ソリューション

AI利用の急増に終止符を

Atlas Cloudは、コードを一行も変えることなく、数秒でクラスターに新たなGPUパワーを自動的に追加します。

お客様の課題

急増がもたらす損失は想像以上

原因

モデルが一気に話題になったり、四半期末のバッチ処理が走ったりすることで、コンピュート需要が一夜にして最大10倍まで跳ね上がります。

影響

無駄なコスト、競合へのユーザー流出など、影響は多岐にわたります。従来のクラウドは、リソースを過剰に確保して費用を浪費するか、不足させてユーザーの期待を裏切るかのどちらかです。

Atlasは、まったく異なる前提のもとに設計されました。

私たちのソリューション

エラスティックオートスケーリング

60秒以内にバースト

クラウドGPUが瞬時に接続され、キューの滞留とSLA違反を防ぎます。

バーストした分だけ支払う

急増が収まればリソースは切り離され、コストはゼロになります。

一貫したセキュリティ

RBAC、ネットワークルール、コストクォータがクラウドをまたいでワークロードに追従します。

GPU

On-Prem

Cloud

オンプレミス、クラウド、ハイブリッドのいずれであっても、Atlas CloudはGPUキャパシティを常時利用可能なインフラへと変えます。

主な機能

急増に備え、効率を極める設計

スケールアウト

レイテンシーが上昇するとレプリカが増えます。

ゼロまでスケール

トラフィックが引くと、Podはウォームインスタンス1つ、あるいはゼロまで縮小します。

コールドスタート2秒以内

ローカルのモデルキャッシュにより、次の急増を逃しません。

GPU使用率99%超

アイドル時の消費は0%。固定クラスターでは実現できません。

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あなたのAI基盤を、急増に強く

GPU移行、急増に耐える学習と推論、コストガバナンス、セキュリティ、24時間365日の運用は当社が担います。エンジニアはキャパシティ確保に追われることなく、機能開発に集中できます。

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状況

Atlas Cloudの場合

他社の場合

利用が急増したとき

数百基のGPUが数秒でオンラインになり、レイテンシーは一定に保たれ、SLAも維持されます。

キャパシティが頭打ちになり、キューが積み上がり、ユーザーは遅延やエラーに直面します。

課金への影響

コストが増えるのは急増した時間帯だけ。その後はゼロまで縮小し、アイドル時の無駄がありません。

請求額が予測不能に跳ね上がるか、過剰に確保したGPUにコストを浪費します。

競争優位性

途切れないパフォーマンスが急増を強みに変え、顧客からの信頼を高めます。

対応に追われて機能開発が遅れ、スケーリングがスムーズな競合に注目を奪われます。

数字で見るエラスティックオートスケーリング

スピード、耐障害性、コストをどこまで最適化できるかをご覧ください。

>0s

コンテナとモデルのキャッシュによるコールドスタート。

チェックポイントからの復旧時間を改善。

<0m

0.14GB/sの帯域幅でモデルを復元。

固定クラスターと比べた平均削減率

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