
Gemini API apre la famiglia LLM multimodale di Google su Atlas Cloud, con varianti Flash progettate per inferenza a bassa latenza e modelli Pro ottimizzati per il ragionamento avanzato, la codifica e il lavoro su contesti lunghi, oltre alla generazione di immagini dedicata. Indirizza ogni chiamata attraverso un unico endpoint unificato con prezzi trasparenti per chiamata, tempi di attività affidabili e accesso immediato alle nuove versioni, quindi passa dal prototipo alla produzione senza ricostruire lo stack. Inizia a sviluppare oggi.
Un confronto affiancato di ogni endpoint Gemini API, che mostra come gli input si mappano agli output, dall'inferenza Flash a bassa latenza al ragionamento di livello Pro e alla generazione nativa di immagini, il tutto con prezzi trasparenti a pagamento.
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash API (Multimodal → Text) | Ottimizzato per l'elaborazione ad alta velocità e l'interazione in tempo reale, questo modello multimodale restituisce risposte di testo rapide per compiti AI di tutti i giorni. I prezzi standard sono $1.50 per milione di token di input e $9.00 per milione di token di output, una scelta equilibrata per gli assistenti di chat e i carichi di lavoro di produzione che richiedono bassa latenza su larga scala. |
| Gemini 3 Flash Preview API (Text and Audio → Text) | Il focus qui è il ragionamento, la codifica, la matematica e la scienza, con il modello preview che accetta input di testo e audio e restituisce testo. Il testo viene fatturato a $0.50 per milione di token di input e $3.00 per milione di token di output, mentre l'input audio costa $1.00, rendendolo un ottimo banco di prova per pipeline ad alto ragionamento. |
| Gemini 3.1 Pro Preview API (Multimodal → Text) | Quando un carico di lavoro richiede analisi approfondita, comprensione del contesto lungo e ragionamento multimodale, questo preview flagship entra in gioco. I tassi iniziano a $2.00 per milione di token di input e $12.00 per milione di token di output, poi passano a $4.00 e $18.00 una volta che un prompt supera 200.000 token, adatto per ricerca complessa e agenti su scala di documento. |
| Gemini 2.5 Flash Image API (Text and Image → Image) | Fornisci un prompt di testo con immagini di riferimento opzionali e produce immagini generate piuttosto che testo. L'input di testo è prezzato a $0.30 per milione di token e l'output di immagine a $30.00 per milione di token, un'opzione pratica per mockup di prodotto, contenuti di marketing e iterazione creativa rapida. |
| Gemini 3 Pro Image Preview API (Text and Image → Image) | Per la generazione visiva premium, questo endpoint preview renderizza immagini da input di testo e immagine al livello Pro. Il testo di input costa $2.00 per milione di token e l'output di immagine è $120.00 per milione di token, posizionandolo per il lavoro creativo ad alta fedeltà dove la qualità dell'output è la priorità. |
| Gemini 2.0 Flash API (Text and Audio → Text) | Sia il testo che l'audio entrano e il testo conciso esce per compiti di ragionamento, codifica e analitici. Prezzato a $0.10 per milione di token di input e $0.40 per milione di token di output, con input audio a $0.70, si adatta ad assistenti ad alto volume e flussi di lavoro guidati dalla trascrizione. |
| Gemini 2.0 Flash Lite API (Text → Text) | Hai bisogno del modo più economico per eseguire compiti di testo diretti su larga scala? Questa variante leggera risponde ai prompt di testo con testo a $0.075 per milione di token di input e $0.30 per milione di token di output, ideale per lavori di classificazione, routing e generazione semplice. |
| Gemini 2.5 Pro API (Text → Text) | Questo modello affronta il ragionamento avanzato, la codifica, la matematica e i problemi scientifici, restituendo output di testo ben strutturato. I tassi standard sono $1.25 per milione di token di input e $10.00 per milione di token di output, scalando a $2.50 e $15.00 oltre 200.000 token, il che lo rende affidabile per l'analisi a lungo contesto e per gli agenti di produzione. |
| Gemini 2.5 Flash API (Text and Audio → Text) | Un'impostazione predefinita affidabile per il traffico di produzione quotidiano, converte input di testo e audio in testo per compiti di ragionamento e codifica. Il prezzo è $0.30 per milione di token di input, $2.50 per milione di token di output e $1.00 per input audio, bilanciando la capacità rispetto al costo. |
| Gemini 2.5 Flash Lite API (Text and Audio → Text) | Scegli questa variante quando la latenza e il costo superano la profondità massima di ragionamento. Accetta testo e audio, restituisce testo, ed è proposto a tariffe basse di $0.10 per milione di token di input, $0.40 per milione di token di output e $0.30 per input audio, ideale per chiamate leggere e ad alta frequenza. |
Basata sulla famiglia multimodale di Google, l'API Gemini abbina la comprensione nativa di testo, immagini, audio e video con contesto esteso, ragionamento regolabile, chiamate a funzioni e generazione di immagini integrata, il tutto accessibile tramite un endpoint compatibile con OpenAI su Atlas Cloud.

Gemini elabora testo, immagini, audio, video e PDF insieme in una singola richiesta anziché una modalità alla volta. Forniscigli uno screenshot, una registrazione o un documento e ricevi una risposta sintetizzata.

L'API Gemini accetta prompt fino a un milione di token, quindi interi codebase o ore di trascrizioni rientrano in una singola chiamata. Non è necessario fare chunking e il contesto rimane intatto su tutto l'input.

Imposta uno sforzo di ragionamento basso, medio o alto per bilanciare la latenza rispetto alla profondità su ogni richiesta. Le impostazioni più leggere mantengono le chiamate quotidiane veloci, mentre le impostazioni più alte affrontano problemi matematici complessi, analisi e problemi di codifica difficili.

Connetti Gemini alle tue funzioni e API esterne, quindi vincola ogni risposta a uno schema JSON rigoroso. Gli agenti ottengono un output strutturato pulito che entra direttamente nel codice a valle senza dover indovinare il parsing.

Hai bisogno di immagini di prodotti? Gemini genera e modifica le immagini tramite i suoi modelli 2.5 Flash Image e 3 Pro Image. Crea immagini di prodotto e grafiche da un prompt di testo senza collegare un servizio di immagini separato.

Un singolo endpoint compatibile con OpenAI raggiunge ogni modello Gemini, da Flash Lite al livello di ragionamento 3.1 Pro. Cambia i modelli modificando una stringa, paga per chiamata e metti in cache il contesto ripetuto per ridurre i costi.
Invia un prompt identico al Gemini API principale e a due modelli rivali, quindi confronta la pagina HTML interattiva che ciascuno crea dalle stesse istruzioni.
Crea una pagina HTML completa in un unico file per una versione del gioco puzzle 2048 ottimizzata per il browser. Includi tutto il CSS e JavaScript inline e non usare dipendenze esterne, CDN, immagini o web font. Renderizza una griglia 4x4 che risponda ai tasti freccia su desktop e ai gesti di scorrimento su schermi touch, anima ogni tessera mentre scivola e si unisce, traccia un punteggio in diretta insieme a un contatore del miglior punteggio salvato in localStorage. Dai un aspetto moderno con una tavolozza scura, transizioni CSS fluide, tessere arrotondate che cambiano colore al crescere del loro valore, un pulsante di riavvio e un overlay di continuazione una volta che il giocatore raggiunge 2048. Mantieni il layout centrato, responsivo e completamente giocabile su telefono e desktop.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
Genera una pagina HTML completa in un unico file per una dashboard di analisi delle vendite interattiva, con tutto il CSS e JavaScript inline e senza librerie esterne, CDN o link a immagini. Disponi una riga superiore di card KPI animate, un grafico a linee SVG codificato manualmente della revenue mensile, un grafico a barre SVG che confronta le regioni, e una tabella ordinabile e filtrabile delle transazioni recenti. Collega un selettore di intervallo di date e un dropdown di regione in modo che aggiornino ogni grafico e la tabella in tempo reale, e mostra un tooltip stilizzato quando l'utente passa il mouse su qualsiasi punto dati. Completa con un tema moderno e pulito, un toggle di modalità chiara e scura, transizioni fluide, e una griglia responsiva che si ridispone elegantemente su dispositivi mobili.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
From coding agents and long-document analysis to real-time chat and high-volume extraction, the Gemini API lets developers match Flash, Pro, and reasoning tiers to each task through a single OpenAI-compatible key.
Le piattaforme di e-commerce e i brand utilizzano Seed3D V2.0 per digitalizzare i prodotti fisici in modelli 3D interattivi e anteprime AR. Una singola foto del prodotto genera un asset completo in formato USDZ pronto per Apple AR Quick Look, consentendo agli acquirenti di visualizzare i prodotti nel proprio spazio prima dell'acquisto. Grazie a materiali PBR unificati che riflettono le proprietà delle superfici del mondo reale, i modelli digitali mantengono la precisione visiva in tutte le condizioni di illuminazione.
Architetti, progettisti di prodotti e produttori industriali utilizzano Seed3D V2.0 per convertire rapidamente immagini di riferimento in modelli concettuali 3D per presentazioni ai clienti, costruzione di gemelli digitali e simulazioni di produzione. La composizione a livello di scena consente di creare ambienti spaziali completi, non solo oggetti isolati, rendendolo applicabile alla visualizzazione di interni, alla pianificazione dei reparti di fabbrica e alla pre-visualizzazione dell'assemblaggio di prodotti complessi.
Gli studi di videogiochi e gli artisti 3D utilizzano Seed3D V2.0 per generare oggetti di scena, personaggi e asset ambientali pronti per la produzione direttamente da concept art o fotografie di riferimento. Con l'esportazione diretta FBX / GLB verso Unity e Unreal Engine e mappe di materiali PBR complete pronte per il rendering in tempo reale, i team possono ridurre i cicli di produzione degli asset da giorni a minuti, generando geometria iniziale, texture e materiali in una singola chiamata API.
Send text, images, audio, and PDFs in one prompt, and Gemini reasons over them natively without separate vision or speech services. Product teams use this to build search, tagging, and content moderation across media.
For batch jobs like tagging, sentiment scoring, and structured extraction, Flash Lite handles millions of requests at the family's lowest per-token price. Developers send raw text and receive clean JSON, ready for downstream systems.
When problems demand step-by-step logic, Gemini's reasoning models tackle mathematics, scientific analysis, and complex data interpretation with strong accuracy. Researchers and analysts lean on Pro tiers for hypothesis testing, quantitative modeling, and technical writing.
Scopri come Gemini API si confronta con altri modelli di testo leader su Atlas Cloud in termini di finestra di contesto, capacità di output e prezzo per token.
| Modello | Finestra di Contesto | Output Massimo | Input ($/1M) | Output ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1M | 64K | $1.5 | $9 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 64K | $2 ($4 over 200K) | $12 ($18 over 200K) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 64K | $0.25 | $1.5 |
| GPT 5.5 | 1.05M | 128K | $5 ($10 over 272K) | $30 ($45 over 272K) |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 128K | $5 | $25 |
| Grok 4.3 | 1M | 1M | $1.25 ($2.5 over 200K) | $2.5 ($5 over 200K) |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
Inizia in pochi minuti — segui questi semplici passaggi per integrare e distribuire i modelli tramite la piattaforma Atlas Cloud.
Registrati su atlascloud.ai e completa la verifica. I nuovi utenti ricevono crediti gratuiti per esplorare la piattaforma e testare i modelli.
Combinando i modelli avanzati di Gemini con la piattaforma GPU-accelerata di Atlas Cloud, ottieni prestazioni, scalabilità ed esperienza di sviluppo senza pari.
Bassa Latenza:
Inferenza ottimizzata su GPU per elaborazione in tempo reale.
API Unificata:
Esegui Gemini, GPT, Gemini e DeepSeek con un'unica integrazione.
Prezzi Trasparenti:
Fatturazione prevedibile per token con opzioni Serverless.
Esperienza Sviluppatore:
SDK, analytics, strumenti di fine-tuning e template.
Affidabilità:
99,99% di uptime, RBAC e logging conforme alle normative.
Sicurezza e Conformità:
SOC 2 Type II, allineamento HIPAA, sovranità dei dati negli USA.
Seed3D V2.0 è l'unico modello di generazione 3D disponibile in commercio che combina una geometria in due fasi da grossolana a fine (per bordi netti e topologia accurata), una generazione unificata di materiali PBR (albedo, normale, metallico, rugosità in un singolo passaggio) e un output articolato a livello di parte in formato URDF. Nelle valutazioni alla cieca condotte da 60 modellatori 3D professionisti, ha ottenuto una percentuale di vittorie del 92,8% su Tripo 3.0 sulla qualità della geometria, il benchmark più alto pubblicato per qualsiasi modello image-to-3D a metà del 2026.
V2.0 risolve ogni principale debolezza di V1.0: la pipeline a cascata RGB-first / decomposizione PBR è sostituita da un modello unificato a singolo passaggio che elimina l'accumulo di errori; il DiT a stadio singolo è sostituito da un'architettura a due stadi da grossolano a fine (coarse-to-fine) che risolve l'addolcimento dei bordi e la distorsione topologica; e i moduli di generazione a livello di parte e di composizione della scena sono capacità interamente nuove. In una valutazione umana alla cieca, V2.0 ha ottenuto una percentuale di vittorie del 98,3% rispetto a V1.0 sulla qualità geometrica.
Sì. Seed3D V2.0 genera formati FBX e GLB con mappe dei materiali PBR complete che si importano direttamente in Unity e Unreal Engine. La pipeline geometrica da grossolana a fine produce una topologia pulita adatta per il rendering in tempo reale. Tuttavia, ByteDance raccomanda una revisione umana prima della distribuzione finale in produzione, poiché il modello riconosce limitazioni continue nei dettagli geometrici in tutte le categorie di oggetti e nei casi limite della mappatura UV.
Seed3D V2.0 tramite Atlas Cloud produce quattro formati: GLB, OBJ, USD e USDZ, consegnati insieme in un unico archivio .zip. GLB è consigliato per Unity / Unreal Engine e i flussi di lavoro 3D web; USDZ è destinato ad Apple AR Quick Look e alle esperienze AR su iOS/iPadOS; OBJ e USD servono per l'uso generale nella pipeline DCC. Tutti i formati includono mappe di texture PBR complete generate nello stesso passaggio.
Seed3D V2.0 genera simultaneamente tutte e quattro le mappe dei canali PBR standard in un singolo passaggio di modello unificato: Albedo (colore di base), Normal (dettaglio della superficie), Metallic (riflettività) e Roughness (trama della superficie), garantendo la coerenza fisica in tutte le proprietà dei materiali.
Match the model to the job rather than defaulting to the largest one. Reach for a Flash variant such as Gemini 3 Flash or Gemini 2.5 Flash when latency and cost drive the experience, for example chatbots, extraction, and high-volume pipelines. Choose a Pro model like Gemini 3.1 Pro or Gemini 2.5 Pro when the task needs advanced reasoning, complex coding, or long-document understanding.
Gemini is natively multimodal, so a single request can combine text with images, documents, and other inputs for analysis and generation. This lets developers build agents that read a screenshot, reason over a PDF, and return structured output in one call. The exact input types depend on the specific model you select.
Pro models such as Gemini 2.5 Pro and Gemini 3.1 Pro support context windows of up to 1 million tokens, which is enough to process large codebases, long documents, or extended conversations in one request. Flash variants prioritize speed and lower cost with more focused context. Check the model page for the precise limit before designing long-context workflows.
Running Gemini through Atlas Cloud puts your calls behind managed, production-grade infrastructure instead of raw provider quotas, which reduces the 429 rate-limit surprises many developers hit with direct keys. Capacity scales with your usage, and a single OpenAI-compatible key covers the entire Gemini lineup for consistent access across models.
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