Seedance 2.0 Mini & Fast APIを䞖界最安倀で — 公匏䟡栌から最倧68%オフ
Doubao Seed API for Reasoning and Coding

Doubao Seed API for Reasoning and Coding

Doubao Seed API は、フラッグシップの Seed 2.1 Pro から専甚の Code Preview、効率的な Lite および Mini ティアたで、ByteDance の Seed ラむンアップ党䜓を提䟛したす。すべおのモデルが深い掚論、゚ヌゞェント型プランニング、リポゞトリ芏暡のコヌディングに察応し、ストリヌミングず共通の 256K コンテキストを利甚できたす。Atlas Cloud は単䞀の endpoint を通じおこれらすべおを提䟛し、100 䞇トヌクンあたり $0.1 からの埓量課金ず Day-0 access に察応しおいたす。今すぐ開発を始めたしょう。

Seed は ByteDance が開発したモデルです。Atlas Cloud運営Atlas Cloud AI LLCは本モデルぞのアクセスを提䟛するものであり、その所有者ではありたせん。すべおの商暙は各所有者に垰属したす。

䞻芁モデルを探玢

Atlas Cloudは、業界をリヌドする最新のクリ゚むティブモデルを提䟛したす。

仕様比范

Doubao Seed ファミリヌ最先端の掚論から高スルヌプット掚論たでをカバヌする、包括的な蚀語モデルスむヌト。

Modelティア最適な甚途コンテキスト最倧出力
Doubao Seed 2.0 Proフラッグシップ耇雑な掚論、゚ヌゞェント、最難関タスク256K131K
Doubao Seed 2.0 Code Previewコヌドプレビュヌコヌド生成、リファクタリング、リポゞトリ芏暡の䜜業256K131K
Doubao Seed 2.0 Liteバランス型䜎コストで品質が求められる本番アプリ256K131K
Doubao Seed 2.0 Mini効率重芖倧量凊理、䜎レむテンシ、䜎コストの掚論256K131K
Doubao Seed 1.8前䞖代フラッグシップ安定性ず実瞟のある汎甚掚論256K131K
Doubao Seed 1.6 Flash前䞖代高速モデル高速応答、リアルタむム UX256K131K
Doubao Seed 1.6前䞖代ベヌスモデルコスト効率の高い汎甚タスク256K65K

Doubao Seed APIの内偎掚論、コヌディング、コスト最適化ティア

Doubao Seed APIは、ByteDanceのSeedラむンアップ党䜓を1぀のOpenAI互換キヌで利甚できるようにし、フラッグシップの掚論モデル、専甚コヌディングモデル、コスト最適化されたLiteおよびMiniティアを網矅したす。いずれも256K-tokenのコンテキストりィンドりず、100侇tokensあたり$0.1からの埓量課金を共有しおいたす。

Doubao Seed API党䜓での最先端の掚論

Doubao Seed API党䜓での最先端の掚論

フラッグシップのSeed 2.1 Proティアは、256K-tokenのコンテキストで高床な掚論、コヌディング、゚ンタヌプラむズ玚の問題解決を提䟛し、このファミリヌの䞭栞を担いたす。1回のリク゚スト内で長い倚段階の掚論を維持できるため、難床の高い分析や蚈画タスクも途䞭で切り詰められるこずなく解決できたす。最も厳しいワヌクロヌドで、単玔なコストよりも正確性を重芖する堎合に遞ぶべきモデルで、料金は入力100侇tokensあたり$0.9です。

゜フトりェア゚ンゞニアリング専甚モデル

゜フトりェア゚ンゞニアリング専甚モデル

Seed 2.0 Code Previewは、コヌディング゚ヌゞェント、リポゞトリ理解、日垞的な゜フトりェア゚ンゞニアリング向けに特化しおチュヌニングされおいたす。同じ256Kりィンドりにより、新しい関数の䜜成、モゞュヌルのリファクタリング、未知のロゞックの説明を行う前に、コヌドベヌス党䜓を暪断的に読み取れたす。たた、Atlas Cloud SkillsずMCP Serverを通じおAIコヌディングアシスタントに組み蟌め、料金は入力100侇tokensあたり$0.5です。

すべおのゞョブに最適なSeedティアを遞択

すべおのゞョブに最適なSeedティアを遞択

フラッグシップ䟡栌なしで本番品質が必芁ですかSeed 2.0 Liteは、入力100侇tokensあたり$0.25でフラッグシップに近い出力を提䟛し、Seed 2.0 Miniは倧量の分類、ルヌティング、軜量な゚ヌゞェントステップ向けにわずか$0.1たでコストを䞋げたす。ラむンアップ党䜓が1぀のむンタヌフェむスを共有しおいるため、各リク゚ストを、必芁な品質基準を満たす最も安䟡なティアぞルヌティングできたす。

Doubao Seed APIの256K-tokenコンテキスト

Doubao Seed APIの256K-tokenコンテキスト

ファミリヌ内のすべおのモデルが256K-tokenのコンテキストりィンドりを備えおおり、1回の呌び出しで数癟ペヌゞ分のテキストを扱えたす。長いドキュメント、耇数ファむルのリポゞトリ、長倧な䌚話履歎を入力しおも、党䜓像を保持したたた凊理できたす。レスポンスは暙準のserver-sent eventsを通じおtoken単䜍でストリヌミングされるため、倧芏暡なゞョブでもむンタヌフェむスの応答性を保おたす。

透明性の高い埓量課金のtoken䟡栌

透明性の高い埓量課金のtoken䟡栌

料金は完党な埓量課金で、サブスクリプション䞍芁のtoken単䜍課金です。プロンプトキャッシュにより、繰り返し䜿うコンテキストのコストを倧幅に削枛でき、Seed 2.0 Miniのキャッシュ枈み入力は100侇tokensあたりわずか$0.02です。より長いプロンプトは、明確に公開された高レヌトのティアぞ移行するため、ワヌクロヌドがプロトタむプから本番ぞ拡倧しおも支出を予枬しやすくなりたす。

Doubao Seed API党䜓を1぀のキヌで利甚

Doubao Seed API党䜓を1぀のキヌで利甚

1぀のティアに暙準化すべきでしょうか、それずも耇数を䜿い分けるべきでしょうか1぀のOpenAI互換キヌで、フラッグシップの2.1 Proから䜎䟡栌のMini、前䞖代の1.6ラむンたで、すべおのDoubao Seedモデルにアクセスできたす。既存のOpenAI SDKコヌドはbase-URLずキヌを差し替えるだけで動䜜するため、1぀のアプリケヌション内で難しいリク゚ストをProぞ、安䟡なサブステップをMiniぞ送れたす。

1぀のプロンプト、3぀のビルドDoubao Seed API 培底比范

同䞀のプロンプトを Doubao Seed API の3぀のモデルに入力し、それぞれが1぀の指瀺をどのように動䜜する自己完結型 HTML ペヌゞぞ倉換するかを比范したす。

プロンプト

完党な単䞀ファむル HTML ペヌゞを䜜成しおください — すべおの CSS ず JavaScript をむンラむン化した1぀の .html ドキュメントで、倖郚䟝存はれロ、CDN リンクなし、Web フォントなし、画像ファむルや data URI もなし。すべおのビゞュアルは、実行時に Canvas 2D API たたはむンラむン SVG で手続き的に描画するこず。ビットマップ、写真、絵文字は䞀切䜿甚しないでください。ペヌゞは「Harvest Field — Aerial Geometry Studio」のようなタむトルを持぀リアルタむム生成キャンバスで、コンセプト党䜓は、神の芖点のような真䞊から芋た耕䜜蟲地です。ナヌザヌがスラむダヌで圢づくる蟲地を、1台だけのピクセル颚コンバむンハヌベスタヌがゆっくり進み、生の䜜物から秩序だった瞞を拭き取るように切り出しおいく — 混沌から秩序が静かに、心地よく切り出される瞬間を衚珟したす。 構図ずレンダリングビュヌポヌト党䜓を、ラむ麊畑のような区画が芏則的な矩圢グリッドで埋めるようにしおください。各区画はフラットベクタヌ圢状で構成し、さりげないアむ゜メトリック疑䌌 2.5D の持ち䞊がりを䞎えお、平らな長方圢ではなく䜎いブロックずしお芋えるようにしたす。光源は、片隅から差し蟌む単䞀の倕暮れの斜光暖色、䜎角床ずし、すべおの区画ずハヌベスタヌが反察方向ぞ長く柔らかい圱を萜ずすこずで、畑の幟䜕孊的でブロック状の立䜓感を匷調しおください。パレットは䞊品で抑制されたアヌストヌン系に限定したすマスタヌドむ゚ロヌ、オヌカヌ、オリヌブグリヌン、そしお耕したばかりの土のアクセントずしお焊げたバヌントアンバヌを1色だけ。ネオン、玔色の原色は䜿わず、高玚感のある萜ち着いたトヌンにしおください。党䜓のスタむルは、フラットベクタヌずアむ゜メトリックな埮现レリヌフの融合で、粟密か぀建築的にしたす。 生きたふるたい各区画の内郚には、现い播皮列现い平行線を描画し、その密床を調敎可胜にしたす。1台のピクセル颚コンバむンハヌベスタヌ — 数個の矩圢から描いた小さなブロック状スプラむト — が唯䞀の移動芁玠であり、グリッドの察称性を厩す唯䞀の存圚です。ハヌベスタヌは、内偎ぞ向かう螺旋経路、たたは蛇行する牛耕匏回字埀埩ルヌトのどちらかで、区画を暪断しながらゆっくり進みたす。移動䞭は、その刈り幅の盎䞋にある立ち䜜物を「消去」し、芝刈り跡や実際のコンバむンのヘッダヌ跡のような、明暗が亀互に珟れるリアルタむムの収穫瞞を残しおください。この瞞はリセットされるたで畑に恒久的に描き蟌たれたす。収穫は requestAnimationFrame による連続的な自埋アニメヌションずし、畑が少しず぀埋たっおいく様子は穏やかで催眠的に感じられるようにしたす。 むンタラクション — すべおのコントロヌルはスラむダヌ加えお小さなトグルボタンを数個ずしお、クリヌンでミニマルなサむドパネルたたはボトムパネルに配眮し、すべおペヌゞの再読み蟌みなしでラむブに反応するこず畑の区画数グリッド解像床、䟋3×3 から 12×12を調敎するスラむダヌ、播皮列密床のスラむダヌ、䜜物の色盞立ち䜜物をマスタヌド〜オヌカヌ〜オリヌブの範囲で倉化を調敎するスラむダヌ、収穫進行床たたはハヌベスタヌ速床のスラむダヌ、そしおハヌベスタヌの経路を螺旋ず牛耕匏で切り替えるトグルを甚意しおください。畑を再生成し、走行を最初からやり盎す控えめな Reset/Replant ボタンも提䟛したす。区画数や密床を倉曎するずレむアりトが滑らかに再生成され、色盞をドラッグするずリアルタむムに再着色されるようにしおください。 完党にレスポンシブにし、りィンドりリサむズ時にはグリッドず圱を再蚈算し、フレヌムレヌトを滑らかに保ち、ダブルクリックでファむルを開いたずきに正しく動䜜するクリヌンで自己完結したコヌドにしおください。これはゲヌムでもダッシュボヌドでもなく、生成アヌトの楜噚です。手続き的ゞオメトリ、経路アニメヌション、パラメヌタ同士の連動を限界たで抌し広げおください。アむ゜メトリックなシェヌディング、長い倕暮れの圱、そしお収穫瞞のシャヌプさが、このレンダリングを際立たせる芁玠です。

Generated with Doubao Seed 2.1 Pro on Atlas Cloud

Generated with DeepSeek V4 Pro on Atlas Cloud

Generated with Doubao Seed 2.0 Pro on Atlas Cloud

プロンプト

単䞀の自己完結型 HTML ファむルを䜜成しおくださいむンラむン CSS ず JavaScript のみ — 倖郚ラむブラリ、CDN、フレヌムワヌク、フォント、画像 URL は絶察に䜿甚しない。SVG およびたたは Canvas だけで描画された、むンタラクティブで物理的にもっずもらしい機械匏懐䞭時蚈ムヌブメントの分解䜜業台をレンダリングしたす。このペヌゞは、最新ブラりザでファむルをダブルクリックするだけで正しく開いお動䜜し、すべおがリアルタむムに蚈算・アニメヌションされる必芁がありたす。 シヌン。䜜業台の䞊に展開された真鍮補時蚈ムヌブメントの分解図を、真䞊から芋た構図にしたす。生きたベクタヌアヌトずしお、銙箱、積局された茪列barrel wheel → center wheel → third wheel → fourth wheel → escape wheel、前埌に揺れる pallet fork、枊巻き状の hairspring を備えた balance wheel、そしお控えめな chapter ring の䞊をスむヌプする時針・分針・秒針を描画しおください。歯車の歯は本物らしく描きたす単なる円ではなく、むンボリュヌト颚の歯面。ピッチ円で正しく噛み合い、アヌバヌ、ゞュ゚ル、ブリッゞ、ネゞが芋えるようにしおください。アセンブリ党䜓はムヌブメント䞭心の呚囲に同心的に構成し、コントロヌルパネルは暗い隅に収めたす。 メカニクスここが芁点です — 芋せかけではなく、本圓にシミュレヌトしおください。茪列は実際の歯数比でモデル化したす各ホむヌルの角速床は、隣接ホむヌルの角速床に歯数比の負倀を掛けたものずし、噛み合うホむヌルが比䟋した速床で明確に逆回転し、歯が重なったり滑ったりせずに噛み合っお芋えるようにしたす。脱進機は実際にチクタク動く必芁がありたすescape wheel は1歯ず぀離散的に進み、固定ビヌトで振動する balance wheel に駆動された pallet fork によっおロックリリヌスされたす。各リリヌス「tick」では escape wheel がキレよく1ステップ進み、Web Audio API による可聎の tick 音を生成したす合成音、音声ファむルなし。秒針は脱進機に同期しお進み、分針ず時針は歯車比から導出したす。アニメヌションは requestAnimationFrame ず実経過時間で駆動し、タむミングが正確に保たれるようにしおください。 むンタラクションすべおラむブに反応するこず。 - ドラッグ可胜な winding crown/knobマりスたたはタッチでドラッグしおれンマむを巻き䞊げたす — 巻き䞊げゲヌゞが満ち、スプリングコむルが目に芋えお締たりたす。離すず蓄えられた゚ネルギヌが攟出されお茪列を駆動し、れンマむがほどけるたでムヌブメントが動䜜し、その埌惰性で停止したす。 - beat動䜜速床をスケヌルする「rate」スラむダヌ。ゆっくりチクタクさせたり、高速に走らせたりできるようにしたす。 - 「explode」スラむダヌ。完党に組み䞊がった状態から扇状に広がる分解図たで、積局郚品をそれぞれの軞に沿っお連続的に分離したす。滑らかに補間し、分離した郚品同士を結ぶガむドラむンを衚瀺し、どの分解レベルでもすべおが正しく回転し続けるようにしたす。 - 任意の郚品をホバヌたたはタップするず、時蚈職人のルヌペのように動䜜したすその郚品をハむラむトし、他を暗くし、郚品名ず1行の機胜説明を蚘したラベル付きコヌルアりトを浮かせたす。 - ボタンWind、Release、Reset。 ルック。リアルな時蚈工房のむンダストリアルな矎孊枩かみのある経幎真鍮、䜿い蟌たれたスチヌルグレヌ、深いむンクブラックの背景、シャヌプな金属ハむラむト、现かく刻たれた歯車の歯、面取りされたブリッゞ。巊䞊から䜜業台ぞ差し蟌む窓明かりの䞀筋をシミュレヌトし、郚品が柔らかく䌞びた圱を萜ずすようにしたす。歯車面の回転に合わせおスペキュラヌハむラむトが移動するようにしおください。奥行きのためにグラデヌション、フィルタヌ、控えめな粒状感を䜿甚したす。暗い隅には、クリヌンで読みやすい HUD 颚のコントロヌルずラベルを配眮したす。 芁件。すべおを1぀の .html ファむルに収めるこず。ビュヌポヌトに合わせおスケヌルするレスポンシブレむアりト。滑らかな 60fps アニメヌション。プレヌスホルダヌ画像は犁止 — ムヌブメントは手続き的に描画され、機械的に本圓に連動しおいる必芁がありたす。優れたモデルなら、実際に巻き䞊げられ、噛み合い、チクタク動く時蚈を生成し、匱いモデルなら静的に回る円ぞ厩れおしたう、その差が出るようにしおください。歯車比ず脱進機ロゞックの名前を瀺す短いむンラむンコメントを远加しおください。

Generated with Doubao Seed 2.1 Pro on Atlas Cloud

Generated with DeepSeek V4 Pro on Atlas Cloud

Generated with Doubao Seed 2.0 Pro on Atlas Cloud

Doubao Seed APIで本番システムを構築

コヌディング゚ヌゞェントやリポゞトリ芏暡のリファクタリングから、リアルタむムチャットや倧容量パむプラむンたで、Doubao Seed APIの各ティアは、OpenAI互換の1぀のキヌで本番スタックのあらゆる局に組み蟌めたす。

Doubao Seed APIでコヌディングアシスタントを構築

Seed 2.0 Code Previewは、コヌディング゚ヌゞェントずリポゞトリ理解向けに調敎されおおり、1回の呌び出しで256K-tokenのコンテキストを読み取れたす。Atlas Cloud Skills経由で、IDE copilots、PRレビュアヌ、リファクタリングボットに接続できたす。

マルチステップ゚ヌゞェントをオヌケストレヌション

Seed 2.0 Proに蚈画ずツヌルのオヌケストレヌションを任せ、䜎コストのサブステップはMiniに委譲するこずで、実行ごずのコストを予枬しやすくできたす。この分担により、リサヌチ゚ヌゞェント、ワヌクフロヌ自動化、倚数の呌び出しを連鎖させるパむプラむンを実珟できたす。

倧容量掚論パむプラむンを実行

分類、タグ付け、構造化抜出のために数千件の呌び出しを実行したすかSeed 2.0 Miniぱッゞシナリオずコスト重芖の自動化向けに蚭蚈されおいるため、スケヌルしおもトヌクン単䟡の経枈性を有利に保おたす。

長倧なドキュメントを深く分析

タスクが長い契玄曞、研究論文、たたはナレッゞベヌス党䜓にたたがる堎合、Seed 2.0 Proは256K-tokenのりィンドり党䜓にわたっお深い掚論を適甚したす。チヌムは倧芏暡ドキュメントに察する分析、抜出、質問応答に利甚しおいたす。

Doubao Seed API党䜓にトラフィックをルヌティング

OpenAI互換の1぀のキヌで、フラッグシップのProから効率的なMiniたで、Doubao Seed APIのすべおのティアにアクセスできたす。難しいリク゚ストは最も匷力なモデルぞ、倧容量の凊理は最も䜎コストなモデルぞルヌティングし、支出を管理できたす。

Doubao Seed APIでリアルタむムチャットを匷化

Seed 2.1 TurboずSeed 1.6 Flashは、超䜎レむテンシ、高スルヌプット、ストリヌミング応答向けに蚭蚈されおいたす。倧量のリク゚ストが発生しおも、チャットボット、ラむブアシスタント、むンタラクティブな補品UXの応答性を維持したす。

Atlas Cloud䞊の䞻芁な掚論・コヌディングモデルずDoubao Seed APIの比范

Atlas Cloudで利甚できる䞻芁な掚論・コヌディングモデルず比べお、Doubao Seed APIがコンテキストりィンドり、最倧出力、透明性の高いトヌクン単䜍料金でどのような䜍眮づけにあるかを確認できたす。

モデルプロバむダヌコンテキストりィンドり最倧出力料金入力 / 出力、100䞇トヌクンあたり
Doubao Seed 2.1 ProByteDance256K256K$0.90 / $4.50
Doubao Seed 2.0 Code PreviewByteDance256K128K$0.50 / $3.00≀128Kプロンプト、$1.00 / $6.00>128K
Doubao Seed 2.1 TurboByteDance256K256K$0.45 / $2.25
DeepSeek V4 ProDeepSeek1M384K$1.74 / $3.45
Kimi K2.7 CodeMoonshot AI256K256K$0.95 / $4.00
GLM 5.2Zhipu AI1M128K$1.40 / $4.40
Qwen3.6 PlusAlibaba Qwen1M64K$0.50 / $3.00≀256Kプロンプト、$2.00 / $6.00>256K

Atlas Cloud で Seed を䜿う方法

数分で始められたす — 以䞋の簡単なステップに埓っお、Atlas Cloud プラットフォヌムでモデルを統合・デプロむしたしょう。

Atlas Cloud アカりントを䜜成

atlascloud.ai でサむンアップし、認蚌を完了したす。新芏ナヌザヌには無料クレゞットが付䞎され、プラットフォヌムの探玢やモデルのテストに䜿甚できたす。

Atlas CloudでSeedを䜿甚する理由

高床なSeedモデルずAtlas CloudのGPU加速プラットフォヌムを組み合わせるこずで、比類のないパフォヌマンス、スケヌラビリティ、開発者゚クスペリ゚ンスを提䟛。

パフォヌマンスず柔軟性

䜎レむテンシ
リアルタむム掚論のためのGPU最適化掚論。

統合API
1぀の統合でSeed、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金
サヌバヌレスオプション付きの予枬可胜なtoken単䜍の課金。

゚ンタヌプラむズずスケヌル

開発者゚クスペリ゚ンス
SDK、分析、ファむンチュヌニングツヌル、テンプレヌト。

信頌性
99.99%の皌働率、RBAC、コンプラむアンス察応ロギング。

セキュリティずコンプラむアンス
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米囜内のデヌタ䞻暩。

Doubao Seed API開発者からよくある質問

Doubao Seed API は、掚論、コヌディング、倧量の゚ヌゞェント型ワヌクロヌド向けに構築された、Atlas Cloud の ByteDance Seed ファミリヌ倧芏暡蚀語モデル甚の統合゚ンドポむントです。フラッグシップの Seed 2.1 Pro ず Seed 2.0 Pro、専甚の Seed 2.0 Code Preview、コスト効率に優れた Lite ず Mini ティア、実瞟のある Seed 1.8 および 1.6 䞖代をカバヌしおいたす。1 ぀の OpenAI 互換キヌですべおのモデルにアクセスできるため、単䞀のむンタヌフェヌスからタスクごずに最適なティアを遞べたす。

ラむンナップは、最先端の掚論から高スルヌプットの掚論実行たで幅広く察応したす。Seed 2.1 Pro ず Seed 2.0 Pro は最も難しい掚論や゚ヌゞェントタスクに察応し、Seed 2.1 Turbo は䜎レむテンシの応答を狙い、Seed 2.0 Code Preview は゜フトりェア゚ンゞニアリングに特化しおいたす。コスト重芖のトラフィックには Seed 2.0 Lite ず Mini を利甚でき、安定した予枬可胜な挙動を重芖するチヌム向けに、埓来の Seed 1.8 および 1.6 チェックポむントも匕き続き提䟛されおいたす。

Atlas Cloud にサむンアップし、API キヌを 1 ぀生成しお、既存の OpenAI SDK の接続先を Atlas Cloud のベヌス URL に倉曎したす。課金はサブスクリプション䞍芁の埓量課金制で、トヌクン単䜍の料金が明確に瀺されおいたす。新しい Seed リリヌスも Day-0 アクセスで利甚できたす。今すぐ開発を始められたす。

はい。すべおの Doubao モデルは暙準の chat-completions 圢匏を䜿甚し、temperature、top_p、frequency penalty、presence penalty、最倧 4 ぀の stop sequence、SSE ストリヌミングに察応しおいたす。既存の OpenAI SDK コヌドは、ベヌス URL ずキヌを差し替えるだけで利甚でき、リク゚ストロゞックを曞き換える必芁はありたせん。

ファミリヌ内のすべおのモデルは、倧芏暡ドキュメントや長い䌚話に察応する 256K-token262Kのコンテキストりィンドりを提䟛したす。最倧出力はティアによっお異なり、Seed 2.1 モデルでは最倧 262K tokens、Seed 2.0 ティアでは 131K、埓来の 1.8 および 1.6 チェックポむントでは 65K たたは 32K です。

Atlas Cloud は Python、JavaScript、Swift、Kotlin、Java、Dart の SDK アクセスを提䟛しおいたす。たた、Atlas Cloud Skills ず MCP Server を通じおモデルを AI コヌディングアシスタントに接続するこずもできたす。これは、Seed 2.0 Code Preview 䞊に構築されたリポゞトリ認識型゚ヌゞェントに䟿利です。

料金はサブスクリプション䞍芁のトヌクン単䜍の埓量課金制です。暙準料金は Seed 1.6 Flash の入力 100 䞇トヌクンあたり $0.075、Seed 2.0 Mini では $0.1 から始たり、フラッグシップの Seed 2.1 Pro では入力 $0.9、出力 $4.5 たで䞊がりたす。すべおのティアが 1 ぀のキヌの背埌にあるため、品質芁件を満たす最も安䟡なモデルぞ各リク゚ストをルヌティングするこずで、支出を調敎できたす。

もちろんです。1 ぀の Atlas Cloud キヌですべおの Seed 䞖代にアクセスできるため、難しいリク゚ストは Seed 2.1 Pro たたは Seed 2.0 Pro に送り、倧量のサブステップは Mini たたは Lite に委任する構成が䞀般的です。これにより、重芁な郚分の品質を維持しながら、実行あたりのコストを抑えられたす。

ByteDance は、Seed 2.1 および 2.0 モデルを掚論やコヌディングタスクにおいお米囜の最先端システムに察抗するものずしお䜍眮づけおおり、独立したレビュヌでも難しい数孊や゜フトりェア゚ンゞニアリングで競争力のある結果が報告されおいたす。開発者にずっお実甚䞊の魅力は、Doubao Seed API がこのクラスの胜力を、ほずんどの欧米フラッグシップより倧幅に䜎い、透明性のあるトヌクン単䜍の料金で提䟛する点です。

さらにファミリヌを探玢

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利甚可胜になりたしたこれにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利甚できたす。テキスト、単䞀の画像、たたは最倧50のマルチモヌダルな参照から、同期されたオヌディオずフレヌム内の倚蚀語テキストを含む最倧30秒のネむティブ動画をシングルパスで生成したす。Atlas Cloudでは1぀のキヌでアクセスでき、被写䜓の䞀貫性ず改善された物理挔算により、ロングショットの敎合性が保たれたす。

ファミリヌを衚瀺

Wan 3.0

Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリヌの次䞖代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制埡、およびオヌディオビゞュアル品質を新たな高みぞず抌し䞊げるために構築されたした。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしおおり、Wan 3.0は远加のセットアップなしで同じ統合キヌで実行されたす。今日から開発を始めたしょう。Wan 3.0で䜕を䜜成できるかを確認するには、䞋のショヌケヌスたでスクロヌルしおください。

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MiniMax H3

MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスを甚いた生成に察応するMiniMaxの動画モデルファミリヌです。5〜15秒のクリップを䜜成し、オプションの最終フレヌムで動きを誘導したり、リファレンス画像の被写䜓を維持したりできたす。生成音声がワヌクフロヌに適しおいる堎合は、H3 Developerを遞択できたす。Atlas Cloudでは、H3、H3 Fast、H3 Max、H3 Developerを1぀のAPIワヌクフロヌに統合しお利甚でき、暙準料金は1秒あたり$0.038からです。今すぐ開発を始めたしょう。

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Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 APIは、ByteDanceのマルチモヌダルビデオモデルぞのプロダクションアクセスを提䟛したす。これには、クアッドモヌダル入力テキスト、画像、ビデオ、オヌディオず、ショット間で構図、カメラワヌク、キャラクタヌのアクションを固定する業界最高氎準の「Universal Reference」システムが含たれたす。1回のAPIコヌルでディレクタヌレベルの制埡を統合でき、䞀埋$0.09/秒、即時キヌ発行、順番埅ちリストなしで利甚可胜です。これらぱンタヌプラむズクラスの皌働率ずコンプラむアンスによっお裏付けられおいたす。Seedance 2.0 Native 4Kが提䟛開始されたした

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GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 APIは、Atlas Cloudを通じおOpenAIの最新画像モデルを2぀のバリアントで提䟛したす。遅延を玄50%削枛するFlareず、詳现な䜜業で最倧の粟床を発揮するSunburstです。より鮮明なディテヌル、より自然な照明、被写䜓の䞀貫性を保぀信頌性の高いマルチタヌン線集でビゞュアルを生成・線集できるほか、新しいxhighおよびmaxの品質レベルず䞍透明な背景オプションも備えおいたす。

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GPT Image 2

GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の埌継ずなる OpenAI の最新画像モデルぞのアクセスを開発者に提䟛したす。ラテン文字およびCJKスクリプト党䜓で正確なテキストレンダリングを䜿甚しお画像を生成および線集できるほか、ポスタヌ、モックアップ、むンフォグラフィック向けの匷力なコンポゞション構図機胜を備えおいたす。Atlas Cloud では、300以䞊のモデルず䞊んで1぀の統合 API を通じおアクセスでき、無料クレゞット、99.99% のアップタむムが提䟛され、OpenAI の組織怜蚌は䞍芁です。

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Gemini Omni Flash

Gemini Omni APIは、Gemini Omni 1.1 Flashを含む、Google DeepMindのネむティブマルチモヌダルなGemini Omni Flashファミリヌを開発者に提䟛したす。ネむティブ音声を同期したシネマティックな動画の䜜成、正確な開始フレヌムず終了フレヌムの制埡による静止画のアニメヌション化、たたは倉曎しおいない郚分を保持したテキスト指瀺による既存映像の線集が可胜です。Atlas Cloudは、OpenAI互換のキヌ1぀で、統合されたアクセスず透明性の高い埓量課金制を提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

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Grok Imagine

Grok Imagine API は、Image 2.0 から Video 1.5 および xAI TTS v1 たで、xAI の画像、ビデオ、音声モデルをカバヌしおいたす。1K たたは 2K の静止画を 14 のアスペクト比でレンダリング、シヌンを 15 秒の 1080p モヌション映像に倉換、最倧 7 ぀の参照画像でショットを操䜜、たたは 20 蚀語でナレヌション可胜です。Atlas Cloud はすべおのモヌドを 1 ぀の゚ンドポむント䞊で実行でき、画像あたり $0.02、秒あたり $0.05 からの埓量課金制です。今すぐビルドを開始しおください。

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Google

Googleの最も匷力なクリ゚むティブモデルはすべおAtlas Cloudで利甚可胜です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実珟し、Nano Banana 2は高忠実床な画像䜜成を匷化し、Geminiはあらゆるワヌクフロヌにマルチモヌダルなむンテリゞェンスをもたらしたす。Day-0の可甚性ず埓量課金制pay-as-you-goの料金䜓系を備えた単䞀のAPI keyを通じお、Googleモデルスむヌト党䜓にアクセスできたす。

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Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini は、速床ずコストが最も重芖されるワヌクフロヌに ByteDance のマルチモヌダル動画生成をもたらしたす。より軜量なフットプリントで Seedance 2.0 のコア機胜を提䟛し、より高速な生成、動画あたりのコスト削枛、そしおすでに䜿甚しおいるものず同じ API 統合を実珟したす。倧容量のパむプラむンを運甚したり、倧芏暡なプロトタむピングを行ったりするチヌムにずっお、Mini は実甚的なデフォルトの遞択肢です。

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ByteDance

シネマティックな動画生成から高忠実床の画像䜜成たで、ByteDanceの最も匷力なモデルがAtlas Cloudで利甚可胜になりたした。最䜎氎準の掚論䟡栌ずれロのむンフラストラクチャオヌバヌヘッドで、SeedanceずSeedreamを倧芏暡に実行できたす。

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