午前3時の机、開いたPCケース、外付けドライブ、そして大きなダウンロード進行中のモニター
重みが公開されました。まず最初に、MiniMaxの発表投稿に最も多く寄せられた2つの質問に答えましょう。
いいえ、スーパーコンピューターは必要ありません。適切なファイルを選べば、ダウンロードサイズは123.6 GBではなく42.5 GBです。モデルは33Bパラメーターで、そのうち約13BはAdaLN変調ブランチにあり、推論時には読み込む必要すらありません。
次にLICENSEファイルを開きました。10行目、2000万ドルの収益条項にたどり着く前に、国のリストがありました。私の国も載っていました。おそらくあなたの国もです。
主なポイント
- MiniMax H3のオープンソース重みがHugging Faceで
MiniMaxAI/MiniMax-H3として公開され、さらにComfyUI向けに再パッケージされたミラーがComfy-Org/MiniMax-H3にあります。ComfyUIは同日にネイティブサポートをリリースしました。 - 1つのファイルではありません。2つのタスク固有チェックポイント、
fl2va（テキスト・画像駆動）とref2va（参照駆動）があり、それぞれ最小形式で21 GBです。必要なジョブに応じて1つだけダウンロードします。 - 33Bの高密度単一ストリームTransformer。最小動作構成は42.5 GBで、フル精度の123.6 GBから66%削減。ComfyUIは12 GBカードとオフロードで実行可能としています。
- ローカル生成はネイティブで短辺768px、2Kではありません。2Kは2回目のインコンテキスト再生成パスで得られます。
- 商用利用は無料ですが、UIに「MiniMax H3」と表示する必要があり、年間収益が2000万ドルを超える場合は別途書面による承認が必要です。また、ライセンスの適用地域はEU、英国、韓国、米国を除外します。ホスト型APIは別の法的関係です。
1つのキャラクター、両方のチェックポイント、同じ午前3時。左側はfl2vaの仕事、右側はref2vaの仕事。同じ人物、同じ部屋、同じ夜、まったく異なる2つのジョブ。そして、聞こえるファンの音は、画像と同じパスで生成されています。
左: 画像から動画へ、fl2vaチェックポイントの仕事。右: 参照から動画へ、ref2vaチェックポイントの仕事。どちらもMiniMax H3でネイティブステレオオーディオ付きでレンダリング。音声をオンにしてください。
このモデルに最初に生成してもらったのは、このモデルのダウンロードが完了するのを待っている人間の画像でした。それが正しいと感じました。
MiniMax H3 オープンソース重み、評価: 2つのチェックポイントと42.5 GBの最低ライン
このリリースが注目された理由はここにあります。Artificial AnalysisはH3を動画編集で1位、テキスト→動画と画像→動画の両方でトップ3と評価し、重みの公開は「オープン重みモデルの中で圧倒的にリーダーになるだろう」と述べています（Artificial Analysis、2026年7月）。つまり、フロンティア級の動画モデルにダウンロードボタンがついたのです。
正直なもう一つの側面：同じベンチマークでは、H3はテキスト→動画でGoogleのGemini Omni Flashに遅れをとり、画像→動画ではSeedance 2.0とGemini Omni Flashの両方に及ばないとされています（South China Morning Post、2026年7月）。編集では1位ですが、すべてにおいて1位ではありません。
さて、ここからはgit cloneを押す前にほとんど誰もチェックしなかった部分です。
見出しにならなかったパラメーター数。 モデルカードはH3-Omni-Transformerを「33Bパラメーターの高密度単一ストリームTransformerで、約13BパラメーターがAdaLN関連ブランチに存在する」と説明し、これらの変調出力は事前計算・キャッシュ可能であるため、「推論のみのデプロイではこれらのパラメーターを読み込む必要はない」と付け加えています。これがトリミングされたチェックポイントの由来です。モデルの約40%が、推論のみを行う場合にはルックアップテーブルになります。
ほとんどの人が無駄に80 GBを消費する場所。 公式リポジトリMiniMaxAI/MiniMax-H3はすべてをプルすると498 GBです。ComfyUIミラーは343 GBです。どちらも両方のチェックポイントのすべての精度バリアントを含んでいます。必要なのは4ファイルであり、400ファイルではありません。
| ファイル | サイズ | 説明 | 必要な用途 |
|---|---|---|---|
| minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors | 20.97 GB | fl2vaチェックポイント、トリミング+int8 | テキスト→動画、画像→動画 |
| minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors | 34.04 GB | fl2va、int8、未トリミング | 同じ、より高忠実度 |
| minimax_h3_fl2va_bf16.safetensors | 66.28 GB | fl2va、フル精度 | ファインチューニング、研究 |
| minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors | 20.97 GB | ref2vaチェックポイント、トリミング+int8 | 参照→動画のみ |
| minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors | 34.04 GB | ref2va、int8、未トリミング | 同じ、より高忠実度 |
| minimax_h3_ref2va_bf16.safetensors | 66.28 GB | ref2va、フル精度 | ファインチューニング、研究 |
| qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors | 15.69 GB | テキストエンコーダー、4ビットAWQ | すべてのワークフロー |
| qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors | 27.14 GB | テキストエンコーダー、int8 | すべてのワークフロー |
| qwen3vl_32b_minimax_h3_bf16.safetensors | 51.51 GB | テキストエンコーダー、フル精度 | すべてのワークフロー |
| minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors | 5.21 GB | 動画VAE | すべてのワークフロー |
| minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors | 0.61 GB | オーディオVAE | すべてのワークフロー（これが音です） |
| 最小動作セット、1タスク | 42.5 GB | トリミングfl2va + nvfp4エンコーダー + 両VAE | 現実的なダウンロード |
| 両方のチェックポイント最小 | 63.4 GB | トリミングref2vaを追加 | 3モードすべてが必要な場合 |
| 1タスク、フルbf16 | 123.6 GB | bf16すべて | 研究用リグのみ |
ファイルサイズはComfy-Org/MiniMax-H3リポジトリインデックスから直接読み取り、2026年8月。
ComfyUI自身の同じ数字の説明：「総メモリフットプリントがフル精度の123.6 GBから42.5 GBに66%削減」。これにより「次世代2K動画モデルがRTX 3060のようなGPUでローカル実行可能になる」としています（ComfyUI、2026年8月）。12 GBの数値は動的オフロードによる主張であり、ベンチマークではありません。私は3060で実行したことはなく、オフロードはVRAMをシステムRAMと壁時計時間と引き換えにします。
「ローカルで実行する」という言葉が静かに意味すること：768px。 H3のネイティブキャンバスは短辺768px、最大768x1344です（ComfyUIのH3チュートリアルによる）。長さは24fpsで17フレーム/ブロックのグリッドにスナップします。マーケティング資料の2KクリップはH3-Regenerate-2Kからのもので、768pの結果と元のコンテキストを再度モデルに通す2回目のパスです。モデルカードは、完全なシステムがH3-Context-IR、H3-Base、H3-Regenerate-2Kの3つのモジュールで構成されていると明示しています。ローカルのComfyUIではH3-Baseが得られます。
そして「オープン」という言葉はここで3つの異なる役割を果たしています。 ダウンロード可能、はい。商用利用可能、条件付き。住んでいる場所で実行可能か、それは住んでいる場所次第。これを「実際にはクローズドソースモデル」と呼ぶRedditのスレッドは最初の点で間違っており、他の2つの点で現実的なものを指しています。セクション7に条項の文言があります。
ローカルのMiniMax H3オープンソース重み vs ホスト型API：あなたの道を選ぶ
この行より下のすべて、デモの全4ステップは、Atlas Cloudの1つのブラウザタブで実行されます。Atlas CloudはH3の3つのエンドポイントすべてと、ベースフレームに使用した画像モデルを提供します。これは重みを実行することと同じではなく、その違いはこのモデルでは通常以上に重要です。
| ローカル重み | ホスト型API | |
|---|---|---|
| 初期費用 | 42.5 GBのダウンロード、12 GB以上のGPU、ComfyUIのインストール | APIキー |
| 最初のクリップまでの時間 | 楽観的には一晩 | 約2分 |
| 5秒クリップあたりのコスト | GPU時間と電気代 | 0.14ドル/秒で0.70ドル |
| ネイティブ解像度 | 短辺768px、再生パスで2K | 2K直接、それが唯一の列挙値 |
| ファインチューン、LoRA、改造 | 可能、それがすべてのポイント | 不可 |
| データがネットワークを離れない | はい | いいえ |
| ライセンスの影響 | コミュニティライセンスとその地域条項を受け入れる | ホスト型サービスの顧客となる |
| EU、英国、韓国、米国にいる場合 | セクション7 | 重みライセンスの影響を受けない |
経験則：月に約100クリップ未満、または2Kを直接必要とする場合、または除外地域にいる場合、ホスト型がすべての軸で有利です。それを超える場合、またはチェックポイント上でトレーニングする意図がある場合、または映像が建物外に出せない場合、42.5 GBのダウンロードは一晩の価値があります。
価格はライブモデルページから確認、2026年8月。すべてのH3エンドポイントは出力1秒あたりの課金で、アクティブな割引はありません。
| モデル | ここでの役割 | 価格 | 割引 |
|---|---|---|---|
| MiniMax H3 画像→動画 | ステップ2、fl2vaジョブ | 2Kで0.14ドル/秒 | なし |
| MiniMax H3 参照→動画 | ステップ3、ref2vaジョブ | 2Kで0.14ドル/秒 | なし |
| MiniMax H3 テキスト→動画 | ステップ4、参照なしベースライン | 2Kで0.14ドル/秒 | なし |
| GPT Image 2 テキスト→画像 | ステップ1、ベースフレーム | 表示価格0.009ドル/画像; 使用した高品質16:9実行は0.1745ドル | なし |
| Seedance 2.0 / Wan 2.7 / Kling v3.0 Turbo | 秒単位の参照ポイント | 0.112ドル / 0.10ドル / 0.095ドル/秒 | Kling 15%オフ |
コードを書く前に知っておくべき矛盾点が1つ：H3のREADMEはまだ768pティアを0.10ドル/秒、5秒または10秒の長さと記載しています。しかしライブスキーマは異なります。resolutionには許可される値が2Kの1つだけ、durationは5から15の任意の整数を受け入れます。スキーマに従ってください。このギャップにはきれいな対称性があります：768pティアはホスト側でスイッチが切られており、768pはまさに自分で重みを実行したときに得られるネイティブキャンバスです。
ステップ1: GPT Image 2でベースフレームを生成
このデモのすべては1枚の静止画から始まります。シーンは意図的にあからさまです：午前3時、21 GBのチェックポイントのダウンロードを見ている開発者。
モデル: openai/gpt-image-2/text-to-image。設定: 品質 high、比率 16:9。
plaintext1午前3時の散らかったホームオフィスをフォトリアリスティックなワイドショットで。照明は2つのモニターと机の上にある開いたPCケースのRGBグローのみ。疲れた開発者がグレーのパーカーを着て、メッシュチェアにだらりと座り、あごを手に乗せて左のモニターを見つめている。左のモニターには暗いターミナルが表示され、1本のダウンロード進捗バーが約78%で見える。右のモニターにはファイルブラウザが表示されている。コーヒーの冷めた半分入ったマグカップ、メカニカルキーボード、小さなデスクファンが机の上にある。彼の後ろの窓には雨の筋。浅い被写界深度、35mm、暖かいモニターのキーライトと冷たい青い窓の光、目に見えるセンサーグレイン。テキストオーバーレイなし、ウォーターマークなし。
画像モデルに実際のsafetensorsファイル名をレンダリングするよう要求しないでください。長いアンダースコア付きの文字列は判読不能になります。ファイル名はキャプションに含めてください。
Atlas Cloud上のGPT Image 2プレイグラウンド。午前3時のプロンプトが入力され、出力パネルに完成したベースフレーム
Atlas Cloud上のGPT Image 2: 品質high、16:9、右側にレンダリングされたベースフレーム。高品質ティアではこの実行で0.1745ドルと見積もられ、表示価格0.009ドルを大きく上回るため、ティアごとに予算を立ててください。
生成されたベースフレーム: 午前3時、左モニターのダウンロードバーを見つめる疲れた開発者
ステップ1の出力。この1枚のフレームがステップ2と3に供給されます。
ステップ2: 画像から動画へ、fl2vaチェックポイントの仕事
これはminimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensorsに対応するエンドポイントです。1枚の最初のフレームを入力し、動きと音声を出力します。ローカルではこれが読み込むファイルであり、ホスト型では1回のAPI呼び出しです。
モデル: minimax/h3/image-to-video。設定: image = ステップ1のフレームをデータURLとして渡す、resolution: 2K、duration: 5、ratio: 16:9。
plaintext1開発者はほとんど動かず、呼吸と瞬きだけ、左モニターに視線を固定。左モニターの進捗バーがゆっくり進む。ケースファンが回転を始め、RGBグローがより明るく脈打つ。終了の少し前、彼は息を吐き、肩を落とす。カメラ固定、カメラの動きなし、ズームなし、カットなし。オーディオ: 低いケースファンのうなり音が徐々に高くなる、窓を打つかすかな雨、終わり近くに柔らかい2音の完了チャイム。
画像は、新しく生成されたストレージURLではなく、base64データURLとして渡してください。新しいオブジェクトURLは、上流のダウンロードチェックに失敗する可能性があります。また、H3が「カメラ固定」を実際に守る点に注意してください。これはこのクラスの動画モデルでは普遍的に真実ではありません。
Atlas Cloud上のMiniMax H3画像→動画プレイグラウンド。ベースフレームが読み込まれ、完成した2Kクリップが出力パネルに表示されている
MiniMax H3画像→動画: ベースフレーム読み込み、2K、実行完了。このキャプチャではエンドポイントのデフォルトの8秒を使用しているため、見積もりは1.12ドルです。以下に埋め込んだクリップは5秒バージョンで0.70ドルです。
fl2vaジョブ: 1フレーム入力、5秒の動きとステレオファン音出力。
ステップ3: 参照から動画へ、ref2vaチェックポイントの仕事
別のチェックポイント、別のファイル、別のタスク。ref2vaは最初のフレームを拡張しません。参照素材を取り込み、新しいショットを構築し、アイデンティティとオブジェクトの一貫性を保ちます。そのため、リポジトリには1つではなく2つの21 GBファイルが含まれています。
2つの参照を与えました：人物と部屋にはステップ1のフレーム、ハードウェアにはグラフィックカードのマクロショット。
モデル: minimax/h3/reference-to-video。設定: refers = 両方の画像、resolution: 2K、duration: 8、ratio: 16:9。
plaintext1同じ男性、同じグレーのパーカー、同じ顔、同じ暗いホームオフィス。新しいショット: 横からのミディアムクローズアップ。彼が椅子に寄りかかり、長い息を吐き、口元がわずかに上がる。2番目の参照画像のグラフィックカードが彼の肩越しに見え、ファンが減速し、RGBが安定した色に落ち着く。参照画像と一貫性のあるアイデンティティ、パーカー、髪、部屋の照明を維持。カメラ固定。オーディオ: ファンのうなり音が弱まる、1回のキーボードキー押下、雨が続く。
refersは画像、動画、オーディオの混合配列を受け取り、少なくとも1つの画像または動画が必要です。オーディオのみは拒否されます。このエンドポイントは最大15秒の長さも受け入れます。
このエンドポイント特有の落とし穴が1つ：ratioを明示的に設定してください。adaptiveのままにすると、400 invalid params, ratio is required for t2va (text-only) and cannot be 'adaptive'が4回連続で返されました。プレイグラウンドで両方の参照が明らかに添付されていても同様です。API呼び出しでratio: "16:9"を指定すると初回で実行されました。そのため、以下のスクリーンショットはプレイグラウンドのキャプチャではなく参照画像です。プレイグラウンドの「アスペクト比」コントロールをadaptiveから変更できなかったため、ここで見られるクリップは上記の設定でAPIから取得したものであり、プレイグラウンドの実行ではありません。
2番目の参照画像: 夜の開いたPCケース内の3連ファングラフィックカードのマクロショット
参照画像2。ベースフレームと同じバッチで生成され、ステップ1のフレームと一緒に渡されます。
ref2vaジョブ: 継続ではなく新しいテイク。同じ男性、同じパーカー、同じ部屋、そして参照2のグラフィックカードがフレーム内にあり、ファンが減速している。 「ミディアムクローズアップ」を緩やかに解釈し、かなりワイドに留まったことに注意。
ステップ4: テキストから動画へ、MiniMax H3オープンソース重みのベースライン
同じシーンを言葉で説明し、参照は一切なし。このステップは、2つのチェックポイントが実際に何のためにあるのかを示すために存在します。
モデル: minimax/h3/text-to-video。設定: ratioは必須であり、adaptiveは不可。そのため16:9。resolution: 2K、duration: 5。
plaintext1午前3時、散らかったホームオフィスで、グレーのパーカーを着た疲れた開発者。2つのモニターと開いたPCケースのRGBグローに照らされ、左の画面を這うダウンロード進捗バーを見つめている。後ろの窓には雨。カメラ固定の35mmショット、浅い被写界深度、暖かいモニター光と冷たい窓光、フィルムグレイン。オーディオ: 上昇するケースファンのうなり音、かすかな雨、終わりに柔らかい完了チャイム。
Atlas Cloud上のMiniMax H3テキスト→動画プレイグラウンド。プロンプトが入力され、出力パネルに完成したクリップ
MiniMax H3テキスト→動画: 参照素材なし、2K、アスペクト比は16:9に設定（adaptiveはここで拒否されるため）。同じプロンプトだが、ステップ2とはすでに異なる顔。
同じ言葉、異なる人間。素敵な部屋だが、間違った人物。このギャップこそが、fl2vaとref2vaが別々のチェックポイントとして存在する理由そのものです。
3つすべてをスクリプト化する場合の運用上の注意：上流の同時実行はおおよそ1タスクです。重複したジョブは429 rate limit exceeded (task concurrency)で返されます。直列に実行してください。5秒の2Kクリップは毎回約2分かかりました。
MiniMax H3オープンソース重みのコスト、そしてライセンスの実際の内容
コストの質問には2つの通貨があります。ホスト型の場合、5秒の2Kクリップは0.70ドル、15秒は2.10ドルで、秒単位、ティアなし、割引なし。ローカルの場合、通貨はギガバイトと時間です：42.5 GBのダウンロード、それを保持できるカード、そして再生パスも実行しない限り768pのキャンバス。月に数百クリップを超えるあたりで計算が変わります。それ以下ではほとんど変わりません。
そして3つ目の通貨、それは法的レビューの時間です。私はLICENSE全体を読みました。これがその内容です。
デスクランプが、密集したテキスト文書を表示するラップトップ、ハイライトされたプリントアウト、眼鏡、コップの水を照らしている
オープン重みリリースのうち、誰も発表スレッドでスクリーンショットを撮らない部分。
| 条項 | セクション | 内容 | あなたへの影響 |
|---|---|---|---|
| 適用地域 | I.3, I.5 | 全世界、「除外地域」を除く。「欧州連合、英国、大韓民国、アメリカ合衆国」と定義 | コミュニティライセンスは、この記事の読者のほとんどが住む地域では権利を付与しません |
| 地域的使用禁止 | V.4 | 適用地域外で「MiniMax H3ワークスまたはその出力もしくは結果を使用、複製、改変、配布、表示してはならない」 | 重みだけでなく、出力にも影響します |
| 別個のライセンスチャネル | II | MiniMaxは「該当する法律を継続的に評価」し、除外された地域の当事者にライセンスを求めるよう招待。リポジトリには申請フォームが含まれています | 「未だ」であって、「決して」ではありません |
| 帰属表示 | IV.2 | 商用製品で「MiniMax H3」を「ユーザーインターフェースに目立つように表示」しなければならない | 脚注ではなくUIの変更 |
| 収益しきい値 | IV.1 | 年間収益が2000万ドルを超える場合、[email protected]への事前の書面による承認が必要 | 無料商用利用には上限があります |
| モデルロンダリング禁止 | V.3 | H3またはその出力を「他の人工知能モデルを改善するために使用してはならない」 | あなた自身のモデルへの蒸留を禁止 |
| 再配布 | III.1, III.4 | 合意書を添付し、NOTICEファイルを含め、修正ファイルをマーク | 標準的ですが、下流のユーザーも拘束します |
| テキストエンコーダー | 追加注記 | エンコーダーはApache 2.0のQwen3-VL-32B | スタックの1つのコンポーネントは真にOSIオープン |
| 準拠法 | IX | 香港特別行政区法、香港の専属管轄 | リスク登録簿に1行追加する価値あり |
契約の効力発生日は2026年8月2日（Hugging Face、2026年8月）。
ほとんどの発表報道は「オープン重み」で止まりました。MiniMaxの功績として、彼らはそれを隠しませんでした。リポジトリには独自のdocs/QA-about-License.mdがあり、動画モデルがテキストモデルよりも規制環境の変化が速いことに直面していること、EU AI Act、英国および韓国のルール、生成動画をめぐる進行中の米国著作権訴訟を挙げ、そして「現在の制限は『未だ』であって『決して』ではない」と明確に述べています。同じ文書は、運用上重要な分割を確認しています：APIはMiniMaxが提供インフラを制御するためグローバルに利用可能ですが、オープン重みはその制御を残しません。
つまり、サンフランシスコ、ベルリン、ロンドン、ソウルにいる場合、実際的な解釈は「H3に決して触れられない」ではありません。「この特定のライセンスは、自分のボックスでこれらの重みを実行することを許可する手段ではない」ということです。別個のライセンスを申請するか、ホスト型エンドポイントを使用してください。そこではあなたは重みのライセンシーではなく、サービスの顧客です。
私は弁護士ではなく、これは法的アドバイスではありません。上記の条項文は引用されているため、あなたの実際の顧問弁護士が元の文書を10分で読むことができます。
MiniMax H3 オープンソース重み: よくある質問
MiniMax H3のオープンソース重みは実際に公開されていますか？どこでダウンロードできますか？
はい、2026年8月初め時点で公開されています。2つの場所があります。MiniMaxAI/MiniMax-H3は公式リポジトリで、約498 GB。diffusers形式のパイプライン、両方のトランスフォーマー、テキストエンコーダー、両方のVAE、ドキュメント、再現可能なスクリプトが含まれています。Comfy-Org/MiniMax-H3は再パッケージされたComfyUIビルドで、合計約343 GB。ほとんどの人が実際に欲しい量子化単一ファイルチェックポイントが含まれています。ComfyUIを実行している場合は、2番目のリポジトリを使用し、4つのファイルをダウンロードしてください。
MiniMax H3のパラメーター数は？スーパーコンピューターは必要ですか？
33B、高密度単一ストリームTransformer。そのうち約13BはAdaLN関連ブランチにあり、その出力は事前計算・キャッシュ可能なため、推論のみのデプロイでは読み込む必要がありません。それが「トリミング」チェックポイントの正体です。スーパーコンピューターは不要。42.5 GBのダウンロードと、まともなコンシューマーGPUで十分です。
MiniMax H3のオープンソース重みは12 GBまたは16 GBのVRAMで実行できますか？
ComfyUIチームは、動的オフロードを使用すれば12 GBのカードで実行可能だと述べています。トリミングされたint8 fl2vaチェックポイントとnvfp4 AWQテキストエンコーダーを使用します。これは彼らの主張であり、私が実行したベンチマークではありません。2つの注意点：オフロードはVRAMをシステムRAMと引き換えにするため、64 GBのRAMを予算に入れ、長いレンダリング時間を想定してください。また、ローカルキャンバスは短辺768pxであり、2Kではありません。
MiniMax H3のオープンソース重みは本当にオープンソースですか？それとも単なるオープン重みですか？
正確にはオープン重みです。重みはダウンロード可能で修正可能であり、これは1年前にフロンティア動画モデルが提供していたものよりはるかに優れています。ただし、ライセンスはOSI承認されておらず、トレーニングレシピやデータは公開されておらず、商用利用には帰属表示と収益条件があり、地域条項が許諾の範囲を制限しています。真にオープンなコンポーネントは、Apache 2.0のQwen3-VL-32Bエンコーダーのみです。3つの異なる層があり、「オープン」という言葉は最初の層にのみ正確に当てはまります。
MiniMax H3のオープンソース重みを商用利用できますか？2000万ドルのラインは何を意味しますか？
はい、2つの条件があります。商用製品のユーザーインターフェースに「MiniMax H3」を目立つように表示する必要があります（セクションIV.2）。また、商用製品とサービスからの年間収益が2000万ドルを超える場合、使用前にMiniMaxから別途の事前書面による承認を得る必要があります。申請先は[email protected]（セクションIV.1）。しきい値はH3の使用量ではなく、あなたの収益にかかっています。
MiniMax H3ライセンスが米国とEUを除外するのはなぜですか？どのような選択肢がありますか？
MiniMax自身のライセンスQ&Aによると、動画生成はテキストよりも規制環境の変化が速い分野にあり、特にEU AI Act、進化する英国および韓国のルール、生成動画をめぐる進行中の米国著作権訴訟があるためです。重みが公開されると、下流で安全策を強制できないため、リリースを遅らせる代わりに許諾範囲を限定しました。除外地域での選択肢：リポジトリ内のフォームから別個のライセンスを申請するか、ホスト型APIを使用してください。これは異なる法的関係であり、グローバルに利用可能です。デプロイ前に、どの選択肢が適切か、顧問弁護士に確認してもらってください。
2026年8月3日確認。フォローアップリストの3項目：コミュニティGGUFとより低ビットの量子化（H3用はまだ存在しない）、除外地域リストの変更、READMEにまだ記載されているホスト型768pティアが復活するかどうか。
