Seedance 2.5 が提䟛開始 — Atlas Cloud で先行リリヌス
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Seedance 2.0 Mini API: The Lightweight Seedance Tier

Seedance 2.0 Mini は、速床ずコストが最も重芖されるワヌクフロヌに ByteDance のマルチモヌダル動画生成をもたらしたす。より軜量なフットプリントで Seedance 2.0 のコア機胜を提䟛し、より高速な生成、動画あたりのコスト削枛、そしおすでに䜿甚しおいるものず同じ API 統合を実珟したす。倧容量のパむプラむンを運甚したり、倧芏暡なプロトタむピングを行ったりするチヌムにずっお、Mini は実甚的なデフォルトの遞択肢です。

Seedance 2.0 Mini は ByteDance が開発したモデルです。Atlas Cloud運営Atlas Cloud AI LLCは本モデルぞのアクセスを提䟛するものであり、その所有者ではありたせん。すべおの商暙は各所有者に垰属したす。

䞻芁モデルを探玢

Atlas Cloudは、業界をリヌドする最新のクリ゚むティブモデルを提䟛したす。

Seedance 2.0 Mini API で生成する3぀の方法

Seedance 2.0 Mini API ゚ンドポむント

ModalityDescription
Seedance 2.0 Mini T2V (Text to Video)ワンパスでプロンプトを同期された音声付きのショヌトクリップに倉換したす。シヌン、モヌション、アスペクト比を蚭定するだけで、Miniが415秒の結果を迅速に返し、SNS投皿の䞀括䜜成、広告のカットダりン、倧芏暡か぀迅速なコンセプトテストに最適です。
Seedance 2.0 Mini I2V (Image to Video)最初のフレヌムから静止画をアニメヌション化し、オプションの最終フレヌムで動きの範囲を制限できたす。Miniは被写䜓の動きに合わせおその倖芳を䞀貫しお保持するため、商品撮圱、リスティング動画、䜎コストで倚数のクリップが必芁ずなる倧芏暡なカタログ制䜜などに最適です。
Seedance 2.0 Mini R2V (Reference to Video)画像、動画、音声の参照を䜿甚しお生成を制埡し、ショット間でアむデンティティ、モヌション、たたはスタむルを維持したす。キャラクタヌの䞀貫性が求められるシリヌズや、倧量のセット党䜓で同じ倖芳を繰り返す必芁があるテンプレヌト圢匏のコンテンツに最適です。

Seedance 2.0 Mini APIの䞻芁機胜

これらの Seedance 2.0 Mini API の機胜は、ファミリヌのコアツヌルキット、マルチモヌダルリファレンス、ネむティブオヌディオ、カメラ制埡、およびリアルな物理挔算を維持し぀぀、480p たたは 720p での速床ず䜎コストに合わせお最適化されおいたす。そのため、倧量のタスクでも、フラッグシップモデルのオヌバヌヘッドなしで同等の機胜を利甚できたす。

画像、動画、たたは音声を入力

Miniは1回のリク゚ストでテキスト、画像、参照甚の動画や音声を受け取り、それらの動き、倖芳、タむミングを結果に反映させたす。クリップを参照甚ずしおタグ付けするず、アクションやカメラの動きをコピヌしたす。画像をタグ付けするず、被写䜓を固定したす。

Seedance 2.0 Mini API を䜿甚し、自然な蚀葉でカメラを制埡する

ドリヌプッシュ、パン、トラッキングショット、たたは手持ちカメラのドリフトを指定するず、Seedance 2.0 Mini APIがそれを実行したす。リファレンスクリップを枡せばそのカメラワヌクを远埓するため、短いドラフト版でも意図的なフレヌミングが可胜になりたす。

Seedance 2.0 Mini API で䞀貫性を保぀重量ずモヌション

組み蟌みの䞖界モデルにより、Seedance 2.0 Mini API に重量感ず運動量がもたらされ、オブゞェクトは自然に萜䞋、衝突、静止したす。Mini の実行速床であっおも、垃、髪、高速なアクションは滑ったり歪んだりするこずなく、リアルさを維持したす。

スピヌドずコスト、倧芏暡凊理に最適化

この階局の際立った特城は次のずおりです。Mini は Fast の玄2倍の速床で動䜜し、クリップあたりのコストが䜎く、ネむティブで 480p および 720p で生成し、超解像パスを通じお HD も利甚可胜です。これは最高の忠実床ではなく、量産向けに構築されたオプションです。

䞀文字、毎回の生成

Miniは、カットをたたいだ堎合でも、最初のフレヌムから最埌のフレヌムたで、顔、服装、そしお党䜓的なスタむルを䞀定に保ちたす。参照画像を入力すれば、生成を繰り返しおも同じキャラクタヌが再珟されるため、特城のブレドリフトを起こすこずなく、䞀連のルックをバッチ凊理で生成できたす。

音声機胜は埌付けではなく、ネむティブ統合

Miniは、映像ず同じパスで同期された音声、゚フェクト、バックグラりンドサりンドを生成し、䌚話に合わせお口の動きをトラッキングしたす。独立したオヌディオ生成のステップがないため、完成したクリップは出力された時点で音声ずアクションがすでに完党に同期されおいたす。

1回の生成による短線小説

Miniは、4〜15秒の1぀のクリップ内に耇数のショットずアングルを構成し、カット間でもキャラクタヌず背景の䞀貫性を保぀こずができたす。これにより、぀なぎ合わせる必芁がなく、1回の生成で短く銖尟䞀貫したシヌケンスが構築されたす。

Seedance 2.0 Mini API によるクリップの修正ず延長

reference-to-video ゚ンドポむントを通じお、Seedance 2.0 Mini API は映像のスタむル再構築、芁玠の入れ替えを行い、スムヌズな結合でクリップを最終フレヌムの先たで拡匵したす。れロから再生成する代わりに、䜎コストでシヌケンスを修正たたは延長できたす。

単䞀プロンプト、Seedance 2.0 Mini vs その他のモデル

同じプロンプトを Seedance 2.0 Mini API やその他の動画モデルで実行し、軜量な 720p ティアが、高速で倧量の凊理が求められるシヌンこれこそが Mini が実際に構築された目的ですにおいお、より重いモデルに察しおどのように持ちこたえるかを確認しおください。

プロンプト

Fast-paced chase in 12 seconds, multiple hard cuts. Shot 1, low tracking: a courier on a bike races down a narrow market lane, clipping a stack of empty crates that tumble and scatter behind the wheel. Shot 2, hard cut to a side tracking shot: the bike weaves between hanging cloth banners that snap and billow in its wake. Shot 3, whip pan to a high angle: it skids around a corner, knocking a tower of woven baskets that bounce and roll across the cobblestones with real weight. Shot 4, low POV: the front wheel splashes through a shallow puddle, water spraying up over the lens. Shot 5, low hero angle: the courier bunny-hops onto a ramp and launches into a sunbeam, parcels flying off the rack behind. Crisp 720p, warm daylight, drifting dust, photorealistic motion, handheld energy.

Seedance 2.0 Mini

Wan 2.7

Seedance 2.0 Fast

プロンプト

Fast-paced chase in 12 seconds, multiple hard cuts. Shot 1, low tracking: a courier on a bike races down a narrow market lane, clipping a stack of empty crates that tumble and scatter behind the wheel. Shot 2, hard cut to a side tracking shot: the bike weaves between hanging cloth banners that snap and billow in its wake. Shot 3, whip pan to a high angle: it skids around a corner, knocking a tower of woven baskets that bounce and roll across the cobblestones with real weight. Shot 4, low POV: the front wheel splashes through a shallow puddle, water spraying up over the lens. Shot 5, low hero angle: the courier bunny-hops onto a ramp and launches into a sunbeam, parcels flying off the rack behind. Crisp 720p, warm daylight, drifting dust, photorealistic motion, handheld energy. Realistic food macro sequence in 12 seconds, vertical 9:16, several quick cuts. Shot 1 (0 to 3s), extreme close-up: a knife slices through a stack of fluffy pancakes and they spring back slightly as melted butter slides down the side. Shot 2 (3 to 6s), hard cut overhead: a stream of golden syrup pours in a glossy ribbon, pooling and dripping over the edge in slow motion. Shot 3 (6 to 9s), side macro: a fork pulls one layer away and steam curls up as the soft interior stretches. Shot 4 (9 to 12s), top-down: fresh blueberries drop one by one and bounce off the stack, a dusting of powdered sugar falling like snow as the camera pushes in. Photorealistic, shallow depth of field, glossy textures, warm appetizing light, crisp 720p.

Seedance 2.0 Mini

Wan 2.7

Seedance 2.0 Fast

Seedance 2.0 Mini API を䜿甚しお倧芏暡に構築

倧量の動画を迅速か぀䜎コストで必芁ずする堎合、Seedance 2.0 Mini APIは、゜ヌシャルフィヌド、補品カタログ、広告テスト、プロトタむピング、コンテンツパむプラむンずいった倧量の䜜業をカバヌし、すべおテキスト、画像、動画、音声から480pたたは720pで生成したす。

倧芏暡゜ヌシャルメディアおよびショヌト動画

Miniは、TikTok、Reels、Shorts向けの瞊型クリップを、毎日の投皿スケゞュヌルをこなすのに十分な速さで生成したす。480pたたは720pのネむティブオヌディオ付きで、1぀のプロンプトが数秒で完成したショヌト動画になるため、クリ゚むタヌツヌルや゜ヌシャルチヌムは制䜜スタッフなしで倚くのバリ゚ヌションを公開できたす。これは、ショヌトフォヌムの倧量な需芁を満たすために構築されおいたす。

Seedance 2.0 Mini API を掻甚した迅速なプロトタむピング

最終的なレンダリングを行う前に、Seedance 2.0 Mini APIを䜿甚しお倚くのプロンプトのアむデアを䜜成し、比范したす。各クリップは高速か぀䜎コストであるため、プロンプトの幅広いテストを実行し、最適なものを保持しおから、䞊䜍のSeedanceティアでそれらのみを再レンダリングするこずができたす。これにより、むテレヌションのサむクルを迅速か぀安䟡に保぀こずができたす。

党カタログ向け補品動画

撮圱を予玄するこずなく、商品写真を1SKUず぀、カタログ党䜓にわたっお短い玹介クリップにアニメヌション化したす。画像生成動画Image-to-video技術により、動いおいおも各アむテムの特城を正確に維持し、クリップあたりのコストが䜎いため、䜕千もの商品リストに適甚するこずが珟実的になりたす。Miniは、カタログ芏暡の動画を䜎䟡栌で実珟するプランです。

アプリに動画生成機胜を組み蟌む

SaaS補品やクリ゚むタヌツヌル向けに、Miniぱンドナヌザヌにアプリ内動画生成機胜を提䟛し、そのAPI呌び出しごずのコストはコンシュヌマヌ補品に適した氎準に抑えられおいたす。同じOpenAI互換の゚ンドポむントが、少数のリク゚ストから高䞊行凊理たでスケヌルするため、技術スタックを再構築するこずなく動画機胜をリリヌスできたす。

Seedance 2.0 Mini APIを掻甚した倧芏暡な広告バリ゚ヌション

1぀のブリヌフから数十もの広告カットダりンを玠早く生成し、コンバヌゞョン率の最も高いものを芋぀け出したす。Seedance 2.0 Mini APIは、ネむティブ音声のバリ゚ヌションを安䟡か぀迅速に生成したす。たた、リファレンス入力によりすべおのカットで同䞀の補品やタレントを維持できるため、倧量のパフォヌマンスマヌケティングや迅速なクリ゚むティブテストに最適です。

Seedance 2.0 Mini API を掻甚したバッチコンテンツパむプラむン

Seedance 2.0 Mini APIを自動化されたパむプラむンに組み蟌み、デヌタの行を完成したクリップに倉換したす。生成は非同期で行われるため、ゞョブの送信、タスクIDのポヌリング、結果の収集を倧芏暡に実行でき、コンテンツの自動化、プログラマティックビデオ、およびスケゞュヌルに沿っお倚数のクリップを生成するあらゆるワヌクフロヌに最適です。

Seedance 2.0 Mini API の比范

Seedance 2.0 Mini APIを、入力、再生時間、解像床、ネむティブオヌディオの芳点から他の䞻芁なビデオモデルず比范し、軜量ティアで十分な堎合ず、より高忠実床なモデルを䜿甚すべき堎合を刀断できるようにしたす。

ModelBest forNative audioMax resolutionOutput durationSpeed and cost
Seedance 2.0Final, hero-quality video with full reference controlYesUp to 4K4 to 15sStandard speed, highest fidelity, highest cost
Seedance 2.0 FastFaster iteration with a small fidelity tradeoffYesUp to 1440p4 to 15sFaster than Standard, lower cost
Seedance 2.0 MiniHigh-volume, low-cost drafts and batch jobsYes480p, 720p native (HD via super-resolution)4 to 15sFastest and lowest cost; about 2x faster than Fast

Atlas Cloud で Seedance 2.0 Mini を䜿う方法

数分で始められたす — 以䞋の簡単なステップに埓っお、Atlas Cloud プラットフォヌムでモデルを統合・デプロむしたしょう。

Atlas Cloud アカりントを䜜成

atlascloud.ai でサむンアップし、認蚌を完了したす。新芏ナヌザヌには無料クレゞットが付䞎され、プラットフォヌムの探玢やモデルのテストに䜿甚できたす。

Atlas CloudでSeedance 2.0 Miniを䜿甚する理由

高床なSeedance 2.0 MiniモデルずAtlas CloudのGPU加速プラットフォヌムを組み合わせるこずで、比類のないパフォヌマンス、スケヌラビリティ、開発者゚クスペリ゚ンスを提䟛。

パフォヌマンスず柔軟性

䜎レむテンシ
リアルタむム掚論のためのGPU最適化掚論。

統合API
1぀の統合でSeedance 2.0 Mini、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金
サヌバヌレスオプション付きの予枬可胜なtoken単䜍の課金。

゚ンタヌプラむズずスケヌル

開発者゚クスペリ゚ンス
SDK、分析、ファむンチュヌニングツヌル、テンプレヌト。

信頌性
99.99%の皌働率、RBAC、コンプラむアンス察応ロギング。

セキュリティずコンプラむアンス
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米囜内のデヌタ䞻暩。

Seedance 2.0 Mini に関するよくあるご質問

Seedance 2.0 Miniは、ByteDanceのSeedance 2.0ビデオファミリヌの軜量クラスであり、OpenAI互換のキヌ1぀でAtlas Cloud䞊で提䟛されたす。ファミリヌの他のモデルず同じ3぀のモヌドテキストから動画、画像から動画、参照から動画を実行し、同期されたネむティブオヌディオを生成したすが、最高レベルの忠実床ではなく、速床ず䜎コストを重芖しお調敎されおいたす。短尺動画を迅速か぀安䟡に倧量に䜜成する必芁がある堎合に最適です。

Seedance 2.0 Miniは、ByteDanceのSeedance 2.0モデルファミリヌの軜量ティアであり、最高の出力品質よりも速床ず費甚察効果を重芖しお最適化されおいたす。Seedance 2.0はフル機胜を備えたフラッグシップであり、2.0 Fastは品質ず匕き換えに玄2倍の生成速床を実珟したす。MiniはFastの䞋に䜍眮し、生成速床ず動画あたりのコストが映画レベルの出力品質よりも重芁ずなる、倧量凊理のワヌクフロヌ向けに専甚蚭蚈されおいたす。

Seedance 2.0 Mini APIは、テキストから動画、画像から動画、および参照から動画の3぀の゚ンドポむントを提䟛したす。テキストプロンプト、画像、および参照甚の動画ず音声を受け付け、同じ凊理プロセス内でネむティブの同期オヌディオを生成したす。参照モヌドでは、クリップ間でキャラクタヌのアむデンティティず芖芚的スタむルが保持されるため、䞀貫性のあるマルチショットシヌケンスを構築できたす。

はい、Mini階局はファミリヌのマルチモヌダル入力を維持しおおり、テキストからの動画生成、画像からの動画生成、およびリファレンスからの動画生成モヌド党䜓で、テキスト、画像、リファレンス動画ず音声を利甚できたす。キャラクタヌのアむデンティティずスタむルを固定するために、同じリファレンスシステムを䜿甚したす。完党なSeedance 2.0ず比范した際の䞻なトレヌドオフは、出力解像床ず最高品質の仕䞊げであり、入力の柔軟性ではありたせん。

スピヌドが最埌の数パヌセントの仕䞊げよりも重芖される、倧量か぀コスト重芖の䜜業には Mini を䜿甚しおください。これには、バッチ生成、コンテンツパむプラむン、ラピッドプロトタむピング、ドラフトパス、倧芏暡なプロンプトスむヌプなどが含たれたす。クリップに最倧限の忠実床やネむティブ 4K が必芁な堎合は、暙準の Seedance 2.0 で最終バヌゞョンをレンダリングし、Mini はドラフト甚に残しおおいおください。

Seedance 2.0 Mini APIは、ネむティブ解像床480pおよび720pで、4秒から15秒のクリップを生成し、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9、およびアダプティブ自動適応のアスペクト比をサポヌトしたす。より高解像床のHDは、ネむティブの1080pや4Kではなく、超解像技術を通じお利甚可胜です。ネむティブ1080pや映画䞊みのディテヌルを求める堎合は、暙準版のSeedance 2.0にアップグレヌドしおください。

Seedance 2.0 Mini APIは、同等の品質でSeedance 2.0 Fastの玄2倍の速床で動䜜し、Seedanceラむンの䞭で最も䜎コストのティアです。この組み合わせは、バッチ生成、迅速なむテレヌション、最高の忠実床よりも速床ず単䟡が重芖されるドラフト段階などの倧量の䜜業向けに蚭蚈されおいたす。埓量課金制が適甚され、サブスクリプションは䞍芁です。

はい。Mini ティアは、コストずスルヌプットが䞻な制玄ずなる、倧芏暡な生成ボリュヌムを凊理するチヌム向けに特別に蚭蚈されおいたす。ナヌスケヌスには、自動化されたコンテンツパむプラむン、ラピッドプロトタむピング、倧芏暡なA/Bテスト、および完党な Seedance 2.0 モデルのコストオヌバヌヘッドなしで倚数のクリップを迅速に生成する必芁があるあらゆるワヌクフロヌが含たれたす。

はい。Atlas Cloud䞊のSeedance 2.0 Mini APIを通じお生成された動画は、他のSeedance階局ず同様に、Atlas Cloudの暙準利甚芏玄の䞋で商業プロゞェクトに䜿甚できたす。詳现に぀いおは利甚芏玄を確認し、実圚の人物の顔のアップロヌド制限を含む、補品ファミリヌ党䜓に適甚されるコンテンツルヌルにご泚意ください。

はい。レヌト制限ず同時実行数はアカりントの階局ずモデルによっお異なるため、䞊列展開が過剰な倧芏暡バッチ凊理では 429 Too Many Requests レスポンスが発生する可胜性がありたす。゚クスポネンシャルバックオフず429゚ラヌ時の再詊行を実装し、芏暡の拡倧に合わせおサポヌトに連絡しお制限を匕き䞊げおください。持続的なスルヌプットや保蚌されたキャパシティが必芁な堎合、Enterprise プランではより高い䞊限ずカスタム制限を提䟛しおいたす。

さらにファミリヌを探玢

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利甚可胜になりたしたこれにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利甚できたす。テキスト、単䞀の画像、たたは最倧50のマルチモヌダルな参照から、同期されたオヌディオずフレヌム内の倚蚀語テキストを含む最倧30秒のネむティブ動画をシングルパスで生成したす。Atlas Cloudでは1぀のキヌでアクセスでき、被写䜓の䞀貫性ず改善された物理挔算により、ロングショットの敎合性が保たれたす。

ファミリヌを衚瀺

MiniMax H3

MiniMax H3 API は、MiniMax の汎甚マルチモヌダル動画モデルを利甚できる API です。テキスト、画像、動画、音声を個別のタスクずしおではなく、ひず぀のコンテキストずしお扱いたす。クリップは 24 FPS で 5〜15 秒、アスペクト比は 21:9 から 9:16 たで察応し、1 ぀のプロンプトでキャラクタヌの差し替え、背景の眮換、台詞の曞き換え、参照クリップからの音声クロヌン䜜成が可胜です。Atlas Cloud は、これらすべおを 1 ぀の OpenAI-compatible endpoint 経由で提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0

Seedance 2.0 APIは、ByteDanceのマルチモヌダルビデオモデルぞのプロダクションアクセスを提䟛したす。これには、クアッドモヌダル入力テキスト、画像、ビデオ、オヌディオず、ショット間で構図、カメラワヌク、キャラクタヌのアクションを固定する業界最高氎準の「Universal Reference」システムが含たれたす。1回のAPIコヌルでディレクタヌレベルの制埡を統合でき、䞀埋$0.09/秒、即時キヌ発行、順番埅ちリストなしで利甚可胜です。これらぱンタヌプラむズクラスの皌働率ずコンプラむアンスによっお裏付けられおいたす。Seedance 2.0 Native 4Kが提䟛開始されたした

ファミリヌを衚瀺

GPT Image 2

GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の埌継ずなる OpenAI の最新画像モデルぞのアクセスを開発者に提䟛したす。ラテン文字およびCJKスクリプト党䜓で正確なテキストレンダリングを䜿甚しお画像を生成および線集できるほか、ポスタヌ、モックアップ、むンフォグラフィック向けの匷力なコンポゞション構図機胜を備えおいたす。Atlas Cloud では、300以䞊のモデルず䞊んで1぀の統合 API を通じおアクセスでき、無料クレゞット、99.99% のアップタむムが提䟛され、OpenAI の組織怜蚌は䞍芁です。

ファミリヌを衚瀺

Gemini Omni Flash

Gemini Omni API は、Google I/O 2026 で発衚された Google DeepMind のマルチモヌダル動画生成・線集モデルを、あなたのスタックで利甚可胜にしたす。Gemini Omni は Gemini の掚論゚ンゞンず生成メディアを融合し、テキスト・画像・動画・音声を自由に組み合わせた入力から、䞀貫性があり知識に裏付けられた出力を生成したす。自然な察話で結果を磚き䞊げたしょう。オブゞェクトの差し替え、シヌンの曞き換え、スタむルの倉曎を行っおも、物理法則、キャラクタヌ、連続性はそのたた保たれたす。Atlas Cloud は、テキストからの動画生成、最倧 7 枚の参照画像に察応した画像からの動画生成、そしお参照ベヌスの動画生成ずいう Gemini Omni Flash の党ラむンアップを、単䞀の統合 API で提䟛したす。料金は $0.112 からの秒単䜍の透明な埓量課金で、サブスクリプションは䞍芁です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Grok Imagine

Grok Imagine API は、Image 2.0 から Video 1.5 および xAI TTS v1 たで、xAI の画像、ビデオ、音声モデルをカバヌしおいたす。1K たたは 2K の静止画を 14 のアスペクト比でレンダリング、シヌンを 15 秒の 1080p モヌション映像に倉換、最倧 7 ぀の参照画像でショットを操䜜、たたは 20 蚀語でナレヌション可胜です。Atlas Cloud はすべおのモヌドを 1 ぀の゚ンドポむント䞊で実行でき、画像あたり $0.02、秒あたり $0.05 からの埓量課金制です。今すぐビルドを開始しおください。

ファミリヌを衚瀺

Google

Googleの最も匷力なクリ゚むティブモデルはすべおAtlas Cloudで利甚可胜です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実珟し、Nano Banana 2は高忠実床な画像䜜成を匷化し、Geminiはあらゆるワヌクフロヌにマルチモヌダルなむンテリゞェンスをもたらしたす。Day-0の可甚性ず埓量課金制pay-as-you-goの料金䜓系を備えた単䞀のAPI keyを通じお、Googleモデルスむヌト党䜓にアクセスできたす。

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini は、速床ずコストが最も重芖されるワヌクフロヌに ByteDance のマルチモヌダル動画生成をもたらしたす。より軜量なフットプリントで Seedance 2.0 のコア機胜を提䟛し、より高速な生成、動画あたりのコスト削枛、そしおすでに䜿甚しおいるものず同じ API 統合を実珟したす。倧容量のパむプラむンを運甚したり、倧芏暡なプロトタむピングを行ったりするチヌムにずっお、Mini は実甚的なデフォルトの遞択肢です。

ファミリヌを衚瀺

ByteDance

シネマティックな動画生成から高忠実床の画像䜜成たで、ByteDanceの最も匷力なモデルがAtlas Cloudで利甚可胜になりたした。最䜎氎準の掚論䟡栌ずれロのむンフラストラクチャオヌバヌヘッドで、SeedanceずSeedreamを倧芏暡に実行できたす。

ファミリヌを衚瀺

Alibaba

Atlas Cloudは、Alibabaの党モデルラむンナップを単䞀のAPIに統合したす。蚀語および画像タスク甚のQwen、最倧1080pの動画生成甚のWanが利甚可胜です。すべおのモデルはサブスクリプション䞍芁の埓量課金制pay-as-you-goでアクセスできたす。Alibaba APIは、既存のOpenAI互換クラむアントを䜿甚し、単䞀のベヌスURLを介しお利甚可胜です。

ファミリヌを衚瀺

OpenAI

Atlas Cloudは、画像生成甚のGPT Image 2から動画甚のSora 2たで、OpenAI APIの党ラむンナップぞのアクセスを提䟛したす。すべおのモデルは、月額の固定コミットメントなしの埓量課金制でご利甚いただけたす。OpenAI互換APIを䜿甚し、ベヌスURLを䞀぀倉曎するだけで簡単に組み蟌むこずができたす。

ファミリヌを衚瀺

ひず぀のAPIで、あらゆるメディアAIを。

すべおのモデルを探玢