Nano Banana 2 Lite API: Gemini Flash-Lite Images

Nano Banana 2 Lite APIは、OpenAI互換の1つのキーを介して、Atlas Cloud上のGoogleのGemini 3.1 Flash-Lite画像モデルを開発者に提供します。これはNano Bananaファミリーの中で最速かつ最も費用対効果の高いティアであり、スピードとコストが最も重要視される大量のテキストからの画像生成および画像編集向けに構築されています。NB2、Pro、および他の300以上のモデルと同じアカウント上で動作するため、個別の統合なしでアクセスできます。

これら3つのティアは、速度とコントロールのバランスを取っています。Nano Banana 2 Lite は、高スループットの作業向けに速度を最優先した最も低コストなオプションです。Nano Banana 2 はバランスの取れた汎用モデルであり、Nano Banana Pro は最も要求の厳しいプロフェッショナルな出力を対象としています。一般的なワークフローは、Lite を使用して大量のドラフト作成とイテレーションを行い、品質が優先される場合に最終的なレンダリングを NB2 または Pro にルーティングするというものです。

Nano Banana 2 Liteは1K解像度で生成を行いますが、これが高速かつ低コストを維持している理由の一部です。ジョブがより高い解像度を必要とする場合、より大きな出力をサポートするNano Banana 2またはProにその作業をルーティングする方が適切です。正確な解像度と出力オプションはAtlas Cloud上の構成に依存するため、特定のサイズを前提に構築する前に、コンソールで利用可能な設定を確認してください。

Nano Banana 2 Liteは数秒で画像を生成し、より重いNano Bananaの階層の数倍の速度を誇る、同シリーズの中で最もコスト効率の高いモデルです。課金はサブスクリプション不要の画像ごとの従量課金制であるため、大量のドラフト作成やリアルタイム生成を経済的に行うことができます。これにより、一度に多くの画像を生成するワークロードに最適です。

Nano Banana 2 Lite APIは、1つのモデルを通じてテキストから画像への変換、自然言語による画像編集、および複数画像の合成を処理します。Nano Bananaファミリーのキャラクターと被写体の一貫性を維持し、画像内に読みやすいテキストをレンダリングし、現実世界の知識を活用して、正確でプロンプトに忠実な結果をもたらします。これにより、モデルを切り替えることなく、生成から最適化までをカバーします。

Nano Banana 2 Lite APIは、編集および合成用のテキストプロンプトと画像入力を受け付け、1:1から21:9、9:16までの14種類のアスペクト比をサポートしているため、1つのプロンプトでソーシャル、広告、アプリの各フォーマットに対応できます。出力はPNGまたはJPEGで利用可能です。この柔軟性により、単一の統合で多くのチャネルに適したサイズの素材を生成できます。

Googleは、Nano Banana 2 Liteを初代Nano Bananaのドロップイン代替品として位置づけています。これはGemini 2.5をベースに構築されており、より高い品質、より速い速度、より低いコストを提供します。お客様のパイプラインが依然として高頻度生成に元のモデルを呼び出している場合、切り替えは低リスクのアップグレードとなります。Atlas Cloudでは、リクエスト内のモデル名を変更するだけで、残りの統合はそのまま維持できます。

速度とコストが重視される探索、プロトタイピング、大量のドラフト作成には Nano Banana 2 Lite を使用し、最終的なアセットに最大限のディテールや高解像度が求められる場合は NB2 または Pro に移行してください。すべての階層は Atlas Cloud 上の単一のキーで管理されているため、新たな統合を行うことなく、モデルパラメータを変更するだけで切り替えることができます。この階層型アプローチにより、イテレーションコストと最終的な品質の両方を適切に管理できます。

生成は非同期で行われます。各リクエストは予測IDを返し、画像が準備できるまでこれをポーリングします。これはバッチジョブやリアルタイムアプリケーションに適しています。429レスポンス時にはエクスポネンシャルバックオフと再試行を追加し、トラフィックのピーク時にはリクエストをキューに入れてください。ワークロードの増加に伴い並行処理の制限を引き上げるには、サポートにお問い合わせください。

Atlas Cloudでアカウントを作成してAPIキーを生成し、OpenAI互換のエンドポイント経由でプロンプトを含むリクエストをNano Banana 2 Liteモデルに送信します。予測エンドポイントをポーリングして完成した画像を取得し、必要に応じてスケールアップします。同じキーでNB2、Pro、および300以上の他のモデルにアクセスできるため、追加の設定なしでティアを切り替えたり、他のモデルを試したりすることができます。