2枚の写真からバイラルなRaindance AI動画を作る方法

1人は木の桟橋の端に座り、穏やかな水面を見つめている。2人目はミントグリーンのドレスを着て波打ち際に立ち、歌いながらカメラレンズをまっすぐ指差し、その後夕暮れの濡れた砂の上で1人目の隣に座る。28秒後にクリップはループし、画面に映る2つの顔は、そのビーチに一度も足を踏み入れたことのないカップルのものだ。これがraindance aiトレンドであり、2026年9月下旬以降、TikTokとInstagram Reelsで、カメラロールの2枚のポートレートをDaveとTemsのヒット曲のウォーターフロント・デュエットへと変えてきた。

別々の2枚の写真（ペットも可）が、桟橋で待つシーン、海のクローズアップ、夕暮れのビーチシーンに再構成される。

このトレンドを試すのにカメラ機材やタイムライン編集ソフトは必要ない。Kling 4.0は腰から上の2枚のポートレートと参照クリップを入力し、桟橋からビーチまでのすべての独自カットで両者の同一性を固定する。プロンプトのみで進めるルートなら、MiniMax H3が2枚の写真だけでオリジナルの夕暮れや雨の再会シーンを生成する。

Raindance AIトレンドとは？

2枚の写真、ゴールデンアワー、そしてDave & Temsのサウンドトラック。これがバイラルなRaindanceトレンドの全公式だ。ジェネレーターは2つのソロショット——1人は桟橋で待ち、もう1人はカメラに向かって直接歌う——を切り替え、最後に2人を砂の上で並べて配置する。撮影は不要。2枚の静止ポートレートがあれば、遠距離恋愛のパートナーを即座に再会させたり、2人の友人を同じシーンに縫い合わせたりできる。

桟橋からビーチへのショット、ステップごと

15秒の参照クリップをトリミングする場合でも、28秒のフルシーケンスを生成する場合でも、映像は元のウォーターフロント編集から3つの繰り返しビートに従う。

特徴的なシーケンス：桟橋で待つ、一緒に座る、海辺でレンズを指差す。

• 桟橋で待つ。 人物1が穏やかな水面に張り出した古びた木の桟橋の端近くに座り、板の向こうを見返すと、遠くに2人目の姿が現れる。
• 海のクローズアップ。 編集はゴールデンアワーの波打ち際に切り替わる。人物2が波の前で腕を組み、あるいはリラックスした姿勢で立ち、カメラに向かって静かに歌う。
• レンズを指差す。 人物2がボーカルのビートに合わせて片手をカメラレンズへまっすぐ伸ばし、腰から上のタイトなフレームでアイコンタクトを保つ。これは多くのクリエイターがTikTokのカバー画像として使うフレームだ。

実際にRaindance動画を作れるAIジェネレーターはどれ？

現在4つのウェブツールが、このトレンド名を専用ランディングページに掲げている。そのうち4つは生成動画モデルを使って静止画からクリップを構築し、2つは使用している基盤モデルを明示している。以下の仕様は、2026年10月29日時点の各製品の公開ページに基づく。

重要なポイントは3列目にある。Starrdのマルチショット・ミュージックビデオ・リメイクはKling 4.0で動作し、Bubleのオリジナル桟橋再会はMiniMax H3で動作する。両方の基盤モデルはAtlas Cloudで直接ホストされているため、固定4:3フレームに縛られた480pまたは720pクリップに$9.99〜$12.99を払う必要はない。基盤モデルを自分で開き、アスペクト比をTikTokとReels用の縦9:16に設定し、最大1080pでレンダリングし、プロンプトで2人が何を着るかを制御できる。

顔が混ざらないように2枚の写真を準備する方法

マルチキャラクター動画モデルは参照スロットをインデックスで読み取る。ジェネレーターを開く前に、4つのルールで2枚のポートレートを準備し、モデルがすべてのカットで両方の顔を区別し続けるようにしよう。

別々の腰から上のポートレートが、3つのカットすべてで役割と衣装を区別し続ける。

1. 各画像ファイルに1人ずつ入れる。 カップルの自撮りを単一の参照スロットにアップロードすると、ビジョンエンコーダーがどの顔がどのキャラクターに属するかを推測せざるを得なくなり、最後のビーチショットで特徴が混ざる。各人物を10MB以下の別々のJPGまたはPNGにトリミングしよう。
2. 腰から上、またはスリークォーターのクロップを使う。 あごから額までのパスポート風のタイトなクロップでは、モデルに衣類のデータが一切与えられず、シャツを勝手に作ったり、参照動画でDaveとTemsが着ている衣装を借用したりする。腰から上の写真なら、被写体のトップスとジャケットがカット全体で固定される。
3. 2つのファイル間で顔のスケールを合わせる。 2枚の写真は、屋内のオフィスと屋外の街路など、まったく異なる場所のもので構わない。重要なのは比率だ。両方の頭がフレーム内で同程度の割合を占める2枚の写真を選ぶことで、2人が並んで座ったときに自然な相対的身長でレンダリングされる。
4. 目と口を遮らない。 役割2はレンズに向かって歌い、カメラを指差す。サングラス、あごに当てた手、強い美容フィルターは唇の動きを壊し、クローズアップ中に顔がちらつく原因になる。

Atlas CloudでRaindance AI動画を作る方法

Atlas Cloudは、有料のサードパーティテンプレートを支える両方の基盤モデル、Kling 4.0とMiniMax H3をホストしている。元のウォーターフロント動画の参照クリップがあり、そのカメラカットをコピーしたいなら方法1を選ぼう。2枚の写真だけで、桟橋の再会をゼロから連続生成したいなら方法2を選ぼう。

方法1：Kling 4.0で桟橋からビーチへのカットをリキャストする

Kling 4.0は、1回のリクエストで最大10枚の参照画像、5本の参照動画、7人の被写体、3つの音声を受け付け、最大30秒のネイティブ1080p動画をレンダリングする。アップロードした各ファイルは、プロンプト内でアップロードした順序どおりに@-syntaxを使ってバインドする（@Image1、@Image2、@Video1）。

桟橋のパートナーを@Image1、歌い手を@Image2、参照クリップを@Video1としてKling video 4.0にアップロードする。

1. Atlas Cloudで Kling video 4.0 プレイグラウンドを開く。
2. Reference Imagesで、桟橋のパートナーの写真を最初にアップロードし（@Image1）、海の歌い手の写真を2番目にアップロードする（@Image2）。
3. Reference Videosで、桟橋で待つシーン、海のクローズアップ、夕暮れのビーチで座るシーンをカバーする10〜15秒のクリップ（@Video1）をアップロードする。
4. 以下のプロンプトをPromptフィールドに貼り付け、衣類の説明を2人の被写体が写真で着ているものに置き換える：

plaintextCopy
1Recreate @Video1 as closely as possible. Replace the seated man in purple with @Image1 (the man) and the singing man in green with @Image2 (the woman). Preserve their facial identities and appearances consistently.
2Match the original shots, camera angles, framing, timing, transitions, character movements, and beach setting. The woman sings with natural lip movements and expressive gestures while the man listens.
3Generate original background music and gentle ocean waves. Do not reproduce or imitate the reference video's song, melody, lyrics, or original vocal recording. Add no new scenes or actions.

1. Durationを参照クリップの長さ（例：10秒）に合わせて設定する。
2. Aspect Ratioを9:16に設定するとTikTokやReelsの全画面投稿になり、16:9を選ぶとワイドスクリーン動画になる。Autoを選ぶとKlingが参照動画に基づいてアスペクト比を判断する。
3. 最初のテストでは720pを使い、キャラクターの一貫性、衣装、ショットの切り替えを確認してからRunをクリックする。

方法2：MiniMax H3でオリジナルの桟橋デュエットを生成する

参照動画をトリミングしたりアップロードしたりしたくない場合は、MiniMax H3 Reference-to-Videoに切り替えよう。このモデルはrefers配列で最大9枚の画像を受け付け、最大2K解像度で5〜15秒のクリップをレンダリングし、動画とともにマッチする環境サウンドトラックを生成する。

1. Atlas Cloud Video GeneratorでMiniMax H3 Reference-to-Videoを開く。
2. 2枚のポートレートを参照リストに追加する。座っているパートナーを最初に、近づいてくる歌い手を2番目に。
3. 以下のシーンプロンプトを貼り付ける。雨の桟橋や歌のデュエットに限らず、希望する雰囲気に合わせて設定や空気感を自由にカスタマイズしてよい。
4. Aspect Ratioを明示的に9:16または4:3に設定する。デフォルト設定はadaptiveで、上書きしない限りアップロードしたポートレートの寸法に基づいて出力フレームを選ぶ。
5. Durationに10または15秒、Resolutionに768Pまたは2Kを選び、Runをクリックする。

動画参照がないと、1:1の再現を達成するのはかなり難しい。しかし、独自のクリエイティブなアイデアを取り入れながら元の動画を参照として使うことはできる：

方法3：APIで2枚写真ワークフローを実行する

ソーシャル動画アプリを構築したり、バッチ生成を実行したりする場合、両方のモデルはAtlas Cloudの同じ/api/v1/model/generateVideoエンドポイントの背後にある。

ステップ1：APIキーを作成する。 Atlas CloudコンソールでSettingsを開き、Create API Keyをクリックし、トークンを安全に保管する。

ステップ2：生成リクエストを送信する。 以下のcurlの例は、方法1のKling 4.0 2枚写真ワークフローを実行する：

plaintextCopy
1# Step 1: Start video generation
2generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
3headers = {
4    "Content-Type": "application/json",
5    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
6}
7
8  data = {
9    "model": "kwaivgi/kling-v4.0/reference-to-video",
10    "reference_images": [
11      "image1 url",
12      "image2 url"
13    ],
14    "reference_videos": [
15      "your reference video"
16    ],
17    "duration": 3-30,
18    "resolution": "720p/1080p",
19    "ratio": "9:16"/"16:9"/"1:1"/"21:9",
20    "prompt": "your prompt"
21  }'

ステップ3：完成したMP4をポーリングする。 POSTレスポンスはprediction_idを返す。ステータスがcompletedになり、出力配列に動画URLが現れるまで、predictionエンドポイントをクエリする：

plaintextCopy
1poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

同じAPI呼び出しをMiniMax H3に切り替えるには、model文字列を"minimax/h3/reference-to-video"に変更し、画像URLをrefers配列内に渡す。

Raindance AI動画がおかしく見える理由

ほとんどの視覚的欠陥は、2枚の写真のクロップ方法や順序に起因する。以下の表を使って原因を特定し、1回の再実行でクリップを修正しよう。

Raindanceワークフローには、2枚のきれいな腰から上のポートレートと適切なモデルパイプラインが必要だ。Kling 4.0は桟橋、海、夕暮れのカットを参照クリップからあなたの写真へ直接転送する。MiniMax H3は2枚のポートレートだけを使って海岸の再会シーン全体を生成する。各被写体を別々の画像ファイルに保ち、プロンプトで衣装を固定し、アップロード時に公式トラックを同期しよう。

FAQ

AI動画には公式のDaveとTemsのRaindance楽曲が含まれますか？

Kling 4.0とMiniMax H3は、独自の同期音声を生成するか、アップロードした参照クリップの音声を引き継ぐ。参照クリップに音楽が入っていても、TikTokとInstagram Reelsでの最良のワークフローは、アップロード時に書き出したMP4をミュートし、アプリ内でDave featuring Temsの公式「Raindance」トラックを選ぶことだ。プラットフォームのネイティブサウンドを選ぶことで、動画がトレンドページにインデックスされ、著作権によるミュートを防げる。

2枚の写真は別々の場所のものでも、ペットを含んでもよいですか？

はい。両方のモデルはプロンプトまたは参照動画から海岸のシーンを構築するため、2枚のポートレートは背景が一致している必要はない。犬、猫、アニメキャラクターの鮮明な正面写真をどちらかのスロットにアップロードすることもできる。

Atlas CloudでのRaindance AI動画のコストはいくらですか？

生成をクリックする前に、Runボタンで正確な価格を確認しよう。MiniMax H3は$0.038/秒から、10秒クリップ768p/2kで約$0.8〜$1.3。Kling 4.0は$0.11/秒、10秒クリップ720p/1080pで約$1.4〜$2.1。

TikTokでRaindance AI動画をAIとしてラベル付けする必要がありますか？

はい、実在の人物の写真を使う場合は必要だ。TikTokのAI生成コンテンツポリシーでは、投稿が実在の人物が一度も撮影していない動作を行うリアルな動画を示す場合、クリエイターはAIGC開示トグルまたはキャプションラベルを適用することが求められる。他人の写真をジェネレーターにアップロードする前には、必ず許可を得よう。