Atlas Cloud เป็นผู้ขายต่อที่ได้รับอนุญาตในสหรัฐฯ ของ Dreamina Seedance 2.5 และ Seedream 5.0 Pro แล้ว

ข้อมูลผลิตภัณฑ์หนึ่งฉบับ โฆษณา AI ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งชิ้น: GPT Image 2.5 + Seedance 2.5 + CapCut

ส่วนที่มีประโยชน์ของเวิร์กโฟลว์ GPT Image 2.5 CapCut ไม่ใช่การที่เครื่องมือ AI สามตัวอยู่ในสแตกเดียวกัน แต่คือการที่การตัดสินใจด้านการผลิตชุดเดียวกันยังคงอยู่รอดได้ตลอดการส่งต่อ: รูปทรงสินค้า แสง ลำดับช็อต สัญญาณการเคลื่อนไหว พื้นที่ปลอดภัยของข้อความ เพลงประกอบ และการตัดต่อขั้นสุดท้าย

ส่วนที่มีประโยชน์ของเวิร์กโฟลว์ GPT Image 2.5 CapCut ไม่ใช่เพราะเครื่องมือ AI สามตัวอยู่ในสแตกเดียวกัน แต่เพราะการตัดสินใจด้านโปรดักชันชุดเดียวกันสามารถคงอยู่ได้ตลอดการส่งต่องาน ไม่ว่าจะเป็นรูปทรงผลิตภัณฑ์ แสง ลำดับช็อต สัญญาณการเคลื่อนไหว พื้นที่ปลอดภัยสำหรับข้อความ ซาวด์แทร็ก และการตัดต่อสุดท้าย

เรื่องนี้สำคัญสำหรับโฆษณาแบบสั้น ภาพนิ่งอาจดูถูกต้องแต่ปล่อยให้แอนิเมเตอร์ต้องเดาว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อ วิดีโอพรอมพ์อาจดูละเอียดแต่ก็ยังลอยได้หากไม่มีเฟรมผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการอนุมัติให้สืบทอดต่อ และคัทที่ขัดเกลาแล้วสามารถพังได้ถ้าคลิปต้นทางถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีพื้นที่สำหรับแคปชัน การ์ดจบ หรือการเปลี่ยนฉากที่สะอาดตา เวิร์กโฟลว์นี้ปฏิบัติต่อสตอรีบอร์ดในฐานะบรีฟการผลิต ไม่ใช่บอร์ดอารมณ์

ประเด็นสำคัญ

  • ใช้ GPT Image 2.5 เพื่อเปลี่ยนบรีฟเขียนชุดหนึ่งให้เป็นบอร์ดคีย์เฟรมเล็ก ๆ ที่สอดคล้อง
  • ให้ Seedance 2.5 รับงานหนึ่งชิ้นต่อช็ต ได้แก่ สืบทอดเฟรม จัดการแอ็กชันเฉพาะ และลงเอยที่ตอนจบที่แก้ไขได้
  • นำเฉพาะเทคทีเลือกเข้าสู่ CapCut ซึ่งการวางจังหวะ คัดลอก เสียง และการส่งออกเป็นสิ่งที่ตัดสินใจได้ ไม่ใช่พรอมต์การสร้างใหม่
  • เก็บสมุดบันทึกช็ตเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงช่วงท้ายกระทบแค่ช็ตเดียว ไม่ได้รีเซตทั้งโฆษณา

ทำไม GPT Image 2.5 CapCut จึงเป็นการส่งต่องานโปรดักชันจริง

คอขวดในการทำงานโฆษณาด้วย AI มักไม่ใช่การสร้างเฟรมที่สวยงาม แต่คือการนำเจตนาผ่านขั้นตอนถัดไป แผงสตอรีบอร์ดควรบอกโมเดลวิดีโอว่าสิ่งใดต้องคงเดิม สิ่งใดต้องเคลื่อนไหว และบรรณาธิการต้องได้อะไรหลังจากคลิปส่งมา

สำหรับเวิร์กโฟลว์นี้ GPT Image 2.5 สร้างแหล่งอ้างอิงภาพของ จริง: เฮโร่เฟรมที่อนุมัติแล้ว ภาพใกล้ และเฟรมที่รองรับการ์ดจบ Seedance 2 แต่ละเฟรมที่เลือกให้กลายเป็นช็ตด้วยแอ็ก ชันขอบเขตและการเคลื่อนกล้องแบบจำกัด CapCut คือโต๊ะประกอบงาน ไม่ใช่ที่พยายามกู้ผลงานที่คลุมเครือ

Atlas Cloud ปัจจุบันรายการ GPT Image 2.5 ตัวแปร Sunburst และ Flare สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ รวมถึงโมเดลที่รับหลายอ้างอิง นอกจากนี้ยังรายการ Seedance 2 เป็นวิดีโอจากข้อความ วิดีโอจาก ภาพ และการอ้างอิง–เป็นวิดีโอ เริ่มงานใน เวิร์กสเปซ GPT Image 2.5 ของ Atlas คลาวด์ เมื่อต้องสร้างหรือแก้สตอรีบอร์ จากนั้นย้ายเฟรมที่เลือกไปที่ Seedance 2.5 image-to-video สำหรับการผ่านการเคลื่อนไหว

02-atlas-gpt-image-2.5-model-details.png

หน้าข้อมูลเอกสารสาธารณะ GPT Image 2.5 Sunburst ของ Atlas Cloud

เอกสารโมเดล GPT Image 2.5 สาธารณะแสดงคอนโทรลการสร้างที่เกี่ยวข้อง ยืนยันว่าตัวเลือกโมเดลและอัตราค่าระบบก่อนการวางงบประมาณแคมเปญการ

01-capcut-seedance-2.5-page.png

หน้าสาธารณะ CapCut อธิบายคอนโทรล Seedance 2 สำหรับเวิร์กโฟลตรีโอ เออร์ก

หน้า Seedance 2.5 สาธารณะของ CapCut อธิบายไค่า:พรอมต์ มัลติโหมดอ้างอิง สร้าง ปรับแต่ง และส่งออก ความพร้อมให้และป้ายคุณสมบัติอาจต่างกันไปตามบัญชภูมิและภูมิภาค

สัญญาสตอรีบอร์ดก่อน GPT Image 2.5

อย่าเริ่มโดยการขอโฆษณาที่สวยงาม เขียนสัญญาที่กระชบที่สามารถตรวจสอบได้ในทุกการส่งต่องาน สัญญาต่อไปนี้เป็นสปอตเครื่องดrinkเซ็กแนวตั้ง 15 วินาที แต่วิธีใช้ได้กับproductware,แอปและโฆษ็อบริการ

   
ฟิลด์การตัดสินใจที่ต้องล็อกก่อนการสร้างทำไมเครื่องมือถัดจึงต้องใช้
ความจริงของผลิตภัณฑ์ลำตัวเงา วัสดุ สี ตำแหน่งฉลาก และการห้ามเปลี่ยนแปลงหลักๆป้องกันผลิตภัณฑ์ที่ต่างจากที่หายไปในวิดีโอ
วัตถุประสงค์ช็ตฮุก หลักฐาน payoff หรือ CTAทำให้ทุกคลิปมีประโยชน์บนไทม์ไลน์
กล้องการเคลื่อนไหวหลักหนึ่งและการสิ้นสุดขอบเขตทำให้ Seedance 2.5 ทำงานกล้องที่จำกัด
ความต่อเนื่องทิศทางแสง ความรู้สึกเลนส์ สถานที่ และทิศทางการเคลื่อนไหวให้การคัทลงตัว เพราะมีเจตนรองแทนที่จะบังเอิญ
พื้นที่สำรองในการแก้ไขเก็บบนสุด 20% ให้โล่งสำหรับพาดหัว และเก็บ 0.5 วินาทีสุดท้ายให้ CapCut มีพื้นที่เหมาะสมวำไวสำหรับข้อความและการเปลี่ยนผ่าน
โน๊ตเสียงสัญญาณรอบตัว การร่วมสนตา หรือนี้ย่มที่ตรงและตัดอย่างเข้ากันติดสินใจว่าจะเก็บเสียงที่สร้าง VS มาแทนที่หรือไม่

สำหรับโฆษณสามช็ตบอร์ดสามารถเล็กโดยตั้งใจ:

  1. Hook, 0 ถึง 4 วินาที: หลังยดน้ำเสียไหลผ่านกระป๋องเย็นในขณะที่กล้องขยับจากพื้นหลังมืกไปเป็นไฟข้าง
  2. Proof, 4 ถึง 10 วินาที: กระป๋โดเปิดออก แท็บ สเปรย์ และการเทแก้วทั้งหมดเคลื่อนจากซ้ายไปขวา
  3. Payoff, 10 ถึง 15 วินาที: เครื่องดื่มเรียบอยู่บนเคานต์รับแสงแดด ปูนผลิตต์อยู่กลางต่ำและพื้นที่บนโล่งสำหรับบรรทัด

ท้ายคือไม่ได้ทำการ สร้างแค่แค่จำนวนเพิ่มเติมก็ได้ แต่ทำให้แพนเนลทุกแผ่นตอบคำถามเดียว: ผู้ชมคว้ามองเห็นอะไร และอะไรที่ต้องดูยังคงเป็นจริงเมื่อช็อตต่อไปเริ่มต้น?

ขั้นตอน 1: สร้างคีย์เฟรมด้วย GPT Image 2.5

สร้างพาแรกเป็นภาพที่ควบคุมผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่โปสเตอร์ ใช้ภาษาโดยตรงที่เกี่ยวกับรูปทรงผลิตที่ห้ามเปลี่ยนจริง จากนั้นบรรยายองค์ประกอบและแสง บันทึกผลลัพธ์ด้วย ID ของช็ต เช่น S01_hook_v1 ไม่ใช่ชื่อทั่วๆไปเช่น final-final

ตัวอย่างพรอมต์คีย์เฟรม

วิดีโอ 9:16 คีย์เฟรมผลิตภัณฑ์โฆษณา จบสีดำด้านไม่มีลวดลายขนาด 250 มล. กาแฟ cold brew ที่มีสักพากครีมแถบแคบ ๆ ในแนวตัออก และไม่มีข้อความแบรนด์ อ่านได้ ตั้งบนพื้นหะเลดำเปียกเม็ดหลังยต่อเนื่องบนกระป๋๋ พื้นฐานสีถ่านเข้มเกิดไฟชอบหนึ่งแสงมาต่างขวา การถ่ายภาพสินค้าในสตูดิโอเรียสลิสด์ ฟิล่อยหลังกล้อง 50 มม. เก็บบนสุด 20% เป็นวังสีมืดไว้สำหรับข้อความ headline ในภายงหลัง กระป๋น่าตั้งอย่าต่ำตรงกลางเมื่อมีพื้นที่ว่างทางของซ้าย มือม่ ผลิตภัณฑ์พิเศษ ไม่มีข้อความซ้อน

Use output as a decision gate. ตรวจสอบขอบของ held Scal ตา แถบสีฉลาก ทิศทางไฮไลต์ และบริเวนธ์ข้อความก่อนสร้างแพนถัดไปา หากสิ่งใดในกลุ่มที่ผ้อ ค่ำแก้ภาพหรือสร้างพัแนลใหม่ทันที . อย่าส่งให้วิดีโอจากโมเดลนซ่อมห้าประการนี

02-gpt-image-2.5-night-market-keyframe.png

GPT Image 2.5 คีเฟรมตลาดกลางคืนกลางฝนกับบาริสต์และ฿า

ผลลัพธ์ GPT Image 2.5 ด้านบนกำหนดฉากที่ส่งต่องานจริง: กระป๋องไร้ตรา, บาริสต์, ลูกค้าสอง, ตลาดที่มีฝนผ่าน, กำลังไฟเรอๆ เต็มที่, และการโต้ตอบที่กระตือือรือ เหต จากมันคือคีย์เฟรมของเรื่อง ไม่ใช่การแสดงโชว์แบบเดี่ยว

สำหรับเฟที่สองและสาม อ้างอิงภาพแรกที่อนุมัติ และกเปลี่ยนเฉพาะที่ช็อตต้องการ: การเปิดกระป๋องและการเทสำหรับ Proof แล้วเครื่องื่เรียบสำหรับ Pay สำหรับด้านตรงทุกแพเวล จุดสั่นหนึ่งบรรทัด: ต้องรักษา, ปล่อยให้เปลีย และ สิ่งที่ดีเออต้องใช้

ขั้นตอน 2: เปลี่ยน ไคเฟรมหนึ่งเป็น Seedance 2.

Image-to-video คือที่ที่ทีมนักเต็มไปด้วยทฤษฎีที่ใส่ทั้งหมดในวสิพจเดียว คู่ตรงข้าม ทำตรงข้ามกัน ให้การสร้างหนึ่งครั้งมีแอ็กชันทางฟิสิกส์หนึ่ง การกล้องหนึ่ง และจบหนึ่งสถานะ ภาพอ้างอิงที่ถือว่าเห็นภาพของมุมมอง พรอมต์ควรพูดเน็ทเวลา

สำหรับแพนเนเฟแรก อัปโหลดคีย์เฟรมที่อนุมัติเป็นภาพอ้างอิงหลัก แล้วใช้พรอมต์การเคลื่อนไหวแบบนี้:

ใช้เฟรมภาพผลิตภัณฑ์ที่อัปโหลดเป็นหลักการอ้างอิงที่แม่นยำตัวจริงักษ์กระป๋ในสีดำเมตด์ แถบลครีบอกเดิม หลังยดน้ำ พื้นสแลดสีเข้มและแสงอบอุ่นชวา ใน 5 วินาที เริ่มจากรายละเอียดใกล้ระดับมุมต่ำของหลังยดน้ำ แล้วเคลื่อนต continently ช้าจากซ้ายไปขวายนมเห็นปล-เต็ม กระป๋คงตรงและนิ่ง จึงจบที่เฟรมกลางที่นิ่ง และมี 20% บนมืดและเงียบสำหรับข้อความที่จะทำทีมรู้ ห้ามมี วัตถุใหม่ ห้ามเปลี่ยนแถลง และห้ามบิดเบื้องโลโก โก้

Note Seedance 2.5 อย่างเป็นทางการ 설명ถึงว่าคลิปเสียง 30 วินาที การอ้างอิง multimodal และการแก้ไขรายชั่วขณะ คอนโทรลนั้นมีประโยชน์ แต่ช็อตโฆษณาสั้น ๆ กับการบรีฟที่เรียจงช่วยกำได้ดีกว่า ใช้รายเวลาเมื่อแอ็กชันจริงๆ ต้องการ битตา่า 0–2s detail, 2–4s reveal, 4–5s hold. อย่าใส่รายเวลาเพื่อให้ดูเชี่ยว

03-seedance-2.5-night-market.gif

Seedance 2. ฉากตลาดกลางคืนที่เป็น Anime จากคีย์เฟรมที่อนุมัติ

_ผลลัพธ์ Seedance 2.5 ที่เงียบ 10 วินาที เปลี่ยนคีย์เฟรมให้เป็นปฏิสัมพันธ์ตลาดต่อเนื่อง: บาริสต์ทำงานที่เคานต์ฯ, ลูกค้ารับет напиток และเพื่อคเข้าฉากข้างภาพ GIF แสดงที่ 8 fps เพื่อความเร็ว article]


ขั้นตอนที่ 4: สร้างเงินค programmer Cutting Finale โดยไม่แตกแผน

เมื่อได้เทคทีเลือก ให้นำเข้าเทคเท่านั้นและภาพนิ่งที่อนุมัติเข้าใน CapCut ลำดับการคัดนี้:

  1. วาง Hook, proof, payoff ตามลำดับ Timeline เมื่อย้ายให้ไปตัดใน ช่วงที่ stableของแต่ละช็อต ไม่ใช่ในระหว่างเปลี่ยนภาพของโมเดลทีเปลี่ยนผ่าน
  2. เพิ่ม voiceover หรือเพลงก่อน แล้วจัดแอ็กชันผลิตให้ตรงจังหวะที่แรงที่สุด ถ้าเสียงที่สร้างเป็นซาวด์รับฉากเจตนาให้เก็บไว้มิได้ ปิดเสียงแล้วใช้บอร์ดเสียงสะอาด
  3. เพิ่มคำ Headline ในเขตปลอดภัยที่สำรองไว้แล้วในบอร์ด ไม่ต้องบِّفผลิตโดยการไม่มีฟียนต์ปลอดภัยที่ดี
  4. ใช้ทรานซิชันง่ายหนึ่งเดียวเมื่อจำเป็นเท่านั้นเมื่อทิศการเคลื่อนที่ใกล้เคียงกันหรือพื้นหลังขัดกัน ต้นตัดแบบรุนแรงได้สะอาดหน้าเมื่อทั้งคูจบจุดที่นิ่งและเริ่มที่นิ่ง
  5. ส่งออกไฟร์รีวิวก่อน added effect ดูครั้งเดียวดูเรื่องสินค้า drift คลิปที่ถูกตัดทิ้ง จังหวะตัดไม่ดี และเสียงกระตุก

เอกสาร CapCut ปัจจุบัน โครงสร้าง describeเวิร์กโฟลก็คลายกัน: พรอมต์และอ้างอิงก่อน ด้วยwow: การสร้างของใช้ image, ปรับที, แคป ย้อน, แคปตอน, สี และ export. ใช้เครื่องมือตกแต่งเป็นคอนโทรล "บทบรรณาธิการ เยอ ลบ หลักฐานว่าซึ่งคลิปที่ไม่คืบขัดทำให้สอดคล้อง


รายการตรวจสอบรีวิวสำหรับโฆษณา GPT Image 2.5 CapCut

ใช้รายการตรวจสอบนี้ก่อนการรีวิว stakeholder เกณฑ์ 창의 decision / การรันเทคนิคใหม่

 ที่จะแก้ไขการทดสอบจริง
ผลิตภัณฑ์รูปทรง ฉอย และวัสดุสำค ัญ ไม่เปลี่ยน"GPT Image 2.0 หรือ Seedance 2.4เปรียบเทียบเฟรมแรกและเฟอรริงเคียงกัน
ทุกช็อตมีแอ็กชันที่อ่านกิน เช่นSeedance 2.5ภาพ mute เป็นแอ็กชัน ในประโยคเดียว
ช้อตถัดไปต่อเนื่องทั้งทิศทาง แสง หรือ เรื่องจุดSeedance 2.0 หรือการตัดต่อตรวจข้ามที่ความเร็ว 0.25 เท่า
มีพื้นที่ข้อความ และการ์ดจบGPT Image 2.5สลับ layer ของ CapCut เป็น "title" เปิก/ปิด
เสียงมีความหมายและเจตนาCapCutฟังทั้งลำโพง และหูฟังก่อนส่งออก
ตัดสิ้นใจที่ทำได้ก่อนไม่เกินหนึ่งวินาที?ตัวการตัดดูในชมาไม่มีเสียงตั้งแต่ต้น

ค่าใช้จ่าย สิทธิด้านสิทธิ์ และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติ

หลีกเลี่ยงการระบุราคากำเนิดแบบตายตัวเป็นบทความ ด้วย model availability และ rate card เปลี่ยนแปลงได้ ตรวจ แคตตาล็อกโมเดลสดของ Atlas Cloud ก่อนตั้งงบ แคมเปน- และคิดงานเป็นชุดทดสอบ: สตอรีบอร์ดไม่กี่, เทคการเคลื่อนไม่กี่, แล้วค่อย CutScreenผ่าน

แยกความเพื่อ model และสิทธิ์ใช้ สำหรับโค้ช คลไคล และถูก. ทบทวนข้อกำหนดที่ใช้กับบัญชี visible แหล่ง กลุ่มเป้า กลุ่มกระจายช่องทางใช้ logo ลูกสัญลักษณ์พิธีฯ ภาพอ้างอิงที่ไม่ได้รับ license เพียงเพราะ model transform ได้ เก็รายการสินทรัพย์ เป็นมูลเดิม พรอมต์ เลือก products* และ editableเวอร์ชันไว้กับ Project


FAQ: GPT Image 2.5, Seedance 2.5, และ CapCut

ใช้ GPT Image 2.5 ใน CapCut ได้นั้นโดยตรงไหม?

CapCut's pages ปัจจุบัน описаний GPT Image 2 ในภาพ AI และ Seedance 2.5 ใน AI Video localizationเปลี่ยนได้ ชื่อ, ภูมิประเทศ, และการเข้าถึงบัญชี เปลี่ยนได้ ดังนั้ เช็ตในแบบของ CapCut ด้าน method cross-toolยังคงเหมือนเดิม: generate control keysframes / animate selected frames /'เอดิดอย่างที่ตัด

ต้องสร้างเรื่องราวแแพงต่อwowed เปُยทุกแพง?

ไม่ใช่. ทำวิดีโอเฉพาะแพงที่การเคลื่อนนั้น สื่อออกมีสมาชิกส่วนจริงของข้อความกลับมา ภาพสินค้าที่stable ยังคงเป็นภาพได้ใน CapCut ใน ขณะที่ product reveal ดังนั้น claims ไม่ลес

ไฟล์Seedance 2.5 ควร อัพโหลดอ้างอิงที่มีหน้าอ จำนวนกี่อัน?

ใช้จำนวนน้อยในกรณีที่อ้างอิงชัดเจน สำหรับระบบแบรนสินค้า หนึ่งเฟรมแรก approved image พอเพียง. เพิ่มอ้างอิงสองเมื่อมันให้ใช้เงื่อนไขต้องเช่น path, การตลาด,หรือ Sound cue.

ทางเร็วสุดในการแก้ช็ตเสีย?

แยกแยะ 어떤ล้มว่าเป็น "ст一 мар)степ., แอ็กชัน จังหว หรือบริบทตัด ปรากับ feature ใน keyframe ซ่อมแอ็กชัน/จังจัง objects ในว่อนวิดのด и и и и . แล้วปรับ pacing หรือ placement ข้อความใน CapCut การส่งปัญหาทั้งหมดให้ gen รอบเดียวทำให้ชุด iteration เสีย

โมเดลล่าสุด

API เดียวสำหรับ AI สื่อทุกประเภท

สำรวจโมเดลทั้งหมด