Seedance 2.0 概要

Atlas Cloudに強力な新メンバー、Seedance 2.0が登場します。

• Seedance 2.0とは？ ByteDanceが開発した最新のマルチモーダル動画生成モデルで、画像、動画、音声、テキストの4つの入力モダリティを統合。より表現力豊かで制御性の高い動画生成を実現し、Seedance動画モデルファミリーの新たな強力な選択肢となります。
• 主なメリット： 動画生成における「制御困難」という課題を解決。正確な構図の再現、複雑な動きの複製、そして高いキャラクターの一貫性を実現します。
• ステータス： Atlas Cloudにて間もなく提供開始（今月下旬リリース予定）。

このかつてない制御性はどのように実現されたのでしょうか。Seedance 2.0を支える4つの核となる柱をご紹介します。

主要機能：動画制作ワークフローの再定義

マルチモーダル参照機能：「プロンプト推測」から「精密な複製」へ

Seedance 2.0のハイライトは、その「参照能力」です。最大12ファイル（画像、動画、音声）の混合入力をサポートし、意図を正確に解釈します。画像でビジュアルスタイルを定義し、動画でキャラクターの動きやカメラワークを指定し、音声でリズムを合わせる、といった使い方が可能です。

クリエイターは複雑なテキストプロンプトに悩まされる必要はありません。参照素材をアップロードするだけで、モデルが構図、キャラクターの細部、カメラの言語を正確に復元するため、参入障壁を大幅に下げつつ、精度を高めることができます。

極めて高い一貫性と安定性：「キャラクターの崩れ」問題を解決

動画生成において、顔の崩れやシーンのちらつきは大きな悩みですが、Seedance 2.0は物理法則と指示の理解を大幅に強化しました。顔の特徴、衣服の細部、全体的なビジュアルスタイルに至るまで、クリップ全体を通じて高い一貫性を保ちます。

これは長尺コンテンツやブランドストーリーテリングにおいて不可欠であり、キャラクターIPの継続性を確保することで、AI動画を本格的な物語や商業広告に利用可能にします。

動画編集と無限の拡張：単なる生成から「撮影の継続」へ

Seedance 2.0は強力な編集機能を備えており、既存の動画内でのキャラクター差し替えや、コンテンツの追加・削除をサポートします。さらに、プロンプトに基づいたスムーズな動画の延長や連結も可能です。

これによりポストプロダクションのワークフローが最適化されます。デザイナーはモデル内で直接「撮り直し」や「シーンの微調整」ができるため、全体を再生成する必要がなく、レンダリング時間やコンピューティングコストを大幅に削減できます。

音と映像の同期・ビートマッチング：リズムの達人

モデルはネイティブで音声入力をサポートしており、リズムに合わせて映像を生成します。複雑なカメラワークをBGMのビートに合わせたり、参照音声に合わせてキャラクターのリップシンクやアクションを同期させるなど、Seedance 2.0は極めて正確に動作します。

これにより、ミュージックビデオ（MV）の制作やリズム感のある広告編集が効率化され、視覚と聴覚の高次元な自動融合を実現します。

ユースケース：ECから映画制作まで、商用アプリケーションの可能性

これらの強力な技術的特徴は、現実の商用およびクリエイティブな現場におけるコンテンツ制作のワークフローを革新しています。

Eコマース＆マーケティング：究極の質感再現と製品ディテール

• コンテキスト： 明確なブランディングと統一された質感を持つ多色展開の製品を紹介。

• アウトプット： リボンやモデルの着用効果といったシルキーな質感を完璧に描写。ブランドロゴは鮮明に保たれ、シーンの切り替わりは背景音声と完璧に同期し、ハイエンドな商業品質を実現します。

物語ショートフィルム：感情のテンションとペースの精密な制御

• コンテキスト： キャラクターの感情、相互作用、物語のリズムを精密に制御する必要があるスリリングなアクションシーンの作成。

• アウトプット： キャラクターの一貫性を維持しながら、スローとファストモーションのペースを正確に制御し、緊張感あふれる雰囲気を鮮やかに演出します。

クリエイティブVFX：実写映像とCGのシームレスでシュールな融合

• コンテキスト： ソーシャルメディアで人気の「変身」エフェクトを作成。

• アウトプット： 実写からCGキャラクターへのシームレスな移行を実現。翼が羽ばたく物理挙動は自然で、カメラはマクロからワイドまで流動的に移動し、強い視覚的インパクトを与えます。

複雑なアクションとカメラワーク：「ワンテイク」の映画的スタイルの再現

• コンテキスト： ドラマ『セヴェランス』のような長回しオープニングショットのスタイルを模倣。

• アウトプット： 参照元の不気味で流動的な「ワンテイク」スタイルを完璧に再現。カメラは顔の安定性を保ちながら、様々な空間や視点を通り抜けます。軌道はスムーズで、途切れや論理的な破綻はなく、長回しやシュールな表現に対する圧倒的な制御能力を示しています。

Atlas Cloud：Seedance 2.0を使いこなす最適解

Atlas Cloudの核となるメリット

コスト効率と圧倒的な速度

• 競争力のある価格設定： 最適化された価格性能比により、最もコスト効率の高い生成体験を提供します。
• 1つのプラットフォームで全てのモデルを： プラットフォームを切り替えることなく、様々な主要モデルを体験可能です。

ワークフロー統合とAPIエコシステム 技術開発のパイプラインにシームレスに適合し、ダウンストリームのタスクをサポートするように設計されています。

• 柔軟なワークフロー： 同じ環境下で他の生成モデルとの並行作業をサポートします。
• 実用的な成果物： 生成された結果は、即座にポストプロダクションや二次編集に回すことができます。
• フルAPIアクセス： ビジネスプロセスの自動化や深いアプリケーション統合のための標準的な開発者インターフェースを提供します。

Atlas CloudでSeedance 2.0を使う方法

Atlas Cloudでは、プレイグラウンドで試してから単一のAPI経由で利用するなど、モデルを組み合わせて活用することができます。

方法1：Atlas Cloudプレイグラウンドで直接利用

Seedance動画モデルファミリー

方法2：API経由でアクセス

ステップ1：APIキーの取得

コンソールでAPIキーを作成し、後で使用するためにコピーします。

ステップ2：APIドキュメントの確認

APIドキュメントで、エンドポイント、リクエストパラメータ、認証方法を確認してください。

ステップ3：最初のリクエストを実行（Pythonの例）

例：Seedance 1.5 Pro (Image-to-Video)を使用して動画を生成

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4# ステップ1: 動画生成を開始
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/06a309ac0adecd3eaa6eee04213e9c69.png",
17    "last_image": "example_value",
18    "prompt": "Use the provided image as the first frame.\nOn a quiet residential street in a summer afternoon, a young girl in high-quality Japanese anime style slowly walks forward.\nHer steps are natural and light, with her arms gently swinging in rhythm with her walk. Her body movement remains stable and well-balanced.\nAs she walks, her expression gradually softens into a gentle, warm smile. The corners of her mouth lift slightly, and her eyes look calm and bright.\nA soft breeze moves her short hair and headband, with individual strands subtly flowing. Her clothes show slight natural motion from the wind.\nSunlight comes from the upper side, creating soft highlights and natural shadows on her face and body.\nBackground trees sway gently, and distant clouds drift slowly, enhancing the peaceful summer atmosphere.\nThe camera stays at a medium to medium-close distance, smoothly tracking forward with cinematic motion, stable and controlled.\nHigh-quality Japanese hand-drawn animation style, clean linework, warm natural colors, smooth frame rate, consistent character proportions.\nThe mood is calm, youthful, and healing, like a slice-of-life moment from an animated film.",
19    "resolution": "720p",
20    "seed": -1
21}
22
23generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
24generate_result = generate_response.json()
25prediction_id = generate_result["data"]["id"]
26
27# ステップ2: 結果のポーリング
28poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
29
30def check_status():
31    while True:
32        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
33        result = response.json()
34
35        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
36            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
37            return result["data"]["outputs"][0]
38        elif result["data"]["status"] == "failed":
39            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
40        else:
41            # 処理中、2秒待機
42            time.sleep(2)
43
44video_url = check_status()