Grok API: xAI Reasoning and Coding Models
xAI द्वारा विकसित Grok, रियल-टाइम अवेयरनेस और फ्रंटियर-लेवल रीजनिंग के इर्द-गिर्द बने बड़े लैंग्वेज मॉडल की एक श्रृंखला है। Grok 4.3 xAI का उन्नत कन्वर्सेशनल मॉडल है, जिसे 1,000,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो में प्राकृतिक संवाद, ज्ञान की खोज और मल्टी-स्टेप रीजनिंग के लिए अनुकूलित किया गया है। Grok Build 0.1 एक अलग दिशा लेता है — यह विशेष रूप से सॉफ्टवेयर विकास के लिए बनाया गया है, जिसकी क्षमताएं जटिल डेवलपर वर्कफ्लो में कोड जनरेशन, डिबगिंग और रिफैक्टरिंग पर केंद्रित हैं। दोनों मॉडल OpenAI-संगत API एंडपॉइंट्स के माध्यम से Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं, जिनकी कीमत $1 प्रति मिलियन टोकन से शुरू होती है।
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Grok API मॉडल की तुलना करें
Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.
| Model | Type | Best For | Context | Inputs | Function Calling | Structured Outputs | Prompt Caching | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Flagship reasoning model | Logic, analysis, multi-step agents, long-document work | 1M tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Flagship, GA |
| Grok Build 0.1 | Coding-focused model | Code generation, debugging, refactoring, coding agents | 256K tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Early access |
Grok API Features
The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.
1M Token Context Window
Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.
Always-On Reasoning with the Grok API
The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.
Agentic Tool Calling
Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.
Structured Outputs and Vision with the Grok API
The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.
Coding with Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.
Prompt Caching on the Grok API
The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.
विभिन्न मॉडलों के पार एक सिंगल बिल्ड प्रॉम्प्ट
Atlas Cloud पर Grok और अन्य मॉडलों को एक ही बिल्ड प्रॉम्प्ट दें, और देखें कि प्रत्येक मॉडल एक पूर्ण और रन करने योग्य वेब पेज कैसे उत्पन्न करता है, ताकि आप उनकी कोडिंग शैली और आउटपुट की साथ-साथ तुलना कर सकें।
एक एकल आत्मनिर्भर HTML फ़ाइल बनाएं जो CDN से Three.js का उपयोग करके एक इंटरैक्टिव 3D सौर मंडल दिखाती हो। सूर्य और आठ परिक्रमा करने वाले ग्रहों को रेंडर करें, जिनकी बनावट रंगों और चमक द्वारा अनुमानित की गई हो, साथ ही एनिमेटेड कक्षाएं और एक स्टारफ़ील्ड पृष्ठभूमि हो। उपयोगकर्ता को माउस से कैमरे को घुमाने और ज़ूम करने दें, और किसी ग्रह पर क्लिक करने पर कैमरे को सुचारू रूप से उस तक ले जाएं और उसके आंकड़े प्रदर्शित करें। एक सुरुचिपूर्ण ओवरले शीर्षक और समय को तेज या धीमा करने के लिए एक नियंत्रण शामिल करें। Three.js CDN आयात के साथ सब कुछ एक ही HTML फ़ाइल में रखें। एक शानदार, सिनेमाई लुक को प्राथमिकता दें।
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
एक एकल आत्मनिर्भर HTML फ़ाइल बनाएं जो एक एनिमेटेड एनालिटिक्स डैशबोर्ड हो। इसमें एक एनिमेटेड बार चार्ट, लोड होने पर खुद को ड्रॉ करने वाला एक लाइन चार्ट, एक डोनट चार्ट, और ऊपर की ओर गिनती करने वाले सारांश आँकड़े कार्ड शामिल करें। हार्ड-कोडेड नमूना डेटा, सहज प्रवेश एनिमेशन और एक साफ, आधुनिक डार्क डैशबोर्ड लेआउट का उपयोग करें। प्रत्येक चार्ट तत्व पर होवर करने पर एक सूक्ष्म टूलटिप जोड़ें। बिना किसी बाहरी लाइब्रेरी के, केवल canvas या SVG के साथ इनलाइन CSS और वैनिला JavaScript का उपयोग करें। इसे एक प्रीमियम SaaS डैशबोर्ड जैसा बनाएं।
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Atlas Cloud पर Grok LLM API के साथ आप क्या कर सकते हैं
Grok 4.3 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो को रियल-टाइम वेब और X सर्च के साथ जोड़ता है, जिससे यह उन उत्पादन वर्कफ़्लो के लिए व्यावहारिक बन जाता है जिन्हें गहन तर्क के साथ-साथ नवीनतम जानकारी की आवश्यकता होती है।
रीयल-टाइम रिसर्च और इंटेलिजेंस पाइपलाइन्स
रिसर्च टूल बनाने वाली टीमें Grok 4.3 के Web Search और X Search ऐड-ऑन का उपयोग वेब और X से लाइव डेटा को बिना किसी अलग रिट्रीवल लेयर के सीधे जनरेशन में लाने के लिए करती हैं। यह प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, समाचार संक्षेपण और मार्केट इंटेलिजेंस वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है जहाँ उत्तर मॉडल के प्रशिक्षण कटऑफ़ के बाद प्रकाशित जानकारी पर निर्भर करता है। xAI API पर Web Search और X Search के लिए प्रति 1,000 कॉल पर $5 का शुल्क लिया जाता है।
लागत-प्रभावी उत्पादन LLM बैकएंड
GPT-4.1 या Claude Sonnet से स्विच करने वाली इंजीनियरिंग टीमें Atlas Cloud के OpenAI-compatible एंडपॉइंट के माध्यम से Grok 4.3 का उपयोग ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में करती हैं। प्रति मिलियन इनपुट टोकन $1.25 की दर से, Grok 4.3 इनपुट पर GPT-4.1 से लगभग 37% सस्ता है और Claude Sonnet 4.6 से 58% सस्ता है। माइग्रेशन के लिए मौजूदा SDK कोड में केवल base URL और API key बदलने की आवश्यकता होती है।
1M कॉन्टेक्स्ट पर लंबे दस्तावेज़ का विश्लेषण
कानूनी, वित्त और अनुसंधान टीमें एक ही API कॉल में पूरे अनुबंध सेट, वित्तीय फाइलिंग या तकनीकी दस्तावेज़ों को प्रोसेस करने के लिए Grok 4.3 की 1M टोकन संदर्भ विंडो (context window) का उपयोग करती हैं। बड़ा संदर्भ चंक्ड रिट्रीवल पाइपलाइनों की आवश्यकता को समाप्त करता है और क्रॉस-डॉक्यूमेंट रीजनिंग को संरक्षित करता है जिसे छोटे-संदर्भ वाले मॉडल तोड़ देते हैं। जब एक ही दस्तावेज़ संदर्भ का कई विश्लेषण कॉलों में पुन: उपयोग किया जाता है, तो प्रॉम्प्ट कैशिंग लागत को और कम कर देता है।
मल्टी-मोडल कोडिंग और दृश्य विश्लेषण
डेवलपर्स एक ही API कॉल में टेक्स्ट के साथ आरेख, स्क्रीनशॉट, UI मॉकअप और त्रुटि लॉग पास करने के लिए Grok 4.3 की छवि समझ का उपयोग करते हैं। यह डिबगिंग वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है जहाँ किसी त्रुटि का स्क्रीनशॉट या सिस्टम आर्किटेक्चर आरेख ऐसा संदर्भ प्रदान करता है जो केवल टेक्स्ट नहीं कर सकता। एक ही कॉल में फ़ंक्शन कॉलिंग और संरचित आउटपुट समर्थित हैं, इसलिए निकाले गए विज़ुअल डेटा को डाउनस्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए तैयार स्कीमा में वापस किया जा सकता है।
एजेंट-आधारित बहु-चरणीय कार्य निष्पादन
उत्पाद टीमें Grok 4.3 के एजेंटिक ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग ऐसे एजेंट बनाने के लिए करती हैं जो उनके बीच मानवीय प्रॉम्टिंग के बिना कई चरणों में योजना बनाते हैं, निष्पादित करते हैं और पुनरावृति करते हैं। मॉडल को विशेष रूप से जटिल कार्य अपघटन के लिए ट्यून किया गया है - एक उच्च-स्तरीय लक्ष्य को उप-कार्यों में तोड़ना, अनुक्रम में टूल कॉल करना और मध्यवर्ती परिणामों के आधार पर समायोजित करना। फंक्शन कॉलिंग और Web Search ऐड-ऑन के साथ मिलकर, यह एक ही एजेंट रन में "प्रतिस्पर्धियों को खोजना, मूल्य निर्धारण का विश्लेषण करना, तुलना रिपोर्ट का मसौदा तैयार करना" जैसे अनुसंधान-से-आउटपुट वर्कफ़्लो को कवर करता है।
डेटा विश्लेषण के लिए इन-कॉन्टेक्स्ट कोड निष्पादन
डेटा और एनालिटिक्स टीमें इंफरेंस कॉल के भीतर सीधे Python चलाने, डेटा प्रोसेस करने और मॉडल की रीज़निंग के साथ-साथ गणना किए गए परिणाम वापस करने के लिए Code Execution ऐड-ऑन के साथ Grok 4.3 का उपयोग करती हैं। यह डेटा विश्लेषण टूल या स्वचालित रिपोर्टिंग पाइपलाइन बनाते समय एक अलग कोड निष्पादन (Code Execution) वातावरण की आवश्यकता को दूर करता है। xAI API पर Code Execution का शुल्क टोकन लागतों से अलग, प्रति 1,000 कॉल $5 है।
Grok API की तुलना
देखें कि Grok API किस प्रकार संदर्भ, इनपुट और फोकस के आधार पर Atlas Cloud पर अन्य अग्रणी LLMs के खिलाफ खड़ा होता है, ताकि आप प्रत्येक कार्य को उपयुक्त मॉडल पर रूट कर सकें, वह भी एक ही कुंजी के अंतर्गत।
| Model | Provider | Context Window | Inputs | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI | 1M tokens | Text | Agentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K tokens | Text | Code generation, debugging, refactoring |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M tokens | Text | Cost-efficient reasoning and agentic tool use at scale |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 262K tokens | Text, image | Long-horizon coding agents and multimodal workflows |
| GLM 5.2 | Z.ai | 202.8K tokens | Text | Long-horizon agentic engineering and project-scale coding |
Atlas Cloud पर Grok का उपयोग कैसे करें
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
Atlas Cloud अकाउंट बनाएं
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
Atlas Cloud पर Grok का उपयोग क्यों करें
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Grok मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
प्रदर्शन और लचीलापन
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Grok, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
एंटरप्राइज और स्केल
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
Grok LLM के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Atlas Cloud, xAI के वर्तमान फ्लैगशिप LLM, Grok 4.3 को होस्ट करता है, जो प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन $1.25 पर उपलब्ध है। यह मॉडल एक ही API में चैट, रीज़निंग, फंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और इमेज अंडरस्टैंडिंग को सपोर्ट करता है। जैसे-जैसे Grok के अतिरिक्त संस्करण जोड़े जाते हैं, उनके लिए Atlas Cloud xAI कलेक्शन पेज देखें।
Grok 4.3 1 मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। यह एक ही कॉल में पूर्ण कोडबेस, लंबे शोध दस्तावेजों, या विस्तारित मल्टी-टर्न एजेंट सत्रों को संसाधित करने के लिए काफी बड़ा है। कॉन्टेक्स्ट सीमा टेक्स्ट और छवि इनपुट दोनों के संयोजन पर लागू होती है।
हाँ। xAI API वैकल्पिक ऐड-ऑन के रूप में Web Search और X Search का समर्थन करता है, जिसका अलग से बिल $5 प्रति 1,000 कॉल पर लिया जाता है। यह Grok को जनरेशन के दौरान वेब या X से रीयल-टाइम जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। अपने नियमित API कॉल के साथ-साथ मानक API एंडपॉइंट के माध्यम से इन सुविधाओं तक पहुँचें।
हाँ। xAI API प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करता है, जो उन अनुरोधों पर लागत कम करता है जो एक ही सिस्टम प्रॉम्प्ट या संदर्भ उपसर्ग का पुन: उपयोग करते हैं। कैश किए गए इनपुट टोकन के लिए बिना कैश किए गए टोकन की तुलना में काफी कम दर पर बिल लिया जाता है। यह एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो कई कॉल्स में समान निर्देश भेजते हैं।
हाँ। Grok 4.3 मल्टीमॉडल इनपुट का समर्थन करता है, जो एक ही API कॉल में टेक्स्ट के साथ छवियों को भी स्वीकार करता है। आप मानक संदेश प्रारूप के माध्यम से छवि URL या base64-एन्कोडेड चित्र पास कर सकते हैं। यह दृश्य प्रश्नोत्तरी, दस्तावेज़ विश्लेषण और छवि-निर्देशित कोड जनरेशन जैसे उपयोग के मामलों को सक्षम बनाता है।
हाँ। Grok 4.3 फंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स को सपोर्ट करता है। ये सुविधाएँ मानक OpenAI-संगत फंक्शन स्कीमा के साथ काम करती हैं, इसलिए GPT-आधारित इंटीग्रेशन से मौजूदा टूल परिभाषाएँ सीधे ट्रांसफर हो जाती हैं। कोड निष्पादन भी 1,000 कॉल के लिए $5 पर एक वैकल्पिक ऐड-ऑन के रूप में उपलब्ध है।
प्रॉम्प्ट कैशिंग बाद की कॉल पर कम इनपुट टोकन दर पर एक दोहराए गए संदर्भ उपसर्ग का पुन: उपयोग करता है, जैसे कि एक लंबा सिस्टम प्रॉम्प्ट या साझा निर्देश। प्रत्येक अनुरोध पर समान सेटअप को फिर से भेजने वाले चैटबॉट और एजेंटों के लिए, यह आपके कोड को बदले बिना बार-बार आने वाले इनपुट खर्च को कम करता है। स्थिर सामग्री को प्रॉम्प्ट की शुरुआत में और परिवर्तनशील उपयोगकर्ता सामग्री को अंत में रखें ताकि कैश लागू हो सके।
दर सीमाएं (Rate limits) और समवर्ती (concurrency) खाता स्तर के अनुसार भिन्न होती हैं, इसलिए घातीय बैकऑफ़ (exponential backoff) जोड़ें और 429 प्रतिक्रिया पर पुनः प्रयास करें, और ट्रैफ़िक स्पाइक्स के दौरान अनुरोधों को कतार में लगाएं। बड़े ऑफ़लाइन कार्यों के लिए, बैच प्रोसेसिंग थोक कार्य को आपकी वास्तविक समय की सीमाओं से दूर रखता है। बड़े पैमाने पर एक सामान्य छिपी हुई लागत हर कॉल पर पूरा वार्तालाप इतिहास फिर से भेजना है, इसलिए पूरे थ्रेड के बजाय एक संक्षिप्त सारांश पास करें, और जैसे-जैसे आप बढ़ते हैं, सीमाएं बढ़ाने के लिए समर्थन टीम से संपर्क करें।
Grok API टोकन उपयोग के आधार पर 'पे-एज़-यू-गो' (pay-as-you-go) बिलिंग का उपयोग करता है, जिसमें इनपुट और आउटपुट टोकन प्रति अनुरोध मापे जाते हैं और किसी सदस्यता की आवश्यकता नहीं होती है। Atlas Cloud पर 300 से अधिक अन्य मॉडलों के साथ Grok को चलाने का अर्थ है प्रत्येक प्रदाता के लिए अलग-अलग अनुबंधों के बजाय एक खाता और एक बिल। प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच प्रोसेसिंग से दोहराए जाने वाले या ऑफ़लाइन वर्कलोड पर प्रभावी लागत कम हो सकती है।
Atlas Cloud पर एक खाता बनाएं, एक API कुंजी उत्पन्न करें, और अपने मौजूदा OpenAI-संगत क्लाइंट को Grok मॉडल नाम के साथ Atlas एंडपॉइंट पर निर्देशित करें। तर्क के लिए अपना पहला अनुरोध Grok 4.3 को या कोडिंग के लिए Grok Build 0.1 को भेजें, फिर आवश्यकतानुसार स्केल करें। चूंकि एक ही कुंजी 300 से अधिक मॉडलों तक पहुंचती है, इसलिए आप बिना किसी अतिरिक्त सेटअप के अन्य मॉडलों का परीक्षण कर सकते हैं।
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Seedance 2.0
Seedance 2.0 API आपको ByteDance के मल्टीमॉडल वीडियो मॉडल तक प्रोडक्शन एक्सेस देता है — क्वाड-मॉडल इनपुट्स (टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो) और एक उद्योग-अग्रणी "Universal Reference" सिस्टम जो शॉट्स के बीच कंपोजिशन, कैमरा मूवमेंट और कैरेक्टर एक्शन्स को लॉक करता है। एक API कॉल के साथ डायरेक्टर-लेवल कंट्रोल को इंटीग्रेट करें, $0.09/s की फ्लैट दर, इंस्टेंट की और बिना किसी वेटलिस्ट के — जिसे एंटरप्राइज़-ग्रेड अपटाइम और कंप्लायंस का समर्थन प्राप्त है। Seedance 2.0 Native 4K अब लाइव है!
Grok Imagine
Grok Imagine API डेवलपर्स को एक ही सूट में xAI की इमेज, वीडियो और ऑडियो जेनरेशन प्रदान करता है। यह बहुभाषी टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ 2K तक की इमेज, और नेटिव, सिंक्रनाइज़ ऑडियो और संदर्भ-आधारित संपादन के साथ 15 सेकंड तक के वीडियो बनाता है। Atlas Cloud पर, एक ही कुंजी (key) हर Grok Imagine मोड को चलाती है, जिससे आप अलग-अलग सेटअप के बिना इमेज, वीडियो और ऑडियो के बीच स्विच कर सकते हैं, जिसकी कीमत $0.02 प्रति इमेज और $0.05 प्रति सेकंड से शुरू होती है।
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API, Google I/O 2026 में पेश किए गए Google DeepMind के मल्टीमोडल वीडियो जेनरेशन और एडिटिंग मॉडल को आपके स्टैक तक लाता है। Gemini Omni, Gemini के रीज़निंग इंजन को जेनरेटिव मीडिया के साथ जोड़ता है और टेक्स्ट, इमेज, वीडियो तथा ऑडियो के किसी भी संयोजन को स्वीकार कर सुसंगत, ज्ञान-आधारित आउटपुट तैयार करता है। स्वाभाविक बातचीत के ज़रिए परिणामों को निखारें — ऑब्जेक्ट बदलें, सीन दोबारा लिखें और स्टाइल बदलें, जबकि फ़िज़िक्स, किरदार और निरंतरता ज्यों की त्यों बनी रहती है। Atlas Cloud पूरी Gemini Omni Flash सीरीज़ — टेक्स्ट-टू-वीडियो, 7 रेफ़रेंस इमेज तक के साथ इमेज-टू-वीडियो, और रेफ़रेंस-टू-वीडियो — एक एकीकृत API के माध्यम से उपलब्ध कराता है, जिसमें $0.112 से शुरू होने वाली पारदर्शी प्रति-सेकंड कीमत है और कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। आज ही बनाना शुरू करें।
GPT Image 2
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
Google के सबसे शक्तिशाली क्रिएटिव मॉडल अब Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं। Veo 3.1 सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन प्रदान करता है, Nano Banana 2 हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन को शक्ति देता है, और Gemini हर वर्कफ़्लो में मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस लाता है। Day-0 उपलब्धता और पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) प्राइसिंग के साथ एक ही API key के माध्यम से संपूर्ण Google मॉडल सूट तक पहुंचें।
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini, ByteDance के मल्टीमोडल वीडियो जनरेशन को उन वर्कफ़्लो में लाता है जहाँ गति और लागत सबसे अधिक मायने रखते हैं। यह एक हल्के फुटप्रिंट पर Seedance 2.0 की मुख्य क्षमताएँ प्रदान करता है — तेज़ जनरेशन, प्रति वीडियो कम लागत, और वही API एकीकरण जिसका आप पहले से उपयोग करते हैं। उच्च-मात्रा वाले पाइपलाइन चलाने या बड़े पैमाने पर प्रोटोटाइपिंग करने वाली टीमों के लिए, Mini व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट विकल्प है।
ByteDance
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
Alibaba
Atlas Cloud एक ही API के तहत Alibaba के पूरे मॉडल लाइनअप को एक साथ लाता है: भाषा और छवि कार्यों के लिए Qwen, और 1080p तक के वीडियो निर्माण के लिए Wan। बिना किसी सब्सक्रिप्शन के पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) के आधार पर प्रत्येक मॉडल तक पहुँच प्राप्त करें। Alibaba API आपके मौजूदा OpenAI-संगत क्लाइंट का उपयोग करके एकल बेस URL के माध्यम से उपलब्ध है।
OpenAI
Atlas Cloud आपको पूर्ण OpenAI API लाइनअप तक पहुंच प्रदान करता है, छवि निर्माण के लिए GPT Image 2 से लेकर वीडियो के लिए Sora 2 तक। हर मॉडल बिना किसी मासिक प्रतिबद्धता के 'पे-ऐज़-यू-गो' (pay-as-you-go) आधार पर उपलब्ध है। OpenAI-संगत API का उपयोग करके एकल बेस URL स्वैप के साथ प्लग इन करें।
xAI
Atlas Cloud पर xAI API का उपयोग करके संपूर्ण इमेज और वीडियो पाइपलाइन बनाएं। 2K रिज़ॉल्यूशन पर जनरेट करें, संदर्भ छवियों के साथ संपादित करें, और छवियों को ऑडियो-सिंक किए गए क्लिप में एनिमेट करें।
Kwaivgi
Kwaivgi API मानक मूल्य निर्धारण से 15% कम पर। Atlas Cloud नए Kling रिलीज़ के लिए पे-एज़-यू-गो (उपयोग के अनुसार भुगतान) मूल्य निर्धारण और बिना किसी सीट सीमा के डे-0 (Day-0) एक्सेस प्रदान करता है। एक खाता, एक कुंजी, मानक से लेकर मास्टर टियर तक हर Kling मॉडल।
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
