Seedance 2.5 ใช้งานได้แล้ววันนี้ — ที่แรกบน Atlas Cloud

Wan 3.0 Preview เปิดใช้งานแล้ว: ไม่มี 4K, ไม่มีเวตแบบเปิด และกำแพง 15 วินาทีที่ผมชนเมื่อพยายามเลียนแบบ

Wan 3.0 Preview เข้าสู่ public beta เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 ตรวจสอบทุกสเปกกับเอกสารของ Alibaba เอง พร้อมกำแพง 15 วินาทีที่ผมเจอเมื่อพยายามเลียนแบบช็อต one-take ของมัน

นักตัดต่อวิดีโอกำลังทำงานที่แผงควบคุมและหันหน้าเข้าหาจอภาพหลายจอ

ผนังในห้องปรับสีที่แสดงช็อตดาดฟ้ากลางฝนเดียวกันในไทม์โค้ดตั้งแต่ 00:00 ถึง 00:30

สามสิบวินาทีของเทคต่อเนื่องหนึ่งเทคที่ถูกวางเรียงบนไทม์ไลน์ การไปให้ถึงจุดนั้นคือเรื่องราวทั้งหมด

วันที่ Wan 3.0 Preview เข้าสู่ public beta ผมเริ่มค้นหาสเปกชีตของมัน ผลลัพธ์หน้าแรกบอกผมว่ามันทำ native 4K ได้ ส่งมาพร้อม Apache 2.0 และมี “โหมดผู้กำกับ AI หกกล้อง” หกเว็บไซต์อ้างเหมือนกันหมด และไม่มีสักเว็บที่ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต้นทาง

ผมจึงเปิดหน้ารุ่นของ Alibaba เอง 480P, 720P, 1080P ไม่มี 4K จากนั้นผมเรียก Hugging Face API โดยตรงและดึงทุก repository ภายใต้องค์กร Wan-AI รายการใหม่ที่สุดคือ Wan2.2-Animate-2 ซึ่งถูก push ในวันเดียวกับที่ Wan 3.0 เปิดตัว ไม่มีอะไรที่เป็น 3.0 เลย

แล้วผมก็ทำส่วนที่ไม่มีใครทำ จุดขายหลักของ Wan 3.0 คือวิดีโอต่อเนื่อง 30 วินาทีในการประมวลผลครั้งเดียว และผมไม่มีสิทธิ์เข้าถึงมัน ดังนั้นผมจึงลองสร้างผลลัพธ์แบบนั้นขึ้นมาใหม่ด้วยโมเดลที่ผมเรียกใช้งานได้จริงในวันนี้ ผมล้มเหลว และวิธีที่มันล้มเหลวกลับกลายเป็นส่วนที่มีประโยชน์ที่สุดของบทความนี้

ประเด็นสำคัญ

  • Wan 3.0 Preview เข้าสู่ public beta เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 Model ID wan3.0-video ถูกกั้นด้วยขั้นตอนสมัครบน Alibaba Cloud Model Studio และ Qwen Cloud ไม่ใช่การสมัครแบบเปิด
  • สเปกจริง: สูงสุด 30 วินาทีในการประมวลผลครั้งเดียว, 480P/720P/1080P ที่ราคา $0.05/$0.10/$0.20 ต่อวินาทีของผลลัพธ์
  • ไม่มี 4K และไม่มีเวตแบบเปิด ผม query Hugging Face API สำหรับทุก repo ภายใต้ Wan-AI แล้ว ไม่มีอะไรที่สูงกว่า Wan 2.2 ให้ดาวน์โหลด
  • rate limits คือคอขวดจริง: 2 concurrent requests, 30 RPM, 50 queued async tasks
  • คุณปลอม one-take 30 วินาทีด้วย Wan 2.7 ไม่ได้ ข้อจำกัดที่ไม่ได้ระบุไว้สามอย่างล็อกคลิปที่ต่อเนื่องจริงให้ยาวที่สุดได้แค่ 15 วินาที และการต่อ continuation ครั้งที่สองทำให้โมเดลวนย้อนกลับแทนที่จะเดินหน้า

กำแพง 15 วินาที: Wan 3.0 Preview กำลังขายอะไรจริง ๆ

นี่คือผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่ผมทำได้ สิบห้าวินาทีแบบไม่ขาดตอนที่ 1080P: กล้อง push in เข้าหาป้ายไฟนีออน แม่ค้ากำลังเก็บร้านกาแฟบนดาดฟ้าท่ามกลางฝน จากนั้นกล้อง crane down ลงไปยังถนนเปียกและแท็กซี่ ไฟล์ generated ต่อเนื่องไฟล์เดียว ไม่มีการตัดต่อ พร้อมเสียงที่ generated มาด้วย

ป้ายไฟนีออนสีชมพูและฟ้าแสดงตัวอักษรจีนและคำว่า SHENZHEN

วิดีโอ Wan 2.7 ต่อเนื่อง 15 วินาที: ป้ายไฟนีออน แม่ค้าบนดาดฟ้า กล้อง crane down ลงไปยังถนนฝนตกและแท็กซี่

คลิปที่ต่อเนื่องจริงยาวที่สุดที่ตระกูล Wan 2.7 สร้างให้ผมได้: 15 วินาที, 1080P, ไฟล์เดียว แสดงที่นี่เป็น GIF แบบไม่มีเสียง; ไฟล์ที่ส่งมอบมีเสียงสเตอริโอ 44.1kHz

ผลลัพธ์นี้ดี แต่มันก็เป็นเพียงครึ่งเดียวของสิ่งที่ Wan 3.0 อ้างว่าทำได้ในการเรียกครั้งเดียว และ 15 วินาทีคือจุดที่เพดานถูกเชื่อมปิดตายไว้ ทุกอย่างด้านล่างคือวิธีที่ผมพบรอยเชื่อมนั้น

ทำไมสเปกชีต Wan 3.0 Preview ที่คุณอ่านแทบทั้งหมดน่าจะผิด

มีสองสิ่งที่ทำให้การเปิดตัวนี้มีเสียงรบกวนมากผิดปกติ อย่างแรก 30 วินาทีในการ generate ครั้งเดียวเป็นครั้งแรกจริง ๆ ของตระกูลนี้ Wan2.7-Video ทำได้สูงสุด 15 วินาที และโมเดลวิดีโอกระแสหลักส่วนใหญ่อยู่ระหว่าง 5 ถึง 15 วินาที (TNGlobal, สิงหาคม 2026) อย่างที่สอง Wan 3.0 รับอินพุตอ้างอิงที่แทบไม่มีใครรับ: นอกจากข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอแล้ว มันยังรับไฟล์ doc, xls, ppt, pdf และ md รวมถึงเว็บเพจได้ด้วย ดังนั้นสไลด์เด็คจึงกลายเป็นวิดีโอได้ (AlphaSignal, สิงหาคม 2026)

การผสมกันแบบนี้ทำให้เกิดข่าวจำนวนมหาศาลจากเว็บที่ไม่เคยเปิดเอกสารจริง ๆ นี่คือทุกข้อกล่าวอ้างที่ถูกส่งต่อกันอย่างกว้างขวาง เมื่อตรวจสอบกับแหล่งข้อมูลต้นทางแล้ว

Table A: ตรวจสเปก Wan 3.0 Preview

ข้อกล่าวอ้างที่แพร่กันแหล่งข้อมูลต้นทางบอกว่าคำตัดสิน
30 วินาทีในการ generate ครั้งเดียวยืนยันแล้ว เทียบกับ 2 ถึง 15 วินาทีใน Wan 2.7✅ จริง
เอาต์พุต native 4Kความละเอียดอย่างเป็นทางการมีเพียง 480P, 720P และ 1080P❌ เท็จ
เวตแบบเปิด Apache 2.0ไม่มี repository Wan 3.0 ภายใต้ Wan-AI บน Hugging Face❌ เท็จ
Document-to-video (PDF, PPT, XLS)ยืนยันว่าเป็นประเภทอินพุตอ้างอิง✅ จริง
“โหมดผู้กำกับ AI หกกล้อง”ไม่ปรากฏในเอกสาร Alibaba ใด ๆ❌ ไม่มีหลักฐานรองรับ
“ลิปซิงก์ 12 ภาษาพร้อมล็อกตัวตน”ไม่ปรากฏในเอกสาร Alibaba ใด ๆ❌ ไม่มีหลักฐานรองรับ
$0.05 / $0.10 / $0.20 ต่อวินาทียืนยันสำหรับ 480P / 720P / 1080P✅ จริง
เปิดให้ทุกคนใช้งานต้องสมัครผ่าน Model Studio และ Qwen Cloud⚠️ Beta ต้องได้รับเชิญ

ราคาและ rate limits มาจากหน้ารุ่นโดยตรง: 2 concurrent requests, 30 requests per minute และ async queue 50 งาน (QwenCloud, สิงหาคม 2026) ตัวเลข concurrency นี้แทบไม่มีใครพูดถึง และเป็นบรรทัดที่สำคัญที่สุดบนหน้า งานคู่ขนานสองงานที่แต่ละงานใช้เวลาหลายนาทีอาจโอเคสำหรับเดโมเปิดตัว แต่มันไม่ใช่ pipeline

ทีนี้มาถึงคำถามที่ชุมชนโอเพนซอร์สสนใจจริง ๆ Wan 2.1 และ Wan 2.2 ปล่อย checkpoints ให้ดาวน์โหลด Wan 2.5 สัญญาว่าจะปล่อยเวตแต่ไม่เคยมาถึง Wan 2.6 ปิดเต็มรูปแบบ และ Wan 2.7 เป็น API-only ผมตรวจสอบว่า 3.0 จะหยุดสตรีกนี้หรือไม่ ด้วยการ query Hugging Face API สำหรับทุกโมเดลภายใต้องค์กร Wan-AI แล้วเรียงตามวันที่สร้าง repository ใหม่ที่สุดสามรายการล้วนเป็น variant ของ Wan2.2-Animate-2 ที่สร้างเมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 ซึ่งเป็นวันเดียวกับที่ Wan 3.0 เปิดตัว repo ที่ถูกดาวน์โหลดมากที่สุดยังคงเป็น Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers ที่ประมาณ 179,000 ดาวน์โหลดในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (Hugging Face, สิงหาคม 2026)

ดังนั้นคำตอบคือไม่ และ Wan 2.2 ยังคงเป็นเพดานของเวตแบบเปิด หากแผนของคุณคือรันในเครื่องหรือ fine-tune มัน ก็ไม่มีอะไรให้รัน

สแตก Wan 3.0 Preview: วันนี้คุณรันอะไรได้จริง

สถานการณ์แบ่งชัดเจน Wan 3.0 อยู่หลังแบบฟอร์มสมัครพร้อมเพดาน concurrency สองงาน ส่วนทุกอย่างก่อนหน้า ตั้งแต่ Wan 2.7 ย้อนกลับไปถึง 2.2 เรียกใช้งานได้ทันทีด้วย API key เดียว ควบคู่กับ Seedance และ Kling เพื่อเปรียบเทียบข้ามโมเดล ทุกอย่างในบทความนี้ถูกรันด้วยวิธีนั้นในแท็บเบราว์เซอร์เดียว

ราคาด้านล่างมาจาก แค็ตตาล็อกโมเดล Atlas Cloud เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2026 ไม่ใช่จากบล็อกโพสต์ใด ๆ

Table B: Wan 3.0 Preview เทียบกับสิ่งที่มีอยู่บนชั้น

โมเดลsingle pass ยาวที่สุดความละเอียดการเข้าถึงConcurrencyราคาต่อวินาทีที่ระบุ
Wan 3.0 Preview30s480P / 720P / 1080Pต้องสมัคร2$0.05 / $0.10 / $0.20
Wan 2.7 text-to-video15s720P / 1080P / 1080P-SR / 1440P-SRเปิดStandardเริ่มต้น $0.10
Wan 2.7 image-to-video15s720P / 1080PเปิดStandardเริ่มต้น $0.10
Wan 2.6 text-to-video15s720p / 1080pเปิดStandard$0.07 (ลด 30% จาก $0.10)
Wan 2.5 text-to-video10s720p / 1080pเปิดStandard$0.035 (ลด 30% จาก $0.05)
Wan 2.2 image-to-video10s480p / 720pเปิด ดาวน์โหลดเวตได้Standard$0.03
Seedance 2.5 text-to-video30s480p / 720pเปิดStandardเริ่มต้น $0.134
Kling v3.0 Pro text-to-video15sค่าเริ่มต้นของโมเดลเปิดStandard$0.095 (ลด 15% จาก $0.112)

ส่วนลดใช้งานอยู่ ณ สิงหาคม 2026 และมีเวลาจำกัด ดังนั้นให้ตรวจสอบหน้ารุ่นก่อนตั้งงบประมาณอิงส่วนลดเหล่านี้

มีสองสิ่งที่เห็นได้จากตารางนั้น single pass 30 วินาทีของ Wan 3.0 ไม่ได้เป็นเอกลักษณ์อีกต่อไป: Seedance 2.5 รับระยะเวลา 4 ถึง 30 วินาทีในการเรียกครั้งเดียวได้แล้ว เพียงแต่ถูกจำกัดไว้ที่ 720p และ Wan 2.7 เป็นแถวเดียวที่มี 1440P-SR ซึ่งเป็นระดับ super-resolution ที่คิดราคา 80% ของ native 1080P ตาม schema ของมันเอง ซึ่ง Wan 3.0 ไม่มี

สิ่งที่ Wan 3.0 มีและอย่างอื่นไม่มีคือ 30 วินาที ที่ 1080P ใน pass เดียว บวกกับอินพุตอ้างอิงจากเอกสาร Wan 3.0 มี หน้า placeholder บน Atlas Cloud ที่ระบุ Coming Soon ดังนั้นเมื่อเปิดให้ใช้งาน มันจะมาอยู่บน key เดียวกัน ระหว่างนี้ นี่คือขีดจำกัดที่โมเดลรุ่นเก่าพาคุณไปได้จริง

บทเรียน Wan 3.0 Preview ขั้นตอนที่ 1: เขียนบรีฟ One-Take

บรีฟจะถูกใช้ข้ามการ generate หลายครั้ง ดังนั้นเขียนครั้งเดียว Wan 3.0 ให้ผลดีเมื่อใช้คำอธิบายช็อตที่ยาวและมี timecode และ Wan 2.7 ก็รับโครงสร้างเดียวกันได้ภายใน prompt limit 5,000 ตัวอักษร

เทมเพลตที่ใช้ได้ผลคือ: Shot [timecode] + subject action + camera move + light + ambient audio ระบุในบรรทัดแรกว่าเทคนี้ต่อเนื่อง และอธิบาย sound bed ให้ชัดเจน เพราะ Wan 2.7 generate เสียงได้ในตัว และจะคิดอะไรที่ไม่ช่วยขึ้นมาเองหากคุณปล่อยว่างไว้

ผมเลือกแผงกาแฟบนดาดฟ้ายามค่ำคืนกลางฝนอย่างตั้งใจ มันทดสอบแรงกดดันสี่อย่างที่มักพังพร้อมกัน: การเคลื่อนกล้องต่อเนื่อง ความสม่ำเสมอของใบหน้าเมื่อเวลาผ่านไป เงาสะท้อนนีออนบนพื้นเปียก และ ambient audio bed ที่ต่อเนื่อง

text
1BEAT 1 (0-10s): Slow dolly-in from a flickering pink-and-cyan neon sign toward a
2young female vendor wiping down a steel counter on a rooftop coffee stall.
3BEAT 2 (10-15s): The camera cranes down over the rooftop edge to the wet street
4below, gliding toward a taxi idling at the curb.
5Constant: heavy rain, neon palette, 35mm anamorphic, film grain, no cuts.
6

นั่นคือแผน ไม่ใช่ prompt ส่วน prompt ที่คุณต้อง paste อยู่ด้านล่าง

ขั้นตอนที่ 2: Generate ช่วงเปิดที่ 1080P

เปิดหน้า Wan 2.7 text-to-video แล้ว paste Beat 1 ที่เขียนออกมาเต็ม ๆ

text
1Continuous single take, no cuts. A rainy night rooftop coffee stall in Shenzhen.
2Shot [0-4s]: Slow dolly-in from a flickering pink-and-cyan neon sign toward a
3young female vendor wiping down a steel counter, rain streaking through the neon
4glow, steam rising from a kettle.
5Shot [4-10s]: The camera settles at chest height as she looks up and half-smiles,
6shallow depth of field, wet reflections on the counter, raindrops visible against
7the dark sky behind her.
8Audio: steady rain, distant traffic hum, the clink of a ceramic cup.
9Cinematic, anamorphic, 35mm, high dynamic range, fine film grain.
10

Settings: Resolution 1080P, Aspect ratio 16:9, Duration 10, Prompt extend OFF

Prompt extend เปิดอยู่ โดยค่าเริ่มต้น และมันจะเขียน prompt ของคุณใหม่ก่อน generate ซึ่งทำลายการควบคุมช็อตแบบมี timecode อย่างเงียบ ๆ ปิดมันทุกครั้งเมื่อ shot breakdown คือประเด็นหลัก

ตั้ง duration เป็น 10 แทนที่จะใช้ค่าสูงสุด 15 วินาที นั่นไม่ใช่การตัดสินใจเรื่องต้นทุน และเหตุผลจะเห็นชัดในขั้นตอนที่ 3

อินเทอร์เฟซสร้างวิดีโอด้วย AI ที่แสดงการตั้งค่าอินพุตและเอาต์พุตวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์

Wan 2.7 text-to-video บน Atlas Cloud, รันเสร็จแล้ว, เห็นเอาต์พุต 1080P ในแผง OUTPUT

ขั้นตอนที่ 2 ใน playground: paste prompt แล้ว, 1080P, 16:9, รันเสร็จพร้อมผลลัพธ์ทางขวา สังเกตราคา quote บนปุ่ม Run ที่ $0.75 สำหรับงาน 1080P ห้าวินาที ซึ่งคิดเป็น $0.15 ต่อวินาที แทนที่จะเป็น “เริ่มต้น $0.10” ในแค็ตตาล็อก

ขั้นตอนที่ 3: Continue มัน แล้วดูว่ามันพังตรงไหน

endpoint image-to-video ของ Wan 2.7 มีโหมด video-continuation ที่รับคลิปเดิมและถ่ายต่อ นำ URL เอาต์พุตจากขั้นตอนที่ 2 ไปใส่ในฟิลด์ video ตั้ง Duration เป็น 15 แล้ว paste Beat 2:

text
1Continue the same unbroken take with identical camera language and lighting.
2The crane-down continues past the rooftop edge to street level, the camera
3gliding forward through the rain toward a taxi idling at the curb, wipers
4sweeping. Keep the rain intensity, neon colour palette, film grain and ambient
5audio identical to the source clip. No cut, no fade, no scene change.
6

นั่นสร้างคลิป 15 วินาทีที่อยู่บนสุดของบทความนี้ ทีนี้คือข้อจำกัดสามอย่างที่ผมเจอ ซึ่งไม่มีข้อไหนอยู่ในเอกสาร

หนึ่ง: source clip ต้องยาว 2 ถึง 10 วินาที นี่คือเหตุผลที่ขั้นตอนที่ 2 ถูกจำกัดไว้ที่ 10. หาก generate ช่วงเปิด 15 วินาที คุณจะต่อมันไม่ได้เลย เพราะไฟล์ 15 วินาทีไม่ใช่อินพุตที่ถูกต้อง

สอง: duration ที่ขอต้องมากกว่า source duration ใส่คลิป 10 วินาทีแล้วขอ 10 วินาที API จะปฏิเสธทันที: first_clip duration (10s after trim) must be less than the requested duration (10s) ดังนั้นเอาต์พุตจึงมี source รวมอยู่ด้วย และสิ่งที่คุณเพิ่มได้มากที่สุดใน pass เดียวคือ 5 วินาที

สาม: มันไม่ได้รักษา source clip ของคุณไว้ ข้อนี้สำคัญที่สุด ด้านล่าง แถวบนคือคลิปต้นฉบับ 10 วินาทีที่ 5s และ 9.9s แถวล่างคือเอาต์พุต continuation ที่ timecode สองจุดเดียวกัน

ผู้หญิงกำลังเช็ดเคาน์เตอร์และแท็กซี่บนถนนในเมืองกลางฝน

สี่เฟรมเปรียบเทียบ source clip และเอาต์พุต continuation ที่ 5 วินาทีและ 9.9 วินาที

แถวบน: source clip ที่ 5s และ 9.9s แถวล่าง: เอาต์พุต continuation ที่ timecode เดียวกัน ที่ 5s ยังตรงกัน แต่พอถึง 9.9s source ยังอยู่กับแม่ค้า ขณะที่ continuation ตัดไปถนนแล้ว เพราะมันบีบอัด source ให้เหลือประมาณหกวินาทีแรกและใช้เวลาที่เหลือกับเนื้อหาใหม่

ดังนั้น continuation ไม่ใช่ concatenation มัน re-render คลิปของคุณให้เร็วขึ้นเพื่อเคลียร์ที่ว่าง และไม่กี่วินาทีสุดท้ายของ performance ต้นฉบับก็หายไปเฉย ๆ

ซึ่งทำให้เกิดไอเดียที่ชัดเจน: chain มันสิ ใส่ผลลัพธ์ 15 วินาทีกลับเข้าไปแล้วขออีก 15. ผมลองแล้ว นี่คือสิ่งที่ได้กลับมา

ผู้หญิงกำลังเช็ดเคาน์เตอร์โลหะกลางแจ้งตอนกลางคืน

การต่อ continuation ครั้งที่สองแบบ chained ที่ไหลกลับไปหาแม่ค้าบนดาดฟ้าแทนที่จะพาฉากเดินหน้า

การทำ continuation pass ครั้งที่สอง มันเล่นซ้ำถนนและแท็กซี่ แล้ววนกลับไปหาแม่ค้าบนดาดฟ้าตั้งแต่ต้นลำดับ แทนที่จะเดินหน้าต่อ การ chain ไม่ได้สะสมความยาว

นั่นคือกำแพง เพดานเอาต์พุตคือ 15 วินาที เพดานอินพุตคือ 10 และลิงก์ที่สองใน chain วิ่งย้อนกลับ ฟุตเทจต่อเนื่องจริง 15 วินาทีคือเพดานของตระกูลโมเดลนี้ อะไรก็ตามที่ยาวกว่านั้นคือ cut ไม่ใช่ take และ cut คือสิ่งที่ single pass 30 วินาทีถูกสร้างมาเพื่อกำจัดพอดี

ขอเปิดเผยอย่างหนึ่ง: การ capture playground สำหรับขั้นตอน continuation นี้ล้มเหลวสามครั้ง เพราะ reference image preset ของหน้าดังกล่าวแย่งการรันไป ดังนั้นขั้นตอนที่ 3 จึงถูกดำเนินการผ่าน API แทน UI ของ playground prompt, settings และ outputs ด้านบนทั้งหมดมาจากการรันจริงนั้น

30 วินาทีของ Wan 3.0 Preview มีค่าใช้จ่ายจริงเท่าไร

ปุ่ม Run ในขั้นตอนที่ 2 quote ราคา $0.75 สำหรับงาน 1080P ห้าวินาที นั่นคือ $0.15 ต่อวินาที ไม่ใช่ $0.10 ที่แค็ตตาล็อกระบุ เพราะตัวเลขที่ระบุเป็น floor และการคิดเงินจะ scale ตาม resolution เชื่อ quote มากกว่าการ์ดเสมอ

ด้วยอัตราจริงนั้น ฟุตเทจต่อเนื่อง 15 วินาทีของผมมีค่าใช้จ่าย $1.50 สำหรับช่วงเปิด 10 วินาที บวก $2.25 สำหรับ continuation ดังนั้นคือ $3.75 สำหรับ 15 วินาทีที่ส่งมอบ

Table C: ค่าใช้จ่ายของ 30 วินาที ในห้าวิธี

เส้นทางการคำนวณรวมสิ่งที่คุณได้จริง
Wan 3.0 Preview, 1080P$0.20 × 30$6.0030s ต่อเนื่อง, pass เดียว, ไม่มีรอยต่อ
Wan 3.0 Preview, 720P$0.10 × 30$3.0030s ต่อเนื่องที่ 720P
Wan 3.0 Preview, 480P$0.05 × 30$1.5030s ต่อเนื่องที่ 480P
Wan 2.7, opening plus continuation$0.15 × 25 billed$3.75ได้แค่ 15s ไปไม่ถึง 30
Seedance 2.5, 480pเริ่มต้น $0.134 × 30~$4.0530s ต่อเนื่อง, จำกัดที่ 720p

อ่านแถวที่สี่อีกครั้ง การสร้าง 15 วินาทีต่อเนื่องบน Wan 2.7 มีค่าใช้จ่ายมากกว่าที่ Wan 3.0 คิดสำหรับ 30 วินาทีต่อเนื่องที่ 720P วิธีแก้ขัดนี้ไม่ใช่ตัวเลือกที่ถูก แต่มันเป็นตัวเลือกที่แพงและยังใช้ไม่ได้ด้วย

มี caveat หนึ่งสำหรับแถว Seedance: rate ที่ระบุคือ floor ที่ 480p และโมเดลคิดเงินตามพื้นที่พิกเซล ดังนั้นในทางปฏิบัติ 720p จะอยู่ราว 2.25 เท่าของตัวเลขนั้น

เรื่อง licensing ต้องระวัง Wan 3.0 อยู่ใน beta ดังนั้นเงื่อนไขเชิงพาณิชย์มาจากข้อตกลงบริการ Alibaba Cloud ที่คุณยอมรับตอนสมัคร ไม่ใช่ model licence ใด ๆ และเงื่อนไขเหล่านั้นเปลี่ยนได้ก่อน general availability เมื่อไม่มี published weights การ deploy ในเครื่องและ fine-tuning จึงไม่ใช่ทางเลือก ตรวจสอบข้อกำหนดเรื่อง attribution และ watermarking กับเงื่อนไขบัญชีของคุณเองก่อนส่งมอบงานให้ลูกค้า

คำถามที่พบบ่อย

Wan 3.0 Preview เปิดให้ทุกคนใช้แล้วหรือยัง?

ยัง มันเข้าสู่ public beta เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 แต่การเข้าถึงถูกกั้นด้วยการสมัครผ่าน Alibaba Cloud Model Studio และ Qwen Cloud บัญชีที่ได้รับอนุมัติจะได้ 2 concurrent requests, 30 RPM และ async queue 50 งาน ซึ่งมีขนาดสำหรับการประเมินมากกว่าการใช้งาน production

Wan 3.0 Preview เป็น open source ไหม และเวตอยู่ที่ไหน?

ไม่มี การ query Hugging Face API สำหรับทุก repository ภายใต้องค์กร Wan-AI ไม่พบอะไรที่สูงกว่า Wan 2.2. repo ใหม่ที่สุดสามรายการ ซึ่งทั้งหมดเป็น variant ของ Wan2.2-Animate-2 ถูกสร้างในวันเดียวกับที่ Wan 3.0 เปิดตัว Wan 2.2 ยังคงเป็นเพดานของเวตแบบเปิด

Wan 3.0 Preview ทำ native 4K ได้จริงไหม?

ไม่ เอกสารอย่างเป็นทางการระบุ 480P, 720P และ 1080P ข้อกล่าวอ้างเรื่อง 4K มาจากเว็บ aggregator ที่อ้างกันเองแทนที่จะอ้างแหล่งข้อมูลต้นทาง และมันขัดกับตารางราคาของ Alibaba เอง ซึ่งมีระดับความละเอียดอยู่แค่สามระดับพอดี

วิดีโอ Wan 3.0 Preview ความยาว 30 วินาที ราคาเท่าไร?

ที่ 1080P ราคา $0.20 ต่อวินาทีเอาต์พุต เท่ากับ $6.00 สำหรับ 30 วินาที ที่ 720P คือ $3.00 และที่ 480P คือ $1.50. เพื่อเทียบกัน 15 วินาทีต่อเนื่องบน Wan 2.7 ที่ 1080P ทำให้ผมเสีย $3.75 ตามอัตราที่คิดเงินจริง

วันนี้ผมสร้าง one-take 30 วินาทีโดยไม่มีสิทธิ์เข้าถึง Wan 3.0 Preview ได้ไหม?

ไม่ได้ด้วย Wan 2.7. โหมด continuation ของมันจำกัดเอาต์พุตที่ 15 วินาที รับเฉพาะ source clip ที่ยาว 10 วินาทีหรือน้อยกว่า และวนย้อนกลับเมื่อ chain ต่อกัน Seedance 2.5 ทำได้ 4 ถึง 30 วินาทีใน pass เดียว แต่สูงสุดแค่ 720p

Wan 3.0 Preview เทียบกับ Wan 2.7: คุ้มไหมที่จะรอ?

ถ้าคุณต้องการช็อตต่อเนื่องช็อตเดียวที่ยาวกว่า 15 วินาที หรืออินพุตอ้างอิงจากเอกสารและเว็บเพจ ใช่ และไม่มี workaround สำหรับเรื่องนี้ สำหรับอะไรที่ยาว 15 วินาทีหรือน้อยกว่า Wan 2.7 ใช้งานได้จริงกว่าในตอนนี้ เพราะเพดาน concurrency 2 requests ทำให้งาน batch บน 3.0 ช้ากว่าโมเดลที่มันมาแทนที่

โมเดลล่าสุด

API เดียวสำหรับ AI สื่อทุกประเภท

สำรวจโมเดลทั้งหมด