概要
Yapper（yapper.so）は、統合型AIクリエイティブスタジオです。プロフェッショナルな広告・ストーリー制作のための最先端の動画・画像生成と、平易な言葉による指示からクリエイティブワークフロー全体を計画・実行するエージェントツールを提供します。クリエイターへの提案は「プロンプトを書くな、指示を出せ」つまり、モデルではなく成果を選ぶことです。そのシンプルさの背後には、困難なインフラ問題が存在します。ユーザーが最新モデルをリリース週に求めるサブスクリプション製品は、絶えずモデルを追加する必要があり、従来の方法では、新しいモデルごとに新しいプロバイダーの調達、統合、サポートが必要になります。
YapperのSeedance 2.0の利用が、以前の環境では対応しきれないほど成長したとき、YapperはAtlas Cloudに相談しました。YapperはそのワークロードをAtlasに移行し、その後も画像用のSeedream v5.0 ProとLite、さらにSeedance 2.0 miniを、同じ統合環境を通じて、新しいベンダーを追加することなく導入し続けました。このワークロードにおいて、Yapperはプラットフォーム上で最も利用量の多い顧客の1つになりました。
主な成果:
- 初日から1つのモデルエンドポイント、数週間以内に6つ、すべて1つの統合と1つのベンダー関係を通じて実現：動画用のSeedance 2.0と2.0 mini、画像生成・編集用のSeedream v5.0 ProとLite。最初の追加以降、すべての追加で調達作業と統合作業はゼロでした。
- 初週から安定して稼働し続ける本番動画ワークロード。 YapperはAtlasをテストトラフィックで試験運用しませんでした。ライブのユーザー生成を移行し、初週から一貫した週間ボリュームで稼働し続けています。
- ワークロード実行中にインフラ担当者を追加することなく運用。
課題
新しいモデルごとに新たな調達が必要
Yapperがユーザーに約束するのは、モデルの幅広さです。今月の最先端モデルを、ひとつのサブスクリプションで。従来の方法で実現するには、エンジニアリングの問題である前に調達の問題です。新しいプロバイダーごとに、新たな商談関係と請求アカウント、認証設定と統合、そしてそのモデルが製品を改善するかどうかさえ分からないうちにサポートしなければならない別のシステムが発生します。Yapperは、ユーザーが名前を挙げて求める次のモデルをどの研究所がリリースするかを予測できず、リーダーボードは毎月変わります。小規模なチームがプロバイダーのオンボーディングに費やす毎週の時間は、ユーザーが実際に目にする製品に費やせない時間です。
YapperのSeedance 2.0の利用が急増し、以前の環境ではサポートが追いつかなくなった時、そのプレッシャーはさらに強まりました。消費者向けクリエイティブアプリにとって、ステークは見た目以上に高いものです。トラフィックは変動しやすく、生成が遅かったり話題の新モデルがなかったりするとユーザーは離脱し、利益は推論コストに左右されます。Yapperには、急成長するワークロードを今日支え、新たな調達サイクルなしで次のモデル追加に対応できるプロバイダーが必要でした。
ソリューション
新たなベンダーではなく、新モデルへの入口
Atlas Cloudにより、Yapperは以下を実現します。
- 導入コストを回収し続ける単一の統合。 YapperはSeedance 2.0のためにAtlasに一度オンボーディングしました。数週間以内に、同じAPIキーを通じてさらに5つのモデルエンドポイントが追加されました。モデルの追加は、調達プロジェクトではなくなり、製品上の意思決定になりました。
- 動画、画像、LLM、音声における350以上のモデルへのアクセス。 次の最先端モデルがAtlasカタログに登場した時、Yapperはその研究所とのベンダー関係を結ぶことなく、テストする価値があると判断したその日にテストできます。
- ワークロードに応じて拡張するサポートとプロビジョニング。 これがYapperをAtlasに導いたギャップでした。消費者向けクリエイティブのトラフィックは、コンテンツがトレンドになると急増します。Atlasはそれを制限するのではなく、それに応じてプロビジョニングします。
"私たちは、主要なメトリクスを追跡しながら複数のSeedance 2.0プロバイダーで広範なテストを実施しましたが、Atlasが全体的に最良の結果を一貫して示し、最も低いエラー率を記録しました。その信頼感から、他のモデルでも前進することができ、Atlasは主要なAIサービスを支える信頼性の高いハブとなりました。"
— Sean Grindal, Cofounder, Yapper
影響
Seedance 2.0をAtlasに移行して以来、YapperはAtlas上の1つのモデルエンドポイントから、その単一の統合を通じて動画と画像にわたる6つのエンドポイントへと拡大しました。同時に、エージェントワークフローツール、会話型アバター動画用の拡張された感情制御システム、40以上の言語サポートを、インフラ担当者を増やすことなくリリースしました。移行のきっかけとなった動画ワークロードは、初週から安定した週間ボリュームで稼働し続けています。
- 稼働率は過去最高を記録し、Yapperがこのワークロードで経験した中で最も低いハードエラー率（99.9%以上）を達成。
- Yapperのクレジット支出額は、Atlasでの開始以来、約2倍に成長。
代替案に対するAtlasの優位性
クリエイティブスイート市場は、モデルアクセスを巡る激しい競争です。真剣なプレイヤーは皆、同じ質問に答えなければなりません。ユーザーが求める次のモデルが、これまで取引したことのない研究所から提供された場合、それが製品に組み込まれるまでにどれくらいの時間がかかるのか？
直接的なモデル契約： プロバイダーごとに独自の商談関係、請求アカウント、認証設定、統合が必要であり、プロバイダーリストは毎月増加します。そのオーバーヘッドはカタログの規模に比例して拡大します。つまり、アグリゲーター製品にとっては、野心の規模に比例するのです。上記の質問に答えるには、毎回、営業電話と統合スプリントから始める必要があります。
社内構築： オープンモデルのセルフホスティングは、小規模なチームには割けないGPUキャパシティ計画と運用担当者を必要とし、それでもユーザーが名前を挙げて求めるクローズドモデルは利用できません。
Atlas Cloud： 背後にあるすべての新しいモデルを引き受ける単一のベンダー関係、ホットなワークロードに応じて拡張するサポート、変動する消費者トラフィック向けに構築されたプロビジョニング。
Yapperは、Higgsfieldや他のAIクリエイティブスイートと、同じモデル幅の約束を追い求めて直接競合しています。モデルの速度、つまり新しいリリースがどれだけ早くYapperのユーザーに届くかが、この競争に勝つための方法の1つです。
今後の展望
Yapperは、エージェントツールがオーケストレーションできる範囲を拡大しており、エージェントの背後に置きたいすべての新しいモデルは、既に稼働しているAtlas統合を通じて導入できます。
"この分野のモデルリリースはすべて、大きな製品機会です。Atlasは、新しいサポートを追加する際に伴うオーバーヘッドを合理化します。"
— Sean Grindal, Cofounder, Yapper
Yapperについて: Yapper（yapper.so）は、動画・画像生成のための統合型AIクリエイティブスタジオです。プロフェッショナルな広告・ストーリー制作向けに構築されており、平易な言葉による指示からクリエイティブワークフロー全体を計画・実行するエージェントツールを備えています。
Atlas Cloudについて: Atlas Cloudは、統合型フルモーダルAI推論プラットフォームです。動画、画像、言語、音声における350以上のモデルを、1つのAPIキー、1つのエンドポイント、1つの請求アカウントで提供し、言語モデルについてはOpenAI互換です。
