AI のボトルネックを解消
統合ストレージアーキテクチャが GPU を常に稼働させ、通常発生する I/O 待ち時間を解消します。
お客様の課題
データのボトルネックにより、GPU は 35〜50% 程度の稼働率で遊休状態のままです。
私たちのソリューション
コンピュートとストレージを一体化し、データをリアルタイムに流通させる、統合型でスケーラブルなアーキテクチャ。
投資対効果を最大化
GPU に投じた一円一円が、実際の AI トレーニング・推論・デプロイに使われるようにします。
実証ポイント：
ほぼ
ほぼ
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の GPU 使用率データスループットという制約を取り除いた結果、大規模トレーニングのテストで 97% の GPU 使用率を達成しました。一般的な環境で見られる 50〜60% を大きく上回る水準です。
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実際に達成した GPU 使用率。
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業界標準を上回る水準。
HPC グレード
テストで実証された性能。
実証済み
実際の AI ベンチマークに基づく設計。
ハイライト
統合ネームスペースとインテリジェントなデータ管理
統合ネームスペース
AI に最適化されたストレージが、すべてのデータに単一のグローバルネームスペースを提供します。オブジェクトストレージでもストリーミングでも、Atlas Cloud が一元的に整理します。
インテリジェント管理
データを詳細に追跡・インデックス化することで、即時スナップショット、ファイルクローン、データセット全体にわたるきめ細かなアクセス制御を実現します。
ダイレクトアクセス
AI モデルは煩雑なコピーや ETL なしに信頼できるデータそのもので直接学習し、トレーニングから推論まで一貫したデータアクセス性を維持できます。
GPU ファースト設計
インテリジェントなデータ階層化とキャッシュにより、ホットデータが常に最適な場所とタイミングで利用でき、GPU が待たされることはありません。
主な機能
技術的特長を一目で
シェアードエブリシング
すべてのコンピュートノードが NVMe-oF 経由で共通のデータプールに同時アクセスし、スループットを最大化します。
Fat-Tree ネットワークトポロジー
高帯域・低レイテンシのネットワーク設計が輻輳を解消し、すべての GPU がフルスピードでデータに到達できます。
NVMe フラッシュストレージとキャッシュ
エンドツーエンドの NVMe ストレージとインテリジェントキャッシュが、毎秒数ギガバイトのスループットと膨大な IOPS を実現し、主要な AI クラウドに匹敵する性能を発揮します（業界テストで 100 GB/s、100 万超の IOPS）。
統合ネームスペース
クラウドとオンプレミスをまたぐ単一のグローバルデータネームスペースが、データ管理とコラボレーションを簡素化します。データサイロはもうありません。
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