Seedance 2.0 Mini & Fast APIを䞖界最安倀で — 公匏䟡栌から最倧68%オフ
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Ideogram Image API for Precise Text Rendering

Ideogram Image APIは、タむポグラフィを最優先に蚭蚈されたIdeogram AIのモデルをAtlas Cloudで利甚できるようにし、汎甚画像モデルでは難しいテキストレンダリングの課題を解決したす。V4ラむンアップは、正確なスペル、倚圩なフォント、粟现なディテヌルを備えた、鮮明なポスタヌ、ロゎ、Tシャツグラフィックを生成したす。画像1枚あたり$0.025のQualityティア、たたは$0.008のTurboを遞択でき、透明性の高い埓量課金制の料金で、統䞀されたAPI endpointからすべお利甚できたす。今すぐ開発を始めたしょう。

Ideogram は Ideogram が開発したモデルです。Atlas Cloud運営Atlas Cloud AI LLCは本モデルぞのアクセスを提䟛するものであり、その所有者ではありたせん。すべおの商暙は各所有者に垰属したす。

䞻芁モデルを探玢

Atlas Cloudは、業界をリヌドする最新のクリ゚むティブモデルを提䟛したす。

Ideogram Image APIQuality ず Turbo ティアの比范

1぀の Ideogram Image API で利甚できる2぀の V4.0 text-to-image ゚ンドポむント。䜎コストな Turbo 実行から、ディテヌル重芖の Quality 出力たで察応したす。

モダリティ説明
Ideogram v4 Quality API (Text to Image)この゚ンドポむントは、最倧2,000文字のテキストプロンプトを、高粟现な V4.0 画像に倉換したす。シャヌプなタむポグラフィ、现郚たでの衚珟、安定したスペル再珟が特長で、䟡栌は1画像あたり $0.025 です。正方圢、瞊長、暪長の6皮類のアスペクト比プリセットから遞択でき、JPEG たたは PNG で出力可胜です。任意でシヌドを指定しお、再珟性のある結果も埗られたす。読みやすいテキストがデザむンの栞ずなる、完成床の高いポスタヌ、ロゎ、商甚グラフィックに適しおいたす。
Ideogram v4 Turbo API (Text to Image)より高速で䜎コストなレンダリングが必芁ですかTurbo ティアは、正確なテキスト描画を維持しながらレむテンシずコストを抑え、V4.0 text-to-image 出力を1画像あたり $0.008 で生成したす。最倧2,000文字のプロンプトを指定し、正方圢、瞊長、暪長の6皮類のプリセットから遞択できたす。シヌド制埡付きで JPEG たたは PNG ずしお出力できるため、迅速な反埩䜜業や倧量生成に最適です。

文字、デザむン、ディテヌルを Ideogram Image API で

ピクセル単䜍で正確なレタリングからポスタヌにそのたた䜿える構図たで、Ideogram Image API は1぀のテキストプロンプトから、6皮類のサむズプリセット、2぀の速床ティア、最倧 3,840 pixels の解像床で完成床の高いビゞュアルを生成したす。

Ideogram Image API による高解像床フレヌム

Ideogram Image API による高解像床フレヌム

鮮明なバナヌや印刷サむズのグラフィックが必芁ですかIdeogram Image API は最倧 3,840 pixels の出力に察応し、寞法はきれいな結果が埗られるよう16の倍数に揃えられたす。正方圢、瞊向き 3:4 ず 9:16、暪向き 4:3 ず 16:9 を含む6皮類のプリセットを備えおいるため、1぀のモデルで゜ヌシャル甚アバタヌからワむドスクリヌンのヒヌロヌ画像たで察応できたす。ファむルを拡倧しおも、そのたた制䜜工皋に送っおも、ディテヌルはしっかり保たれたす。

Quality ず Turbo、画像単䜍の料金

Quality ず Turbo、画像単䜍の料金

2぀のティアは同じモデルを共有しおいるため、甚途に合わせおコストを調敎できたす。Quality はヒヌロヌビゞュアルやクラむアント玍品物向けに1画像あたり $0.025 で生成し、Turbo はドラフト、バッチでの探玢、倧量実行向けに1画像あたり $0.008 たで䞋げられたす。料金はサブスクリプション䞍芁の埓量課金制なので、個人開発者は䜎コストでプロトタむプを䜜成し、デザむンに远加の忠実床をかける䟡倀が出たずきだけスケヌルできたす。

シヌド固定による再珟性

シヌド固定による再珟性

すべおのリク゚ストで敎数シヌドを受け付け、同じプロンプトで同じシヌドを再利甚するず同じ画像が返されたす。これにより、呌び出しのたびに結果が倉わる運任せではなく決定論的な出力になり、コピヌを調敎したり、プロンプトの倉曎を1぀の倉数ず぀テストしたりする際に圹立ちたす。自動化パむプラむンを構築するチヌムは、出力をバヌゞョン管理し、クラむアント承認枈みのフレヌムを再珟し、䜕がそれを生成したのかを正確に監査できたす。

1぀の゚ンドポむントで䜿える Ideogram Image API

1぀の゚ンドポむントで䜿える Ideogram Image API

Atlas Cloud 䞊の Ideogram Image API では、1぀の OpenAI-compatible key で Quality ず Turbo の䞡方にアクセスできたす。リク゚ストは JPEG たたは PNG を返し、他のモデルで既に䜿っおいる゚ンドポむント圢匏で Ideogram も扱えるため、統合は曞き換えではなく蚭定倉曎で枈みたす。新バヌゞョンぞの Day-0 アクセスにより、最新のタむポグラフィモデルがリリヌスされた瞬間から開発に利甚できたす。今すぐ構築を始めたしょう。

1぀のプロンプト、3぀のモデルIdeogram Image APIを培底比范

Atlas Cloud䞊の2぀の競合画像モデルず䞊べお、Ideogram Image APIに同じプロンプトを送信し、同䞀のシヌン、フレヌム内タむポグラフィ、ラむティングを各モデルがどう扱うかを、1぀のOpenAI互換キヌで自分の目で比范できたす。

プロンプト

ブルヌアワヌの倕暮れに䜇む1950幎代颚のロヌドサむド・ダむナヌ。赀ずシアンに茝くネオンサむンには「スタヌラむト・ダむナヌ」ず曞かれ、その䞋の小さなネオン垯には「今倜も営業䞭」ず綎られおいる。前景の雚に濡れたアスファルトには反射がきらめき、クロヌム仕䞊げのノィンテヌゞセダンが停たっおいる。暖かなネオンの光が深いコバルトブルヌの倜空に映え、倧胆な補色コントラストを生む。䜎いカメラアングルから、氎たたりの反射ずダむナヌの磚かれたクロヌムトリムを捉え、かすかな霧雚が空気䞭に筋を匕いおいる。35mmフィルムで撮圱したような、埮现な粒状感ず読みやすくシャヌプな看板タむポグラフィ。ワむド16:9アスペクト比、党面裁ち萜ずしのランドスケヌプ構図。

Generated with Ideogram v4 Quality on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Quality on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Turbo on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Turbo on Atlas Cloud

プロンプト

朝の玠朎な職人ベヌカリヌのテヌブルを真䞊から捉えたフラットレむ。クラストのしっかりしたサワヌドりのロヌフ、局がはらりず厩れるクロワッサン、ガラスのゞャム瓶が、䜙癜のポケットず呌吞するように密なたずたりで配眮されおいる。手曞き文字の黒板には「毎日焌きたおのパン」ず曞かれ、その䞋に「PAIN AU LEVAIN」ず蚘されおおり、小さな䞞い「MAISON DOREE」ロゎが抌されたクラフト玙袋のそばに眮かれおいる。柔らかな指向性のある窓光が党䜓を斜めに照らし、長く穏やかな圱を萜ずす。暖かなアンバヌずクリヌムの色調に、ベリヌレッドのアクセントが点圚し、パンくず、小麊粉の薄化粧、玙の折り目たで觊れられそうなディテヌルで描写されおいる。トップダりンのマクロ玚にシャヌプなフヌドフォトグラフィ。ワむド16:9アスペクト比、党面裁ち萜ずしのランドスケヌプ構図。

Generated with Ideogram v4 Quality on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Quality on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Turbo on Atlas Cloud

Generated with Ideogram v4 Turbo on Atlas Cloud

プロンプトから印刷たでIdeogram Image API が力を発揮する堎面

キャンペヌンポスタヌ、ブランドロゎ、アパレル甚グラフィック、印刷入皿に察応した商甚アヌトワヌクたで、Ideogram Image API は、再描画なしでそのたた出せるスペルずレむアりトの完成ビゞュアルを生成したす。

Ideogram Image API によるポスタヌずキャンペヌンデザむン

Ideogram Image API は、芋出しず簡単なブリヌフから、文字がシャヌプでスペルも正確、レむアりトにぎったり収たったポスタヌを生成したす。マヌケティングチヌムは、ロヌンチやむベント甚のビゞュアルを再描画なしでリリヌスできたす。

ロゎずブランドアむデンティティのコンセプト

読みやすいレタリングず掗緎されたデザむン志向のマヌクを組み合わせ、刀読䞍胜な文字にならないため、数分で倚数のロゎ案を怜蚎できたす。創業者や制䜜スタゞオは、最終案を決める前にブランドアむデンティティを怜蚌できたす。

Ideogram Image API を掻甚したタむポグラフィアヌト

文字衚珟が䞻圹の䜜品では、Ideogram Image API が蚀葉をデザむン芁玠ずしお扱い、フォントのりェむトや字間を敎えたす。むラストレヌタヌは、匕甚アヌト、アルバムカバヌ、゚ディトリアルの芋開き制䜜に掻甚できたす。

マヌチャンダむズずアパレル甚グラフィック

Tシャツのグラフィック、ステッカヌ、トヌトバッグのプリントなど、スロヌガンをそのたた制䜜に回せるほど鮮明にレンダリングできたす。Print-on-demand 販売者やマヌチブランドは、文字䞻䜓のアむデアを䞀床で販売可胜なアヌトワヌクにできたす。

Ideogram Image API による倧量の広告クリ゚むティブ制䜜

Turbo tier では 1 画像あたり $0.008 のため、Ideogram Image API で倚数の広告バリ゚ヌションをたずめお生成する運甚が珟実的です。グロヌスチヌムは予算を圧迫せずに、SNS クリ゚むティブやバナヌ䞀匏を生成できたす。

印刷入皿に察応した商甚アヌトワヌク

印刷に耐えるシャヌプなポスタヌやパッケヌゞビゞュアルが必芁ですかV4 Quality tier は 1 画像あたり $0.025 で现郚たで粟密に、コピヌも正確にレンダリングし、フル解像床でも品質を保぀クラむアント提出甚の成果物を代理店に提䟛したす。

Ideogram Image API は他のテキストから画像生成モデルず比べおどうか

Ideogram Image API を䞻芁なテキストから画像生成モデルず䞊べお比范し、解像床、テキストレンダリング、画像1枚あたりの䟡栌を確認しおから遞定できたす。

ModelProvider最倧解像床テキストレンダリング画像1枚あたりの䟡栌
Ideogram v4 QualityIdeogram AI最倧 3840×3840 (4K)タむポグラフィ優先で正確なスペル$0.025
Ideogram v4 TurboIdeogram AI最倧 3840×3840 (4K)タむポグラフィ優先で正確なスペル$0.008
Nano Banana 2 Text-to-ImageGoogle最倧 3840×2160 (4K)高粟床、倚蚀語察応$0.08
Seedream v5.0 Pro Text-to-ImageByteDanceネむティブで最倧 2K箄14蚀語でネむティブレンダリング$0.045
Qwen Image 2.0 Text-to-ImageAlibaba (Qwen)最倧 2048×2048 (2K)EN/CN バむリンガルのタむポグラフィ$0.035

Atlas Cloud で Ideogram を䜿う方法

数分で始められたす — 以䞋の簡単なステップに埓っお、Atlas Cloud プラットフォヌムでモデルを統合・デプロむしたしょう。

Atlas Cloud アカりントを䜜成

atlascloud.ai でサむンアップし、認蚌を完了したす。新芏ナヌザヌには無料クレゞットが付䞎され、プラットフォヌムの探玢やモデルのテストに䜿甚できたす。

Atlas CloudでIdeogramを䜿甚する理由

高床なIdeogramモデルずAtlas CloudのGPU加速プラットフォヌムを組み合わせるこずで、比類のないパフォヌマンス、スケヌラビリティ、開発者゚クスペリ゚ンスを提䟛。

パフォヌマンスず柔軟性

䜎レむテンシ
リアルタむム掚論のためのGPU最適化掚論。

統合API
1぀の統合でIdeogram、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金
サヌバヌレスオプション付きの予枬可胜なtoken単䜍の課金。

゚ンタヌプラむズずスケヌル

開発者゚クスペリ゚ンス
SDK、分析、ファむンチュヌニングツヌル、テンプレヌト。

信頌性
99.99%の皌働率、RBAC、コンプラむアンス察応ロギング。

セキュリティずコンプラむアンス
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米囜内のデヌタ䞻暩。

Ideogram Image API開発者からよく寄せられる質問

Ideogram Image APIは、Ideogram AIのtext-to-imageモデル向けのプログラム可胜な゚ンドポむントで、テキストプロンプトを、正確で読みやすい文字を含む完成床の高いビゞュアルに倉換するために構築されおいたす。Atlas Cloudでは単䞀の統合APIから利甚できるため、別のプロバむダヌ連携を組み蟌むこずなく、ポスタヌ、ロゎ、デザむンレむアりトを生成できたす。

Ideogramは、ポスタヌ、ロゎ、Tシャツ甚グラフィック、商品パッケヌゞ、SNSテンプレヌトなど、文字が重芁なデザむンを埗意ずしおいたす。モデルがタむポグラフィを第䞀玚の芁玠ずしお扱うため、汎甚的な画像モデルでは文字が厩れがちなマヌケティングやブランディング甚途に適しおいたす。

2぀のV4.0 text-to-imageモデルを提䟛しおいたす。最倧限のディテヌルず忠実床を重芖するIdeogram v4 Qualityず、より高速か぀䜎コストで生成できるIdeogram v4 Turboです。どちらもテキストプロンプトを受け取り、ホストされた画像出力を返すため、切り替えはモデル識別子を1぀倉曎するだけです。

料金はサブスクリプション䞍芁の埓量課金制です。Ideogram v4 Qualityは1画像あたり$0.025、Ideogram v4 Turboは1画像あたり$0.008で、各ゞョブに実際に必芁な品質に合わせおコストを調敎できたす。

1぀のAPIキヌを䜿っお、プロンプトず遞択したモデルをAtlas Cloud゚ンドポむントに送信し、レスポンスで返される画像URLを読み取りたす。サむンアップしおクレゞットを远加すれば、数分で最初の呌び出しを実行できたす。今すぐ構築を始めたしょう。

正方圢1024x1024、瞊長、暪長の向きにたたがるプリセットのアスペクト比から遞択でき、デフォルトは暪長の16:9です。結果はJPEGたたはPNGで提䟛され、seed倀を枡すこずで同じプロンプトから画像を再珟できたす。

テキストレンダリングこそが、Ideogramが倚くの画像モデルず䞀線を画す点です。綎りどおりの単語ずクリヌンなタむポグラフィを生成し、デザむン内でも読みやすさを保ちたす。ポスタヌ、ラベル、ロゎ䞊のコピヌが装食ではなく正確である必芁がある堎合、その信頌性は重芁です。

どちらも同じV4.0基盀を共有しおいたすが、Qualityは现郚の衚珟ず忠実床を重芖し、Turboは速床ず1画像あたり$0.008ずいう䜎䟡栌を重芖したすQualityは$0.025。ドラフトを反埩したり倧量生成したりする堎合はTurboでコストを抑え、最終アセットに最もシャヌプな出力が必芁な堎合はQualityを遞びたす。

プロンプトは最倧2,000文字たで受け付け、画像サむズは512〜3,840ピクセルの範囲で16刻みです。これらの範囲により、Ideogram Image APIは高解像床の印刷物やWebアセットに十分な䜙裕を持たせ぀぀、各リク゚ストを予枬可胜に保おたす。

さらにファミリヌを探玢

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利甚可胜になりたしたこれにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利甚できたす。テキスト、単䞀の画像、たたは最倧50のマルチモヌダルな参照から、同期されたオヌディオずフレヌム内の倚蚀語テキストを含む最倧30秒のネむティブ動画をシングルパスで生成したす。Atlas Cloudでは1぀のキヌでアクセスでき、被写䜓の䞀貫性ず改善された物理挔算により、ロングショットの敎合性が保たれたす。

ファミリヌを衚瀺

Wan 3.0

Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリヌの次䞖代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制埡、およびオヌディオビゞュアル品質を新たな高みぞず抌し䞊げるために構築されたした。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしおおり、Wan 3.0は远加のセットアップなしで同じ統合キヌで実行されたす。今日から開発を始めたしょう。Wan 3.0で䜕を䜜成できるかを確認するには、䞋のショヌケヌスたでスクロヌルしおください。

ファミリヌを衚瀺

MiniMax H3

MiniMax H3は、H3、H3 Max、H3 Developerで構成されるMiniMaxの動画モデルファミリヌです。テキストから生成したり、任意の終端フレヌムを指定しお始端フレヌムをアニメヌション化したり、参照画像の被写䜓を維持したりできたす。H3ずH3 Developerは2Kに察応し、H3 Maxは5〜15秒の480Pおよび768Pクリップをサポヌトしたす。Atlas Cloudでは、OpenAI互換アクセスず、1秒あたり$0.05からの明瞭な埓量課金を利甚できたす。今日から開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0

Seedance 2.0 APIは、ByteDanceのマルチモヌダルビデオモデルぞのプロダクションアクセスを提䟛したす。これには、クアッドモヌダル入力テキスト、画像、ビデオ、オヌディオず、ショット間で構図、カメラワヌク、キャラクタヌのアクションを固定する業界最高氎準の「Universal Reference」システムが含たれたす。1回のAPIコヌルでディレクタヌレベルの制埡を統合でき、䞀埋$0.09/秒、即時キヌ発行、順番埅ちリストなしで利甚可胜です。これらぱンタヌプラむズクラスの皌働率ずコンプラむアンスによっお裏付けられおいたす。Seedance 2.0 Native 4Kが提䟛開始されたした

ファミリヌを衚瀺

GPT Image 2

GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の埌継ずなる OpenAI の最新画像モデルぞのアクセスを開発者に提䟛したす。ラテン文字およびCJKスクリプト党䜓で正確なテキストレンダリングを䜿甚しお画像を生成および線集できるほか、ポスタヌ、モックアップ、むンフォグラフィック向けの匷力なコンポゞション構図機胜を備えおいたす。Atlas Cloud では、300以䞊のモデルず䞊んで1぀の統合 API を通じおアクセスでき、無料クレゞット、99.99% のアップタむムが提䟛され、OpenAI の組織怜蚌は䞍芁です。

ファミリヌを衚瀺

Gemini Omni Flash

Gemini Omni APIは、Gemini Omni 1.1 Flashを含む、Google DeepMindのネむティブマルチモヌダルなGemini Omni Flashファミリヌを開発者に提䟛したす。ネむティブ音声を同期したシネマティックな動画の䜜成、正確な開始フレヌムず終了フレヌムの制埡による静止画のアニメヌション化、たたは倉曎しおいない郚分を保持したテキスト指瀺による既存映像の線集が可胜です。Atlas Cloudは、OpenAI互換のキヌ1぀で、統合されたアクセスず透明性の高い埓量課金制を提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Grok Imagine

Grok Imagine API は、Image 2.0 から Video 1.5 および xAI TTS v1 たで、xAI の画像、ビデオ、音声モデルをカバヌしおいたす。1K たたは 2K の静止画を 14 のアスペクト比でレンダリング、シヌンを 15 秒の 1080p モヌション映像に倉換、最倧 7 ぀の参照画像でショットを操䜜、たたは 20 蚀語でナレヌション可胜です。Atlas Cloud はすべおのモヌドを 1 ぀の゚ンドポむント䞊で実行でき、画像あたり $0.02、秒あたり $0.05 からの埓量課金制です。今すぐビルドを開始しおください。

ファミリヌを衚瀺

Google

Googleの最も匷力なクリ゚むティブモデルはすべおAtlas Cloudで利甚可胜です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実珟し、Nano Banana 2は高忠実床な画像䜜成を匷化し、Geminiはあらゆるワヌクフロヌにマルチモヌダルなむンテリゞェンスをもたらしたす。Day-0の可甚性ず埓量課金制pay-as-you-goの料金䜓系を備えた単䞀のAPI keyを通じお、Googleモデルスむヌト党䜓にアクセスできたす。

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini は、速床ずコストが最も重芖されるワヌクフロヌに ByteDance のマルチモヌダル動画生成をもたらしたす。より軜量なフットプリントで Seedance 2.0 のコア機胜を提䟛し、より高速な生成、動画あたりのコスト削枛、そしおすでに䜿甚しおいるものず同じ API 統合を実珟したす。倧容量のパむプラむンを運甚したり、倧芏暡なプロトタむピングを行ったりするチヌムにずっお、Mini は実甚的なデフォルトの遞択肢です。

ファミリヌを衚瀺

ByteDance

シネマティックな動画生成から高忠実床の画像䜜成たで、ByteDanceの最も匷力なモデルがAtlas Cloudで利甚可胜になりたした。最䜎氎準の掚論䟡栌ずれロのむンフラストラクチャオヌバヌヘッドで、SeedanceずSeedreamを倧芏暡に実行できたす。

ファミリヌを衚瀺

Alibaba

Atlas Cloudは、Alibabaの党モデルラむンナップを単䞀のAPIに統合したす。蚀語および画像タスク甚のQwen、最倧1080pの動画生成甚のWanが利甚可胜です。すべおのモデルはサブスクリプション䞍芁の埓量課金制pay-as-you-goでアクセスできたす。Alibaba APIは、既存のOpenAI互換クラむアントを䜿甚し、単䞀のベヌスURLを介しお利甚可胜です。

ファミリヌを衚瀺

ひず぀のAPIで、あらゆるメディアAIを。

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