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AI動画生成:生成・モーション制御・編集・延長をひとつの流れで

プロンプト、画像、参照モーションから、仕上がった動画へ。Atlas Cloudは動画生成、モーション制御、動画編集、動画の延長をひとつの制作フローにまとめています。

ひとつのAI動画生成フローに、4つの使い方

最初のシーンを生成し、動きを指示し、映像に手を入れ、そのまま続きへ。ページを離れることも、別のツールに書き出すこともありません。

AI動画生成

テキストプロンプト1本、または静止画1枚から動画をつくれます。シーンがまだ頭の中にしかないならテキストから動画へ、すでに絵があるなら画像から動画へ。シネマティックなカット、商品ビジュアル、SNS向けのクリップ、映像のストーリーも、出発点は同じです。

狙いの画づくりに合うモデルを選び、同じアイデアのテイクを一度に複数生成します。並べて見比べて、成立している一本を残しましょう。

キャラクターとカメラのモーション制御

カットの動きは、モデルの当たり外れに任せず自分で決められます。参照クリップをアップロードすれば、キャラクターはその演技どおりに動き、どのテイクでも同じ仕草・同じタイミングになります。

画面の残りはカメラのモーション制御が引き受けます。どこから始まり、どう動き、どこで止まるかを指定できます。Kling Motion Controlのようなモデルは2つの入力を同時に読むため、狙いどおりの動きになります。

AI動画編集

クリップの一部だけを、全部を生成し直さずに変更できます。直したい内容を伝えれば、AI動画編集がその範囲にだけ反映するので、OKが出ているカットはそのまま残ります。

背景の差し替え、被写体の入れ替え、うまく出なかったディテールの手直しもできます。ほかの映像は、質感も光も間合いも元のままです。

AI動画の延長

別の絵にカットを切り替えるのではなく、動画そのものを長くします。AI動画延長は今あるカットの続きを生成し、光、スタイル、カメラの動きをそのまま引き継ぎます。

延長を何度かつなげれば、一度の生成から長いシーケンスを組み立てられます。毎回、直前のフレームから続きが始まるので、シーン全体が最後までつながります。

狙いに合うAI動画生成モデルを選ぶ

対応するAI動画モデルを比較して、画質、速度、モーション、コストのバランスをカットごとに選べます。どのモデルも同じAPIから利用できます。

3ステップでAI動画をつくる

1

テキストプロンプト、画像、あるいはシーンを決める参照素材から始めます。

2

合うモデルを選び、アイデアを動くシーンに変えます。

3

動きを制御し、映像に手を入れ、シーンを延長して、そのまま使える状態まで仕上げます。

すべてのつくり手のためのAI動画ツール

映像制作、マーケティング、SNS、ストーリーテリングまで、ビジュアルづくりが速くなります。

アイデアを映像のストーリーに

シーンのプロトタイプ、画づくりの検討、コンセプトのアニメーション、シネマティックな連続カットまで、毎回ゼロから組み直さずにつくれます。人と予算を投じる前にルックを試し、撮れないカットは生成で用意し、編集がつながるまで同じシーンを何度でも詰められます。

制作の負担を抑えて、動画の本数を増やす

商品のアイデア、キャンペーンの企画、手元の素材を、チャネルごとの動画に変えられます。同じキャンペーンのバリエーションを半日でそろえ、配信面に合わせてサイズと尺を調整し、撮影に戻らなくてもすべてのバージョンをブランドに沿った状態に保てます。

スクロールの手を止める動画を、もっと速く

縦型ショート向けのビジュアルを生成し、アイデアをリミックスし、クリップを延長して、いまのSNSのフォーマットに合う内容に仕上げます。静止画1枚が指を止めるオープニングになり、伸びた投稿はつくり直さずに焼き直せて、どのチャネルでも投稿のペースを保てます。

AI動画を日々の業務フローに

研修、プレゼン、解説動画、製品デモ、社内向けのビジュアルを、ひとつの柔軟なフローでつくれます。どこか噛み合わないストック映像に頼らずに済み、製品が変われば該当のカットだけ差し替え、チーム全員が同じ素材から作業できます。

制作フローを支えるAIツールをもっと

画像、オーディオ、動画、AI制作まで、Atlas Cloudのツールを見てまわりましょう。

AI動画生成のよくある質問

AI動画生成、モデル、編集、動画の延長についてのよくある質問。

テキストプロンプトや画像などの参照から、AIで動画をつくる仕組みです。Atlas Cloudは複数のAI動画生成モデルと制作フローを、ひとつのプラットフォームにまとめています。

静止画をアップロードし、画像から動画を生成するモデルに通します。Atlas Cloudはプロンプト起点と画像起点の両方に対応しているので、1枚の絵が動くシーンになります。

キャラクターの動き、ポーズ、カメラワーク、シーンの変化を指定する機能で、多くは参照動画をなぞらせて実現します。対応状況はモデルによって異なり、たとえばKling Motion Controlが該当します。

できます。内蔵のAI動画編集で、生成済みのクリップにピンポイントで手を入れられるので、カット全体を生成し直さずに一部だけ直したり差し替えたりできます。

できます。AI動画延長は既存のクリップの続きを生成し、元のシーンの画づくりを引き継いだ映像をつくります。

何を優先するか次第です。画質、速度、モーションの挙動、スタイル、コスト。Atlas Cloudなら同じフローの中で、対応する複数のモデルを比較して使い分けられます。

あります。Atlas Cloudは対応モデルのAPIを提供しており、開発者は自社のアプリやワークフローに動画生成を組み込めます。

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