
Gemini API Google के multimodal LLM परिवार को Atlas Cloud पर प्रदान करता है, जिसमें कम-विलंबता अनुमान के लिए निर्मित Flash variants, उन्नत तर्क, coding, और long-context कार्य के लिए ट्यून किए गए Pro models, और समर्पित छवि निर्माण शामिल हैं। हर कॉल को एक unified endpoint के माध्यम से route करें जिसमें पारदर्शी per-call pricing, विश्वसनीय uptime, और नई releases तक तुरंत पहुंच हो, फिर अपने stack को फिर से बनाए बिना prototype से production में जाएं। आज ही बनाना शुरू करें।
हर Gemini API endpoint की विस्तृत तुलना - low-latency Flash inference से Pro-grade reasoning और native image generation तक, सभी transparent pay-as-you-go pricing के साथ।
| Modality | विवरण |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash API (Multimodal → Text) | उच्च-throughput और real-time interaction के लिए अनुकूलित, यह multimodal model रोज़मर्रा के AI कार्यों के लिए तेज़ text responses देता है। Standard pricing $1.50 per million input tokens और $9.00 per million output tokens पर है, जो chat assistants और production workloads के लिए एक संतुलित विकल्प है जिन्हें scale पर low latency चाहिए। |
| Gemini 3 Flash Preview API (Text and Audio → Text) | Reasoning, coding, mathematics, और science यहां केंद्रित हैं, preview model text और audio input स्वीकार करता है और text return करता है। Text को $0.50 per million input tokens और $3.00 per million output tokens पर बिल किया जाता है, जबकि audio input $1.00 पर है, जो reasoning-heavy pipelines के लिए एक मजबूत testbed बनाता है। |
| Gemini 3.1 Pro Preview API (Multimodal → Text) | जब कोई workload को deep analysis, long-context comprehension, और multimodal reasoning की ज़रूरत हो, तो यह flagship preview कदम रखता है। Rates $2.00 per million input tokens और $12.00 per million output tokens से शुरू होते हैं, फिर prompt के 200,000 tokens से अधिक होने पर $4.00 और $18.00 हो जाते हैं, जो complex research और document-scale agents के लिए उपयुक्त है। |
| Gemini 2.5 Flash Image API (Text and Image → Image) | इसे एक text prompt के साथ optional reference images दें और यह text के बजाय generated images produce करता है। Text input को $0.30 per million tokens पर मूल्य दिया जाता है और image output को $30.00 per million tokens पर, product mockups, marketing visuals, और rapid creative iteration के लिए एक व्यावहारिक विकल्प। |
| Gemini 3 Pro Image Preview API (Text and Image → Image) | Premium visual generation के लिए, यह preview endpoint Pro tier पर text और image inputs से images render करता है। Input text को $2.00 per million tokens का खर्च आता है और image output $120.00 per million tokens पर है, जो high-fidelity creative work के लिए तैयार है जहां output quality प्राथमिकता है। |
| Gemini 2.0 Flash API (Text and Audio → Text) | Text और audio दोनों जाते हैं, reasoning, coding, और analytical tasks के लिए concise text निकलता है। $0.10 per million input tokens और $0.40 per million output tokens पर मूल्य निर्धारित, audio input $0.70 पर है, यह high-volume assistants और transcription-driven workflows के लिए उपयुक्त है। |
| Gemini 2.0 Flash Lite API (Text → Text) | क्या आपको scale पर straightforward text tasks चलाने का सबसे economical तरीका चाहिए? यह lightweight variant text prompts को $0.075 per million input tokens और $0.30 per million output tokens पर text के साथ answer करता है, classification, routing, और simple generation jobs के लिए ideal है। |
| Gemini 2.5 Pro API (Text → Text) | यह model advanced reasoning, coding, mathematics, और scientific problems को tackle करता है, well-structured text output return करता है। Standard rates $1.25 per million input tokens और $10.00 per million output tokens हैं, 200,000 tokens के बाद $2.50 और $15.00 तक scaling करते हैं, जो long-context analysis और production agents के लिए dependable है। |
| Gemini 2.5 Flash API (Text and Audio → Text) | रोज़मर्रा के production traffic के लिए एक dependable default, यह text और audio input को reasoning और coding tasks के लिए text में convert करता है। Pricing $0.30 per million input tokens, $2.50 per million output tokens, और $1.00 audio input के लिए है, capability को cost के विरुद्ध संतुलित करते हुए। |
| Gemini 2.5 Flash Lite API (Text and Audio → Text) | जब latency और cost peak reasoning depth को outweigh करते हैं तो यह variant चुनें। यह text और audio स्वीकार करता है, text return करता है, और $0.10 per million input tokens, $0.40 per million output tokens, और $0.30 audio input के low rates रखता है, lightweight, high-frequency calls के लिए बेहद उपयुक्त है। |
Google के मल्टीमोडल परिवार पर निर्मित, Gemini API नेटिव टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो समझ को लंबे कॉन्टेक्स्ट, समायोज्य तर्क, टूल कॉलिंग और बिल्ट-इन इमेज जनरेशन के साथ जोड़ता है, जो सभी Atlas Cloud पर एक OpenAI-compatible एंडपॉइंट के माध्यम से पहुंचा जा सकता है।

Gemini टेक्स्ट, इमेजेज़, ऑडियो, वीडियो और PDF को एक साथ एक ही रिक्वेस्ट में प्रोसेस करता है, बजाय एक बार में एक मोडलिटी के। इसे एक स्क्रीनशॉट, एक रिकॉर्डिंग या एक दस्तावेज़ दें और एक सिंथेसाइज़्ड उत्तर प्राप्त करें।

Gemini API दस लाख टोकन तक की प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है, इसलिए पूरे कोडबेस या घंटों की ट्रांस्क्रिप्ट एक कॉल में फिट होती हैं। कोई चंकिंग आवश्यक नहीं है, और कॉन्टेक्स्ट पूरे इनपुट में बरकरार रहता है।

प्रत्येक रिक्वेस्ट पर low, medium या high स्तर का तर्क सेट करें ताकि लेटेंसी और गहराई के बीच संतुलन बनाया जा सके। हल्की सेटिंग्स रोज़मर्रा की कॉल को तेज़ रखती हैं, जबकि उच्च सेटिंग्स जटिल गणित, विश्लेषण और कठिन कोडिंग समस्याओं को संभालती हैं।

Gemini को अपने स्वयं के फ़ंक्शंस और बाहरी APIs से कनेक्ट करें, फिर हर जवाब को एक सख्त JSON स्कीमा तक सीमित करें। एजेंट्स को स्वच्छ संरचित आउटपुट मिलता है जो बिना पार्सिंग अनुमान के सीधे डाउनस्ट्रीम कोड में जाता है।

उत्पाद विज़ुअल्स चाहिए? Gemini अपने 2.5 Flash Image और 3 Pro Image मॉडल के माध्यम से इमेजेज़ को जनरेट और संपादित करता है। एक अलग इमेज सेवा को वायर किए बिना टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से उत्पाद शॉट्स और ग्राफिक्स बनाएं।

एक OpenAI-compatible एंडपॉइंट Flash Lite से लेकर 3.1 Pro तर्क टियर तक हर Gemini मॉडल तक पहुंचता है। एक स्ट्रिंग बदलकर मॉडल्स को स्विच करें, प्रत्येक कॉल के लिए भुगतान करें, और लागत कम करने के लिए दोहराए जाने वाले कॉन्टेक्स्ट को कैश करें।
Gemini API के फ्लैगशिप और दो प्रतिद्वंद्वी मॉडलों को एक ही प्रॉम्प्ट भेजें, फिर प्रत्येक द्वारा समान निर्देशों से बनाए गए इंटरैक्टिव HTML पृष्ठ की तुलना करें।
2048 पहेली गेम के लिए एक संपूर्ण, एकल-फ़ाइल HTML पृष्ठ बनाएं जो ब्राउज़र में पॉलिश हो। सभी CSS और JavaScript को इनलाइन रखें और कोई बाहरी निर्भरता, CDNs, छवियां या वेब फ़ॉन्ट का उपयोग न करें। एक 4x4 ग्रिड प्रदान करें जो डेस्कटॉप पर तीर कुंजियों और टच स्क्रीन पर स्वाइप जेस्चर का जवाब दे, प्रत्येक टाइल को एनिमेट करें जब वह स्लाइड और विलय हो, और localStorage में सहेजे गए सर्वश्रेष्ठ-स्कोर काउंटर के साथ लाइव स्कोर ट्रैक करें। इसे आधुनिक गहरी पैलेट, चिकनी CSS संक्रमण, गोल टाइलें जो उनके मान के अनुसार रंग बदलती हों, एक पुनः शुरू बटन और जब खिलाड़ी 2048 तक पहुंचता है तो एक जारी-रखने वाला ओवरले दें। लेआउट को केंद्रीकृत, उत्तरदायी और फोन और डेस्कटॉप दोनों पर पूरी तरह से खेलने योग्य रखें।
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
एक इंटरैक्टिव बिक्रय विश्लेषण डैशबोर्ड के लिए एक संपूर्ण, एकल-फ़ाइल HTML पृष्ठ जेनरेट करें, सभी CSS और JavaScript इनलाइन के साथ और कोई बाहरी लाइब्रेरी, CDNs या छवि लिंक नहीं। एनिमेटेड KPI कार्ड की एक शीर्ष पंक्ति, मासिक राजस्व का एक हाथ से कोडित SVG लाइन चार्ट, क्षेत्रों की तुलना करने वाला एक SVG बार चार्ट और हाल के लेनदेन की एक क्रमांकन योग्य, फ़िल्टर योग्य तालिका लागू करें। एक दिनांक-सीमा चयनकर्ता और एक क्षेत्र ड्रॉपडाउन को जोड़ें ताकि वे रीयल-टाइम में हर चार्ट और तालिका को अपडेट करें, और जब उपयोगकर्ता किसी डेटा बिंदु पर होवर करता है तो एक स्टाइल की गई टूलटिप दिखाएं। इसे एक साफ आधुनिक थीम, हल्के और गहरे मोड का टॉगल, चिकने संक्रमण और एक उत्तरदायी ग्रिड के साथ पूरा करें जो मोबाइल पर सुंदर तरीके से पुनर्व्यवस्थित होता है।
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
From coding agents and long-document analysis to real-time chat and high-volume extraction, the Gemini API lets developers match Flash, Pro, and reasoning tiers to each task through a single OpenAI-compatible key.
ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म और ब्रांड भौतिक उत्पादों को इंटरैक्टिव 3D मॉडल और AR प्रीव्यू में डिजिटाइज़ करने के लिए Seed3D V2.0 का उपयोग करते हैं। उत्पाद की एक ही तस्वीर Apple AR Quick Look के लिए तैयार एक संपूर्ण USDZ-प्रारूप एसेट उत्पन्न करती है, जिससे खरीदार खरीदारी से पहले उत्पादों को अपने स्वयं के स्थान में विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं। वास्तविक दुनिया की सतह के गुणों को दर्शाने वाले एकीकृत PBR मटीरियल के साथ, डिजिटल मॉडल सभी प्रकाश स्थितियों में दृश्य सटीकता बनाए रखते हैं।
आर्किटेक्ट, उत्पाद डिज़ाइनर और औद्योगिक निर्माता क्लाइंट प्रस्तुतियों, डिजिटल ट्विन निर्माण और निर्माण सिमुलेशन के लिए संदर्भ छवियों को 3D कॉन्सेप्ट मॉडल में तेज़ी से बदलने के लिए Seed3D V2.0 का उपयोग करते हैं। दृश्य-स्तर की रचना पूर्ण स्थानिक वातावरण को सक्षम बनाती है - न कि केवल अलग-थलग वस्तुओं को - जिससे यह आंतरिक विज़ुअलाइज़ेशन, कारखाने के फर्श की योजना और जटिल उत्पाद असेंबली प्री-विज़ुअलाइज़ेशन के लिए लागू होता है।
गेम स्टूडियो और 3D कलाकार सीधे कॉन्सेप्ट आर्ट या संदर्भ फोटोग्राफी से उत्पादन के लिए तैयार प्रॉप्स, कैरेक्टर और पर्यावरण एसेट बनाने के लिए Seed3D V2.0 का उपयोग करते हैं। Unity और Unreal Engine में सीधे FBX / GLB निर्यात और रियल-टाइम रेंडरिंग के लिए तैयार पूर्ण PBR सामग्री मैप के साथ, टीमें एसेट उत्पादन चक्र को दिनों से घटाकर मिनटों तक कर सकती हैं - एक ही API कॉल में प्रारंभिक ज्यामिति, टेक्सचर और सामग्री तैयार कर सकती हैं।
Send text, images, audio, and PDFs in one prompt, and Gemini reasons over them natively without separate vision or speech services. Product teams use this to build search, tagging, and content moderation across media.
For batch jobs like tagging, sentiment scoring, and structured extraction, Flash Lite handles millions of requests at the family's lowest per-token price. Developers send raw text and receive clean JSON, ready for downstream systems.
When problems demand step-by-step logic, Gemini's reasoning models tackle mathematics, scientific analysis, and complex data interpretation with strong accuracy. Researchers and analysts lean on Pro tiers for hypothesis testing, quantitative modeling, and technical writing.
देखें कि Atlas Cloud पर Gemini API अन्य शीर्ष टेक्स्ट मॉडल के मुकाबले संदर्भ विंडो, आउटपुट क्षमता और प्रति-टोकन मूल्य में कैसे तुलना करता है।
| मॉडल | संदर्भ विंडो | अधिकतम आउटपुट | इनपुट ($/1M) | आउटपुट ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1M | 64K | $1.5 | $9 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 64K | $2 ($4 over 200K) | $12 ($18 over 200K) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 64K | $0.25 | $1.5 |
| GPT 5.5 | 1.05M | 128K | $5 ($10 over 272K) | $30 ($45 over 272K) |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 128K | $5 | $25 |
| Grok 4.3 | 1M | 1M | $1.25 ($2.5 over 200K) | $2.5 ($5 over 200K) |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Gemini मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Gemini, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
Seed3D V2.0 व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एकमात्र 3D जनरेशन मॉडल है जो मोटे-से-महीन टू-स्टेज ज्योमेट्री (तीखे किनारों और सटीक टोपोलॉजी के लिए), एकीकृत PBR सामग्री जनरेशन (सिंगल पास में एल्बिडो, सामान्य, मेटैलिक, खुरदरापन), और URDF प्रारूप में पार्ट-लेवल आर्टिक्युलेटेड आउटपुट को जोड़ता है। 60 पेशेवर 3D मॉडलर्स द्वारा किए गए ब्लाइंड मूल्यांकन में, इसने ज्यामिति गुणवत्ता पर Tripo 3.0 के मुकाबले 92.8% जीत दर हासिल की — जो 2026 के मध्य तक किसी भी image-to-3D मॉडल के लिए प्रकाशित उच्चतम बेंचमार्क है।
V2.0, V1.0 की हर प्रमुख कमजोरी को दूर करता है: कैस्केडेड RGB-फर्स्ट / PBR-डिकम्पोज़िशन पाइपलाइन को एक एकीकृत सिंगल-पास मॉडल द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है जो त्रुटि संचय को समाप्त करता है; सिंगल-स्टेज DiT को दो-स्टेज वाले कोर्स-टू-फाइन आर्किटेक्चर द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है जो एज सॉफ्टनिंग और टोपोलॉजिकल डिस्टॉर्शन को हल करता है; और पार्ट-लेवल जनरेशन और सीन कंपोजिशन मॉड्यूल पूरी तरह से नई क्षमताएं हैं। ब्लाइंड ह्यूमन इवैल्यूएशन में, V2.0 ने ज्योमेट्री क्वालिटी पर V1.0 के मुकाबले 98.3% जीत दर हासिल की।
हाँ। Seed3D V2.0 पूर्ण PBR मटेरियल मैप्स के साथ FBX और GLB फॉर्मेट आउटपुट करता है जो सीधे Unity और Unreal Engine में इंपोर्ट हो जाते हैं। कोर्स-टू-फाइन (coarse-to-fine) ज्योमेट्री पाइपलाइन रीयल-टाइम रेंडरिंग के लिए उपयुक्त क्लीन टोपोलॉजी उत्पन्न करती है। हालाँकि, ByteDance अंतिम उत्पादन परिनियोजन (production deployment) से पहले मानवीय समीक्षा की अनुशंसा करता है, क्योंकि मॉडल सभी ऑब्जेक्ट श्रेणियों में ज्योमेट्री डिटेल और UV मैपिंग एज केसेस (edge cases) में चल रही सीमाओं को स्वीकार करता है।
Atlas Cloud के माध्यम से Seed3D V2.0 चार फॉर्मेट आउटपुट करता है: GLB, OBJ, USD, और USDZ, जिन्हें एक सिंगल .zip आर्काइव में एक साथ डिलीवर किया जाता है। GLB को Unity / Unreal Engine और वेब 3D वर्कफ़्लो के लिए अनुशंसित किया जाता है; USDZ Apple AR Quick Look और iOS/iPadOS AR अनुभवों को लक्षित करता है; OBJ और USD सामान्य DCC पाइपलाइन उपयोग के लिए काम आते हैं। सभी फॉर्मेट्स में उसी पास में जनरेट किए गए पूर्ण PBR टेक्सचर मैप शामिल हैं।
Seed3D V2.0 एक ही एकीकृत मॉडल पास में सभी चार मानक PBR चैनल मैप्स एक साथ उत्पन्न करता है: Albedo (मूल रंग), Normal (सतह का विवरण), Metallic (परावर्तन क्षमता), और Roughness (सतह की बनावट) — जो सभी सामग्री गुणों में भौतिक निरंतरता सुनिश्चित करता है।
Match the model to the job rather than defaulting to the largest one. Reach for a Flash variant such as Gemini 3 Flash or Gemini 2.5 Flash when latency and cost drive the experience, for example chatbots, extraction, and high-volume pipelines. Choose a Pro model like Gemini 3.1 Pro or Gemini 2.5 Pro when the task needs advanced reasoning, complex coding, or long-document understanding.
Gemini is natively multimodal, so a single request can combine text with images, documents, and other inputs for analysis and generation. This lets developers build agents that read a screenshot, reason over a PDF, and return structured output in one call. The exact input types depend on the specific model you select.
Pro models such as Gemini 2.5 Pro and Gemini 3.1 Pro support context windows of up to 1 million tokens, which is enough to process large codebases, long documents, or extended conversations in one request. Flash variants prioritize speed and lower cost with more focused context. Check the model page for the precise limit before designing long-context workflows.
Running Gemini through Atlas Cloud puts your calls behind managed, production-grade infrastructure instead of raw provider quotas, which reduces the 429 rate-limit surprises many developers hit with direct keys. Capacity scales with your usage, and a single OpenAI-compatible key covers the entire Gemini lineup for consistent access across models.
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