Seedance 2.0 Mini & Fast API ในราคาถูกที่สุดในโลก — ลดสูงสุดถึง 68% จากราคาทางการ
Kimi API for Vision-to-Code Generation

Kimi API for Vision-to-Code Generation

Kimi API คือไลน์ K2 แบบ open-weight ของ Moonshot AI ตั้งแต่ K2.5 ที่รองรับมัลติโมดัลในตัว ไปจนถึง K2.7 Code ที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ เนื่องจากมีความสามารถด้าน vision อยู่ในโมเดล คุณจึงสามารถแปลงภาพหน้าจอ, UI mockups และวิดีโอสั้นให้เป็นโค้ด frontend ที่ใช้งานได้จริง ประสานงาน sub-agents แบบขนานได้สูงสุด 100 ตัว และให้เหตุผลข้าม context ขนาด 256K token ได้ Atlas Cloud ให้บริการทั้งตระกูลผ่าน unified endpoint เดียว พร้อมราคาจ่ายตามการใช้งานจริงที่โปร่งใส เริ่มสร้างได้วันนี้

Kimi พัฒนาโดย Moonshot AI โดย Atlas Cloud (ดำเนินการโดย Atlas Cloud AI LLC) เป็นผู้ให้บริการเข้าถึงโมเดลนี้ แต่ไม่ได้เป็นเจ้าของโมเดล เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

สำรวจโมเดลชั้นนำ

Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ

จับคู่เวิร์กโหลดของคุณกับโมเดล Kimi API ที่เหมาะสม

เปรียบเทียบจุดเด่นของแต่ละ Kimi endpoint และราคามาตรฐานต่อหนึ่งล้านโทเค็นได้อย่างรวดเร็ว

รูปแบบข้อมูลคำอธิบาย
Kimi K2.7 Code API (Text to Text)endpoint นี้สร้างมาเพื่อ งานวิศวกรรมโดยเฉพาะ โดยแปลงพรอมป์ภาษาธรรมชาติและไฟล์ซอร์สโค้ดที่มีอยู่ให้เป็นโค้ดที่ใช้งานได้ การแก้ไข และระบบอัตโนมัติสำหรับนักพัฒนา เหมาะกับงานเขียนโปรแกรม การดีบัก และเวิร์กโฟลว์นักพัฒนา AI ที่ให้ความสำคัญกับการสร้างโค้ดที่เชื่อถือได้ โดยคิดค่าบริการมาตรฐานที่ $0.95 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $4 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต
Kimi K2.6 API (Text to Text)ป้อนพรอมป์ข้อความให้โมเดล แล้ว Kimi K2.6 จะส่งคืนคำตอบที่มีเหตุผล โค้ด และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างสำหรับงานเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไปในชีวิตประจำวัน โมเดลนี้ได้รับการปรับปรุงทั้งด้านการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด จึงเหมาะกับทีมที่ต้องการโมเดลอเนกประสงค์ตัวเดียวสำหรับการวิเคราะห์ การร่างเนื้อหา และการพัฒนาซอฟต์แวร์ พร้อมราคา cached input ที่ $0.16 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับบริบทที่ใช้ซ้ำ
Kimi K2.5 API (Text to Text)เมื่องานครอบคลุมเอกสารยาวหรือไปป์ไลน์หลายขั้นตอน Kimi K2.5 สามารถรับอินพุตข้อความขนาดยาวและส่งคืนคำตอบที่สอดคล้องและเข้าใจบริบท สร้างมาเพื่อการทำความเข้าใจบริบทยาวและเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ โดยใช้ราคาที่โปร่งใสแบบ pay-as-you-go ที่ $0.60 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $3 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต ช่วยให้การวิเคราะห์ขนาดใหญ่คุ้มค่าต้นทุน

Kimi API: จากบริบท 256K สู่ฝูงเอเจนต์ 300 ตัว

Kimi API นำโมเดล K2 ระดับล้านล้านพารามิเตอร์ของ Moonshot AI มาไว้ใน endpoint เดียว โดยผสานหน้าต่างบริบท 262,144-token เข้ากับการรับอินพุตภาพและวิดีโอแบบเนทีฟ ฝูงเอเจนต์ที่กำกับตัวเองได้ และโมเดลเฉพาะทางที่ปรับแต่งมาสำหรับการเขียนโค้ด การดีบัก และการให้เหตุผลในงานระยะยาว

เข้าใจภาพและวิดีโอแบบเนทีฟ

เข้าใจภาพและวิดีโอแบบเนทีฟ

K2.6 ประมวลผลข้อความ ภาพ และวิดีโอภายในสถาปัตยกรรม multimodal แบบเนทีฟเดียวกัน รองรับฟอร์แมตตั้งแต่ PNG และ WebP ไปจนถึง MP4, MOV และ WebM โดยไม่ต้องใช้ปลั๊กอินภายนอก ตัวเข้ารหัสภาพ MoonViT อ่านวิดีโอบันทึกหน้าจอ ไฟล์ดีไซน์ และไดอะแกรมได้โดยตรง ในขณะที่ K2.5 รุ่นก่อนหน้ารองรับข้อความและภาพ K2.6 ขยายสแต็กเดียวกันไปสู่การเข้าใจวิดีโอเต็มรูปแบบ ทำให้บริบทเชิงภาพกลายเป็นอินพุตอีกรูปแบบหนึ่งได้อย่างเป็นธรรมชาติ

ฝูงเอเจนต์ที่กำกับตัวเองผ่าน Kimi API

ฝูงเอเจนต์ที่กำกับตัวเองผ่าน Kimi API

Kimi API เปิดให้ใช้งานฝูงเอเจนต์ที่กำกับตัวเองได้ ซึ่งขยายได้ถึง 300 sub-agents ที่ทำงานประสานกันราว 4,000 ขั้นตอน แทนที่จะให้เหตุผลบนเธรดเดียว K2.6 จะแยกเป้าหมายขนาดใหญ่ออกเป็นสาขาคู่ขนาน และประสานงานจนเสร็จสมบูรณ์ แต่ละ sub-agent รับผิดชอบส่วนหนึ่งของงาน จากนั้นรายงานกลับเข้าสู่แผนร่วมกัน ดีไซน์นี้เหมาะกับงานอัตโนมัติระยะยาวที่โปรเจกต์ประกอบด้วยหลายขั้นตอนซึ่งพึ่งพากัน

มีความสามารถด้านการเขียนโค้ดและดีบักในตัว

มีความสามารถด้านการเขียนโค้ดและดีบักในตัว

การเขียนโค้ดเป็นแกนกลางของตระกูลนี้ โดยมี Kimi K2.7 Code ที่สร้างมาโดยเฉพาะสำหรับการเขียนโปรแกรม การดีบัก และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์สำหรับนักพัฒนา บน benchmark การเขียนโค้ด SWE-Bench Pro นั้น K2.6 ทำคะแนนได้ 58.6 แซงหน้าโมเดลระดับ frontier หลายตัวในการแก้ปัญหา repository จริง ชี้โมเดลใดโมเดลหนึ่งไปยัง test suite ที่ล้มเหลว แล้วมันจะไล่หาต้นเหตุ เสนอแพตช์ และทำซ้ำจนกว่า build จะผ่าน

การให้เหตุผลแบบ agentic ผ่าน Kimi API Key เดียว

การให้เหตุผลแบบ agentic ผ่าน Kimi API Key เดียว

ต้องการการให้เหตุผลที่โปร่งใสใช่ไหม? เปิดใช้โหมดคิดที่กำหนดค่าได้ แล้วโมเดลจะแสดง chain ทีละขั้นก่อนยืนยันคำตอบ พร้อมรองรับ tool และ function calling แบบเนทีฟ บน Atlas Cloud นั้น Kimi API ทั้งหมดทำงานหลัง key เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI พร้อมค่าบริการแบบ pay-as-you-go ต่อการเรียกใช้งาน และเข้าถึงรุ่นใหม่ทุกตัวได้ตั้งแต่ Day-0 เพียงเปลี่ยน base URL โค้ดเดิมของคุณก็ยังทำงานต่อได้

Kimi API Face-Off: หนึ่งพรอมต์ สามโมเดล

ส่งบรีฟเดียวกันทุกประการไปยัง Kimi API และโมเดลคู่แข่งอีกสองตัว จากนั้นเปรียบเทียบหน้า HTML แบบโต้ตอบที่แต่ละตัวสร้างขึ้นจากคำสั่งชุดเดียวกันเป๊ะ ๆ

พรอมต์

สร้างหน้า HTML แบบไฟล์เดียวที่สมบูรณ์สำหรับเกมอาร์เคด Snake ที่เล่นได้ โดยรวม CSS และ JavaScript ไว้ในไฟล์เดียวทั้งหมด และไม่มี dependency ภายนอก, CDNs, รูปภาพ หรือฟอนต์ใด ๆ เรนเดอร์กระดานบน canvas ด้วยโทนสีสมัยใหม่แบบนีออนบนพื้นมืด มีการเคลื่อนไหวที่ลื่นไหล และมีเส้นแสงเรืองนุ่ม ๆ ตามหลังงู รองรับการควบคุมด้วยปุ่มลูกศรและ WASD รวมถึงท่าทางปัดบนอุปกรณ์สัมผัส แสดงคะแนนแบบเรียลไทม์และคะแนนสูงสุดแบบคงอยู่ และเพิ่มความเร็วของเกมทีละน้อยเมื่อคะแนนสูงขึ้น ให้เกิด particle burst เล็ก ๆ ทุกครั้งที่กินอาหาร แสดง overlay เกมจบแบบเคลื่อนไหวพร้อมปุ่มเริ่มใหม่ และทำให้เลย์เอาต์ responsive เพื่อให้กระดานอยู่กึ่งกลางและอ่านได้ชัดเจนทั้งบนเดสก์ท็อปและมือถือ

Generated with Kimi K2.7 Code on Atlas Cloud

Generated with GPT 5.5 on Atlas Cloud

Generated with Kimi K2.6 on Atlas Cloud

พรอมต์

สร้างไฟล์ HTML ไฟล์เดียวที่ทำงานได้ครบในตัวเอง (รวม CSS และ JavaScript ไว้ในไฟล์เดียวทั้งหมด ห้ามมี dependency ภายนอก, CDNs, รูปภาพ หรือ web fonts โดยเด็ดขาด) ที่เรนเดอร์ “living digital terrarium” แบบโต้ตอบ — ขวดแก้วปิดผนึกวางอยู่กลางหน้าจอ ภายในมีป่าฝนจิ๋วที่พึ่งพาตัวเองและเติบโตแบบเรียลไทม์ เมื่อเปิดในเบราว์เซอร์สมัยใหม่ใด ๆ จะต้องรันทันทีที่ 60fps โดยไม่ต้องมีขั้นตอน build ฉากหลักและเลย์เอาต์: จัดองค์ประกอบให้อยู่กึ่งกลางแบบสมมาตร โดยให้ขวดแก้วเป็นเวทีหลักบนพื้นหลังมืดลึกแบบ vignette (radial gradient จากจุดกลางที่สว่างนุ่มด้วยสีมอส ค่อย ๆ จางไปสู่ขอบเกือบดำ) เพื่อให้ทุกสายตาโฟกัสที่ขวด เรนเดอร์ทุกอย่างบน HTML5 Canvas เต็มหน้าต่างที่วางอยู่ใต้ chrome ของ DOM/CSS แบบ glassmorphism จริง: ผนังขวดต้องแสดงคุณสมบัติของแก้วอย่างสมจริง — ไฮไลต์การหักเหแบบโค้ง, เส้นขอบแสงสะท้อนสว่างแบบ specular rim-light, ความเบลอฝ้าอ่อน ๆ และหยดน้ำเกาะกระจายพร้อมเอฟเฟกต์เลนส์จิ๋ว — ทำด้วย radial/linear gradients หลายชั้น, backdrop-filter blur, เส้นขีดสีขาวกึ่งโปร่งใส และ box-shadows นุ่ม ๆ ภายในขวดมีดินร่วนชื้นสีเข้มอยู่ด้านล่าง และมีหมอกเชิงปริมาตรจาง ๆ ที่ลอยเคลื่อนช้า ๆ เลเยอร์ทางเทคนิคสามชั้นที่ต้องซ้อนและอยู่ร่วมกันได้ (นี่คือจุดที่แยกโมเดลอ่อนกับโมเดลแข็ง — โมเดลอ่อนจะทำได้แค่ภาพนิ่ง ส่วนโมเดลแข็งจะทำให้ทั้งขวดมีชีวิต): 1. การเติบโตแบบ Recursive L-system: เถาวัลย์ ใบเฟิร์น และมอสถูกสร้างด้วย L-system / อัลกอริทึมการแตกกิ่งแบบ recursive และทำแอนิเมชันการคลี่ตัวตามเวลา — ลำต้นยืดยาว กิ่งแตกย่อย ใบเฟิร์นคลี่ออก ใบไม้ขยายด้วย easing การเติบโตต้องเป็นธรรมชาติและสุ่มเล็กน้อยต่อกิ่ง (angle jitter, thickness taper, length decay) เพื่อให้ไม่มีพืชสองต้นดูเหมือนกันเมื่อโหลดใหม่ 2. Particle system: ละอองแสงสีอำพันคล้ายหิ่งห้อย (หลายสิบดวง) ลอยและโคลงผ่านหมอก พร้อมแสงเรืองแบบ additive นุ่ม ๆ และ parallax อ่อน ๆ รวมถึงละอองไอน้ำ/เกสรที่ลอยขึ้น; อนุภาคตอบสนองต่อพืชที่เพิ่งเติบโตอย่างละเอียดอ่อน 3. วัฏจักรแสงกลางวัน–กลางคืน: ลูปแสง ambient ต่อเนื่องที่กวาดทิศทาง key light จากด้านบนลงมา ตั้งแต่รุ่งอรุณสีขาวเย็น → ยามเย็นสีทองอบอุ่น → กลางคืนสีครามเข้ม แล้ววนกลับ โดยเปลี่ยนสีของทั้งฉาก ไฮไลต์แก้ว หมอก และโทนสีพืชให้สอดคล้องกัน พืชต้องแสดง phototropism — ลำต้นโค้งและเอนปลายเข้าหาทิศทางแสงปัจจุบันขณะที่แสงเคลื่อนที่ การโต้ตอบหลัก: เมื่อคลิกที่ใดก็ได้บนผนังขวด/ภายในขวด ให้หย่อนเมล็ดหนึ่งเมล็ดลงสู่ดินร่วนที่ตำแหน่ง x ของการคลิก และเมล็ดนั้นต้องแสดงวงจรชีวิตเต็มรูปแบบตามลำดับอย่างมองเห็นได้ชัด — เมล็ดร่วงและหยุดนิ่ง งอกเป็นต้นอ่อน ต้นอ่อนแตกกิ่งแบบ recursive ผ่าน L-system จากนั้นบานเป็นดอกไม้เรืองแสงเล็ก ๆ เมื่อโตเต็มที่ — แต่ละช่วงต้องใช้ easing และอ่านสถานะได้ชัดเจน พร้อม ripple/ฝุ่นฟุ้งนุ่ม ๆ ตอนตกถึงพื้น การคลิกหลายครั้งต้องสร้างพืชหลายต้นที่อยู่ร่วมกันและเติบโตต่อไป ค่อย ๆ เติม terrarium ให้กลายเป็นพุ่มหนาทึบขึ้น ใส่คอนโทรลแบบ inline ที่ละเอียดอ่อนสองสามรายการเป็นปุ่ม pill แบบ glassmorphic (เช่น “Reset terrarium” และ toggle “Day/Night: auto ⇄ drag” ที่ผู้ใช้สามารถ scrub เวลาในวันได้ รวมถึง pause เป็นตัวเลือก) ใส่บรรทัดคำใบ้จาง ๆ (“tap the glass to plant a seed”) ที่ค่อย ๆ หายไปหลังจากมีการโต้ตอบครั้งแรก พาเลตและอารมณ์: ใบไม้โทน forest ink-green และ mossy yellow-green, แสงเรืองสีอำพัน/น้ำผึ้งสำหรับละอองแสงและดอกไม้, โทนแก้วสี teal เย็นบนขวด, แสงอาบสีทองอบอุ่นและครามเย็นที่ไล่ผ่านวัฏจักรกลางวัน–กลางคืน ความรู้สึกโดยรวมต้องเงียบ สงบ มีลมหายใจ และชวนสมาธิ — การเคลื่อนไหวช้า ๆ นุ่มนวล ไม่มีการเปลี่ยนฉากที่กระแทกตา ข้อกำหนดทางเทคนิค: ใช้ requestAnimationFrame พร้อม delta-time เพื่อให้แอนิเมชันไม่ขึ้นกับ frame-rate; ทำให้ canvas responsive ต่อการ resize หน้าต่าง พร้อมการ scale ตาม devicePixelRatio ที่ถูกต้อง และรักษาขวดให้อยู่กึ่งกลาง; จำกัดจำนวน particle/branch อย่างเหมาะสมเพื่อให้ยังลื่นไหล; ให้ randomness ทั้งหมด seeded ต่อพืชแต่ละต้นเพื่อให้การเติบโตดูเป็นธรรมชาติ ทุกอย่าง — geometry, glow, glass, mist, lighting, particles และพืช recursive — ต้องถูกวาดหรือคำนวณด้วยโค้ด โดยไม่มี assets ภายนอกเลย ส่งมอบเฉพาะเอกสาร HTML ฉบับสมบูรณ์ที่พร้อมบันทึกเป็นไฟล์ .html หนึ่งไฟล์แล้วเปิดใช้งานได้ทันที

Generated with Kimi K2.7 Code on Atlas Cloud

Generated with GPT 5.5 on Atlas Cloud

Generated with Kimi K2.6 on Atlas Cloud

นำ Kimi API ไปใช้งานทั่วทั้งสแต็กของคุณ

ไม่ว่าคุณกำลังส่งมอบโค้ดในรีโพซิทอรีขนาดใหญ่ แปลงดีไซน์ให้เป็นอินเทอร์เฟซ หรือควบคุม agent swarms, Kimi API ก็นำการให้เหตุผลแบบ long-context และการใช้เครื่องมือแบบเนทีฟมาสู่เวิร์กโหลดโปรดักชันจริง

เขียนโค้ดระดับรีโพซิทอรีด้วย Kimi API

Kimi K2.7 Code อ่านรีโพซิทอรีทั้งหมดภายในหน้าต่าง 262K-token เพื่อ refactor, debug และขยาย codebase ได้ในครั้งเดียว ทีมต่าง ๆ ใช้มันเพื่อปรับปรุงระบบ legacy ให้ทันสมัยและส่งมอบฟีเจอร์หลายไฟล์โดยไม่สูญเสียบริบทของโปรเจกต์

เปลี่ยนดีไซน์ให้เป็นโค้ด Front-End

ป้อน screenshot, mockup หรือวิดีโอเดโมสั้น ๆ ให้ Kimi K2.5 แล้วมันจะส่งคืนโค้ด front-end ที่ใช้งานได้จากอินพุตภาพ ดีไซเนอร์และทีมผลิตภัณฑ์เปลี่ยนคอนเซปต์แบบ static ให้เป็นหน้าและ prototype แบบโต้ตอบได้ภายในไม่กี่นาที

วิเคราะห์เอกสารและข้อมูลขนาดยาว

เมื่อรายงานหรือสัญญายาวหลายร้อยหน้า โมเดล Kimi จะประมวลผลภายในบริบท 256K-token เพื่อดึงแนวโน้มและความขัดแย้งขึ้นมา นักวิเคราะห์ดึงคำตอบแบบมีโครงสร้างพร้อม citations ได้โดยไม่ต้องอ่านทุกหน้าด้วยตนเอง

ควบคุม Agent Swarms ผ่าน Kimi API

Agent swarms ช่วยให้ Kimi K2.5 แยกเป้าหมายหนึ่งออกเป็น sub-agents แบบขนานได้สูงสุด 100 ตัว ลดเวลา execution ได้สูงสุด 4.5x ทีมต่าง ๆ ใช้ automation สำหรับการวิเคราะห์แบบ batch และงาน build ขนาดยาวที่โมเดลเดียวทำไม่เสร็จ

ขับเคลื่อน Autonomous Agents ที่ใช้เครื่องมือได้

ด้วยการฝึกมาเพื่อ agentic tool use โมเดล Kimi สามารถเรียกใช้ external functions, APIs และ search เพื่อทำงานให้เสร็จโดยไม่ต้อง prompt ทีละขั้นตอน นักพัฒนาสร้าง assistants ที่จอง คิวรี และดำเนินการข้ามระบบจริงแทนผู้ใช้ได้

ย้ายมาใช้ Kimi API ได้ในไม่กี่นาที

เพราะ Kimi API เข้ากันได้กับ OpenAI คุณจึงเพียงเปลี่ยน base URL และ key หนึ่งรายการเพื่อ route traffic ไปยังโมเดล Moonshot สตาร์ทอัปนำ Kimi ไปใช้ได้โดยไม่ต้องเขียน application logic ใหม่ และจ่ายค่าบริการแบบโปร่งใสตามการเรียกแต่ละครั้ง

Kimi API เทียบกับ API ของ LLM คู่แข่ง: บริบท, รูปแบบอินพุต และต้นทุน

เปรียบเทียบ Kimi API กับ API ของโมเดลภาษาชั้นนำอื่น ๆ บน Atlas Cloud เพื่อดูจุดเด่นด้านความยาวบริบท ความยืดหยุ่นของอินพุต และราคาต่อโทเค็น

โมเดลContext Windowประเภทอินพุตราคาอินพุต ($/1M tokens)ราคาเอาต์พุต ($/1M tokens)
Kimi K2.7 Code256K tokensข้อความ, รูปภาพ$0.95$4.00
Kimi K2.6256K tokensข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ$0.95$4.00
Kimi K2.5256K tokensข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ$0.60$3.00
DeepSeek V4 Pro1M tokensข้อความ$1.74$3.45
GLM 5.21M tokensข้อความ$1.40$4.40
Grok 4.5500K tokensข้อความ$2.00$6.00
Doubao Seed 2.1 Pro256K tokensข้อความ$0.90$4.50

วิธีใช้ Kimi บน Atlas Cloud

เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud

สร้างบัญชี Atlas Cloud

สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล

ทำไมต้องใช้ Kimi บน Atlas Cloud

การรวมโมเดล Kimi ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้

ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น

เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์

API แบบรวมศูนย์:
รัน Kimi, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว

ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless

องค์กรและขนาด

ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต

ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม

ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา

ตอบคำถามเกี่ยวกับ Kimi API

Kimi API ช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Kimi ของ Moonshot AI ผ่านโปรแกรมได้ สำหรับงาน reasoning, coding และการทำความเข้าใจบริบทยาว บน Atlas Cloud คุณจะเรียกใช้งานผ่าน endpoint เดียวที่รองรับ OpenAI ได้ ดังนั้นคีย์เดียวจึงครอบคลุม Kimi ทุกเวอร์ชัน พร้อมการคิดค่าบริการแบบจ่ายตามการใช้งานจริงและคิดราคาเป็นรายครั้ง

Atlas Cloud ให้บริการหลายเวอร์ชัน รวมถึง Kimi K2.5 สำหรับงานบริบทยาวและเวิร์กโฟลว์แบบ agentic, Kimi K2.6 ซึ่งเป็นโมเดลทั่วไปที่ฉลาดที่สุดของ Moonshot และ Kimi K2.7 Code สำหรับการเขียนโปรแกรมและการดีบัก เนื่องจากทั้งหมดใช้รูปแบบคำขอเดียวกัน การสลับระหว่างโมเดลจึงทำได้เพียงเปลี่ยน model string หนึ่งค่าเท่านั้น

โมเดลเหล่านี้โดดเด่นในงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ repository หลายไฟล์ การใช้เหตุผลกับเอกสารจำนวนมาก และการเรียกใช้เครื่องมือแบบ agentic ทีมต่าง ๆ มักเลือกใช้ Kimi เมื่องานต้องการทั้งหน่วยความจำสำหรับบริบทขนาดใหญ่และตรรกะแบบเป็นขั้นเป็นตอนที่แข็งแกร่ง เช่น การ refactor โค้ดเบสทั้งชุด หรือการตรวจสอบรายงานขนาดยาว

การคิดค่าบริการเป็นแบบจ่ายตามการใช้งานจริง ไม่มีค่าสมัครสมาชิกและไม่มีขั้นต่ำ Kimi K2.5 มีราคา $0.60 ต่อหนึ่งล้าน input tokens และ $3.00 ต่อหนึ่งล้าน output tokens ส่วน Kimi K2.6 และ Kimi K2.7 Code อยู่ที่ $0.95 ต่อหนึ่งล้าน input tokens และ $4.00 ต่อหนึ่งล้าน output tokens การทำ context caching ช่วยลดต้นทุนของ prompt ที่ใช้ซ้ำหรือใช้ร่วมกัน

เนื่องจาก Atlas Cloud เปิดให้ใช้ Kimi ผ่าน API ที่รองรับ OpenAI คุณจึงสามารถชี้ OpenAI SDK ที่ใช้อยู่ไปยัง Atlas endpoint แล้วเปลี่ยนเป็นชื่อ Kimi model ได้ทันที ไม่จำเป็นต้องเขียนลอจิกของแอปพลิเคชันใหม่ ทำให้ใช้งานแทนได้อย่างแท้จริงสำหรับ chat, coding และ agent pipelines

Kimi K2.5, K2.6 และ K2.7 Code รองรับ context window ขนาด 262,144 tokens หรือประมาณ 256K tokens ความจุระดับนี้ช่วยให้คุณส่งโค้ดเบสทั้งชุด คู่มือเทคนิคขนาดยาว หรือรายงานหลายร้อยหน้าเข้าไปในคำขอเดียวได้โดยไม่ต้องแบ่งชิ้นส่วนเอง

Kimi เวอร์ชันล่าสุดเป็น multimodal โดยกำเนิด ไม่ได้จำกัดเฉพาะข้อความเท่านั้น Kimi K2.6 รับ input ได้ทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ส่วน Kimi K2.5 สามารถใช้เหตุผลกับ visual tokens และ text tokens ที่รวมกันได้ คุณจึงส่งสกรีนช็อต ไฟล์ออกแบบ หรือวิดีโอบันทึกให้โมเดลตีความควบคู่กับ prompt ของคุณได้

นักพัฒนามักเลือกใช้ด้วยเหตุผลด้านต้นทุนและบริบท รายงานจากชุมชนชี้ว่าประหยัดได้มากเมื่อเทียบกับโมเดลเชิงพาณิชย์ชั้นนำที่มีคุณภาพการเขียนโค้ดใกล้เคียงกัน และ context window ขนาด 256K รองรับงานทั้ง repository และเอกสารฉบับเต็มที่โมเดลบริบทสั้นกว่าทำไม่ได้ เริ่มสร้างได้เลยวันนี้

สำรวจกลุ่มเพิ่มเติม

Seedance 2.5

Seedance 2.5 API พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud! มอบโมเดลวิดีโอใหม่ล่าสุดของ ByteDance ให้กับนักพัฒนา สร้างวิดีโอเนทีฟได้นานถึง 30 วินาทีในการประมวลผลเพียงครั้งเดียวจากข้อความ รูปภาพเดียว หรือการอ้างอิงหลายรูปแบบสูงสุด 50 รายการ พร้อมเสียงที่ซิงโครไนซ์และข้อความหลายภาษาในเฟรม บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่านคีย์เดียว โดยมีความสอดคล้องของวัตถุและระบบฟิสิกส์ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งช่วยให้ภาพระยะยาวมีความต่อเนื่อง

ดูกลุ่ม

Wan 3.0

Wan 3.0 API คือเจเนอเรชันถัดไปของตระกูลวิดีโอ Wan จาก Alibaba ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อยกระดับการสร้างวิดีโอแบบยาว การควบคุมแบบหลายข้อมูลอ้างอิง และคุณภาพของภาพและเสียงให้ก้าวไปอีกขั้น Atlas Cloud ได้โฮสต์ Wan 2.7, 2.6 และ 2.5 ไว้แล้ว และ Wan 3.0 สามารถทำงานบนคีย์แบบรวมเดียวกันโดยไม่ต้องตั้งค่าแยกต่างหาก เริ่มต้นสร้างสรรค์ได้ตั้งแต่วันนี้ เลื่อนลงไปที่ส่วนจัดแสดงเพื่อดูว่า Wan 3.0 สามารถสร้างอะไรได้บ้าง

ดูกลุ่ม

MiniMax H3

MiniMax H3 คือกลุ่มโมเดลวิดีโอของ MiniMax สำหรับการสร้างวิดีโอจากข้อความ รูปภาพ และข้อมูลอ้างอิง สร้างคลิปความยาว 5 ถึง 15 วินาที กำหนดการเคลื่อนไหวด้วยเฟรมสุดท้ายที่เลือกใช้ได้ รักษาองค์ประกอบของวัตถุจากรูปภาพอ้างอิง หรือเลือก H3 Developer เมื่อเสียงที่สร้างขึ้นเหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของคุณ Atlas Cloud รวม H3, H3 Fast, H3 Max และ H3 Developer ไว้ในเวิร์กโฟลว์ API เดียว พร้อมราคาแบบมาตรฐานเริ่มต้นที่ $0.038 ต่อวินาที เริ่มพัฒนาได้แล้ววันนี้

ดูกลุ่ม

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API มอบโมเดลการแก้ไขภาพที่ควบคุมได้ของ ByteDance บน Atlas Cloud ให้กับนักพัฒนา โดยจะวางการแก้ไขอย่างแม่นยำด้วยจุดยึดและพิกัด แยกภาพออกเป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ ผสานข้อมูลอ้างอิงหลายรายการ และจับคู่สีและวัสดุที่แน่นอน พร้อมข้อความหลายภาษาที่ความละเอียด 2K และ 3K บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่านคีย์เดียว!

ดูกลุ่ม

Seedance 2.0

Seedance 2.0 API ให้คุณเข้าถึงระดับโปรดักชันของโมเดลวิดีโอแบบมัลติโมดัลจาก ByteDance — รองรับอินพุต 4 รูปแบบ (ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง) และระบบ "Universal Reference" ชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ล็อกองค์ประกอบภาพ การเคลื่อนไหวของกล้อง และการกระทำของตัวละครในทุกช็อต ผสานรวมการควบคุมระดับผู้กำกับด้วยการเรียกใช้ API เพียงครั้งเดียว ในราคาคงที่ $0.09/วินาที รับคีย์ได้ทันที และไม่มีคิวรอ — พร้อมการรับประกันเวลาพร้อมใช้งานและการปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับองค์กร Seedance 2.0 Native 4K เปิดใช้งานแล้ววันนี้!

ดูกลุ่ม

GPT Image 2.5

ตระกูล gpt-image-2.5 จาก OpenAI มอบทางเลือก Flare และ Sunburst ให้แก่นักพัฒนาสำหรับกระบวนการทำงานด้านการสร้างภาพเพื่อใช้งานจริง เรนเดอร์ด้วยความละเอียดตามต้องการสูงสุด 3840x2160 และเลือกได้จากระดับคุณภาพ 5 ระดับ รวมถึง xhigh และ max เพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดของเอาต์พุตแต่ละแบบ Atlas Cloud ให้บริการอนุมานผ่าน REST ที่พร้อมใช้งาน โดยไม่มี cold start และคิดค่าบริการตามมาตรฐานเริ่มต้นที่ $0.004 ต่อการสร้างภาพ เริ่มพัฒนาได้วันนี้

ดูกลุ่ม

GPT Image 2

GPT Image 2 API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลรูปภาพล่าสุดของ OpenAI ซึ่งเป็นรุ่นสืบทอดจาก GPT Image 1.5 โดยสามารถสร้างและแก้ไขรูปภาพพร้อมกับการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำทั้งในอักษรละตินและ CJK รวมถึงการจัดวางองค์ประกอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับโปสเตอร์ ม็อกอัป และอินโฟกราฟิก บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงโมเดลนี้ผ่าน API ที่เป็นหนึ่งเดียวร่วมกับโมเดลอื่นๆ อีกกว่า 300 รุ่น พร้อมเครดิตฟรี เวลาทำงาน 99.99% และไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบยืนยันองค์กรจาก OpenAI

ดูกลุ่ม

Gemini Omni Flash

API ของ gemini omni นำตระกูล Gemini Omni Flash แบบมัลติโมดัลโดยกำเนิดจาก Google DeepMind ซึ่งรวมถึง Gemini Omni 1.1 Flash มาสู่นักพัฒนา สร้างวิดีโอสไตล์ภาพยนตร์พร้อมเสียงเนทีฟที่ซิงโครไนซ์กัน ทำให้ภาพนิ่งเคลื่อนไหวได้ด้วยการควบคุมเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุดอย่างแม่นยำ หรือปรับแก้ฟุตเทจที่มีอยู่ผ่านการแก้ไขด้วยคำสั่งข้อความ โดยยังคงรักษาเนื้อหาที่ไม่ได้แก้ไขไว้ Atlas Cloud มอบคีย์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI การเข้าถึงแบบรวมศูนย์ และราคาที่โปร่งใสโดยคิดค่าบริการตามการใช้งาน เริ่มพัฒนาได้วันนี้

ดูกลุ่ม

Grok Imagine

Grok Imagine API ครอบคลุมโมเดลรูปภาพ วิดีโอ และพูดของ xAI ตั้งแต่ Image 2.0 ถึง Video 1.5 และ xAI TTS v1 สร้างรูปภาพนิ่ง 1K หรือ 2K ในอัตราส่วน 14 แบบ ขยายฉากไปยัง 15 วินาทีของวิดีโอ 1080p ควบคุมภาพด้วยรูปภาพอ้างอิงได้ถึง 7 รูป หรือเพิ่มบรรยายเสียงในภาษา 20 ภาษา Atlas Cloud รันทุกโหมดบนเอนด์พอยต์เดียว มีราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน ตั้งแต่ $0.02 ต่อรูปภาพและ $0.05 ต่อวินาที เริ่มสร้างวันนี้

ดูกลุ่ม

Google

โมเดลเชิงสร้างสรรค์ที่ทรงพลังที่สุดของ Google พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud โดย Veo 3.1 นำเสนอการสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ Nano Banana 2 ขับเคลื่อนการสร้างภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง และ Gemini นำความชาญฉลาดแบบมัลติโมดัลมาสู่ทุกเวิร์กโฟลว์ เข้าถึงชุดโมเดลของ Google เต็มรูปแบบผ่าน API key เดียวพร้อมความพร้อมใช้งานระดับ Day-0 และการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน (pay-as-you-go)

ดูกลุ่ม

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini นำเสนอการสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัลของ ByteDance สู่เวิร์กโฟลว์ที่ความเร็วและต้นทุนมีความสำคัญสูงสุด โดยมอบความสามารถหลักของ Seedance 2.0 ในรูปแบบที่ใช้ทรัพยากรน้อยลง — สร้างได้เร็วกว่า ต้นทุนต่อวิดีโอต่ำกว่า และใช้การผสานรวม API เดิมที่คุณใช้อยู่แล้ว สำหรับทีมที่จัดการไปป์ไลน์ปริมาณมากหรือสร้างต้นแบบในสเกลขนาดใหญ่ Mini คือตัวเลือกเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริง

ดูกลุ่ม

ByteDance

ตั้งแต่การสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ไปจนถึงการสร้างภาพที่มีความละเอียดสูง โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ ByteDance พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud รัน Seedance และ Seedream ในสเกลขนาดใหญ่ด้วยราคาการอนุมานที่ต่ำที่สุด และไม่มีค่าใช้จ่ายแฝงด้านโครงสร้างพื้นฐาน

ดูกลุ่ม

บทความแนะนำ

คู่มือ บทแนะนำ และอัปเดตผลิตภัณฑ์ ที่ช่วยให้คุณใช้ Atlas Cloud ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

API เดียวสำหรับ AI สื่อทุกประเภท

สำรวจโมเดลทั้งหมด