
GPT Image 2.6 API डेवलपर्स को 4 नवंबर, 2026 को जारी OpenAI का इमेज मॉडल दो संस्करणों में प्रदान करती है: तेजी से पुनरावृत्ति के लिए Flare और विस्तृत दृश्य कार्यों के लिए Sunburst। यह पहले की तुलना में 50% तेजी से इमेज जनरेट करता है और इसमें एनिमेटेड GIF आउटपुट, SVG एक्सपोर्ट, आपके द्वारा घेरे गए क्षेत्र को लक्षित करने वाले मार्कअप एडिट्स और एक जटिलता सेटिंग जोड़ी गई है। Atlas Cloud OpenAI-संगत एक ही की (key) पर दोनों मॉडल प्रदान करता है, जिसमें उपयोग के अनुसार भुगतान (pay-as-you-go) की सुविधा है।
GPT Image 2.6 को OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
समान सुविधाएँ, दो प्राथमिकताएँ। आपको कितनी जल्दी परिणाम चाहिए और आप उन्हें किस हद तक संपादित करेंगे, इसके आधार पर चुनें।
GPT Image 2.6 Flare को इंटरैक्टिव जनरेशन और एडिटिंग के लिए बनाया गया है, जहाँ उपयोगकर्ता हर परिणाम का इंतज़ार कर रहा होता है। कम गुणवत्ता (low quality) पर यह मात्र छह सेकंड में एक छवि दे सकता है, जो ड्राफ्ट, विविधताओं और इन-ऐप संपादन को गतिमान रखता है। OpenAI ने पोस्टर, उत्पाद छवियों और अन्य पेशेवर विज़ुअल के लिए Flare की लेआउट गुणवत्ता में भी सुधार किया है, जिससे यह रफ कॉन्सेप्ट के साथ-साथ तैयार मार्केटिंग एसेट्स भी प्रदान कर सकता है। सबसे तेज़ संपादन के लिए इसे कम जटिलता (low complexity) के साथ जोड़ें।
GPT Image 2.6 Sunburst विस्तृत रचनाओं और संपादन के लिए सबसे अच्छा विकल्प है जिसमें कई राउंड शामिल हों। यह उच्च-गुणवत्ता वाली जनरेशन प्रदान करता है, और मध्यम या उच्च गुणवत्ता पर यह पात्रों, उत्पादों और ब्रांड विवरणों को एक संपादन से दूसरे संपादन तक अधिक सुसंगत रखता है। अभियान के मुख्य दृश्यों, मेल खाने वाले उत्पाद सेटों, और उन पात्रों के लिए इसका उपयोग करें जिनमें कई संशोधन किए जाने हों। एक व्यावहारिक तरीका यह है कि Flare पर अन्वेषण करें, और फिर अंतिम रेंडर के लिए चुनी गई दिशा को Sunburst पर ले जाएं।
चाहे आप Flare को कॉल करें या Sunburst को, GPT Image 2.6 API किसी प्रॉम्प्ट को GIF में एनिमेट कर सकती है, संपादन योग्य SVG निर्यात कर सकती है, छवि पर आपके द्वारा चिह्नित संपादनों का पालन कर सकती है, और आपको यह सेट करने की अनुमति देती है कि रेंडर करने से पहले मॉडल कितनी योजना बनाएगा।

एक विषय, उसकी गति, और अपने मनचाहे लूप का वर्णन करें, और GPT Image 2.6 API एक तैयार एनिमेटेड GIF लौटाता है। 2 से 64 फ्रेम और प्रति फ्रेम 20 से 2,000 मिलीसेकंड के बीच चुनें, यह एक ऐसी सीमा है जो वीडियो उत्पादन से पहले चरित्र की गति का परीक्षण करने वाले ब्रांड शुभंकर, सामाजिक प्रतिक्रियाओं और स्टोरीबोर्ड के लिए उपयुक्त है।

किसी पात्र, उत्पाद या पालतू जानवर की तस्वीरें एक बार अपलोड करें, फिर उन्हें दोबारा भेजने के बजाय URL या फ़ाइल ID द्वारा प्रत्येक नए अनुरोध को उन्हीं फ़ाइलों पर इंगित करें। प्रत्येक संपादन अनुरोध 16 संदर्भ छवियों तक स्वीकार करता है, और मध्यम या उच्च गुणवत्ता पर Sunburst आपके संशोधन के दौरान उन विवरणों को अधिक सुसंगत रखता है।

पारदर्शी परत पर वृत्त या रेखाचित्र बनाएं, इसे मूल फ़ोटो के साथ मार्कअप के रूप में भेजें, और बताएं कि क्या बदलना चाहिए। मॉडल संपादन के स्थान की पहचान करने के लिए आपके निशानों का उपयोग करता है, जबकि आपके द्वारा संलग्न कोई भी अतिरिक्त छवि संदर्भ के रूप में कार्य करती है। ChatGPT में शुरुआत के बाद, Markup इस रिलीज़ के साथ API में उपलब्ध हो गया है।

क्या आपको एक ऐसे लोगो या आइकन की आवश्यकता है जो स्पष्टता के साथ स्केल हो सके? आउटपुट फ़ॉर्मेट को SVG पर सेट करें और GPT Image 2.6 API एक स्थिर वेक्टर फ़ाइल लौटाता है जिसमें संपादन योग्य पाथ, आकार और रंग होते हैं, जो वेबसाइटों, ऐप्स और प्रिंट के लिए तैयार हैं। SVG जनरेशन एंडपॉइंट से प्रति अनुरोध एक छवि के रूप में आता है।

OpenAI के अनुसार, GPT Image 2.6 पहले की तुलना में 50% तेजी से इमेज जनरेट करता है। कम गुणवत्ता पर, Flare मात्र छह सेकंड में एक इमेज दे सकता है और पोस्टर तथा प्रोडक्ट शॉट्स को अधिक स्पष्ट रूप से व्यवस्थित करता है, जबकि मध्यम या उच्च गुणवत्ता पर Sunburst संपादन के दौरान पात्रों, उत्पादों और ब्रांड विवरणों को अधिक सुसंगत बनाए रखता है।
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
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बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत GPT Image 2.6 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
GPT Image 2.6, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
GPT Image 2.6 API, OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जिसे 4 नवंबर, 2026 को दो संस्करणों में जारी किया गया: त्वरित इटरेशन के लिए Flare और विस्तृत विज़ुअल कार्यों के लिए Sunburst। दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करते हैं और इमेज रिटर्न करते हैं। यह रिलीज़ एनिमेटेड GIF आउटपुट, SVG एक्सपोर्ट, मार्कअप-गाइडेड एडिट्स और जटिलता सेटिंग जोड़ती है, और OpenAI की रिपोर्ट है कि यह पहले की तुलना में 50% तेज़ी से इमेज जनरेट करता है।
Flare को इंटरैक्टिव कार्य के लिए बनाया गया है और यह कम गुणवत्ता पर छह सेकंड में एक छवि लौटा सकता है, साथ ही इसमें पोस्टर और उत्पाद इमेजरी के लिए बेहतर लेआउट भी मिलते हैं। Sunburst उच्च गुणवत्ता वाली छवियां तैयार करता है और मध्यम या उच्च गुणवत्ता पर, यह पात्रों, उत्पादों और ब्रांड विवरणों को संपादन के दौरान अधिक सुसंगत रखता है। दोनों संस्करण समान इनपुट, सुविधाओं और OpenAI टोकन दरों को साझा करते हैं, इसलिए चुनाव गति बनाम विवरण पर निर्भर करता है।
OpenAI के अनुसार, GPT Image 2.6 पहले की तुलना में 50% तेज़ी से चित्र बनाता है, और Flare पोस्टरों और उत्पाद छवियों के लिए लेआउट गुणवत्ता में सुधार करता है। API ने जनरेशन एंडपॉइंट पर एनिमेटेड GIF और SVG आउटपुट जोड़ा है, साथ ही एक जटिलता सेटिंग भी जोड़ी है जो यह नियंत्रित करती है कि मॉडल कितनी योजना बनाता है। मार्कअप-निर्देशित संपादन भी इस रिलीज़ के साथ API में आ गए हैं, और वे GPT Image 2.5 के साथ भी काम करते हैं।
OpenAI का कहना है कि GPT Image 2.6 पहले की तुलना में 50% तेज़ी से चित्र बनाता है। निम्न गुणवत्ता पर, Flare केवल छह सेकंड में एक चित्र वापस कर सकता है, जबकि उच्च गुणवत्ता स्तरों, उच्च जटिलता और सघन प्रॉम्प्ट में अधिक समय लगता है, जटिल अनुरोधों के लिए अधिकतम दो मिनट तक। सबसे तेज़ परिणामों के लिए, Flare को निम्न गुणवत्ता, निम्न जटिलता और JPEG आउटपुट के साथ जोड़ें।
प्रति टोकन, नहीं। GPT Image 2.6 के दोनों संस्करणों में इमेज आउटपुट का बिल $30 प्रति मिलियन टोकन है, जो कि GPT Image 2.5 के समान ही दर है। प्रति इमेज, निचले टियर की लागत अधिक होती है क्योंकि वे अधिक टोकन का उपयोग करते हैं: OpenAI के कैलकुलेटर के अनुसार 1024x1024 इमेज की लागत low पर लगभग $0.025 और medium पर $0.043 है, जबकि GPT Image 2.5 के लिए यह लगभग $0.006 और $0.013 है; हालांकि high, xhigh और max दोनों पर समान लागत वाले हैं। उच्च-मात्रा वाले ड्राफ़्ट जिन्हें नई सुविधाओं की आवश्यकता नहीं है, उनके लिए GPT Image 2.5 अभी भी एक सस्ता विकल्प बना हुआ है।
हाँ। जनरेशन एंडपॉइंट पर आउटपुट फॉर्मेट को SVG पर सेट करें, और GPT Image 2.6 API एक स्थिर वेक्टर फ़ाइल लौटाती है जिसमें संपादन योग्य पथ, आकार और रंग होते हैं, जो लोगो, आइकन और चित्रण के लिए उपयुक्त है। प्रत्येक SVG अनुरोध एक छवि लौटाता है और स्ट्रीमिंग या एडिट एंडपॉइंट का समर्थन नहीं करता है। मॉडल पहले एक संदर्भ छवि प्रस्तुत करता है और फिर SVG लिखता है, इसलिए लागत में दोनों चरण शामिल हैं।
जटिलता (Complexity) यह नियंत्रित करती है कि रेंडरिंग से पहले मॉडल किसी दृश्य की कितनी योजना बनाता है, जो विवरण और निष्ठा को नियंत्रित करने वाली गुणवत्ता (quality) सेटिंग से अलग है। यह low, medium या high स्वीकार करता है और छोड़े जाने पर डिफ़ॉल्ट रूप से high रहता है। OpenAI अधिकांश संपादन कार्यों के लिए low की अनुशंसा करता है, जैसे कि पृष्ठभूमि या कोई संकेत बदलना, और घने टेक्स्ट, कई तत्वों या सख्त सीमाओं वाले दृश्यों के लिए medium या high की। उच्च जटिलता से विलंबता और अवांछित परिवर्तन बढ़ सकते हैं, इसलिए अपने कार्य के अनुसार परिणामों की तुलना करें।
मार्कअप (Markup) पहले इनपुट चित्र के ऊपर रखे गए वृत्त, रेखाचित्र या नोट्स का एक पारदर्शी PNG है, जिसे बदलाव का वर्णन करने वाले प्रॉम्प्ट (prompt) के साथ भेजा जाता है। मास्क (Mask) एक अल्फा-चैनल चित्र है जो संपादन को किसी विशिष्ट क्षेत्र की ओर निर्देशित करता है, और मॉडल इसके सटीक आकार का पालन नहीं भी कर सकता है। इन दोनों को एक ही अनुरोध में संयोजित नहीं किया जा सकता। मार्कअप लेयर को पहले चित्र के आयामों से मेल खाना चाहिए, और प्रत्येक 16,777,216 पिक्सेल तक सीमित है, जिसमें एनोटेशन फ़ाइल के लिए 50 MB की अधिकतम सीमा है।
OpenAI का ध्यान दिलाना है कि GPT Image मॉडल अभी भी सटीक टेक्स्ट प्लेसमेंट, अलग-अलग पीढ़ियों (जेनरेशन) में बार-बार आने वाले पात्रों या ब्रांड तत्वों को सुसंगत रखने, और लेआउट-संवेदनशील रचनाओं में तत्वों को सटीक रूप से रखने में संघर्ष कर सकते हैं। जटिल प्रॉम्प्ट्स में दो मिनट तक का समय लग सकता है। किसी एसेट के रिलीज़ होने से पहले छोटे टेक्स्ट और बारीक विवरणों की जाँच करें, और जब सुसंगतता महत्वपूर्ण हो तो संदर्भ छवियों के साथ Sunburst का उपयोग करें।
हाँ। Atlas Cloud अपने मॉडल्स, जिसमें GPT Image 2.5 शामिल है, को पे-एज़-यू-गो (उपयोग के अनुसार भुगतान) बिलिंग के साथ एक ही API कुंजी के माध्यम से प्रदान करता है, और GPT Image 2.6 Flare और Sunburst एक ही खाते पर चलते हैं। संस्करणों के बीच स्विच करने का अर्थ है अपने अनुरोध में मॉडल का नाम बदलना, ताकि आप एक मॉडल पर ड्राफ्ट कर सकें और बिना किसी नए क्रेडेंशियल्स के दूसरे पर समाप्त कर सकें।
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