
Gemini APIにより、Google のマルチモーダル LLM ファミリーを Atlas Cloud で利用できます。低レイテンシー推論向けに設計された Flash バリアント、高度な推論・コーディング・長文脈処理向けにチューニングされた Pro モデル、そして専用の画像生成機能が含まれています。統一されたエンドポイント経由ですべてのコールをルーティングでき、透明な従量課金、信頼できるアップタイム、新しいリリースへの即座のアクセスが実現します。スタックを再構築することなくプロトタイプから本番環境へ移行し、今すぐ構築を開始しましょう。
各Gemini APIエンドポイントの詳細比較:低遅延Flash推論からProグレード推論、ネイティブ画像生成まで、入出力のマッピングを示し、透明な従量課金制で提供されます。
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash API(マルチモーダル → テキスト) | 高スループットとリアルタイムインタラクションに最適化されたマルチモーダルモデルで、日常的なAIタスク向けに高速なテキスト応答を返します。標準価格は入力トークンあたり$1.50/百万、出力トークンあたり$9.00/百万で、低遅延が必要なチャットアシスタントと本番環境ワークロード向けの堅実な選択肢です。 |
| Gemini 3 Flash Preview API(テキストおよび音声 → テキスト) | 推論、コーディング、数学、科学に焦点を当てており、プレビューモデルはテキストと音声入力を受け付けてテキストを返します。テキストは入力トークンあたり$0.50/百万、出力トークンあたり$3.00/百万で課金され、音声入力は$1.00/百万となり、推論の多いパイプラインの優れたテストベッドとなります。 |
| Gemini 3.1 Pro Preview API(マルチモーダル → テキスト) | ワークロードが深い分析、長文脈理解、マルチモーダル推論を要求する場合、このフラグシップ プレビューが対応します。料金は入力トークンあたり$2.00/百万、出力トークンあたり$12.00/百万から始まり、プロンプトが200,000トークンを超えると$4.00と$18.00に上昇し、複雑な研究およびドキュメント規模のエージェントに適しています。 |
| Gemini 2.5 Flash Image API(テキストおよび画像 → 画像) | テキストプロンプトをオプションの参照画像とともに入力するとテキストではなく生成画像を出力します。テキスト入力は$0.30/百万トークン、画像出力は$30.00/百万トークンで価格設定され、製品モックアップ、マーケティングビジュアル、素早い創造的反復に実用的なオプションです。 |
| Gemini 3 Pro Image Preview API(テキストおよび画像 → 画像) | プレミアム画像生成向けに、このプレビューエンドポイントはProティアでテキストおよび画像入力から画像をレンダリングします。入力テキストは$2.00/百万トークン、画像出力は$120.00/百万トークンで、出力品質が優先される高忠実度の創造的作業に適しています。 |
| Gemini 2.0 Flash API(テキストおよび音声 → テキスト) | テキストと音声の両方が入力され、推論、コーディング、分析タスク全般で簡潔なテキストが出力されます。入力トークンあたり$0.10/百万、出力トークンあたり$0.40/百万、音声入力$0.70/百万の価格設定で、大量のアシスタントと音声認識駆動ワークフローに適しています。 |
| Gemini 2.0 Flash Lite API(テキスト → テキスト) | 単純なテキストタスクを大規模に実行する最も経済的な方法が必要ですか?この軽量バリアントはテキストプロンプトにテキストで応答し、入力トークンあたり$0.075/百万、出力トークンあたり$0.30/百万で価格設定され、分類、ルーティング、シンプルな生成タスク向けに最適です。 |
| Gemini 2.5 Pro API(テキスト → テキスト) | このモデルは高度な推論、コーディング、数学、科学的問題に対応し、よく構造化されたテキスト出力を返します。標準料金は入力トークンあたり$1.25/百万、出力トークンあたり$10.00/百万で、200,000トークンを超えると$2.50と$15.00にスケーリングされ、長文脈分析と本番環境エージェント向けに信頼性があります。 |
| Gemini 2.5 Flash API(テキストおよび音声 → テキスト) | 日常的な本番環境トラフィック向けの信頼性あるデフォルトで、テキストおよび音声入力を推論とコーディングタスク向けのテキストに変換します。価格は入力トークンあたり$0.30/百万、出力トークンあたり$2.50/百万、音声入力$1.00/百万で、機能とコストのバランスが取れています。 |
| Gemini 2.5 Flash Lite API(テキストおよび音声 → テキスト) | 遅延とコストがピーク推論深さを上回る場合、このバリアントを選択します。テキストと音声を受け付け、テキストを返し、入力トークンあたり$0.10/百万、出力トークンあたり$0.40/百万、音声入力$0.30/百万の低料金で、軽量で高頻度の呼び出しに適しています。 |
Google のマルチモーダルファミリーをベースにした Gemini API は、テキスト、画像、音声、動画の生まれながらの理解と、長いコンテキスト、調整可能な推論、ツール呼び出し、組み込みの画像生成を組み合わせており、すべて Atlas Cloud 上の OpenAI 互換エンドポイントを通じてアクセス可能です。

Gemini は、1 つのモダリティずつではなく、テキスト、画像、音声、動画、PDF を 1 つのリクエストで一緒に処理します。スクリーンショット、録音、またはドキュメントを入力すると、1 つの統合された回答が得られます。

Gemini API は最大 100 万トークンのプロンプトを受け入れるため、コード全体やトランスクリプト数時間分が 1 回の呼び出しに適合します。チャンキングは不要で、コンテキストは全入力を通じて保持されます。

推論の努力レベルを low、medium、high に設定して、各リクエストのレイテンシーと深さをトレードオフできます。軽い設定は日常の呼び出しを高速に保ち、高い設定は複雑な数学、分析、難しいコーディング問題に対処します。

Gemini を独自の関数と外部 API に接続し、すべての応答を厳密な JSON スキーマに制限します。エージェントはクリーンな構造化出力を取得し、パースの推測なくダウンストリームコードに直接落とし込めます。

製品ビジュアルが必要ですか?Gemini は 2.5 Flash Image と 3 Pro Image モデルを通じて画像を生成・編集します。別の画像サービスを接続することなく、テキストプロンプトから製品ショットとグラフィックスを作成できます。

1 つの OpenAI 互換エンドポイントで、Flash Lite から 3.1 Pro 推論層まで、すべての Gemini モデルに到達します。文字列を変更するだけでモデルを切り替え、呼び出しごとに支払い、繰り返されるコンテキストをキャッシュしてコストを削減できます。
Gemini APIのフラッグシップと2つのライバルモデルに同一のプロンプトを送信し、各モデルが同じ指示から生成したインタラクティブなHTMLページを比較します。
2048パズルゲームの洗練されたブラウザ版を実装した単一ファイルHTMLページを作成してください。CSSとJavaScriptをすべてインラインに配置し、外部依存関係、CDN、画像、ウェブフォントは一切使用しません。4x4グリッドをレンダリングし、デスクトップでは矢印キー、タッチスクリーンではスワイプジェスチャーに対応します。タイルがスライドしてマージされる際をアニメーション化し、localStorageに保存されたベストスコアカウンターとともに現在のスコアを追跡してください。モダンなダークパレット、スムーズなCSS遷移、値が上昇するにつれて色が変わる角丸のタイル、リスタートボタン、プレイヤーが2048に達したときの継続用オーバーレイを実装してください。レイアウトを中央揃えにし、レスポンシブで、スマートフォンとデスクトップの両方で完全にプレイ可能にしてください。
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
インタラクティブな営業分析ダッシュボード用の単一ファイルHTMLページを生成してください。CSSとJavaScriptをすべてインラインに配置し、外部ライブラリ、CDN、画像リンクは使用しません。アニメーション付きKPIカード、月別売上のSVGラインチャート、地域別比較用のSVGバーチャート、ソートとフィルター機能付きの最近のトランザクションテーブルを配置してください。日付範囲セレクターと地域ドロップダウンを接続し、すべてのチャートとテーブルをリアルタイムで更新し、ユーザーがデータポイントにホバーしたときにスタイル付きツールチップを表示させてください。クリーンなモダンテーマ、ライト/ダークモード切り替え、スムーズなトランジション、モバイルで優雅にリフローするレスポンシブグリッドで完成させてください。
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
From coding agents and long-document analysis to real-time chat and high-volume extraction, the Gemini API lets developers match Flash, Pro, and reasoning tiers to each task through a single OpenAI-compatible key.
Eコマースプラットフォームやブランドは、Seed3D V2.0を使用して物理的な製品をインタラクティブな3DモデルやARプレビューにデジタル化しています。1枚の製品写真からApple AR Quick Lookに対応した完全なUSDZ形式のアセットが生成され、購入者は購入前に自分の空間で製品を視覚化できます。現実世界の表面特性を反映する統合されたPBRマテリアルにより、デジタルモデルはあらゆる照明条件下で視覚的な正確性を維持します。
建築家、プロダクトデザイナー、および産業メーカーは、Seed3D V2.0 を使用して、参照画像を3Dコンセプトモデルに迅速に変換し、クライアントへのプレゼンテーション、デジタルツインの構築、製造シミュレーションに活用しています。シーンレベルの構成により、孤立したオブジェクトだけでなく、完全な空間環境を実現し、インテリアの視覚化、工場のフロアプランニング、複雑な製品の組み立ての事前視覚化に適用できます。
ゲームスタジオや3Dアーティストは、Seed3D V2.0を使用して、コンセプトアートやリファレンス写真から直接、プロダクションレディなプロップ、キャラクター、環境アセットを生成しています。UnityやUnreal Engineへの直接的なFBX / GLBエクスポートと、リアルタイムレンダリングに対応した完全なPBRマテリアルマップにより、チームはアセット制作サイクルを数日から数分へと短縮し、1回のAPI呼び出しで初期のジオメトリ、テクスチャ、マテリアルを生成できます。
Send text, images, audio, and PDFs in one prompt, and Gemini reasons over them natively without separate vision or speech services. Product teams use this to build search, tagging, and content moderation across media.
For batch jobs like tagging, sentiment scoring, and structured extraction, Flash Lite handles millions of requests at the family's lowest per-token price. Developers send raw text and receive clean JSON, ready for downstream systems.
When problems demand step-by-step logic, Gemini's reasoning models tackle mathematics, scientific analysis, and complex data interpretation with strong accuracy. Researchers and analysts lean on Pro tiers for hypothesis testing, quantitative modeling, and technical writing.
Atlas Cloud で Gemini API がコンテキストウィンドウ、出力容量、トークンあたり価格において他のトップテキストモデルとどのように比較されるかをご確認ください。
| モデル | コンテキストウィンドウ | 最大出力 | 入力($/1M) | 出力($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1M | 64K | $1.5 | $9 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 64K | $2 ($4 over 200K) | $12 ($18 over 200K) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 64K | $0.25 | $1.5 |
| GPT 5.5 | 1.05M | 128K | $5 ($10 over 272K) | $30 ($45 over 272K) |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 128K | $5 | $25 |
| Grok 4.3 | 1M | 1M | $1.25 ($2.5 over 200K) | $2.5 ($5 over 200K) |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なGeminiモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API:
1つの統合でGemini、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
Seed3D V2.0は、粗密2段階のジオメトリ(シャープなエッジと正確なトポロジを実現)、統合されたPBRマテリアル生成(アルベド、ノーマル、メタリック、ラフネスをシングルパスで生成)、およびURDFフォーマットでのパーツレベルのアーティキュレーション出力を組み合わせた、唯一の商用3D生成モデルです。60名のプロフェッショナルな3Dモデラーによるブラインド評価において、ジオメトリ品質でTripo 3.0に対して92.8%の勝率を達成しました。これは、2026年中期時点で公開されているすべてのimage-to-3Dモデルの中で最高のベンチマークです。
V2.0はV1.0のすべての主要な弱点に対処しています。カスケード型のRGB優先/PBR分解パイプラインは、誤差の蓄積を排除する統合されたシングルパスモデルに置き換えられました。単一ステージのDiTは、エッジの軟化とトポロジーの歪みを解決する2ステージの粗密(coarse-to-fine)アーキテクチャに置き換えられました。さらに、パーツレベルの生成モジュールとシーン合成モジュールは完全に新しい機能です。ブラインドでの人間による評価において、V2.0はジオメトリ品質でV1.0に対して98.3%の勝率を達成しました。
はい。Seed3D V2.0は、UnityやUnreal Engineに直接インポートできる完全なPBRマテリアルマップを備えたFBXおよびGLB形式を出力します。coarse-to-fine(粗いものから細かいものへ)のジオメトリパイプラインにより、リアルタイムレンダリングに適したクリーンなトポロジが生成されます。ただし、ByteDanceは最終的な本番環境へのデプロイ前に人間によるレビューを推奨しています。これは、すべてのオブジェクトカテゴリにおけるジオメトリの詳細や、UVマッピングのエッジケースに関して、モデルにまだ制限があることを認識しているためです。
Atlas Cloud経由のSeed3D V2.0は、GLB、OBJ、USD、USDZの4つのフォーマットを出力し、単一の.zipアーカイブにまとめて提供されます。GLBはUnity / Unreal EngineおよびWeb 3Dワークフローで推奨されています。USDZはApple AR Quick LookおよびiOS/iPadOSのAR体験を対象としています。OBJおよびUSDは一般的なDCCパイプラインでの使用に適しています。すべてのフォーマットには、同一パスで生成された完全なPBRテクスチャマップが含まれています。
Seed3D V2.0 は、単一の統合されたモデルパスで4つの標準PBRチャンネルマップ(Albedo(ベースカラー)、Normal(表面ディテール)、Metallic(反射率)、Roughness(表面テクスチャ))を同時に生成し、すべてのマテリアルプロパティにわたって物理的な一貫性を確保します。
Match the model to the job rather than defaulting to the largest one. Reach for a Flash variant such as Gemini 3 Flash or Gemini 2.5 Flash when latency and cost drive the experience, for example chatbots, extraction, and high-volume pipelines. Choose a Pro model like Gemini 3.1 Pro or Gemini 2.5 Pro when the task needs advanced reasoning, complex coding, or long-document understanding.
Gemini is natively multimodal, so a single request can combine text with images, documents, and other inputs for analysis and generation. This lets developers build agents that read a screenshot, reason over a PDF, and return structured output in one call. The exact input types depend on the specific model you select.
Pro models such as Gemini 2.5 Pro and Gemini 3.1 Pro support context windows of up to 1 million tokens, which is enough to process large codebases, long documents, or extended conversations in one request. Flash variants prioritize speed and lower cost with more focused context. Check the model page for the precise limit before designing long-context workflows.
Running Gemini through Atlas Cloud puts your calls behind managed, production-grade infrastructure instead of raw provider quotas, which reduces the 429 rate-limit surprises many developers hit with direct keys. Capacity scales with your usage, and a single OpenAI-compatible key covers the entire Gemini lineup for consistent access across models.
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