Wan 3.0はオープンソースか？33のリポジトリを確認、0の重みを発見

最新情報: Wan 3.0は2026年8月24日より提供開始。

2026年8月6日、AlibabaはWan 3.0をパブリックベータとして公開しました。2026年8月7日、AlibabaはHugging FaceでWanモデルをオープンソース化しました。

この2つの文を続けて読むと、まるで一つの良いニュースのように聞こえます。しかし、そうではありません。これらは別々のニュースであり、その間の隔たりこそがWan 3.0はオープンソースかという問いへの答えそのものです。

というわけで、先に答えを言います。いいえ。オープンソースでも、オープンウェイトでも、ライセンスが公開されているわけでもありません。

2026年8月20日時点で、Wanのコードとチェックポイントの公式サイトを両方確認しました。Hugging FaceにはWan-AIの下に27のモデルリポジトリがあります。GitHubにはWan-Videoの下に6つのリポジトリがあります。両方合わせて33の公開リポジトリですが、どちらの場所でも最も高いバージョン番号は2.2です。両方のスクリーンショットは後ほど掲載します。これは、鵜呑みにすべきではない種類の主張だからです。

重要なポイント

• Wan 3.0のウェイトはどこにも存在しません。2026年8月6日から提供されているAPI限定のパブリックベータです。
• 最後のオープンウェイトのフラッグシップは、2025年7月28日にApache 2.0でリリースされたWan 2.2です。
• 2.5、2.6、2.7、3.0と、4世代連続でフラッグシップがクローズドでリリースされています。
• Alibabaはオープンソース化をやめたわけではありません。Wan-Animate-2は2026年8月7日にApache 2.0でリリースされました。
• Wan 3.0クラスの出力が欲しいですか？APIのみです。ウェイトが欲しいですか？Wan 2.2またはLTX-2.5です。

クローズドフラッグシップのWan出力：Wan 3.0が実質的にオープンソースかという問いへの答え。ホストされたWan 2.7の1080Pレンダリングで、秒単位でレンタルできるが、ダウンロードは決してできない。

これが答えのクローズド側です：1つの静止画、1つのプロンプト、Wan 2.7による5秒間のネイティブ1080P。実行前に表示される料金見積もりで、ホスト型プレイグラウンドでレンダリングされます。どこにもウェイトファイルはありません。無音のGIFとして表示。手順2に正確な設定と実際の請求見積もりがあります。

では、そのクリップを実際にダウンロードできるバージョン、ネイティブ480pのWan 2.2と比較してみてください。これが「Wan 3.0はオープンソースか」の背後にある本当の質問です。ライセンスの些細な違いではなく、ウェイトを保持できる最後のバージョンに留まることで失うものの大きさです。

「Wan 3.0はオープンソースか」という質問が間違って答えられ続ける理由

このセクションの約束：これを読めば、このページのようなものを（このページも含めて）二度と信頼する必要はなくなります。

今日この質問を検索すると、2種類の間違った答えが出てきます。しかも、それらは互いに矛盾しています。

一派、捏造派。 Wan 3.0は2026年4月にApache 2.0でオープンソース化され、1.3Bと14Bのサイズでネイティブ4K出力に対応していると主張するページ。そのすべてが捏造です。Alibaba自身の価格表には480P、720P、1080Pの3つのティアしかなく、4Kは有料オプションとしても存在しません（QbitAI、2026年8月）。これらのページは検索キーワードで収益化するために存在します。

二派、幽霊派。 Wan 3.0はAlibabaが発表したことのない噂だと主張する古いページ。これは7月までは理にかなっていました。8月6日のパブリックベータで終わりました。

問題は、この単純な質問がなぜ壊れたままなのか、です。

「オープン」と呼ばれるものには3つの異なるものがあり、ほとんどの人がそれらを区別していないからです。

Wan 2.2はまさに「Apache 2.0の下でのオープンウェイト＋推論コード」です。それがComfyUIエコシステムを構築しました。Wan 3.0は右端の列（無料部分を除く）にあります。

誰でも実行できる30秒のチェック。 これら3つをブラウザに貼り付けてください。バージョン番号がなければ、そのウェイトは存在しません。何のブログを読んでも同じです。

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1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
4

判定ルール：公式ウェイトは公式組織から、モデルが発表された当日に、ライセンスファイルとともにリリースされます。他のドメインにある「Wan 3.0チェックポイント」は、名前が変更されたWan 2.2か、おとりです。

AlibabaがWan 3.0オープンウェイトの代わりにリリースしたもの

まず結論：AlibabaはWanのオープンソース化をやめたわけではありません。ファミリーの真ん中に線を引いたのです。

以下は、2026年8月20日時点のHugging Face組織です。最近更新された順に並べられた27のモデル。リストの中で最も新しいものは、Wan2.2-Animate-2のバリアントとWan-Dancer-14Bです。いくらスクロールしても、2.5も2.6も2.7も3.0もありません。

Hugging FaceのWan-AI組織ページ、27のモデルを表示。いずれも「Wan 3.0はオープンソースか」に「はい」と答えるものはない

Hugging FaceのWan-AI組織、2026年8月20日時点。存在する最高バージョン番号：2.2（Hugging Face、2026年8月）。

コード側も同様のストーリーをより少ない行数で語っています。6つのリポジトリ、すべてApache 2.0、フラッグシップラインはWan2.2で止まっています。

GitHubのWan-Video組織、6つのリポジトリを表示、Wan 3.0リポジトリなし

github.com/orgs/Wan-Video/repositories、2026年8月20日時点：Wan-Animate-2、Wan-Dancer、Wan-skills、Wan2.2、Wan2.1、diffusers。Wan2.2だけで17kのスターと2.2kのフォーク。

では、日付を並べてみてください。これが他のどのページにも書かれていない部分です。

• 2026年8月6日: Wan 3.0がパブリックベータ開始。クローズド。ファーストパーティチャネルのみ。
• 2026年8月7日: Wan2.2-Animate-2-14BがHugging Faceでリリース。Apache 2.0、ベースと蒸留チェックポイント、論文arXiv 2608.06009。

1日違いです。これは、オープンソースを放棄した企業ではありません。これは、ラインアップのどの半分が収益を生み、どの半分がエコシステムに貢献するかを選んだ企業です。世代フラッグシップはクローズドに。コントロールモデルや駆動モデル（参照動画からキャラクターをアニメーション化したり、音楽からダンスモーションを駆動するもの）は、引き続きウェイトをリリースします。

空白の3つの日付セルについての注意。他のページは自信を持って埋めていますが、アグリゲーターは2.5、2.6、2.7についてそれぞれ2025年9月頃、2025年12月頃、2026年4月頃と報告しています。そのどれも、私が開くことのできるAlibabaの発表にたどり着きません。そのため、セルは正直に空欄のままにします。重要な列はどちらにせよ「いいえ」と書かれています。

そして、それらのウェイトが構築したものの規模は？Wan2.2-TI2V-5B-Diffusersだけで20万8千回以上プルされています。Wan2.2-Animate-14Bは1.24kのいいねを獲得しています。ComfyUIテンプレート、LoRA、量子化、その組織ページの12,571人のフォロワー、すべてダウンロード可能なチェックポイントの上に成長しました。だからこそ、この質問が感情を込めて尋ねられるのです。

テスト設定：1フレーム、1プロンプト、2つの生成

プレビュー：以下は、あなた自身で再実行できる3ジョブのテストであり、人々がキーワードを入力するときに実際に意味する質問に答えるものです。「オープンかどうか」ではなく、「新しいウェイトが手に入らないなら、何を失うのか」です。

公平な比較であることの証明：1つの画像モデルが最初の1フレームを生成し、その同一フレームと同一のプロンプトが両方のビデオモデルに送られます。他には何も変わりません。プロンプトの一言も、長さも、アスペクト比も変わりません。

主題は意図的に物事を壊すように選ばれています。夜市の料理人が炎が噴き出す中で中華鍋から麺を投げるシーン。火、煙、油の粒子、素早い手の動きは、まさに古いビデオモデルが崩壊し、新しいものがそれを持ちこたえるポイントです。どちらがどちらかを見分けるのに技術的な知識は必要ありません。

正直な制限事項を最初に述べておきます。この記事にはWan 3.0のクリップはありません。 サードパーティのプラットフォームはそれをホストしていないため、実行できません。したがって、何かをWan 3.0の出力として表示することはしません。Wan 2.7は、実際にレンタルして再現できる最も近いクローズド世代であり、クローズド側の代表として使用します。

3つのジョブはすべて、Atlas Cloudの1つのブラウザタブで実行されます。これは、最後のオープンウェイトのWanとクローズドフラッグシップ世代を1つのキーで並べて表示する数少ない場所の1つです。それがここが会場として選ばれた唯一の理由です。

これらは最低価格であり、領収書ではありません。表示料金は開始料金であり、実行ボタンを押すと、選択した正確な解像度と長さに対する実際の金額が表示されます。以下のすべてのスクリーンショットにはその見積もりが表示されています。そのため、各クリップの合計をこの段落に書き込むことはしません。

始めましょう。

ステップ1：共有最初フレームを生成する

両方のビデオモデルは同じピクセルから開始する必要があります。そうでなければ比較は無意味です。そのため、フレームは3番目のモデルによって一度だけ生成され、再利用されます。

GPT Image 2 テキスト→画像プレイグラウンドを開き、以下を貼り付けます。

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1賑わうアジアの夜市の屋台、白いタンクトップを着た若い料理人が黒ずんだ鉄鍋から麺を高く放り投げている、バーナーからオレンジ色の炎が噴き上がる、空中に浮かぶ油滴と蒸気、屋台の後ろの濡れたアスファルトに映る赤と緑のネオンサイン、手持ちドキュメンタリーフレーミング、浅い被写界深度、クールなネオンリムライトに対して暖かいタングステンキーライト、フォトリアリスティック、35mm、高精細
2

設定: 品質 = 高、アスペクト比 = 16:9、その他はデフォルト。出力をローカルに保存します。ステップ2と3でこの正確なファイルをアップロードするためです。

Atlas Cloud上のGPT Image 2プレイグラウンド。品質を高に設定し、生成された夜市の中華鍋の最初フレームが出力パネルに表示されている。

Atlas Cloud上のGPT Image 2、実行完了：品質高、16:9、共有最初フレームがOUTPUTパネルに表示。実行ボタンはこのジョブの実際の見積もりを表示。

ステップ2：オープンウェイト側はタブではなく、あなたのマシンで実行される

ここに非対称性があります。明確に述べます。これがタイトルの質問に対する実用的な答えです。

この比較のオープン側はWan 2.2です：Apache 2.0、合計27Bパラメータ、A14B MoE構成でステップあたり14Bアクティブ、ウェイトはこの質問をするすべての人のComfyUIフォルダにあります。あなたが所有するハードウェアで実行します。ネイティブ解像度は480pで、720pオプションはそれを超解像アップスケールしたものです。これらは、あなたが保持できる取引の条件です。

クローズド側はURLです。ダウンロード不可、ローカル実行不可、ComfyUIノードなし、他の誰かのデータセンターでレンダリング中は秒単位で課金されます。それがWan 2.5、2.6、2.7、3.0です。

したがって、両方の側を同じブラウザタブで実行することはできません。両方をホスト型プレイグラウンドで表示する記事は、重要なものを表示していません。オープン側が必要な場合は、Wan 2.2リポジトリをクローンし、以下のプロンプトを自分のGPUで実行してください。今日3.0クラスの出力が必要な場合は、読み続けてください。ホスト型プレイグラウンドが提供できるのはその半分だけだからです。

以下がモーションプロンプトです。どちらのパスでも同じです。

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1料理人が中華鍋を上に振り、麺が空中に弧を描く、高いオレンジ色の炎が噴き出し中華鍋の縁を舐める、蒸気と油のミストがカメラに向かって立ち込める、料理人の腕が投げの動きに続く、ネオンの反射が濡れた地面に波打つ、手持ちカメラがわずかに近づく。
2

以下のホスト型実行に合わせるためのローカル設定：720p、5秒、30 fps。ここでの720pは480pレンダリングのアップスケールであることを覚えておいてください。その上限が、あなたが手放すものの一部です。

ステップ3：同じフレーム、同じプロンプト、クローズドWan 2.7

同じファイル、同じプロンプト、一言も変えていません。それがすべてのポイントなので、はっきり言っておきます。ステップ2とステップ3の間でプロンプトを編集した場合、比較を実行したのではなく、無関係な2つのジョブを実行したことになります。

Wan 2.7 画像→動画モデルを開き、同じステップ1のフレームをアップロードし、ステップ2と同じプロンプトを貼り付けます。

設定: 解像度 1080P（ここではネイティブ、アップスケールではない）、長さ 5秒、16:9。Wan 2.7は2～15秒を受け入れ、そのテキスト→動画版は内蔵の同期オーディオを生成します（オープンな2.2ではまったくできないことです）。

実行する際の実用的な注意点。これらのビデオプレイグラウンドの解像度と長さのコントロールは、変更してもすぐに反映されない場合があります。長さが静かに戻ってしまうと、デフォルトで課金されます。フィールドを信頼せず、実行ボタンの価格を押す前に読んでください。その数字だけが実際にレンダリングされるものを反映します。

Atlas Cloud上で実行完了したWan 2.7画像→動画プレイグラウンド。ネイティブ1080P、クローズドフラッグシップ出力がパネルに表示。

Wan 2.7画像→動画、実行完了：ステップ1のフレームをアップロード、ネイティブ1080P、5秒、実行ボタンにこのジョブの見積もり表示。これが記事上部のクリップであり、ダウンロードできるバージョンはありません。

今すぐそのクリップまでスクロールバックしてください。炎、油のミスト、麺の弧は、480pネイティブのオープンモデルが近似しなければならない部分であり、指標を見るまでもなく違いがわかります。

現在のホスト型実行については、Atlas Cloud上のWan 3.0を開き、ワークフローを公開する前に以下のようなプロンプトをテストしてください。

Wan 3.0 プロンプト→結果スクリーンショット：ホスト型 vs ローカルのエビデンスチェック。

Wan 3.0オープンウェイトをスキップすることのコストと、代わりに実行すべきもの

まず結論：ほとんどの人にとって正直な答えは「両方実行する」であり、損益分岐点は表示価格ではなく、リジェクト率によって決まります。

確認済みのレートで計算してみましょう。

• ホスト型オープンWan 2.2、5秒：$0.15（$0.03/秒）。100クリップで$15。
• ホスト型クローズドWan 2.7、5秒：最低$0.50（表示下限）。2026年8月10日に実行した別の5秒ネイティブ1080P Wan 2.7テキスト→動画ジョブでは$0.75と見積もられたため、実際の1080Pレートは$0.15/秒となり、$0.10ではありませんでした。
• Wan 3.0自体、Alibabaの自社API：480P、720P、1080Pでそれぞれ秒間¥0.3、¥0.6、¥1.2。30秒のフル1080Pクリップは¥36。
• ローカルWan 2.2：クリップあたり$0（ハードウェアとあなたの夜の時間を除く）。

さて、比較に誰も入れない数字。3テイク中1テイクが使用可能な場合（この種の火と動きのプロンプトでは楽観的です）、キーパーあたりの実効コストは3倍になります。$0.15は$0.45になります。ローカルパスの限界費用はゼロのままで、実際のコストはレンダリング時間と再実行で測定されます。

また、繰り返し言われる主張の1つに対する訂正：Wan 2.2は人々が思うような意味で「4090で動作する」わけではありません。公式のREADMEは、シングルGPU A14B推論には少なくとも80GBのVRAMが必要としています。24GBのコンシューマカードで実際に動作するバリアントは、小規模なTI2V-5Bであり、27B MoEフラッグシップではありません。コミュニティの量子化はそのギャップを狭めますが、4090でのフラッグシップの話はモデルカードが言っていることではありません。

オープンパスが依然として明確に勝つ分野： ウェイトがリリースされたためにのみ存在するLoRAおよびファインチューンのエコシステム、完全オフライン実行、限界費用ゼロ、待ち時間なし、レート制限なし、プロンプトに何を含めることが許可されるかをプラットフォームが決定しない。これらはクローズド側ではどんな価格でも利用できません。

したがって、単純なルールです。反復、LoRAトレーニング、またはオフライン作業？Wan 2.2に留まってください。再撮影がレンダリングよりも高くつくクライアントワークを納品する場合？最終テイクのためにクローズド世代をレンタルしてください。ステップ2と3でリンクされた2つのモデルページは同じキーの下にあり、その分割を実行するのは聞こえるほど面倒ではありません。

Wan 3.0は将来オープンソースになりますか？ Alibabaのだれも約束していません。4つのクローズドフラッグシップ世代と、安定したオープンコントロールモデルのリリースを考えると、3.0のウェイトに賭けることは、目に見える戦略に逆らうことになります。3つのシグナルが私の考えを変えるでしょう。そして、それらはすべて1分で確認できます。

1. Wan-Video GitHub組織またはWan-AI Hugging FaceにWan3.0リポジトリが出現する。
2. 実行可能なコードを伴うarXiv論文がリリースされる（Wan-Animate-2が2608.06009で行ったように）。
3. ComfyUIが公式のネイティブワークフローテンプレートを公開する。

それまで、あなたのオープンな選択肢はWan 2.2と、2026年8月11日以降はLTX-2.5です。

LTX-2.5は、エコシステムの不安からこの質問をした人にとってより興味深いものです。Lightricksはウェイトを公開し、さらにカット全体でキャラクターと声を保持するマルチショット生成、発売日のComfyUIサポートを提供しました（VentureBeat、2026年8月）。「本当のオープンビデオモデル」のスロットは、Wanが空いたときに空いたままではありませんでした。

よくある質問

Wan 3.0はオープンソースまたはオープンウェイトですか？

どちらでもありません。Wan 3.0は2026年8月6日に開始されたAPI限定のパブリックベータです。Hugging Faceにチェックポイントはなく、GitHubにリポジトリはなく、ModelScopeのエントリもなく、ComfyUIノードもなく、公開されたライセンステキストもまったくありません。「利用可能」と「オープン」は同じ言葉ではありません。

Wan 3.0のウェイトはどこからダウンロードできますか？

できません。公式のWan 3.0ウェイトは存在しません。「Wan 3.0チェックポイント」のダウンロードを提供するサイトは公式チャネルではなく、入手できるのはせいぜい名前が変更されたWan 2.2です。上記の3つのURLチェックを、30GBのダウンロードに夜を費やす前に実行してください。

ローカルで実際に実行できる最新のWanモデルは何ですか？

一般的な動画生成では、2025年7月28日にApache 2.0でリリースされたWan 2.2です。キャラクターアニメーションと駆動動画からのモーション転送では、2026年8月7日のWan2.2-Animate-2-14Bが最新のオープンWanであり、ベースと蒸留ウェイトを提供します。

Wan 2.7はオープンソースですか？Wan 2.5と2.6はどうですか？

いいえ、3つとも違います。コミュニティの圧力でWan 2.7のウェイトが部分的にリリースされたという主張が流布しているため、これは明確に述べておく価値があります。上記の2つのスクリーンショットが示すように、公式組織には2.7リポジトリはありません。3世代すべてがAPI限定です。

Alibabaは後でWan 3.0をオープンソース化しますか？

どちら方向のコミットメントもありません。Wan 2.2以降のパターンは、4つのクローズドフラッグシップ世代と、継続的なApache 2.0コントロールモデルのリリースです。したがって、3.0のウェイトドロップは可能性が低いように見えます。公式組織のリポジトリ、コード付きarXiv論文、または公式ComfyUIテンプレートに注目してください。

2026年にWan 3.0に代わる真にオープンな代替手段はありますか？

はい。LTX-2.5、2026年8月11日にLightricksが公開：オープンウェイト、22Bパラメータ、単一モデルで同期された動画とオーディオ、4K HDR出力、発売日のComfyUIサポート、年間売上1000万ドル未満の組織向けに無料の商用利用。Wan側では、2.2があなたがコピーを所有する最後のフラッグシップです。

では、最後にもう一度。Wan 3.0はオープンソースか：いいえ。そして、より有用な質問は、次にどのオープンモデルを構築するかです。現時点では、それは2つの名前の短いリストであり、両方の名前は今日ダウンロード可能です。