Kling 4.0 が Atlas Cloud で提供開始 — ネイティブ 30 秒動画
Grok API: xAI Reasoning and Coding Models

Grok API: xAI Reasoning and Coding Models

xAIによって開発されたGrokは、リアルタイムの認識と最先端の推論機能を中心に構築された大規模言語モデルのシリーズです。Grok 4.3はxAIの高度な対話型モデルであり、自然な対話、知識の探索、および1,000,000トークンのコンテキストウィンドウでのマルチステップ推論に最適化されています。Grok Build 0.1は異なる方向性をとっており、ソフトウェア開発専用に構築され、複雑な開発者ワークフローにおけるコード生成、デバッグ、リファクタリングに焦点を当てた機能を備えています。両方のモデルは、OpenAI互換のAPIエンドポイントを介してAtlas Cloudで利用でき、100万トークンあたり1ドルから提供されています。

Grok は xAI が開発したモデルです。Atlas Cloud(運営:Atlas Cloud AI LLC)は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。

主要モデルを探索

Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。

Grok API モデルの比較

Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.

ModelTypeBest ForContextInputsFunction CallingStructured OutputsPrompt CachingStatus
Grok 4.3Flagship reasoning modelLogic, analysis, multi-step agents, long-document work1M tokensText, imageYesYesYesFlagship, GA
Grok Build 0.1Coding-focused modelCode generation, debugging, refactoring, coding agents256K tokensText, imageYesYesYesEarly access

Grok API Features

The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.

1M Token Context Window

1M Token Context Window

Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.

Always-On Reasoning with the Grok API

Always-On Reasoning with the Grok API

The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.

Agentic Tool Calling

Agentic Tool Calling

Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.

Structured Outputs and Vision with the Grok API

Structured Outputs and Vision with the Grok API

The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.

Coding with Grok Build 0.1

Coding with Grok Build 0.1

Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.

Prompt Caching on the Grok API

Prompt Caching on the Grok API

The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.

複数モデル間で共通の単一ビルドプロンプト

同じビルドプロンプトをGrokやAtlas Cloud上の他のモデルに渡し、それぞれが完全で実行可能なウェブページを生成する様子を観察することで、コーディングスタイルと出力結果を並べて比較することができます。

プロンプト

CDNからThree.jsを使用して、インタラクティブな3D太陽系を表示する単一の自己完結型HTMLファイルを構築してください。色と発光で近似されたテクスチャ、アニメーション化された軌道、および星空の背景を備えた太陽と8つの周回惑星をレンダリングします。ユーザーがマウスでカメラを回転およびズームできるようにし、惑星をクリックするとカメラがスムーズにその惑星に向かって飛行し、統計データを表示するようにします。洗練されたオーバーレイタイトルと、時間を加速または減速するためのコントロールを含めてください。Three.jsのCDNインポートを含め、すべてを1つのHTMLファイルに保持します。見事で映画のような視覚効果を優先してください。

Grok 4.3

GLM 5

Grok Build 0.1

プロンプト

アニメーション化された分析ダッシュボードとなる、単一の自己完結型 HTML ファイルを構築してください。アニメーション付きの棒グラフ、読み込み時に自動描画される折れ線グラフ、ドーナツグラフ、およびカウントアップするサマリー統計カードを含めます。ハードコードされたサンプルデータ、スムーズなエントランスアニメーション、およびクリーンでモダンなダークダッシュボードレイアウトを使用してください。各グラフ要素に控えめなホバーツールチップを追加します。外部ライブラリは使用せず、インライン CSS と、canvas または SVG を用いたバニラ JavaScript のみを使用してください。プレミアムな SaaS ダッシュボードのような外観に仕上げてください。

Grok 4.3

GLM 5

Grok Build 0.1

Atlas CloudのGrok LLM APIでできること

Grok 4.3は、100万トークンのコンテキストウィンドウとリアルタイムのウェブおよびX検索を組み合わせており、深い推論とともに最新の情報を必要とする本番環境のワークフローに実用的なものとなっています。

リアルタイムのリサーチおよびインテリジェンスパイプライン

リサーチツールを構築するチームは、Grok 4.3のWeb SearchおよびX Searchアドオンを使用して、個別の検索レイヤーを必要とせずに、WebおよびXからのライブデータを直接生成プロセスに抽出します。これは、モデルのトレーニングのカットオフ日以降に公開された情報に回答が依存するような、競合分析、ニュースの要約、マーケットインテリジェンスのワークフローにおいて有用です。Web SearchおよびX Searchは、xAI API上で1,000回の呼び出しにつき5ドルで課金されます。

コスト効率の高い本番用LLMバックエンド

GPT-4.1やClaude Sonnetから移行するエンジニアリングチームは、Atlas CloudのOpenAI-compatibleエンドポイントを介して、Grok 4.3をドロップインの代替として使用しています。入力トークン100万個あたり1.25ドルで、Grok 4.3の入力コストはGPT-4.1より約37%、Claude Sonnet 4.6より58%安価です。この移行では、既存のSDKコード内でbase URLとAPIキーを変更するだけで済みます。

1Mコンテキストでの長文ドキュメント分析

法務、財務、および研究チームは、Grok 4.3の100万トークンのコンテキストウィンドウを使用して、単一のAPI呼び出しで完全な契約書セット、財務報告書、または技術ドキュメントを処理します。この大規模なコンテキストにより、チャンク化された検索パイプラインが不要になり、短いコンテキストのモデルでは損なわれるドキュメント間の推論が維持されます。複数の分析呼び出しで同じドキュメントコンテキストが再利用される場合、プロンプトキャッシングによりコストがさらに削減されます。

マルチモーダルコーディングと視覚分析

開発者はGrok 4.3の画像理解機能を利用して、図、スクリーンショット、UIモックアップ、エラーログをテキストとともに同じAPIコール内で渡します。これは、エラーのスクリーンショットやシステムアーキテクチャ図が、テキストだけでは伝えられないコンテキストを提供するデバッグワークフローに役立ちます。関数呼び出しと構造化出力が同じコールでサポートされているため、抽出された視覚データを、ダウンストリームの処理に適したスキーマで返すことができます。

エージェント型マルチステップタスク実行

プロダクトチームはGrok 4.3のエージェント最適化を活用し、途中の人間によるプロンプト入力を必要とせずに、複数のステップにわたって計画、実行、および反復を行うエージェントを構築しています。このモデルは、複雑なタスクの分解(高度な目標をサブタスクに分割し、順番にツールを呼び出し、中間結果に基づいて調整すること)に特化して調整されています。関数呼び出しおよびWeb Searchアドオンと組み合わせることで、「競合他社の検索、価格の分析、比較レポートの作成」といった調査から出力までのワークフローを、単一のエージェント実行でカバーします。

データ分析のためのコンテキスト内コード実行

データおよび分析チームは、Code Executionアドオンを備えたGrok 4.3を使用し、推論呼び出し内で直接Pythonを実行し、データを処理して、モデルの推論と共に計算結果を返します。これにより、データ分析ツールや自動レポートパイプラインを構築する際に、独立したコード実行環境が不要になります。Code Executionは、トークンコストとは別に、xAI APIでの1,000回の呼び出しにつき5ドルで課金されます。

Grok APIの比較

コンテキスト、入力、フォーカスの観点から、Atlas Cloud 上で Grok API が他の主要な LLMs とどのように比較されるかをご確認ください。これにより、単一のキーの下で、各タスクを適切なモデルにルーティングできるようになります。

ModelProviderContext WindowInputsBest For
Grok 4.3xAI1M tokensTextAgentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy
Grok Build 0.1xAI256K tokensTextCode generation, debugging, refactoring
DeepSeek V4 ProDeepSeek1M tokensTextCost-efficient reasoning and agentic tool use at scale
Kimi K2.6Moonshot262K tokensText, imageLong-horizon coding agents and multimodal workflows
GLM 5.2Z.ai202.8K tokensTextLong-horizon agentic engineering and project-scale coding

Atlas Cloud で Grok を使う方法

数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。

Atlas Cloud アカウントを作成

atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。

Atlas CloudでGrokを使用する理由

高度なGrokモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。

パフォーマンスと柔軟性

低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。

統合API:
1つの統合でGrok、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。

エンタープライズとスケール

開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。

信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。

セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。

Grok LLM に関するよくある質問

Atlas Cloudは、xAIの現在のフラッグシップLLMであるGrok 4.3をホストしており、100万入力トークンあたり1.25ドルで利用可能です。このモデルは、単一のAPIでチャット、推論、関数呼び出し、構造化出力、画像理解をサポートしています。追加のGrokバージョンが追加された場合は、Atlas CloudのxAIコレクションページを確認してください。

Grok 4.3は、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。これは、単一の呼び出しで完全なコードベース、長大な研究ドキュメント、または拡張されたマルチターンエージェントセッションを処理するのに十分な大きさです。このコンテキスト制限は、テキスト入力と画像入力の合計に適用されます。

はい。xAI APIはオプションのアドオンとしてWeb SearchとX Searchをサポートしており、1,000コールあたり5ドルで別途請求されます。これにより、Grokは生成中にウェブまたはXからリアルタイムの情報を取得できるようになります。これらの機能には、通常のAPIコールとともに標準のAPIエンドポイントを通じてアクセスできます。

はい。xAI APIはプロンプトキャッシングをサポートしており、同じシステムプロンプトやコンテキストプレフィックスを再利用するリクエストのコストを削減します。キャッシュされた入力トークンは、キャッシュされていないトークンよりも大幅に低いレートで課金されます。これは、複数の呼び出しにわたって同じ命令を送信するエージェントワークフローに特に役立ちます。

はい。Grok 4.3はマルチモーダル入力をサポートしており、同一のAPI呼び出しでテキストと一緒に画像を受け付けることができます。標準のメッセージ形式を通じて、画像のURLやbase64エンコードされた画像を渡すことが可能です。これにより、視覚的な質問応答、ドキュメント分析、画像主導のコード生成などのユースケースが可能になります。

はい。Grok 4.3は、関数呼び出し、構造化出力、およびストリーミング応答をサポートしています。これらの機能は、標準のOpenAI互換の関数スキーマで動作するため、GPTベースの統合からの既存のツール定義を直接転送できます。コード実行もオプションのアドオンとして1,000回の呼び出しにつき5ドルで利用可能です。

プロンプトキャッシングは、長いシステムプロンプトや共有の指示など、繰り返されるコンテキストプレフィックスを、以降の呼び出しにおいて割引された入力トークンレートで再利用します。各リクエストで同じ設定を再送信するチャットボットやエージェントの場合、これによりコードを変更することなく、繰り返される入力コストを削減できます。キャッシュが適用されるように、静的コンテンツをプロンプトの先頭に、可変のユーザーコンテンツを最後に配置してください。

レート制限と同時実行数はアカウント層によって異なるため、エクスポネンシャルバックオフを追加し、429レスポンス時には再試行を行い、トラフィックスパイク時にはリクエストをキューに入れてください。大規模なオフラインジョブの場合、バッチ処理によって大量の作業がリアルタイムの制限を消費するのを防ぎます。スケール時の一般的な隠れたコストは、各呼び出しで会話履歴全体を再送信することです。そのため、スレッド全体ではなく簡潔な要約を渡し、成長に合わせてサポートに連絡して制限を引き上げてください。

Grok APIはトークン使用量に基づく従量課金制を採用しており、入力および出力トークンはリクエストごとに計量され、サブスクリプションは不要です。Atlas Cloud上で300以上の他のモデルと並行してGrokを実行することで、プロバイダーごとに個別の契約を結ぶ代わりに、1つのアカウントと1つの請求書で済みます。プロンプトキャッシングとバッチ処理により、反復的またはオフラインのワークロードにおける実質コストを削減できます。

Atlas Cloudでアカウントを作成し、APIキーを生成して、既存のOpenAI互換クライアントをGrokモデル名を使用してAtlasエンドポイントに向けます。推論にはGrok 4.3、コーディングにはGrok Build 0.1に最初のリクエストを送信し、必要に応じてスケールアップします。同じキーで300以上のモデルにアクセスできるため、追加の設定なしで他のモデルをテストできます。

さらにファミリーを探索

Kling 4.0

Kling 4 APIは、Kuaishouが2026年10月15日にリリースした動画モデルKling 4.0を提供します。1回のパスで最大30秒を生成し、最大10個のキーフレームに追従し、Omni Referenceを介して15の画像、動画、被写体をブレンドし、リップシンク付きのステレオオーディオを追加します。Atlas Cloudは、動画編集を含む全4つのエンドポイントを、OpenAI互換の単一キーで1秒あたり0.11ドルから提供します。今日から構築を始めましょう。

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Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIは、開発者にByteDance Seedの音声・動画統合モデルを提供し、テキスト、最初のフレーム、または画像、動画、音声にわたる最大50の参照元から、1回の処理で4〜30秒のコンテンツを生成します。選択した領域の編集、クリップの拡張、白モデルおよびグリーンスクリーン入力への追従が可能です。米国の正規販売代理店であるAtlas Cloudは、480pのドラフトモード、ネイティブ1080pの完成版、および強化された4K配信を、従量課金制の価格設定で追加提供します。

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Wan 3.0

Wan 3.0はAlibabaの最新の動画生成モデルであり、1回の生成で音声付きの1080p、30fpsの動画を最大30秒作成できます。テキストプロンプト、最初のフレーム、最大10枚のリファレンス画像、またはドキュメントを使用して制御可能です。Standardは1秒あたりのコストが低く、Primeは同じ機能を維持しながらより迅速に結果を返します。どちらも、Wan 2.7、2.6、2.5と同じAtlas Cloudキーで実行されます。

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MiniMax H3

MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスによる生成に対応したMiniMaxのマルチモーダル動画ファミリーです。対応するルート全体で参照メディアの被写体を保持し、柔軟なアスペクト比を提供します。また、H3 Developerを通じて生成音声と映像を組み合わせ、出力プロファイルはエンドポイントごとに選択されます。Atlas Cloudは、1つのOpenAI互換キーのもとでこのファミリーを統合し、標準料金である1秒あたり$0.038からの明瞭な従量課金制を提供します。今すぐ開発を始めましょう。

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GPT Image 2.5

GPT Image 2.5は、2026年9月8日に2つのAPIバージョンでリリースされたOpenAIの画像生成・編集モデルです。Flareはデフォルト設定で、GPT Image 2と比較して最大50%低いレイテンシを実現しています。一方Sunburstは、より詳細な編集操作を可能にするため処理に時間がかかります。どちらも最大16枚の参照画像、5段階の品質レベル、透明背景、最大3840pxまでのカスタムサイズに対応しています。Atlas CloudはGPT Image 2.5 APIを提供しており、料金はOpenAIのトークン単位レート、または1K、2K、4Kの各レベルに応じた画像1枚あたりの固定価格から選択可能です。

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Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 上で ByteDance の制御可能な画像編集モデルを提供します。アンカーと座標を使用して編集を正確に配置し、画像を編集可能なレイヤーに分離し、複数の参照を融合し、正確な色と素材を一致させ、2K および 3K での多言語テキストをサポートします。Atlas Cloud では、単一のキーでアクセスできます!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0は、正確なショット作成に対応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレームガイダンスを使って先頭フレームの画像をアニメーション化したり、参照メディアとオプションのウェブ検索で結果を形作ったりできます。Atlas Cloudは、これらのワークフローを透明性の高い従量課金と1つのOpenAI互換キーで、統合されたAPIにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。

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Kling V3.0

快手が提供するKling V3 APIファミリーは、テキスト・画像・参照動画を使ったワークフローに対応しています。キャラクターの一貫性を保ちながら動きを転写し、ビジュアル参照で生成をガイドし、自然言語の指示で動画を編集できます。Atlas Cloudでは、用途に応じてStandardとProのエンドポイントを利用できます。更新:Atlas CloudでKling V4が利用可能になりました。[Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4)のページをご覧ください。

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video は、開発者が xAI の動画ファミリーにアクセスし、クリップの作成、アニメーション化、拡張、編集を行えるようにします。プロンプトから 1~15 秒の動画を生成し、最大 7 枚の参照画像を使って人物、オブジェクト、スタイルを指定できます。また、480p または 720p で利用できます。Atlas Cloud は、透明性の高い従量課金制の料金体系と OpenAI 互換エンドポイントを通じて、これらの機能を一つにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4は、画像から動画およびリファレンスから動画を生成するために設計された、Viduの最新フラッグシップ動画モデルです。1枚の静止画をアニメーション化し、シーン間のトランジションを自動で作成できるため、さまざまなプロダクトワークフローに対応する2つの入力パスを開発者に提供します。Atlas Cloudでは、公開済みのパラメータスキーマを備えた専用APIエンドポイントを、確認済みの標準価格である1秒あたり$0.04で利用できます。今すぐ開発を始めましょう。

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flashは、柔軟な制作ワークフローに対応するGoogle DeepMindのネイティブマルチモーダル動画ファミリーです。テキスト指示で既存の映像を編集したり、最大10枚の参照画像と3本の動画クリップでビジュアルの一貫性を維持したり、ショットを連結可能なセグメントとして拡張して最大40秒の映像を作成したりできます。OpenAI互換APIキー1つで、Atlas Cloud上のすべてのワークフローにアクセスできます。従量課金制で、Day-0から利用可能です。今すぐ開発を始めましょう。

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 Flashを基盤にGoogleが構築した画像モデルファミリーです。Flashレベルの速度でProレベルの生成・編集を実現し、1〜14枚の入力画像をまたいだ自然言語による編集や合成に対応しています。また、最大4人のキャラクターと10個のオブジェクトの一貫性を維持できます。Atlas Cloudを通じて、開発者は1つのOpenAI互換キーでこのモデルファミリーにアクセスでき、安定した稼働率とDay-0での利用開始が可能です。今すぐ開発を始めましょう。

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