
Kling v2.5 Turbo Proは、プロンプトとソース画像から完成度の高い動画クリップを生成する、KuaishouのKling動画生成モデルです。映画のようなモーション精度と強化された時間的安定性を備え、被写体やカメラが動いてもシーンの一貫性を保ちます。Atlas Cloudでは、透明性の高い従量課金と1つのOpenAI互換キーを利用できる統合APIを通じて、両方の生成モードを提供しています。今すぐ開発を始めましょう。
Kling 2.5 Turbo Pro は Kuaishou が開発したモデルです。Atlas Cloud(運営:Atlas Cloud AI LLC)は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。
Kling v2.5 Turbo Pro の各エンドポイントにおける、テキストベースの作成ワークフローと画像アニメーションワークフローを比較します。
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| Kling v2.5 Turbo Pro T2V API (Text to Video) | テキストプロンプトを、高速生成、映画的なモーション精度、向上した時間的安定性を備えた動画に変換します。コンセプトの可視化、ナラティブシーケンス、プロモーションクリップなど、文章による指示から始まるさまざまなワークフローに適しています。 |
| Kling v2.5 Turbo Pro I2V API (Image to Video) | 静止画像を、細部のテクスチャと一貫したライティングを保ちながら、2×高速でリアルな動画クリップへとアニメーション化します。商品ビジュアル、キャラクターアニメーション、ソーシャルコンテンツなど、既存の画像から動きを生み出す必要があるプロジェクトに活用できます。 |
Kling v2.5 Turbo Proは、高速なtext-to-video、2×高速なimage-to-video生成、5秒または10秒の出力、最初と最後のフレームによるガイダンス、柔軟なフレーミング、精密なプロンプト制御を、Atlas Cloudの統合従量課金APIでまとめて提供します。
text-to-video endpointは、シネマティックなモーション精度と強化された時間的一貫性を備えた高速生成向けに調整されています。文章による指示を動きのあるシーケンスに変換しながら、激しいアクションでも連続性を維持します。被写体、演出、カメラパスを1つのリクエストで指定できます。そのため、躍動感のある広告、アクションシーン、クリーンで制御された動きが求められる短編ナラティブショットに適しています。
image-to-video endpointは、1枚の静止画を、細かなテクスチャとライティングの一貫性を保ちながら、2×高速で生き生きとしたクリップに変換します。モーションプロンプトを追加して、被写体、環境、カメラを誘導できます。必須のソース画像が、シーケンス全体の構図とビジュアルアイデンティティを固定します。プロダクトショット、ポートレート、イラスト、アートワークなど、元のルックを損なわずに動きを加えたい場合に適しています。
視覚的な到達点を細かく制御したい場合は、必須の最初のフレームと任意の最後の画像を指定し、image-to-video endpointを開始時の構図から終了フレームまで誘導できます。Atlas Cloudでは、最大10 MBのJPG、JPEG、PNG入力に対応しており、最小サイズは300 by 300ピクセル、アスペクト比は1:2.5から2.5:1まで指定できます。計画的なリビール、変形、ブランド向けトランジションに適しています。
5秒または10秒のクリップを生成し、text-to-videoの出力を16:9、9:16、1:1でフレーミングできます。これらの選択肢により、モデルを変更せずに、ワイドスクリーンのストーリー、縦型フィード、正方形の配置に1つのendpointで対応できます。image-to-videoでも同じ2種類の長さを選択できます。短い設定は素早い反復に、長い設定はモーションの展開に十分な時間が必要な場面に使用してください。
Kling v2.5 Turbo Proは、最大2,500文字のプロンプト、最大2,500文字の任意のnegative prompt、0から1までのguidance値に対応しています。モーションが指示にどの程度忠実に従うかを調整し、不要な視覚的特徴を除外できます。どちらの生成パスも、透明性の高い従量課金で利用できるAtlas Cloudの統合APIを使用します。標準の基本料金は$0.07と明示されており、反復的なテストの予算も立てやすくなっています。
3つの動画モデルが同じプロンプトを、動きの連続性、カメラ制御、映像の一貫性、ストーリーテリングの面でどのように解釈するかを比較します。
高級な無重力宇宙船レストラン内で繰り広げられる、8~10秒のワンテイク「朝食レスキュー」:磨き上げられた銀色のクロッシュの内側からの極端なローアングルPOVで始まり、銀白色の制服を着たウェイターが蓋を持ち上げる。突然の姿勢変化によって、目玉焼き、鮮やかな赤いベリー、そして正確に3つの球状コーヒー滴が離ればなれに漂い始める。カメラは1つのコーヒー球を追って上昇し、浮遊する液体の中を滑らかにバレルロールしながら進む。表面張力によって液体が揺れ、伸び、わずかに分裂し、再び融合する。そこからワイプパンでウェイターへ切り替わり、彼はテーブルを蹴って逆さまに回転し、トレイを使って正確な跳ね返しを素早く連続させ、卵とベリーをきれいに皿へ戻す。素早いドリーアウトでコバルトブルーのダイニングキャビン全体を映し出し、ウェイターがキャッチの瞬間に逆さまのまま宙に浮かんでいる姿を見せる。キャラクターデザイン、衣装、小道具、空間の連続性を一貫して維持する。彼が最後のコーヒー球へ意気揚々と手を伸ばしたそのとき、半透明のペットクラゲが横切り、それを飲み込んで、ベルから触手まで徐々にコーヒー色へ変わっていく。最後はクラゲの大きく見開いた目と、無邪気にまばたきする表情へ素早くプッシュインし、ウェイターがコミカルな驚きで固まる。くっきりした手描きの輪郭線と洗練された流体エフェクトアニメーションによるレトロフューチャーなセルアニメーション。コバルトブルー、クリーミーイエロー、ベリーレッドを重ねた構図。冷たい白色の舷窓光が強いリムシルエットを描き、躍動的なパララックス、説得力のある無重力の慣性、衝突、液体の変形、途切れのない高密度の動きを表現する。音声:柔らかな宇宙船の環境音、クロッシュのチャイム、軽やかな風切り音、各リコシェに同期するリズミカルなトレイのピング音、弾力のある液体のぽちゃんという音、そして小さなコミカルな飲み込み音と遊び心のある短い音楽。画面、ソフトウェアインターフェース、ダッシュボード、プログレスバー、グラフ、キャプション、ラベル、ロゴ、透かし、スローモーション、静的な埋め草、ジャンプカット、重複した食べ物、余分なコーヒー球、崩れた人体構造、衣装の変更、身元の揺らぎ、物体位置の不整合、不自然な重力、液体の混沌としたちらつきは含めない。16:9アスペクト比。
Generated with Kling v2.5 Turbo Pro Text-to-video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud
嵐に打ちつけられる山頂の観測所を舞台にした、夜間の8~10秒の連続した高エネルギーシーケンス:輝く天の川の下、カメラは回転するドームの外側から急降下し、開いた観測スリットを通り抜け、舞い上がる星図の紙の横をかすめながら、同じ女性の保守技師を全編にわたって追跡する。彼女ははっきりした顔立ち、オレンジ色の断熱スーツ、暗色のヘルメット、磁気ブーツを身につけている。突然の無重力状態によって自由になり、漂流していく球形プローブを追いかけている。傾いた広角構図は回転するドームとともにロールし、彼女は磁力で湾曲した壁面を走り、片方のブーツを外し、揺れる望遠鏡マウントをつかんで宙へ弧を描く。ワイプパンで高速な360度オービットへ移行し、スーツの布地、緩んだストラップ、雪の結晶、工具、紙が、説得力のある慣性と複雑な無重力物理に従って動く。伸ばした手袋がプローブに届く寸前、プローブは鮮明な機械変形によって銀色のロボットクラゲへ展開し、関節式の触手で彼女を優しく受け止め、半透明の減速膜を花のように広げる。重力が戻ると、彼女を回転する床へ安全に降ろす。冷たい青い月光と脈動するオレンジ色の警告灯が、銀青色の金属と石炭のように黒い影の上を交互に sweep する。抑制の効いた銀青色、石炭黒、警告オレンジのカラーパレット。実写的なレトロSF映画の映像、実物ミニチュアの質感、繊細なフィルムグレイン、動的なモーションブラー、鮮明な被写体の連続性、継ぎ目のない振り付け、スローモーションなし。音声:吹き荒れる猛吹雪、うなりを上げるドーム機構、磁気ブーツの金属音、勢いよく舞う紙、緊張感のあるアナログシンセのパルス、続いて明るい機械の展開音と柔らかな着地音。画面、ソフトウェアインターフェース、ダッシュボード、プログレスバー、チャート、キャプション、字幕、ロゴ、判読可能なテキストは含めない。16:9アスペクト比。
Generated with Kling v2.5 Turbo Pro Text-to-video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud
Kling v2.5 Turbo Proは、シーンのプロンプトや静止画を、ストーリーボード、製品ローンチ、エディトリアルキャンペーン、アクションのプリビジュアライゼーション、アートワーク、トレーニング用ビジュアルに適した、映画的で時間的に安定したモーションへと変換します。
文章で書かれたシーンのコンセプトを、正確な動きと安定したタイミングを備えた映画的なモーションに変換します。監督やクリエイティブチームは、本制作に入る前に、ドラマチックな見せ場、カメラの意図、映像のテンポをプレビューできます。
洗練された製品静止画をアニメーション化しながら、繊細な質感と一貫したライティングを維持します。マーケティングチームは、承認済みのキービジュアルを、デジタルチャネル全体で展開するローンチ用アセット、ランディングページ、キャンペーンテスト用のモーションアセットへと変換できます。
テキストから、映画的なモーション精度と強化された時間的安定性を備えたファッション・エディトリアル映像を制作します。ブランドは、撮影を手配することなく、ルックブック、コンセプト提案、キャンペーントリートメント向けの構成されたビジュアルシーケンスを作成できます。
アクションのコンセプトを素早く反復する必要がありますか?Kling v2.5 Turbo Proは、プロンプトに基づく動きを安定したタイミングでレンダリングし、スポーツクリエイターや映像制作者が、本制作開始前に振り付け、テンポ、ショット案を比較できるようにします。
質感とライティングを保ちながら、イラストや写真の静止画を2倍の生成速度で生き生きと動かします。アーティストは、既存のアートワークから、表現豊かなループ、ムード作品、ポートフォリオ用のアニメーションビジュアルを作成できます。
Kling v2.5 Turbo Proを使って、用意した静止画から、ライティングと繊細なディテールに一貫性のある明快なビジュアルシーケンスをアニメーション化します。教育関係者は、集中した指導に適した、簡潔なプロセスデモンストレーションやトレーニング用ビジュアルを制作できます。
クリップの長さ、解像度の選択肢、ネイティブ音声のサポート、Atlas Cloudの標準料金について、Kling v2.5 Turbo Proを比較します。
| モデル | 出力時間 | 解像度の選択肢 | ネイティブ音声 | 標準料金 |
|---|---|---|---|---|
| Kling v2.5 Turbo Pro Text-to-video | 5秒または10秒 | 720p、1080p | - | $0.07/秒 |
| Seedance 2.0 Fast Text-to-Video | 4~15秒 | 480p、720p、SRで1440pまで | √ | $0.09/秒 |
| Wan-2.7 Text-to-video | 2~15秒 | 720p、1080p | √ | $0.10/秒 |
| Veo 3.1 Lite Text-to-video | 4秒、6秒、または8秒 | 720p、1080p | √ | $0.05/秒 |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なKling 2.5 Turbo ProモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API:
1つの統合でKling 2.5 Turbo Pro、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
Kling v2.5 Turbo Proは、Atlas Cloudで利用できるKuaishouの動画生成モデルです。高速なテキストから動画への生成と、映画的な動き、時間的安定性、一貫した視覚的ディテールを備えた画像アニメーションに対応しています。
テキストプロンプトを映画的なクリップに変換したり、制御されたアクションやカメラワークで静止画をアニメーション化したりできます。画像から動画への生成では、元画像の細かなテクスチャ、ライティング、全体的な外観を維持するよう設計されています。
Atlas CloudのダッシュボードでAPIキーを作成し、適切なモデルIDと必要な入力を含むPOSTリクエストを動画生成エンドポイントに送信します。返された予測IDを処理が完了するまでポーリングし、その後、outputsフィールドから生成された動画URLを取得します。
開始点がテキストによるシーン説明の場合は、`kwaivgi/kling-v2.5-turbo-pro/text-to-video`を使用してください。既存の画像をアニメーション化したい場合や、2つのフレーム間のトランジションを指定したい場合は、`kwaivgi/kling-v2.5-turbo-pro/image-to-video`を使用します。
テキストから動画へのリクエストでは、1:1、9:16、16:9のアスペクト比で、5秒または10秒のクリップに対応しています。画像から動画への生成では、最大10 MBのJPG、JPEG、PNG画像を使用でき、画像サイズは少なくとも300×300ピクセル、アスペクト比は1:2.5から2.5:1までに対応しています。
どちらのワークフローでも、肯定プロンプト、任意の否定プロンプト、動画の長さ、0から1までのガイダンススケールを指定できます。ガイダンススケールのデフォルト値は0.5です。テキストから動画への生成ではアスペクト比も選択でき、画像から動画への生成では必須の開始画像と任意の終了画像を指定できます。
Atlas Cloudでは、対応する両方のエンドポイントについて、標準価格を1秒あたり$0.07としています。従量課金制のため、サブスクリプション契約なしで、各リクエストに必要なワークフローと動画の長さを選択できます。
はい。画像から動画へのエンドポイントでは、開始フレームとして`image`が必須で、終了フレームとして`last_image`を任意で指定できます。両方を指定すると、その2枚の画像間に視覚的なトランジションを作成するようモデルを誘導できます。
まず、APIキー、正確なモデルID、必須フィールド、対応している動画の長さ、該当する画像やアスペクト比の制約を確認してください。ステータスが`failed`になった場合は、プロンプトを変更したり別のリクエストを送信したりする前に、返されたエラーの内容を確認してください。
Atlas Cloud を最大限に活用するためのガイド、チュートリアル、製品アップデート。