





Qwen Image API は、Alibaba の Tongyi Qianwen 画像ファミリーをあなたのプロダクトに導入します。Standard および Professional の text-to-image モデルから、指示に基づく編集まで対応します。英語と中国語のテキストを忠実に再現し、密度の高いレイアウトでも安定した構図を実現し、最大 2K の高解像度出力を提供します。Atlas Cloud は、1 つの統合 API を通じてファミリー全体を提供し、1 画像あたり $0.035 からの透明性の高い従量課金と、新リリースへの Day-0 アクセスを実現します。今すぐ開発を始めましょう。
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
サブ秒の Z-Image Turbo 生成から、20B MMDiT の text-to-image や multi-reference editing まで、Qwen Image API ファミリー全体を横並びで確認し、各 endpoint のモダリティと強みをワークロードに合わせて選べます。
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| Qwen Image 2.0 API (Text to Image) | 中国語または英語で最大 800 文字のプロンプトを、512px〜2048px のサイズ、最大 2K 出力の精細な静止画に変換します。プロンプト理解の向上により構図が指示から外れにくく、標準料金は 1 画像あたり $0.035 のため、日常的に使う text-to-image のデフォルトとして適しています。 |
| Qwen Image 2.0 Edit API (Image Editing) | 1〜3 枚の参照画像と指示を入力すると、最大 2K の編集結果を受け取れます。編集指示の読み取り精度が高く、レタッチ、オブジェクトの差し替え、修正作業に信頼して使えます。標準料金は 1 画像あたり $0.035 です。 |
| Qwen Image 2.0 Pro API (Text to Image) | 品質基準が厳しいプロジェクト向けに、Pro tier は優れたディテールと高度なプロンプト追従性で、最大 2K の text-to-image 出力を生成します。高級ブランドビジュアルやシネマティックなキーアートなど、最終納品物に適しており、標準料金は 1 画像あたり $0.075 です。 |
| Qwen Image 2.0 Pro Edit API (Image Editing) | プロフェッショナル品質の編集で、ソース画像に詳細な指示を適用し、最大 2K の洗練された結果を返します。広告レタッチから仕上げ済みの制作アセットまで、クライアントに提出できる編集で最高品質が必要な場合に適しています。標準料金は 1 画像あたり $0.075 です。 |
| Z-Image Turbo API (Text to Image) | 6-billion-parameter model が単一プロンプトからサブ秒でフォトリアルな画像を生成し、オプションで prompt rewriting に対応、サイズは 512px〜2048px です。この速度と標準料金 1 画像あたり $0.005 の組み合わせにより、大量生成や低レイテンシが求められるアプリに最適です。 |
| Qwen-Image Edit Plus 20251215 API (Image Editing) | 最大 3 枚の入力画像を指定し、1 回の呼び出しで最大 6 枚の編集済み出力を受け取れます。画像内テキスト編集、オブジェクトの追加・削除・移動、アクション変更、スタイル転送、ディテール強化に対応します。この 2025 年 12 月固定ビルドは、複雑な multi-reference edits に negative prompt と prompt-rewrite の制御を重ねて提供し、標準料金は 1 画像あたり $0.03 です。 |
| Qwen Image Edit API (20B, Image Editing) | 20B MMDiT architecture を基盤とするこの endpoint は、1 枚のソース画像とプロンプトを次世代の編集結果に変換します。複数画像入力よりもモデル容量と指示追従性を重視する汎用編集に適しており、標準料金は 1 画像あたり $0.045 です。 |
| Qwen-Image Max API (Text to Image) | 複雑なテキストや多様なアートスタイルの描画に強い汎用生成で、928×1664 から 1664×928 までの固定プリセットを提供し、negative prompt に対応します。画像内タイポグラフィの正確さとスタイルの幅が要件の中心となる場合は Max が適しており、標準料金は 1 画像あたり $0.075 です。 |
| Qwen-Image Plus API (Text to Image) | 複雑なテキストとマルチスタイル出力における Max の強みを共有しつつ、Plus tier は同じサイズプリセットをより低い標準料金 1 画像あたり $0.03 で利用できます。信頼できる画像内テキストが必要で、コストを抑えたいバッチ生成に実用的な選択肢です。 |
| Qwen-Image Edit API (Image Editing) | 複数の画像入力と出力を扱い、画像内テキストを書き換え、オブジェクトの追加・削除・移動を行いながら、被写体のアクション変更やスタイル転送にも対応します。ディテール強化も備えた汎用性の高い修正ツールキットで、標準料金は 1 画像あたり $0.045 です。 |
| Qwen-Image Edit Plus API (Image Editing) | 1〜3 枚の参照画像を受け取り、1 リクエストあたり最大 6 件の出力を生成します。テキスト編集、オブジェクト操作、アクション変更、スタイル転送をカバーし、negative prompt 制御にも対応します。複数の参照画像をまたいで反復するバッチパイプラインに適しており、標準料金は 1 画像あたり $0.03 です。 |
| Qwen Image API (20B, Text to Image) | 20B MMDiT backbone を搭載したこの flagship は、テキストプロンプトを 512px〜2048px の画像に変換し、次世代品質を提供します。プリセットの手軽さよりも純粋なモデル容量とプロンプト忠実度を重視する場合に適しており、標準料金は 1 画像あたり $0.035 です。 |
text-to-imageモデルと編集モデル全体で、Qwen Image APIはネイティブ2048ピクセル出力、本当に読みやすい中国語・英語タイポグラフィ、言語で指示できる編集を組み合わせ、Atlas Cloud上の従量課金制の単一endpointからすべて利用できます。

このファミリーのすべてのモデルは、最大2048×2048ピクセルでネイティブにレンダリングします。肌の毛穴、織物、風化した石のような細かな質感も、拡大しても鮮明なままで、細部を確認してもぼやけません。この余裕により、印刷レイアウト、hero banner、レビュー担当者が細部まで確認する納品物にもそのまま使える出力になります。

多くの生成ツールが非ラテン文字をにじませてしまう一方で、Qwen Imageは正確な中国語と英語のテキストを構図の中に直接配置します。フォント、カーニング、複雑な複数行レイアウトも、装飾的なノイズに崩れることなく、どちらの言語でも読みやすさを保ちます。ポスター、インフォグラフィック、パッケージ制作に関わる場合、タイポグラフィを手作業の後工程ではなく、生成そのものの一部にできます。

編集モデルに1〜3枚の参照画像を渡し、変更内容を自然言語で説明します。オブジェクトの追加や削除、要素の移動、被写体のポーズ変更、スタイル転送、細部の調整を行いながら、変更しない領域はそのまま保持します。画像内のテキストもその場で書き換えられます。これにより、毎回シーンをゼロから作り直さなくても、反復的な修正を実用的に進められます。

このファミリーはStandardとProfessionalのtierに分かれているため、用途に合わせてコストを調整できます。Standardの生成は下書きや大量バッチ向けに1画像あたり$0.035で実行でき、1画像あたり$0.075のProfessional tierは最終版や品質が重要なレンダリングを対象にしています。Standardで低コストにプロトタイプを作成し、納品時には他を変更せずにmodel stringをProへ切り替えるだけで済みます。

再現性があり、意図どおりに誘導できる出力が必要ですか?プロンプトは中国語または英語で最大800文字まで受け付け、任意のprompt extensionで簡潔な指示をより詳細な内容に書き換えられ、negative promptで不要な要素を画面外へ押し出せます。固定seedを設定すると、実行するたびに同じ画像が返ります。これらの制御を組み合わせることで、シリーズ全体で見た目を固定できます。

Atlas CloudはOpenAI互換の単一keyでファミリー全体を提供するため、text-to-image、編集、Pro tierの切り替えは文字列を1つ変更するだけです。リクエストはcold startなしで実行され、編集モデルは高速なバッチ処理のために1回の呼び出しで最大6枚の画像を返します。課金はサブスクリプションなしの呼び出しごとの従量課金のままで、すべてのモデルがDay-0で提供されます。今すぐ構築を始めましょう。
同一のプロンプトを Qwen Image API、主要な競合、そしてその前身に投げ、光、質感、文字表現を最も説得力をもって描き出すエンジンを比較します。
黄金色の朝の光に包まれた、年季の入った角地のベーカリー。大理石のカウンターに置かれた淹れたてのエスプレッソから立ちのぼる湯気を、暖かな斜め後方からの光が縁取っている。上品な手書きチョークのメニューボードには、装飾的なセリフ体風の文字で「モーニングロースト」と書かれ、その文字が光を受けて輝いている。バリスタは注ぎかけの瞬間で静止し、ミルクのリボンがカップの中へ折り重なる。前景のクロワッサンは柔らかなボケに溶け込みつつ、サクサクとした層状の表皮の質感を感じさせる。補色関係のアンバーとティールのパレット、浅い被写界深度、50mm のルポルタージュ写真、繊細なフィルムグレイン、ワイド 16:9 アスペクト比、全面裁ち落としの横長ランドスケープ構図

Generated with Qwen Image 2.0 Pro on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana 2 on Atlas Cloud

Generated with Qwen Image 2.0 on Atlas Cloud
真昼の強い日差しの下、裸足のラージャスターンの染色職人が歩みの途中で捉えられている。染め上げたばかりで水を含んだ藍染めの綿布を頭に載せ、滴を飛ばしながら、乾かすために吊るされた何十枚ものサリーがつくる狭い通路を力強く進んでいる――ポーズではなく、決定的瞬間のドキュメンタリー。体重はひび割れた土の上の片足に移り、布は熱い風の突風で半ば風船のように膨らみ、水がまだ筋を引いて流れ落ちている。突き刺すような硬い逆光:容赦ない頭上の太陽が薄い綿布を貫き、布はライトボックスのように発光し、織りの経糸と緯糸の質感、手染めならではの不均一なにじみを浮かび上がらせる。人物は縁光に照らされたシルエットとなり、肩と髪の輪郭だけが金色に縁取られている。構図は吊るされた布のパネルが繰り返し並ぶ列を基調にし、強いリズミカルなグラフィックのビートと、深い遠近へ疾走する収束するリーディングラインを生み出している。吊り下げられた2枚の布の間に男を留める、フレーム・イン・フレームの構成。補色の衝突――広大な深いインディゴブルーの面が、太陽に焼かれたテラコッタオレンジの砂埃や染め布とぶつかり合うが、抑制され、決して派手すぎない。太陽にひび割られた赤土の地面が足元で裂け、生の綿の繊維感、きらめく水滴、空気中に舞う細かな砂埃まで見える。35mm のストリート・ルポルタージュ写真、フォトジャーナリズムとして撮影。揺れる布と踏み出す足にはわずかなモーションブラー、本物らしいフィルムグレイン、自然な不完全さ、誠実な階調コントラスト、過度なレンダリングなし。ワイド 16:9 アスペクト比、全面裁ち落としの横長ランドスケープ構図。

Generated with Qwen Image 2.0 Pro on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana 2 on Atlas Cloud

Generated with Qwen Image 2.0 on Atlas Cloud
テキスト量の多いポスターやバイリンガルキャンペーンから、指示ベースの編集、複数画像の合成まで、Qwen Image APIはモデルファミリー全体で、初稿から本番品質のビジュアル制作までの全工程をカバーします。
Qwen Image APIは、複雑なテキストや高密度なレイアウトを2K解像度でネイティブにレンダリングします。デザイナーは1つのプロンプトから、手作業でテキストを配置することなく、印刷可能なポスター、インフォグラフィック、PPTスライドを作成できます。
正確な中国語・英語のテキストレンダリングにより、複雑なレイアウトや古典的な書体まで1枚の画像内で扱えます。グローバルチームは、他のモデルで発生しがちな文字化けに悩まされることなく、パッケージ、サイネージ、販促クリエイティブを各市場に展開できます。
編集内容を自然な言葉で説明するだけで、モデルがスタイルを転写し、背景を差し替え、オブジェクトを追加・削除します。レタッチャーは指示だけで特定の領域を微調整し、ライティングを調整できるため、手作業のマスキングにかかる何時間もの作業を置き換えられます。
複数の参照画像をまとめてQwen Image APIに入力できるため、オブジェクトの移動や画像内テキストの編集が可能です。複数のソースからの要素を1つのシーンに統合する、製品モックアップやキャンペーンのバリエーション制作に適しています。
ネイティブの2K出力で肌の質感、布地、細かな素材のディテールまで表現できるのに、平面的なレンダリングで妥協する必要はありません。スタジオは、ファッションポートレート、デジタルアバター、EC向け商品画像を最終納品に使える品質で制作できます。
Qwen Image APIのStandardおよびProfessionalティアにより、チームは低コストで反復し、最終版を最高品質で再レンダリングできます。従量課金制により、広告バリエーション、SNS投稿、サムネイルの大規模なバッチ制作も手頃なコストで運用できます。
エンドポイントを選ぶ前に、Qwen Image API が Seedream、Nano Banana、MAI と比べて、出力解像度、際立った強み、明確な画像単価の面でどう位置づけられるかを確認できます。
| モデル | 開発元 | 最大解像度 | 際立った強み | 画像単価 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen Image 2.0 Text-to-image | Alibaba (Qwen) | 最大 2K (2048x2048) | 強力なプロンプト追従性と組み合わせたバイリンガルテキスト描画 | $0.035 / 画像 |
| Qwen Image 2.0 Pro Text-to-image | Alibaba (Qwen) | 最大 2K (2048x2048) | 最終成果物向けに設計された本番品質の忠実度 | $0.075 / 画像 |
| Seedream v5.0 Pro Text-to-Image | ByteDance | 最大 2K (2048x2048) | 複数参照による構成に対応した空間推論 | $0.054 / 画像 |
| Nano Banana 2 Text-to-Image | 最大 4K (native) | 最大 14 枚の参照画像に対応するネイティブ 4K 出力 | $0.08 / 画像 | |
| MAI-Image-2.5 Text-to-image | Microsoft | 最大 1K (~1MP) | 商用利用に耐える仕上がりと鮮明な画像内テキスト | $0.05 / 画像 |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なQwen Image API for Multilingual Text RenderingモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API:
1つの統合でQwen Image API for Multilingual Text Rendering、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
Qwen Image API は、Alibaba の Tongyi Qianwen(Qwen)画像モデル向けに Atlas Cloud が提供する統合 endpoint で、text-to-image 生成と指示ベースの画像編集の両方に対応しています。開発者は、OpenAI 互換の 1 つの key で最新の Qwen Image 2.0 リリースに Day-0 でアクセスでき、料金は透明性の高い従量課金制で、コールドスタートもありません。
このファミリーは、Alibaba の Qwen 画像モデルの複数世代を単一のプラットフォームにまとめたものです。text-to-image と編集の両方に対応する Standard および Pro tier の Qwen Image 2.0 に加え、Plus、Max、Edit-Plus などの以前の Qwen-Image 生成モデルや編集バリアントが含まれます。すべてのモデルで同じ request format を共有しているため、モデルの切り替えは integration を書き直すのではなく、1 つの parameter を変更するだけで済みます。
Qwen Image 2.0 は、1 つのモデルで 2 つの用途に対応します。テキスト prompt から画像を生成することと、自然言語の指示に基づいて既存画像を編集することです。編集機能には、スタイル変換、オブジェクトの追加と削除、背景の置換、局所的な inpainting、画像内テキストの精密な変更が含まれます。生成と編集が同じモデルで行われるため、endpoint を切り替えずに初稿から完成度の高い結果まで進められます。
開始は 3 ステップです。Atlas Cloud アカウントを作成し、API key を生成して、Qwen Image API に最初の request を送信します。endpoint は OpenAI 互換のため、Atlas の base URL を指定して model name を設定すれば、既存の SDK の多くをそのまま利用できます。本番環境に組み込む前に、Playground でインタラクティブにプロトタイプを作成できます。今日から開発を始めましょう。
課金は、サブスクリプション不要の透明性の高い画像単位の従量課金制です。Qwen Image 2.0 の料金は、Standard tier が画像 1 枚あたり $0.035、Pro tier が画像 1 枚あたり $0.075 です。一方、Plus や Edit editions などの他のファミリーモデルには、それぞれ公開されている画像単位の料金が適用されます。実際に生成した画像分だけ支払います。
出力は最大 2K 解像度に対応し、幅と高さはそれぞれ 512〜2048 ピクセルの範囲で調整できます。この独立した寸法制御により、1:1、16:9、9:16 などの一般的な比率に加え、バナーや縦型ソーシャル向けのカスタムサイズにも対応できます。prompt はおよそ 1,000 tokens まで利用できるため、詳細なレイアウトやスタイル指定を十分に記述できます。
テキスト描画はこれらのモデルを特徴づける強みの 1 つで、1 枚の画像内で English、Chinese、多言語混在のコンテンツを安定して出力できます。複数のテキストブロックを含むポスター、インフォグラフィック、スライドでも、フォント、レイアウト、スペルの一貫性が保たれます。読みやすい画像内タイポグラフィが重要な用途では、Qwen モデルは多くの汎用ジェネレーターより優位に立ちます。
Standard tier は、日常的なコンテンツ制作、高速な反復、コスト重視のバッチ処理向けに設計されています。Pro tier は、ブランドキャンペーンやシネマティックなデザインなど、最終納品物に求められる最高レベルの視覚品質を対象としています。実用的な workflow としては、Standard で反復し、構図が固まったら承認済みのショットを Pro でレンダリングするのがおすすめです。
はい。プラットフォームを通じて生成された画像は、Atlas Cloud の利用規約および基盤となる Qwen モデルに適用される利用ポリシーに従って、商用利用できます。大規模または規制対象のデプロイメントでは、公開前に適用される条件を確認してください。
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