Nano Banana 2.1 Pro Quality at Flash Speed
Nano Banana 2.1 Google का इमेज मॉडल परिवार है, जो Gemini 3.6 Flash पर निर्मित है। यह Flash-स्तरीय गति पर Pro-स्तरीय जनरेशन और एडिटिंग प्रदान करता है, 1 से 14 इनपुट इमेज के बीच प्राकृतिक भाषा वाले संपादनों और विलयों का समर्थन करता है, और अधिकतम 4 कैरेक्टर तथा 10 ऑब्जेक्ट के लिए संगति बनाए रखता है। Atlas Cloud के माध्यम से, डेवलपर एक OpenAI-compatible key, विश्वसनीय uptime और Day-0 availability के साथ इस परिवार का उपयोग कर सकते हैं। आज ही निर्माण शुरू करें।
Nano Banana 2.1 को Google द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
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Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
छह Nano Banana 2.1 Image Endpoints की तुलना
जानें कि छह endpoints में Nano Banana 2.1 टेक्स्ट जनरेशन, multi-image editing और video-guided still creation को कैसे संभालता है।
| Modality | विवरण |
|---|---|
| Nano Banana 2.1 Developer Reference-to-Image API | इस endpoint में एक source video clip, वैकल्पिक reference images और prompt देकर नई स्थिर छवि बनाएँ। Flash-level speed पर इसकी Pro-level quality इसे thumbnails, posters और summary infographics के लिए उपयुक्त बनाती है। |
| Nano Banana 2.1 Developer Edit API | Natural-language instructions की मदद से यह endpoint 1 से 14 input images को edit, restyle या merge करके संशोधित image बना सकता है। Mask-based region edits और अधिकतम 4 characters तथा 10 objects के लिए consistency campaign variations, character scenes और multi-object compositions को support करती है। |
| Nano Banana 2.1 Developer Text-to-Image API | Text prompt से शुरुआत करते हुए यह endpoint 1K से 4K तक अच्छी तरह composed images बनाता है। सटीक multilingual text rendering, adjustable thinking और वैकल्पिक Google Search grounding इसे posters, product visuals और जानकारी-समृद्ध graphics के लिए व्यावहारिक बनाते हैं। |
| Nano Banana 2.1 Reference-to-Image API | जब किसी video में आपकी ज़रूरत वाला क्षण मौजूद हो, तो यह endpoint एक source clip, वैकल्पिक reference images और prompt को मिलाकर स्थिर छवि बनाता है। इसकी Pro-level quality और Flash-level speed का उपयोग thumbnails, posters या visual summaries के लिए करें। |
| Nano Banana 2.1 Edit API | जटिल composites के लिए यह endpoint natural-language instruction का पालन करते हुए 1 से 14 source images को edit, restyle या merge करता है। यह mask-based regional changes को support करता है और अधिकतम 4 characters तथा 10 objects की consistency बनाए रखता है, जिससे branded assets, scene revisions और ensemble artwork तैयार किए जा सकते हैं। |
| Nano Banana 2.1 Text-to-Image API | क्या आपको केवल text से polished artwork चाहिए? यह endpoint सटीक multilingual text rendering के साथ अच्छी तरह composed 1K से 4K images बनाता है। Adjustable thinking और वैकल्पिक Google Search grounding localized ads, typography-heavy designs और grounded visual content के लिए उपयुक्त हैं। |
Nano Banana 2.1: Pro गुणवत्ता, Flash गति
Nano Banana 2.1 एक ही Atlas Cloud API में Pro-स्तरीय 1K से 4K जनरेशन, मास्क-आधारित एडिटिंग, अधिकतम 14 रेफ़रेंस इमेज का फ़्यूज़न, बहुभाषी टेक्स्ट, समायोज्य थिंकिंग, Google Search ग्राउंडिंग और वीडियो-निर्देशित स्थिर इमेज निर्माण को एक साथ लाता है।
4K में Nano Banana 2.1
Gemini 3.6 Flash पर आधारित Nano Banana 2.1, 1K, 2K या 4K में Flash-स्तरीय गति पर Pro-स्तरीय विज़ुअल तैयार करता है। बेहतर प्रॉम्प्ट अनुपालन से जटिल कंपोज़िशन चुनौतीपूर्ण विज़ुअल फ़ॉर्मैट में भी ब्रीफ़ के अनुरूप बने रहते हैं। तेज़ इटरेशन या विस्तृत प्रोडक्शन डिलीवरी के लिए उपयुक्त रिज़ॉल्यूशन चुनें। यह कैंपेन आर्ट, प्रोडक्ट इमेजरी और परिष्कृत एडिटोरियल कार्य के लिए उपयुक्त है।
चौदह रेफ़रेंस, एक दृश्य
एडिट वर्कफ़्लो के ज़रिए 1 से 14 इनपुट इमेज मिलाएँ और फिर प्राकृतिक-भाषा निर्देश से कंपोज़िशन को मार्गदर्शित करें। Nano Banana 2.1 लोगों, प्रोडक्ट्स, प्रॉप्स और शैलियों को मिलाते हुए अधिकतम 4 कैरेक्टर और 10 ऑब्जेक्ट की संगति बनाए रख सकता है। इससे स्टोरी टीमों और कॉमर्स टूल्स को सुसंगत बहु-विषयक दृश्यों के लिए एक व्यावहारिक तरीका मिलता है।
Nano Banana 2.1 मास्क एडिटिंग
पूरे फ़्रेम को फिर से डिज़ाइन किए बिना किसी एक क्षेत्र को बदलना है? मास्क-आधारित रीजन एडिटिंग, प्राकृतिक-भाषा निर्देश के ज़रिए Nano Banana 2.1 को चुने गए विवरण पर लक्षित करती है। वही एडिट एंडपॉइंट कैरेक्टर और ऑब्जेक्ट की संगति सुरक्षित रखते हुए सोर्स इमेज को नया स्टाइल दे सकता है या उन्हें मर्ज कर सकता है। इसका उपयोग प्रोडक्ट रीटचिंग, परिधान में बदलाव या प्रोडक्शन गति से नियंत्रित कैंपेन वैरिएंट बनाने के लिए करें।
सटीक बहुभाषी टाइपोग्राफ़ी
सटीक बहुभाषी टेक्स्ट रेंडरिंग शब्दों को सजावटी शोर के बजाय कंपोज़िशन का भरोसेमंद हिस्सा बनाती है। Nano Banana 2.1 संरचित इन्फ़ोग्राफ़िक लेआउट के साथ 1K से 4K इमेज में पठनीय टेक्स्ट रख सकता है। स्पष्ट कॉपी निर्देशों को मज़बूत विज़ुअल ब्रीफ़ के साथ मिलाकर विभिन्न बाज़ारों और स्थानीय भाषाई संदर्भों में समीक्षा के लिए बैनर, संकेत, मेनू और सूचना ग्राफ़िक्स बनाएँ।
वीडियो क्लिप से स्थिर इमेज तक
एक सोर्स वीडियो क्लिप, वैकल्पिक रेफ़रेंस इमेज और प्रॉम्प्ट से नई स्थिर इमेज बनाएँ। रेफ़रेंस-टू-इमेज वर्कफ़्लो विज़ुअल संदर्भ को थंबनेल, पोस्टर या सारांश इन्फ़ोग्राफ़िक में संक्षिप्त करता है और Flash-स्तरीय गति पर Pro-स्तरीय गुणवत्ता बनाए रखता है। यह विशेष रूप से तब उपयोगी है जब टीम को मौजूदा फ़ुटेज से प्रकाशन-योग्य मुख्य विज़ुअल चाहिए।
Thinking और Search के साथ Nano Banana 2.1
जब किसी ब्रीफ़ के लिए अधिक गहन तर्क या वर्तमान संदर्भ की आवश्यकता हो, तो थिंकिंग स्तर समायोजित करें और वैकल्पिक रूप से Google Search ग्राउंडिंग सक्षम करें। Nano Banana 2.1 इन नियंत्रणों को टेक्स्ट जनरेशन, एडिटिंग और वीडियो-निर्देशित स्थिर इमेज निर्माण के साथ उपलब्ध रखता है। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-संगत कुंजी के माध्यम से एक साथ लाता है और सत्यापित मानक दर $0.05 प्रति कॉल पर पारदर्शी पे-ऐज़-यू-गो मूल्य निर्धारण प्रदान करता है।
Nano Banana 2.1 फेस-ऑफ़: एक प्रॉम्प्ट, तीन मॉडल
देखें कि Nano Banana 2.1 और Atlas Cloud के दो विकल्प टाइपोग्राफी, रचना, प्रकाश, गति और यथार्थपरक टेक्सचर के संदर्भ में एक ही प्रॉम्प्ट की अलग-अलग व्याख्या कैसे करते हैं।
1990 के दशक के एक रेलवे टर्मिनल के गुमशुदा-सामान कार्यालय के भीतर निर्णायक क्षण का डॉक्यूमेंट्री फ़ोटोग्राफ़: एक युवा महिला क्लर्क ने अभी-अभी लकड़ी के हैंडल वाली तारीख़ की मुहर दावे के फ़ॉर्म पर दबाई है, जिससे गहरा सिंदूरी तारीख़-चिह्न बना है, तभी छत का एक पुराना पंखा अचानक दर्जनों कागज़ी दावा-टैग हवा में उड़ा देता है; हर टैग पर स्पष्ट रूप से पढ़ी जा सकने वाली अलग संख्या, स्थान का नाम और खोई हुई वस्तु का संक्षिप्त हस्तलिखित विवरण हो। ठीक उसी क्षण, आधी खुली, खरोंचों वाली चमड़े की अटैची से एक चंचल फेरेट बाहर निकलता है और अपने मुँह में दबाई खरोंच लगी पीतल की चाबी लेकर तेज़ी से दूर भागता है, जबकि चौंकी हुई क्लर्क उसे रोकने के लिए लंबे सेवा-काउंटर के पार हाथ बढ़ाती है; उसके चेहरे पर वास्तविक आश्चर्य हो और उसके हाथ शारीरिक रूप से सही, स्वाभाविक तथा गति के बीच पकड़े गए हों। काउंटर फेरेट की ओर जाती हुई एक मज़बूत तिरछी अग्रणी रेखा बनाए; उसके पीछे अलग-अलग सामान और पार्सलों से भरे घनी कतारों वाले चौकोर स्टोरेज-क्यूबी, परतदार फ्रेम-के-अंदर-फ्रेम संरचना बनाएँ; कई उड़ते हुए टैग लेंस के बहुत पास से गुज़रें और नरम, फ़ोकस से बाहर अग्रभूमि अवरोध उत्पन्न करें, जिससे गहराई और नियंत्रित अराजकता का एहसास हो। पास से सीधे कैमरे पर डाली गई फ़्लैश-लाइट क्लर्क, फेरेट, चाबी और सबसे नज़दीकी टैगों को स्पष्ट स्पर्शनीय विवरण के साथ स्थिर कर दे, जबकि दाईं ओर की वेनेशियन ब्लाइंड्स से आती ठंडी सुबह की धूप की संकरी धारियाँ कमरे को काटती हुई गुज़रें और हवा में तैरती धूल, कागज़ के किनारे तथा फर को उभारें; घूमते पंखे और दूर के टैगों पर चयनात्मक मोशन ब्लर की लकीरें हों। पुरानी मिंट हरी, तंबाकू भूरी और स्टैम्प-सिंदूरी तक सीमित सख़्त पैलेट, साफ़ टोनल पृथक्करण और बिना धुँधले रंगों के। रेशेदार कागज़, मुड़ते टैग के कोने, स्याही का दबाव, घिसे चमड़े की बनावट, उखड़ी हुई पेंट वाली लकड़ी, फेरेट का फर, खरोंच लगी धातु और हल्के एनालॉग फ़िल्म ग्रेन पर ज़ोर दें। प्रामाणिक 1990 के दशक की फोटो पत्रकारिता, सहज मानवीय संवाद, तथा हाथों, जानवर, चाबी, अटैची, काउंटर और हवा में उड़ते कागज़ों के बीच अपूर्ण किंतु विश्वसनीय स्थानिक संबंध; 35mm फ़िल्म कैमरा, 28mm वाइड-एंगल लेंस, निकट दृष्टिकोण, f/5.6, संयमित कॉन्ट्रास्ट, यथार्थपरक त्वचा टेक्सचर, फ़्लैश का हल्का फ़ॉलऑफ़, चिकना अति-रेंडरिंग नहीं, HDR नहीं, प्लास्टिक जैसी त्वचा नहीं, अत्यधिक माइक्रो-डिटेल नहीं, हर जगह फैली चमक नहीं, सिनेमाई “महाकाव्यात्मक” प्रभाव नहीं, काल्पनिक वातावरण नहीं, चौड़ी क्षैतिज रचना, 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, फुल-ब्ली़ड।
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दोपहर के समय एक उजले एयरपोर्ट बैगेज-क्लेम हॉल के भीतर रेट्रो-स्यूरेलिस्ट विज्ञापन फ़ोटोग्राफ़ी, जो उस निर्णायक क्षण को कैद करे जब ठीक बीस एक जैसे टमाटर-लाल हार्ड-शेल सूटकेसों में से एक कन्वेयर की घुमावदार दिशा पर अचानक खुल जाता है; मुड़े हुए कागज़ी प्रवासी पक्षियों का झुंड हल्के मोशन ब्लर के साथ बाहर फूट पड़े, जबकि असली लुढ़कती हरी घास की पूरी पट्टी, जड़ों, मिट्टी के टुकड़ों और हवा से झुकी पत्तियों सहित, असंभव रूप से सूटकेस से बाहर बहती हुई दिखाई दे। उसके पास छोटे सिल्वर-ग्रे बालों वाला एक स्टाइलिश युवा यात्री शारीरिक रूप से सही हाथ बढ़ाकर हवा में उड़ते पासपोर्ट को पकड़ने की कोशिश करे; उसकी आँखें आश्चर्य से चौड़ी हों और होंठ हँसी दबा रहे हों, त्वचा का टेक्सचर स्वाभाविक हो और बॉडी लैंग्वेज सहज लगे। कैमरा बेहद निचले कोण से हो, मानो चलती बेल्ट को लगभग छू रहा हो; गहरी और सटीक स्थानिक परिप्रेक्ष्य रचने के लिए कन्वेयर की मज़बूत दीर्घवृत्ताकार अग्रणी रेखा, बीस सूटकेसों की लयबद्ध पुनरावृत्ति और टर्मिनल के काँच में परतदार प्रतिबिंबों का उपयोग करें। ऊपर की स्कायलाइट्स से आती साफ़ दिशात्मक दोपहर की कठोर धूप ब्रश की हुई धातु और चमकदार फ़र्श पर लंबे, स्पष्ट साए डाले। टमाटर लाल, एयरपोर्ट नीला-भूरा और चमकीले घास-हरे तक सीमित सख़्त पैलेट; कोई अन्य प्रमुख रंग नहीं। असली धातु की खरोंचें, रबर बेल्ट की घिसावट, मुड़े हुए स्टिकर के किनारे, उभरी हुई सूटकेस टेक्सचर, हल्का फ़िल्म ग्रेन और संयमित मोशन ब्लर बनाए रखें। हर सूटकेस से भौतिक रूप से जुड़ा, सही दिशा में लगा और स्पष्ट रूप से पढ़ा जा सकने वाला सफ़ेद बैगेज टैग हो, जिसकी साफ़ टाइपोग्राफी एकसमान हो और जिस पर स्पष्ट रूप से पढ़ा जाए “FLIGHT 208 • GATE C12 • BAG 019”; कोई अस्पष्ट या निरर्थक टेक्स्ट और तैरते हुए लेबल नहीं। स्यूरेलिस्ट पैमाने को फ़ोटोग्राफ़िक यथार्थवाद, परिष्कृत 1970–1980 के दशक की यात्रा-विज्ञापन शैली, सूखे दृश्य हास्य, नियंत्रित हाइलाइट्स, यथार्थपरक प्रतिबिंबों तथा सुसंगत हाथों, दोहराई गई वस्तुओं, सायों और परिप्रेक्ष्य के साथ प्रस्तुत करें; चिकना अति-रेंडरिंग नहीं, HDR जैसा रूप नहीं, अत्यधिक माइक्रो-डिटेल नहीं, प्लास्टिक जैसी त्वचा नहीं, धुँधले रंग नहीं, हर जगह फैली चमक नहीं, सस्ती महाकाव्यात्मक आभा नहीं, अँधेरे पानी के भीतर या अंतरिक्ष-खंडहरों वाली छवियाँ नहीं। सिनेमाई 28mm वाइड-एंगल लेंस, कैमरे की निचली ऊँचाई, यात्री के हाथ और खुले सूटकेस के आसपास तीखा फ़ोकल प्लेन, हल्का एनालॉग ग्रेन, प्रीमियम संपादकीय रंग-पृथक्करण, चौड़ी क्षैतिज 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, किनारे-से-किनारे फुल-ब्ली़ड रचना।
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प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में Nano Banana 2.1
प्रोडक्ट, मीडिया और संपादकीय पाइपलाइनों में Nano Banana 2.1 प्रॉम्प्ट, इमेज या स्रोत वीडियो को परिष्कृत स्टिल इमेज में बदलता है, बहुभाषी टाइपोग्राफ़ी और नियंत्रित संपादनों का समर्थन करता है, और बार-बार दिखाई देने वाले विषयों में एकरूपता बनाए रखता है।
स्थानीयकृत अभियानों के लिए Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 प्राकृतिक भाषा वाले प्रॉम्प्ट से परिष्कृत कैंपेन विज़ुअल्स में सटीक बहुभाषी टेक्स्ट रेंडर करता है। हर कंपोज़िशन को मैन्युअली फिर से तैयार किए बिना वैश्विक दर्शकों के लिए स्थानीयकृत पोस्टर, लॉन्च ग्राफ़िक्स और सोशल विज्ञापन बनाएँ।
एकाधिक संदर्भों वाले उत्पाद दृश्य
अधिकतम 14 संदर्भ इमेजों को मिलाएँ और अधिकतम चार कैरेक्टर तथा दस ऑब्जेक्ट्स में एकरूपता बनाए रखें। प्रोडक्ट टीमें मौजूदा विज़ुअल एसेट्स से कैटलॉग दृश्य, मौसमी वैरिएंट्स और ब्रांडेड कंपोज़िशन तैयार कर सकती हैं।
Nano Banana 2.1 के कैरेक्टर संसार
निर्देशित एडिट्स के ज़रिए आउटफ़िट, परिवेश या स्टाइल बदलते हुए अधिकतम चार कैरेक्टर्स की पहचान बनाए रखें। कहानी कहने वाले ऐप्स, गेम टीमें और सीरियलाइज़्ड कैंपेन अनेक संबंधित एसेट्स में सुसंगत विज़ुअल कास्ट तैयार कर सकते हैं।
प्रोडक्शन के लिए सटीक संपादन
किसी क्षेत्र को चिह्नित करें और बदलाव का वर्णन करें, ताकि आसपास की सामग्री सुरक्षित रखते हुए लक्षित संपादन किए जा सकें। पूरी इमेज को शुरू से फिर से बनाए बिना प्रोडक्ट फ़ोटो को रीटच करें, अलग-थलग ऑब्जेक्ट्स बदलें या क्रिएटिव एसेट्स को अनुकूलित करें।
वीडियो फ़्रेम से कैंपेन एसेट्स
एक स्रोत वीडियो क्लिप, वैकल्पिक संदर्भ इमेजों और एक प्रॉम्प्ट को नई स्टिल इमेज में बदलें। क्रिएटर्स, पब्लिशर्स और मीडिया ऑटोमेशन टूल्स के लिए बड़े पैमाने पर थंबनेल, प्रमोशनल पोस्टर या सारांश इन्फ़ोग्राफ़िक्स बनाएँ।
जानकारी-आधारित संपादकीय ग्राफ़िक्स
वर्तमान जानकारी से समर्थित समयानुकूल विज़ुअल्स बनाने के लिए सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ वैकल्पिक Google Search grounding का उपयोग करें। डेवलपर न्यूज़रूम, शिक्षकों या कंटेंट प्लेटफ़ॉर्म के लिए संपादकीय ग्राफ़िक्स, इवेंट एक्सप्लेनर्स और समसामयिक विषयों पर इन्फ़ोग्राफ़िक्स बना सकते हैं।
Nano Banana 2.1 इमेज एडिटिंग तुलना
आउटपुट रिज़ॉल्यूशन, रेफ़रेंस इमेज क्षमता और मानक प्रति-इमेज मूल्य के आधार पर Nano Banana 2.1 की अन्य इमेज एडिटिंग मॉडल्स से तुलना करें।
| मॉडल | अधिकतम आउटपुट रिज़ॉल्यूशन | अधिकतम रेफ़रेंस इमेज | मानक बेस मूल्य |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 Edit | 4K | 14 | प्रति इमेज $0.05 से |
| Qwen Image 3.0 Edit | 2K | 3 | प्रति इमेज $0.03 से |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | 2K | 3 | प्रति इमेज $0.04 से |
Atlas Cloud पर Nano Banana 2.1 का उपयोग कैसे करें
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
Atlas Cloud अकाउंट बनाएं
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
Atlas Cloud पर Nano Banana 2.1 का उपयोग क्यों करें
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Nano Banana 2.1 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
प्रदर्शन और लचीलापन
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Nano Banana 2.1, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
एंटरप्राइज और स्केल
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
Nano Banana 2.1 API FAQ
Nano Banana 2.1, Gemini 3.6 Flash पर आधारित Google का इमेज जनरेशन और संवादात्मक संपादन मॉडल है। Atlas Cloud टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज एडिटिंग और रेफरेंस-टू-इमेज वर्कफ़्लो को कवर करने वाले छह एंडपॉइंट उपलब्ध कराता है।
टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 1K से 4K रिज़ॉल्यूशन तक कंपोज़्ड इमेज बनाएँ, जिनमें बहुभाषी टेक्स्ट वाले डिज़ाइन भी शामिल हैं। मौजूदा इमेज को संपादित, रीस्टाइल या मर्ज किया जा सकता है, जबकि अधिकतम चार कैरेक्टर और दस ऑब्जेक्ट सुरक्षित रखे जा सकते हैं। एक अलग वर्कफ़्लो सोर्स वीडियो क्लिप, वैकल्पिक रेफरेंस और प्रॉम्प्ट को एक स्थिर इमेज में बदलता है।
अपने टेक्स्ट-टू-इमेज, एडिटिंग या रेफरेंस-टू-इमेज वर्कफ़्लो से मेल खाने वाला एंडपॉइंट चुनें। Atlas Cloud के OpenAI-संगत API के माध्यम से सूचीबद्ध मॉडल ID का उपयोग करते हुए आवश्यक प्रॉम्प्ट और मीडिया इनपुट भेजें। वैकल्पिक नियंत्रण जोड़ने से पहले एंडपॉइंट स्कीमा की समीक्षा करें।
लिखित प्रॉम्प्ट से शुरुआत करने पर टेक्स्ट-टू-इमेज का उपयोग करें, और मौजूदा इमेज को बदलने, रीस्टाइल करने या संयोजित करने पर एडिट चुनें। जब किसी वीडियो क्लिप से नई स्थिर इमेज की संरचना तय करनी हो, तो रेफरेंस-टू-इमेज चुनें। प्रत्येक वर्कफ़्लो में Developer और मानक एंडपॉइंट वेरिएंट उपलब्ध हैं।
टेक्स्ट-टू-इमेज अनुरोधों के लिए मॉडल 1K से 4K आउटपुट, समायोज्य थिंकिंग, बहुभाषी टेक्स्ट रेंडरिंग और वैकल्पिक Google Search ग्राउंडिंग का समर्थन करता है। एडिटिंग में 1 से 14 इमेज स्वीकार की जाती हैं और मास्क-आधारित क्षेत्रीय बदलाव समर्थित हैं। रेफरेंस-टू-इमेज की शुरुआत एक सोर्स वीडियो क्लिप से होती है और इसमें रेफरेंस इमेज का भी उपयोग किया जा सकता है।
Atlas Cloud उपलब्ध छह एंडपॉइंट में से प्रत्येक के लिए प्रति कॉल $0.05 का मानक बेस मूल्य सूचीबद्ध करता है। यह दोनों सूचीबद्ध वेरिएंट में टेक्स्ट-टू-इमेज, एडिट और रेफरेंस-टू-इमेज वर्कफ़्लो पर लागू होता है।
Nano Banana 2 की तुलना में Google विज़ुअल गुणवत्ता, प्रॉम्प्ट अनुपालन, बहुभाषी टेक्स्ट रेंडरिंग और बार-बार किए गए संपादनों में निरंतरता में सुधार की रिपोर्ट करता है। Nano Banana 2.1 को Nano Banana Pro के कुशल समकक्ष के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो Pro-स्तरीय इमेज क्षमताओं को Flash-स्तरीय गति के साथ जोड़ता है। स्थापित वर्कफ़्लो को बदलने से पहले उत्पादन में उपयोग होने वाले प्रतिनिधि प्रॉम्प्ट का परीक्षण करें।
अगर किसी निर्देश को नज़रअंदाज़ किया गया हो, तो महत्वपूर्ण आवश्यकता को सबसे पहले रखें, किसी भी सटीक टेक्स्ट को उद्धरण चिह्नों में लिखें और स्पष्ट करें कि कौन-से तत्व अपरिवर्तित रहने चाहिए। एडिटिंग के लिए एक समय में एक बड़े बदलाव पर ध्यान दें और लक्ष्य क्षेत्र की स्पष्ट पहचान करें। परिणाम प्रकाशित करने से पहले टेक्स्ट, पहचान और अपरिवर्तित क्षेत्रों की समीक्षा करें।
नहीं, उपलब्ध एंडपॉइंट वीडियो के बजाय स्थिर इमेज लौटाते हैं। रेफरेंस-टू-इमेज वर्कफ़्लो थंबनेल, पोस्टर, सारांश इन्फ़ोग्राफ़िक या किसी अन्य स्थिर कंपोज़िशन को बनाने के संदर्भ के रूप में एक सोर्स वीडियो क्लिप का उपयोग करता है।
अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है! यह डेवलपर्स को ByteDance का नवीनतम वीडियो मॉडल प्रदान करता है। यह टेक्स्ट, एकल छवि, या 50 मल्टीमोडल संदर्भों से एक ही बार में 30 सेकंड तक का नेटिव वीडियो उत्पन्न करता है, जिसमें सिंक्रनाइज़ ऑडियो और इन-फ्रेम बहुभाषी टेक्स्ट शामिल है। Atlas Cloud पर आप इसे एक कुंजी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें विषय की निरंतरता और बेहतर भौतिकी लंबे शॉट्स को सुसंगत रखती है।
Wan 3.0
Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।
MiniMax H3
MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
GPT Image 2.5
OpenAI का gpt-image-2.5 परिवार डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst में से चुनने की सुविधा देता है। 3840x2160 तक के मनचाहे रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं के अनुरूप xhigh और max समेत पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट और प्रति जनरेशन $0.004 से शुरू होने वाले मानक मूल्य निर्धारण के साथ उपयोग के लिए तैयार REST inference उपलब्ध कराता है। आज से निर्माण शुरू करें।
GPT Image 2
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API Google DeepMind के मूल रूप से मल्टीमॉडल Gemini Omni Flash परिवार, जिसमें Gemini Omni 1.1 Flash भी शामिल है, को डेवलपर्स तक पहुंचाता है। सिंक्रोनाइज़्ड नेटिव ऑडियो के साथ सिनेमैटिक वीडियो बनाएं, सटीक आरंभिक और अंतिम फ़्रेम नियंत्रण के साथ स्थिर छवियों को एनिमेट करें, या टेक्स्ट-निर्देशित संपादनों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज को संशोधित करें—इस तरह कि अपरिवर्तित सामग्री सुरक्षित रहे। Atlas Cloud एक OpenAI-compatible key, एकीकृत एक्सेस और पारदर्शी pay-as-you-go मूल्य निर्धारण प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Grok Imagine
Grok Imagine API xAI की छवि, वीडियो और भाषण मॉडलों को शामिल करता है, Image 2.0 से Video 1.5 और xAI TTS v1 तक। 14 पहलू अनुपातों में 1K या 2K स्थिर छवियां उत्पन्न करें, एक दृश्य को 1080p में 15 सेकंड की गति तक बढ़ाएं, 7 संदर्भ छवियों के साथ शॉट्स को निर्देशित करें, या उन्हें 20 भाषाओं में सुनाएं। Atlas Cloud सभी मोड को एक endpoint पर चलाता है, प्रति उपयोग भुगतान मूल्य निर्धारण $0.02 प्रति छवि और $0.05 प्रति सेकंड से। आज ही निर्माण शुरू करें।
Google के सबसे शक्तिशाली क्रिएटिव मॉडल अब Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं। Veo 3.1 सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन प्रदान करता है, Nano Banana 2 हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन को शक्ति देता है, और Gemini हर वर्कफ़्लो में मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस लाता है। Day-0 उपलब्धता और पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) प्राइसिंग के साथ एक ही API key के माध्यम से संपूर्ण Google मॉडल सूट तक पहुंचें।
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini, ByteDance के मल्टीमोडल वीडियो जनरेशन को उन वर्कफ़्लो में लाता है जहाँ गति और लागत सबसे अधिक मायने रखते हैं। यह एक हल्के फुटप्रिंट पर Seedance 2.0 की मुख्य क्षमताएँ प्रदान करता है — तेज़ जनरेशन, प्रति वीडियो कम लागत, और वही API एकीकरण जिसका आप पहले से उपयोग करते हैं। उच्च-मात्रा वाले पाइपलाइन चलाने या बड़े पैमाने पर प्रोटोटाइपिंग करने वाली टीमों के लिए, Mini व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट विकल्प है।
ByteDance
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
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