Van Video Models
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
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Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
Van Video Modelsの特徴
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
超高速推論
高度に最適化されたフローマッチングアルゴリズムを搭載し、業界最高水準のサブ秒の応答時間と高並列処理を実現します。
コストパフォーマンスの王者
計算アーキテクチャの再構築を通じて価値を再定義し、1080pの映画並みの品質を維持しながら、生成コストを競合他社の数分の一にまで大幅に削減します。
複雑なモーションの完全掌握
大規模な動きと物理シミュレーションに特化しており、v2.6基準に匹敵する流体力学と一貫性を保証します。
3D VAE アーキテクチャ
高度な3D VAE視覚エンコーディングを利用し、照明、テクスチャ、構造において高いリアリズムと時空間的な一貫性を確保します。
バイリンガルプロンプト精度
優れた日英バイリンガル理解力を備え、プロンプトの微妙なニュアンスを正確に捉えて、「イメージ通り」のビジュアルを実現します。
多彩なアスペクト比
あらゆるアスペクト比をネイティブにサポートし、一度の生成で主要なソーシャルメディアおよび広告プラットフォームへのロスレスな適応を可能にします。
最高速度
最低コスト
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| Van-2.6 T2V API(Text To Video) | Van-2.6 T2V APIは、開発者がテキストプロンプトを超高解像度のシネマティックビデオに変換することを可能にします。3D VAEと計算蒸留を用いたFlow Matchingを活用することで、プロの映画制作、高頻度レンダリング、そして拡張可能なクリエイティブワークフロー向けに最適化された、滑らかで高忠実度なコンテンツを生成します。 |
| Van-2.6 I2V API(Image To Video) | The Van-2.6 I2V API empowers developers to animate static images into dynamic, high-resolution cinematic scenes. By preserving intricate visual details through advanced Flow Matching, it generates life-like motion and complex dynamics optimized for high-end visual effects, interactive media, and realistic character animation. |
| Van-2.5 I2V API(Image To Video) | The Van-2.5 I2V API empowers developers to breathe life into still images with cost-effective precision. By combining 3D VAE dynamics with ultra-low inference costs, it generates smooth and expressive motion sequences optimized for rapid prototyping, budget-conscious scaling, and diverse digital marketing assets. |
| Van-2.5 T2V API(Text To Video) | The Van-2.5 T2V API empowers developers to turn text descriptions into vivid cinematic clips at extreme speeds. By utilizing proprietary distillation techniques, it generates high-quality, low-cost video content optimized for massive-scale generation, rapid creative iteration, and high-frequency social media engagement. |
Van Video Models の新機能 + ショーケース
先進的なモデルと Atlas Cloud の GPU アクセラレーションプラットフォームを組み合わせ、画像・動画生成において比類のない速度、拡張性、クリエイティブコントロールを実現します。
Van-2.6 APIを使用したマルチショット・ナラティブ・コントロール
The Van-2.6 API empowers storytellers to generate complex video sequences that mimic professional cinematic editing within a single generation task. By orchestrating multiple camera angles and seamless shot transitions in a continuous flow, it maintains perfect narrative consistency while delivering dynamic visual perspectives. It is the ultimate solution for automated storyboarding, immersive cinematic storytelling, and high-impact long-form video production.
Van Model APIを使用した高解像度の視覚的忠実度
Van Model APIは、Wan 2.5および2.6フレームワークを、絶対的なコンテンツの一貫性を保ちつつ、驚異的な高解像度出力へと引き上げます。映画のような3D VAEテクスチャとピクセル単位の鮮明さを洗練させることで、オリジナルのベンチマークを超えるプロ仕様のビデオ品質を実現します。これは、プレミアムなストーリーテリング、鮮明なディテール復元、そしてハイエンドな映像制作にとっての決定的な選択肢です。
Van Model APIによる究極の推論効率
Van Model APIは、独自の計算蒸留（compute distillation）技術を活用し、超高速の推論速度で「品質対コスト」の壁を打ち破ります。Flow Matchingアーキテクチャを最適化することで、従来の運用コストの数分の一で大規模な生成を可能にします。これは、高頻度のエンタープライズワークフロー、予算を重視したスケーリング、そして迅速なクリエイティブの反復にとって究極のソリューションです。
Van Model APIを使用した制約のないシネマティック・ダイナミクス
Van Model APIは、複雑な3D VAEモーションダイナミクスを維持しながらモデルの制約を軽減することで、比類のない創造的自由を提供します。流体物理学と複雑なカメラワークを深く理解することで、開発者は制限のない、インパクトのある映画のようなシーケンスを作成できます。これは、革新的な視覚実験、複雑なシーン遷移、そして境界を押し広げる芸術的表現のための最高峰のエンジンです。
Van Video Models でできること
このモデルファミリーで構築できる実用的なユースケースとワークフローを発見 — コンテンツ作成や自動化から本番グレードのアプリケーションまで。
Van APIを使用した無制限のジェネレーティブアート
Van APIは、より少ないモデル制約とより高い出力解像度で、クリエイターに芸術的なコンテンツを構築する絶対的な自由を与えます。映画のような視覚的忠実度を活用することで、環境や様式化された物語の間をシームレスに移行する複雑なモーションブレンディングを容易にします。これは、実験的な映画制作、アートインスタレーション、および従来の制限なしにプロフェッショナルグレードの創造的表現を必要とするシナリオに適しています。
Van APIを使用したプロフェッショナルなナラティブディレクション
深遠なストーリーテリングのために設計されたVan APIは、単一の生成タスクで、複数のカメラアングルやシームレスなショット切り替えを伴うプロの編集を模倣した複雑なシーケンスの生成を可能にします。プロジェクト全体で完璧な物語の一貫性を維持するのに最適であり、没入感のある映画のようなストーリーテリングや、インパクトの強い長編ビデオ制作に最適化された流動的なコンテンツを生成します。
Van APIを使用した迅速なマーケティングプロトタイピング
Van-2.5 APIは、極めて低いコストと超高速な推論速度で高忠実度のコンテンツを提供し、「品質対コスト」の壁を打ち破ります。独自の計算蒸留技術に基づいて構築されており、迅速なクリエイティブの反復と大規模な生成を可能にします。これは、予算を重視したスケーリング、多様なデジタルマーケティング資産、高頻度の制作ワークフローにとっての決定的なソリューションです。
モデル比較
異なるプロバイダーのモデルを比較 — パフォーマンス、料金、独自の強みを確認して最適な選択を。
| Model | Input Types | Output Duration | Resolution | Audio Generation |
|---|---|---|---|---|
| Van 2.6 | Text, Image, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P | √ |
| Van 2.5 | Text, Image, Audio | 5s; 10s | 1080P, 720P | × |
| Wan 2.6 | Text, Image, Video, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P, 720P | √ |
| Seedance 2.0 | Text, Image, Video, Audio | 5s;10s | 2k, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Text, Image, Video | 3-15s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Text, Image | 4s; 6s; 8s | 1080P, 720P | √ |
Atlas Cloud で Van Video Models を使う方法
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
Atlas Cloud アカウントを作成
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
Atlas CloudでVan Video Modelsを使用する理由
高度なVan Video ModelsモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
パフォーマンスと柔軟性
低レイテンシ：
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API：
1つの統合でVan Video Models、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金：
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
エンタープライズとスケール
開発者エクスペリエンス：
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性：
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス：
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
Van Video Models に関するよくある質問
3D VAE（変分オートエンコーダ）は、映像データをコンパクトな潜在空間にエンコードする時空間圧縮技術です。空間的な詳細と時間的な動きを同時に処理することで、計算負荷（オーバーヘッド）を大幅に削減しながら、映画のような質感と滑らかな動き（流体ダイナミクス）を維持します。
Flow Matchingは、ノイズとデータの間に連続的な直線経路を定義する最先端の生成フレームワークです。従来の拡散モデルと比較して、より正確な動きの制御と高速な収束が可能であり、複雑な物理ロジックを備えた高忠実度のビデオを生成します。
Wan 2.5および2.6アーキテクチャに基づいて構築されていますが、Van Modelは最適化されたフラッグシップシリーズであり、大幅に高い出力解像度とより大きな創造的自由を提供します。独自の蒸留技術により、Vanは劇的に高速な推論速度とより低い運用コストも実現しています。
Vanは3D VAEデコーダーを最適化し、計算蒸留（compute distillation）プロセス中に高忠実度のリファインメント層を統合します。これにより、中心となる動きやロジックはベースモデルと同一のまま、視覚的な鮮明さとピクセル密度が大幅に向上します。
計算蒸留（Compute distillation）は、複雑なモデル知識を高効率な推論エンジンに圧縮します。これにより、Vanはより少ないサンプリングステップで高品質な動画を生成でき、「品質対コスト」の壁を打ち破り、大規模なワークフローにおいて超高速な制作を実現します。
さらにファミリーを探索
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Happy Horse 1.0
HappyHorse-1.0 is a unified multimodal AI video generation model that climbed to the top of the Artificial Analysis Video Arena blind-test leaderboard for both text-to-video and image-to-video generation. CNBC Alibaba Group confirmed ownership of HappyHorse, developed under its Alibaba Token Hub (ATH) business unit, where it leads benchmarks outperforming ByteDance's Seedance 2.0 and others. Caixin Global Led by Zhang Di — the former VP of Kuaishou who architected Kling AI — the 15-billion parameter model generates 1080p video with synchronized audio in a single pass using a unified transformer architecture that bypasses the multi-stage pipelines used by every major competitor.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Veo3.1 Models
Google DeepMind’s Veo 3.1 represents a paradigm shift in AI video generation, empowering creators with director-level narrative control and cinematic-grade audio quality that seamlessly integrates with its enhanced visual realism. By bridging the gap between imaginative concepts and photorealistic execution, this advanced model offers a transformative solution for a wide range of application scenarios, from professional filmmaking and high-end advertising to immersive digital content creation.
ERNIE Image Models
ERNIE-Image is an open-weight text-to-image model developed by the ERNIE-Image Team at Baidu, built on a single-stream Diffusion Transformer (DiT) with 8B parameters and paired with a lightweight Prompt Enhancer that rewrites short prompts into richer, more structured descriptions before passing them to the diffusion backbone. NYU Shanghai RITS Released on April 15, 2026 under the Apache 2.0 license, it transforms natural language descriptions into detailed imagery with particular strength in text rendering and structured layout generation. ERNIE-Image is designed not only for strong visual quality, but for controllability in practical generation scenarios where accurate content realization matters as much as aesthetics — making it well-suited for commercial posters, comics, multi-panel layouts, and other content creation tasks that require both visual quality and precise control.
GPT Image Models
The GPT Image Family is OpenAI's latest suite of multimodal image generation and editing models, built on the powerful GPT architecture. This family includes three tiers — GPT Image-1, GPT Image-1.5, and GPT Image-1 Mini — each available in both Text-to-Image and Image-to-Image variants. Combining GPT's world-class language understanding with DALL·E-class visual synthesis, these models deliver exceptional prompt adherence, photorealistic rendering, and creative versatility across illustration, photography, design, and visualization tasks. The series offers flexible pricing and quality tiers to match any workflow — from rapid prototyping and high-volume content production to professional-grade final deliverables. Whether you need ultra-fast iterations at minimal cost or maximum quality for brand campaigns, the GPT Image Family has a solution tailored to your needs.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream5.0 Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Kling3.0 Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
