
GPT Image 1 เป็นเสาหลักของตระกูลโมเดลภาพจาก OpenAI สำหรับนักพัฒนาที่สร้างเครื่องมือด้านภาพเพื่อใช้งานจริง โมเดลสามารถเรนเดอร์ข้อความที่อ่านได้ชัดเจน ทำตามพรอมต์ที่มีรายละเอียด สร้างฉากเสมือนจริง และปรับใช้กับสไตล์ภาพที่หลากหลายโดยอาศัยความรู้เกี่ยวกับโลก Atlas Cloud รองรับเวิร์กโหลดระดับโปรดักชันโดยไม่มี cold start คิดค่าบริการตามการใช้งานอย่างโปร่งใส รับประกัน uptime 99.99% และเข้าถึงโมเดลมากกว่า 300 รายการ เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
GPT Image พัฒนาโดย OpenAI โดย Atlas Cloud (ดำเนินการโดย Atlas Cloud AI LLC) เป็นผู้ให้บริการเข้าถึงโมเดลนี้ แต่ไม่ได้เป็นเจ้าของโมเดล เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
ต้นทุนต่ำที่สุด
| Modality | Description |
|---|---|
| GPT Image 1 T2I API (Text to Image) | Turn text prompts into generated images with the GPT Image 1 text to image endpoint. Built for visual asset creation, its ready to use REST inference API offers no cold starts at a standard price of $0.011 per image. |
| GPT Image 1 Edit API (Image to Image) | Refine or transform supplied images through the GPT Image 1 editing endpoint. Its REST inference API supports image creation and revision workflows with no cold starts and standard pricing of $0.011 per image. |
GPT Image 1 ผสานการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ การควบคุมพรอมป์ต์อย่างละเอียด สไตล์ภาพที่หลากหลาย การแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงและมาสก์ คุณภาพ 3 ระดับ ขนาดเอาต์พุต 3 แบบ การสร้างภาพแบบแบตช์ และการควบคุมการส่งมอบที่พร้อมใช้งานจริงผ่าน Atlas Cloud

GPT Image 1 ทำตามพรอมป์ต์ที่มีรายละเอียด เรนเดอร์ข้อความให้อ่านได้ชัดเจน และสามารถจัดวางวัตถุที่แตกต่างกันประมาณ 10 ถึง 20 ชิ้นในฉากที่ซับซ้อนได้ ใช้ถ้อยคำที่ระบุอย่างชัดเจนสำหรับป้าย ฉลากสินค้า อินโฟกราฟิก หรือแบบจำลองอินเทอร์เฟซ พร้อมกำหนดองค์ประกอบภาพและความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่าง ๆ ความเข้าใจทั้งภาษาและภาพที่ทำงานร่วมกันช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอสเซ็ตที่ใกล้เคียงกับบรีฟงานสร้างสรรค์ที่มีข้อกำหนดสูงในเวิร์กโฟลว์การผลิตมากขึ้น

ตั้งแต่ภาพถ่ายเสมือนจริง ภาพประกอบที่มีสไตล์ คอนเซ็ปต์อาร์ต อินโฟกราฟิก ไปจนถึงภาพที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก 3D GPT Image 1 สามารถตีความแนวทางด้านสุนทรียภาพที่หลากหลายได้ ใส่บริบททางวัฒนธรรม ประวัติศาสตร์ หรือเฉพาะด้านลงในพรอมป์ต์ เพื่อดึงความรู้รอบโลกของโมเดลมาใช้ นอกเหนือจากการเลียนแบบสไตล์เพียงผิวเผิน ความยืดหยุ่นนี้เหมาะกับไปป์ไลน์งานสร้างสรรค์ที่ต้องใช้ภาษาภาพหลายรูปแบบ โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลพื้นฐานหรือสร้างสแตกการเชื่อมต่อใหม่

แก้ไขแอสเซ็ตที่มีอยู่ด้วยภาพอินพุต 1 ถึง 4 ภาพ พร้อม PNG mask ที่เป็นตัวเลือกสำหรับระบุพื้นที่โปร่งใสที่จะปรับแก้ เมื่อระบุภาพอ้างอิงหลายภาพ มาสก์จะมีผลกับภาพแรก ส่วนพรอมป์ต์จะกำหนดการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ ฟีเจอร์นี้รองรับการรีทัชเฉพาะจุด การเปลี่ยนวัตถุ การคอมโพสิต และการปรับแก้แบบควบคุมได้ โดยยังคงรักษาพื้นที่ที่ไม่ได้แก้ไขไว้ในแอสเซ็ตสำหรับการผลิต

เลือกคุณภาพ Low, Medium หรือ High สำหรับคำขอ GPT Image 1 แต่ละครั้ง จากนั้นเลือกเอาต์พุตขนาด 1024x1024, 1024x1536 หรือ 1536x1024 ปรับกรอบภาพแบบสี่เหลี่ยมจัตุรัส แนวตั้ง หรือแนวนอนให้เหมาะกับปลายทาง พร้อมรักษาสมดุลระหว่างรายละเอียดกับภาระงาน การควบคุมที่ระบุไว้อย่างชัดเจนเหล่านี้ทำให้ endpoint เดียวกันเหมาะสำหรับการทดลองร่าง แอสเซ็ตแคมเปญ และภาพสำหรับการผลิตจริงบนช่องทางเผยแพร่ที่หลากหลาย

สร้างภาพได้ตั้งแต่ 1 ถึง 10 ภาพจากพรอมป์ต์ข้อความ โดยเลือกรับเอาต์พุตเป็น PNG หรือ JPEG ได้ สำหรับการส่งมอบแบบ JPEG สามารถตั้งค่าการบีบอัดได้ตั้งแต่ 0 ถึง 100 ขณะที่เอาต์พุตแบบ Base64 และการทำงานแบบ synchronous ช่วยให้แอปพลิเคชันจัดการผลลัพธ์ได้โดยตรง การควบคุมเหล่านี้ช่วยให้การคิดไอเดียแบบแบตช์ ไปป์ไลน์แอสเซ็ต และการเชื่อมต่อที่ต้องการรูปแบบมีเดียที่คาดเดาได้กับเวิร์กโฟลว์การตอบกลับที่ยืดหยุ่นในระดับสเกลทำได้ง่ายขึ้น

เรียกใช้การสร้างและแก้ไขภาพด้วย GPT Image 1 ผ่าน Atlas Cloud พร้อมการเรียกเก็บค่าบริการแบบจ่ายตามการใช้งานอย่างโปร่งใส ในราคามาตรฐาน $0.011 ต่อภาพ โมเดลทั้ง 2 รุ่นใช้เส้นทางการสร้างของ Atlas เดียวกันโดยไม่มี cold start ขณะที่ตัวเลือก synchronous และ Base64 รองรับโฟลว์การทำงานของแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน การตั้งค่านี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเข้าถึง REST โดยตรง โดยไม่ต้องจัดการบริการภาพแยกต่างหาก
ดูการเปรียบเทียบสายสกุล GPT Image 1 กับคู่แข่งชั้นนำ เมื่อใช้พรอมต์เดียวกันทดสอบตัวอักษร การจัดองค์ประกอบ พื้นผิว แสง และจังหวะการเคลื่อนไหวที่ชี้ขาด
ภาพถ่ายเฉียงมุมสูงของการทดลองของชมรมวิทยาศาสตร์โรงเรียนมัธยมย้อนยุคบนดาดฟ้าวิทยาเขตที่อาบด้วยแสงแดด: วัยรุ่นสามคนในชุดนักเรียนญี่ปุ่นที่สมจริงกำลังร่วมกันปล่อยเรือเหาะพลังงานแสงอาทิตย์ทำมือสีเงิน บันทึกภาพในจังหวะชี้ขาดที่แรงยกพุ่งขึ้นอย่างฉับพลันจนดึงนักเรียนคนหนึ่งลอยจากพื้นอย่างนุ่มนวล ปลายเท้าลอยเหนือพื้นคอนกรีต ขณะที่อีกสองคนยึดเชือกไว้แน่นและเอื้อมมือไปหาเพื่อนที่ลอยอยู่ โดยมีมือถูกต้องตามกายวิภาคและความสัมพันธ์ทางกายภาพที่อ่านเข้าใจได้อย่างชัดเจน แผ่นบันทึกการทดลองที่เต็มไปด้วยการคำนวณลายมือขนาดเล็ก แผนภาพ และบันทึกภาษาญี่ปุ่นปลิวกระจายไปตามลม พร้อมสายวัดสีแดงมะเขือเทศที่กำลังคลี่ออก สร้างช่วงเวลาที่ทั้งน่าประหลาดใจ สนุกสนาน และควบคุมได้เพียงเล็กน้อย เส้นแบ่งเลนวิ่งบนดาดฟ้าสีน้ำเงินโคบอลต์สร้างแนวเส้นนำสายตาเฉียงที่ชัดเจนไปยังกลุ่มคน ขณะที่พื้นที่ด้านขวาทั้งหมดคงไว้ซึ่งพื้นที่ว่างคอนกรีตขนาดใหญ่ที่ตั้งใจออกแบบ แสงแดดเที่ยงวันทิศทางเดียวที่เข้มจัด เงายาวขอบคมชัด ไฮไลต์สว่างแต่ควบคุมได้บนแผ่นเมมเบรนโปร่งแสงสะท้อนแสงของเรือเหาะ มีเพียงกระดาษที่ปลิว สายวัด และเส้นผมที่ถูกลมพัดเท่านั้นที่มีเบลอจากการเคลื่อนไหวเล็กน้อย ใช้พาเลตสีเงินเทา น้ำเงินโคบอลต์ และแดงมะเขือเทศอย่างมีวินัย ถ่ายทอดพื้นผิวสัมผัสของฟิล์มโลหะยับ สูตรชอล์กบนคอนกรีต เนื้อผ้าชุดนักเรียนแบบทอ รองเท้าผ้าใบมีรอยถลอก เส้นผมละเอียด และผิววัยเยาว์ที่สมจริงพร้อมพื้นผิวตามธรรมชาติ ความสมจริงแบบงานบรรณาธิการของนิตยสารวัยรุ่นญี่ปุ่น ภาพถ่ายฟิล์มแอนะล็อกแบบแคนดิด ท้องฟ้าเปิดรับแสงเกินเล็กน้อย เกรน 35mm ละเอียด คอนทราสต์เป็นธรรมชาติ ไม่มีสีหน้าที่จัดท่า ไม่มีผิวพลาสติกมันวาว ไม่มี HDR ไม่มีสีหม่นขุ่น ไม่มีรายละเอียดจุลภาคมากเกินไป ไม่มีแสงเรืองเทียม ไม่มีฉากแฟนตาซีแบบภาพยนตร์ที่อลังการเกินจริง มีความสอดคล้องเชิงพื้นที่อย่างลึกซึ้ง มุมมองดาดฟ้าที่น่าเชื่อถือ ทิศทางลมสอดคล้องกัน การสะท้อนและความโปร่งใสถูกต้อง อ่านบันทึกลายมือตัวเล็กได้อย่างชัดเจน แอ็กชันของหลายคนมีพลังแต่ยังน่าเชื่อถือ จัดองค์ประกอบแนวนอนเต็มทั้งเฟรม อัตราส่วนกว้าง 16:9 เต็มพื้นที่ภาพ

Generated with GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
ภาพถ่ายสารคดีเชิงบรรณาธิการ มุมมองจากด้านบนลงล่างอย่างเคร่งครัดในแนวตั้งของสตูดิโอเซรามิกของช่างรุ่นเยาว์ พื้นกระเบื้องสีเขียวมิ้นต์ บันทึกจังหวะตลกชี้ขาดที่ภาชนะดินเหนียวสีน้ำเงินโคบอลต์พังทลายเป็นเกลียวสง่างามบนแป้นหมุนที่กำลังหมุนด้วยความเร็วสูง การเคลื่อนที่จากแรงเหวี่ยงดูสมจริงทางฟิสิกส์ มีเบลอจากการหมุนเล็กน้อย และน้ำดินเปียกกระเด็นเป็นส่วนโค้งงดงามไปทั่วผ้ากันเปื้อนผ้าใบสีขาวที่มีพื้นผิวของช่างเซรามิก มือที่เปื้อนดินของช่างปั้นวัยเยาว์ถูกต้องตามกายวิภาคและชักกลับอย่างเป็นธรรมชาติ ใบหน้าประหลาดใจแต่พยายามกลั้นหัวเราะ ขณะที่แมวสีส้มข้างแป้นหมุนเหยียดอุ้งเท้าที่ถูกต้องหนึ่งข้างไปยังฟองน้ำซึ่งค้างอยู่กลางอากาศ ขนเคลื่อนไหวอย่างน่าเชื่อถือและมีจุดสนใจที่ขี้เล่น แสงแดดยามบ่ายทิศทางเดียวที่เข้มจัดส่องเฉียงผ่านหน้าต่างสูง กรีดพื้นด้วยแถบแสงสี่เหลี่ยมขอบคมและเงาขอบยาว สร้างองค์ประกอบวงกลมแปลกตารอบแป้นหมุนที่วางเยื้องศูนย์ จัดวางเครื่องมือไม้ จานเคลือบสีที่ใช้แต่งอย่างพอดี เศษดิน และเศษเครื่องปั้นที่แตกเป็นจังหวะรัศมีความหนาแน่นหลากหลาย พร้อมรักษามุมหนึ่งให้เป็นพื้นที่ว่างกว้างและไม่รก ใช้พาเลตสามสีอย่างมีวินัย ได้แก่ น้ำเงินโคบอลต์ ส้มเทอร์ราคอตตา และเขียวมิ้นต์ สมดุลด้วยสีขาวและสีกลางละเอียดอ่อน ถ่ายทอดวัสดุสัมผัสที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน: ดินเปียกมันวาวและของเหลวที่กระเซ็น เส้นใยหยาบของผ้ากันเปื้อนแบบทอ ความเงาของเซรามิกเคลือบ ไม้ที่มีรอยขีดข่วน เศษวัสดุพรุนผิวด้าน เส้นขนแมวแต่ละเส้นที่นุ่มนวล เกรนฟิล์มเล็กน้อย และความไม่สมบูรณ์แบบเล็กๆ ของสตูดิโอที่ดูเป็นของจริง ภาพถ่ายบรรณาธิการร่วมสมัยที่มีความซับซ้อน เป็นจังหวะสดเฉพาะหน้าไม่ใช่การจัดท่า สีหน้าเป็นธรรมชาติ เรขาคณิตเชิงพื้นที่จากมุมสูงสอดคล้องกัน การแยกสีสะอาดและควบคุมได้ รายละเอียดจุดโฟกัสคมชัดพร้อมเบลอจากการเคลื่อนไหวเฉพาะจุด ไม่มีการเรนเดอร์มันเยิ้มเกินจริง ไม่มีความรกแบบ HDR ไม่มีผิวพลาสติก ไม่มีสีหม่นขุ่น ไม่มีแสงเรืองทั่วทั้งภาพ ไม่มีแสงแบบมหากาพย์ราคาถูก อัตราส่วนกว้างแนวนอน 16:9 องค์ประกอบเต็มขอบภาพ

Generated with GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
GPT Image 1 รองรับงานสร้างสรรค์สำหรับแคมเปญ การสร้างภาพผลิตภัณฑ์ แนวคิดอินเทอร์เฟซ การแก้ไขแบบเจาะจง การพัฒนาแนวคิด และกราฟิกเพื่อการเรียนรู้ผ่านอินพุตข้อความและรูปภาพ ในโมเดลทั้งสามระดับ
สร้างภาพสำหรับแคมเปญพร้อมพาดหัวที่อ่านง่าย องค์ประกอบที่มีรายละเอียด และสไตล์ที่สอดคล้องกับบรีฟงานสร้างสรรค์ ทีมการตลาดสามารถผลิตกราฟิกสำหรับโซเชียลมีเดีย ภาพสำหรับหน้า Landing Page โปสเตอร์ และแนวคิดโฆษณา เพื่อปรับแก้ได้อย่างรวดเร็ว
จัดวางผลิตภัณฑ์ในฉากที่สมจริงระดับภาพถ่าย โดยคงไว้ซึ่งแสง พื้นผิว และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่เป็นธรรมชาติ ทีมอีคอมเมิร์ซสามารถพัฒนารูปแบบสินค้าสำหรับแคตตาล็อก ภาพไลฟ์สไตล์ แนวคิดบรรจุภัณฑ์ และสื่อสำหรับการนำเสนอได้โดยไม่ต้องจัดการถ่ายภาพใหม่
เปลี่ยนพรอมต์ที่มีรายละเอียดให้เป็นแนวคิดอินเทอร์เฟซที่ผสานเลย์เอาต์อย่างเป็นระบบเข้ากับป้ายกำกับที่อ่านง่ายและภาพประกอบ ทีมออกแบบผลิตภัณฑ์สามารถสำรวจหน้าจอแอปพลิเคชัน แดชบอร์ด โฟลว์การเริ่มต้นใช้งาน และต้นแบบที่พร้อมสำหรับการทบทวนโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียก่อนเริ่มการพัฒนา
ใช้รูปภาพต้นฉบับและมาสก์เสริมเพื่อเลือกแก้ไขพื้นที่ที่ต้องการ โดยคงองค์ประกอบโดยรอบไว้ ทีมสร้างสรรค์สามารถรีทัชตัวแบบ ลบวัตถุ เปลี่ยนพื้นหลัง หรือปรับแต่งองค์ประกอบแต่ละส่วนระหว่างการผลิตสื่อ
แปลงบรีฟที่ซับซ้อนให้เป็นแนวทางภาพแบบสมจริงระดับภาพถ่าย แบบภาพประกอบ หรือแบบมีสไตล์ โดยยึดตามพรอมต์ได้อย่างแม่นยำ สตูดิโอเกม สำนักพิมพ์ และทีมสร้างสรรค์สามารถสำรวจตัวละคร สภาพแวดล้อม ช่วงเวลาสำคัญของเรื่อง และมู้ดบอร์ดก่อนจัดสรรทรัพยากรสำหรับการผลิต
ผสานองค์ความรู้รอบตัว การแสดงผลข้อความ และคำแนะนำที่มีรายละเอียด เพื่อสร้างไดอะแกรม คู่มือภาพประกอบ และอินโฟกราฟิก นักการศึกษา สำนักพิมพ์ และทีมผลิตภัณฑ์สามารถเปลี่ยนคำอธิบายให้เป็นสื่อภาพที่เข้าใจง่ายสำหรับบทเรียน เอกสารประกอบ และการเริ่มต้นใช้งาน
ดูว่าโมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ เปรียบเทียบกันอย่างไร — เปรียบเทียบประสิทธิภาพ ราคา และจุดแข็งเฉพาะตัวเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
| โมเดล | ขีดจำกัดจำนวนภาพอ้างอิง | จำนวนเอาต์พุต | ความละเอียด | อัตราส่วนภาพ |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 4K, 2K, 1K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Seedream 5.0 | 14 | 1~15 | 2K~4K+ | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
การรวมโมเดล GPT Image ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน GPT Image, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
GPT Image 1 คือโมเดลเนทีฟมัลติโมดัลของ OpenAI สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ โดยรับอินพุตเป็นข้อความและภาพ และสร้างเอาต์พุตเป็นภาพ Atlas Cloud มี REST endpoint แยกสำหรับการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพ
GPT Image 1 คือโมเดลเต็มรูปแบบรุ่นดั้งเดิม ส่วน GPT Image 1.5 คือรุ่นปรับปรุงเต็มขนาดที่เปิดตัวภายหลัง และ Mini เน้นต้นทุนที่ต่ำกว่าและปริมาณการประมวลผลที่สูงกว่า ควรเปรียบเทียบพรอมป์และการแก้ไขตัวอย่างข้ามแต่ละระดับ เนื่องจากคุณภาพ เวลาแฝง และความสามารถในการทำตามคำสั่งอาจแตกต่างกันตามลักษณะงาน สำหรับการเชื่อมต่อใหม่ ปัจจุบัน OpenAI แนะนำให้ย้ายไปใช้ GPT Image 2
ส่งพรอมป์ไปที่ openai/gpt-image-1/text-to-image เพื่อสร้างภาพ หากต้องการแก้ไข ให้เรียกใช้ openai/gpt-image-1/edit พร้อมพรอมป์และภาพต้นฉบับที่จำเป็น ควรเก็บข้อมูลรับรอง Atlas Cloud API ไว้บนเซิร์ฟเวอร์ แทนการเปิดเผยไว้ในโค้ดของเบราว์เซอร์หรืออุปกรณ์เคลื่อนที่
ขนาดที่รองรับ ได้แก่ 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024 และ auto เลือกระดับคุณภาพเป็น low, medium, high หรือ auto ได้ โดยมี PNG, JPEG และ WebP เป็นรูปแบบเอาต์พุตที่รองรับ การสร้างเอาต์พุตแบบโปร่งใสต้องใช้ PNG หรือ WebP พร้อมตั้งค่าพารามิเตอร์ background เป็น transparent
ใช้มาสก์เมื่อการแก้ไขควรมีผลเฉพาะบริเวณที่เลือก ส่วนความเที่ยงตรงของอินพุตจะควบคุมระดับการรักษารายละเอียดจากภาพต้นฉบับของโมเดล ภาพต้นฉบับและมาสก์ต้องมีรูปแบบและขนาดเดียวกัน มีขนาดต่ำกว่า 50 MB และมาสก์ต้องมี alpha channel ความเที่ยงตรงของอินพุตระดับสูงจะรักษารายละเอียดของภาพต้นฉบับได้มากขึ้น แต่ใช้โทเค็นอินพุตภาพมากขึ้น
ราคาพื้นฐานมาตรฐานของ Atlas Cloud ที่ยืนยันแล้วคือ $0.011 ต่อภาพ ทั้งสำหรับโมเดลสร้างภาพจากข้อความและโมเดลแก้ไขภาพ ราคานี้ไม่ใช่ราคาโปรโมชั่น จึงไม่รวมส่วนลดชั่วคราว
ChatGPT และ image endpoint โดยตรงเป็นเวิร์กโฟลว์ของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ดังนั้นการใช้ข้อความพรอมป์เดียวกันจึงไม่รับประกันว่าจะได้ผลลัพธ์เหมือนกัน ChatGPT อาจนำบริบทจากการสนทนามาใช้ ขณะที่คำขอ API จะทำตามพรอมป์และพารามิเตอร์ที่ส่งไปกับการเรียกครั้งนั้น กำหนดขนาดและระดับคุณภาพให้ตายตัว ระบุข้อจำกัดอย่างชัดเจน และประเมินผลลัพธ์หลายรายการเมื่อความสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญ
การจัดวางข้อความอย่างแม่นยำ ความสม่ำเสมอของตัวละครที่ปรากฏซ้ำ และการควบคุมเลย์เอาต์ที่ตายตัว อาจยังต้องลองซ้ำหรือแก้ไขเพิ่มเติม พรอมป์และภาพที่สร้างขึ้นอยู่ภายใต้การกลั่นกรองเนื้อหา และไม่ควรส่งคำขอที่ถูกบล็อกซ้ำโดยไม่เปลี่ยนพรอมป์หรืออินพุต สำหรับข้อผิดพลาดชั่วคราวจากการจำกัดอัตราหรือเซิร์ฟเวอร์ ให้บันทึก request ID และลองใหม่โดยใช้ backoff
ใช่ OpenAI กำหนดให้ GPT Image 1 หยุดให้บริการในวันที่ October 23, 2026 ขณะที่ GPT Image 1.5 และ GPT Image 1 Mini มีกำหนดหยุดให้บริการในวันที่ December 1, 2026 OpenAI แนะนำให้ใช้ GPT Image 2 เป็นรุ่นทดแทน ดังนั้นควรตรวจสอบพฤติกรรมระหว่างการย้ายระบบให้เรียบร้อยก่อนนำเวิร์กโฟลว์ใหม่ไปใช้งานจริง
คู่มือ บทแนะนำ และอัปเดตผลิตภัณฑ์ ที่ช่วยให้คุณใช้ Atlas Cloud ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ