
Seedance 2.0は、正確なショット作成に対応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレームガイダンスを使って先頭フレームの画像をアニメーション化したり、参照メディアとオプションのウェブ検索で結果を形作ったりできます。Atlas Cloudは、これらのワークフローを透明性の高い従量課金と1つのOpenAI互換キーで、統合されたAPIにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。
Seedance 2.0 は ByteDance が開発したモデルです。Atlas Cloud(運営:Atlas Cloud AI LLC)は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
Seedance 2.0 の各エンドポイントにおける、テキスト・画像・マルチモーダル参照ワークフローを比較します。
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| Seedance 2.0 T2V API (Text To Video) | テキストプロンプトから、ネイティブ音声付きの動画を生成します。追加のコンテキストが必要な場合は、オプションで Web 検索も利用できます。文章による指示に基づくコンセプトの可視化、短いナラティブシーン、キャンペーンのアイデア創出に適しています。 |
| Seedance 2.0 I2V API (Image To Video) | 1枚目のフレーム画像を起点に、Seedance 2.0 I2V API がネイティブ音声付きの動画を生成します。オプションで最後のフレーム画像を指定して終端を誘導できるため、プロダクトアニメーション、ビジュアルトランジション、画像主導のストーリーテリングに適しています。 |
| Seedance 2.0 R2V API (Reference To Video) | 参照画像、動画、音声を入力して、マルチモーダル動画生成を誘導します。動画編集と拡張に対応しており、参照素材に基づくシーン作成、既存映像の修正、シーケンスの継続といったワークフローに活用できます。 |
Seedance 2.0は、マルチモーダル参照、ネイティブ音声同期、指示可能なカメラワーク、最初と最後のフレーム制御、安定した物理表現、ネイティブ4Kのテキストから動画への出力、そしてAtlas Cloudを通じた本番環境向けアクセスを一つに統合します。
Seedance 2.0のreference to videoエンドポイントを使い、テキスト指示に画像、動画、音声の参照を組み合わせられます。これらのアセットによって、1回のリクエストで人物や物体の同一性、構図、動き、カメラ表現、ビジュアルスタイル、テンポをコントロールできます。同じルートで動画の編集と延長にも対応しているため、既存の映像を制御された続きや新しいシーンへ発展させられます。このワークフローは、ブランドキャンペーン、継続的に登場するキャラクター、ショットマッチングに適しています。
generate_audioを有効にすると、音声、効果音、BGMを含むサウンドが映像と同時に生成されます。動きと音声が同じリクエスト内で生まれるため、セリフを口の動きに合わせながら、足音、環境音、リズムビートをアクションに同期させられます。シーンとサウンドトラックの両方をプロンプトで直接指定できます。その結果は、音楽主導のクリップ、会話シーン、CM、音響の緻密な同期が必要な映画的シーケンスに適しています。
1枚の画像から始め、終点の構図が重要な場合は最後のフレームを追加できます。image to videoエンドポイントは冒頭の静止画をアニメーション化し、2枚目の画像がシーンの終着点を固定します。ドリー移動、オービタルトラッキング、POVの切り替え、ライティング、演技をプロンプトで直接指定できます。この制御は、プロダクトの登場演出、ストーリーボード間のつなぎ、計画した終点に必ず着地させたいショットで特に役立ちます。
被写体、物体、布、液体、トランジションがフレーム間で一貫して動くため、激しいアクションも実用的な品質で扱えます。Seedance 2.0は、落下物、衝突、破砕、流れる水、布の動きをモデル化しながら、キャラクターの外見とプロポーションを維持します。動きを隠すのではなく、チェイス、スタント、混雑したインタラクションで性能を引き出せます。この機能は、映像のドリフトがテイクを損なうアクションシーン、ファッションフィルム、ストーリー性のあるクリップに適しています。
Seedance 2.0のtext to videoエンドポイントは、16:9の3840 x 2160によるネイティブ4Kを提供します。720p SR、1080p SR、1440p SRのオプションに加え、より鮮明なファイルを生成する高ビットレートモードも利用できます。ネイティブ4Kでは10-bit H.265またはHEVCエンコーディングを使用します。メイン映像、大型ディスプレイ、細部に敏感なポストプロダクション向けに、4秒から15秒までの長さを選択できます。
1つのAtlas Cloud APIキーで、テキスト、画像、参照ベースの動画生成に対応する3つの専用エンドポイントを利用して構築できます。標準料金は1秒あたり$0.112からで、利用した分だけ支払う従量課金です。textエンドポイントではオプションでweb searchを利用でき、seed、watermark、return last frameの制御によって、より再現性の高いプロダクションワークフローを実現できます。この構成により、開発者は実験からデプロイまで一貫したルートを確保できます。
同じプロンプトを Seedance 2.0 とその他の主要な動画モデルで生成:障害物のあるチェイスシーン。アクション、追跡シーン、物理シミュレーションに焦点を当てる。
黒い服を着た男性が素早く逃走し、その後ろを集団が追いかけている。カメラは男性を追従し、横からのトラッキングショットに切り替わる。キャラクターはパニックになって道端の果物屋台をなぎ倒し、立ち上がって逃走を続ける。パニックに陥った群衆の叫び声。
Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud
Generated with Kling 3.0 on Atlas Cloud
Generated with Seedance 1.5 Pro on Atlas Cloud
異世界ファンタジー風のアニメーションシーン。舞台は異世界の城下町。城は描かない。シーン概要:男性キャラクター1が突然、女性キャラクター2と女性キャラクター3に囲まれ、女性キャラクター4は嫉妬深そうに遠くから見つめている。そのため、男性キャラクター1、女性キャラクター2、女性キャラクター3はパニックの表情を浮かべる。 **シーン1 (0–3s):** 市場を歩く男性キャラクター1(男性の冒険者)を俯瞰で映す。女性キャラクター2(獣耳の少女)が彼と腕を組み、彼に微笑みかけながら「Zahha-san」と呼ぶ。続いて女性キャラクター3(騎士の少女)が彼のもう一方の腕と腕を組み、彼に微笑みかけながら「Zahha」と呼ぶ。 **シーン2 (3–7s):** 横からのアングル。男性キャラクター1は慌てた様子で「き、君たち二人?」と言う。女性キャラクター2と女性キャラクター3は彼の両腕に組んだまま、彼に微笑みかけている。突然、3人のキャラクターの背後にある背景が暗くなり、小さな稲妻のエフェクト(危険信号のようなもの)が現れる。3人はパニックの表情で画面のほうを振り返る。 **シーン3 (7–9s):** 市場の前に立ち、腕を組んでいる女性キャラクター4の全身ショット。通行人が彼女の前を歩いていく。 **シーン4 (9–11s):** 女性キャラクター4のクローズアップ。その後、背景が暗くなる。彼女は微笑んでいるにもかかわらず、背景は嫉妬の炎のエフェクトで満たされている。片目がぴくぴくと痙攣している。 **シーン5 (11–13s):** 男性キャラクター1、女性キャラクター2、女性キャラクター3が同時にパニックに陥るシーン。3人の顔が日本の漫画風のちびキャラに変化する。目は瞳のない丸く白い目になり、口は歪み、丸い汗のしずくが外側へ飛び散る。
Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud
Generated with Kling 3.0 Turbo on Atlas Cloud
Generated with Wan 2.7 on Atlas Cloud
プリビジュアライゼーション、コマース、音楽、ブランドストーリーテリング、動画編集、4K納品まで、Seedance 2.0はAtlas Cloudを通じてマルチモーダルなリファレンスを同期した制作アセットへと変換します。
脚本、絵コンテ、参考映像をSeedance 2.0で制御可能なプリビズへ変換し、カメラの意図とシーンの流れを維持します。監督やゲーム開発チームは、本制作に着手する前にショットを確認できます。
商品のファーストフレーム画像を洗練されたローンチ動画へアニメーション化し、オプションのラストフレーム制御で最終コンポジションを導きます。ECチームは、すべてのSKUを再撮影することなく、カタログ動画、商品紹介、キャンペーンアセットを制作できます。
音声リファレンスをSeedance 2.0に入力してテンポを整え、ネイティブ音声によって動きとサウンドの同期を保ちます。ミュージシャンやクリエイティブスタジオは、ビート主導のプロモーション映像、パフォーマンスビジュアル、キャンペーン用ループを制作できます。
リファレンス・トゥ・ビデオ生成を使って、既存映像の動きとテンポを維持しながら、映像を修正または拡張します。ポストプロダクションチームは、提供されたクリップから別編集版、ビジュアル処理、シームレスな続きの映像を作成できます。
画像、動画、音声のリファレンスを組み合わせ、ブランドストーリー全体のキャラクター、スタイル、カメラワーク、サウンドを方向づけます。クリエイティブチームは、ショットごとに演出を作り直すことなく、一貫性のあるキャンペーンシーンを制作できます。
最終納品でプレビューワークフロー以上の精細さが求められる場合、Seedance 2.0の動画を4Kでレンダリングします。制作チームは、ヒーローショット、大型スクリーン向けキャンペーンアセット、クライアントレビュー用の洗練されたプレゼンテーション映像を制作できます。
対応入力、クリップ長、解像度、ネイティブ音声、Atlas Cloudの標準料金で、Seedance 2.0とreference-to-videoモデルを比較します。
| モデル | 入力タイプ | 出力時間 | 最大解像度 | ネイティブ音声 | 標準料金 |
|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 Reference-to-Video | テキスト、画像、動画、音声 | 4~15秒 | 4K | √ | $0.112/秒 |
| MiniMax H3 Reference-to-Video | テキスト、画像、動画、音声 | 4~15秒 | 2K | √ | $0.038/秒 |
| Wan-2.7 Reference-to-video | テキスト、画像、動画、音声 | 2~10秒 | 1080p | √ | $0.10/秒 |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なSeedance 2.0モデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API:
1つの統合でSeedance 2.0、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
Seedance 2.0 は、テキスト、画像、動画、音声のリファレンスから動画を作成・編集できる、ByteDance のマルチモーダル動画生成モデルです。Atlas Cloud は、同期ネイティブ音声に対応した text-to-video、image-to-video、reference-to-video エンドポイントを提供しています。
Atlas Cloud API キーを作成し、環境変数として安全に保存します。適切なモデル ID、プロンプト、生成設定を指定して、動画生成エンドポイントに認証済みの POST リクエストを送信します。返された prediction ID を使用して、生成済みの出力を取得します。
シーンを文章によるプロンプトから開始する場合は text-to-video を選択します。image-to-video は、オプションの最終フレームを指定して最初のフレーム画像をアニメーション化する場合に使用します。画像、動画、音声で人物の同一性、動き、スタイル、編集、拡張をガイドする場合は reference-to-video を選択してください。
利用できる入力はエンドポイントによって異なり、プロンプト、最初と最後のフレーム、リファレンス画像、リファレンス動画、リファレンス音声などが含まれます。フルモデルは、4〜15 秒の出力、複数のアスペクト比、同期音声、ビットレート選択、シード制御、オプションのウォーターマーク、最後のフレームの個別配信に対応しています。
Atlas Cloud の検証済み標準価格は、一覧にある 3 つのファミリーエンドポイントそれぞれで 1 秒あたり $0.112 です。この標準料金は一時的な割引を前提とせず、開発者が本番コストを見積もるための安定した基準となります。
生成リクエストは、処理が非同期で継続している間に prediction ID を返します。ステータスが completed、failed、timeout のいずれかになるまで prediction エンドポイントをポーリングし、その後 outputs 配列から生成されたメディア URL を読み取ります。元のリクエストの処理中に重複したジョブを送信しないでください。
フル版の Seedance 2.0 エンドポイントを呼び出す際に、resolution フィールドを 4k に設定します。Fast および Mini バリアントはこのオプションに対応していません。ネイティブ 4K 出力は 16:9、3840 × 2160 で、10-bit H.265 または HEVC エンコーディングを使用します。ブラウザーで再生できない場合は、HEVC 対応プレーヤーでファイルを開くか、より広い互換性のためにトランスコードしてください。
実在する人物の顔を含むリファレンス画像または動画の直接アップロードは、通常のリファレンスワークフローではサポートされていません。利用可能な場合は、プラットフォームが承認したバーチャルポートレートまたは適切に権利処理されたポートレート素材を使用し、人物の肖像に基づくコンテンツを生成する前に本人の同意を取得してください。
まず、モデル ID、必須プロンプト、期間、解像度、アスペクト比、およびすべてのリファレンスメディア URL にアクセスできることを確認してください。実在する人物の顔に関する制限やコンテンツ安全性チェックによって、その他の点では有効なリクエストが拒否される場合もあります。送信に成功した場合は、再試行する前に prediction のステータスとエラーレスポンスを確認してください。
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