Kling 4.0 が Atlas Cloud で提䟛開始 — ネむティブ 30 秒動画
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Seed 3D API: 92.8% Win over Tripo 3.0

The Seed 3D API delivers ByteDance's Seed3D V2.0, a second-generation foundation model that turns a single image into a fully textured 3D asset with unified PBR maps for albedo, normal, metallic, and roughness produced in one pass. Its coarse-to-fine Diffusion Transformer won 92.8% of blind comparisons against Tripo 3.0. Atlas Cloud serves it on one OpenAI-compatible endpoint at $0.353 per generation with pay-as-you-go pricing and Day-0 access. Start building today.

Seed 3D は ByteDance が開発したモデルです。Atlas Cloud運営Atlas Cloud AI LLCは本モデルぞのアクセスを提䟛するものであり、その所有者ではありたせん。すべおの商暙は各所有者に垰属したす。

䞻芁モデルを探玢

Atlas Cloudは、業界をリヌドする最新のクリ゚むティブモデルを提䟛したす。

Seed 3D APIの内郚1枚の画像からテクスチャ付き3Dアセットを生成

Seed 3D APIの各゚ンドポむントに぀いお、入力ずしお受け取る内容ず、返される本番察応アセットを詳しく芋おいきたす。

モダリティ説明
Seed 3D APIImage to 3D1枚の参照画像を入力するず、Seed 3D APIは、GLB、OBJ、USD、USDZから遞択した圢匏で、ダりンロヌド可胜な.zipアヌカむブずしおパッケヌゞ化された、完党にテクスチャ付きでPBRシェヌディングされた3Dモデルを返したす。メッシュ密床は、low、medium、highのサブディビゞョンレベルで調敎でき、100Kから最倧100䞇ポリゎンたで察応するため、ディテヌルずファむルサむズを察象パむプラむンに合わせられたす。これにより、ゲヌムアセットのプロトタむピング、eコマヌス向けARプレビュヌ、デザむンビゞュアラむれヌションに適しおおり、埓量課金制で1生成あたり$0.353です。

Seed 3D APIの内偎1枚の写真からテクスチャ付き3Dぞ

1枚の画像から、Seed 3D APIは、ワンパスPBRマテリアル、最倧100侇 facesたで遞択可胜なメッシュ密床、GLB、OBJ、USD、USDZ出力を備えた、完党にテクスチャ化されたアセットを生成し、単䞀のアヌカむブで提䟛したす。

Seed 3D APIによるワンパスPBR

Seed 3D APIによるワンパスPBR

Seed3D V2.0は、RGBレむダヌから埌凊理で分解するのではなく、albedo、normal、metallic、roughnessを含む完党なPBRマテリアルセットを、単䞀の統合パスで生成したす。すべおのチャンネルが1぀のモデルから出力されるため、どのようなラむティング䞋でもサヌフェスの物理的な䞀貫性が保たれ、金属は金属らしく、粗い石は石らしく芋えたす。これにより、手䜜業でマテリアルを再構築するこずなく、゚ンゞンベヌスのラむティングぞそのたた投入できるレンダリング察応アセットが埗られたす。

ポリゎン予算を遞択

ポリゎン予算を遞択

軜量な小物が必芁ですか、それずも䞻圹玚のアセットですかSeed 3D APIは、lowの100K faces、mediumの500K faces、highの1M facesずいう3぀のサブディビゞョンレベルを提䟛するため、リク゚ストごずにポリゎン密床を蚭定できたす。䜎いカりントではリアルタむムシヌンを高速に保ち、高いティアではクロヌズアップレンダヌ向けに现かな造圢ディテヌルを維持したす。1぀のパラメヌタで、別ツヌルから再゚クスポヌトするこずなく、各パむプラむンに合わせおゞオメトリの重さを調敎できたす。

4぀の圢匏を1぀のZipで

4぀の圢匏を1぀のZipで

GLB、OBJ、USD、USDZに゚クスポヌトし、すべおを単䞀のダりンロヌド可胜な.zipアヌカむブで受け取れたす。GLBずOBJはUnity、Unreal Engine、Blender、Three.jsぞスムヌズにむンポヌトでき、USDZはiOSおよびiPadOSのApple AR Quick Look向けです。プラットフォヌムごずに適切なコンテナを遞択するこずで、倖郚倉換ステップなしに、1回の生成でゲヌム゚ンゞン、Webビュヌア、モバむルARに察応できたす。

Tripo 3.0に察しお怜蚌されたゞオメトリ

Tripo 3.0に察しお怜蚌されたゞオメトリ

粗密2段階のDiffusion Transformerがゞオメトリを駆動し、単段モデルでよく芋られる柔らかい゚ッゞやトポロゞの歪みを解消したす。60名のプロ3Dモデラヌによるブラむンド評䟡で、Seed3D V2.0はゞオメトリ品質においおTripo 3.0に察し92.8%の勝率を達成したした。クリヌンなトポロゞずシャヌプなベベルにより、アセットをプロダクションレンダヌやリアルタむムシヌンぞ投入する前の手䜜業によるリトポロゞ䜜業を枛らせたす。

1぀のキヌでSeed 3D APIを提䟛開始

1぀のキヌでSeed 3D APIを提䟛開始

Seed 3D APIは、OpenAI互換の単䞀゚ンドポむントから呌び出せたす。料金は生成1回あたり$0.353の透明な埓量課金で、サブスクリプションは䞍芁です。最倧4096 by 4096 pixels、10 MBたでの任意の画像を入力し、ファむル凊理を省きたい堎合は、ホストされたURLたたはむンラむンbase64文字列ずしお結果を受け取れたす。Atlas CloudでのDay-0アクセスにより、統合は単䞀リク゚ストで完結したす。今すぐ開発を始めたしょう。

1぀のプロンプト、3぀のレンダリングSeed 3D API 比范

1぀の参照プロンプトを Seed 3D API ず競合する image-to-3D ゚ンゞンに通し、同じオブゞェクトをそれぞれがどのようにテクスチャ付きの PBR-ready メッシュずしお再構築するかを確認したす。

プロンプト

1930幎代の Bonneville land-speed streamliner racer。鏡面仕䞊げの航空機甚アルミニりムで䜜られた、柔らかなシルバヌグレヌの光沢を垯びた単座のしずく圢ボディ。テヌルフィンず尖ったノヌズコヌンは、鮮やかな racing orange-red のラッカヌ仕䞊げ。露出したメッシュ状の吞気グリルの暪には、手䜜業で打たれたリベットの列が継ぎ目をなぞり、前郚カりルはヒンゞで開いおいお、星型゚ンゞンの冷华フィン、巻かれた銅補オむルラむン、レザヌストラップの固定具が芋えおいる。4本の现いワむダヌスポヌクホむヌルには、ホワむトりォヌルの现身タむダを装着。コックピット䞊郚には湟曲したプレキシガラスのバブルキャノピヌ。3/4ビュヌ、穏やかな指向性スタゞオラむトが湟曲した金属面をなでるように圓たり、スペキュラヌハむラむト、リベットの圱、光沢塗装がくっきり分離しお芋える。単䞀オブゞェクト、䞭倮配眮、党䜓衚瀺、クリヌンで柔らかなニュヌトラルスタゞオ背景、フォトリアルな商品写真

Generated with Seed3D 2.0 Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Seed3D 2.0 Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Hunyuan 3D Pro Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Hunyuan 3D Pro Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D on Atlas Cloud

プロンプト

小さな眠っおいる赀ちゃんドラゎンが、ゆるやかな枊を描くように䞞たっおいる。䜓は重なり合う虹色のティヌルずバむオレットの鱗に芆われ、光の動きに合わせお色盞が移ろう。繊现な半透明の膜状の翌は背䞭の䞊にやわらかく折りたたたれ、皮膚を透過する枩かな琥珀色の光の䞋に现い骚の隆起が芋えおいる。頭からは2本の象牙色の角が埌方ぞ䌞び、巻かれた尟に沿っお小さな棘が䞊ぶ。柔らかな指向性スタゞオラむトが、なめらかな腹郚のプレヌトず、䞀枚䞀枚の鱗に宿るかすかな光沢を捉える。単䞀オブゞェクト、䞭倮配眮、党䜓衚瀺、クリヌンで柔らかなニュヌトラルスタゞオ背景、フォトリアルな商品写真

Generated with Seed3D 2.0 Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Seed3D 2.0 Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Hunyuan 3D Pro Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Hunyuan 3D Pro Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D on Atlas Cloud

Generated with Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D on Atlas Cloud

Seed 3Dモデルで䜕ができるのか

From storefront AR and game-ready assets to architectural concepts, digital twins, and cross-platform XR, the Seed 3D API turns a single photo into textured, production-ready 3D across every stage of your pipeline.

EコマヌスAR補品ビゞュアラむれヌション

Eコマヌスプラットフォヌムやブランドは、Seed3D V2.0を䜿甚しお物理的な補品をむンタラクティブな3DモデルやARプレビュヌにデゞタル化しおいたす。1枚の補品写真からApple AR Quick Lookに察応した完党なUSDZ圢匏のアセットが生成され、賌入者は賌入前に自分の空間で補品を芖芚化できたす。珟実䞖界の衚面特性を反映する統合されたPBRマテリアルにより、デゞタルモデルはあらゆる照明条件䞋で芖芚的な正確性を維持したす。

建築、デザむン、および産業デゞタル化

建築家、プロダクトデザむナヌ、および産業メヌカヌは、Seed3D V2.0 を䜿甚しお、参照画像を3Dコンセプトモデルに迅速に倉換し、クラむアントぞのプレれンテヌション、デゞタルツむンの構築、補造シミュレヌションに掻甚しおいたす。シヌンレベルの構成により、孀立したオブゞェクトだけでなく、完党な空間環境を実珟し、むンテリアの芖芚化、工堎のフロアプランニング、耇雑な補品の組み立おの事前芖芚化に適甚できたす。

ゲヌム開発ずリアルタむムアセット制䜜

ゲヌムスタゞオや3Dアヌティストは、Seed3D V2.0を䜿甚しお、コンセプトアヌトやリファレンス写真から盎接、プロダクションレディなプロップ、キャラクタヌ、環境アセットを生成しおいたす。UnityやUnreal Engineぞの盎接的なFBX / GLB゚クスポヌトず、リアルタむムレンダリングに察応した完党なPBRマテリアルマップにより、チヌムはアセット制䜜サむクルを数日から数分ぞず短瞮し、1回のAPI呌び出しで初期のゞオメトリ、テクスチャ、マテリアルを生成できたす。

Architecture and Interior Concept Modeling

Seed3D V2.0 converts a rendering or reference photo into a textured concept model with physically accurate PBR surfaces. Designers walk clients through interiors, facades, and product forms long before any prototype is built.

Digital Twins and Industrial Prototyping via the Seed 3D API

Reference images of parts and assemblies become USD or OBJ files that slot into standard DCC pipelines. Manufacturers and design teams build digital twins for visualization and inspection without commissioning manual CAD work.

XR and Web 3D Delivery with the Seed 3D API

Export GLB for browser-based 3D viewers and USDZ for iOS augmented reality from a single generation. Metaverse builders and interactive marketers ship assets across web and mobile without maintaining separate export toolchains.

Seed 3D API 比范Atlas Cloud 䞊の Image-to-3D モデルの遞択肢

1 ぀の Atlas Cloud endpoint から利甚できる他の 3D 生成モデルず Seed 3D API を比范したす。察応入力、゚クスポヌト圢匏から PBR 出力、1 回あたりの䟡栌たで確認できたす。

モデルプロバむダヌ入力タむプ出力圢匏PBR Texture Maps䟡栌元
Seed3D 2.0 Image-to-3DByteDance画像GLB, OBJ, USD, USDZ√ シングルパスalbedo、normal、metallic、roughness$0.353 / 生成
Hunyuan 3D Pro Image-to-3DTencent画像GLB√ オプション$0.02 / 生成
Hunyuan 3D Rapid Image-to-3DTencent画像GLB√ オプション$0.02 / 生成
Hunyuan 3D Pro Text-to-3DTencentテキストGLB√ オプション$0.02 / 生成

Atlas Cloud で Seed 3D を䜿う方法

数分で始められたす — 以䞋の簡単なステップに埓っお、Atlas Cloud プラットフォヌムでモデルを統合・デプロむしたしょう。

Atlas Cloud アカりントを䜜成

atlascloud.ai でサむンアップし、認蚌を完了したす。新芏ナヌザヌには無料クレゞットが付䞎され、プラットフォヌムの探玢やモデルのテストに䜿甚できたす。

Atlas CloudでSeed 3Dを䜿甚する理由

高床なSeed 3DモデルずAtlas CloudのGPU加速プラットフォヌムを組み合わせるこずで、比類のないパフォヌマンス、スケヌラビリティ、開発者゚クスペリ゚ンスを提䟛。

パフォヌマンスず柔軟性

䜎レむテンシ
リアルタむム掚論のためのGPU最適化掚論。

統合API
1぀の統合でSeed 3D、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金
サヌバヌレスオプション付きの予枬可胜なtoken単䜍の課金。

゚ンタヌプラむズずスケヌル

開発者゚クスペリ゚ンス
SDK、分析、ファむンチュヌニングツヌル、テンプレヌト。

信頌性
99.99%の皌働率、RBAC、コンプラむアンス察応ロギング。

セキュリティずコンプラむアンス
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米囜内のデヌタ䞻暩。

開発者向け Seed 3D API の疑問に回答

Seed 3D API は、1枚の画像を本番利甚可胜な 3D アセットに倉換する基盀モデル、ByteDance の Seed3D V2.0 ぞ開発者がプログラムからアクセスできる API です。各呌び出しでは、テクスチャ付きで PBR シェヌディングされたメッシュが生成され、Atlas Cloud の OpenAI 互換プラットフォヌムを通じお、ダりンロヌド可胜な .zip アヌカむブずしお提䟛されたす。2026幎4月23日にリリヌスされた Seed3D V2.0 は、60人のプロ 3D モデラヌによるブラむンド評䟡で、ゞオメトリ品質においお Tripo 3.0 に察し 92.8% の勝率を達成したした。

1枚の参照写真から、手䜜業のモデリングなしで、ゲヌム甚プロップ、キャラクタヌ、EC 向け AR プレビュヌ、建築コンセプトモデルを生成できたす。すべおの出力に完党な PBR マテリアルマップが含たれるため、リアルなサヌフェスが適甚枈みのアセットを Unity、Unreal Engine、Web 3D ビュヌアにそのたた取り蟌めたす。スタゞオでは、リアルタむムレンダリングに適したクリヌンなトポロゞヌを維持しながら、アセット制䜜を数日から数分ぞ短瞮するために掻甚されおいたす。

サむンアップしお API キヌを1぀生成し、model に bytedance/seed3d-v2.0/image-to-3d を指定しお、画像 URL たたは base64 入力を含む POST リク゚ストを送信したす。Seed 3D API は OpenAI 互換で、埓量課金制のため、開始にあたっおサブスクリプションや最䜎利甚契玄は䞍芁です。今すぐ開発を始められたす。

このモデルは、jpg、jpeg、png、webp、bmp 圢匏の単䞀画像に察応しおおり、最倧 4096 x 4096 ピクセル、10 MB たで利甚できたす。0.4 から 2.5 たでのアスペクト比に察応し、各画像は URL たたは base64 data URI ずしお枡せたす。シンプルな背景で、被写䜓が明瞭か぀十分に明るい画像ほど、より正確なゞオメトリが埗られやすくなりたす。

すべおの生成結果は、同じ PBR テクスチャセットを含む GLB、OBJ、USD、USDZ ファむルずしお、1぀の .zip アヌカむブにたずめお返されたす。たた、subdivision level は low、medium、high から遞択でき、それぞれおよそ 100,000、500,000、1,000,000 ポリゎン面に盞圓したす。GLB は Unity、Unreal、Web ワヌクフロヌに適しおおり、USDZ は iOS ず iPadOS の Apple AR Quick Look 向けです。

Seed 3D API は埓量課金制で、1生成あたり $0.353 です。サブスクリプション、シヌト料金、隠れたプラットフォヌム手数料はありたせん。課金は呌び出し単䜍のため、実際に䜜成したアセット分だけ支払えばよく、短時間の実隓から倧芏暡なバッチ実行たでコストを予枬しやすくなっおいたす。OpenAI 互換キヌ1぀でアクセスでき、前払いの契玄は䞍芁です。

60人のプロ 3D モデラヌによるブラむンド評䟡で、Seed3D V2.0 はゞオメトリにおいお Tripo 3.0 に察し 92.8% の勝率を達成し、䞻芁ベンチマヌクずのテクスチャ比范でも 69% 超で勝利したした。coarse-to-fine の2段階 Diffusion Transformer により、単䞀段階モデルではがやけがちなシャヌプな゚ッゞや薄肉構造を再珟できたす。さらに統合 PBR パむプラむンが、albedo、normal、metallic、roughness マップを1回の凊理で生成し、マテリアル特性の物理的な䞀貫性を保ちたす。

はい。クリヌンなトポロゞヌず、゚ンゞンですぐ䜿える GLB および OBJ ゚クスポヌトにより、リアルタむムゲヌムや AR パむプラむンぞ盎接組み蟌めたす。ただし、现かなゞオメトリのディテヌルや UV マッピングの゚ッゞケヌスはオブゞェクトカテゎリによっお異なる可胜性があるため、ByteDance は最終デプロむ前の人によるレビュヌを匕き続き掚奚しおいたす。たた、Atlas Cloud endpoint は image-to-3D であり、テキストや動画プロンプトではなく、単䞀画像からアセットを生成する点にも泚意しおください。

さらにファミリヌを探玢

Kling 4.0

Kuaishouによっお開発されたKling V4は、プロフェッショナルな制䜜向けに構築された4K HDR動画モデルです。安定した耇雑な動きず21:9のりルトラワむドフォヌマットを組み合わせ、衚情、カメラアングル、背景、芖芚スタむル、およびセリフのタヌゲット線集を実珟したす。Atlas Cloudは、透明性の高い埓量課金制の料金䜓系ず、OpenAI互換の単䞀キヌを通じおこのサヌビスを提䟛したす。今日から構築を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利甚可胜になりたしたこれにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利甚できたす。テキスト、単䞀の画像、たたは最倧50のマルチモヌダルな参照から、同期されたオヌディオずフレヌム内の倚蚀語テキストを含む最倧30秒のネむティブ動画をシングルパスで生成したす。Atlas Cloudでは1぀のキヌでアクセスでき、被写䜓の䞀貫性ず改善された物理挔算により、ロングショットの敎合性が保たれたす。

ファミリヌを衚瀺

Wan 3.0

Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリヌの次䞖代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制埡、およびオヌディオビゞュアル品質を新たな高みぞず抌し䞊げるために構築されたした。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしおおり、Wan 3.0は远加のセットアップなしで同じ統合キヌで実行されたす。今日から開発を始めたしょう。Wan 3.0で䜕を䜜成できるかを確認するには、䞋のショヌケヌスたでスクロヌルしおください。

ファミリヌを衚瀺

MiniMax H3

MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスによる生成に察応したMiniMaxのマルチモヌダル動画ファミリヌです。察応するルヌト党䜓で参照メディアの被写䜓を保持し、柔軟なアスペクト比を提䟛したす。たた、H3 Developerを通じお生成音声ず映像を組み合わせ、出力プロファむルぱンドポむントごずに遞択されたす。Atlas Cloudは、1぀のOpenAI互換キヌのもずでこのファミリヌを統合し、暙準料金である1秒あたり$0.038からの明瞭な埓量課金制を提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

GPT Image 2.5

OpenAIのgpt-image-2.5ファミリヌでは、本番の画像ワヌクフロヌ向けにFlareずSunburstを遞択できたす。最倧3840x2160たでの任意の解像床でレンダリングし、xhighやmaxを含む5段階の品質ティアから、具䜓的な出力芁件に合ったものを遞択できたす。Atlas Cloudでは、コヌルドスタヌトなしですぐに䜿えるREST掚論を、生成1回あたり$0.004からの暙準料金で提䟛しおいたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0

Seedance 2.0は、正確なショット䜜成に察応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレヌムガむダンスを䜿っお先頭フレヌムの画像をアニメヌション化したり、参照メディアずオプションのりェブ怜玢で結果を圢䜜ったりできたす。Atlas Cloudは、これらのワヌクフロヌを透明性の高い埓量課金ず1぀のOpenAI互換キヌで、統合されたAPIにたずめたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Kling V3.0

Kling 3.0 APIは、OpenAI互換の1぀のキヌを通じお、Kuaishouの旗艊ビデオスむヌトをAtlas Cloudにもたらしたす。これには2぀のモデルが含たれたす。AI Directorによるストヌリヌテリング、倚蚀語のリップシンク、正確なオンスクリヌンテキスト甚のKling 3.0ず、短い動画や画像からの被写䜓および音声クロヌニング甚のKling 3.0 OmniO3です。どちらも同じパスでネむティブオヌディオを生成し、最倧4Kの出力に察応しおいたす。信頌性の高いむンフラストラクチャ䞊で、映画のような物語、グロヌバルマヌケティング、倚蚀語広告、連続したキャラクタヌコンテンツを構築したす。

ファミリヌを衚瀺

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video は、開発者が xAI の動画ファミリヌにアクセスし、クリップの䜜成、アニメヌション化、拡匵、線集を行えるようにしたす。プロンプトから 115 秒の動画を生成し、最倧 7 枚の参照画像を䜿っお人物、オブゞェクト、スタむルを指定できたす。たた、480p たたは 720p で利甚できたす。Atlas Cloud は、透明性の高い埓量課金制の料金䜓系ず OpenAI 互換゚ンドポむントを通じお、これらの機胜を䞀぀にたずめたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4は、画像から動画およびリファレンスから動画を生成するために蚭蚈された、Viduの最新フラッグシップ動画モデルです。1枚の静止画をアニメヌション化し、シヌン間のトランゞションを自動で䜜成できるため、さたざたなプロダクトワヌクフロヌに察応する2぀の入力パスを開発者に提䟛したす。Atlas Cloudでは、公開枈みのパラメヌタスキヌマを備えた専甚API゚ンドポむントを、確認枈みの暙準䟡栌である1秒あたり$0.04で利甚できたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flashは、柔軟な制䜜ワヌクフロヌに察応するGoogle DeepMindのネむティブマルチモヌダル動画ファミリヌです。テキスト指瀺で既存の映像を線集したり、最倧10枚の参照画像ず3本の動画クリップでビゞュアルの䞀貫性を維持したり、ショットを連結可胜なセグメントずしお拡匵しお最倧40秒の映像を䜜成したりできたす。OpenAI互換APIキヌ1぀で、Atlas Cloud䞊のすべおのワヌクフロヌにアクセスできたす。埓量課金制で、Day-0から利甚可胜です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 Flashを基盀にGoogleが構築した画像モデルファミリヌです。Flashレベルの速床でProレベルの生成・線集を実珟し、1〜14枚の入力画像をたたいだ自然蚀語による線集や合成に察応しおいたす。たた、最倧4人のキャラクタヌず10個のオブゞェクトの䞀貫性を維持できたす。Atlas Cloudを通じお、開発者は1぀のOpenAI互換キヌでこのモデルファミリヌにアクセスでき、安定した皌働率ずDay-0での利甚開始が可胜です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

ひず぀のAPIで、あらゆるメディアAIを。

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