म, कंक्रीट पर चॉक से लिखे सूत्र, बुने हुए यूनिफॉर्म के कपड़े, घिसे हुए स्नीकर्स, बालों की महीन लटें और प्राकृतिक बनावट वाली यथार्थवादी युवा त्वचा। जापानी युवा-पत्रिका जैसा संपादकीय यथार्थवाद, सहज एनालॉग फिल्म फोटोग्राफी, हल्का ओवरएक्सपोज़्ड आकाश, महीन 35mm ग्रेन, प्राकृतिक कॉन्ट्रास्ट, बनावटी भाव-भंगिमाएँ नहीं, चमकदार प्लास्टिक जैसी त्वचा नहीं, HDR नहीं, धुंधले रंग नहीं, अत्यधिक माइक्रो-डिटेल नहीं, कृत्रिम चमक नहीं, सिनेमाई फैंटेसी तमाशा नहीं। गहरी स्थानिक संगति, विश्वसनीय छत का परिप्रेक्ष्य, हवा की एकसमान दिशा, सटीक प्रतिबिंब और पारदर्शिता, छोटे हस्तलिखित नोट्स स्पष्ट रूप से पढ़ने योग्य, गतिशील फिर भी विश्वसनीय बहु-व्यक्ति क्रिया, पूरे फ्रेम को भरती लैंडस्केप संरचना, चौड़ा 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, फुल-ब्लीड।

Generated with GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
संपादकीय डॉक्यूमेंट्री फोटोग्राफी, युवा सिरेमिक कलाकार के स्टूडियो का सख्त वर्टिकल टॉप-डाउन दृश्य, जिसमें मिंट-हरे टाइलों वाली फर्श दिखाई दे। उस निर्णायक हास्यपूर्ण क्षण को कैद करें, जब तेज गति से घूमते चाक पर कोबाल्ट-नीला मिट्टी का पात्र एक सुंदर सर्पिल में ढह जाता है; भौतिक रूप से विश्वसनीय सेंट्रिफ्यूगल गति, सूक्ष्म घूर्णन ब्लर और गीली मिट्टी का घोल, जो सिरेमिक कलाकार के बनावटदार सफेद कैनवास एप्रन पर सुंदर चाप बनाते हुए उछल रहा हो। युवा कुम्हार के मिट्टी से ढके, शारीरिक रचना की दृष्टि से सही हाथ स्वाभाविक रूप से पीछे हट रहे हों, चेहरा आश्चर्यचकित हो लेकिन हँसी दबाने की कोशिश करता हुआ। चाक के पास बैठी अदरक-रंगी बिल्ली हवा में अटके स्पंज की ओर अपना एक सटीक पंजा बढ़ा रही हो; फर की गति विश्वसनीय और ध्यान चंचल हो। दोपहर की कठोर दिशात्मक धूप ऊँची खिड़की से तिरछी होकर आए और फर्श पर स्पष्ट आयताकार प्रकाश-पट्टियाँ तथा लंबे किनारों वाली छायाएँ उकेरे। केंद्र से थोड़ा हटे घूमते चाक के चारों ओर एक विचित्र वृत्ताकार संरचना बनाएँ; लकड़ी के औजार, संयत ग्लेज़ डिश, मिट्टी के टुकड़े और टूटे बर्तनों के खंडों को अलग-अलग घनत्व वाली रेडियल लय में व्यवस्थित करें, साथ ही नकारात्मक जगह का एक उदार, अव्यवस्थित-रहित कोना सुरक्षित रखें। कोबाल्ट नीले, टेराकोटा नारंगी और मिंट हरे रंगों का अनुशासित तीन-रंगी पैलेट इस्तेमाल करें, जिसे सफेद और सूक्ष्म न्यूट्रल रंगों से संतुलित किया गया हो। स्पर्शनीय सामग्रियों में स्पष्ट अंतर दिखे: चमकदार गीली मिट्टी और गाढ़े छींटे, खुरदरे बुने एप्रन के रेशे, ग्लेज़्ड सिरेमिक की चमक, खरोंचदार लकड़ी, मैट और छिद्रयुक्त टुकड़े, बिल्ली के मुलायम अलग-अलग बाल, हल्का फिल्म ग्रेन और स्टूडियो की छोटी-छोटी वास्तविक खामियाँ। परिष्कृत समकालीन संपादकीय फोटोग्राफी, बनावटी के बजाय सहज, प्राकृतिक चेहरे का भाव, सुसंगत ओवरहेड स्थानिक ज्यामिति, साफ और संयत रंग-विभाजन, चुनिंदा मोशन ब्लर के साथ स्पष्ट फोकल डिटेल, चिकना अति-रेंडरिंग नहीं, HDR की अव्यवस्था नहीं, प्लास्टिक जैसी त्वचा नहीं, धुंधले रंग नहीं, हर जगह फैली चमक नहीं, सस्ती भव्य रोशनी नहीं, चौड़ा क्षैतिज 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, किनारे से किनारे तक फुल-ब्लीड संरचना।

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Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
तीन मॉडल स्तरों में, GPT Image 1 टेक्स्ट और इमेज इनपुट के ज़रिए कैंपेन क्रिएटिव, प्रोडक्ट विज़ुअलाइज़ेशन, इंटरफ़ेस कॉन्सेप्ट, लक्षित एडिट, कॉन्सेप्ट डेवलपमेंट और निर्देशात्मक ग्राफ़िक्स को सपोर्ट करता है।
पठनीय हेडलाइन, विस्तृत कंपोज़िशन और क्रिएटिव ब्रीफ़ के अनुरूप शैलियों के साथ कैंपेन विज़ुअल बनाएँ। मार्केटिंग टीमें तेज़ी से पुनरावृत्ति के लिए सोशल ग्राफ़िक्स, लैंडिंग पेज इमेजरी, पोस्टर और विज्ञापन कॉन्सेप्ट तैयार कर सकती हैं।
प्राकृतिक प्रकाश, टेक्सचर और स्थानिक संबंधों को बनाए रखते हुए प्रोडक्ट को फ़ोटोरियलिस्टिक दृश्यों में रखें। ईकॉमर्स टीमें नया फ़ोटोशूट आयोजित किए बिना कैटलॉग वैरिएशन, लाइफ़स्टाइल इमेजरी, पैकेजिंग कॉन्सेप्ट और प्रेज़ेंटेशन एसेट विकसित कर सकती हैं।
विस्तृत प्रॉम्प्ट को ऐसे इंटरफ़ेस कॉन्सेप्ट में बदलें जो सुव्यवस्थित लेआउट को पठनीय लेबल और सहायक विज़ुअल के साथ संयोजित करते हों। प्रोडक्ट डिज़ाइनर इम्प्लीमेंटेशन से पहले स्टेकहोल्डर रिव्यू के लिए तैयार एप्लिकेशन स्क्रीन, डैशबोर्ड, ऑनबोर्डिंग फ़्लो और प्रोटोटाइप का अन्वेषण कर सकते हैं।
आसपास के कंपोज़िशन को सुरक्षित रखते हुए चुने गए क्षेत्रों को लक्षित करने के लिए सोर्स इमेज और वैकल्पिक मास्क का उपयोग करें। क्रिएटिव टीमें एसेट प्रोडक्शन के दौरान विषयों को रीटच कर सकती हैं, ऑब्जेक्ट हटा सकती हैं, बैकग्राउंड बदल सकती हैं या अलग-अलग तत्वों को परिष्कृत कर सकती हैं।
जटिल ब्रीफ़ को प्रॉम्प्ट के प्रति सटीक अनुपालन वाली फ़ोटोरियलिस्टिक, इलस्ट्रेटिव या स्टाइलाइज़्ड विज़ुअल दिशाओं में बदलें। गेम स्टूडियो, पब्लिशर और क्रिएटिव टीमें प्रोडक्शन संसाधन आवंटित करने से पहले पात्रों, परिवेशों, कहानी के क्षणों और मूडबोर्ड का अन्वेषण कर सकती हैं।
आरेख, इलस्ट्रेटेड गाइड और इन्फ़ोग्राफ़िक्स तैयार करने के लिए विश्व-ज्ञान, टेक्स्ट रेंडरिंग और विस्तृत निर्देशों को संयोजित करें। शिक्षक, पब्लिशर और प्रोडक्ट टीमें पाठों, दस्तावेज़ीकरण और ऑनबोर्डिंग के लिए व्याख्याओं को सहज दृश्य सामग्रियों में बदल सकती हैं।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | संदर्भ छवि सीमा | आउटपुट संख्या | रिज़ॉल्यूशन | आस्पेक्ट रेशियो |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 4K, 2K, 1K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Seedream 5.0 | 14 | 1~15 | 2K~4K+ | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत GPT Image मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
GPT Image, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
GPT Image 1, OpenAI का मूल रूप से मल्टीमॉडल इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज आउटपुट तैयार करता है। Atlas Cloud, टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और इमेज एडिटिंग के लिए अलग-अलग REST endpoints उपलब्ध कराता है।
GPT Image 1 मूल पूर्ण मॉडल है, GPT Image 1.5 बाद में जारी किया गया पूर्ण आकार का संस्करण है, जबकि Mini कम लागत और अधिक throughput को प्राथमिकता देता है। इन स्तरों पर प्रतिनिधि prompts और edits की तुलना करें, क्योंकि गुणवत्ता, latency और निर्देशों का पालन workload के अनुसार अलग-अलग हो सकता है। नए integrations के लिए OpenAI वर्तमान में GPT Image 2 पर migrate करने की अनुशंसा करता है।
जनरेशन के लिए openai/gpt-image-1/text-to-image को prompt भेजें। एडिट के लिए prompt और आवश्यक source image के साथ openai/gpt-image-1/edit को call करें। अपने Atlas Cloud API credentials को browser या mobile code में expose करने के बजाय server पर सुरक्षित रखें।
समर्थित sizes हैं: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024 और auto। low, medium, high या auto quality चुनें; output formats के रूप में PNG, JPEG और WebP उपलब्ध हैं। Transparent output के लिए background parameter को transparent पर सेट करके PNG या WebP का उपयोग करना आवश्यक है।
जब edit केवल चुने हुए क्षेत्र को प्रभावित करना हो, तब mask का उपयोग करें। Input fidelity यह नियंत्रित करती है कि मॉडल source image के विवरणों को कितनी मजबूती से सुरक्षित रखे। Source image और mask का format और dimensions समान होने चाहिए, उनका आकार 50 MB से कम होना चाहिए और mask में alpha channel होना चाहिए। High input fidelity source के अधिक विवरण सुरक्षित रखती है, लेकिन इससे image input tokens की खपत बढ़ती है।
सत्यापित मानक Atlas Cloud base price, text-to-image और editing दोनों models के लिए $0.011 प्रति image है। यह nonpromotional price है, इसलिए अस्थायी discounts इसमें शामिल नहीं हैं।
ChatGPT और direct image endpoints अलग-अलग product workflows हैं, इसलिए समान prompt text से समान output मिलना सुनिश्चित नहीं होता। ChatGPT बातचीत के context को शामिल कर सकता है, जबकि API request उसी call में दिए गए prompt और parameters का पालन करती है। Size और quality settings को निश्चित रखें, स्पष्ट constraints दें और consistency महत्वपूर्ण होने पर कई outputs का मूल्यांकन करें।
सटीक text placement, बार-बार समान character consistency और कठोर layout control के लिए अभी भी retries या follow-up edits की आवश्यकता पड़ सकती है। Prompts और generated images content moderation के अधीन हैं, इसलिए blocked requests में prompt या inputs बदले बिना retry नहीं करना चाहिए। अस्थायी rate limit या server errors के लिए request ID log करें और backoff के साथ retry करें।
हाँ। OpenAI ने GPT Image 1 को October 23, 2026 को बंद करने का schedule बनाया है, जबकि GPT Image 1.5 और GPT Image 1 Mini को December 1, 2026 को बंद किया जाना निर्धारित है। OpenAI replacement के रूप में GPT Image 2 की अनुशंसा करता है, इसलिए नया production workflow deploy करने से पहले migration behavior को validate करें।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।