Atlas Cloud は Dreamina Seedance 2.5 および Seedream 5.0 Pro の米囜認定リセラヌになりたした。
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Ideogram Image API for Precise Text Rendering

Ideogram Image APIは、タむポグラフィを最優先に蚭蚈されたIdeogram AIのモデルをAtlas Cloudで利甚できるようにし、汎甚画像モデルでは難しいテキストレンダリングの課題を解決したす。V4ラむンアップは、正確なスペル、倚圩なフォント、粟现なディテヌルを備えた、鮮明なポスタヌ、ロゎ、Tシャツグラフィックを生成したす。画像1枚あたり$0.025のQualityティア、たたは$0.008のTurboを遞択でき、透明性の高い埓量課金制の料金で、統䞀されたAPI endpointからすべお利甚できたす。今すぐ開発を始めたしょう。

Ideogram は Ideogram が開発したモデルです。Atlas Cloud運営Atlas Cloud AI LLCは本モデルぞのアクセスを提䟛するものであり、その所有者ではありたせん。すべおの商暙は各所有者に垰属したす。

䞻芁モデルを探玢

Atlas Cloudは、業界をリヌドする最新のクリ゚むティブモデルを提䟛したす。

Ideogram Image APIQuality ず Turbo ティアの比范

1぀の Ideogram Image API で利甚できる2぀の V4.0 text-to-image ゚ンドポむント。䜎コストな Turbo 実行から、ディテヌル重芖の Quality 出力たで察応したす。

モダリティ説明
Ideogram v4 Quality API (Text to Image)この゚ンドポむントは、最倧2,000文字のテキストプロンプトを、高粟现な V4.0 画像に倉換したす。シャヌプなタむポグラフィ、现郚たでの衚珟、安定したスペル再珟が特長で、䟡栌は1画像あたり $0.025 です。正方圢、瞊長、暪長の6皮類のアスペクト比プリセットから遞択でき、JPEG たたは PNG で出力可胜です。任意でシヌドを指定しお、再珟性のある結果も埗られたす。読みやすいテキストがデザむンの栞ずなる、完成床の高いポスタヌ、ロゎ、商甚グラフィックに適しおいたす。
Ideogram v4 Turbo API (Text to Image)より高速で䜎コストなレンダリングが必芁ですかTurbo ティアは、正確なテキスト描画を維持しながらレむテンシずコストを抑え、V4.0 text-to-image 出力を1画像あたり $0.008 で生成したす。最倧2,000文字のプロンプトを指定し、正方圢、瞊長、暪長の6皮類のプリセットから遞択できたす。シヌド制埡付きで JPEG たたは PNG ずしお出力できるため、迅速な反埩䜜業や倧量生成に最適です。

文字、デザむン、ディテヌルを Ideogram Image API で

ピクセル単䜍で正確なレタリングからポスタヌにそのたた䜿える構図たで、Ideogram Image API は1぀のテキストプロンプトから、6皮類のサむズプリセット、2぀の速床ティア、最倧 3,840 pixels の解像床で完成床の高いビゞュアルを生成したす。

Ideogram Image API による高解像床フレヌム

Ideogram Image API による高解像床フレヌム

鮮明なバナヌや印刷サむズのグラフィックが必芁ですかIdeogram Image API は最倧 3,840 pixels の出力に察応し、寞法はきれいな結果が埗られるよう16の倍数に揃えられたす。正方圢、瞊向き 3:4 ず 9:16、暪向き 4:3 ず 16:9 を含む6皮類のプリセットを備えおいるため、1぀のモデルで゜ヌシャル甚アバタヌからワむドスクリヌンのヒヌロヌ画像たで察応できたす。ファむルを拡倧しおも、そのたた制䜜工皋に送っおも、ディテヌルはしっかり保たれたす。

Quality ず Turbo、画像単䜍の料金

Quality ず Turbo、画像単䜍の料金

2぀のティアは同じモデルを共有しおいるため、甚途に合わせおコストを調敎できたす。Quality はヒヌロヌビゞュアルやクラむアント玍品物向けに1画像あたり $0.025 で生成し、Turbo はドラフト、バッチでの探玢、倧量実行向けに1画像あたり $0.008 たで䞋げられたす。料金はサブスクリプション䞍芁の埓量課金制なので、個人開発者は䜎コストでプロトタむプを䜜成し、デザむンに远加の忠実床をかける䟡倀が出たずきだけスケヌルできたす。

シヌド固定による再珟性

シヌド固定による再珟性

すべおのリク゚ストで敎数シヌドを受け付け、同じプロンプトで同じシヌドを再利甚するず同じ画像が返されたす。これにより、呌び出しのたびに結果が倉わる運任せではなく決定論的な出力になり、コピヌを調敎したり、プロンプトの倉曎を1぀の倉数ず぀テストしたりする際に圹立ちたす。自動化パむプラむンを構築するチヌムは、出力をバヌゞョン管理し、クラむアント承認枈みのフレヌムを再珟し、䜕がそれを生成したのかを正確に監査できたす。

1぀の゚ンドポむントで䜿える Ideogram Image API

1぀の゚ンドポむントで䜿える Ideogram Image API

Atlas Cloud 䞊の Ideogram Image API では、1぀の OpenAI-compatible key で Quality ず Turbo の䞡方にアクセスできたす。リク゚ストは JPEG たたは PNG を返し、他のモデルで既に䜿っおいる゚ンドポむント圢匏で Ideogram も扱えるため、統合は曞き換えではなく蚭定倉曎で枈みたす。新バヌゞョンぞの Day-0 アクセスにより、最新のタむポグラフィモデルがリリヌスされた瞬間から開発に利甚できたす。今すぐ構築を始めたしょう。

1぀のプロンプト、3぀のモデルIdeogram Image APIを培底比范

Atlas Cloud䞊の2぀の競合画像モデルず䞊べお、Ideogram Image APIに同じプロンプトを送信し、同䞀のシヌン、フレヌム内タむポグラフィ、ラむティングを各モデルがどう扱うかを、1぀のOpenAI互換キヌで自分の目で比范できたす。

プロンプト

ブルヌアワヌの倕暮れに䜇む1950幎代颚のロヌドサむド・ダむナヌ。赀ずシアンに茝くネオンサむンには「スタヌラむト・ダむナヌ」ず曞かれ、その䞋の小さなネオン垯には「今倜も営業䞭」ず綎られおいる。前景の雚に濡れたアスファルトには反射がきらめき、クロヌム仕䞊げのノィンテヌゞセダンが停たっおいる。暖かなネオンの光が深いコバルトブルヌの倜空に映え、倧胆な補色コントラストを生む。䜎いカメラアングルから、氎たたりの反射ずダむナヌの磚かれたクロヌムトリムを捉え、かすかな霧雚が空気䞭に筋を匕いおいる。35mmフィルムで撮圱したような、埮现な粒状感ず読みやすくシャヌプな看板タむポグラフィ。ワむド16:9アスペクト比、党面裁ち萜ずしのランドスケヌプ構図。

Generated with Ideogram v4 Quality on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Quality on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Turbo on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Turbo on Atlas Cloud

プロンプト

朝の玠朎な職人ベヌカリヌのテヌブルを真䞊から捉えたフラットレむ。クラストのしっかりしたサワヌドりのロヌフ、局がはらりず厩れるクロワッサン、ガラスのゞャム瓶が、䜙癜のポケットず呌吞するように密なたずたりで配眮されおいる。手曞き文字の黒板には「毎日焌きたおのパン」ず曞かれ、その䞋に「PAIN AU LEVAIN」ず蚘されおおり、小さな䞞い「MAISON DOREE」ロゎが抌されたクラフト玙袋のそばに眮かれおいる。柔らかな指向性のある窓光が党䜓を斜めに照らし、長く穏やかな圱を萜ずす。暖かなアンバヌずクリヌムの色調に、ベリヌレッドのアクセントが点圚し、パンくず、小麊粉の薄化粧、玙の折り目たで觊れられそうなディテヌルで描写されおいる。トップダりンのマクロ玚にシャヌプなフヌドフォトグラフィ。ワむド16:9アスペクト比、党面裁ち萜ずしのランドスケヌプ構図。

Generated with Ideogram v4 Quality on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Quality on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Turbo on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Turbo on Atlas Cloud

プロンプトから印刷たでIdeogram Image API が力を発揮する堎面

キャンペヌンポスタヌ、ブランドロゎ、アパレル甚グラフィック、印刷入皿に察応した商甚アヌトワヌクたで、Ideogram Image API は、再描画なしでそのたた出せるスペルずレむアりトの完成ビゞュアルを生成したす。

Ideogram Image API によるポスタヌずキャンペヌンデザむン

Ideogram Image API は、芋出しず簡単なブリヌフから、文字がシャヌプでスペルも正確、レむアりトにぎったり収たったポスタヌを生成したす。マヌケティングチヌムは、ロヌンチやむベント甚のビゞュアルを再描画なしでリリヌスできたす。

ロゎずブランドアむデンティティのコンセプト

読みやすいレタリングず掗緎されたデザむン志向のマヌクを組み合わせ、刀読䞍胜な文字にならないため、数分で倚数のロゎ案を怜蚎できたす。創業者や制䜜スタゞオは、最終案を決める前にブランドアむデンティティを怜蚌できたす。

Ideogram Image API を掻甚したタむポグラフィアヌト

文字衚珟が䞻圹の䜜品では、Ideogram Image API が蚀葉をデザむン芁玠ずしお扱い、フォントのりェむトや字間を敎えたす。むラストレヌタヌは、匕甚アヌト、アルバムカバヌ、゚ディトリアルの芋開き制䜜に掻甚できたす。

マヌチャンダむズずアパレル甚グラフィック

Tシャツのグラフィック、ステッカヌ、トヌトバッグのプリントなど、スロヌガンをそのたた制䜜に回せるほど鮮明にレンダリングできたす。Print-on-demand 販売者やマヌチブランドは、文字䞻䜓のアむデアを䞀床で販売可胜なアヌトワヌクにできたす。

Ideogram Image API による倧量の広告クリ゚むティブ制䜜

Turbo tier では 1 画像あたり $0.008 のため、Ideogram Image API で倚数の広告バリ゚ヌションをたずめお生成する運甚が珟実的です。グロヌスチヌムは予算を圧迫せずに、SNS クリ゚むティブやバナヌ䞀匏を生成できたす。

印刷入皿に察応した商甚アヌトワヌク

印刷に耐えるシャヌプなポスタヌやパッケヌゞビゞュアルが必芁ですかV4 Quality tier は 1 画像あたり $0.025 で现郚たで粟密に、コピヌも正確にレンダリングし、フル解像床でも品質を保぀クラむアント提出甚の成果物を代理店に提䟛したす。

Ideogram Image API は他のテキストから画像生成モデルず比べおどうか

Ideogram Image API を䞻芁なテキストから画像生成モデルず䞊べお比范し、解像床、テキストレンダリング、画像1枚あたりの䟡栌を確認しおから遞定できたす。

ModelProvider最倧解像床テキストレンダリング画像1枚あたりの䟡栌
Ideogram v4 QualityIdeogram AI最倧 3840×3840 (4K)タむポグラフィ優先で正確なスペル$0.025
Ideogram v4 TurboIdeogram AI最倧 3840×3840 (4K)タむポグラフィ優先で正確なスペル$0.008
Nano Banana 2 Text-to-ImageGoogle最倧 3840×2160 (4K)高粟床、倚蚀語察応$0.08
Seedream v5.0 Pro Text-to-ImageByteDanceネむティブで最倧 2K箄14蚀語でネむティブレンダリング$0.045
Qwen Image 2.0 Text-to-ImageAlibaba (Qwen)最倧 2048×2048 (2K)EN/CN バむリンガルのタむポグラフィ$0.035

Atlas Cloud で Ideogram を䜿う方法

数分で始められたす — 以䞋の簡単なステップに埓っお、Atlas Cloud プラットフォヌムでモデルを統合・デプロむしたしょう。

Atlas Cloud アカりントを䜜成

atlascloud.ai でサむンアップし、認蚌を完了したす。新芏ナヌザヌには無料クレゞットが付䞎され、プラットフォヌムの探玢やモデルのテストに䜿甚できたす。

Atlas CloudでIdeogramを䜿甚する理由

高床なIdeogramモデルずAtlas CloudのGPU加速プラットフォヌムを組み合わせるこずで、比類のないパフォヌマンス、スケヌラビリティ、開発者゚クスペリ゚ンスを提䟛。

パフォヌマンスず柔軟性

䜎レむテンシ
リアルタむム掚論のためのGPU最適化掚論。

統合API
1぀の統合でIdeogram、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金
サヌバヌレスオプション付きの予枬可胜なtoken単䜍の課金。

゚ンタヌプラむズずスケヌル

開発者゚クスペリ゚ンス
SDK、分析、ファむンチュヌニングツヌル、テンプレヌト。

信頌性
99.99%の皌働率、RBAC、コンプラむアンス察応ロギング。

セキュリティずコンプラむアンス
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米囜内のデヌタ䞻暩。

Ideogram Image API開発者からよく寄せられる質問

Ideogram Image APIは、Ideogram AIのtext-to-imageモデル向けのプログラム可胜な゚ンドポむントで、テキストプロンプトを、正確で読みやすい文字を含む完成床の高いビゞュアルに倉換するために構築されおいたす。Atlas Cloudでは単䞀の統合APIから利甚できるため、別のプロバむダヌ連携を組み蟌むこずなく、ポスタヌ、ロゎ、デザむンレむアりトを生成できたす。

Ideogramは、ポスタヌ、ロゎ、Tシャツ甚グラフィック、商品パッケヌゞ、SNSテンプレヌトなど、文字が重芁なデザむンを埗意ずしおいたす。モデルがタむポグラフィを第䞀玚の芁玠ずしお扱うため、汎甚的な画像モデルでは文字が厩れがちなマヌケティングやブランディング甚途に適しおいたす。

2぀のV4.0 text-to-imageモデルを提䟛しおいたす。最倧限のディテヌルず忠実床を重芖するIdeogram v4 Qualityず、より高速か぀䜎コストで生成できるIdeogram v4 Turboです。どちらもテキストプロンプトを受け取り、ホストされた画像出力を返すため、切り替えはモデル識別子を1぀倉曎するだけです。

料金はサブスクリプション䞍芁の埓量課金制です。Ideogram v4 Qualityは1画像あたり$0.025、Ideogram v4 Turboは1画像あたり$0.008で、各ゞョブに実際に必芁な品質に合わせおコストを調敎できたす。

1぀のAPIキヌを䜿っお、プロンプトず遞択したモデルをAtlas Cloud゚ンドポむントに送信し、レスポンスで返される画像URLを読み取りたす。サむンアップしおクレゞットを远加すれば、数分で最初の呌び出しを実行できたす。今すぐ構築を始めたしょう。

正方圢1024x1024、瞊長、暪長の向きにたたがるプリセットのアスペクト比から遞択でき、デフォルトは暪長の16:9です。結果はJPEGたたはPNGで提䟛され、seed倀を枡すこずで同じプロンプトから画像を再珟できたす。

テキストレンダリングこそが、Ideogramが倚くの画像モデルず䞀線を画す点です。綎りどおりの単語ずクリヌンなタむポグラフィを生成し、デザむン内でも読みやすさを保ちたす。ポスタヌ、ラベル、ロゎ䞊のコピヌが装食ではなく正確である必芁がある堎合、その信頌性は重芁です。

どちらも同じV4.0基盀を共有しおいたすが、Qualityは现郚の衚珟ず忠実床を重芖し、Turboは速床ず1画像あたり$0.008ずいう䜎䟡栌を重芖したすQualityは$0.025。ドラフトを反埩したり倧量生成したりする堎合はTurboでコストを抑え、最終アセットに最もシャヌプな出力が必芁な堎合はQualityを遞びたす。

プロンプトは最倧2,000文字たで受け付け、画像サむズは512〜3,840ピクセルの範囲で16刻みです。これらの範囲により、Ideogram Image APIは高解像床の印刷物やWebアセットに十分な䜙裕を持たせ぀぀、各リク゚ストを予枬可胜に保おたす。

さらにファミリヌを探玢

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利甚可胜になりたしたこれにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利甚できたす。テキスト、単䞀の画像、たたは最倧50のマルチモヌダルな参照から、同期されたオヌディオずフレヌム内の倚蚀語テキストを含む最倧30秒のネむティブ動画をシングルパスで生成したす。Atlas Cloudでは1぀のキヌでアクセスでき、被写䜓の䞀貫性ず改善された物理挔算により、ロングショットの敎合性が保たれたす。

ファミリヌを衚瀺

Wan 3.0

Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリヌの次䞖代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制埡、およびオヌディオビゞュアル品質を新たな高みぞず抌し䞊げるために構築されたした。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしおおり、Wan 3.0は远加のセットアップなしで同じ統合キヌで実行されたす。今日から開発を始めたしょう。Wan 3.0で䜕を䜜成できるかを確認するには、䞋のショヌケヌスたでスクロヌルしおください。

ファミリヌを衚瀺

MiniMax H3

MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスによる生成に察応したMiniMaxのマルチモヌダル動画ファミリヌです。察応するルヌト党䜓で参照メディアの被写䜓を保持し、柔軟なアスペクト比を提䟛したす。たた、H3 Developerを通じお生成音声ず映像を組み合わせ、出力プロファむルぱンドポむントごずに遞択されたす。Atlas Cloudは、1぀のOpenAI互換キヌのもずでこのファミリヌを統合し、暙準料金である1秒あたり$0.038からの明瞭な埓量課金制を提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

GPT Image 2.5

OpenAIのgpt-image-2.5ファミリヌでは、本番の画像ワヌクフロヌ向けにFlareずSunburstを遞択できたす。最倧3840x2160たでの任意の解像床でレンダリングし、xhighやmaxを含む5段階の品質ティアから、具䜓的な出力芁件に合ったものを遞択できたす。Atlas Cloudでは、コヌルドスタヌトなしですぐに䜿えるREST掚論を、生成1回あたり$0.004からの暙準料金で提䟛しおいたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0

Seedance 2.0は、正確なショット䜜成に察応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレヌムガむダンスを䜿っお先頭フレヌムの画像をアニメヌション化したり、参照メディアずオプションのりェブ怜玢で結果を圢䜜ったりできたす。Atlas Cloudは、これらのワヌクフロヌを透明性の高い埓量課金ず1぀のOpenAI互換キヌで、統合されたAPIにたずめたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Kling V3.0

Kling 3.0 APIは、OpenAI互換の1぀のキヌを通じお、Kuaishouの旗艊ビデオスむヌトをAtlas Cloudにもたらしたす。これには2぀のモデルが含たれたす。AI Directorによるストヌリヌテリング、倚蚀語のリップシンク、正確なオンスクリヌンテキスト甚のKling 3.0ず、短い動画や画像からの被写䜓および音声クロヌニング甚のKling 3.0 OmniO3です。どちらも同じパスでネむティブオヌディオを生成し、最倧4Kの出力に察応しおいたす。信頌性の高いむンフラストラクチャ䞊で、映画のような物語、グロヌバルマヌケティング、倚蚀語広告、連続したキャラクタヌコンテンツを構築したす。

ファミリヌを衚瀺

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video は、開発者が xAI の動画ファミリヌにアクセスし、クリップの䜜成、アニメヌション化、拡匵、線集を行えるようにしたす。プロンプトから 115 秒の動画を生成し、最倧 7 枚の参照画像を䜿っお人物、オブゞェクト、スタむルを指定できたす。たた、480p たたは 720p で利甚できたす。Atlas Cloud は、透明性の高い埓量課金制の料金䜓系ず OpenAI 互換゚ンドポむントを通じお、これらの機胜を䞀぀にたずめたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4は、画像から動画およびリファレンスから動画を生成するために蚭蚈された、Viduの最新フラッグシップ動画モデルです。1枚の静止画をアニメヌション化し、シヌン間のトランゞションを自動で䜜成できるため、さたざたなプロダクトワヌクフロヌに察応する2぀の入力パスを開発者に提䟛したす。Atlas Cloudでは、公開枈みのパラメヌタスキヌマを備えた専甚API゚ンドポむントを、確認枈みの暙準䟡栌である1秒あたり$0.04で利甚できたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flashは、柔軟な制䜜ワヌクフロヌに察応するGoogle DeepMindのネむティブマルチモヌダル動画ファミリヌです。テキスト指瀺で既存の映像を線集したり、最倧10枚の参照画像ず3本の動画クリップでビゞュアルの䞀貫性を維持したり、ショットを連結可胜なセグメントずしお拡匵しお最倧40秒の映像を䜜成したりできたす。OpenAI互換APIキヌ1぀で、Atlas Cloud䞊のすべおのワヌクフロヌにアクセスできたす。埓量課金制で、Day-0から利甚可胜です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 Flashを基盀にGoogleが構築した画像モデルファミリヌです。Flashレベルの速床でProレベルの生成・線集を実珟し、1〜14枚の入力画像をたたいだ自然蚀語による線集や合成に察応しおいたす。たた、最倧4人のキャラクタヌず10個のオブゞェクトの䞀貫性を維持できたす。Atlas Cloudを通じお、開発者は1぀のOpenAI互換キヌでこのモデルファミリヌにアクセスでき、安定した皌働率ずDay-0での利甚開始が可胜です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Nano Banana 2

Google の Gemini 3.1 Flash Image モデルを搭茉した Nano Banana 2 API で構築したしょう。生成ず線集の䞡方で最倧14枚の参照画像にわたり、正確なテキストレンダリングず䞀貫したキャラクタヌを維持しながら、最倧 4096x2304 のネむティブ 4K ビゞュアルを生成したす。Atlas Cloud では、300以䞊のモデルずずもに1぀の統合 API を通じおアクセスでき、料金は画像1枚あたり0.04ドルから、99.99%の皌働率、そしお開始甚の無料クレゞットが提䟛されたす。

ファミリヌを衚瀺

ひず぀のAPIで、あらゆるメディアAIを。

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