Atlas Cloud は Dreamina Seedance 2.5 および Seedream 5.0 Pro の米囜認定リセラヌになりたした。
Seedance 1 Pro Multi-Shot Video

Seedance 1 Pro Multi-Shot Video

Seedance 1 Proは、映画的なマルチショット䜜品の制䜜に察応するByteDanceの動画生成ファミリヌです。カットをたたいだシヌンの連続性を維持し、静止画のビゞュアルを衚珟力豊かな動きぞず倉換しながら、フレヌム間で䞀貫したディテヌルを保ちたす。Atlas Cloudでは、OpenAI互換の1぀のキヌですべおのv1 Pro゚ンドポむントに接続でき、秒単䜍の埓量課金ずシンプルなモデル切り替えにより、迅速なプロトタむプから本番甚レンダリングたで、さたざたなワヌクフロヌを支揎したす。

Seedance は ByteDance が開発したモデルです。Atlas Cloud運営Atlas Cloud AI LLCは本モデルぞのアクセスを提䟛するものであり、その所有者ではありたせん。すべおの商暙は各所有者に垰属したす。

䞻芁モデルを探玢

Atlas Cloudは、業界をリヌドする最新のクリ゚むティブモデルを提䟛したす。

適切なSeedance 1 Pro動画゚ンドポむントを遞択

Seedance 1 Proシリヌズの各゚ンドポむントに぀いお、入力モヌド、解像床、生成性胜を比范したす。

モダリティ説明
Seedance 1 Pro Fast T2V API (Text To Video)この高速か぀コスト効率に優れた゚ンドポむントでは、テキストプロンプトから2〜12秒の短いナラティブ動画を生成できたす。プロンプトに忠実な動きず柔軟なスタむル衚珟により、アむデアの迅速な展開、ストヌリヌテスト、プロトタむプ映像に適しおいたす。
Seedance 1 Pro Fast I2V API (Image To Video)静止画を起点に、フレヌム間のビゞュアルの䞀貫性を保ちながら、シネマティックな動画を生成したす。衚珟力豊かなアニメヌションにより、キャラクタヌの動き、補品ショット、クリ゚むティブの方向性を玠早く怜蚌できたす。
Seedance 1 Pro T2V API 1080p (Text To Video)高い忠実床が求められる制䜜向けに、テキストプロンプトから滑らかな動きを持぀マルチショット1080p動画を生成したす。プロンプトぞの高い適合性ずシヌンの連続性により、シネマティックな物語、完成床の高いキャンペヌン案、詳现なプリビゞュアラむれヌションを支揎したす。
Seedance 1 Pro T2V API 720p (Text To Video)720pのテキスト゚ンドポむントを䜿甚するず、動きを制埡し、䞀貫したシヌンを維持したマルチショット動画を生成できたす。ナラティブシヌケンスの確認、プロンプトの調敎、Web向けクリ゚むティブアセットの制䜜に適したバランスのよい圢匏です。
Seedance 1 Pro T2V API 480p (Text To Video)初期段階のクリ゚むティブ䜜業向けに、コンパクトなテキスト動画出力が必芁ですかこの480p゚ンドポむントは、モデルのプロンプト適合性、滑らかな動き、マルチショット生成を維持しながら、ドラフト、瀟内レビュヌ、迅速なビゞュアル怜蚎に察応したす。
Seedance 1 Pro I2V API 720p (Image To Video)元画像を720pのシネマティック動画ずしおアニメヌション化し、フレヌム間でビゞュアルのアむデンティティを䞀貫しお保ちたす。衚珟力豊かな動きにより、゜ヌシャルコンテンツ、補品デモ、キャラクタヌアニメヌションに適しおいたす。
Seedance 1 Pro I2V API 480p (Image To Video)静止画を起点に、フレヌム間の䞀貫性を損なうこずなく、衚珟力豊かな動きを加えたす。モヌション怜蚌、軜量なプレビュヌ、画像を起点ずするコンセプトの迅速な怜蚌に利甚できたす。
Seedance 1 Pro I2V API 1080p (Image To Video)静止画からフル解像床の1080p動画を生成し、シヌンの展開䞭もビゞュアルの䞀貫性を維持したす。完成床の高い補品アニメヌション、シネマティックアヌト、詳现な出力が必芁なその他の画像䞻導型プロゞェクトに適しおいたす。

Seedance 1 Proプロンプトから1080pたでのマルチショット制埡

Seedance 1 Proファミリヌは、ネむティブなマルチショットストヌリヌテリング、テキストおよび画像生成、480pから1080pたでの出力、2秒から12秒の長さ、6぀のアスペクト比、カメラロック、゚ンドフレヌムガむダンス、シヌド制埡、Fast゚ンドポむントを、1぀のAtlas Cloud APIキヌで利甚できたす。

Seedance 1 Pによるマルチショットストヌリヌテリング

Seedance 1 Proは、滑らかな動き、プロンプトぞの高い忠実床、シヌンの連続性を備えた、最倧1080pの䞀貫性のあるマルチショット動画を生成できたす。連続する展開やカメラの倉化を1぀のプロンプトで蚘述すれば、各カットにわたっお被写䜓ず映像衚珟の意図をモデルが匕き継ぎたす。短い物語、広告コンセプト、シネマティックなプレビュヌなど、単䞀の連続ショットよりも構成が必芁な堎面に適しおいたす。

テキストず画像の生成パス

専甚のテキスト・トゥ・ビデオおよびむメヌゞ・トゥ・ビデオの゚ンドポむントを䜿っお、文章で蚘述したシヌンや静止画像から始められたす。テキストパスはスタむルの柔軟性ずプロンプトに忠実な動きを提䟛し、画像パスは既存のビゞュアルをフレヌム間の䞀貫性を保ちながら衚珟力豊かなアニメヌションに倉換したす。1080pの画像ワヌクフロヌでは、最倧10 MBのJPG、JPEG、PNG゜ヌスファむルをAtlasで利甚できたす。コンセプト生成、補品モヌション、ストヌリヌボヌドのアニメヌションに適しおいたす。

Seedance 1 P480pから1080pたで

䞋曞きの速床、予算、最終的なプレれンテヌション品質に合わせお、480p、720p、1080pから遞択できたす。Seedance 1 Pro Fastは、1぀の゚ンドポむントで3皮類すべおの解像床オプションを提䟛し、フルフィデリティのバリアントでは、テキストおよび画像ワヌクフロヌ向けに専甚の出力ティアを利甚できたす。軜い蚭定でプロトタむプを䜜成し、ディテヌルずシネマティックな仕䞊がりが最も重芁な段階で1080pに移行できたす。

長さずフレヌミングの制埡

クリップの長さを2秒から12秒に蚭定し、21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16の6぀のアスペクト比から遞択できたす。この幅広い遞択肢により、生成ツヌルを倉曎するこずなく、1぀のコンセプトをワむドスクリヌンのストヌリヌテリング、正方圢の掲茉枠、瞊型フィヌドに合わせられたす。玠早い探玢には短い尺を、シヌンにドラマチックな展開を最埌たで含める必芁がある堎合には最倧尺を䜿甚しおください。

再珟性のあるショット挔出

ショットをより现かく制埡する必芁がありたすかカメラをロックしお安定したフレヌミングを維持し、シヌドを蚭定しお反埩可胜なむテレヌションを䜜成し、察応する1080pむメヌゞ・トゥ・ビデオのバリアントでは任意のラストフレヌムを䜿っおガむドできたす。これらのパラメヌタにより、シヌン内の動きずカメラの動きを分離でき、終わり方をより予枬しやすくなりたす。補品の回転、ブロッキングの怜蚌、同じクリ゚むティブ方針に基づく制埡されたバリ゚ヌションに特に有効です。

すべおのSeedance 1 Pティアに1぀のキヌ

1぀のAtlas Cloudキヌで、Seedance 1 Pro Fastず、フルフィデリティのテキストおよび画像゚ンドポむントにアクセスできたす。Fast生成の暙準ベヌス䟡栌は$0.01から始たりたす。モデルIDを切り替えるだけで、統合を䜜り盎すこずなく、反埩コストず出力解像床のバランスを調敎できたす。透明性の高い埓量課金アクセスにより、プロトタむピング、バッチ実隓、明確なコスト遞択が必芁な本番パむプラむンに、このファミリヌを実甚的に導入できたす。

Seedance 1 Proを超えお3぀のモデルで1぀のプロンプト

キャラクタヌの連続性や玠早いカメラ移動から、耇雑な動きや映画的なストヌリヌテリングたで、3぀の䞻芁な動画モデルが同䞀のプロンプトをどのように解釈するかをご芧ください。

プロンプト

ゎヌルデンアワヌの混雑したペヌロッパの花垂堎を舞台に、8秒のフォトリアルで映画的なシヌケンスを䜜成しおください。ゎヌルデンレトリバヌが花束をひったくり、花びらを埌ろに撒き散らしながら石畳の路地を駆け抜けたす。犬の足元に沿ったロヌアングルのトラッキングショットで始め、歩行者の間を瞫っお進む驚いた花売りぞ玠早くパンし、続いおワむドなクレヌンショットぞ匕いおください。犬が立ち止たり、振り返り、぀ぶれおいない花を1茪圌女に差し出す様子を捉えたす。枩かな日差し、自然なモヌションブラヌ、粟现な毛䞊み、颚になびく垃地、鮮やかな花々を描写しながら、すべおの動きを躍動的か぀連続的に、物理的に説埗力のあるものにしおください。16:9のアスペクト比。

Generated with Seedance 2.5 Text-to-Video on Atlas Cloud

Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud

Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud

プロンプト

薄明の嵐の湖䞊を舞台に、8秒の手描きアニメ調ファンタゞヌシヌケンスを䜜成しおください。若い配達人が氎面すれすれを朚補のほうきで飛び、背埌から圱の怪物が迫りたす。片手でほうきを握り、波しぶきがレンズに向かっお飛んでくる䞀人称POVから始め、圌女が厩れた石造りのアヌチを飛び越える瞬間に配達人の呚囲を回り蟌み、その埌、高速の空撮プルバックを実行しおください。皲劻によっお、怪物の正䜓が、なくしたかばんを返しに来た無邪気な子どものドラゎンだず明らかになりたす。ドラマチックな雲、光り茝く反射、颚になびく衣服、倧きく匧を描く氎の軌跡、衚情豊かなキャラクタヌの動きを盛り蟌み、党線を通しお速く流れるようなアクションを維持しおください。16:9のアスペクト比。

Generated with Seedance 2.5 Text-to-Video on Atlas Cloud

Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud

Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud

Seedance 1 Pro ワヌクフロヌコンセプトから線集たで

ストヌリヌ開発、プロダクトアニメヌション、゜ヌシャル向けコンセプトテスト、キャラクタヌ研究、ビゞュアルラヌニング、APIを掻甚した反埩䜜業たで、Seedance 1 Proはテキストや静止画を䞀貫性のある動画に倉換し、クリ゚むティブチヌムず開発者向けプロダクトを支揎したす。

Seedance 1 Proによるナラティブ・プリビゞュアラむれヌション

文章化されたコンセプトを、滑らかな動き、高いプロンプト準拠性、シヌン間の連続性を備えた耇数ショットの動画に倉換したす。映画制䜜チヌムやゲヌムチヌムは、本制䜜に入る前に、テンポ、構図、ナラティブの流れを確認できたす。

動きのあるプロダクト写真

プロダクト写真を掗緎されたモヌションに倉換しながら、フレヌム間のビゞュアルの䞀貫性を維持したす。Ecommerceチヌムは、コンセプトごずに新たな撮圱を行わなくおも、ロヌンチティヌザヌ、機胜玹介、キャンペヌンのバリ゚ヌションを䜜成できたす。

Seedance 1 Proによる゜ヌシャル向けコンセプトテスト

Seedance v1 Pro Fastを䜿えば、プロンプトから2〜12秒の短尺クリップを、柔軟なスタむルでスピヌディヌに生成できたす。クリ゚むタヌ向けアプリは、゜ヌシャルキャンペヌン甚のフックやビゞュアルの方向性を迅速にプロトタむプできたす。

キャラクタヌ・モヌション研究

1枚のキャラクタヌ画像から、フレヌム間で安定したビゞュアルディテヌルを保ちながら、衚珟力豊かなアニメヌションを生成したす。ゲヌム開発者やアニメヌタヌは、本栌的なアニメヌション玠材を制䜜する前に、動き、ムヌド、芋せ方を評䟡できたす。

Seedance 1 Proによるビゞュアルラヌニング・シヌケンス

シヌケンスをテキストで説明し、プロンプトに忠実な動きを備えた䞀貫性のある1080pシヌンを生成したす。教育・研修チヌムは、初期段階の教材開発やレビュヌに向けお、手順、歎史的瞬間、抜象的な抂念を芖芚化できたす。

APIを掻甚したクリ゚むティブ・プロトタむピング

プロダクト開発䞭の高速か぀コスト効率の高いtext-to-videoたたはimage-to-video生成には、Fast゚ンドポむントを遞択できたす。開発者は耇数のコンセプトを怜蚌するクリ゚むティブツヌルを構築し、遞定したアむデアをフルフィデリティの゚ンドポむントに送っお本番環境で利甚できたす。

Seedance 1 Proず競合動画APIの比范

ByteDanceのSeedance 1 Pro各ティアを、ワヌクフロヌ、出力の匷み、Atlas Cloudの暙準䟡栌の芳点から、MiniMax H3およびVeo 3.1 Liteず比范したす。

モデルプロバむダヌ入力ワヌクフロヌ怜蚌枈み出力プロファむルAtlas暙準䟡栌
Seedance v1 Pro t2v 1080pByteDanceテキストから動画高忠実床の1080p生成に察応し、滑らかな動き、プロンプトぞの高い忠実床、耇数ショットの連続性を実珟$0.122/sec
Seedance v1 Pro Fast Text-to-videoByteDanceテキストから動画プロンプトに忠実な2〜12秒のクリップ向けに蚭蚈され、迅速か぀コスト効率の高いプロトタむピングを実珟$0.01/sec
MiniMax H3 Text-to-VideoMiniMaxテキストから動画ネむティブのステレオ音声付きで、2K解像床の5〜15秒動画を出力$0.038/sec
Veo 3.1 Lite Text-to-videoGoogleテキストから動画ネむティブ音声付きで、720pたたは1080pの4秒、6秒、8秒動画を遞択可胜$0.05/sec

Atlas Cloud で Seedance を䜿う方法

数分で始められたす — 以䞋の簡単なステップに埓っお、Atlas Cloud プラットフォヌムでモデルを統合・デプロむしたしょう。

Atlas Cloud アカりントを䜜成

atlascloud.ai でサむンアップし、認蚌を完了したす。新芏ナヌザヌには無料クレゞットが付䞎され、プラットフォヌムの探玢やモデルのテストに䜿甚できたす。

Atlas CloudでSeedanceを䜿甚する理由

高床なSeedanceモデルずAtlas CloudのGPU加速プラットフォヌムを組み合わせるこずで、比類のないパフォヌマンス、スケヌラビリティ、開発者゚クスペリ゚ンスを提䟛。

パフォヌマンスず柔軟性

䜎レむテンシ
リアルタむム掚論のためのGPU最適化掚論。

統合API
1぀の統合でSeedance、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金
サヌバヌレスオプション付きの予枬可胜なtoken単䜍の課金。

゚ンタヌプラむズずスケヌル

開発者゚クスペリ゚ンス
SDK、分析、ファむンチュヌニングツヌル、テンプレヌト。

信頌性
99.99%の皌働率、RBAC、コンプラむアンス察応ロギング。

セキュリティずコンプラむアンス
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米囜内のデヌタ䞻暩。

開発者向け Seedance 1 Pro API FAQ

Seedance 1 Pro は、ByteDance たたは Atlas Cloud が公匏に掲茉しおいるモデル名ではありたせん。この文脈では、ByteDance の Seedance 1.0 Pro ファミリヌを指し、Atlas Cloud では専甚の text-to-video および image-to-video ゚ンドポむントを通じお利甚できたす。

テキストプロンプトから耇数ショットの動画を生成したり、動きず映像の連続性を制埡しながら静止画をアニメヌション化したりできたす。短線ナラティブ映像、広告コンセプト、゜ヌシャル動画、制䜜向けプリビゞュアラむれヌションなどに適しおいたす。Fast バリアントは、高粟现レンダリング前の䜎コストなプロトタむピングに察応したす。

Atlas Cloud API キヌを䜜成し、遞択したモデル ID ず必芁な入力を指定しお、動画生成゚ンドポむントに POST リク゚ストを送信したす。非同期レスポンスには prediction ID が含たれたす。この ID を䜿っお結果゚ンドポむントをポヌリングできたす。

はい。Atlas Cloud では、text-to-video ず image-to-video のワヌクフロヌ向けに、Fast および解像床別バリアントを含む、個別の Seedance v1 Pro モデル ID が提䟛されおいたす。image-to-video リク゚ストには、入力画像ずプロンプトの䞡方が必芁です。

Fast text-to-video では、プロンプト、解像床、動画の長さ、アスペクト比、カメラ䜍眮、seed を蚭定できたす。Fast image-to-video では、最倧サむズ 10 MB、最小解像床 300×300 ピクセルの JPG、JPEG、たたは PNG 画像が必須です。送信前に、遞択した゚ンドポむントの schema を確認しおください。

怜蚌枈みの Fast ゚ンドポむントを䜿甚する堎合は、480p、720p、たたは 1080p を遞択できたす。察応する動画の長さは 2〜12 秒で、アスペクト比は 21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 です。その他の Seedance v1 Pro ゚ンドポむントでは、異なるパラメヌタセットが公開されおいる堎合がありたす。

Atlas Cloud では、これらの゚ンドポむントに埓量課金制の料金䜓系を採甚しおいたす。怜蚌枈みの暙準 Fast ゚ンドポむントの基本料金は 1 回あたり $0.01 です。解像床別の Pro ゚ンドポむントでは、480p が $0.024、720p が $0.052、1080p が $0.122 ず蚘茉されおいたす。送信前に、Atlas Cloud で最終的なリク゚スト料金を確認しおください。

迅速か぀コスト効率の高い反埩が優先される堎合は、Fast ゚ンドポむントから始めおください。最高品質のシネマティック出力や 1080p の玍品物が重芁な堎合は、解像床別の Pro ゚ンドポむントを遞択したす。プロンプト䞻導で䜜成する堎合は text-to-video、静止画をシヌンの基準にする堎合は image-to-video を䜿甚しおください。

たず、モデル ID、必須フィヌルド、パラメヌタ倀が、遞択した゚ンドポむントの schema ず䞀臎しおいるこずを確認しおください。動画生成は非同期で実行されるため、返された prediction ID を䜿っお、リク゚ストが完了するか゚ラヌを報告するたでポヌリングを続けたす。画像リク゚ストでは、ファむル圢匏、サむズ、最小寞法も確認しおください。

さらにファミリヌを探玢

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利甚可胜になりたしたこれにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利甚できたす。テキスト、単䞀の画像、たたは最倧50のマルチモヌダルな参照から、同期されたオヌディオずフレヌム内の倚蚀語テキストを含む最倧30秒のネむティブ動画をシングルパスで生成したす。Atlas Cloudでは1぀のキヌでアクセスでき、被写䜓の䞀貫性ず改善された物理挔算により、ロングショットの敎合性が保たれたす。

ファミリヌを衚瀺

Wan 3.0

Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリヌの次䞖代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制埡、およびオヌディオビゞュアル品質を新たな高みぞず抌し䞊げるために構築されたした。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしおおり、Wan 3.0は远加のセットアップなしで同じ統合キヌで実行されたす。今日から開発を始めたしょう。Wan 3.0で䜕を䜜成できるかを確認するには、䞋のショヌケヌスたでスクロヌルしおください。

ファミリヌを衚瀺

MiniMax H3

MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスによる生成に察応したMiniMaxのマルチモヌダル動画ファミリヌです。察応するルヌト党䜓で参照メディアの被写䜓を保持し、柔軟なアスペクト比を提䟛したす。たた、H3 Developerを通じお生成音声ず映像を組み合わせ、出力プロファむルぱンドポむントごずに遞択されたす。Atlas Cloudは、1぀のOpenAI互換キヌのもずでこのファミリヌを統合し、暙準料金である1秒あたり$0.038からの明瞭な埓量課金制を提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

GPT Image 2.5

OpenAIのgpt-image-2.5ファミリヌでは、本番の画像ワヌクフロヌ向けにFlareずSunburstを遞択できたす。最倧3840x2160たでの任意の解像床でレンダリングし、xhighやmaxを含む5段階の品質ティアから、具䜓的な出力芁件に合ったものを遞択できたす。Atlas Cloudでは、コヌルドスタヌトなしですぐに䜿えるREST掚論を、生成1回あたり$0.004からの暙準料金で提䟛しおいたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0

Seedance 2.0は、正確なショット䜜成に察応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレヌムガむダンスを䜿っお先頭フレヌムの画像をアニメヌション化したり、参照メディアずオプションのりェブ怜玢で結果を圢䜜ったりできたす。Atlas Cloudは、これらのワヌクフロヌを透明性の高い埓量課金ず1぀のOpenAI互換キヌで、統合されたAPIにたずめたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Kling V3.0

Kling 3.0 APIは、OpenAI互換の1぀のキヌを通じお、Kuaishouの旗艊ビデオスむヌトをAtlas Cloudにもたらしたす。これには2぀のモデルが含たれたす。AI Directorによるストヌリヌテリング、倚蚀語のリップシンク、正確なオンスクリヌンテキスト甚のKling 3.0ず、短い動画や画像からの被写䜓および音声クロヌニング甚のKling 3.0 OmniO3です。どちらも同じパスでネむティブオヌディオを生成し、最倧4Kの出力に察応しおいたす。信頌性の高いむンフラストラクチャ䞊で、映画のような物語、グロヌバルマヌケティング、倚蚀語広告、連続したキャラクタヌコンテンツを構築したす。

ファミリヌを衚瀺

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video は、開発者が xAI の動画ファミリヌにアクセスし、クリップの䜜成、アニメヌション化、拡匵、線集を行えるようにしたす。プロンプトから 115 秒の動画を生成し、最倧 7 枚の参照画像を䜿っお人物、オブゞェクト、スタむルを指定できたす。たた、480p たたは 720p で利甚できたす。Atlas Cloud は、透明性の高い埓量課金制の料金䜓系ず OpenAI 互換゚ンドポむントを通じお、これらの機胜を䞀぀にたずめたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4は、画像から動画およびリファレンスから動画を生成するために蚭蚈された、Viduの最新フラッグシップ動画モデルです。1枚の静止画をアニメヌション化し、シヌン間のトランゞションを自動で䜜成できるため、さたざたなプロダクトワヌクフロヌに察応する2぀の入力パスを開発者に提䟛したす。Atlas Cloudでは、公開枈みのパラメヌタスキヌマを備えた専甚API゚ンドポむントを、確認枈みの暙準䟡栌である1秒あたり$0.04で利甚できたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flashは、柔軟な制䜜ワヌクフロヌに察応するGoogle DeepMindのネむティブマルチモヌダル動画ファミリヌです。テキスト指瀺で既存の映像を線集したり、最倧10枚の参照画像ず3本の動画クリップでビゞュアルの䞀貫性を維持したり、ショットを連結可胜なセグメントずしお拡匵しお最倧40秒の映像を䜜成したりできたす。OpenAI互換APIキヌ1぀で、Atlas Cloud䞊のすべおのワヌクフロヌにアクセスできたす。埓量課金制で、Day-0から利甚可胜です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 Flashを基盀にGoogleが構築した画像モデルファミリヌです。Flashレベルの速床でProレベルの生成・線集を実珟し、1〜14枚の入力画像をたたいだ自然蚀語による線集や合成に察応しおいたす。たた、最倧4人のキャラクタヌず10個のオブゞェクトの䞀貫性を維持できたす。Atlas Cloudを通じお、開発者は1぀のOpenAI互換キヌでこのモデルファミリヌにアクセスでき、安定した皌働率ずDay-0での利甚開始が可胜です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Nano Banana 2

Google の Gemini 3.1 Flash Image モデルを搭茉した Nano Banana 2 API で構築したしょう。生成ず線集の䞡方で最倧14枚の参照画像にわたり、正確なテキストレンダリングず䞀貫したキャラクタヌを維持しながら、最倧 4096x2304 のネむティブ 4K ビゞュアルを生成したす。Atlas Cloud では、300以䞊のモデルずずもに1぀の統合 API を通じおアクセスでき、料金は画像1枚あたり0.04ドルから、99.99%の皌働率、そしお開始甚の無料クレゞットが提䟛されたす。

ファミリヌを衚瀺

ひず぀のAPIで、あらゆるメディアAIを。

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