Wan 3.0 è open source? 33 repository controllati, 0 pesi trovati

Ultimo aggiornamento: Wan 3.0 è disponibile dal 24 agosto 2026.

Il 6 agosto 2026, Alibaba ha lanciato Wan 3.0 in beta pubblica. Il 7 agosto, Alibaba ha rilasciato come open source un modello Wan su Hugging Face.

Leggendo queste due frasi una dopo l'altra, sembra un'unica buona notizia. Non lo sono. Sono due notizie separate, e il divario tra di esse è l'intera risposta alla domanda Wan 3.0 è open source.

Quindi, risposta prima di tutto: no. Non open source, non pesi aperti, nemmeno una licenza pubblicata.

Ho controllato entrambe le sedi ufficiali per il codice e i checkpoint di Wan il 20 agosto 2026. Hugging Face elenca 27 repository di modelli sotto Wan-AI. GitHub elenca 6 repository sotto Wan-Video. In totale sono 33 repository pubblici tra di loro, e il numero di versione più alto in entrambi i posti è 2.2. Screenshot di entrambi sono più avanti, perché questo è il tipo di affermazione di cui non dovresti fidarti senza verifica.

Punti chiave

• Non esistono pesi di Wan 3.0 da nessuna parte. È una beta pubblica solo API, attiva dal 6 agosto 2026.
• L'ultimo modello di punta con pesi aperti è Wan 2.2, rilasciato il 28 luglio 2025 con licenza Apache 2.0.
• Quattro generazioni di punta consecutive sono state rilasciate chiuse: 2.5, 2.6, 2.7, 3.0.
• Alibaba non ha smesso di fare open source. Wan-Animate-2 è arrivato il 7 agosto 2026, con licenza Apache 2.0.
• Vuoi output di classe 3.0? Solo API. Vuoi pesi? Wan 2.2 o LTX-2.5.

Output di Wan di punta chiuso che risponde alla domanda se Wan 3.0 è open source nella pratica: un Wan 2.7 ospitato a 1080P che puoi noleggiare al secondo ma mai scaricare

Questo è il lato chiuso della risposta: un fotogramma, un prompt, cinque secondi di 1080P nativo da Wan 2.7, renderizzato tramite un playground ospitato per un preventivo che leggi prima di premere Esegui. Non esiste un file di peso da nessuna parte. Mostrato come GIF silenziosa; il Passaggio 2 qui sotto ha le impostazioni esatte e il preventivo reale fatturato.

Ora confronta quel clip con la versione che puoi effettivamente scaricare, Wan 2.2 a 480p nativo, e hai la vera domanda dietro "Wan 3.0 è open source". Non trivia sulle licenze. Cosa perdi rimanendo sull'ultima versione i cui pesi puoi conservare.

Perché "Wan 3.0 è open source" continua a ricevere risposte sbagliate

Ecco la promessa di questa sezione: dopo averla letta, non avrai mai più bisogno di fidarti di una pagina come questa, inclusa questa.

Cerca la domanda oggi e ottieni due tipi di risposta sbagliata, che si contraddicono a vicenda.

Il primo gruppo, gli inventori. Pagine che affermano che Wan 3.0 è stato reso open source nell'aprile 2026 con licenza Apache 2.0, in versioni 1.3B e 14B, con output nativo 4K. Ogni parte di ciò è inventata. La stessa lista prezzi di Alibaba ha esattamente tre livelli, 480P, 720P e 1080P, quindi il 4K non esiste nemmeno come opzione a pagamento (QbitAI, agosto 2026). Quelle pagine esistono per monetizzare il termine di ricerca.

Il secondo gruppo, i fantasmi. Pagine più vecchie che insistono sul fatto che Wan 3.0 sia una voce che Alibaba non ha mai annunciato. Questo era difendibile a luglio. La beta pubblica del 6 agosto lo ha messo fine.

La domanda è: perché una domanda così semplice rimane irrisolta?

Perché tre cose diverse vengono chiamate "aperte" e quasi nessuno le separa.

Wan 2.2 è precisamente "pesi aperti più codice di inferenza con licenza Apache 2.0". Questo è ciò che ha costruito l'ecosistema ComfyUI intorno ad esso. Wan 3.0 è nella colonna all'estrema destra, meno la parte gratuita.

Il controllo di 30 secondi che chiunque può eseguire. Incolla questi tre in un browser. Se un numero di versione non è presente, i suoi pesi non esistono, indipendentemente da ciò che dice qualsiasi blog:

textCopy
1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
4

Regola di giudizio: i pesi ufficiali vengono rilasciati dall'organizzazione ufficiale, lo stesso giorno in cui il modello viene annunciato, con un file di licenza. Un "checkpoint Wan 3.0" su qualsiasi altro dominio è o un Wan 2.2 rinominato o un'esca.

Cosa ha rilasciato Alibaba invece dei pesi aperti di Wan 3.0

Verdetto prima di tutto: Alibaba non ha smesso di fare open source per Wan. Ha tracciato una linea nel mezzo della famiglia.

Ecco l'organizzazione Hugging Face al 20 agosto 2026. Ordinata per ultimo aggiornamento, 27 modelli, e le cose più nuove nell'elenco sono varianti di Wan2.2-Animate-2 e Wan-Dancer-14B. Scorri quanto vuoi, non c'è 2.5, né 2.6, né 2.7, né 3.0.

Pagina dell'organizzazione Wan-AI su Hugging Face che mostra 27 modelli, nessuno dei quali risponde sì alla domanda se Wan 3.0 è open source

L'organizzazione Wan-AI su Hugging Face, catturata il 20 agosto 2026. Numero di versione più alto presente: 2.2 (Hugging Face, agosto 2026).

Il lato del codice racconta la stessa storia in meno righe. Sei repository, tutti con licenza Apache 2.0, e la linea di punta si ferma a Wan2.2.

Organizzazione Wan-Video su GitHub che mostra 6 repository senza repository Wan 3.0

github.com/orgs/Wan-Video/repositories, catturato il 20 agosto 2026: Wan-Animate-2, Wan-Dancer, Wan-skills, Wan2.2, Wan2.1, diffusers. Solo Wan2.2 ha 17k stelle e 2.2k fork.

Ora metti le date una accanto all'altra, perché questa è la parte che nessun'altra pagina ha scritto:

• 6 agosto 2026: Wan 3.0 entra in beta pubblica. Chiuso. Solo canali di prima parte.
• 7 agosto 2026: Wan2.2-Animate-2-14B viene rilasciato su Hugging Face, Apache 2.0, checkpoint base e distillati, articolo arXiv 2608.06009.

A un giorno di distanza. Non è un'azienda che abbandona l'open source. È un'azienda che ha scelto quale metà della sua gamma guadagna denaro e quale metà alimenta l'ecosistema. Le generazioni di punta diventano chiuse. I modelli di controllo e di guida, quelli che animano un personaggio da un video di riferimento o guidano il movimento della danza dalla musica, continuano a rilasciare pesi.

Una nota su quelle tre celle di data vuote, dato che ogni altra pagina le riempie con sicurezza. Gli aggregatori riportano circa settembre 2025, dicembre 2025 e aprile 2026 per 2.5, 2.6 e 2.7. Nulla di tutto ciò può essere ricondotto a un annuncio di Alibaba che potessi aprire. Quindi la cella rimane onesta e vuota. La colonna che conta dice "No" in ogni caso.

E la scala di ciò che quei pesi hanno costruito? Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers da solo è stato scaricato 208.000 volte. Wan2.2-Animate-14B ha 1.240 like. I template ComfyUI, i LoRA, le quantizzazioni, i 12.571 follower su quella pagina dell'organizzazione, tutto è cresciuto su checkpoint scaricabili. Questo è il motivo per cui questa domanda viene posta con sentimento.

La configurazione del test: un fotogramma, un prompt, due generazioni

Anteprima: qui sotto c'è un test di tre lavori che puoi ripetere tu stesso, e risponde alla domanda che le persone intendono realmente quando digitano la parola chiave. Non "è aperto", ma "se non posso avere i nuovi pesi, cosa sto perdendo?"

Prova che è una lotta equa: un modello di immagini produce un singolo primo fotogramma, poi quello stesso fotogramma identico più un prompt identico va a entrambi i modelli video. Nient'altro cambia. Non una parola del prompt, non la durata, non le proporzioni.

Il soggetto è scelto per rompere le cose apposta: un cuoco di un mercato notturno che lancia noodles da un wok mentre una fiamma erutta. Fuoco, fumo, particelle di olio e mani veloci sono esattamente dove un modello video più vecchio cade a pezzi e uno più nuovo tiene insieme. Non avrai bisogno di sapere nulla di tecnico per vedere quale è quale.

Un limite onesto, dichiarato in anticipo: non c'è un clip di Wan 3.0 in questo articolo. Nessuna piattaforma di terze parti lo ospita, quindi non posso eseguirlo, quindi non ti mostrerò nulla chiamandolo output di Wan 3.0. Wan 2.7 è la generazione chiusa più vicina che può essere effettivamente noleggiata e riprodotta, quindi rappresenta il lato chiuso.

Tutti e tre i lavori vengono eseguiti in una scheda del browser su Atlas Cloud, che è uno dei pochi posti che elenca l'ultimo Wan con pesi aperti e la generazione di punta chiusa fianco a fianco sotto una singola chiave. Questo è l'unico motivo per cui è la sede qui.

Leggi questi come prezzi minimi, non ricevute. Le tariffe elencate sono tariffe di partenza, e il pulsante Esegui cita il numero reale per la risoluzione e la durata esatte che hai selezionato. Ogni screenshot qui sotto ha quel preventivo visibile, motivo per cui non scrivo un totale per clip in questo paragrafo.

Iniziamo.

Passaggio 1: genera il primo fotogramma condiviso

Entrambi i modelli video devono partire dagli stessi pixel, altrimenti il confronto è inutile. Quindi il fotogramma viene creato una volta, da un terzo modello, e riutilizzato.

Apri il playground text-to-image di GPT Image 2 e incolla questo:

textCopy
1Banchetto di strada notturno in un affollato mercato notturno asiatico, un giovane
2chef in canottiera bianca lancia noodles in alto da un wok d'acciaio annerito,
3un'esplosione di fiamma arancione che si sprigiona dal bruciatore, gocce d'olio
4e vapore sospesi a mezz'aria, insegne al neon rosse e verdi che si riflettono
5sull'asfalto bagnato dietro il banchetto, inquadratura documentaristica a mano,
6profondità di campo ridotta, luce chiave tungsteno calda contro luce al neon
7fredda, fotorealistico, 35mm, alto dettaglio
8

Impostazioni: qualità = alta, proporzioni = 16:9, tutto il resto predefinito. Quindi salva l'output localmente, perché i Passaggi 2 e 3 caricano entrambi questo stesso file.

Playground di GPT Image 2 su Atlas Cloud con qualità impostata su alta e il primo fotogramma del wok del mercato notturno generato nel pannello di output

GPT Image 2 su Atlas Cloud, esecuzione completata: qualità alta, 16:9, e il primo fotogramma condiviso nel pannello OUTPUT. Il pulsante Esegui mostra il preventivo reale per questo lavoro.

Passaggio 2: la metà con pesi aperti funziona sulla tua macchina, non in una scheda

Ecco l'asimmetria, dichiarata chiaramente, ed è la risposta pratica alla domanda nel titolo.

La metà aperta di questo confronto è Wan 2.2: Apache 2.0, 27B parametri totali con 14B attivi per passo nella configurazione MoE A14B, pesi che risiedono nelle cartelle ComfyUI di tutti coloro che fanno questa domanda. Lo esegui su hardware di tua proprietà. La sua risoluzione nativa è 480p, e la sua opzione 720p è un super-resolution upscale di quella. Questi sono i termini dell'accordo che puoi tenere.

La metà chiusa è un URL. Nessun download, nessuna esecuzione locale, nessun nodo ComfyUI, fatturato al secondo mentre viene renderizzato nel data center di qualcun altro. Questo è Wan 2.5, 2.6, 2.7 e 3.0.

Quindi le due metà non possono essere eseguite nella stessa scheda del browser, e qualsiasi articolo che ti mostri entrambe in un unico playground ospitato non ti sta mostrando la cosa importante. Se vuoi il lato aperto, clona il repository Wan 2.2 e fornisci il prompt qui sotto sulla tua GPU. Se vuoi output di classe 3.0 oggi, continua a leggere, perché questa è l'unica metà che un playground ospitato può darti.

Ecco il prompt di movimento, identico per entrambi i percorsi:

textCopy
1Lo chef inclina il wok verso l'alto e i noodles si arcuano in aria, un'alta
2fiamma arancione erutta e lambisce il bordo del wok, vapore e una nebbia d'olio
3si riversano verso la telecamera, le braccia dello chef seguono il lancio,
4riflessi al neon increspano il terreno bagnato, la telecamera a mano si avvicina
5leggermente.
6

Impostazioni locali per corrispondere all'esecuzione ospitata qui sotto: 720p, 5 secondi, 30 fps, e ricorda che qui 720p è un upscale di un render 480p. Quel limite fa parte di ciò che stai scambiando.

Passaggio 3: stesso fotogramma, stesso prompt, Wan 2.7 chiuso

Stesso file, stesso prompt, non una parola cambiata. Questo è il punto centrale, quindi vale la pena dirlo chiaramente: se modifichi il prompt tra il Passaggio 2 e il Passaggio 3, non hai eseguito un confronto, hai eseguito due lavori non correlati.

Apri il modello image-to-video Wan 2.7, carica lo stesso fotogramma del Passaggio 1 e incolla il prompt identico del Passaggio 2.

Impostazioni: risoluzione 1080P (nativa qui, non upscalata), durata 5s, 16:9. Wan 2.7 accetta da 2 a 15 secondi, e il suo fratello text-to-video genera audio sincronizzato integrato, due cose che la generazione 2.2 aperta non può fare affatto.

Un avvertimento pratico dall'esecuzione. I controlli di risoluzione e durata su questi playground video non sempre si impegnano quando li modifichi, e una durata ripristinata silenziosamente significa che ti viene fatturato il valore predefinito invece. Non fidarti del campo, leggi il prezzo sul pulsante Esegui prima di premerlo. Quel numero è l'unica cosa che riflette ciò che verrà effettivamente renderizzato.

Playground image-to-video di Wan 2.7 completato su Atlas Cloud a 1080P nativo con l'output di punta chiuso nel pannello

Wan 2.7 image-to-video, esecuzione completata: il fotogramma del Passaggio 1 caricato, 1080P nativo, 5s, e il preventivo del pulsante Esegui per questo esatto lavoro. Questo è il clip all'inizio dell'articolo, e non esiste una versione che tu possa scaricare.

Torna a quel clip ora. La fiamma, la nebbia d'olio e l'arco dei noodles sono le parti che un modello aperto nativo 480p deve approssimare, e non hai bisogno di una metrica per vederlo.

Per un'esecuzione ospitata attuale, apri Wan 3.0 su Atlas Cloud e testa un prompt come quello qui sotto prima di pubblicare il flusso di lavoro.

Screenshot prompt-risultato di Wan 3.0: prova delle evidenze ospitato vs locale.

Cosa costa saltare i pesi aperti di Wan 3.0 e cosa eseguire invece

Conclusione prima di tutto: per la maggior parte delle persone la risposta onesta è "esegui entrambi", e il punto di pareggio è deciso dal tuo tasso di rifiuto, non dal prezzo indicato.

Facciamo l'aritmetica con le tariffe verificate.

• Wan 2.2 aperto ospitato, 5s: $0,15 a $0,03 al secondo. 100 clip sono $15.
• Wan 2.7 chiuso ospitato, 5s: a partire da $0,50 al minimo indicato. Un lavoro separato di 5s 1080P nativo text-to-video Wan 2.7 che ho eseguito il 10 agosto 2026 ha quotato $0,75, quindi la tariffa 1080P reale è stata di $0,15 al secondo, non $0,10.
• Wan 3.0 stesso, sull'API di Alibaba: ¥0,3, ¥0,6 e ¥1,2 al secondo per 480P, 720P e 1080P. Un clip completo di 30 secondi a 1080P costa ¥36.
• Wan 2.2 locale: $0 per clip, dopo l'hardware e la tua serata.

Ora il numero che nessuno mette nel confronto. Se 1 take su 3 è utilizzabile, e su questo tipo di prompt con fuoco e movimento è ottimistico, il tuo costo effettivo per video conservato triplica. $0,15 diventano $0,45. Il costo marginale del percorso locale rimane zero, e il suo costo reale è misurato in minuti di render e ripetizioni.

Inoltre, una correzione a un'affermazione che viene ripetuta costantemente: Wan 2.2 non "funziona su una 4090" nel modo in cui le persone intendono. Il README ufficiale richiede almeno 80 GB di VRAM per l'inferenza A14B su singola GPU. La variante che funziona realmente su una scheda consumer da 24 GB è la più piccola TI2V-5B, non la 27B MoE di punta. Le quantizzazioni della comunità riducono questo divario, ma la storia della punta su una 4090 non è ciò che dice la scheda del modello.

Dove il percorso aperto vince ancora in modo netto: ecosistemi LoRA e fine-tuning che esistono solo perché i pesi sono stati rilasciati, esecuzioni completamente offline, costo marginale zero, nessuna coda, nessun limite di velocità e nessuna piattaforma che decide cosa il tuo prompt può contenere. Niente di tutto questo è disponibile a qualsiasi prezzo sul lato chiuso.

Quindi una regola semplice. Per iterare, addestrare LoRA o lavorare offline? Rimani su Wan 2.2. Per consegnare lavoro a clienti dove una nuova ripresa costa più del render? Noleggia la generazione chiusa per la ripresa finale. Le due pagine del modello collegate nei Passaggi 2 e 3 si trovano sotto la stessa chiave, il che rende l'esecuzione di questa suddivisione meno fastidiosa di quanto sembri.

Wan 3.0 sarà mai open source? Nessuno in Alibaba lo ha promesso. Date quattro generazioni di punta chiuse più un flusso costante di modelli di controllo aperti, scommettere sui pesi di 3.0 significa scommettere contro una strategia visibile. Tre segnali mi farebbero cambiare idea, e tutti e tre sono verificabili in un minuto:

1. Un repository Wan3.0 appare nell'organizzazione GitHub Wan-Video o Wan-AI su Hugging Face.
2. Un articolo arXiv viene pubblicato con codice eseguibile, come ha fatto Wan-Animate-2 con 2608.06009.
3. ComfyUI pubblica un template di flusso di lavoro nativo ufficiale per esso.

Fino ad allora, le tue alternative aperte sono Wan 2.2 e, dal 11 agosto 2026, LTX-2.5.

LTX-2.5 è il più interessante per chiunque abbia fatto questa domanda per ansia da ecosistema. Lightricks ha pubblicato pesi, più generazione multishot che mantiene personaggio e voce tra i tagli, e supporto ComfyUI dal giorno del lancio (VentureBeat, agosto 2026). Lo slot per "modello video aperto reale" non è rimasto vuoto quando Wan lo ha lasciato.

Domande frequenti

Wan 3.0 è open source o ha pesi aperti?

Nessuno dei due. Wan 3.0 è una beta pubblica solo API aperta il 6 agosto 2026. Non c'è checkpoint su Hugging Face, nessun repository su GitHub, nessuna voce su ModelScope, nessun nodo ComfyUI e nessun testo di licenza pubblicato. "Disponibile" e "aperto" non sono la stessa parola.

Dove posso scaricare i pesi di Wan 3.0?

Non puoi. Non esistono pesi ufficiali di Wan 3.0. Qualsiasi sito che offra un download di "checkpoint Wan 3.0" non è un canale ufficiale, e ciò che ottieni sarà al massimo un Wan 2.2 rinominato. Esegui il controllo dei tre URL nella sezione sopra prima di passare una serata su un download da 30 GB.

Qual è il modello Wan più recente che posso effettivamente eseguire localmente?

Per la generazione video generale, Wan 2.2, rilasciato il 28 luglio 2025 con licenza Apache 2.0. Per l'animazione dei personaggi e il trasferimento del movimento da un video di guida, Wan2.2-Animate-2-14B del 7 agosto 2026 è il Wan aperto più recente di qualsiasi tipo, e rilascia pesi base e distillati.

Wan 2.7 è open source? E Wan 2.5 e 2.6?

No, nessuno dei tre. Vale la pena dichiararlo chiaramente perché circola un'affermazione che i pesi di Wan 2.7 siano stati parzialmente rilasciati sotto pressione della comunità. Non c'è un repository 2.7 in nessuna delle due organizzazioni ufficiali, come mostrano i due screenshot sopra. Tutte e tre le generazioni sono solo API.

Alibaba renderà open source Wan 3.0 in seguito?

Non c'è alcun impegno in un senso o nell'altro. Il modello successivo a Wan 2.2 è di quattro generazioni di punta chiuse insieme a rilasci continui con licenza Apache 2.0 di modelli di controllo, quindi un rilascio di pesi per 3.0 sembra improbabile. Tieni d'occhio un repository nell'organizzazione ufficiale, un articolo arXiv con codice o un template ComfyUI ufficiale.

Esiste un'alternativa veramente aperta a Wan 3.0 nel 2026?

Sì. LTX-2.5, pubblicato l'11 agosto 2026 da Lightricks: pesi aperti, 22B parametri, video e audio sincronizzati in un unico modello, output 4K HDR, supporto ComfyUI dal giorno uno e uso commerciale gratuito per organizzazioni con fatturato annuo inferiore a $10M. Sul lato Wan, 2.2 rimane l'ultimo modello di punta di cui possiedi una copia.

Quindi, un'ultima volta, su Wan 3.0 è open source: no, e la domanda più utile è su quale modello aperto costruirai dopo. In questo momento è una lista breve di due nomi, ed entrambi i nomi sono scaricabili oggi.