ก่อน หลัง การขยายภาพขนาดเล็ก เครื่องมือนี้ป้อนข้อมูลให้โมเดลโดยกำหนดขอบยาวสูงสุดที่ 384 พิกเซล ซึ่งจำกัดผลลัพธ์ไว้ที่ 768 สิ่งใดก็ตามที่มีขนาดใหญ่กว่าจะถูกย่อขนาดลงก่อนประมวลผล ดังนั้นรูปภาพขนาดใหญ่จะถูกส่งคืนมาไม่เกินขนาดนั้น สำหรับแหล่งข้อมูลขนาดเล็กนั้น การขยาย 2 เท่าเป็นของจริง และขีดจำกัดนี้คือสิ่งที่ป้องกันไม่ให้เบราว์เซอร์หน่วยความจำหมด
รายละเอียดที่แท้จริง 2 เท่า Swin2SR ซึ่งเป็นโมเดลซูเปอร์รีโซลูชันที่ใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์ ทำนายพิกเซลที่เวอร์ชันขนาดใหญ่กว่าจะมี มันสร้างขอบและพื้นผิวขึ้นมาใหม่แทนที่จะกระจายพิกเซลที่มีอยู่ให้บางลง ซึ่งเป็นสาเหตุที่อวาตาร์ขนาด 300 พิกเซลออกมาเป็น 600 พิกเซลโดยดูเหมือนถูกเรนเดอร์ในขนาดนั้นแทนที่จะถูกขยายให้ใหญ่ขึ้น
การเพิ่มความละเอียดโดยไม่ต้องอัปโหลด รูปภาพของคุณจะไม่ถูกอัปโหลด โมเดลจะดาวน์โหลดไปยังเบราว์เซอร์ของคุณครั้งเดียวและทำงานที่นั่นผ่าน WebGPU ดังนั้นไฟล์จะอยู่บนอุปกรณ์ของคุณตั้งแต่ตอนที่คุณวางลงไปจนกว่าคุณจะบันทึกผลลัพธ์ ไม่มีคิวเซิร์ฟเวอร์ ไม่มีนโยบายการจัดเก็บให้อ่าน และไม่มีอะไรต้องลบทีหลัง
อัปสเกลฟรีไม่จำกัด การทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองหมายความว่าแต่ละรอบการประมวลผลไม่มีค่าใช้จ่ายในการให้บริการ จึงไม่มีเหตุผลที่จะต้องคิดค่าบริการตามการใช้งาน คุณสามารถรันภาพหนึ่งภาพหรือห้าสิบภาพต่อเนื่องกันทีละภาพ โดยไม่มีขีดจำกัดรายวัน ไม่มีเครดิตคงเหลือ หรือไม่มีเพย์วอลล์ที่โผล่ขึ้นมากลางทาง
ไม่มีลายน้ำ สิ่งที่ดาวน์โหลดคือไฟล์ PNG ความละเอียดเต็ม และไม่มีอะไรอื่น ไม่มีโลโก้ที่มุม ไม่มีการส่งออกคุณภาพต่ำที่กักไว้สำหรับผู้ใช้ที่ชำระเงิน ไม่มีประตูกั้นปุ่มบันทึก ผลลัพธ์แรกและทุกผลลัพธ์หลังจากนั้นเป็นของคุณ
จุดที่การเพิ่มความละเอียดภาพคุ้มค่าจริงๆ สิ่งที่เหมือนกันของสิ่งเหล่านี้คือแหล่งที่มาที่มีขนาดเล็กอยู่แล้วก่อนที่คุณจะเปิดมัน ไม่ใช่ภาพที่คุณย่อขนาดโดยไม่ได้ตั้งใจ
การอัปสเกลอวาตาร์ รูปโปรไฟล์มีขนาดเล็กตามการออกแบบของแพลตฟอร์ม มักจะมีขนาด 128 หรือ 256 พิกเซล การเพิ่มขนาดเป็นสองเท่าจะทำให้ได้ภาพที่สามารถใช้งานในช่องแสดงผลที่ใหญ่ขึ้นหรือบนแผ่นพิมพ์ได้โดยไม่เบลอ
การขยายภาพขนาดย่อ รูปภาพที่บันทึกจากเว็บไซต์และฟอรัมในช่วงปี 2000 มักจะมีขนาดอยู่ในช่วง 200 ถึง 400 พิกเซล เพราะนั่นเป็นมาตรฐานในสมัยนั้น นี่คือขนาดคลาสที่เครื่องมือถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรองรับ
Upscale Tight Crops ตัดใบหน้า ป้าย หรือวัตถุขนาดเล็กออกจากภาพถ่ายขนาดใหญ่ และการตัดนั้นเองก็มีขนาดเล็ก การทำ 2x pass บนภาพที่ตัดนั้นจะรักษารายละเอียดไว้ได้ดีกว่าการขยายในโปรแกรมแก้ไขภาพ
รูปภาพในเอกสารแจก รูปภาพที่แยกออกมาจากงานนำเสนอสไลด์ ไฟล์ Word และไฟล์ PDF มักถูกซอฟต์แวร์ที่จัดเก็บลดความละเอียดลงเหลือไม่กี่ร้อยพิกเซล การกู้คืนรายละเอียดบางส่วนกลับมาจะทำให้รูปภาพเหล่านั้นนำกลับมาใช้ได้อีกครั้ง
ลองก่อนขยาย ทดสอบว่า AI super resolution จัดการกับภาพประเภทของคุณได้อย่างไรโดยไม่มีค่าใช้จ่าย แล้วจึงย้ายไปใช้เวอร์ชันคลาวด์เมื่อคุณต้องการอินพุตที่ใหญ่ขึ้น ปัจจัย 4x และ 8x, แบทช์ หรือวิดีโอ
STEP-1 เพิ่มรูปภาพของคุณ คลิก ลากแล้ววาง หรือวางด้วย Ctrl+V รูปแบบใดก็ได้ที่เบราว์เซอร์ของคุณสามารถเปิดได้ก็ใช้งานได้
STEP-2 รันการขยาย 2x ประมาณ 60 วินาที สำหรับการรันครั้งแรก คุณต้องดาวน์โหลดโมเดลประมาณ 54MB ก่อน จากนั้นแคชไว้ในเบราว์เซอร์แล้วเปิดใช้งานได้ภายในไม่กี่วินาที
STEP-3 เปรียบเทียบและประหยัด ตรวจสอบต้นฉบับเทียบกับผลลัพธ์ที่แสดงเคียงข้างกัน จากนั้นดาวน์โหลดไฟล์ PNG
ครอบตัดเฉพาะวัตถุ ตัดขอบว่างออกก่อน เพื่อให้พิกเซลทั้งหมดถูกใช้ไปกับส่วนที่คุณสนใจ
ป้อนไฟล์ขนาดเล็ก รูปภาพที่มีด้านสั้นต่ำกว่าไม่กี่ร้อยพิกเซลจะได้รับประโยชน์มากที่สุด ซึ่งเป็นสิ่งที่ตัวปรับขนาดภาพนี้ถูกปรับแต่งมาโดยเฉพาะ
ใช้ต้นฉบับ ใช้ไฟล์โดยตรงจากกล้องหรือโฟลเดอร์ดาวน์โหลด แทนที่จะเป็นภาพหน้าจอของมัน และตัวขยายภาพจะมีข้อมูลที่สะอาดกว่าเพื่อใช้เป็นฐานในการทำงาน
คงหัวข้อเดียว วัตถุที่ชัดเจนเพียงหนึ่งเดียวมักจะสร้างภาพใหม่ได้ดีกว่าฉากที่ยุ่งเหยิง ดังนั้นควรเลือกเฟรมที่มีสิ่งต่างๆ น้อยที่สุด
วางลงใน คัดลอกรูปภาพใดๆ แล้วกด Ctrl+V ที่ใดก็ได้บนหน้าเพื่อโหลดรูปภาพ โดยไม่ต้องบันทึกลงดิสก์ก่อน
ลองตัวอย่าง คลิกปุ่มตัวอย่างเพื่อดูการทำงานเต็มรูปแบบบนภาพที่เตรียมไว้ ก่อนที่จะยืนยันภาพของคุณเอง
รูปโปรไฟล์ฟอรั่มของฉันเป็นไฟล์ 200 พิกเซลจากปี 2009 และทุกโปรแกรมขยายที่ลองใช้ทำให้มันเละเทะ อันนี้ให้ผลลัพธ์เป็น 400 พิกเซลที่คมชัดและดูตั้งใจจริงๆ ใช้แค่ลากวางแล้วคลิกครั้งเดียว
โคลิน แอชเวิร์ธ ผู้ดูแลชุมชน ฉันมักจะครอปใบหน้าออกจากรูปกลุ่ม และใบหน้าที่ได้ก็ออกมาเล็กมาก การนำภาพเหล่านั้นผ่านเครื่องมือนี้ก่อนวางลงไปช่วยรักษารายละเอียดได้ดีกว่าโปรแกรมตัดต่อของฉันเสียอีก และการประมวลผลในเครื่องก็ช่วยไม่ให้ข้อมูลของลูกค้าหลุดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของคนอื่นด้วย
นาโอมิ เบิร์กสตรอม ช่างตกแต่งภาพ ตอนแรกที่เจอข้อจำกัดเรื่องขนาดอินพุตก็ทำให้ฉันงง แต่พออ่านว่าทำไมถึงมีข้อจำกัดนี้ก็เข้าใจ สำหรับภาพอ้างอิงเล็กๆ ที่ฉันใช้ทำงานทุกวันมันก็พอดี และไม่เคยขอให้ฉันลงชื่อเข้าใช้เลย
เทอร์เรนซ์ หวู Illustrator ภาพทุกภาพที่ฉันดึงออกมาจากสไลด์เก่าถูกบีบอัดให้เหลือเพียงไม่กี่ร้อยพิกเซลโดย PowerPoint วิธีนี้ทำให้ได้ภาพกลับมาเพียงพอที่ฉันสามารถนำกราฟิกนั้นไปใช้ใหม่ได้แทนที่จะต้องตามหาไฟล์ต้นฉบับ
Ines Moretti นักออกแบบการเรียนการสอน สิ่งที่ทำให้ผมเชื่อคือการเห็นว่าแท็บเครือข่ายเงียบสนิท โมเดลโหลดเพียงครั้งเดียวแล้วรูปภาพก็ไม่เคยออกจากเบราว์เซอร์เลยจริงๆ ซึ่งเป็นเรื่องที่หายากในหมวดนี้จนผมต้องตรวจสอบสองครั้ง
แอรอน เดลกาโด นักพัฒนาฟรอนต์เอนด์ ฉันลองใช้กับภาพตัวอย่างจำนวนหนึ่ง ชอบผลลัพธ์ที่ได้ แล้วย้ายชุดใหญ่ไปใช้เวอร์ชันเสียเงิน เวอร์ชันฟรีบอกสิ่งที่ฉันต้องรู้ก่อนที่จะใช้เงิน
โซเฟีย คาร์ลเซน ผู้ขายในตลาด PERFORMANCE & FLEXIBILITY Low Latency Fast, responsive workflows for daily creation.
Unified Experience One visual language across different AI tools.
Transparent Controls The exact parameters stay visible and predictable.
ENTERPRISE & SCALE Creator-ready workflows Examples and upload flows fit real production work.
Reliable platform AtlasCloud infrastructure supports every cloud run.
Security & compliance Clear boundaries for local and cloud processing.