GPT Image 2.5 デザインを崩さずに画像内のテキストを翻訳

翻訳された見出しは正しく見える。しかし、隅に英語のラベルが隠れていたり、矢印に触れる長い文章があったり、製品の詳細が変わっていたりすることがある。こうしたチェックが、ローカライズ済み画像を納品できるかどうかを左右することが多い。

GPT Image 2.5の画像内テキスト翻訳は画像編集によって機能する。元画像をアップロードし、ターゲット言語と編集範囲を指定し、新しい画像をリクエストする。公開前に、翻訳の正しさ、抜けているテキスト、変更されていない領域を確認する。説得力のあるサムネイルは、そのレビューの始まりに過ぎない。

重要なポイント

• 元画像を準備し、言語を定義し、エディタを設定し、プロンプトを実行し、レビューする。
• すべての言語を同じ元画像から開始する。
• テキスト領域とアートワークは別々にチェックする。
• 正確な配置や頻繁な更新が必要な場合は、編集可能なテキストレイヤーを使用する。

GPT Image 2.5の画像内テキスト翻訳：有効な点

有用な成果は、既存デザインの中に別言語を配置した新しい画像である。フラット化された販促グラフィックをゼロから作り直す手間を省けるが、結果を注意深く検査できることが前提だ。元のデザイナーのドキュメントを自動的に復元するわけではない。

OpenAIは、コーヒーマシンのインフォグラフィックをスペイン語に翻訳した例を公開しており、それ以外の要素はすべて保持するように指示している。この例では1024x1536とhigh品質を使用している。ガイドは、翻訳とソース言語に残っている単語を確認することを明示的に推奨している。公開されている1つの例がこの編集ユースケースをサポートしているが、すべての言語やデザインで同等の信頼性を確立するわけではない。（OpenAI Image prompting、2026年9月アクセス）

まず、どのような成果物が必要かを決める。外国語のメニューを読む人は、抽出したテキストと翻訳だけが必要かもしれない。地域キャンペーンを準備するマーケターは、置き換え用の画像が必要だ。毎月のオファーを維持するデザイン担当者は、来月も編集可能なテキストレイヤーが必要だ。

OCRとは、画像から文字を抽出することである。翻訳、検索、編集するためのテキが得られるが、そのテキストをデザインに戻す作業が必要だ。画像編集は、それらの視覚的な変更を新しいラスター出力に組み合わせる一方で、個々の文字や位置を直接制御する能力は減る。

PNGは、生きたテキストボックス、フォントスタイル、コンポーネントの階層ではなく、ピクセルを持つ。ソースファイルが存在する場合は、それを必ず保持する。アートワークをピクセル単位で同一に保つ必要があるなら、そのアートワークを保護し、決定的な編集方法でテキストを置き換える。

ここで使用する英語のコーヒーマシンソースは、OpenAIが公開した入力イラストである。これは生成されたサンプルであり、検証済みの機械回路図ではない。その部品番号や仕様は、翻訳中に保存すべきものであり、この記事が保証する技術的な主張ではない。

画像翻訳手順のソースとして使用した公式の英語コーヒーマシンインフォグラフィック

OpenAIが公開した入力イラスト。42領域のレビューインベントリは、各見出しをその説明とグループ化している。この画像はソースであり、このセッションの出力ではない。

GPT Image 2.5の画像内テキスト翻訳：5つのステップ

1. 読みやすい元画像を準備し、テキストをインベントリ化。

利用可能な最大の元画像エクスポートを使用する。見出し、小さなラベル、凡例、フッター、オブジェクト上のテキストを検査する。フレーズを読めない場合は、モデルに翻訳を依頼する前に解決する。ぼやけたスクリーンショットを拡大しても、欠落した文字が元々何だったかは確立されない。

このソースの場合、レビューインベントリには42の意味論的なテキスト領域が含まれている。各コンポーネントの見出しとその説明を合わせて1つの領域として数える。したがって、12の番号付きコンポーネント説明は、行折り返しに関係なく12として数えられる。数値マーカーと固有名詞のロゴには、別の保存チェックを受ける。

2. 言語、ロケール、保護するコンテンツを指定する。

スペイン（スペイン）ならスペイン語、ドイツならドイツ語、中国本土なら簡体字中国語を選択する。変更されないブランド名を特定する。行を折り返してもよいかどうか、どの要素を固定するか（矢印、イラスト、数字、色、テキスト領域の位置など）をエディターに指示する。

元画像は、作業用の出力フォルダの外にコピーを保持する。実際のキャンペーンでは、レビュアーがレンダリングされた各文字を解読しなくても文言を比較できるように、承認済みの翻訳もプレーンテキストとして保持する。

3. 元画像をアップロードし、出力を設定。

Atlas Cloudで**、** Sunburst Editを開く。英語のコーヒーマシン画像をアップロードする。モデルopenai/gpt-image-2.5-sunburst/edit、品質max、サイズ1024x1536、出力png、背景opaque、生成枚数1を指定。この自然言語制約テストではMaskは空のままにする。

これらはリクエストされたテスト設定である。実行前にフォームにそれらが表示されていることを確認する。ソースは縦長なので、2：3の比率を維持する。横向きの比較カードは、生成されたカンバスを変更せずに縦長画像を2枚含めることができるかもしれない。

公式のスペイン語例ではhighが使用されているか、この手順ではmaxをリクエストします。したがって、この手順は例の修正版であり、同一のパラメータの複製ではない。高品質設定でも、校正の必要性がなくなるわけではない。

4. 完全なプロンプトを貼り付け、実行し、ダウンロード。

最初の実行には以下のスペイン語プロンプトを使用する。テストの途中で、保存指示も入力も変更しない。完了するまで待ち、実際に生成された画像をダウンロードする。プロンプト、表示された見積もり、経過時間、結果の寸法を、それらと一緒に保存する。

タイトルのみのスペイン語翻訳結果を示すSunburst Editの実行完了画面

タイトルのみのスペイン語編集でのSunburst Editの実行完了画面。ソース画像、プロンプト、出力プレビュー、1024×1536サイズ、実行ごとの見積もりが表示されている。

5. レビューしてから、承認するか修正する。

インベントリのすべての領域を元画像と比較し、ダウンロードしたファイルを完全なサイズで読む。次に、読者が実際に閲覧するサイズで検査する。言語、意味、単位、切り詰め、発音区別符号、および意図しない英語の残りを、機械、矢印、レイアウトとは別にチェックする。

ファイルは、その意図された用途が観察された相違を許可する場合にのみ承認する。 特定の領域が失敗した場合は、具体的な修正を記録する。製品または図が変更された場合は、元画像から再起動。記録されたタイプグラフィが必要のファイルは、翻訳がよく読める場合でも、通常のテキストレイヤーが必要になる場合がある。

GPT Image 2.5の画像内テキスト翻訳：3つの言語

各エクスペリメントは、同じ英語のソースを独立して使用する。正確なタイポグラフィが必要な場合は、翻訳が読みやすい場合でも、通常のテキストレイヤーが必要になる場合がある。

このソースには、12のコンポーネント説明、6つのフロー凡例項目、6つのカードからなるプロセスストリップ、5つのセンサー説明、およびそれらの説明が含まれている。混み合った下部のカードも、大きな見出しと同じくらい重要だ。領域は、その完全な内容が読みやすく、明確なテキスト上の欠陥なく翻訳されている場合にのみ合格となる。

このソースには12のコンポーネント説明、6つのフロー凡例エントリ、6つのカードから成るプロセスストリップ、5つのセンサ説明、それらのグループ周辺のテキストが含まれている。混雑した下のカードは大きなタイトルと同じくらい重要である。領域は、その完全なコンテンツが読みやすく、テキスト上の明瞭な欠陥なしに翻訳されたときだけ合格する。

スペイン語：完全なカバレッジとアクセント

入力：英語のインフォグラフィック。目標：スペイン（スペイン）の読者向けの完全なスペイン語版。元のラベルと矢印の関係を維持する。以下を貼り付け：

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1Translate every readable English text element in the supplied coffee-machine infographic into Spanish for readers in Spain.
2
3Translate the title, section headings, component labels, explanations, and footnotes. Use consistent terminology throughout.
4
5Keep every illustration, arrow, connector, number, symbol, color, margin, and text-box position unchanged. Preserve the original typographic hierarchy and match the existing type style as closely as possible.
6
7Fit the translation inside the existing text areas. Allow natural line breaks, but do not move illustrations or shrink text until it becomes difficult to read.
8
9Do not add explanations, new claims, labels, decorations, or watermarks. Return one edited image at the original aspect ratio.

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1禁止事項：説明、新しい主張、ラベルの追加、装飾、または透かしは禁止です。元のアスペクト比で編集済み画像を1つ返します。

スペイン語へのローカライズ出力：コーヒーマシンのインフォグラフィックをスペイン語に翻訳

スペイン語のローカライズ出力。承認前に、翻訳された各領域、アクセント、数字、矢印の関係、保護されたイラストを読んでください。

大きな見出しと小さな説明の両方でアクセントをチェックする。正しいタイトルがあっても、温度センサーの説明が抜ければ補償されない。

JuraやClarisなどの固有名詞は、適切な場合は保存する。変更されていないブランドは、翻訳されていない通常のラベルとは異なる。

また、番号付きの円も比較する。翻訳は妥当であっても、関連する矢印が別の方向を指すこともある。説明内容の場合、それは読者の理解を変える。承認には、テキストレビューと、それらの関係の別のチェックの両方が必要となる。

ドイツ語：既存の領域内に長い用語を収める

入力：再度英語の元画像。目標：キャンバスを拡張せず、情報を削除せずに、読めるドイツ語。以下を貼り付け：

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1Localize all readable English text in the supplied coffee-machine infographic into German for readers in Germany.
2
3Use clear technical German and consistent component names. Preserve all numbers and symbols exactly as shown.
4
5Keep the coffee-machine illustration, arrows, connectors, colors, margins, and the position of every text area unchanged.
6
7Use natural German line breaks inside the existing text areas. Keep the text readable. Do not stretch letters, move illustrations, enlarge the canvas, or omit words just to make the translation fit.
8
9Match the existing hierarchy of title, headings, and labels. Do not add any new content. Return one edited image at the original aspect ratio.

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1提供されたコーヒーマシンインフォの読み取り可能な英テキストすべてドイツにローカライズします。
2
3明確な技術的ドイツ語と一貫したコンポーネント名を使用します。数字と記号はすべてそのまま保持します。
4
5コーヒーマインのイラスト、矢印、コネクタ、色、余白、各テキスト領域の位置は変更しないでください。
6
7既存のテキスト領域内で自然なドイツ語の行折り返しを使用します。テキストを視読可能に保つてください。文字を引き延ばしたり、イラストを動かしたり、キャンバスを拡大したり、訳を指定に合わせたりするために単語を省略しねいでください。
8
9タイトル、見出し、ラベルの既存の階層を一致させてください。新しいコンテンツ翻訳を追加しないでください。
10
11元のアスペクト比で編集済み画像を1枚返します。

*ドイツ語の出力に入力：

ドイツ語へのローカライズ出力：コーヒーマインインフォをドイツ語に翻訳

ドイツ語のローカライズ出力。承認前に、複合語、行折り返し、テキストサイズ、すべての保護されたビジュアル領域をレビューする。

複合語、行折り返し、最小の説明ブロックを確認する。パラグラフは、その領域内に収まっても、想定られたな読める小さすぎる場合がある。成功したフィットと呼ぶ前に、公開サイズでページを確認する。

ドイツ語が英語とまったく同じ行数を占めているかどうかは判断をしてはならない。意味、読みやすい間隔、意味のある単語の分割がより有効な承認基準だ。テキストを短縮する必要がある場合は、その短い翻訳を承認してもらってから配置する。

簡体字中国語：文字と用語

入力：再度英語の元画像。ゴール：中国本土（中国）の読者への一貫した名称、自然な句読点を備える明確な簡体字中国語。ペスト：

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1Translate every readable English text element in the supplied coffee-machine infographic into Simplified Chinese for readers in mainland China.
2
3現在の簡潔で自然な技術用語を使用してください。タイトル、見出し、コンポーネントラベル、説明、脚注を翻訳してください。同じコンポーネントが表示される場合は、常に同じ中国語の用語を使用してください。
4
5すべての数字と測定記号を保存してください。
6
7すべてイラスト、矢印、コネクタ、色、余白、テキスト領域の位置は変更しないでください。
8
9明確な簡体字中国語と自然な中国語の句読点を使用してください。既存のテキスト領域内にテキストを収め、元の情報階層を維持してください。
10
11仕様を発明したり、説明コンテンツを追加したりしないでください。固有名詞または変更できない標準記号を除いて、英語のテキストを未翻訳しないでください。元のアスペクト比で編集済み画像を1枚返します。

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1Translate every readable English text element in the provided coffee-machine infographic into Simplified Chinese for readers in mainland China.
2
3Use concise, natural technical terminology. Translate the title, headings, component labels, explanations, and footnotes. Use the same Chinese term wherever the same component appears.
4
5Preserve all numbers and measurement symbols. Keep every illustration, arrow, connector, color, margin, and text-box position unchanged.
6
7Use clear Simplified Chinese characters and natural Chinese punctuation. Fit the text within the existing text areas while preserving the original hierarchy.
8
9Do not invent specifications or add any explanatory content. Do not leave English text untranslated except for proper names or standard symbols that should remain unchanged. Return one edited image at the original aspect ratio.

簡体中国語のローカライズ出力：コーヒーマシンのインフォグラフィックを中国語に翻訳した。

簡体字中国語のローカライズ出力。承認前に、専門用語、句読点、文字のレンダリング、すべての保護された視覚領域をレビューする。

全体的な外観だけでなく、文字を読む。サイドのラベルとプロセスストリップをまたがるコンポーネントの用語の繰り返しをチェックし、正しい記号と意図しない英語の残りを区別する。簡潔であることに変わり、元の条件や測定値を維持が必要だ。

GPT Image 2.5の画像内テキスト翻訳：レイアウトを維持する

レイアウトの保存には2つの別のテストがあります。まず、単語が意図された意味を伝えること。次に、それらの信頼性が依存する周囲の画像との関係を保存すること。翻訳が一方のテストに合格しても、他方に失敗する可能性がある。

製品画像の場合、シルエット、印刷されたマーク、アクセサリー、背景のエッジを比較する。このインフォグラフィックの場合、番号付きコンポーネント、矢印の端、ホース、カップ、凡例、下のプロセスカードを比較する。保護されたテキストも確認こと：コンポーネントの説明を書き換えたタイトル専用の編集は、そのスコープに失敗している。

意図的な保存順序を使用する：

1. 意味、値を保ち、ラベルとオブジェクトの関係を正確にする。
2. 非テキスト要素の配置を保持する。
3. テキストをデザインされた領域内に置き続ける。
4. 判読可能な文字とえ字間を維持する。
5. 可能であれば、元のタイポグラフィ基調を一致させる。

この重要な順序は、制約が競合したときの判断のよりどころ。語を含めると行が追加される場合がある。フォントサイズ、ボックス不変、全単語の翻訳を同時に厳密に要求しても、適合する可能性はない場所は。出力をレビューする前に、合理的な方向性を定義しておく。

選択的編集：トップタイトルのみを翻訳に

英語の元ソースに戻り、次のプロンプトを使用する。この実験は、指示の範囲をチェックする。別の完全な言語版とは意味が違う。

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1Translate only the main title at the top of the provided infographic into Spanish for readers in Spain.
2
3Keep every other text element exactly in its original language and position. Do not translate any component labels, explanations, or footnotes.
4
5Keep the illustration, arrows, connectors, numbers, colors, margins, and canvas size unchanged. Match the title's existing typographic style and hierarchy. Use a natural line break within the main title area if needed.
6
7Do not add any other content. Do not modify any other text. Return one edited image at the original aspect ratio.

タイトルのみのスペイン語編集出力。変更された見出しを赤い輪郭が示している

タイトルのみのスペイン語編集出力。赤い輪郭は変更された見出しを示しています。残り41の保護された領域がすべて元の言語と位置に保されれていることを確認してください。

少なくとも、新しい見出しを確認した直後、サブタイトル、最初のコンポーネントの説明、フロー凡例、フッターを比較する。残りの領域の確認は、受け入れ前に続けてください。スポットチェックは、失敗をすぐ明らかにできる、しかし、すべての保護された領域が変更されていないことを確認することはできません。

実際のUIスクリーンショット、チャート、エンジニアリング図面の場合、精度が重要な場合はソースドキュメントまたは決定論的なオーバーレイ使用する。AI編集されたUI画像はローカライゼーションのモックアップである。それが、実際のソフトウェアが表示されるラベルが表示されていることや、描かれているコントロールを実装していることを証明することはない。

同様に、通常の表示サイズで見た目が一致しても、ピクセル単位で同一であることを確立するしない。厳密な変更なし要件は、画像差チェックと、背景ピクセルを直接保持するワークフローためになります。

GPT Image 2.5の画像内テキスト翻訳：エラーを修正する

修正は、観察された欠陥を一つ指定することから始める。元のフレーズ、出力の内容、承認済みの置き換えを記録する。これにより、次の試行が明確な目的を持ち、結果の評価がしやすくなる。

抜けたテキスト。 領域を特定し、正確な置き換えを提供する。修正後に他の小さいラベルを確認する。1つのキャプション抜けは簡単に修正できるが、同じ実行で以前は問題のなかった文字が変更されることもある。

想定しなかった専門用語。 言語と分野を理解している人に承認してもらう。子供に言葉を正確に指定する。より正確な翻訳を求め別の、争われている用語を指定しなければ、次のバージョンをほとんど管理できません。

テキストが収まらない。 最初に、意味を保持する短い翻訳を検討する。次に、元の領域に自然な行折り返しを許可する。

変更されたアートワーク。 機械、矢印、または他の保護された領域が動いた場合は、常に元のソースに戻る。変更された画像を繰り返し修正すると、その変更された画像が次の参照基準になる。すると特定需要の説明が必要な差分が増える。

これらはトラブルシューティングの仮説である。不完全な結果ユーザーが悪いプロンプトを書いたことを確立していない。入力、混雑したデザイン、翻訳の長さ、画像編集の動作がすべて関与している可能性がある。

1つのテキスト領域を除くすべてが合格された場合、ターゲットを絞った修復は、その承認された中間ファイルを使用でできる。無関係な領域が変更されている場合は、元のから再開し、承認済みの置换えの文言を含めること。各試行を個別に保存して、修正が別の問題を引き起こしたかレー Review が確認できるようにする。

このワークフローでは、試行の前に2回のターゲット修正制限を目安とする。これは編集上の停止ルールであり、OCRや翻訳の制限に関する主張ではない。校正が必要なファイル。

細字が読めない問題は、まずソースの問題を解決する。コーヒーマシンやマーケティングのポスターに適していないために、音が良いからといって、考えられた表現を受け入れい。ソースコンテンツが曖昧な場合は、読みやすい元画像を取得するまで不明のままにする。

Sunburst、Flare、または編集可能なテキストを選択

Sunburst) はこの実験の指定唯一のモデルです。OpenAIは、編集精度が重要とされる作業に位置づけており、low、medium、high、xhigh、max、autoの品質設定を出力しています。この位置づけは選択の根拠を説明しますが、すべてのリモートラベルや保護されたピクセルが保存されることを保証するわけではありません。（Sunburstモデルドキュメント、2026年9月アクセス）

公式のプロンプトガイドでは、Flareを速度指向の出発点、Sunburstをよりありますより厳しい品質要件のために紹介しています。この記事ではFlareの比較を実行しません。したがって、翻訳精度のランクや測定された速度の利点については言及しません。

納品するものに基づいて選択してください。

• 製品コールアウト： アートワークがフラットでコピーが短い場合は、レビュー可能な画像を編集してみてください。言語と同じくらい注意深く製品自体をチェックしてください。
• キャンペーンポスター： 日付、場所、オファーが頻繁に変更される場合は、編集可能なテキストが有用です。画像編集して、ローカライズ版がクロニジー場合に役立ちます。
• 教育教材： すべての矢印、数字、技術用語を検証してください。密度の高い説明カードは、タイポグラフィアの再構築を正当化できます。
• 実際のソフトウェアインターフェース： 画像が実際の動作をドキュメント化しなければならない場合は、アプリケーションの言語を変更して、再度キャプチャしてください。
• スキャンしたページ： アクセシビリティ、検索、長文の読解が重要な場合は、テキストを抽出するレビューし、次にドキュメントを再構築します。

これらはワークフローの選択であり、顧客の成功事例ではありません。正しい方法は、既存のソースファイル、納入要件、レビューアの時間によって決まる。

編集可能なテキストレイヤーは、フォント選択、行折り返し、カーニング、位置を直接制御できる。また、同着が来週一文を合格とき、画像全体を再生成する必要がない。すでにソースのデザインがある場合、そのコントロールは、単一画像編集プロンプトの便利さよりも重要である場合がある。

有用な混合ワークフローは、元のイラストを保存し、承認済みの翻訳を取得して、それを従来タイポグラフィーで組み立て方法。特に、繰り返しキャンペーンや規制対象の商品説明文の場合は、最初からその選択肢を保持する。探索的なバージョンは画像編集を使い、最終的なタイポグラフィは管理されてるドキュメントに、予约可能を避けること。

画像翻訳の実際のコスト

カタログの開始価格、設定済みの見積もり、実際の請求額を区別する。それらは、それぞれ説明が異なり、どれか一つで合格する画像の金額がわかりません。

2026年9月18日時点で、Atlasモデルディレクトリは、Sunburst Editを約割引前 $0.006/画像、割引後 $0.005/画像、20%オフのラベル付きで表してました。これらの丸められた金額は、カタログの開始価格です。割引はのある定日付の観察であり、恒久的なオファーではありません。

公開詳細ページは初期に約$0.005/実行処理を表示し、課金にはテキスト入力、参照画像入力、生成画像トークンが含まれると説明していました。また、サイズ、品質、参照画像の数がコストに影響するとも述べています。その初期設定では、medium品質、正方形サイズ、自動背景が表示され、このチュートリアルのリクエスト設定ではありません。

max + 1024x1536 + この参照画像の正確な見積もりおよび実際の消費量は、提供された出力に保存されていません。ディレクトリの数字をこの実験の実測価格として使用しない。

自分のバッチには、次の基準を使用してださい：

モデル実行回数 = 総実行数。実行あたりのコスト = 総コスト ÷ 総実行数。

生成コスト（承認済み画像あたり） = 生成に要した総費用（再試行を含む） ÷ 承認された最終画像数。

出力が要件を満たさない場合は、承認画像0件と支出額を報告します。この比率には有用な分母がありません。レビューアーの時間は別して記録する、テキストチェック、アートワークの比較、手動修正にか含めた分数。

実際の実行ログには、モデル、ソースファイル名、ターゲットロケール、コミット設定、表示された見積、可能であれば実際の請求、試行回数、承認可否決定が含まれます。拒否された生成を合計に含める。繰り返しの作業では、生成と転送の作業量を、再利用可能なデザインテンプレートを起点とした使用と比較検討をしてください。

その記録は、最も低い広告済みの数値がすべての成果物を説明することを前提にするよりも有用です。また、長いテキスト、厳格なタイポグラフィ、密なソースが、チームのレビュー時間の大半を消費しているかが明らかになります。

画像翻訳FAQ

GPT Image 2.5は画像内のテキストを直接翻訳できますか？

はい。公式のプロンプトガイドは、インフォグラフィックのテキストをスペイン語に置き換える画像編集リクエストを示しています。画像を提供し、ターゲット言語で編集された画像をリクエストします。返されたファイルを、おく落ちや意図しない変更がないか検査してください。プレーンテキストだけの訳は、別の成果物であり、ソース内のピクセルを置き換えることは事実ありません。

背景を変更せずに画像内のテキストを翻訳するにはどうすればよいですか？

変更を許可する領域を指定し、オブジェクト、色、矢印、位置しているなどの保護された機能をリストする。明確な元画像から始め、生成後に保護された領域を比較する。指示は意図された境界を表しますが、ピクセルの保存を保証するではありません。背景が正確に必要で場合は、それを無傷維持し、承認された翻訳を従来のテキスト編集で配置します。

元のフォントとレイアウトを正確に保存できますか？

フラット化された画像からフォントや同一の種類隔が完全に回復することを装定しないでください。長い翻訳は別の行折り返しが必要になることがあり、新しいスクライプトには適切なグリフが必要です。元の階層と視覚的に近いマッチンを要求し、結果を確認してください。受け入れ条件として正確なブランドタイポグラフィが必要な場合は、元のデザインとライセラ、フォントを使う。

なぜテキストの一部が元の言語のままですか？

出力自体が原因を明らかにしない場合があります。小さなテキスト、味気ない文字、不完全な編集が考えられます。ソースの在庫全体を比較し、欠落を特定し、承認済みの置き換えを提供します。例外として固有名詞や標準の記号は意図的に除外して、レビューアが偶発的な除外と意図的な例外を区別できるようにします。

タイトルやラベルだけを翻訳できますか？

はい、その領域を指定し、他のすべてのテキストとアートワークを保護することで、選択的編集を依頼できます。上記のタイトルのみプロンプトが完全な指示になります。完了後は、すべての保護された領域を検査します。新しいタイトルが正しくても、他の説明文が変更された場合、その出力はスコープ要件を満たしていません。その境界線を完全に現在する必要がある場合は、テキストレイヤーを使用。

GPT Image 2.5の画像翻訳は無料ですか、何がコストに影響しますか。

無料アクセスを前提ではない。選択したプロバイダーとアカウントを確認し、ソースをアップロードし、サイズと品質を選択した後に見積もりを読んでください。再試行と人間によるレビューを納品予算に含める。GPT Image 2.5 Translate Text in an Image のタスクの場合、関連する成果物は検証された文言と受け入れに保存された画像です。

Atlas Cloud のSunburst Editで1回の画像を試し、次の言語、版本を作成する前に、翻訳されたテキストと変更された領域を確認します。